CN104573629A - 一种脸部图像采集方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明适用于人脸定位技术与图像处理技术的应用领域，提供了一种脸部图像采集方法及系统。脸部图像采集方法的具体步骤为：首先，采集目标对象的包含其脸部区域信息的图像；其次，于所述图像中定位出目标对象的脸部区域；再次，根据定位出的脸部区域对所述图像进行裁剪，得到目标对象的脸部图像；最后，对得到的目标对象的脸部图像进行亮度、对比度、图像格式、图像压缩比、图像大小等参数的优化调整。通过采用本发明提供的脸部头像采集方法，工作人员无需手工调整拍摄设备使摄像头对准脸部进行拍摄，大大提高了拍照速度；对图像进行自动优化调整，工作人员无需对拍摄技术进行培训，照片拍摄质量也有保证；整体实现了人脸图像的快速采集。
Description
技术领域
本发明属于人脸定位技术与图像处理技术的应用领域，尤其涉及一种脸部图像采集方法及系统。
背景技术
在考试业务中面对需要快速现场拍摄考生照片的场景，如：考生报名拍照、考生考场拍照等，在这种场景下，考生需要留下实际的面部照片，以证明考生身份。传统的考生拍照方法大多是使用电脑控制USB摄像头对位于特定位置和背景的考生进行拍照，但由于考生个体差异，如：身高、面部大小等，工作人员必须对摄像头进行调整才能获得较好的拍摄效果，这就导致每个考生的拍照时间较长。尤其在考生排队等待入场考试的时候，为工作人员提供快速拍照显得尤为必要。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于提供一种脸部图像采集方法及系统，旨在保证照片拍摄质量的前提下实现快速脸部图像采集的目的。
本发明是这样实现的，一种脸部图像采集方法，包括下述步骤：
步骤一，采集目标对象的包含其脸部区域信息的图像；
步骤二，于所述图像中定位出目标对象的脸部区域；
步骤三，根据定位出的脸部区域对所述图像进行裁剪，得到目标对象的脸部图像。
进一步地，在所述步骤三之后，所述脸部图像采集方法还包括下述步骤：
步骤四，对得到的目标对象的脸部图像进行参数优化调整。
进一步地，步骤四中所述的参数具体为：亮度、对比度、图像格式、图像压缩比、图像大小中的一个或多个。
本发明还提供了一种脸部头像采集系统，包括：
图像采集模块，用于采集目标对象的包含其脸部区域信息的图像；
脸部定位模块，用于从图像采集模块采集的所述图像中定位出目标对象的脸部区域；
裁剪模块，用于根据脸部定位模块定位出的脸部区域对所述图像进行裁剪，得到目标对象的脸部图像。
进一步地，所述脸部图像采集系统还包括：
图像处理模块，用于对裁剪模块得到的目标对象的脸部图像进行参数优化调整。
进一步地，图像处理模块中所述的参数具体为：亮度、对比度、图像格式、图像压缩比、图像大小中的至少一个。
本发明与现有技术相比，有益效果在于：本发明提供的脸部图像采集方法及系统，通过人脸定位技术和图像处理技术，一方面，工作人员无需手工调整拍摄设备使摄像头对准脸部进行拍摄，只需采集一张包含人脸的图像即可自动完成脸部图像的采集，大大提高了拍照速度；另一方面，对图像进行自动优化调整，工作人员无需对拍摄技术进行培训，照片拍摄质量也有保证；整体实现了脸部图像的快速采集。
附图说明
图1是本发明实施例提供的脸部图像采集方法流程图；
图2是本发明实施例提供的脸部图像采集系统示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供了一种脸部图像采集方法的实施例，如图1所示，具体包括下述步骤：
步骤S11中，采集目标对象的包含其脸部区域信息的图像。
具体可通过调用标准USB接口控制摄像头，采集目标对象的包含其脸部区域信息的图像，例如可以为肩部以上的图像或者上半身图像等。
步骤S12中，于所述图像中定位出目标对象的脸部区域。
作为本发明的一个实施例，可采用人脸定位技术定位出目标对象的脸部区域，具体现有技术中的可基于灰度特征、基于肤色建模和眼睛亮度检测、基于人脸特征点的方式实现，不再赘述。
步骤S13中，根据定位出的脸部区域对所述图像进行裁剪，得到目标对象的脸部图像。
步骤S14中，对得到的目标对象的脸部图像进行亮度、对比度、图像格式、图像压缩比、图像大小等参数的优化调整。
作为本发明的一个实施例，可对各参数设置标准阈值，若检测出有参数相对其标准阈值的误差过大，则需要进行适度调整，而若误差在允许的范围内，则可不作调整。
本发明还提供了一种脸部图像采集系统的实施例，如图2所示，具体包括：
脸部图像采集模块11，用于采集目标对象的包含其脸部区域信息的图像；
脸部定位模块12，用于从所述图像采集模块采集的图像中定位出目标对象的脸部区域；
裁剪模块13，用于根据定位出的脸部定位模块定位出的脸部区域对所述图像进行裁剪，得到目标对象的脸部图像。
图像处理模块14，用于对所述裁剪模块得到的目标对象的脸部图像进行亮度、对比度、图像格式、图像压缩比、图像大小等参数的优化调整。
上述各模块的实现原理如上文所述，此处不再一一赘述。
通过以上方式采集考生脸部图像，一方面，工作人员无需手工调整拍摄设备使摄像头对准脸部进行拍摄，只需采集一张包含考生脸部的图像即可自动完成脸部图像的采集，大大提高了拍照速度；另一方面，对考生图像进行自动优化调整，工作人员无需对拍摄技术进行培训，照片拍摄质量也有保证；整体实现了考生脸部图像的快速采集，该技术可广泛用于考生报名拍照、考生考场拍照等场景。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种脸部图像采集方法，其特征在于，包括下述步骤：
步骤一，采集目标对象的包含其脸部区域信息的图像；
步骤二，于所述图像中定位出目标对象的脸部区域；
步骤三，根据定位出的脸部区域对所述图像进行裁剪，得到目标对象的脸部图像。
2.如权利要求1所述的脸部图像采集方法，其特征在于，在所述步骤三之后，所述脸部图像采集方法还包括下述步骤：
步骤四，对得到的目标对象的脸部图像进行参数优化调整。
3.如权利要求2所述的脸部图像采集方法，其特征在于，步骤四中所述的参数具体为：亮度、对比度、图像格式、图像压缩比、图像大小中的一个或多个。
4.一种脸部头像采集系统，其特征在于，包括：
图像采集模块，用于采集目标对象的包含其脸部区域信息的图像；
脸部定位模块，用于从所述图像采集模块采集的图像中定位出目标对象的脸部区域；
裁剪模块，用于根据所述脸部定位模块定位出的脸部区域对所述图像进行裁剪，得到目标对象的脸部图像。
5.如权利要求4所述的脸部图像采集系统，其特征在于，所述脸部图像采集系统还包括：
图像处理模块，用于对所述裁剪模块得到的目标对象的脸部图像进行参数优化调整。
6.如权利要求5所述的脸部图像采集系统，其特征在于，图像处理模块中所述的参数具体为：亮度、对比度、图像格式、图像压缩比、图像大小中的至少一个。
Priority Applications (1)
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| CN201410736442.2A CN104573629A (zh) | 2014-12-05 | 2014-12-05 | 一种脸部图像采集方法及系统 |
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Publications (1)
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|---|---|
| CN104573629A true CN104573629A (zh) | 2015-04-29 |
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| CN201410736442.2A Pending CN104573629A (zh) | 2014-12-05 | 2014-12-05 | 一种脸部图像采集方法及系统 |
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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2014
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