CN104574088B - 支付认证的方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种支付认证的方法和装置，该方法包括：获取用户在支付时输入的鉴权信息和用户输入该鉴权信息时的情绪特征信息或动作特征信息；在该鉴权信息合法时，根据该情绪特征信息或动作特征信息确定支付场景是否为正常支付场景；根据确定的该支付场景是否为正常支付场景的结果，对该支付进行安全控制。本发明实施例的支付认证的方法和装置，通过获取用户在支付时输入的鉴权信息时的情绪特征信息或动作特征信息，确定支付场景是否为正常支付场景，根据判断的结果，对支付进行安全控制，可以提高支付的安全性。

Description

支付认证的方法和装置
技术领域
本发明涉及支付领域，尤其涉及支付领域中的支付认证的方法和装置。
背景技术
如今，移动互联网不断地融入人们的日常生活中，越来越多的人开始通过网络进行购物、缴费。因而，传统的现金、支票等支付方式正在被新颖的各种移动支付方式所取代，例如，通过销售点情报管理系统(Point of Sales，POS)进行刷卡，通过自助金融终端进行取款、转账，通过智能手机、穿戴式设备等移动终端进行支付等逐渐成为一种趋势。
但是，由于上述支付方式通常发生在人口密度并不高的场所，用户有可能在支付时受到胁迫，而做出违背自身意愿的支付行为。尤其是智能手机、穿戴式设备等移动终端，由于其通常不具备键盘等传统输入装置，而且操作空间较小，传统的输入密码方式显得非常不方便，因而兴起了相对安全、快捷的指纹支付。
指纹支付仍具有一定的缺点，如犯罪分子可以通过伪造的指纹信息或砍掉的手指等进行支付。最新的指纹支付通过在移动终端芯片的信任区域(Trust Zone)运行指纹信息的管理、加密、验证、存储程序，并使用2048位RSA密钥签名保护，256位高级加密标准(Advanced Encryption Standard，AES)算法加密保存等技术，很大程度上解决了指纹的伪造问题。但即便如此，犯罪分子仍然可能通过强迫用户按下手指的方式来获取其财产。
发明内容
本发明实施例提供了一种支付认证的方法和装置，可以提高支付的安全性。
第一方面，提供了一种支付认证的方法，包括：
获取用户在支付时输入的鉴权信息和用户输入所述鉴权信息时的情绪特征信息；
在所述鉴权信息合法时，根据所述情绪特征信息确定支付场景是否为正常支付场景；
根据确定的所述支付场景是否为正常支付场景的结果，对所述支付进行安全控制。
结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，所述根据所述情绪特征信息确定支付场景是否为正常支付场景，包括：
将所述情绪特征信息与基准情绪特征信息进行比较，根据比较的结果确定所述支付场景是否为正常支付场景。
结合第一方面或第一方面的第一种可能的实现方式，在第一方面的第二种可能的实现方式中，所述根据确定的所述支付场景是否为正常支付场景的结果，对所述支付进行安全控制，包括：
在所述支付场景不是正常支付场景时，对所述支付的现场进行拍照或者摄像。
结合第一方面和第一方面的第一种至第二种可能的实现方式中的任一种可能的实现方式，在第一方面的第三种可能的实现方式中，所述根据确定的所述支付场景是否为正常支付场景的结果，对所述支付进行安全控制，包括：
在所述支付场景不是正常支付场景时，向预设的联系人发送求助信息，以便于所述联系人根据所述求助信息确定所述支付场景的位置。
结合第一方面或第一方面的第一种可能的实现方式，在第一方面的第四种可能的实现方式中，所述根据确定的所述支付场景是否为正常支付场景的结果，对所述支付进行安全控制，包括：
在所述支付场景是正常支付场景时，允许完成所述支付。
结合第一方面和第一方面的第一种至第四种可能的实现方式中的任一种可能的实现方式，在第一方面的第五种可能的实现方式中，获取用户输入所述鉴权信息时的情绪特征信息，包括：
根据用户输入所述鉴权信息时的面部表情，生成所述情绪特征信息。
结合第一方面和第一方面的第一种至第五种可能的实现方式中的任一种可能的实现方式，在第一方面的第六种可能的实现方式中，获取用户输入所述鉴权信息时的情绪特征信息，包括：
根据用户输入所述鉴权信息时的声音，生成所述情绪特征信息，所述情绪特征信息包括声音的音调信息、速度信息、振幅信息和频率信息中的至少一种。
结合第一方面和第一方面的第一种至第六种可能的实现方式中的任一种可能的实现方式，在第一方面的第七种可能的实现方式中，获取用户输入所述鉴权信息时的情绪特征信息，包括：
根据用户输入所述鉴权信息时的体征，生成所述情绪特征信息，所述情绪特征信息包括体温信息、脉搏信息、呼吸信息、血压信息、血氧信息和心率信息中的至少一种。
第二方面，提供了一种支付认证的方法，包括：
获取用户在支付时输入的鉴权信息和用户输入所述鉴权信息时的动作特征信息；
在所述鉴权信息合法时，根据所述动作特征信息确定支付场景是否为正常支付场景；
根据确定的所述支付场景是否为正常支付场景的结果，对所述支付进行安全控制。
结合第二方面，在第二方面的第一种可能的实现方式中，所述根据所述动作特征信息确定支付场景是否为正常支付场景，包括：
将所述动作特征信息与合理动作特征信息进行比较，根据比较的结果确定所述支付场景是否为正常支付场景。
结合第二方面或第二方面的第一种可能的实现方式，在第二方面的第二种可能的实现方式中，所述根据确定的所述支付场景是否为正常支付场景的结果，对所述支付进行安全控制，包括：
在所述支付场景不是正常支付场景时，对所述支付的现场进行拍照或者摄像。
结合第二方面和第二方面的第一种至第二种可能的实现方式中的任一种可能的实现方式，在第二方面的第三种可能的实现方式中，所述根据确定的所述支付场景是否为正常支付场景的结果，对所述支付进行安全控制，包括：
在所述支付场景不是正常支付场景时，向预设的联系人发送求助信息，以便于所述联系人根据所述求助信息确定所述支付场景的位置。
结合第二方面或第二方面的第一种可能的实现方式，在第二方面的第四种可能的实现方式中，所述根据确定的所述支付场景是否为正常支付场景的结果，对所述支付进行安全控制，包括：
在所述支付场景是正常支付场景时，允许完成所述支付。
结合第二方面和第二方面的第一种至第四种可能的实现方式中的任一种可能的实现方式，在第二方面的第五种可能的实现方式中，所述鉴权信息为指纹信息，所述动作特征信息包括使用指纹支付时按压手指的力度信息、速度信息、接触面积信息、位移信息、特定手指信息中的至少一种。
第三方面，提供了一种支付认证的装置，包括：
获取模块，用于获取用户在支付时输入的鉴权信息和用户输入所述鉴权信息时的情绪特征信息；
确定模块，用于在所述获取模块获取的所述鉴权信息合法时，根据所述获取模块获取的所述情绪特征信息确定支付场景是否为正常支付场景；
控制模块，用于根据所述确定模块确定的所述支付场景是否为正常支付场景的结果，对所述支付进行安全控制。
结合第三方面，在第三方面的第一种可能的实现方式中，所述确定模块具体用于：
在所述获取模块获取的所述鉴权信息合法时，将所述获取模块获取的所述情绪特征信息与基准情绪特征信息进行比较，根据比较的结果确定所述支付场景是否为正常支付场景。
结合第三方面或第三方面的第一种可能的实现方式，在第三方面的第二种可能的实现方式中，所述控制模块具体用于：
在所述支付场景不是正常支付场景时，对所述支付的现场进行拍照或者摄像。
结合第三方面和第三方面的第一种至第二种可能的实现方式中的任一种可能的实现方式，在第三方面的第三种可能的实现方式中，所述控制模块具体用于：
在所述支付场景不是正常支付场景时，向预设的联系人发送求助信息，以便于所述联系人根据所述求助信息确定所述支付场景的位置。
结合第三方面或第三方面的第一种可能的实现方式，在第三方面的第四种可能的实现方式中，所述控制模块具体用于：
在所述支付场景是正常支付场景时，允许完成所述支付。
结合第三方面和第三方面的第一种至第四种可能的实现方式中的任一种可能的实现方式，在第三方面的第五种可能的实现方式中，所述获取模块具体用于：
获取用户在支付时输入的鉴权信息和用户输入所述鉴权信息时的面部表情，根据所述用户输入所述鉴权信息时的面部表情，生成所述情绪特征信息。
结合第三方面和第三方面的第一种至第五种可能的实现方式中的任一种可能的实现方式，在第三方面的第六种可能的实现方式中，所述获取模块具体用于：
获取用户在支付时输入的鉴权信息和用户输入所述鉴权信息时的声音，根据所述用户输入所述鉴权信息时的声音，生成所述情绪特征信息，所述情绪特征信息包括声音的音调信息、速度信息、振幅信息和频率信息中的至少一种。
结合第三方面和第三方面的第一种至第六种可能的实现方式中的任一种可能的实现方式，在第三方面的第七种可能的实现方式中，所述获取模块具体用于：
获取用户在支付时输入的鉴权信息和用户输入所述鉴权信息时的体征，根据所述用户输入所述鉴权信息时的体征，生成所述情绪特征信息，所述情绪特征信息包括体温信息、脉搏信息、呼吸信息、血压信息、血氧信息和心率信息中的至少一种。
第四方面，提供了一种支付认证的装置，包括：
获取模块，用于获取用户在支付时输入的鉴权信息和用户输入所述鉴权信息时的动作特征信息；
确定模块，用于在所述获取模块获取的所述鉴权信息合法时，根据所述获取模块获取的所述动作特征信息确定支付场景是否为正常支付场景；
控制模块，用于根据所述确定模块确定的所述支付场景是否为正常支付场景的结果，对所述支付进行安全控制。
结合第四方面，在第四方面的第一种可能的实现方式中，所述确定模块具体用于：
在所述获取模块获取的所述鉴权信息合法时，将所述获取模块获取的所述动作特征信息与合理动作特征信息进行比较，根据比较的结果确定所述支付场景是否为正常支付场景。
结合第四方面或第四方面的第一种可能的实现方式，在第四方面的第二种可能的实现方式中，所述控制模块具体用于：
在所述支付场景不是正常支付场景时，对所述支付的现场进行拍照或者摄像。
结合第四方面和第四方面的第一种至第二种可能的实现方式中的任一种可能的实现方式，在第四方面的第三种可能的实现方式中，所述控制模块具体用于：
在所述支付场景不是正常支付场景时，向预设的联系人发送求助信息，以便于所述联系人根据所述求助信息确定所述支付场景的位置。
结合第四方面或第四方面的第一种可能的实现方式，在第四方面的第四种可能的实现方式中，所述控制模块具体用于：
在所述支付场景是正常支付场景时，允许完成所述支付。
结合第四方面和第四方面的第一种至第四种可能的实现方式中的任一种可能的实现方式，在第四方面的第五种可能的实现方式中，所述鉴权信息为指纹信息，所述动作特征信息包括使用指纹支付时按压手指的力度信息、速度信息、接触面积信息、位移信息、特定手指信息中的至少一种。
基于上述技术方案，本发明实施例提供的支付认证的方法和装置，通过获取用户在支付时输入的鉴权信息时的情绪特征信息或动作特征信息，确定支付场景是否为正常支付场景，根据判断的结果，对支付进行安全控制，可以提高支付的安全性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例的支付认证的方法的示意性流程图。
图2是根据本发明实施例的支付认证的方法的示意性流程图。
图3是根据本发明实施例的支付认证的方法的示意性流程图。
图4是根据本发明实施例的支付认证的方法的示意性流程图。
图5是根据本发明实施例的支付认证的装置的示意性框图。
图6是根据本发明实施例的支付认证的装置的示意性框图。
图7是根据本发明实施例的支付认证的装置的示意性框图。
图8是根据本发明实施例的支付认证的装置的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都应属于本发明保护的范围。
应理解，本发明实施例涉及的支付为广义的支付，包括通过各种具备支付功能的终端如商家的POS机、用户自用的智能手机或穿戴式设备进行的支付，还包括通过自助金融终端如自动柜员机(Automatic Teller Machine，ATM)进行的取款、转帐等，本发明实施例对此不作限定。
图1示出了根据本发明实施例的支付认证的方法100的示意性流程图。方法100的执行主体为支付认证的装置，例如可以是内置于终端中的装置，也可以是与终端通信连接的独立的设备。如图1所示，方法100包括：
S101，获取用户在支付时输入的鉴权信息和用户输入该鉴权信息时的情绪特征信息；
S102，在该鉴权信息合法时，根据该情绪特征信息确定支付场景是否为正常支付场景；
S103，根据确定的该支付场景是否为正常支付场景的结果，对该支付进行安全控制。
具体而言，S101在支付认证中，获取用户输入的鉴权信息的同时，获取用户输入该鉴权信息时的情绪特征信息。其中，鉴权信息可以包括支付时用户通过输入设备输入的密码、手势、语音或者指纹等，本发明实施例对此不作限定。用户的情绪特征信息可以包括用户的表情、声音、体征等信息。
情绪特征信息可以通过POS机、智能手机、穿戴式设备和自助金融终端上配置的，或者单独设置的但是与前述终端通信连接的摄像头、麦克风以及探测体温的温度传感器、探测心率的心率传感器、探测脉搏的脉搏传感器、探测呼吸频率的呼吸传感器、探测血氧的血液传感器等传感器获取。
S102中，在获取用户输入的鉴权信息之后首先进行鉴权，在鉴权通过后即鉴权信息合法时，根据情绪特征信息确定支付场景是否为正常支付场景。如果根据情绪特征信息，表明用户支付时正处于不正常的情绪状态，例如当判断用户处于紧张、恐惧、害怕、焦虑或愤怒等人类在受到威胁时易产生的情绪时，则确定当前的支付场景不是正常支付场景；否则，则确定当前的支付场景为正常支付场景。
S103中，在支付场景为正常支付场景时，完成该支付；在支付场景不是正常支付场景，即为异常支付场景时，则可以对支付的现场进行拍照或者摄像，或者向外界发送求助信息等。此外，还可以中止支付操作或者返回虚假的支付成功信息以保证用户的安全等，本发明实施例对此不作限定。
应理解，本发明实施例可以设定当支付金额大于一定的额度时，才使用本方法100，即在金额大于一定的额度时开启检测功能，当小额支付时，对用户财产的影响不大，可以不开启检测功能。
因此，本发明实施例提供的支付认证的方法，通过获取用户在支付时输入的鉴权信息时的情绪特征信息，确定支付场景是否为正常支付场景，根据判断的结果，对支付进行安全控制，可以提高支付的安全性。
应理解，情绪特征信息可以包括表情、声音和体征的相关信息中的至少一种。也就是说，本发明实施例可以通过表情、声音和体征中的一种来确定支付场景是否为正常支付场景；也可以通过两种或两种以上结合来确定支付场景是否为正常支付场景，本发明实施例对此不作限定。可选地，作为一个实施例，获取用户输入该鉴权信息时的情绪特征信息，包括：
根据用户输入鉴权信息时的面部表情，生成情绪特征信息。。
具体而言，当用户的支付行为发生时，可以通过摄像头等检测输入鉴权信息时用户的面部表情，通过面部表情识别系统，可以识别获取到的用户的面部表情中如眉毛和眼睛之间的夹角、鼻孔状态、嘴角状态等数据，进而根据这些数据生成情绪特征信息。
在本发明实施例中，面部表情识别系统中可以存储表现面部表情的表情单元以及这些表情单元的组合与表情所传达的情绪之间的对应关系的数据库。例如，当用户的面部表情有如下特征时，双眼睁大，嘴巴双角向下拉开，鼻子紧缩，头微朝前方倾出，这些表情单元的组合传达出用户此时的情绪可能是个人拥有的利益被他人侵占或者财产损失形成的憎恨愤怒的情绪；当用户的面部表情有如下特征时，牙齿紧锁，双眼微闭，头部左右微摆，这些表情单元的组合传达出用户此时的情绪可能是用户意识到危险但无力解除。此外，本发明实施例还可以通过获得的面部表情的数据，如眉毛和眼睛之间的夹角等，与基准的数据相比较，直接根据比较结果确定支付场景是否为正常支付场景，本发明实施例对此不作限定。
应理解，如果条件允许，可以获取更多的相关信息，例如上肢动作等，以加强情绪推测的准确性。
可选地，作为一个实施例，获取用户输入该鉴权信息时的情绪特征信息，包括：
根据用户输入鉴权信息时的声音，生成情绪特征信息，该情绪特征信息包括声音的音调信息、速度信息、振幅信息和频率信息中的至少一种。
具体而言，当用户的支付行为发生时，可以通过声音传感器(如麦克风)或其它传感器等检测输入该鉴权信息时用户的声音，获取表征用户情绪的声音方面的信息。通过声音识别系统，可以识别获取到的用户的声音方面的基本信息，例如，声音的音调、速度、振幅、频率等。根据声音方面的基本信息，可以判断用户说话时的语速、音调等，还可以根据一段时间内的这些基本信息确定用户在该段时间内声音是否出现过异常变化，例如，在该段时间内用户的声音是否出现过扰动或中断等。
声音识别系统中可以存储表现声音的特征单元以及这些特征单元的组合与声音所传达的情绪之间的对应关系的数据库。例如，当用户的声音数据中出现扰动或中断时，说明用户此时的声音可能是颤抖的，可能意味着用户正处于危险之中。应理解，一般而言单凭声音判断用户的情绪，并进一步判断支付场景是否为正常支付场景的可信度相对较低，需要配合表情或体征数据综合进行判断，以加强情绪推测的准确性。此外，本发明实施例还可以通过获得的声音的数据，与基准的数据相比较，直接根据比较结果确定支付场景是否为正常支付场景，本发明实施例对此不作限定。
可选地，作为一个实施例，获取用户输入该鉴权信息时的情绪特征信息，包括：
根据用户输入鉴权信息时的体征，生成情绪特征信息，该情绪特征信息包括体温信息、脉搏信息、呼吸信息、血压信息、血氧信息和心率信息中的至少一种。
具体而言，本发明实施例中的体征是指生命体征，包括体温、脉搏、呼吸、血压、血氧、心率等可使用传感器探测到、辅助推测人的情绪的各种生命体征。当人处于某种情绪时，人的体征也会发生相应的变化。如人在害怕时体温会降低，在受到威胁时心率会加快，血压会升高。当用户的支付行为发生时，如果用户使用的为带有传感器的智能手机或穿戴式设备，则可以通过相应的传感器获取用户的体温、脉搏、呼吸、血压、血氧、心率等体征信息。
在支付认证的装置可以存储体征的阈值以及体征组合与传达的情绪之间的对应关系。当获取的体征信息中的一种或几种超出正常阈值时，可推测用户处于恐惧或紧张的情绪中。例如，当用户的体温低于正常阈值，心率高于正常阈值，血压高于正常阈值，则可推测用户处于害怕的情绪。此外，本发明实施例还可以通过获得的体征的数据，如血压、心率等，与基准的数据相比较，直接根据比较结果确定支付场景是否为正常支付场景，本发明实施例对此不作限定。
可选地，作为一个实施例，根据该情绪特征信息确定支付场景是否为正常支付场景，包括：
将该情绪特征信息与基准情绪特征信息进行比较，根据比较的结果确定该支付场景是否为正常支付场景。
具体而言，在获取表情、声音、体征等情绪特征信息后，可以将该情绪特征信息与基准情绪特征信息进行比较，以判断支付场景是否为正常支付场景。基准情绪特征信息包括采集的用户的正常的情绪特征信息和/或预设的情绪特征信息。即，基准情绪特征信息，可以是预设的基于大量人群样本得到的一般人的基准信息；也可以是特定用户预设的只针对该用户的基准信息；还可以是通过摄像头、麦克风及其它传感器或穿戴式设备等采集的用户的正常的情绪特征信息。
当确定支付场景是否为正常支付场景为支付终端执行时，例如为用户自用的智能手机或穿戴式设备时，基准情绪特征信息可以是用户自己预设的，也可以是智能手机或穿戴式设备等通过采集的特定用户的个体的情绪特征信息学习得到这个用户专属的情绪正常范围。基准情绪特征信息可以存储在智能手机或穿戴式设备上，也可以存储在与使用其的用户关联的帐户对应的云上。当确定支付场景是否为正常支付场景为支付服务器执行时，基准情绪特征信息可以是预先存储在该支付服务器上的，本发明实施例对此不作限定。
根据情绪特征信息与基准情绪特征信息比较的结果确定该支付场景是否为正常支付场景。确定该支付场景是否为正常支付场景，可以通过判断用户的面部表情与基准情绪特征信息的面部表情是否一致；判断用户的声音与基准情绪特征信息的声音的差别；或者通过比较用户的体温、脉搏、呼吸、血压、血氧、心率等体征与基准情绪特征信息的体征的阈值的关系来确定。例如，当用户的面部表情与基准情绪特征信息的面部表情不一致时，或当用户的声音与基准情绪特征信息的声音的差别超出一定的程度时，或当体温、脉搏、呼吸、血压、血氧、心率超出基准情绪特征信息中体征的值一定的绝对值，或者超出基准情绪特征信息中体征的值一定的百分比时，则认为情绪特征信息与基准情绪特征信息不相符合，确定该支付场景为异常支付场景，否则该支付场景为正常支付场景，本发明实施例对此不作限定。
可选地，作为一个实施例，根据确定的该支付场景是否为正常支付场景的结果，对该支付进行安全控制，包括：
在该支付场景是正常支付场景时，允许完成该支付。
换句话说，在用户输入的鉴权信息是合法的，并且根据情绪特征信息，确定该支付场景为正常支付场景时，允许完成该支付。此外，在用户输入的鉴权信息是合法的，但是根据情绪特征信息，确定该支付场景不是正常支付场景，即为异常支付场景时，可以采取多种措施进行安全控制。
例如，可以向用户显示这是一次异常支付，终止支付过程，使得支付不能完成；
为了保证用户的人身安全，还可以回显给用户一个表示“支付已完成”的虚假的信息，但实际并不执行支付金额的划出，在事后用户确认是正常支付时，才会真正扣掉支付金额；或者，
在异常支付场景时允许支付的金额是与正常支付场景时不同的额度，当判断当前为异常支付场景时，只允许小于某特定金额的交易发生，例如，当检测到用户的体温降低，心率上升，血压升高，表情为害怕，推测用户现在处于恐惧的情绪，则只允许支付300元以下的金额；或者，
正常地完成支付，但是标记这次支付流程是一次异常的流程，该异常支付信息在支付的当时并不显示给用户，而是在事后与用户进行确认，并且可以设置为在确定支付为异常的时可以撤销该次支付，本发明实施例对采取的具体方式不作限定。
可选地，作为一个实施例，根据确定的该支付场景是否为正常支付场景的结果，对该支付进行安全控制，包括：
在该支付场景不是正常支付场景时，对该支付的现场进行拍照或者摄像。
具体而言，在用户输入的鉴权信息是合法的，但是根据情绪特征信息，确定该支付场景不是正常支付场景，即为异常支付场景时，可以通过支付终端上或与支付终端通信连接的摄像头，例如商家安装的摄像头，或者智能手机或穿戴设备上的摄像头等，对支付的现场进行拍照或者摄像，将现场情况记录下来作为后续处理的参考。
可选地，作为一个实施例，根据确定的该支付场景是否为正常支付场景的结果，对该支付进行安全控制，包括：
在该支付场景不是正常支付场景时，向预设的联系人发送求助信息，以便于该联系人根据该求助信息确定支付场景的位置。
具体而言，在该支付场景不是正常支付场景时，可以确定该支付场景的位置，向预设的联系人发送包含该位置的求助信息。当支付终端为商家POS机或ATM机时，支付场景的位置可以是POS机或ATM的编码；当支付终端为用户自用的智能手机或穿戴式设备时，支付场景的位置可以是通过智能手机或穿戴式设备的全球定位系统(Global PositioningSystem，GPS)功能确定的地理位置。预设的联系人可以是用户在智能手机或穿戴式设备中预设的亲朋好友，或者是根据用户的通话记录确定的与用户联系最频繁的联系人，或者是用户在支付服务系统中预留的紧急联系人。预设的联系人也可以是警务系统，本发明实施例不作限定。在该支付场景不是正常支付场景时，还可以向预设的联系人发送的求助信息中包括支付场景的位置的相关信息，例如可以包括POS机或ATM的编码、通过GPS功能确定的地理位置或者能够表明支付发生地的视频或照片等。
因此，本发明实施例提供的支付认证的方法，通过获取用户在支付时输入的鉴权信息时的情绪特征信息，确定支付场景是否为正常支付场景，在支付场景不是正常支付场景时，对支付现场进行记录或者向外界发送信息进行求助，可以保证用户人身及财产安全。
下面以一个详细的例子说明本发明实施例的支付认证的方法。图2为根据本发明实施例的支付认证的方法200，如图2所示，方法200包括：
S201，在支付行为发生时，获取用户输入的鉴权信息，并采集用户输入该鉴权信息时的表情、声音和体征，以获取用户输入该鉴权信息时的情绪特征信息。其中，表情、声音和体征通过摄像头、麦克风和传感器等进行采集。
S202，确定鉴权信息是否合法，鉴权信息合法时执行步骤S203，鉴权信息不合法时结束。
S203，将获取的情绪特征信息与预设的基准情绪特征信息进行对比，确定当前的支付场景是否为正常支付场景。在为正常支付场景时，执行步骤S204；不为正常支付场景时，执行步骤S205。
S204，支付成功，向用户显示支付结果。
S205，对当前的支付的现场进行视频录制或拍照，并将视频或照片存储起来，以备后续查看。
S206，确定该支付场景的位置，向预设的联系人发送包含该位置的求助信息。
S207，向用户显示不能完成支付的信息，或者向用户显示虚假的支付成功信息，继而结束。
因此，本发明实施例提供的支付认证的方法，通过获取用户在支付时输入的鉴权信息时的情绪特征信息，确定支付场景是否为正常支付场景，在支付场景不是正常支付场景时，对支付现场进行记录并向外界发送信息进行求助，可以保证用户人身及财产安全。
图3示出了根据本发明实施例的支付认证的方法300的示意性流程图。方法300的执行主体为支付认证的装置，例如可以是内置于终端中的装置，也可以是与终端通信连接的独立的设备。如图3所示，方法300包括：
S301，获取用户在支付时输入的鉴权信息和用户输入该鉴权信息时的动作特征信息；
S302，在该鉴权信息合法时，根据该动作特征信息确定支付场景是否为正常支付场景；
S303，根据确定的该支付场景是否为正常支付场景的结果，对该支付进行安全控制。
具体而言，S301在支付认证中，获取用户输入的鉴权信息的同时，获取用户输入该鉴权信息时的动作特征信息。其中，鉴权信息可以包括支付时用户通过输入设备输入的密码、手势或者指纹等，本发明实施例对此不作限定。用户的动作特征信息可以包括用户按压手指的力度、速度、接触面积、位移、不同手指的信息中的至少一种。动作特征信息可以通过POS机、智能手机、穿戴式设备和自助金融终端上配置的，或者单独设置的但是与前述终端通信连接的摄像头以及探测力度的压力传感器，探测速度、接触面积、位移、手指的信息的传感器获取。
S302中，在获取用户输入的鉴权信息之后首先进行鉴权，在鉴权通过后即鉴权信息合法时，根据动作特征信息确定支付场景是否为正常支付场景。如果根据动作特征信息，表明用户支付时的动作与惯常的或者预设的动作不同，例如当用户手指按压的力度超过了一定的阈值，或者手指按压的速度超过一定的阈值，或者使用的手指不是预先设定的手指等(本发明实施例并不限于此)时，则确定当前的支付场景不是正常支付场景；否则，则确定当前的支付场景为正常支付场景。
S303中，在支付场景为正常支付场景时，完成该支付；在支付场景不是正常支付场景，即为异常支付场景时，则可以对支付的现场进行拍照或者摄像，或者向外界发送求助信息等。此外，还可以中止支付操作或者返回虚假的支付成功信息以保证用户的安全等，本发明实施例对此不作限定。
应理解，本发明实施例可以设定当支付金额大于一定的额度时，才使用本方法300，即在金额大于一定的额度时开启检测功能，当小额支付时，对用户财产的影响不大，可以不开启检测功能。
因此，本发明实施例提供的支付认证的方法，通过获取用户在支付时输入的鉴权信息时的动作特征信息，确定支付场景是否为正常支付场景，根据判断的结果，对支付进行安全控制，可以提高支付的安全性。
可选地，作为一个实施例，该鉴权信息为指纹信息，该动作特征信息包括使用指纹支付时按压手指的力度信息、速度信息、接触面积信息、位移信息、特定手指信息中的至少一种。
具体而言，当用户的支付行为发生时，尤其是当用户通过指纹进行支付时，可以通过传感器等检测输入鉴权信息时用户的手指动作，获取动作特征信息。例如，按压手指的力度信息、速度信息、接触面积信息、位移信息、特定手指信息中的至少一种。继而根据动作特征信息确定支付场景是否为正常支付场景。用户可以预先定义异常支付与动作之间的关系。例如，
可以定义按压的力度与异常支付的对应关系，当用户在使用指纹支付时，手指按压的力度超过一定的阈值或超出阈值一定的百分比，则判断此时为异常支付；
也可以定义按压的速度与异常支付的对应关系，当用户在使用指纹支付时，手指按压的速度超过一定的阈值或超出阈值一定的百分比，则判断此时为异常支付；
也可以定义按压时手指的接触面积与异常支付的对应，当用户在使用指纹支付时，手指按压采集装置时接触的面积没有达到阈值或小于阈值一定的百分比，则判断此时为异常支付；
也可以定义按压时手指的移动与异常支付的对应，当用户在使用指纹支付时，如果手指产生了位移(如向前/后/左/右滑出一小段距离)，则判断此时为异常支付；
也可以定义不同的手指与异常支付的对应关系，当用户在使用指纹支付时，用特定的手指按压，如用户使用右手的食指支付表明是正常支付，用左手的食指支付表明是异常支付。
应理解，在条件允许的情况下还可以同时获取用户的肢体动作，辅助综合判断当前的支付场景是否为正常支付场景，以加强判断的准确性。
可选地，作为一个实施例，根据该动作特征信息确定支付场景是否为正常支付场景，包括：
将该动作特征信息与合理动作特征信息进行比较，根据比较的结果确定该支付场景是否为正常支付场景。具体而言，在获取动作特征信息后，可以将该动作特征信息与合理动作特征信息进行比较，以判断支付场景是否为正常支付场景。合理动作特征信息包括历史支付的相符合经验信息和/或用户预设的相符合信息。即，合理动作特征信息的设定，可以是基于大量人群样本得到的一般人的基准信息，也可以是特定用户预先存储的只针对该用户的基准信息。
优选地，合理动作特征信息是用户为了方便在支付时进行安全控制，而特意提前预设的动作对应的信息。例如，用户可以提前设定当遇到危险情况时，以超过一定的阈值的力度按压手指；或者当遇到危险情况时，以左手的食指进行鉴权，在正常情况下以右手的食指进行鉴权等。
当确定支付场景是否为正常支付场景为支付终端执行时，例如为用户自用的智能手机或穿戴式设备时，合理动作特征信息可以是用户自已预先定义的，也可以是智能手机或穿戴式设备根据的特定用户个体的数据学习得到这个用户专属的正常范围。合理动作特征信息可以存储在智能手机或穿戴式设备上，也可以存储在与使用其的用户关联的帐户对应的云上。当确定支付场景是否为正常支付场景为支付服务器执行时，合理动作特征信息可以是预先存储在该支付服务器上的，本发明实施例对此不作限定。在动作特征信息与合理动作特征信息相符合时，即用户的动作特征信息的数据处于合理动作特征信息的数据范围内，或者用户的动作特征信息的数据超出合理动作特征信息的数据的绝对值或百分比在预设范围内，则确定该支付场景为正常支付场景，否则该支付场景为异常支付场景。
可选地，作为一个实施例，根据确定的该支付场景是否为正常支付场景的结果，对该支付进行安全控制，包括：
在该支付场景是正常支付场景时，允许完成该支付。
可选地，作为一个实施例，根据确定的该支付场景是否为正常支付场景的结果，对该支付进行安全控制，包括：
在该支付场景不是正常支付场景时，对该支付的现场进行拍照或者摄像。
可选地，作为一个实施例，根据确定的该支付场景是否为正常支付场景的结果，对该支付进行安全控制，包括：
在该支付场景不是正常支付场景时，向预设的联系人发送求助信息，以便于该联系人根据该求助信息确定该支付场景的位置。上述根据确定的该支付场景是否为正常支付场景的结果，对该支付进行安全控制与方法100中的类似，在此不再赘述。
因此，本发明实施例提供的支付认证的方法，通过获取用户在支付时输入的鉴权信息时的动作特征信息，确定支付场景是否为正常支付场景，在支付场景不是正常支付场景时，对支付现场进行记录或者向外界发送信息进行求助，可以保证用户人身及财产安全。
下面以一个详细的例子说明本发明实施例的支付认证的方法。图4为根据本发明实施例的支付认证的方法400，如图4所示，方法400包括：
S401，在支付行为发生时，获取用户输入的指纹信息，并采集用户输入该指纹信息时的手指动作，以获取用户输入该指纹信息时的动作特征信息。其中，动作特征信息可以包括使用指纹支付时按压手指的力度信息、速度信息、接触面积信息、位移信息、不同手指的信息中的至少一种。
S402，确定指纹信息是否合法，指纹信息合法时执行步骤S403，指纹信息不合法时结束。
S403，将获取的动作特征信息与预设的合理动作特征信息进行对比，确定当前的支付场景是否为正常支付场景。在为正常支付场景时，执行步骤S404；不为正常支付场景时，执行步骤S405。
S404，支付成功，向用户显示支付结果。
S405，对当前的支付的现场进行视频录制或拍照，并将视频或照片存储起来，以备后续查看。
S406，确定该支付场景的位置，向预设的联系人发送包含该位置的求助信息。
S407，向用户显示不能完成支付的信息，或者向用户显示虚假的支付成功信息，继而结束。
因此，本发明实施例提供的支付认证的方法，通过获取用户在支付时输入的鉴权信息时的动作特征信息，确定支付场景是否为正常支付场景，在支付场景不是正常支付场景时，对支付现场进行记录并向外界发送信息进行求助，可以保证用户人身及财产安全。
上文中结合图1至图4，详细描述了根据本发明实施例的支付认证的方法，下面将结合图5至图8，详细描述根据本发明实施例的支付认证的装置。
图5示出了根据本发明实施例支付认证的装置500的示意性框图。该支付认证的装置500包括：
获取模块501，用于获取用户在支付时输入的鉴权信息和用户输入该鉴权信息时的情绪特征信息；
确定模块502，用于在该获取模块501获取的该鉴权信息合法时，根据该获取模块501获取的该情绪特征信息确定支付场景是否为正常支付场景；
控制模块503，用于根据该确定模块502确定的该支付场景是否为正常支付场景的结果，对该支付进行安全控制。
因此，本发明实施例提供的支付认证的装置，通过获取用户在支付时输入的鉴权信息时的情绪特征信息，确定支付场景是否为正常支付场景，根据判断的结果，对支付进行安全控制，可以提高支付的安全性。
可选地，作为一个实施例，确定模块502具体用于：
在获取模块501获取的鉴权信息合法时，将该获取模块501获取的该情绪特征信息与基准情绪特征信息进行比较，根据比较的结果确定该支付场景是否为正常支付场景。
可选地，作为一个实施例，控制模块503具体用于：
在该支付场景不是正常支付场景时，对该支付的现场进行拍照或者摄像。
可选地，作为一个实施例，控制模块503具体用于：
在该支付场景不是正常支付场景时，向预设的联系人发送求助信息，以便于该联系人根据该求助信息确定该支付场景的位置。
可选地，作为一个实施例，控制模块503具体用于：
在该支付场景是正常支付场景时，允许完成该支付。
可选地，作为一个实施例，获取模块501具体用于：
获取用户在支付时输入的鉴权信息和用户输入鉴权信息时的面部表情，根据用户输入该鉴权信息时的面部表情，生成该情绪特征信息。
可选地，作为一个实施例，获取模块501具体用于：
获取用户在支付时输入的鉴权信息和用户输入鉴权信息时的声音，根据用户输入该鉴权信息时的声音，生成该情绪特征信息，该情绪特征信息包括声音的音调信息、速度信息、振幅信息和频率信息中的至少一种。
可选地，作为一个实施例，获取模块501具体用于：
获取用户在支付时输入的鉴权信息和用户输入鉴权信息时的体征，根据用户输入该鉴权信息时的体征，生成该情绪特征信息，该情绪特征信息包括体温信息、脉搏信息、呼吸信息、血压信息、血氧信息和心率信息中的至少一种。
应理解，根据本发明实施例的支付认证的装置500可对应于执行本发明实施例中的方法100的主体，并且支付认证的装置500中的各个模块的上述和其它操作和/或功能是为了实现图1至图2的方法的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。
因此，本发明实施例提供的支付认证的装置，通过获取用户在支付时输入的鉴权信息时的情绪特征信息，确定支付场景是否为正常支付场景，根据判断的结果，对支付进行安全控制，可以提高支付的安全性。
图6示出了根据本发明实施例支付认证的装置600的示意性框图。该支付认证的装置600包括：
获取模块601，用于获取用户在支付时输入的鉴权信息和用户输入该鉴权信息时的动作特征信息；
确定模块602，用于在该获取模块601获取的该鉴权信息合法时，根据该获取模块601获取的该动作特征信息确定支付场景是否为正常支付场景；
控制模块603，用于根据该确定模块602确定的该支付场景是否为正常支付场景的结果，对该支付进行安全控制。
因此，本发明实施例提供的支付认证的装置，通过获取用户在支付时输入的鉴权信息时的动作特征信息，确定支付场景是否为正常支付场景，根据判断的结果，对支付进行安全控制，可以提高支付的安全性。
可选地，作为一个实施例，确定模块602具体用于：
在获取模块601获取的鉴权信息合法时，将获取模块601获取的该动作特征信息与合理动作特征信息进行比较，根据比较的结果确定该支付场景是否为正常支付场景。可选地，作为一个实施例，控制模块603具体用于：
在该支付场景不是正常支付场景时，对该支付的现场进行拍照或者摄像。
可选地，作为一个实施例，控制模块603具体用于：
在该支付场景不是正常支付场景时，向预设的联系人发送求助信息，以便于该联系人根据该求助信息确定该支付场景的位置。
可选地，作为一个实施例，控制模块603具体用于：
在该支付场景是正常支付场景时，允许完成该支付。
可选地，作为一个实施例，该鉴权信息为指纹信息，该动作特征信息包括使用指纹支付时按压手指的力度信息、速度信息、接触面积信息、位移信息、特定手指信息中的至少一种。
应理解，根据本发明实施例的支付认证的装置600可对应于执行本发明实施例中的方法200的主体，并且支付认证的装置600中的各个模块的上述和其它操作和/或功能是为了实现图3至图4的方法的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。
因此，本发明实施例提供的支付认证的装置，通过获取用户在支付时输入的鉴权信息时的动作特征信息，确定支付场景是否为正常支付场景，根据判断的结果，对支付进行安全控制，可以提高支付的安全性。如图7所示，本发明实施例还提供了一种支付认证的装置700，该装置700包括处理器701、存储器702、发送器703和总线系统704，处理器701、存储器702和发送器703通过总线系统704相连。存储器702用于存储指令，处理器701用于执行存储器702存储的指令。其中，处理器701用于：
获取用户在支付时输入的鉴权信息和用户输入该鉴权信息时的情绪特征信息；
在该鉴权信息合法时，根据该情绪特征信息确定支付场景是否为正常支付场景；
根据确定的该支付场景是否为正常支付场景的结果，对该支付进行安全控制。
因此，本发明实施例提供的支付认证的装置，通过获取用户在支付时输入的鉴权信息时的情绪特征信息，确定支付场景是否为正常支付场景，根据判断的结果，对支付进行安全控制，可以提高支付的安全性。
应理解，在本发明实施例中，该处理器701可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器701还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
该存储器702可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器701提供指令和数据。存储器702的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器702还可以存储设备类型的信息。
该总线系统704除包括数据总线之外，还可以包括电源总线、控制总线和状态信号总线等。但是为了清楚说明起见，在图中将各种总线都标为总线系统704。
在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器701中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器702，处理器701读取存储器702中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。为避免重复，这里不再详细描述。
可选地，作为一个实施例，处理器701具体用于：
在该鉴权信息合法时，将该情绪特征信息与基准情绪特征信息进行比较，根据比较的结果确定该支付场景是否为正常支付场景。
可选地，作为一个实施例，处理器701具体用于：
在该支付场景不是正常支付场景时，对该支付的现场进行拍照或者摄像。
可选地，作为一个实施例，发送器703具体用于：
在该支付场景不是正常支付场景时，向预设的联系人发送求助信息，以便于该联系人根据该求助信息确定该支付场景的位置。
可选地，作为一个实施例，处理器701具体用于：
在该支付场景是正常支付场景时，允许完成该支付。
可选地，作为一个实施例，处理器701具体用于：
获取用户在支付时输入的鉴权信息和用户输入该鉴权信息时的面部表情，根据用户输入该鉴权信息时的面部表情，生成该情绪特征信息。
可选地，作为一个实施例，处理器701具体用于：
获取用户在支付时输入的鉴权信息和用户输入该鉴权信息时的声音，根据用户输入该鉴权信息时的声音，生成该情绪特征信息，该情绪特征信息包括声音的音调信息、速度信息、振幅信息和频率信息中的至少一种。
可选地，作为一个实施例，处理器701具体用于：
获取用户在支付时输入的鉴权信息和用户输入该鉴权信息时的体征，根据用户输入该鉴权信息时的体征，生成该情绪特征信息，该情绪特征信息包括体温信息、脉搏信息、呼吸信息、血压信息、血氧信息和心率信息中的至少一种。
应理解，根据本发明实施例的支付认证的装置700可对应于执行本发明实施例中的方法100的主体，还可以对应于根据本发明实施例的支付认证的装置500，并且支付认证的装置700中的各个模块的上述和其它操作和/或功能是为了实现图1至图2的方法的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。
因此，本发明实施例提供的支付认证的装置，通过获取用户在支付时输入的鉴权信息时的情绪特征信息，确定支付场景是否为正常支付场景，根据判断的结果，对支付进行安全控制，可以提高支付的安全性。
如图8所示，本发明实施例还提供了一种支付认证的装置800，该装置800包括处理器801、存储器802、发送器803和总线系统804，处理器801、存储器802和发送器803通过总线系统804相连。存储器802用于存储指令，处理器801用于执行存储器802存储的指令。其中，处理器801用于：
获取用户在支付时输入的鉴权信息和用户输入该鉴权信息时的动作特征信息；
在该鉴权信息合法时，根据该动作特征信息确定支付场景是否为正常支付场景；
根据确定的该支付场景是否为正常支付场景的结果，对该支付进行安全控制。
因此，本发明实施例提供的支付认证的装置，通过获取用户在支付时输入的鉴权信息时的动作特征信息，确定支付场景是否为正常支付场景，根据判断的结果，对支付进行安全控制，可以提高支付的安全性。
应理解，在本发明实施例中，该处理器801可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器801还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
该存储器802可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器801提供指令和数据。存储器802的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器802还可以存储设备类型的信息。
该总线系统804除包括数据总线之外，还可以包括电源总线、控制总线和状态信号总线等。但是为了清楚说明起见，在图中将各种总线都标为总线系统804。
在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器801中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器802，处理器801读取存储器802中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。为避免重复，这里不再详细描述。
可选地，作为一个实施例，处理器801具体用于：
在该鉴权信息合法时，将该动作特征信息与合理动作特征信息进行比较，根据比较的结果确定该支付场景是否为正常支付场景。
可选地，作为一个实施例，处理器801具体用于：
在该支付场景不是正常支付场景时，对该支付的现场进行拍照或者摄像。
可选地，作为一个实施例，发送器803具体用于：
在该支付场景不是正常支付场景时，向预设的联系人发送求助信息，以便于该联系人根据该求助信息确定该支付场景的位置。
可选地，作为一个实施例，处理器801具体用于：
在该支付场景是正常支付场景时，允许完成该支付。
可选地，作为一个实施例，该鉴权信息为指纹信息，该动作特征信息包括使用指纹支付时按压手指的力度信息、速度信息、接触面积信息、位移信息、特定手指信息中的至少一种。
应理解，根据本发明实施例的支付认证的装置800可对应于执行本发明实施例中的方法200的主体，还可以对应于根据本发明实施例的支付认证的装置600，并且支付认证的装置800中的各个模块的上述和其它操作和/或功能是为了实现图3至图4的方法的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。
因此，本发明实施例提供的支付认证的装置，通过获取用户在支付时输入的鉴权信息时的动作特征信息，确定支付场景是否为正常支付场景，根据判断的结果，对支付进行安全控制，可以提高支付的安全性。
应理解，在本发明实施例中，“与X相应的Y”表示Y与X相关联，根据X可以确定Y。但还应理解，根据X确定Y并不意味着仅仅根据X确定Y，还可以根据X和/或其它信息确定Y。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (14)

1.一种支付认证的方法，其特征在于，包括：
获取用户在支付时输入的鉴权信息和用户输入所述鉴权信息时的情绪特征信息，其中，获取用户输入所述鉴权信息时的情绪特征信息，包括：根据用户输入所述鉴权信息时的面部表情，生成所述情绪特征信息，具体包括通过摄像头检测所述面部表情，通过面部表情识别系统识别获取到的所述面部表情所传达的情绪对应的数据，根据所述数据生成所述情绪特征信息，其中，所述面部表情识别系统中存储有表现面部表情的表情单元以及表情单元的组合与所传达的情绪之间的对应关系的数据库；
在所述鉴权信息合法时，根据所述情绪特征信息确定支付场景是否为正常支付场景；
根据确定的所述支付场景是否为正常支付场景的结果，对所述支付进行安全控制。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述情绪特征信息确定支付场景是否为正常支付场景，包括：
将所述情绪特征信息与基准情绪特征信息进行比较，根据比较的结果确定所述支付场景是否为正常支付场景。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据确定的所述支付场景是否为正常支付场景的结果，对所述支付进行安全控制，包括：
在所述支付场景不是正常支付场景时，对所述支付的现场进行拍照或者摄像。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据确定的所述支付场景是否为正常支付场景的结果，对所述支付进行安全控制，包括：
在所述支付场景不是正常支付场景时，向预设的联系人发送求助信息，以便于所述联系人根据所述求助信息确定所述支付场景的位置。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据确定的所述支付场景是否为正常支付场景的结果，对所述支付进行安全控制，包括：
在所述支付场景是正常支付场景时，允许完成所述支付。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用户输入所述鉴权信息时的情绪特征信息，包括：
根据用户输入所述鉴权信息时的声音，生成所述情绪特征信息，所述情绪特征信息包括声音的音调信息、速度信息、振幅信息和频率信息中的至少一种。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用户输入所述鉴权信息时的情绪特征信息，包括：
根据用户输入所述鉴权信息时的体征，生成所述情绪特征信息，所述情绪特征信息包括体温信息、脉搏信息、呼吸信息、血压信息、血氧信息和心率信息中的至少一种。
8.一种支付认证的装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取用户在支付时输入的鉴权信息和用户输入所述鉴权信息时的情绪特征信息，其中，所述获取具体用于：获取用户在支付时输入的鉴权信息和用户输入所述鉴权信息时的面部表情，根据所述用户输入所述鉴权信息时的面部表情，生成所述情绪特征信息，所述获取具体用于通过摄像头检测所述面部表情，通过面部表情识别系统识别获取到的所述面部表情所传达的情绪对应的数据，根据所述数据生成所述情绪特征信息，其中，所述面部表情识别系统中存储有表现面部表情的表情单元以及表情单元的组合与所传达的情绪之间的对应关系的数据库；
确定模块，用于在所述获取模块获取的所述鉴权信息合法时，根据所述获取模块获取的所述情绪特征信息确定支付场景是否为正常支付场景；
控制模块，用于根据所述确定模块确定的所述支付场景是否为正常支付场景的结果，对所述支付进行安全控制。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述确定模块具体用于：
在所述获取模块获取的所述鉴权信息合法时，将所述获取模块获取的所述情绪特征信息与基准情绪特征信息进行比较，根据比较的结果确定所述支付场景是否为正常支付场景。
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述控制模块具体用于：
在所述支付场景不是正常支付场景时，对所述支付的现场进行拍照或者摄像。
11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述控制模块具体用于：
在所述支付场景不是正常支付场景时，向预设的联系人发送求助信息，以便于所述联系人根据所述求助信息确定所述支付场景的位置。
12.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述控制模块具体用于：
在所述支付场景是正常支付场景时，允许完成所述支付。
13.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述获取模块具体用于：
获取用户在支付时输入的鉴权信息和用户输入所述鉴权信息时的声音，根据所述用户输入所述鉴权信息时的声音，生成所述情绪特征信息，所述情绪特征信息包括声音的音调信息、速度信息、振幅信息和频率信息中的至少一种。
14.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述获取模块具体用于：
获取用户在支付时输入的鉴权信息和用户输入所述鉴权信息时的体征，根据所述用户输入所述鉴权信息时的体征，生成所述情绪特征信息，所述情绪特征信息包括体温信息、脉搏信息、呼吸信息、血压信息、血氧信息和心率信息中的至少一种。
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