CN104572615A - 案件在线侦查处理方法及其系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种案件在线侦查处理方法及其系统。所述方法包括：在基础数据层，获取汇总案件数据，依据预设的案件数据整理策略对所述汇总案件数据进行整理，将整理出的以相应主题作为索引的案件整理数据提交至关联数据库，并提供结构化的面向主题的数据服务接口；在基础服务层，基于所述数据服务接口获取案件整理数据，并依据至少一案件分析算法对所述案件整理数据进行处理以创建对应的至少一基础服务数据模型；在应用分析层，获取输入的应用分析指令，并据此加载相应的基础服务数据模型，输出相应的案件分析结果信息。采用本发明，能够实现案件侦查信息化管理，提高案件侦查效率。

Description

案件在线侦查处理方法及其系统

技术领域

本发明涉及公共安全技术领域，具体而言，涉及一种案件在线侦查处理方法及其系统。

 背景技术

传统的案件侦查系统通常记录了案件的档案情况，能够部分实现案件的信息化管理，并实现如实立案的目标，但是往往在案件侦查方向没有成熟的系统予以支撑，各信息的来源相互独立，对信息的印证工作量大，信息收集不全。因此侦查线索分析主要还是靠民警的个人经验去进行数据分析。随着刑侦事务提倡信息化主导侦查的思路，目前将计算机技术、案件数据信息、刑侦业务三种技术相结合，从而达到快速破案的目的，以改善传统的线索分析和破案手法存在效率低下的问题。

因此，如何提供一种能够实现案件侦查信息化管理、提高案件侦查效率的案件在线侦查处理方法是当前需要解决的一个技术问题。

 发明内容

为了解决上述技术问题，本发明实施例的目的在于提供一种案件在线侦查处理方法及其系统。

本发明实施例采用以下技术方案实现：

一种案件在线侦查处理方法，包括：

在基础数据层，获取汇总案件数据，依据预设的案件数据整理策略对所述汇总案件数据进行整理，将整理出的以相应主题作为索引的案件整理数据提交至关联数据库，并提供结构化的面向主题的数据服务接口；

在基础服务层，基于所述数据服务接口获取案件整理数据，并依据至少一案件分析算法对所述案件整理数据进行处理以创建对应的至少一基础服务数据模型；

在应用分析层，获取输入的应用分析指令，并据此加载相应的基础服务数据模型，输出相应的案件分析结果信息。

优选地，在所述基础数据层，基于hadoop架构构建了多个呈分布式部署的数据服务器，并提供了多个数据服务器扩展接口。

优选地，在所述基础数据层，使用数据仓库技术ETL（Extract-Transform-Load）工具获取汇总案件数据。

优选地，所述案件分析算法包括：

线索串联统计分析算法，用于获取相应案件整理数据的时间戳信息，并依据所述时间戳信息对所述案件整理数据进行排序，得到案件线索串联统计数据模型；

和/或，嫌疑人活动轨迹分析算法，用于从相应案件整理数据中提取出嫌疑人活动地点信息，并依据所述嫌疑人活动地点信息得到以时间为主线的嫌疑人活动轨迹数据模型；

和/或，语义分析算法，用于从相应案件整理数据中提取出相关文本信息，依据至少一自然语言处理技术对所述相关文本信息进行关键词提取，并依据所述关键词提取结果得到能够反馈嫌疑人可疑程度的语义分析数据模型。

优选地，所述输出相应的案件分析结果信息包括：

可视化地输出相应的案件分析结果信息，并依据所述案件分析结果信息生成在线侦查报告并输出。

一种案件在线侦查处理系统，包括：

基础数据子系统，用于获取汇总案件数据，依据预设的案件数据整理策略对所述汇总案件数据进行整理，将整理出的以相应主题作为索引的案件整理数据提交至关联数据库，并提供结构化的面向主题的数据服务接口；

基础服务子系统，用于基于所述数据服务接口获取案件整理数据，并依据至少一案件分析算法对所述案件整理数据进行处理以创建对应的至少一基础服务数据模型；

应用分析子系统，用于获取输入的应用分析指令，并据此加载相应的基础服务数据模型，输出相应的案件分析结果信息。

优选地，所述基础数据子系统基于hadoop架构构建，包括多个呈分布式部署的数据服务器，并提供多个数据服务器扩展接口。

优选地，所述基础数据子系统使用数据仓库技术ETL工具获取汇总案件数据。

优选地，所述案件分析算法包括：

线索串联统计分析算法，用于获取相应案件整理数据的时间戳信息，并依据所述时间戳信息对所述案件整理数据进行排序，得到案件线索串联统计数据模型；

和/或，嫌疑人活动轨迹分析算法，用于从相应案件整理数据中提取出嫌疑人活动地点信息，并依据所述嫌疑人活动地点信息得到以时间为主线的嫌疑人活动轨迹数据模型；

和/或，语义分析算法，用于从相应案件整理数据中提取出相关文本信息，依据至少一自然语言处理技术对所述相关文本信息进行关键词提取，并依据所述关键词提取结果得到能够反馈嫌疑人可疑程度的语义分析数据模型。

优选地，所述输出相应的案件分析结果信息包括：

可视化地输出相应的案件分析结果信息，并依据所述案件分析结果信息生成在线侦查报告并输出。

与现有技术相比，采用本发明具有如下有益效果：

（1）信息量更加的全面，整合了所有公安业务数据形成基础库对案件侦查进行支持。可参考的数据更完善，便于发现更多的线索信息同时在各线索信息中进行印证对比，提高线索的可信度和价值。

（2）使用更加方便，侦查人员不用再去各零散的系统进行片段的数据进行查找，完成一站式数据提取与分析。

（3）使用技术和分析手段相结合，分析方法更加科学实用，节省了更多的人工分析时间，以技术手段对基础数据进行加工，更容易理解和分析。

（4）提供完善的协同工作模式，使侦查员在线进行交流和信息分享，加快案件的协作密切度。

（5）在线进行各类侦查报告的编写和证据的提取，使信息类证据更有可读性。

 附图说明

图1为本实施例提供的案件在线侦查处理方法的流程示意图；

图2为本实施例提供的案件在线侦查处理系统的架构示意图；

图3为本实施例中分布式大数据分析平台的架构示意图；

图4为本实施例中在基础数据层的处理流程示意图；

图5为本实施例中在基础服务层的处理流程示意图；

图6为本实施例提供的案件在线侦查处理系统的结构示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优异效果，下面将结合具体实施例以及附图做进一步的说明。

 具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明所述技术方案作进一步的详细描述，以使本领域的技术人员可以更好的理解本发明并能予以实施，但所举实施例不作为对本发明的限定。

本发明的核心思路在于在线进行案件的侦查分析，为线下进行实际的办案提供线索，同时维护整个案件的侦破全过程。以下结合附图和具体实施例对本发明提出的案件在线侦查处理方法和系统做进一步的详细说明，从而更为清楚地说明本发明的优点和特征。

本发明实施例提供了一种案件在线侦查处理方法及其系统，图1示出了所述案件在线侦查处理方法的流程思路，参考图2所示，相应的系统从总体业务逻辑上可分为基础数据层100、基础服务层200和应用分析层300，具体地，所述案件在线侦查处理方法包括如下步骤：

S10、在基础数据层100，获取汇总案件数据，依据预设的案件数据整理策略对所述汇总案件数据进行整理，将整理出的以相应主题作为索引的案件整理数据提交至关联数据库，并提供结构化的面向主题的数据服务接口；

S20、在基础服务层200，基于所述数据服务接口获取案件整理数据，并依据至少一案件分析算法对所述案件整理数据进行处理以创建对应的至少一基础服务数据模型；

S30、在应用分析层300，获取输入的应用分析指令，并据此加载相应的基础服务数据模型，输出相应的案件分析结果信息。

本实施例中，数据流向如下：案件数据、现场勘察数据、通讯数据等公安数据经过ETL层进行抽取和处理，向上汇集成关联数据库（基础主题数据库），形成结构化的数据结构和关系，再向上经过系统基础功能，提供基础的服务和接口功能，最后向上提供给具体的分析和应用功能进行展示等操作。

其中，ETL用来描述将数据从来源端经过萃取（extract）、转置（transform）、加载（load）至目的端的过程。

基础数据层100包括了数据汇集、数据清洗、数据整合等工作。基础数据层100提供了规整的结构化的面向主题的数据服务接口。首先是数据层的准备工作，建设好底层数据结构。参考图3所示，本实施例基于hadoop架构搭建一个分布式的大数据分析平台。此架构易于扩展可灵活增加服务器的数量，新增和减少节点对整个平台的影响小，并且随着服务器的增多可以线性的增加运算、查询等操作效率。各节点以并行的方式进行运算，将结果返回操作端，可支持TB(Terabyte)级以上的数据运算。

具体地，在该S10步骤中，参考图4所示，其包括如下步骤：

S101、进行底层数据汇集和处理工作，使用ETL工具对各类数据进行汇集，此步骤汇集了案件数据、现场勘察数据、嫌疑人笔录、通讯采集数据、网吧数据、出租屋信息数据等公安内网的所有可能涉及到的数据，使用大型数据库进行存储形成数据仓库和数据集市。

S102、对各类数据进行数据清洗和整理，分析各类数据的数据特点建立数据清洗模型，例身份证号，将15位的统一转换成18位的，又例手机号码统一去除空格，+86等形成11位的有效手机号码，又例邮箱进行格式验证去除无效的数据。

S103、以将数据以面向主题的方式建立数据关系，如以人为主题、车辆为主题、案件为主题等，例以人为主题，以人员的身份证号为主线，关联人员的驾驶证、护照、港澳通行证、购房、车辆、户籍档案、铁路购票等各类人员信息，形成以人员为中收的关联依赖。同例以车辆为主线，以车辆的车架号、车牌号、发动机号等为主线将车辆的违章数据、高速公路行驶数据、涉案数据等相关联，形成以车辆为中心的关联结构。

基础服务层200包括了系统提供的基础性的服务接口，如各种接口，有各类webService服务接口、远程调用接口等。系统内部权限控制，有权限服务、数据权限控制等。系统基础字典服务，有字典接口、数据结构接口等。

具体地，在该S20步骤中，参考图5所示，其包括如下步骤：

S201、建立基础的安全控制体系，维护人员、机构、角色、功能权限、数据权限点的基础信息，提供对基础信息的增加、修改、删除、查询等功能。

S202、提供安全认证机制，如用户登录、功能权限控制、数据权限控制。以spring 的spring security安全认证为基础实现系统的安全和权限控制。将系统用户抽角为角色，赋予用户使用，根据不同用户的权限控制用户使用的功能和数据权限。数据权限的控制分为种类、表、字段三级，种类一级是业务分类，将在业务上属于同一类的数据划分为一组进行控制，如车辆类，如系统用户不具有此种类权限将不能查看车辆登记信息、高速路闸口通行数据、交通事故等数据信息。表一级是业务的自然表，无此权限不能查看整表信息，字段一级为表中的字段，如在A表中有10个字段，用户只能查看其中4个字段的信息，其它6个不能查看。

S203、实现基础字典服务，将使用到的字典表等基础服务进行统一管理提供接口，系统中会使用到大量字典信息，如：地区、手机区号、籍贯、性别等都会以选择的方式供其它功能使用。

S204、根据业务建立基础的数学模型，将原始数据根据业务的需求进行加工计算形成中间性或结果性的数据返回操作界面。此块为业务需求的核心调用的实现，根据不同的需求添加不同的算法。

例如在本实施例中，所述案件分析算法包括：

线索串联统计分析算法，用于获取相应案件整理数据的时间戳信息，并依据所述时间戳信息对所述案件整理数据进行排序，得到案件线索串联统计数据模型；

和/或，嫌疑人活动轨迹分析算法，用于从相应案件整理数据中提取出嫌疑人活动地点信息，并依据所述嫌疑人活动地点信息得到以时间为主线的嫌疑人活动轨迹数据模型；

和/或，语义分析算法，用于从相应案件整理数据中提取出相关文本信息，依据至少一自然语言处理技术对所述相关文本信息进行关键词提取，并依据所述关键词提取结果得到能够反馈嫌疑人可疑程度的语义分析数据模型。

应用分析层300为最上层提供直观的数据分析和应用，用于获取输入的应用分析指令，并据此加载相应的基础服务数据模型，在具体应用当中，以基础数据层100提供的数据为基础，以基础服务层200提供的基础服务数据模型为模版，并最终输出相应的案件分析结果信息。

具体地，其案件分析结果信息包括有侦查信息汇总，在线侦查线索分析，在线侦查报告，在线协作侦查，取证报告等功能，具体地：

1、对于侦查信息汇总，将信息以案件编号为主线进行关联，接触警信息、110报警信息、民警笔录信息、现场勘察信息、嫌疑人信息、涉案物品信息、侦查分析报告等进行串链，以直观的方式展现案件的进展流程。

2、对于在线侦查分析，提供各种列表统计、语义分析、可视化分析等，其中：

（1）嫌疑人关系统计分析，用于展示嫌疑人信息及其社会关系，展示的内容包括：人员关系种类，如通讯关系、社会关系、房产等，并且在通讯关系展示中可展示通话次数、短消息次数等频度信息。同时提供频度过滤条件，例如仅仅展示在一个月内大于10次通话的人员或者，一个月内联系频度最高的人员。

在某些实施例中，还可以用于展示嫌疑人的社会关系，将嫌疑人的自然社会关系进行展示，例如包括：家庭关系、同学关系、同事关系、培训班成员关系、同租关系、开房关系等关系。

（2）线索统计分析，其以时间轴方式展示嫌疑人在相应案发前后时间段（如前后两周）的活动情况，以时间先后顺序展示其在该时间段内的通话情况、一天中活跃时段（以一天24时为时段进行统计，用以分析嫌疑人的活动时间段规律）、活动地区、接触联系人的分布情况、接触联系人的职业等。

（3）嫌疑人活动轨迹分析，以wifi热点、基站、进出港、公交地铁记录作为地理位置跟踪依据生成嫌疑人活动轨迹并对此进行分析，并且以GPS地图方式直观地展示嫌疑人在一定时间段内的活动轨迹。在其他实施例中，还可以在所述GPS地图上结合嫌疑人的通讯数据等展示嫌疑人在相应地理位置的具体社会活动信息。

（4）语义分析，引入自然语言处理技术，将嫌疑人的短信、邮件、QQ、微信等手机应用中的语言文本和其它文本进行语义分析，抽取出文本主题和关键字，以此使侦查人员更快的了解嫌疑人的可疑程度。

或者在某些实施例中，首先预设案件分类库，然后将嫌疑人的聊天文本进行分析占比，如预设涉黄分类同时设定此分类的关键词如“包夜”，“全套服务”，“上门服务”等，将嫌疑人的聊天文本输入得出如：涉黄30%、涉毒12%、其它58%，同时可以查看每种分类的文本内容，以此快速分析嫌疑人在每种案件分类的可能性。

3、对于在线侦查报告，通过引入web word组件以提供预设的侦查报告模板、可实现在线编写侦查报告，侦查员将在线和线下分析的线索结论在线进行编写报告。例如，将可视化分析、统计分析、语义分析等得到的结论直接导入侦查报告，以图片、表格、文字等方式进行组合。

之后，以时间为主线展示案件在线侦查过程中出现的侦查报告，以及每份报告的编写人、流转情况、查阅情况、审批情况等。

4、对于在线协作侦查，同一个案件由同组人员进行共同侦查或临时进行协助，支持同组成员之间在线进行交流，如侦查报告的查阅、线索的共享和推送、案件动态的及时通知，以及在线讨论和信息发送等。

在本实施例中，可以设置默认同一个案件的参于人员才可以查看案件情况和进展。且设置同组成员都可共享案件线索池内所有侦查员发布的线索，以及组内成员可对线索进行评论。

在其他实施例中，还可以设置动态提醒功能，对于案件的每一步进展都可以进行动态跟踪提醒。

5、对于取证报告，提供将文本、图片格式的重要电子证据统一管理。将法律上承认的电子类证据进行导出和打印。例如将原始的通讯采集数据作为取证报告，以便于阅读的方式进行展示和打印，原始的电子证据不能人为进行内容修改。从而可以有效管理在案件侦破的整个过程，同时提供侦查线索分析方法最后形成侦查报告与证据。

可见，采用本实施例提供的在线案件侦查实现方法，其能够提供如下功能：

1、侦查信息汇总。本发明将案件侦查过程中会用到的数据信息如：案件信息、笔录信息、现场勘察信息、通讯数据、上网数据、旅店数据等各行业信息进行汇总，形成基础的信息库进行侦查业务的支撑。信息的完整才能使线索进行进一步的挖掘，并对新产生的线索进行交叉相互印证，从而去除伪线索提炼出对案件侦破有价值的线索。

2、在线侦查线索分析。本发明以案件的时间、地点、人物为切入点，以常见用分析手法进行线索的分析。例如以时间加地点的嫌疑人轨迹地图、嫌疑人活动规律分析等。线索分析是一项科学的工作，将汇集的数据信息经过科学的有目的筛选就能得到线索。任何案件都有其独特性与同性，以同性的分析手法出发，本发明能够进行自动识别，并从海量信息中自动查找价值高的线索。

3、在线侦查报告。本发明能够以系统提供的分析手段得到的结果和人工分析相结合，在线生成侦查过程中的阶段性报告。

例如，系统根据人为设定进行自动信息处理形成初版侦查报告，由人工进行修改后导出为最终正式的侦查报告。

具体地，以案件为主题，以及将整个过程的侦查报告以时间为主线进行关联保存，进而作为最后案件卷宗的一部分。

4、在线协作侦查。根据本发明，可以实现同组内，或者不同组间的侦查员中实现协作办案，实现共同的案件档案、线索等信息的共享受和推送。

另外，还可以实现通过提供案件的讨论和留言渠道，使民警进行在线讨论分析案件情况，及时地记录想法和线索分析结论，以更好的配合行动。

5、取证报告。将法律承认的电子性证据进行整合，以便于阅览的格式进行展示，生成取证报告。其能够将凌乱的证物信息进行格式化的输出，更具有条理性和阅读性，以及将证物信息进行相互印证，更具有时间上的说明性和有效性，形成证据链。

相应地，本发明实施例还提供了一种案件在线侦查处理系统，参考图6所示，包括：

基础数据子系统10，用于获取汇总案件数据，依据预设的案件数据整理策略对所述汇总案件数据进行整理，将整理出的以相应主题作为索引的案件整理数据提交至关联数据库，并提供结构化的面向主题的数据服务接口；

基础服务子系统20，用于基于所述数据服务接口获取案件整理数据，并依据至少一案件分析算法对所述案件整理数据进行处理以创建对应的至少一基础服务数据模型；

应用分析子系统30，用于获取输入的应用分析指令，并据此加载相应的基础服务数据模型，输出相应的案件分析结果信息。

所述基础数据子系统基于hadoop架构构建，包括多个呈分布式部署的数据服务器，并提供多个数据服务器扩展接口。

所述基础数据子系统使用数据仓库技术ETL工具获取汇总案件数据。

所述案件分析算法包括：

线索串联统计分析算法，用于获取相应案件整理数据的时间戳信息，并依据所述时间戳信息对所述案件整理数据进行排序，得到案件线索串联统计数据模型；

和/或，嫌疑人活动轨迹分析算法，用于从相应案件整理数据中提取出嫌疑人活动地点信息，并依据所述嫌疑人活动地点信息得到以时间为主线的嫌疑人活动轨迹数据模型；

和/或，语义分析算法，用于从相应案件整理数据中提取出相关文本信息，依据至少一自然语言处理技术对所述相关文本信息进行关键词提取，并依据所述关键词提取结果得到能够反馈嫌疑人可疑程度的语义分析数据模型。

所述输出相应的案件分析结果信息包括：

可视化地输出相应的案件分析结果信息，并依据所述案件分析结果信息生成在线侦查报告并输出。

基于本实施例提供的案件在线侦查处理系统，可实现数据整合、线索分析、侦查报告、协作侦查、生成取证报告等主要功能。例如，基于该系统实现案件在线侦查的主要流程如下:

1、整合基础数据进行数据清洗转换，使数据转换为面向主题的结构化信息，以此作为线索分析和基本。将各类数据及时的汇总到主题，做到数据的及时性、完整性和准确性。之后为案件的侦查和线索的分析来服务。

2、系统以案件为主线进行驱动，提供案件的录入和接口导入两种方式建立案件的基本档案。对案件进行基础的查询、查看、修改等操作。

3、档案完成后指定案件负责侦查的民警，由一人或小组（多人）来负责，民警可以查看自己负责和协作的案件列表。

4、以时间、地点、嫌疑人、受害人等为切入口，以固定的分析手段进行初步的线索分析。例如以时间为主线展示受害人的活动轨迹，分析其活动区域，或者以嫌疑人的时间为主线分析其活动轨迹、联系人情况、活动时段等。

5、人工进行案件线索的分析，以常用分析工具进行分析，得出新结论，例如：以可视化方式展示嫌疑人的社会关系进行分层挖掘，综合其它线索得出相关联的其它人员或线索信息。或者：展示嫌疑人直接社会关系，包括家庭成员、朋友、同事等，结合案发时间前后与嫌疑人进行联系的联系人进行案件线索筛选。另外，还可以配合租房信息、工作信息、活动区域等信息推算这些人员是否与案件有关。

6、将分析线索在线保存，形成案件的侦查记录，同进可分享到协作人员。侦查员将得到的信息，无论是在网上还是线下，分析后可以以文本、图片、附件等形式上传到案件的线索库。协同侦查的人员可以在线进行线索查阅，如果有案件的新进展，则会以在线提醒、短信提醒、邮件提醒等方式及时告知侦查员。

7、协同侦查人员可以在线讨论线索和案件心得，对每条线索进行评论甄别。

8、侦查员可将阶段性的侦查结果在线撰写报告，将系统提供的线索、个人分析的线索、协同分析的线索等进行整理撰写，并依据在线按模板生成电子报告，侦查员同时还可以对电子报告进行在线打印。

9、将可作为证据的信息进行整理形成结构化的证据，便于证据之间的相互印证，生成最终的取证报告，从而为案件的审理提供证据材料。

10、融合基础立案将110报案、警性相结合在线立案，成为最综合的立案侦查系统，扩展到最初接警环节。将报警数据接入，达到立案要求的在线进行立案审批，审批通过形成案件档案。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种案件在线侦查处理方法，其特征在于，包括：

在基础数据层，获取汇总案件数据，依据预设的案件数据整理策略对所述汇总案件数据进行整理，将整理出的以相应主题作为索引的案件整理数据提交至关联数据库，并提供结构化的面向主题的数据服务接口；

在基础服务层，基于所述数据服务接口获取案件整理数据，并依据至少一案件分析算法对所述案件整理数据进行处理以创建对应的至少一基础服务数据模型；

在应用分析层，获取输入的应用分析指令，并据此加载相应的基础服务数据模型，输出相应的案件分析结果信息。

2. 如权利要求1所述的案件在线侦查处理方法，其特征在于，在所述基础数据层，基于hadoop架构构建了多个呈分布式部署的数据服务器，并提供了多个数据服务器扩展接口。

3. 如权利要求1所述的案件在线侦查处理方法，其特征在于，在所述基础数据层，使用数据仓库技术ETL工具获取汇总案件数据。

4. 如权利要求1所述的案件在线侦查处理方法，其特征在于，所述案件分析算法包括：

线索串联统计分析算法，用于获取相应案件整理数据的时间戳信息，并依据所述时间戳信息对所述案件整理数据进行排序，得到案件线索串联统计数据模型；

和/或，嫌疑人活动轨迹分析算法，用于从相应案件整理数据中提取出嫌疑人活动地点信息，并依据所述嫌疑人活动地点信息得到以时间为主线的嫌疑人活动轨迹数据模型；

和/或，语义分析算法，用于从相应案件整理数据中提取出相关文本信息，依据至少一自然语言处理技术对所述相关文本信息进行关键词提取，并依据所述关键词提取结果得到能够反馈嫌疑人可疑程度的语义分析数据模型。

5. 如权利要求1所述的案件在线侦查处理方法，其特征在于，所述输出相应的案件分析结果信息包括：

可视化地输出相应的案件分析结果信息，并依据所述案件分析结果信息生成在线侦查报告并输出。

6. 一种案件在线侦查处理系统，其特征在于，包括：

基础数据子系统，用于获取汇总案件数据，依据预设的案件数据整理策略对所述汇总案件数据进行整理，将整理出的以相应主题作为索引的案件整理数据提交至关联数据库，并提供结构化的面向主题的数据服务接口；

基础服务子系统，用于基于所述数据服务接口获取案件整理数据，并依据至少一案件分析算法对所述案件整理数据进行处理以创建对应的至少一基础服务数据模型；

应用分析子系统，用于获取输入的应用分析指令，并据此加载相应的基础服务数据模型，输出相应的案件分析结果信息。

7. 如权利要求6所述的案件在线侦查处理系统，其特征在于，所述基础数据子系统基于hadoop架构构建，包括多个呈分布式部署的数据服务器，并提供多个数据服务器扩展接口。

8. 如权利要求6所述的案件在线侦查处理系统，其特征在于，所述基础数据子系统使用数据仓库技术ETL工具获取汇总案件数据。

9. 如权利要求6所述的案件在线侦查处理系统，其特征在于，所述案件分析算法包括：

线索串联统计分析算法，用于获取相应案件整理数据的时间戳信息，并依据所述时间戳信息对所述案件整理数据进行排序，得到案件线索串联统计数据模型；

和/或，嫌疑人活动轨迹分析算法，用于从相应案件整理数据中提取出嫌疑人活动地点信息，并依据所述嫌疑人活动地点信息得到以时间为主线的嫌疑人活动轨迹数据模型；

和/或，语义分析算法，用于从相应案件整理数据中提取出相关文本信息，依据至少一自然语言处理技术对所述相关文本信息进行关键词提取，并依据所述关键词提取结果得到能够反馈嫌疑人可疑程度的语义分析数据模型。

10. 如权利要求6所述的案件在线侦查处理系统，其特征在于，所述输出相应的案件分析结果信息包括：

可视化地输出相应的案件分析结果信息，并依据所述案件分析结果信息生成在线侦查报告并输出。