CN104573060B - 应用于医学网站的批量生成医生信息的方法及装置 - Google Patents

应用于医学网站的批量生成医生信息的方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种应用于医学网站的批量生成医生信息的方法及装置,其中,该方法包括:响应于触发的资源获取指令,从数据库中批量获取满足预置条件的医学文章;调用预置的筛选进程,依次对批量获取的医学文章进行筛选操作,获得医学文章中各个文章对应的属性参数;将获得的医学文章中各个文章对应的属性参数,输出至医学网站对应的位置生成医生信息进行发布。本发明有效地解决了现有技术中医学网站通过医生个体进行注册的方式,需要很长时间才能形成大规模医生信息为浏览者使用的问题,提高了医学网站向浏览者展示医生信息的效率。

Description

应用于医学网站的批量生成医生信息的方法及装置
技术领域
本发明涉及互联网领域,具体而言,涉及一种应用于医学网站的批量生成医生信息的方法及装置。
背景技术
互联网作为信息传播的载体,在现实生活中被广泛应用,人们可以通过互联网平台实现网上购物、游戏、娱乐、搜索等功能。而随着互联网技术的发展,人们对互联网平台的提出了更高的要求,在满足人们所需各种功能的同时,还需要更加专业的服务平台,以更好的提升用户的体验度。
在互联网平台中,存在一些为人们提供医疗资源的信息医学网站,人们可以通过互联网访问这些医学网站来获得一些医疗资源,包括健康信息、医院信息以及医生信息等,其中,医生信息中包括有执业单位、执业单位科室、从事医学相关具体专业、专业能力即职称能力等信息。现有的医学网站中,为了保证医生信息的真实性,多为网站为医生设置一个特定的医生注册进程,医生在该注册进程上完成注册,根据医生填写的资料及相关资源,在网站对应的模块生成该医生的信息,供普通浏览者参考。这种让医生自己注册的方式,虽然在准确性上有所保证,但是由于医生个体进行注册,要想形成大规模的医生信息为浏览者使用,需要等待大规模的医生完成进行注册,这个过程可能需要很多时间,不利于医学网站的应用,也降低浏览者的体验度。
针对现有技术中医学网站通过医生个体进行注册的方式,需要很长时间才能形成大规模医生信息为浏览者使用的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明提供了一种应用于医学网站的批量生成医生信息的方法及装置,以至少解决现有技术中医学网站通过医生个体进行注册的方式,需要很长时间才能形成大规模医生信息为浏览者使用的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
根据本发明的一个方面,提供了一种应用于医学网站的批量生成医生信息的方法,该方法包括:响应于触发的资源获取指令,从数据库中批量获取满足预置条件的医学文章;调用预置的筛选进程,依次对批量获取的医学文章进行筛选操作,获得医学文章中各个文章对应的属性参数;将获得的医学文章中各个文章对应的属性参数,输出至医学网站对应的位置生成医生信息进行发布。
可选地,响应于触发的资源获取指令,从数据库中批量获取满足预置条件的医学文章,包括:响应于触发的资源获取指令,根据资源获取指令所携带的信息,确定数据库所在的服务器;获取确定的服务器的端口信息,根据获取的服务器的端口信息,与服务器建立连接;在服务器的数据库中,筛选出包含有作者信息及文章信息的医学文章。
可选地,调用预置的筛选进程,依次对批量获取的医学文章进行筛选操作,获得医学文章中各个文章对应的属性参数,包括:调用预置的筛选进程,依次筛选出医学文章的作者信息及文章信息,将筛选出的作者信息和文章信息作为该医学文章的属性参数,其中,作者信息至少包括文章作者、作者所在单位;文章信息至少包括:文章题目、文章发表时间,文章发布载体以及文章关联疾病ID。
可选地,将获得的医学文章中各个文章对应的属性参数,输出至医学网站对应的位置生成医生信息进行发布,包括:根据医学文章中各个文章的作者信息,确定作者所在的医院;根据医学文章中各个文章的文章关联疾病ID,确定该医学文章对应的疾病;根据确定的疾病,确定医学网站中作者所在的医院内,与该疾病相关联的专科科室,其中,医学网站中预先设置有医院各个专科科室的组成框架;将属性参数输出至医学网站中确定的与该疾病相关联的专业科室下,并按照医学网站中的信息发布规则,生成医生信息进行发布。
可选地,文章信息还包括文章被引用的次数、文章全文内容和/或文章的链接地址。
根据本发明的另一方面,提供了应用于医学网站的批量生成医生信息的装置,该装置包括:获取单元,用于响应于触发的资源获取指令,从数据库中批量获取满足预置条件的医学文章;筛选单元,用于调用预置的筛选进程,依次对批量获取的医学文章进行筛选操作,获得医学文章中各个文章对应的属性参数;生成单元,用于将获得的医学文章中各个文章对应的属性参数,输出至医学网站对应的位置生成医生信息进行发布。
可选地,获取单元包括:第一确定模块,用于响应于触发的资源获取指令,根据资源获取指令所携带的信息,确定数据库所在的服务器;连接模块,用于获取确定的服务器的端口信息,根据获取的服务器的端口信息,与服务器建立连接;第一筛选模块,用于在服务器的数据库中,筛选出包含有作者信息及文章信息的医学文章。
可选地,筛选单元包括:第二筛选模块,用于调用预置的筛选进程,依次筛选出医学文章的作者信息及文章信息,将筛选出的作者信息和文章信息作为该医学文章的属性参数,其中,作者信息至少包括文章作者、作者所在单位;文章信息至少包括:文章题目、文章发表时间,文章发布载体以及文章关联疾病ID。
可选地,生成单元包括:第二确定模块,用于根据医学文章中各个文章的作者信息,确定作者所在的医院;第三确定模块,用于根据医学文章中各个文章的文章关联疾病ID,确定该医学文章对应的疾病;第四确定模块,用于根据确定的疾病,确定医学网站中作者所在的医院内,与该疾病相关联的专科科室,其中,医学网站中预先设置有医院各个专科科室的组成框架;生成模块,用于将属性参数输出至医学网站中确定的与该疾病相关联的专业科室下,并按照医学网站中的信息发布规则,生成医生信息进行发布。
可选地,文章信息还包括文章被引用的次数、文章全文内容和/或文章的链接地址。
在本发明中当医学网站需要具备向浏览者提供的医生信息功能时,不必医生个体逐个进行注册的方式来获得医生信息,只需从专业的医用数据库下载到满足预置条件的医学文章,通过对文章的筛选分析,即可确定医生工作的医学某项专业、执业科室、技术能力-职称以及发布过的文章等相关的信息,将分析确定的信息通过相应的处理后,在医学网站的对应位置发布,即可向浏览者提供医生信息。这种信息生成方式,有效地解决了现有技术中医学网站通过医生个体进行注册的方式,需要很长时间才能形成大规模医生信息为浏览者使用的问题,提高了医学网站向浏览者展示医生信息的效率。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明实施例的应用于医学网站的批量生成医生信息的方法的一种可选的流程图;
图2是根据本发明实施例的应用于医学网站的批量生成医生信息的装置的一种可选的结构图;
图3是根据本发明实施例的应用于医学网站的批量生成医生信息的装置的另一种可选的结构图;以及
图4是根据本发明实施例的应用于医学网站的批量生成医生信息的装置的又一种可选的结构图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
实施例1
在本发明的实施例1中提供了一种应用于医学网站的批量生成医生信息的方法,图1示出该方法的一种可选的流程图,如图1所示,该方法包括如下步骤:
S102,响应于触发的资源获取指令,从数据库中批量获取满足预置条件的医学文章;
具体操作时,可以包括如下步骤:响应于触发的资源获取指令,根据资源获取指令所携带的信息,确定数据库所在的服务器;获取确定的服务器的端口信息,根据获取的服务器的端口信息,与服务器建立连接;在服务器的数据库中,筛选出包含有作者信息及文章信息的医学文章。例如,资源获取指令中携带的信息指向位置是知网,将某段时间内(如一年内)发布的包含有作者姓名、单位、文章题目、发布载体、文章简介等信息作为预置条件,通过筛选获得符合条件的医学文章,作为原始信息资源。
S104,调用预置的筛选进程,依次对批量获取的医学文章进行筛选操作,获得医学文章中各个文章对应的属性参数;
在获得符合条件的医学文章之后,对这些文章进行进一步的筛选及分析,获得生成医生信息所需的属性参数,具体地,可以采用如下方案来进行:调用预置的筛选进程,依次筛选出医学文章的作者信息及文章信息,将筛选出的作者信息和文章信息作为该医学文章的属性参数,其中,作者信息至少包括文章作者、作者所在单位;文章信息至少包括:文章题目、文章发表时间,文章发布载体以及文章关联疾病ID。需要说明的是,上述的作者信息和文章信息的具体构成并不固定,还可以根据需求进行设定,如作者信息可以包括作者的毕业院校,文章信息还可以包括被引用次数等信息。例如,在符合条件的医学文章中,包括名称为“冠心病不同中医证型与血清NO的相关研究”的文章,通过筛选,可以获得该文章的名称(如上),作者肖艳平,单位为中南大学湘雅医院中西医结合研究所,该文章的发布载体为中国中医急症,发布时间为2011年2月15日,疾病ID为3134,这些参数作为上述记载的属性参数。
S106,将获得的医学文章中各个文章对应的属性参数,输出至医学网站对应的位置生成医生信息进行发布。
具体实现时,在获得上述记载的属性参数后,根据医学文章中各个文章的作者信息,确定作者所在的医院,根据医学文章中各个文章的文章关联疾病ID,确定该医学文章对应的疾病;根据确定的疾病,确定医学网站中作者所在的医院内,与该疾病相关联的专科科室,其中,医学网站中预先设置有医院各个专科科室的组成框架;将属性参数输出至医学网站中确定的与该疾病相关联的专业科室下,并按照医学网站中的信息发布规则,生成医生信息进行发布。
在进行信息发布与展示时,医学网站按照内部模块生成的医生信息涵盖医生工作的医学某项专业、执业科室、技术能力-职称等信息。此外,除了可以展示给浏览者上述记载的信息,还可以记载其他信息,例如,文章被引用的次数、文章全文内容和/或文章的链接地址。通过文章被引用的次数,可以反映出同专业的人对作者专业水平的评价,引用越多,代表这个文章的作者在本领域的专业认可度越高,上述信息可供看医生的患者就诊时作为选看医生的目标指导,让看医生的患者知道目前浏览的医生在本专业领域或者具体目标疾病的研究水平,为患者选择医院、选择医生提供更好的指导,减少盲目看医生的问题,提供一种简捷就医的方式。
从以上描述中可以看出,在本发明的实施例中当医学网站需要具备向浏览者提供的医生信息功能时,不必医生个体逐个进行注册的方式来获得医生信息,只需从专业的医用数据库下载到满足预置条件的医学文章,通过对文章的筛选分析,即可确定医生工作的医学某项专业、执业科室、技术能力-职称以及发布过的文章等相关的信息,将分析确定的信息通过相应的处理后,在医学网站的对应位置发布,即可向浏览者提供医生信息。这种信息生成方式,有效地解决了现有技术中医学网站通过医生个体进行注册的方式,需要很长时间才能形成大规模医生信息为浏览者使用的问题,提高了医学网站向浏览者展示医生信息的效率。
实施例2
基于上述实施例1中提供的应用于医学网站的批量生成医生信息的方法,本优选的实施例提供了一种应用于医学网站的批量生成医生信息的装置,图2示出该装置的一种可选的结构框图,如图2所示,该装置包括:
获取单元20,用于响应于触发的资源获取指令,从数据库中批量获取满足预置条件的医学文章;
具体实现时,如图3所示,获取单元20可以包括如下部分:第一确定模块202,用于响应于触发的资源获取指令,根据资源获取指令所携带的信息,确定数据库所在的服务器;连接模块204,与第一确定模块202连接,用于获取确定的服务器的端口信息,根据获取的服务器的端口信息,与服务器建立连接;第一筛选模块206,用于在服务器的数据库中,筛选出包含有作者信息及文章信息的医学文章。例如,资源获取指令中携带的信息指向位置是知网,将某段时间内(如一年内)发布的包含有作者姓名、单位、文章题目、发布载体、文章简介等信息作为预置条件,通过筛选获得符合条件的医学文章,作为原始信息资源。
筛选单元22,与获取单元20连接,用于调用预置的筛选进程,依次对批量获取的医学文章进行筛选操作,获得医学文章中各个文章对应的属性参数;
在获得符合条件的医学文章之后,对这些文章进行进一步的筛选及分析,获得生成医生信息所需的属性参数,具体实现时,筛选单元22包括:第二筛选模块,用于调用预置的筛选进程,依次筛选出医学文章的作者信息及文章信息,将筛选出的作者信息和文章信息作为该医学文章的属性参数,其中,作者信息至少包括文章作者、作者所在单位;文章信息至少包括:文章题目、文章发表时间,文章发布载体以及文章关联疾病ID。需要说明的是,上述的作者信息和文章信息还可以根据需求进行设定,如作者信息可以包括作者的毕业院校,文章信息还可以包括被引用次数等信息。例如,在符合条件的医学文章中,包括名称为“冠心病不同中医证型与血清NO的相关研究”的文章,通过筛选,可以获得该文章的名称(如上),作者肖艳平,单位为中南大学湘雅医院中西医结合研究所,该文章的发布载体为中国中医急症,发布时间为2011年2月15日,疾病ID为3134,这些参数作为上述记载的属性参数。
生成单元24,与筛选单元22连接,用于将获得的医学文章中各个文章对应的属性参数,输出至医学网站对应的位置生成医生信息进行发布。
可选地,如图4所示,生成单元24包括:第二确定模块242,用于根据医学文章中各个文章的作者信息,确定作者所在的医院;第三确定模块244,与第二确定模块242连接,用于根据医学文章中各个文章的文章关联疾病ID,确定该医学文章对应的疾病;第四确定模块246,与第三确定模块244连接,用于根据确定的疾病,确定医学网站中作者所在的医院内,与该疾病相关联的专科科室,其中,医学网站中预先设置有医院各个专科科室的组成框架;生成模块248,与第四确定模块246连接,用于将属性参数输出至医学网站中确定的与该疾病相关联的专业科室下,并按照医学网站中的信息发布规则,生成医生信息进行发布。
优选地,在进行信息发布与展示时,医学网站按照内部模块生成的医生信息涵盖医生工作的医学某项专业、执业科室、技术能力-职称等信息。此外,除了可以展示给浏览者上述记载的信息,还可以记载其他信息,例如,文章被引用的次数、文章全文内容和/或文章的链接地址。通过文章被引用的次数,可以反映出同专业的人对作者专业水平的评价,引用越多,代表这个文章的作者在本领域的专业认可度越高,上述信息可供看医生的患者就诊时作为选看医生的目标指导,让看医生的患者知道目前浏览的医生在本专业领域或者具体目标疾病的研究水平,为患者选择医院、选择医生提供更好的指导,减少盲目看医生的问题,提供一种简捷就医的方式。
从以上描述中可以看出,在本发明的实施例中当医学网站需要具备向浏览者提供的医生信息功能时,不必医生个体逐个进行注册的方式来获得医生信息,只需从专业的医用数据库下载到满足预置条件的医学文章,通过对文章的筛选分析,即可确定医生工作的医学某项专业、执业科室、技术能力-职称以及发布过的文章等相关的信息,将分析确定的信息通过相应的处理后,在医学网站的对应位置发布,即可向浏览者提供医生信息。这种信息生成方式,有效地解决了现有技术中医学网站通过医生个体进行注册的方式,需要很长时间才能形成大规模医生信息为浏览者使用的问题,提高了医学网站向浏览者展示医生信息的效率。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制,并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
本申请可以应用于计算机系统/服务器,其可与众多其它通用或专用计算系统环境或配置一起操作。适于与计算机系统/服务器一起使用的众所周知的计算系统、环境和/或配置的例子包括但不限于:个人计算机系统、服务器计算机系统、瘦客户机、厚客户机、手持或膝上设备、基于微处理器的系统、机顶盒、可编程消费电子产品、网络个人电脑、小型计算机系统﹑大型计算机系统和包括上述任何系统的分布式云计算技术环境,等等。
计算机系统/服务器可以在由计算机系统执行的计算机系统可执行指令(诸如程序模块)的一般语境下描述。通常,程序模块可以包括例程、程序、目标程序、组件、逻辑、数据结构等等,它们执行特定的任务或者实现特定的抽象数据类型。计算机系统/服务器可以在分布式云计算环境中实施,分布式云计算环境中,任务是由通过通信网络链接的远程处理设备执行的。在分布式云计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备的本地或远程计算系统存储介质上。

Claims (10)

1.一种应用于医学网站的批量生成医生信息的方法,其特征在于,包括:
响应于触发的资源获取指令,从数据库中批量获取满足预置条件的医学文章,以确定医生工作的医学专业、执业科室、技术能力、职称以及发布过的文章的信息;
调用预置的筛选进程,依次对批量获取的所述医学文章进行筛选操作,获得所述医学文章中各个文章对应的属性参数,其中,将筛选出的作者信息和文章信息作为该医学文章的属性参数,并且,作者信息至少包括文章作者、作者所在单位,文章信息至少包括文章题目、文章发表时间,文章发布载体以及文章关联疾病ID;
将获得的所述医学文章中各个文章对应的属性参数,输出至医学网站对应的位置生成医生信息进行发布,其中,医学网站按照内部模块生成的医生信息涵盖医生工作的医学专业、执业科室、技术能力、职称的信息。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述响应于触发的资源获取指令,从数据库中批量获取满足预置条件的医学文章,包括:
响应于触发的资源获取指令,根据所述资源获取指令所携带的信息,确定所述数据库所在的服务器;
获取确定的所述服务器的端口信息,根据获取的所述服务器的端口信息,与所述服务器建立连接;
在所述服务器的数据库中,筛选出包含有作者信息及文章信息的医学文章。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述调用预置的筛选进程,依次对批量获取的所述医学文章进行筛选操作,获得所述医学文章中各个文章对应的属性参数,包括:
调用预置的筛选进程,依次筛选出所述医学文章的作者信息及文章信息,将筛选出的所述作者信息和所述文章信息作为该医学文章的属性参数,其中,所述作者信息至少包括文章作者、作者所在单位;所述文章信息至少包括:文章题目、文章发表时间,文章发布载体以及文章关联疾病ID。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将获得的所述医学文章中各个文章对应的属性参数,输出至医学网站对应的位置生成医生信息进行发布,包括:
根据所述医学文章中各个文章的作者信息,确定作者所在的医院;
根据所述医学文章中各个文章的文章关联疾病ID,确定该医学文章对应的疾病;
根据确定的所述疾病,确定所述医学网站中作者所在的医院内,与该疾病相关联的专科科室,其中,所述医学网站中预先设置有医院各个专科科室的组成框架;
将所述属性参数输出至所述医学网站中确定的所述与该疾病相关联的专业科室下,并按照所述医学网站中的信息发布规则,生成医生信息进行发布。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述文章信息还包括文章被引用的次数、文章全文内容和/或文章的链接地址。
6.一种应用于医学网站的批量生成医生信息的装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于响应于触发的资源获取指令,从数据库中批量获取满足预置条件的医学文章,以确定医生工作的医学专业、执业科室、技术能力、职称以及发布过的文章的信息;
筛选单元,用于调用预置的筛选进程,依次对批量获取的所述医学文章进行筛选操作,获得所述医学文章中各个文章对应的属性参数,其中,将筛选出的作者信息和文章信息作为该医学文章的属性参数,并且,作者信息至少包括文章作者、作者所在单位,文章信息至少包括文章题目、文章发表时间,文章发布载体以及文章关联疾病ID;
生成单元,用于将获得的所述医学文章中各个文章对应的属性参数,输出至医学网站对应的位置生成医生信息进行发布,其中,医学网站按照内部模块生成的医生信息涵盖医生工作的医学专业、执业科室、技术能力、职称的信息。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述获取单元包括:
第一确定模块,用于响应于触发的资源获取指令,根据所述资源获取指令所携带的信息,确定所述数据库所在的服务器;
连接模块,用于获取确定的所述服务器的端口信息,根据获取的所述服务器的端口信息,与所述服务器建立连接;
第一筛选模块,用于在所述服务器的数据库中,筛选出包含有作者信息及文章信息的医学文章。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述筛选单元包括:
第二筛选模块,用于调用预置的筛选进程,依次筛选出所述医学文章的作者信息及文章信息,将筛选出的所述作者信息和所述文章信息作为该医学文章的属性参数,其中,所述作者信息至少包括文章作者、作者所在单位;所述文章信息至少包括:文章题目、文章发表时间,文章发布载体以及文章关联疾病ID。
9.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述生成单元包括:
第二确定模块,用于根据所述医学文章中各个文章的作者信息,确定作者所在的医院;
第三确定模块,用于根据所述医学文章中各个文章的文章关联疾病ID,确定该医学文章对应的疾病;
第四确定模块,用于根据确定的所述疾病,确定所述医学网站中作者所在的医院内,与该疾病相关联的专科科室,其中,所述医学网站中预先设置有医院各个专科科室的组成框架;
生成模块,用于将所述属性参数输出至所述医学网站中确定的所述与该疾病相关联的专业科室下,并按照所述医学网站中的信息发布规则,生成医生信息进行发布。
10.如权利要求9所述的装置,其特征在于,所述文章信息还包括文章被引用的次数、文章全文内容和/或文章的链接地址。
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