CN104580457A - 有序图片集多线程并发上传的方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种有序图片集多线程并发上传的方法及系统，包括：服务器响应于客户端的图片上传请求，向所述客户端反馈图片上传操作的键位；并将所述键位对应的键值保存至内存数据库；所述键值为所述键位的生成时间；所述服务器接收客户端多线程并发上传的图片集；所述图片集包括所述键位、多个图片及各图片对应的编号；所述服务器通过所述图片集中的键位，从内存数据库调取所述键位对应的键值；所述服务器利用所述键值及图片对应的编号，计算生成图片的上传时间值；按照图片的上传时间值为图片集中图片排序并保存。
Description
技术领域
本申请涉及URL处理领域，具体地说，涉及一种有序图片集多线程并发上传的方法及系统。
背景技术
现有技术中，因为上传文件，特别是照片等文件，当相片数量多，而且文件大，现有方式采用的是图片压缩技术与多线程并发上传技术，但使用了多线程并发上传技术后，无法保证一次性上传多张的图片在服务器的排序；比如是100张，而且这100张是按用户选择好的顺序来排放的，那么上传到服务器后，也得按这个排序来保存，这个概念就是有序图片集。选择了100张图片，如果是一张一张的上传，这是单线程，因为目前互联网网速比起10年前还是挺快，所以单线程上传，上传100张的花费时间会很多，所以现有方式多使用多线程，也就是说可以同时上传N张，这样就能很快地一下子上传完100张图片，但这样引出了一个问题，因为是同时上传N张图片，这100张有些是先上传的，有些是后上传的，上传到服务器系统后，顺序就乱了，假设这里是按上传时间来排序，而顺序乱了，给用户的体验是不好的。
因此如何解决多线程并发上传技术中上传顺序和上传完毕的时间不能顺序对应形成有序图片的问题，便成为亟待解决的技术问题。
发明内容
有鉴于此，本发明提供一种有序图片集多线程并发上传的方法及系统以解决上述问题。
为了解决上述技术问题，本申请有如下技术方案：
一种有序图片集多线程并发上传的方法，包括：
服务器响应于客户端的图片上传请求，向所述客户端反馈图片上传操作的键位；并将所述键位对应的键值保存至内存数据库；所述键值为所述键位的生成时间；
所述服务器接收客户端多线程并发上传的图片集；所述图片集包括所述键位、多个图片及各图片对应的编号；
所述服务器通过所述图片集中的键位，从内存数据库调取所述键位对应的键值；
所述服务器利用所述键值及图片对应的编号，计算生成图片的上传时间值；按照图片的上传时间值为图片集中图片排序并保存。
所述服务器响应于客户端的图片上传请求，向所述客户端返回图片上传操作的键位具体为：
当服务器接收到客户端的图片上传请求，则判断是否存在针对所述客户端的键位，如果存在则直接将所述键位反馈到所述客户端，以使所述键位内嵌到所述客户端的多媒体插件中；
否则针对所述客户端生成键位并反馈，以使所述键位内嵌到所述客户端的多媒体插件中。
所述将所述键位对应的键值保存至内存数据库还包括：
为所述键值设置有效时间，当所述键值在内存数据库中保存的时长超过所述有效时间，则删除所述键值。
所述服务器利用所述键值及图片对应的编号，计算生成图片的上传时间值具体为：
利用时间计算函数对所述键值及图片对应的编号，计算生成图片的上传时间值；所述时间计算函数具体为；
V+n％100＝N；其中V为键值，n为图片对应的编号，N为图片的上传时间值。
从内存数据库调取所述键位对应的键值还包括：
判断所述键值与服务器的当前时间之差是否超过预设的时间阈值，如果超过则对所述键值进行修正计算；
所述修正计算具体为；
V＝V1+(T–V1％K)；其中V为修正后的键值，V1为修正前的键值，T为服务器的当前时间，K为所述时间阈值。
一种有序图片集多线程并发上传的系统，所述装置包括：
响应模块，用于响应于客户端的图片上传请求，向所述客户端反馈图片上传操作的键位；并将所述键位对应的键值保存至内存数据库；所述键值为所述键位的生成时间；
接收模块，用于接收客户端多线程并发上传的图片集；所述图片集包括所述键位、多个图片及各图片对应的编号；
处理模块，用于通过所述图片集中的键位，从内存数据库调取所述键位对应的键值；所述服务器利用所述键值及图片对应的编号，计算生成图片的上传时间值；
存储器，用于按照图片的上传时间值为图片集中图片排序，并保存图片集中图片。
所述响应模块包括：
判断单元，用于在服务器接收到客户端的图片上传请求时，判断是否存在针对所述客户端的键位；
反馈单元，用于在存在针对所述客户端的键位时，直接将所述键位反馈到所述客户端，以使所述键位内嵌到所述客户端的多媒体插件中；或者在不存在时，针对所述客户端生成键位并反馈，以使所述键位内嵌到所述客户端的多媒体插件中
内存单元，用于将所述键位对应的键值保存至内存数据库；所述键值为所述键位的生成时间。
所述系统还包括：
内存数据库，用于保存所述键值，并为所述键值设置有效时间，当所述键值保存的时长超过所述有效时间，则删除所述键值。
所述处理模块包括：
调用单元，用于通过所述图片集中的键位，从内存数据库调取所述键位对应的键值；
计算单元，用于利用时间计算函数对所述键值及图片对应的编号，计算生成图片的上传时间值；所述时间计算函数具体为；V+n％100＝N；其中V为键值，n为图片对应的编号，N为图片的上传时间值。
所述处理模块还包括：
修正单元，用于判断所述键值与服务器的当前时间之差是否超过预设的时间阈值，如果超过则对所述键值进行修正计算；
所述修正计算具体为；
V＝V1+(T–V1％K)；其中V为修正后的键值，V1为修正前的键值，T为服务器的当前时间，K为所述时间阈值。
与现有技术相比，本申请所述的有序图片集多线程并发上传的方法及装置，达到了如下效果：
(1)本发明实现了多线程并发上传技术中上传顺序和上传完毕的时间顺序对应并且形成有序图片。
(2)本发明同时使用服务器时间，比起单一使用文件名来排序的算法，更先进一步，而且结果redis内存数据库来做键位计算，性能很高。
当然，实施本申请的任一产品必不一定需要同时达到以上所述的所有技术效果。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1为依据本发明实施例一的所述有序图片集多线程并发上传的方法流程图；
图2为依据本发明实施例二的所述有序图片集多线程并发上传的系统结构框图。
具体实施方式
如在说明书及权利要求当中使用了某些词汇来指称特定组件。本领域技术人员应可理解，硬件制造商可能会用不同名词来称呼同一个组件。本说明书及权利要求并不以名称的差异来作为区分组件的方式，而是以组件在功能上的差异来作为区分的准则。如在通篇说明书及权利要求当中所提及的“包含”为一开放式用语，故应解释成“包含但不限定于”。“大致”是指在可接收的误差范围内，本领域技术人员能够在一定误差范围内解决所述技术问题，基本达到所述技术效果。此外，“耦接”一词在此包含任何直接及间接的电性耦接手段。因此，若文中描述一第一装置耦接于一第二装置，则代表所述第一装置可直接电性耦接于所述第二装置，或通过其他装置或耦接手段间接地电性耦接至所述第二装置。说明书后续描述为实施本申请的较佳实施方式，然所述描述乃以说明本申请的一般原则为目的，并非用以限定本申请的范围。本申请的保护范围当视所附权利要求所界定者为准。
不同的互联网内容，例如特定内容的视频，其观众的属性分布具有自己的特点，例如：足球视频的观众大部分是年轻男性；健身瑜伽视频的观众则大部分是年轻中产阶层的女性。因此本发明通过分析不同互联网内容(例如特定内容的视频)的用户属性，为服务信息的投放提供参考依据，使得服务信息的投放更具有针对性。具体而言，本发明分析登陆用户的注册信息来获取用户属性，并分析登陆用户所观看的视频，提取视频的标题、标签、关键词等作为视频描述词来表示该视频内容信息，利用用户属性和视频描述词之间的对应关系可获得视频描述词的用户属性概率分布。从而在对特定视频投放服务信息时，可依据用户属性概率分布来选择提供不同的服务信息内容。
本申请中，将在有序图片集多线程并发上传之后，为图片计算生成上传时间值，在利用所述上传时间值对图片进行排序和有序的保存，避免了有序图片集多线程并发上传造成的顺序混乱。参见图1所示，为本申请所述方法的具体实施例，本实施例中，所述方法包括以下步骤：
步骤101、服务器响应于客户端的图片上传请求，向所述客户端反馈图片上传操作的key值(键位)；并将所述key值对应的value值(键值)保存至内存数据库。
所述key值，或称之为键位，基本上可以理解是该次图片上传操作的名称或者是ID之类的代号。当服务器接收到客户端的图片上传请求，首先判断是否已经存在了针对所述客户端的key值。若不存在，则针对所述客户端生成一个key值并反馈。但如果一次上传操作中，包括了多个图片集的上传，而前次上传时已经存在了针对该客户端的key值，即可直接将之前生成的key值反馈给客户端。所述key值反馈到客户端之后，内嵌到所述客户端的多媒体插件中；所述多媒体插件具体为flash插件。
并且在生成key值之后，进而生成一个与key值对应的value值，所述value或称之为键值；并将所述value值保存到内存数据库中。所述value值的含义即是key值生成时的服务器系统时间。
并且优选的，可以为为所述value值设置有效时间，当所述value值在内存数据库中保存的时长超过所述有效时间，则删除所述value值。因为图片集的上传是有着时效性的，一定时间之后上传操作即会结束，所述value值也便失去作用，所以无需保存在所述内存数据库中占用空间，达到有效时间之后便可以删除。
本实施例中可以将这一时间以毫秒的形式体现。例如，本实施例中，可假设所述key值为：38c289db-4bba-4a8d-a67d-abaaaa3736ea；所述value值为1417573053550。
另外，本实施例中，所述服务器具体可以是servlet服务器，所述servlet服务器能够提供很高的处理运算效率；所述内存数据库可以是Redis内存数据库。
步骤102、所述服务器接收客户端多线程并发上传的图片集；所述图片集包括所述key值、多个图片及各图片对应的编号。
假设本实施例中，该客户端在一次上传操作中需要上传100张图片，而所述多线程并发上传功能每次能够并发上传10张图片，那么该次上传操作中即可以将10张图片作为一个图片集，并且将所述的100张图片分为10个图片集依次的上传。
所述的每个图片集中，除了包括所述的10张图片以外，还将包括服务器向客户端已经反馈的所述key值，此处应用场景下的10个图片集使用同一key值即可。并且图片集还包括用户为每张图片指定对应的编号。所述图片的编号，可在用户选定所述100张图片的同时，为全部图片统一的指定编号。用户所指定编号的顺序，也就是用户期待的这些图片的顺序，后续即衍变为图片保存的顺序。
本步骤当中，即服务器接收到上述形式的图片集。
步骤103、所述服务器通过所述图片集中的key值，从内存数据库调取所述key值对应的value值。
服务器在接收图片集之后，从所述图片集中提取key值，本实施例中即38c289db-4bba-4a8d-a67d-abaaaa3736ea，在根据此key值，从所述内存数据库中调取对应的value值，即1417573053550。
优选的，本实施例中还可以对所述value进行超时优化，也就是判断所述value值与服务器的当前时间之差是否超过预设的时间阈值，如果超过则对所述value值进行修正计算。
一般可设置所述时间阈值为10分钟，即在key值生成之后，客户端往往能够在10分钟之内选定图片并完成上传。但如果超过是10分中，那么伴随key值生成的value值所代表的时间，与服务器接收到图片集的当前时间差距就会比较远。此时可以对value进行一个修正，使得修正后的value与服务器当前的时间更为接近。
所述修正计算具体为；
V＝V1+(T–V1％K)；其中V为修正后的value值，V1为修正前的value值，T为服务器的当前时间，K为所述时间阈值。其中，K的数值在本实施例中也以毫秒表示，假定时间阈值为10分钟，则K＝10*60*1000。V1％K意味着以V1除以K求余数。
步骤104、所述服务器利用所述value值及图片对应的编号，计算生成图片的上传时间值；按照图片的上传时间值为图片集中图片排序并保存。
现有技术当中，服务器往往按照图片上传的时间顺序进行保存。而所述图片的上传时间，就是服务器实际接收到该图片的时间。这样在线程并发上传的过程中，取决于网络情况，服务器实际接收到图片顺序与客户端指定的图片顺序往往不相同，图片顺序错乱的情况也是由此产生的。
所以本实施例中，不再将服务器实际接收到图片的时间作为图片的上传时间，而是将在所述value值代表的时间的基础之上，再结合图片的编号计算生成一个图片的上传时间值。对于每个图片均由此进行计算，那么各个图片的上传时间值的顺序，便会与图片的编号顺序相一致。从而避免了图片顺序的错乱。
本实施例当中，利用时间计算函数对所述value值及图片对应的编号，计算生成图片的上传时间值；所述时间计算函数具体为；V+n％100＝N；其中V为value值，n为图片对应的编号，N为图片的上传时间值。n％100意味着以n除以100求余数。因为当前一般多线程并发上传的线程数达不到远100，所以本实施例中仅以n对100求余数即可。
例如，对于编号为5的图片，则如下计算该图片的上传时间值：1417573053550+5％100＝1417573053555。同理，编号为1～4的4张图片的上传时间值分别是1417573053551、1417573053552、1417573053553、1417573053554。可见服务器按照所述上传时间值对图片进行排列，图片顺序与编号顺序是一致的。
参见图2所示，为本申请所述系统的具体实施例，本实施例中所述系统用于实现图1所示实施例中所述的方法，二者技术方案本质上一致。所以图1所示实施例中的相应描述，同样适用于本实施例当中。所述系统包括：
响应模块201，用于响应于客户端的图片上传请求，向所述客户端反馈图片上传操作的key值；并将所述key值对应的value值保存至内存数据库；所述value值为所述key值的生成时间。
所述响应模块201包括：
判断单元，用于在服务器接收到客户端的图片上传请求时，判断是否存在针对所述客户端的key值
反馈单元，用于在存在针对所述客户端的key值时，直接将所述key值反馈到所述客户端，以使所述key值内嵌到所述客户端的flash插件中；或者在不存在时，针对所述客户端生成key值并反馈，以使所述key值内嵌到所述客户端的flash插件中。
内存单元，用于将所述key值对应的value值保存至内存数据库；所述value值为所述key值的生成时间。
接收模块202，用于接收客户端多线程并发上传的图片集；所述图片集包括所述key值、多个图片及各图片对应的编号。
处理模块203，用于通过所述图片集中的key值，从内存数据库调取所述key值对应的value值；所述服务器利用所述value值及图片对应的编号，计算生成图片的上传时间值。
所述处理模块203包括：
调用单元，用于通过所述图片集中的key值，从内存数据库调取所述key值对应的value值。
计算单元，用于利用时间计算函数对所述value值及图片对应的编号，计算生成图片的上传时间值；所述时间计算函数具体为；V+n％100＝N；其中V为value值，n为图片对应的编号，N为图片的上传时间值。
修正单元，用于判断所述value值与服务器的当前时间之差是否超过预设的时间阈值，如果超过则对所述value值进行修正计算；
所述修正计算具体为；
V＝V1+(T–V1％10*1000)；其中V为修正后的value值，V1为修正前的value值，T为服务器的当前时间。
存储器204，用于按照图片的上传时间值为图片集中图片排序，并保存图片集中图片。
所述系统还包括：
内存数据库，用于保存所述value值，并为所述value值设置有效时间，当所述value值保存的时长超过所述有效时间，则删除所述value值。
通过以上各实施例可知，本申请存在的有益效果是：
(1)本发明实现了多线程并发上传技术中上传顺序和上传完毕的时间顺序对应并且形成有序图片。
(2)本发明同时使用服务器时间，比起单一使用文件名来排序的算法，更先进一步，而且结果redis内存数据库来做key值计算，性能很高。
本领域所属技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
上述说明示出并描述了本申请的若干优选实施例，但如前所述，应当理解本申请并非局限于本文所披露的形式，不应看作是对其他实施例的排除，而可用于各种其他组合、修改和环境，并能够在本文所述发明构想范围内，通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本申请的精神和范围，则都应在本申请所附权利要求的保护范围内。
Claims (10)
1.一种有序图片集多线程并发上传的方法，其特征在于，包括：
服务器响应于客户端的图片上传请求，向所述客户端反馈图片上传操作的键位；并将所述键位对应的键值保存至内存数据库；所述键值为所述键位的生成时间；
所述服务器接收客户端多线程并发上传的图片集；所述图片集包括所述键位、多个图片及各图片对应的编号；
所述服务器通过所述图片集中的键位，从内存数据库调取所述键位对应的键值；
所述服务器利用所述键值及图片对应的编号，计算生成图片的上传时间值；按照图片的上传时间值为图片集中图片排序并保存。
2.根据权利要求1所述有序图片集多线程并发上传的方法，其特征在于，所述服务器响应于客户端的图片上传请求，向所述客户端返回图片上传操作的键位具体为：
当服务器接收到客户端的图片上传请求，则判断是否存在针对所述客户端的键位，如果存在则直接将所述键位反馈到所述客户端，以使所述键位内嵌到所述客户端的多媒体插件中；
否则针对所述客户端生成键位并反馈，以使所述键位内嵌到所述客户端的多媒体插件中。
3.根据权利要求1所述有序图片集多线程并发上传的方法，其特征在于，所述将所述键位对应的键值保存至内存数据库还包括：
为所述键值设置有效时间，当所述键值在内存数据库中保存的时长超过所述有效时间，则删除所述键值。
4.根据权利要求1所述有序图片集多线程并发上传的方法，其特征在于，所述服务器利用所述键值及图片对应的编号，计算生成图片的上传时间值具体为：
利用时间计算函数对所述键值及图片对应的编号，计算生成图片的上传时间值；所述时间计算函数具体为；
V+n％100＝N；其中V为键值，n为图片对应的编号，N为图片的上传时间值。
5.根据权利要求1～4任意一项所述有序图片集多线程并发上传的方法，其特征在于，从内存数据库调取所述键位对应的键值还包括：
判断所述键值与服务器的当前时间之差是否超过预设的时间阈值，如果超过则对所述键值进行修正计算；
所述修正计算具体为；
V＝V1+(T–V1％K)；其中V为修正后的键值，V1为修正前的键值，T为服务器的当前时间，K为所述时间阈值。
6.一种有序图片集多线程并发上传的系统，其特征在于，所述装置包括：
响应模块，用于响应于客户端的图片上传请求，向所述客户端反馈图片上传操作的键位；并将所述键位对应的键值保存至内存数据库；所述键值为所述键位的生成时间；
接收模块，用于接收客户端多线程并发上传的图片集；所述图片集包括所述键位、多个图片及各图片对应的编号；
处理模块，用于通过所述图片集中的键位，从内存数据库调取所述键位对应的键值；所述服务器利用所述键值及图片对应的编号，计算生成图片的上传时间值；
存储器，用于按照图片的上传时间值为图片集中图片排序，并保存图片集中图片。
7.根据权利要求6所述有序图片集多线程并发上传的系统，其特征在于，所述响应模块包括：
判断单元，用于在服务器接收到客户端的图片上传请求时，判断是否存在针对所述客户端的键位；
反馈单元，用于在存在针对所述客户端的键位时，直接将所述键位反馈到所述客户端，以使所述键位内嵌到所述客户端的多媒体插件中；或者在不存在时，针对所述客户端生成键位并反馈，以使所述键位内嵌到所述客户端的多媒体插件中
内存单元，用于将所述键位对应的键值保存至内存数据库；所述键值为所述键位的生成时间。
8.根据权利要求6所述有序图片集多线程并发上传的系统，其特征在于，所述系统还包括：
内存数据库，用于保存所述键值，并为所述键值设置有效时间，当所述键值保存的时长超过所述有效时间，则删除所述键值。
9.根据权利要求6所述有序图片集多线程并发上传的系统，其特征在于，所述处理模块包括：
调用单元，用于通过所述图片集中的键位，从内存数据库调取所述键位对应的键值；
计算单元，用于利用时间计算函数对所述键值及图片对应的编号，计算生成图片的上传时间值；所述时间计算函数具体为；V+n％100＝N；其中V为键值，n为图片对应的编号，N为图片的上传时间值。
10.根据权利要求6～9任意一项所述有序图片集多线程并发上传的系统，其特征在于，所述处理模块还包括：
修正单元，用于判断所述键值与服务器的当前时间之差是否超过预设的时间阈值，如果超过则对所述键值进行修正计算；
所述修正计算具体为；
V＝V1+(T–V1％K)；其中V为修正后的键值，V1为修正前的键值，T为服务器的当前时间，K为所述时间阈值。
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