CN104539868B - 一种信息处理方法及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种信息处理方法及电子设备，所述方法应用于第一电子设备中，所述第一电子设备包括图像采集单元，所述方法包括：利用所述图像采集单元采集第一对象的第一图像；分析所述第一图像，判断所述第一图像中是否包括与第二电子设备对应的第二图像信息，获得第一判断结果；当所述第一判断结果表明所述第一图像包括所述第二图像信息时，获取第三图像，其中，所述第三图像为表征所述第一对象被所述第二电子设备遮挡的部分的图像；基于所述第一图像和所述第三图像合成第四图像。通过上述方案，解决了现有技术中存在的，在用户佩戴头戴式设备进行视频通话时，由于头戴式设备的体积较大，导致的用户的头部图像不完整的技术问题。

Description

一种信息处理方法及电子设备

技术领域

本发明涉及电子技术领域，特别涉及一种信息处理方法及电子设备。

背景技术

随着科学技术的不断发展，越来越多的电子设备进入人们的工作和生活中，给用户带来新的体验。

以头戴显示设备为例，头戴显示设备能够给用户带来很好的虚拟现实或是增强现实体验，另外，头戴式设备还可以与电视、手机等连接，通过头戴式设备，用户可以玩游戏，看视频，学习，视频通话等等，让用户在手持终端上也能感受到大屏幕带来的视觉效果。

然而，本申请发明人在实现本申请实施例中技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

在两个用户佩戴头戴式设备进行视频通话的过程中，这种设备可能会遮挡用户的脸庞，特别是体积比较大的虚拟头戴式设备，让用户视频通话时，无法看到对方用户的脸。

可见，现有技术中存在，在用户佩戴头戴式设备进行视频通话时，由于头戴式设备的体积较大，导致的用户的头部图像不完整的技术问题。

发明内容

本发明实施例提供一种信息处理方法及电子设备，用于解决现有技术中存在的，在用户佩戴头戴式设备进行视频通话时，由于头戴式设备的体积较大，导致的用户的头部图像不完整的技术问题。

一方面，本申请实施例提供一种信息处理方法，应用于第一电子设备中，所述第一电子设备包括图像采集单元，所述方法包括：

利用所述图像采集单元采集第一对象的第一图像；

分析所述第一图像，判断所述第一图像中是否包括与第二电子设备对应的第二图像信息，获得第一判断结果；

当所述第一判断结果表明所述第一图像包括所述第二图像信息时，获取第三图像，其中，所述第三图像为表征所述第一对象被所述第二电子设备遮挡的部分的图像；

基于所述第一图像和所述第三图像合成第四图像；

可选的，所述当所述第一判断结果表明所述第一图像包括所述第二图像信息时，获取第三图像，具体包括：

从所述电子设备或与所述电子设备连接的网络侧设备中获取与所述第一对象对应的第一预存图像；

将所述第一图像与所述第一预存图像进行图像匹配，从所述第一预存图像中确定出所述第三图像。

可选的，所述基于所述第一图像和所述第三图像合成第四图像，具体为：

基于所述第一图像和所述第三图像，合成获得所述第一图像在所述第三图像下面的叠加而成的第四图像，其中，在所述第四图像中，所述第三图像覆盖在所述第二电子设备所在的位置上。

可选的，所述基于所述第一图像和所述第三图像合成第四图像，具体包括：

从所述第一图像中移除所述第二电子设备的第二图像；

基于移除所述第二图像后的第一图像和所述第三图像，合成获得所述第四图像，其中，在所述第四图像中，所述第三图像位于所述第二电子设备所在的位置上。

可选的，所述分析所述第一图像，判断所述第一图像是否包括与第二电子设备对应的第二图像信息，获得第一判断结果，具体包括：

对所述第一图像进行边缘检测，获得边缘特征信息；

通过判断所述边缘特征信息中是否包括与所述第二电子设备对应的第二边缘信息，判断所述第一图像中是否包括所述第二图像信息，获得所述第一判断结果。

可选的，所述分析所述第一图像，判断所述第一图像是否包括与第二电子设备对应的第二图像信息，获得第一判断结果，具体包括：

对所述第一图像进行RGB值检测，获得RGB值特征信息；

通过判断所述RGB值特征信息中是否包括与所述第二电子设备对应的第二RGB值信息，判断所述第一图像中是否包括所述第二图像信息，获得所述第一判断结果。

可选的，在所述第一图像为第一3D图像时，所述分析所述第一图像，判断所述第一图像是否包括与第二电子设备对应的第二图像信息，获得第一判断结果，具体包括：

获得所述第一3D图像的第一深度信息；

基于所述第一深度信息，判断所述第一图像是否包括与所述第二图像信息，获得所述第一判断结果。

另一方面，本申请实施例还提供一种电子设备，所述电子设备具体为第一电子设备，所述第一电子设备包括：

图像采集单元，用于采集第一对象的第一图像；

图像信息判断单元，用于分析所述第一图像，判断所述第一图像中是否包括与第二电子设备对应的第二图像信息，获得第一判断结果；

图像获取单元，用于当所述第一判断结果表明所述第一图像包括所述第二图像信息时，获取第三图像，其中，所述第三图像为表征所述第一对象被所述第二电子设备遮挡的部分的图像；

图像合成单元，用于基于所述第一图像和所述第三图像合成第四图像；

可选的，所述当所述第一判断结果表明所述第一图像包括所述第二图像信息时，获取第三图像，具体包括：

从所述电子设备或与所述电子设备连接的网络侧设备中获取与所述第一对象对应的第一预存图像；

将所述第一图像与所述第一预存图像进行图像匹配，从所述第一预存图像中确定出所述第三图像。

可选的，所述图像合成单元具体用于：

基于所述第一图像和所述第三图像，合成获得所述第一图像在所述第三图像下面的叠加而成的第四图像，其中，在所述第四图像中，所述第三图像覆盖在所述第二电子设备所在的位置上。

可选的，图像合成单元具体包括：图像移除子单元，用于从所述第一图像中移除所述第二电子设备的第二图像；

图像合成子单元，用于基于移除所述第二图像后的第一图像和所述第三图像，合成获得所述第四图像，其中，在所述第四图像中，所述第三图像位于所述第二电子设备所在的位置上。

可选的，所述图像信息判断单元具体包括：

边缘信息检测子单元，用于对所述第一图像进行边缘检测，获得边缘特征信息；

图像信息判断子单元，用于通过判断所述边缘特征信息中是否包括与所述第二电子设备对应的第二边缘信息，判断所述第一图像中是否包括所述第二图像信息，获得所述第一判断结果。

可选的，所述图像信息判断单元具体包括：

RGB值检测子单元，用于对所述第一图像进行RGB值检测，获得RGB值特征信息；

图像信息判断子单元，用于通过判断所述RGB值特征信息中是否包括与所述第二电子设备对应的第二RGB值信息，判断所述第一图像中是否包括所述第二图像信息，获得所述第一判断结果。

可选的，在所述第一图像为第一3D图像时，所述图像信息判断单元具体包括：

深度信息获得子单元，用于获得所述第一3D图像的第一深度信息；

图像信息判断子单元，用于基于所述第一深度信息，判断所述第一图像是否包括与所述第二图像信息，获得所述第一判断结果。

本申请实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种技术效果：

本申请实施例的方案中，在用户佩戴头戴式设备时，通过采集获得用户图像，然后，获得用户图像中被头戴式设备遮挡住的部分对应的第三图像，将用户图像和第三图像进行合成，获得用户头部的完整图像，进而使得用户能够看到完整的头部图像，可见，本申请通过上述技术方案，消除了现有技术中存在的，在用户佩戴头戴式设备进行视频通话时，由于头戴式设备的体积较大，导致的用户的头部图像不完整的技术问题，实现了在用户佩戴头戴式设备进行视频通话时，保持用户的头部图像完整的技术效果。

附图说明

图1为本申请实施例一中信息处理方法的方法流程图；

图2为本申请实施例二中电子设备的结构方框图。

具体实施方式

在本申请实施例提供的技术方案中，在用户佩戴头戴式设备时，通过采集获得用户图像，然后，获得用户图像中被头戴式设备遮挡住的部分对应的第三图像，将用户图像和第三图像进行合成，获得用户头部的完整图像，进而使得用户能够看到完整的图像，进而解决了现有技术中存在的，在用户佩戴头戴式设备进行视频通话时，由于头戴式设备的体积较大，导致的用户的头部图像不完整的技术问题，实现了在用户佩戴头戴式设备进行视频通话时，保持用户的头部图像完整的技术效果。

本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

下面结合附图对本申请实施例技术方案的主要实现原理、具体实施方式及其对应能够达到的有益效果进行详细的阐述。

实施例一

本申请实施例一提供一种信息处理方法，应用于电子设备中，具体的，电子设备可以为智能手机，平板电脑，或者笔记本电脑等。电子设备包括图像采集单元，本申请实施例中，图像采集单元可以为普通摄像头，3D摄像头，也可以为RGB(红绿蓝)摄像头或深度摄像头，本申请对此不做限制。

RGB摄像头由三根不同的线缆给出三个基本彩色成分。这种类型的摄像头通常是用三个独立的CCD(Charge-coupled Device，中文全称：电荷耦合元件)传感器来获取三种彩色信号。RGB摄像头经常被用来做非常精确的彩色图像采集。深度摄像头通常用于三维重建，深度摄像头可以直接测深度，即图像上每一点的z坐标。

在本申请实施例中，第二电子设备可以为头戴式设备，如：头戴式显示器，第二电子设备还可以为眼镜等，本申请对此不做限制。

如图1所示，图1为本申请实施例一的信息处理方法的流程图，所述方法包括：

S10：利用所述图像采集单元采集第一对象的第一图像。

S20：分析所述第一图像，判断所述第一图像中是否包括与第二电子设备对应的第二图像信息，获得第一判断结果。

S30：当所述第一判断结果表明所述第一图像包括所述第二图像信息时，获取第三图像，其中，所述第三图像为表征所述第一对象被所述第二电子设备遮挡的部分的图像。

S40：基于所述第一图像和所述第三图像合成第四图像。

下面以电子设备为智能手机，第二电子设备为头戴式显示器为例，对上述方案进行初步说明。

假设用户a的头戴式显示器a与用户a的智能手机a连接，当用户a佩戴头戴式显示器与用户b进行视频通话时：

首先，智能手机a执行步骤S10，通过摄像头获得用户a佩戴头戴式显示器a的第一图像，此时，第一对象为用户a。

然后，智能手机a进入步骤S20，分析判断第一图像中是否包括头戴式显示显示器a的图像，获得判断结果。

然后，在判断结果为是时，智能手机a进入步骤S30，获取第三图像，本申请实施例中，第三图像为第一图像中，用户a被头戴式显示器a遮挡的部分的图像。

接下来，智能手机进入步骤S40，对第一图像和第三图像进行合成，获得用户a的第四图像，在第四图像中，不包括头戴式显示器a，用户a的头部不会被头戴式显示器a遮挡。

最后，智能手机a将步骤S40获得的第四图像发送至用户b的智能手机b，从而使得用户b能够看到用户a的完整的头部图像。

具体来讲，用户b也可以佩戴头戴式设备b与用户a进行视频通话，头戴式设备b与用户b的智能手机b连接，同样的，智能手机b也可以采用上述方法对用户b的头部图像进行处理，使得用户a能够看到用户b的完整的头部图像。

在通过上述例子初步了解了本实施例提供的信息处理方法后，下面将详细介绍本申请实施例提供的方法的具体实现步骤：

首先，执行步骤S10：利用所述图像采集单元采集第一对象的第一图像。

具体来讲，第一对象为佩戴头戴式设备的用户，第一图像可以为通过普通摄像头拍摄获得的2D图像，也可以为通过深度摄像头拍摄建立的3D模型图，本申请对此不做限制。

在通过步骤S10获得第一图像之后，进入步骤S20：分析所述第一图像，判断所述第一图像中是否包括与第二电子设备对应的第二图像信息，获得第一判断结果。

具体来讲，电子设备可以通过以下三种方式判断第一图像中是否包括第二图像信息，接下来，对这三种方式进行说明。

第一种方式。

首先，电子设备对第一图像进行边缘检测，获得边缘特征信息。

具体来讲，在第一种方式中，电子设备中预先保存有头戴式设备的边缘特征信息，比如：边缘有特定颜色的线条，边缘的位置分布关系。

在电子设备获得第一图像的边缘特征信息后，与头戴式设备的边缘特征信息进行匹配，在头戴式设备的边缘特征信息与第一图像的边缘特征信息匹配时，电子设备会认为第一图像中包括第二图像信息。

例如：头戴式设备的边缘特征信息为边缘有黑色的线条，在第一图像中，存在一个区域的线条的分布位置关系与头戴式设备的边缘线条的分布位置关系相同时，且颜色为黑色时，电子设备会认为头戴式设备的边缘特征信息与第一图像的边缘特征信息匹配，即第一图像中包括第二图像信息。

第二种方式。

首先，电子设备会对第一图像进行RGB值检测，获得RGB值特征信息。

具体来讲，在第二种方式中，电子设备中预先保存有头戴式设备对应的RGB值特征信息。在本申请实施例中，RGB值特征信息用于表征头戴式设备的颜色。例如：头戴式设备为部分白色，部分黑色，则头戴式设备对应的RGB值特征信息中包括白色和黑色，以及两种颜色的位置分布关系。

然后，在电子设备获得第一图像的RGB值特征信息后，与头戴式设备对应的RGB值特征信息进行匹配，在头戴式设备的RGB值特征信息与第一图像的RGB值特征信息匹配时，电子设备会认为第一图像中包括第二图像信息。

第三种方式。

在第三种方式中，第一3D图像可以为通过深度摄像头获得第一对象的3D模型图，并获得第一3D图像的第一深度信息。

具体来讲，在第三种方式中，电子设备中预先保存有用户头部的3D模型图，在获得用户的头部的3D模型图后，将实时获得的3D模型图与预存的用户的3D模型图进行对比，具体来讲，可以通过用户未被遮挡的下巴部分，或者头顶部分作为定位点，与预存的3D模型图进行匹配，进而确定出第一图像中用户头部的位置。

然后，根据图像的深度信息确定图像中物体的空间位置，由于头戴式设备在空间上是一个整体，背景与头戴式设备之间会有一定距离，即，头戴式设备与背景的深度值不同，因此，可以根据第一图像的深度值信息判断第一图像中是否包括与所述第二图像信息。

例如：在第一图像中包括深度值范围不同的两个部分时，由于穿戴式设备和背景在空间位置上存在距离，因此，在第一图像上，除去用户的头部外，还存在与背景相比，深度值比背景的深度值小的部分时，电子设备会认为第一图像中包括第二图像信息。

本申请实施例中，在电子设备通过步骤S20确定第一图像中是否包括第二图像信息之后，进入步骤S30：当所述第一判断结果表明所述第一图像包括所述第二图像信息时，获取第三图像，其中，所述第三图像为表征所述第一对象被所述第二电子设备遮挡的部分的图像。

具体来讲，在电子设备或与电子设备连接的网络侧设备中获取与第一对象对应的第一预存图像。在本申请实施例中，第一预存图像为用户的完整头部图像，相应的，第一预存图像可以为2D图像，也可以3D模型图。

然后，将第一图像与第一预存图像进行图像匹配，从第一预存图像中确定出所述第三图像，本申请实施例中，第三图像为第一图像中，用户被头戴式设备遮挡的部分的图像。

接下来，以第一图像为3D模型图，对应的，第一预存图像也为3D模型图对上述匹配过程进行说明。

首先，将实时采集获得的用户的3D模型图与之前建立的人的头部3D模型图进行对比，具体来讲，可以通过用户头部的下半部分未被遮挡的位置，如：下巴，进行匹配。则被遮挡的位置即为头戴式设备所在的位置。

然后，可以通过边缘检测的方式确定头戴式设备的位置；另外，由于头戴式设备在空间上是一个整体，背景与头戴式设备有一定距离，因此，也可以基于RGB摄像头和深度摄像头建立当前的头部位置3D模型图，通过空间位置信息确定头戴式设备的位置。

具体来讲，根据图像的深度信息可以确定图像中物体的空间位置，由于头戴式设备与背景的深度值不同，因此，在第一图像上与背景相比，深度值较小的范围作为头戴式设备的位置。

最后，将预存的3D模型图中与头戴式设备的位置对应的位置上的图像，作为本申请实施例中的第三图像。

在通过步骤S30获得第三图像之后，电子设备进入步骤S40：基于所述第一图像和所述第三图像合成第四图像。

首先，电子设备会确定出第一图像中需要覆盖的范围，即头戴式设备的位置。

本申请实施例中，在电子设备执行步骤S20时，即在确定第一图像中是否包括第二图像信息时，可以确定出第一图像中头戴式设备的位置。

具体来讲，在电子设备通过边缘检测的方式确定第一图像中是否包括第二图像信息的过程中，在确定头戴式设备的边缘特征信息与第一图像的边缘特征信息匹配时，将第一图像中与其匹配的边缘围成的区域确定为头戴式设备在第一图像中的位置。

同样的，在电子设备通过RGB值检测的方式确定第一图像中是否包括第二图像信息的过程中，在确定头戴式设备的RGB值特征信息与第一图像的RGB值特征信息匹配时，将第一图像中与其匹配的像素点所组成的区域确定为头戴式设备在第一图像中的位置。

又例如：在电子设备通过深度信息确定第一图像中是否包括第二图像信息时，可以根据图像的深度信息确定图像中物体的空间位置，由于头戴式设备与背景的深度值不同，因此，在第一图像上与背景相比，电子设备会将深度值较小的区域作为头戴式设备的位置。

然后，电子设备将第一图像和第三图像进行合成，本申请实施例中，可以通过以下两种方式进行图像合成。

第一种方式，将第三图像覆盖在第一图像上。

具体来讲，在确定出第一图像中头戴式设备的位置后，将第三图像覆盖在头戴式设备的位置上，获得第一图像在第三图像下面的叠加而成的第四图像。

第二种方式，移除第一图像中需要覆盖的部分，然后将第三图像填充在移除图像的位置上。

首先，在确定出头戴式设备的在第一图像上的位置后，从第一图像中移除头戴式设备的图像。

然后，将第三图像填充到原来头戴式设备的位置，进而合成获得第四图像。

本申请实施例中，为了避免用户因为看不到图像中的头戴式设备，而在接触头部时，却触碰到头戴显示设备，在获得合成的第四图像后，可以将头戴式设备以透明的方式保留在第四图像中。

接下来，通过一个具体的实施例，对本申请实施例中的方法进行举例说明。

假设用户a佩戴头戴式显示器与用户b进行视频通话，头戴式显示器与用户a的智能手机连接。

首先，智能手机通过RGB摄像头和深度摄像头建立用户a的当前的头部3D模型图。此时，用户a的头部模型数据是包括头戴式显示器在内的完整的头部数据。

接下来，电子设备会判断出头部3D模型图中是否包括头戴式显示器的数据，同时，确定出头戴式显示器在3D模型图中的位置，然后，移除当前3D图像中的头戴式显示器。具体来讲，在移除头戴式显示器后，用户a的头部被遮挡的位置就是空的，留下的只有没被遮挡的部位，包括下巴等部位或者头顶的部位。

然后，电子设备可以以这些留下的部位作为定位点和预存的3D模型图进行匹配，并对缺少的部位进行修补。

具体来讲，电子设备会从预存的3D模型图中获得用于填充的用户a的被遮挡部分的图像，然后，根据这部分图像对用户a的当前的3D模型图进行填充修补，进而重新获得不包括头戴式显示器完整的头部3D模型图。

实施例二

基于同一发明构思，本申请实施例二提供一种电子设备，所述电子设备具体为第一电子设备，如图2所示，所述第一电子设备包括：

图像采集单元20，用于采集第一对象的第一图像；

图像信息判断单元21，用于分析所述第一图像，判断所述第一图像中是否包括与第二电子设备对应的第二图像信息，获得第一判断结果；

图像获取单元22，用于当所述第一判断结果表明所述第一图像包括所述第二图像信息时，获取第三图像，其中，所述第三图像为表征所述第一对象被所述第二电子设备遮挡的部分的图像；

图像合成单元23，用于基于所述第一图像和所述第三图像合成第四图像；

可选的，所述图像获取单元22，具体包括：

从所述电子设备或与所述电子设备连接的网络侧设备中获取与所述第一对象对应的第一预存图像；

将所述第一图像与所述第一预存图像进行图像匹配，从所述第一预存图像中确定出所述第三图像。

可选的，所述图像合成单元23具体用于：

基于所述第一图像和所述第三图像，合成获得所述第一图像在所述第三图像下面的叠加而成的第四图像，其中，在所述第四图像中，所述第三图像覆盖在所述第二电子设备所在的位置上。

可选的，图像合成单元23具体包括：图像移除子单元，用于从所述第一图像中移除所述第二电子设备的第二图像；

图像合成子单元，用于基于移除所述第二图像后的第一图像和所述第三图像，合成获得所述第四图像，其中，在所述第四图像中，所述第三图像位于所述第二电子设备所在的位置上。

可选的，所述图像信息判断单元21具体包括：

边缘信息检测子单元，用于对所述第一图像进行边缘检测，获得边缘特征信息；

图像信息判断子单元，用于通过判断所述边缘特征信息中是否包括与所述第二电子设备对应的第二边缘信息，判断所述第一图像中是否包括所述第二图像信息，获得所述第一判断结果。

可选的，所述图像信息判断单元21具体包括：

RGB值检测子单元，用于对所述第一图像进行RGB值检测，获得RGB值特征信息；

图像信息判断子单元，用于通过判断所述RGB值特征信息中是否包括与所述第二电子设备对应的第二RGB值信息，判断所述第一图像中是否包括所述第二图像信息，获得所述第一判断结果。

可选的，在所述第一图像为第一3D图像时，所述图像信息判断单元21具体包括：

深度信息获得子单元，用于获得所述第一3D图像的第一深度信息；

图像信息判断子单元，用于基于所述第一深度信息，判断所述第一图像是否包括与所述第二图像信息，获得所述第一判断结果。

通过本申请实施例中的一个或多个技术方案，可以实现如下一个或多个技术效果：

本申请实施例的方案中，在用户佩戴头戴式设备时，通过采集获得用户图像，然后，获得用户图像中被头戴式设备遮挡住的部分对应的第三图像，将用户图像和第三图像进行合成，获得用户头部的完整图像，进而使得用户能够看到完整的头部图像，可见，本申请通过上述技术方案，消除了现有技术中存在的，在用户佩戴头戴式设备进行视频通话时，由于头戴式设备的体积较大，导致的用户的头部图像不完整的技术问题，实现了在用户佩戴头戴式设备进行视频通话时，保持用户的头部图像完整的技术效果。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

具体来讲，本申请实施例中的信息处理方法对应的计算机程序指令可以被存储在光盘，硬盘，U盘等存储介质上，当存储介质中的与信息处理方法对应的计算机程序指令被一电子设备读取或被执行时，包括如下步骤：

利用所述图像采集单元采集第一对象的第一图像；

分析所述第一图像，判断所述第一图像中是否包括与第二电子设备对应的第二图像信息，获得第一判断结果；

当所述第一判断结果表明所述第一图像包括所述第二图像信息时，获取第三图像，其中，所述第三图像为表征所述第一对象被所述第二电子设备遮挡的部分的图像；

基于所述第一图像和所述第三图像合成第四图像。

可选的，所述存储介质中存储的与步骤：当所述第一判断结果表明所述第一图像包括所述第二图像信息时，获取第三图像，对应的计算机指令在具体被执行过程中，具体包括如下步骤：

从所述电子设备或与所述电子设备连接的网络侧设备中获取与所述第一对象对应的第一预存图像；

将所述第一图像与所述第一预存图像进行图像匹配，从所述第一预存图像中确定出所述第三图像。

可选的，所述存储介质中存储的与步骤：基于所述第一图像和所述第三图像合成第四图像，对应的计算机指令在具体被执行过程中，具体包括如下步骤：

基于所述第一图像和所述第三图像，合成获得所述第一图像在所述第三图像下面的叠加而成的第四图像，其中，在所述第四图像中，所述第三图像覆盖在所述第二电子设备所在的位置上。

可选的，所述存储介质中存储的与步骤：基于所述第一图像和所述第三图像合成第四图像，对应的计算机指令在具体被执行过程中，具体包括如下步骤：

从所述第一图像中移除所述第二电子设备的第二图像；

基于移除所述第二图像后的第一图像和所述第三图像，合成获得所述第四图像，其中，在所述第四图像中，所述第三图像位于所述第二电子设备所在的位置上。

可选的，所述存储介质中存储的与步骤：分析所述第一图像，判断所述第一图像是否包括与第二电子设备对应的第二图像信息，获得第一判断结果，对应的计算机指令在具体被执行过程中，具体包括如下步骤：

对所述第一图像进行边缘检测，获得边缘特征信息；

通过判断所述边缘特征信息中是否包括与所述第二电子设备对应的第二边缘信息，判断所述第一图像中是否包括所述第二图像信息，获得所述第一判断结果。

可选的，所述存储介质中存储的与步骤：分析所述第一图像，判断所述第一图像是否包括与第二电子设备对应的第二图像信息，获得第一判断结果，对应的计算机指令在具体被执行过程中，具体包括如下步骤：

对所述第一图像进行RGB值检测，获得RGB值特征信息；

通过判断所述RGB值特征信息中是否包括与所述第二电子设备对应的第二RGB值信息，判断所述第一图像中是否包括所述第二图像信息，获得所述第一判断结果。

可选的，在所述第一图像为第一3D图像时，所述存储介质中存储的与步骤：分析所述第一图像，判断所述第一图像是否包括与第二电子设备对应的第二图像信息，获得第一判断结果，对应的计算机指令在具体被执行过程中，具体包括如下步骤：

获得所述第一3D图像的第一深度信息；

基于所述第一深度信息，判断所述第一图像是否包括与所述第二图像信息，获得所述第一判断结果。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (14)

1.一种信息处理方法，应用于第一电子设备中，所述第一电子设备包括图像采集单元，所述方法包括：

利用所述图像采集单元采集第一对象的第一图像；所述第一对象包括用户；

分析所述第一图像，判断所述第一图像中是否包括与第二电子设备对应的第二图像信息，获得第一判断结果；所述第二电子设备包括头戴式设备；

当所述第一判断结果表明所述第一图像包括所述第二图像信息时，获取第三图像，其中，所述第三图像为表征所述第一对象被所述第二电子设备遮挡的部分的图像；

基于所述第一图像和所述第三图像合成第四图像。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述第一判断结果表明所述第一图像包括所述第二图像信息时，获取第三图像，具体包括：

从所述电子设备或与所述电子设备连接的网络侧设备中获取与所述第一对象对应的第一预存图像；所述第一预存图像包括用户的完整头部图像；

将所述第一图像与所述第一预存图像进行图像匹配，从所述第一预存图像中确定出所述第三图像。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一图像和所述第三图像合成第四图像，具体为：

基于所述第一图像和所述第三图像，合成获得所述第一图像在所述第三图像下面的叠加而成的第四图像，其中，在所述第四图像中，所述第三图像覆盖在所述第二电子设备所在的位置上。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一图像和所述第三图像合成第四图像，具体包括：

从所述第一图像中移除所述第二电子设备的第二图像；

基于移除所述第二图像后的第一图像和所述第三图像，合成获得所述第四图像，其中，在所述第四图像中，所述第三图像位于所述第二电子设备所在的位置上。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析所述第一图像，判断所述第一图像是否包括与第二电子设备对应的第二图像信息，获得第一判断结果，具体包括：

对所述第一图像进行边缘检测，获得边缘特征信息；

通过判断所述边缘特征信息中是否包括与所述第二电子设备对应的第二边缘信息，判断所述第一图像中是否包括所述第二图像信息，获得所述第一判断结果。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析所述第一图像，判断所述第一图像是否包括与第二电子设备对应的第二图像信息，获得第一判断结果，具体包括：

对所述第一图像进行RGB值检测，获得RGB值特征信息；

通过判断所述RGB值特征信息中是否包括与所述第二电子设备对应的第二RGB值信息，判断所述第一图像中是否包括所述第二图像信息，获得所述第一判断结果。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述第一图像为第一3D图像时，所述分析所述第一图像，判断所述第一图像是否包括与第二电子设备对应的第二图像信息，获得第一判断结果，具体包括：

获得所述第一3D图像的第一深度信息；

基于所述第一深度信息，判断所述第一图像是否包括与所述第二图像信息，获得所述第一判断结果。

8.一种电子设备，所述电子设备具体为第一电子设备，所述第一电子设备包括：

图像采集单元，用于采集第一对象的第一图像；

图像信息判断单元，用于分析所述第一图像，判断所述第一图像中是否包括与第二电子设备对应的第二图像信息，获得第一判断结果；

图像获取单元，用于当所述第一判断结果表明所述第一图像包括所述第二图像信息时，获取第三图像，其中，所述第三图像为表征所述第一对象被所述第二电子设备遮挡的部分的图像；

图像合成单元，用于基于所述第一图像和所述第三图像合成第四图像。

9.如权利要求8所述的电子设备，其特征在于，所述当所述第一判断结果表明所述第一图像包括所述第二图像信息时，获取第三图像，具体包括：

从所述电子设备或与所述电子设备连接的网络侧设备中获取与所述第一对象对应的第一预存图像；

将所述第一图像与所述第一预存图像进行图像匹配，从所述第一预存图像中确定出所述第三图像。

10.如权利要求9所述的电子设备，其特征在于，所述图像合成单元具体用于：

基于所述第一图像和所述第三图像，合成获得所述第一图像在所述第三图像下面的叠加而成的第四图像，其中，在所述第四图像中，所述第三图像覆盖在所述第二电子设备所在的位置上。

11.如权利要求9所述的电子设备，其特征在于，图像合成单元具体包括：图像移除子单元，用于从所述第一图像中移除所述第二电子设备的第二图像；

图像合成子单元，用于基于移除所述第二图像后的第一图像和所述第三图像，合成获得所述第四图像，其中，在所述第四图像中，所述第三图像位于所述第二电子设备所在的位置上。

12.如权利要求8所述的电子设备，其特征在于，所述图像信息判断单元具体包括：

边缘信息检测子单元，用于对所述第一图像进行边缘检测，获得边缘特征信息；

图像信息判断子单元，用于通过判断所述边缘特征信息中是否包括与所述第二电子设备对应的第二边缘信息，判断所述第一图像中是否包括所述第二图像信息，获得所述第一判断结果。

13.如权利要求8所述的电子设备，其特征在于，所述图像信息判断单元具体包括：

RGB值检测子单元，用于对所述第一图像进行RGB值检测，获得RGB值特征信息；

图像信息判断子单元，用于通过判断所述RGB值特征信息中是否包括与所述第二电子设备对应的第二RGB值信息，判断所述第一图像中是否包括所述第二图像信息，获得所述第一判断结果。

14.如权利要求8所述的电子设备，其特征在于，在所述第一图像为第一3D图像时，所述图像信息判断单元具体包括：

深度信息获得子单元，用于获得所述第一3D图像的第一深度信息；

图像信息判断子单元，用于基于所述第一深度信息，判断所述第一图像是否包括与所述第二图像信息，获得所述第一判断结果。