CN104536989A - 电子出版物的推荐方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种电子出版物的推荐方法及装置，通过获取指定电子出版物的标识信息，进而根据指定电子出版物的标识信息，获得指定电子出版物所属的推荐组，推荐组为根据至少两个电子出版物中每个电子出版物的属性数据和每个电子出版物的名称数据获得，使得能够展现推荐组中除了指定电子出版物之外的其他电子出版物，由于不再完全依赖电子出版物的标题执行推荐操作，而是结合电子出版物的属性数据，执行推荐操作，使得推荐结果即所展现的其他电子出版物能够基本满足用户的需求，因此，能够避免现有技术中由于用户通过应用反复浏览电子出版物列表或者反复进行搜索而导致的增加应用与服务器之间的数据交互的问题，从而降低了服务器的处理负担。

Description

电子出版物的推荐方法及装置

【技术领域】

本发明涉及计算机技术，尤其涉及一种电子出版物的推荐方法及装置。

【背景技术】

随着通信技术的发展，终端集成了越来越多的功能，从而使得终端的系统功能列表中包含了越来越多相应的应用(Application，APP)。有些应用中会涉及一些电子出版物的相关服务，例如，百度阅读等。在用户使用这些服务的过程中，应用会根据用户当前所浏览的电子出版物，向用户推荐一些标题与当前所浏览的电子出版物的标题相似的电子出版物。

然而，由于完全依赖电子出版物的标题所推荐的相关的电子出版物，可能会无法满足用户获取相关的电子出版物的需求，使得用户需要通过应用反复浏览电子出版物列表或者反复进行搜索，才能够获得满足需求的电子出版物，这样，会增加应用与服务器之间的数据交互，从而导致了服务器的处理负担的增加。

【发明内容】

本发明的多个方面提供一种电子出版物的推荐方法及装置，用以降低服务器的处理负担。

本发明的一方面，提供一种电子出版物的推荐方法，包括：

获取指定电子出版物的标识信息；

根据所述指定电子出版物的标识信息，获得所述指定电子出版物所属的推荐组；所述推荐组为根据至少两个电子出版物中每个电子出版物的属性数据和所述每个电子出版物的名称数据获得；

展现所述推荐组中除了所述指定电子出版物之外的其他电子出版物。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述指定电子出版物的标识信息包括所述指定电子出版物的ISBN或为所述指定电子出版物所分配的唯一标识。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所述指定电子出版物的标识信息，获得所述指定电子出版物所属的推荐组之前，还包括：

确定待分组的至少两个电子出版物；

根据所述至少两个电子出版物中每个电子出版物的属性数据和所述每个电子出版物的名称数据，获得至少一个推荐组；所述至少一个推荐组中每个推荐组中包括至少两个电子出版物。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所述至少两个电子出版物中每个电子出版物的属性数据和所述每个电子出版物的名称数据，获得至少一个推荐组，包括：

根据所述至少两个电子出版物中每个电子出版物的属性数据，将属性数据一致的至少两个电子出版物划分到相同的候选组，以获得至少一个候选组；

根据每个候选组中所包括的至少两个电子出版物中每个电子出版物的名称数据，将名称数据相似的至少两个电子出版物划分到相同的推荐组，以获得至少一个推荐组。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述每个电子出版物的属性数据包括作者、出版社、出版日期、ISBN和图书标签中的至少一项。

本发明的另一方面，提供一种电子出版物的推荐装置，包括：

获取单元，用于获取指定电子出版物的标识信息；

推荐单元，用于根据所述指定电子出版物的标识信息，获得所述指定电子出版物所属的推荐组；所述推荐组为根据至少两个电子出版物中每个电子出版物的属性数据和所述每个电子出版物的名称数据获得；

展现单元，用于展现所述推荐组中除了所述指定电子出版物之外的其他电子出版物。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述获取单元所获取的所述指定电子出版物的标识信息包括所述指定电子出版物的ISBN或为所述指定电子出版物所分配的唯一标识。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述装置还包括处理单元，用于

确定待分组的至少两个电子出版物；以及

根据所述至少两个电子出版物中每个电子出版物的属性数据和所述每个电子出版物的名称数据，获得至少一个推荐组；所述至少一个推荐组中每个推荐组中包括至少两个电子出版物。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述处理单元，具体用于

根据所述至少两个电子出版物中每个电子出版物的属性数据，将属性数据一致的至少两个电子出版物划分到相同的候选组，以获得至少一个候选组；以及

根据每个候选组中所包括的至少两个电子出版物中每个电子出版物的名称数据，将名称数据相似的至少两个电子出版物划分到相同的推荐组，以获得至少一个推荐组。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述每个电子出版物的属性数据包括作者、出版社、出版日期、ISBN和图书标签中的至少一项。

由上述技术方案可知，本发明实施例通过获取指定电子出版物的标识信息，进而根据所述指定电子出版物的标识信息，获得所述指定电子出版物所属的推荐组，所述推荐组为根据至少两个电子出版物中每个电子出版物的属性数据和所述每个电子出版物的名称数据获得，使得能够展现所述推荐组中除了所述指定电子出版物之外的其他电子出版物，由于不再完全依赖电子出版物的标题执行推荐操作，而是结合电子出版物的属性数据，执行推荐操作，使得推荐结果即所展现的其他电子出版物能够基本满足用户的需求，因此，能够避免现有技术中由于用户通过应用反复浏览电子出版物列表或者反复进行搜索而导致的增加应用与服务器之间的数据交互的问题，从而降低了服务器的处理负担。

另外，采用本发明提供的技术方案，由于不再完全依赖电子出版物的标题执行推荐操作，而是结合电子出版物的属性数据，执行推荐操作，使得推荐结果能够基本满足用户的需求，因此，能够有效提高推荐结果的有效性。

另外，采用本发明提供的技术方案，由于不再完全依赖电子出版物的标题执行推荐操作，而是结合电子出版物的属性数据，执行推荐操作，使得推荐结果能够基本满足用户的需求，因此，能够有效提高推荐的效率。

【附图说明】

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一实施例提供的电子出版物的推荐方法的流程示意图；

图2为本发明另一实施例提供的电子出版物的推荐装置的结构示意图；

图3为本发明另一实施例提供的电子出版物的推荐装置的结构示意图。

【具体实施方式】

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明实施例中所涉及的终端可以包括但不限于手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、无线手持装置、无线上网本、个人电脑、便携电脑、MP3播放器、MP4播放器等。

另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

图1为本发明一实施例提供的电子出版物的推荐方法的流程示意图，如图1所示。

101、获取指定电子出版物的标识信息。

102、根据所述指定电子出版物的标识信息，获得所述指定电子出版物所属的推荐组；所述推荐组为根据至少两个电子出版物中每个电子出版物的属性数据和所述每个电子出版物的名称数据获得。

103、展现所述推荐组中除了所述指定电子出版物之外的其他电子出版物。

需要说明的是，101～103的执行主体可以为位于本地终端的应用，或者还可以为位于本地终端的应用中的插件或软件开发工具包(SoftwareDevelopment Kit，SDK)等功能单元，或者还可以为位于网络侧的服务器中的处理引擎，或者还可以为位于网络侧的分布式系统，本实施例对此不进行特别限定。

可以理解的是，所述应用可以是安装在终端上的本地程序(nativeApp)，或者还可以是终端上的浏览器的一个网页程序(webApp)，本实施例对此不进行特别限定。

这样，通过获取指定电子出版物的标识信息，进而根据所述指定电子出版物的标识信息，获得所述指定电子出版物所属的推荐组，所述推荐组为根据至少两个电子出版物中每个电子出版物的属性数据和所述每个电子出版物的名称数据获得，使得能够展现所述推荐组中除了所述指定电子出版物之外的其他电子出版物，由于不再完全依赖电子出版物的标题执行推荐操作，而是结合电子出版物的属性数据，执行推荐操作，使得推荐结果即所展现的其他电子出版物能够基本满足用户的需求，因此，能够避免现有技术中由于用户通过应用反复浏览电子出版物列表或者反复进行搜索而导致的增加应用与服务器之间的数据交互的问题，从而降低了服务器的处理负担。

所谓的电子出版物，是指以数字代码方式，将有知识性、思想性内容的信息编辑加工后存储在固定物理形态的磁、光、电等介质上，通过电子阅读、显示、播放设备读取使用的大众传播媒体，以及新闻出版总署认定的其他媒体形态。

所述电子出版物，可以按照传播媒体分为电子图书类、电子期刊类、电子报纸等，本实施例对此不进行特别限定。

可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，在101中，具体可以对用户行为数据，例如，电子出版物的浏览记录、电子出版物的搜索记录、电子出版物的购买记录等，进行数据挖掘，以确定一个目标电子出版物，作为所述指定电子出版物。

在一个具体的实现过程中，具体可以将用户当前所浏览或搜索的电子出版物，将其作为所述指定电子出版物，进而获取所述指定电子出版物的标识信息。

在另一个具体的实现过程中，具体可以将用户距离当前最近时间所购买或浏览的电子出版物，将其作为所述指定电子出版物，进而获取所述指定电子出版物的标识信息。

可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，在101中，所获取的所述指定电子出版物的标识信息可以包括但不限于所述指定电子出版物的国际标准书号(International Standard Book Number，ISBN)或为所述指定电子出版物所分配的唯一标识，本实施例对此不进行特别限定。

ISBN，是国际通用的图书或独立的出版物(除定期出版的期刊)代码。出版社可以通过ISBN清晰的辨认所有非期刊书籍。一个ISBN只有一个或一份相应的出版物与之对应。ISBN，可以由四段共十位数字组成。第一段为组号，是国家、地区、语言或其他组织集团的代号，由国际书号中心负责分配，中国的组号为数字“7”；第二段为出版社号，由国家标准书号中心负责分配，其位数视申请出版社图书出版量多少而异，山东人民出版社的出版社号为“209”；第三段为书序号，由出版社负责管理分配；第四段为校验码，其数值由前九位数字依次以10～1加权之和并以11为模计算得到。

为所述指定电子出版物所分配的唯一标识，可以由管理人员为每个电子出版物进行人工分配，或者还可以由系统为每个电子出版物进行自动分配，

在一个具体的实现过程中，具体可以采用现有技术中生成唯一标识的方法，例如，利用数据库中所记录的主键ID作为唯一标识，或者对主键ID进行相关运算例如，哈希运算等，将运算结果作为唯一标识，或者还可以自定义一个自增的序列值，作为唯一标识，等等，本实施例对此不进行特别限定。至此，生成唯一标识之后，则可以将所生成的唯一标识，分配给每个电子出版物。

可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，在102之前，还可以进一步对全部的电子出版物即待分组的至少两个电子出版物，进行分组处理，以获得若干组相似的电子出版物。具体地，具体可以确定待分组的至少两个电子出版物，进而则可以根据所述至少两个电子出版物中每个电子出版物的属性数据和所述每个电子出版物的名称数据，获得至少一个推荐组。其中，所述至少一个推荐组中每个推荐组中包括至少两个电子出版物。

其中，所述每个电子出版物的属性数据可以包括但不限于作者、出版社、出版日期、ISBN和图书标签中的至少一项，本实施例对此不进行特别限定。

其中，所述每个电子出版物的名称数据可以包括但不限于名称。

在一些情况下，例如，排版错误，或者，再例如，电子出版物的属性数据或名称数据本身没有一个使用规范，等等，所获取的每个电子出版物的属性数据可能存在一些名称上的差异。因此，在一个具体的实现过程中，在获取所述每个电子出版物的属性数据之后，还需要进一步将所述每个电子出版物的属性数据，进行标准化处理，以获得具有标准化名称的属性数据。

例如，如果所获取的作者为笔名“茅盾”，则可以将“茅盾”进行名称标准化处理，以获得该作者的原名“沈德鸿”。

或者，再例如，如果所获取的出版社为简称“外文出版社”，则可以将“外文出版社”进行名称标准化处理，以获得该出版社的全称“北京外文出版社”。

或者，再例如，如果所获取的出版日期“14年9月”的格式不是预先设置的规范格式，例如xxxx年xx月等，则可以将所获取的出版日期“14年9月”进行名称标准化处理，以获得符合规范格式的出版日期“2014年09月”。

在一个具体的实现过程中，在确定了待分组的至少两个电子出版物之后，具体可以根据所述至少两个电子出版物中每个电子出版物的属性数据，将属性数据一致的至少两个电子出版物划分到相同的候选组，以获得至少一个候选组。然后，则可以根据每个候选组中所包括的至少两个电子出版物中每个电子出版物的名称数据，将名称数据相似的至少两个电子出版物划分到相同的推荐组，以获得至少一个推荐组。

这样，通过二层筛选，第一层筛选为利用电子出版物的属性数据，所进行的初次筛选，以获得一些属性数据相似的电子出版物，第二层筛选为利用电子出版物的名称数据，所进行的再次筛选，以获得一些名称数据相似的电子出版物，作为最终的一个推荐组中的相似电子出版物。

由于利用了电子出版物的属性数据，进行了电子出版物的筛选，使得可以产生多个候选组。由于所采用的电子出版物的属性数据的不同，可以有多种候选组的分组结果。而对于每个候选组中所包括的电子出版物，都可以进一步利用电子出版物的名称数据，进行电子出版物的再次筛选，因此，可以获得若干个推荐组，这样，通过不同推荐组中所包括的电子出版物的推荐，能够满足用户个性化需求。

在具体的应用过程中，具体可以对所获取的每个电子出版物的属性数据进行分词处理，以获得分词结果。在此，分词处理技术已经是本领域较成熟的技术，对于英文属性数据来说，由于英文本身是以词为单位的，词与词之间靠空格分开，因此可以很容易地实现分词。中文是以字为单位的，可以采用已有的诸如：基于字符串匹配的分词方法、基于理解的分词方法或者基于统计的分词方法等对中文进行分词处理，较常用的例如基于字符串匹配的分词方法中的最大正向匹配算法，详细描述可以参见现有技术中的相关内容，此处不再赘述。

在对属性数据进行分词处理后，为了提高后续处理的效率和减小噪音，对分词处理后得到的各词语进行过滤处理，包括但不限于以下所列过滤处理：过滤掉预设的停用词表所包含的词语；其中，通用词表是预先基于词频统计出的虚词、助词、代词、冠词、副词、语气词等，这些词语通常不具备独立表意能力。具体可以通过对已有资源中出现频率达到预设的高频条件的词语进行收集得到，例如，助词“的”具有很高的出现频率，但其通常具有很低的表意能力，因此，将其收集到停用词表中。

具体地，在获得每个电子出版物的属性数据的分词结果之后，确定两个电子出版物的属性数据是否一致的具体操作，还可以有多种方式，下面将举例详细说明其中的两种具体操作，本实施例其他的具体操作不进行特别限定。

一个具体操作，可以将属性数据划分为不同属性维度的属性数据，例如，作者维度、出版社维度、出版日期维度、ISBN维度和图书标签维度等。在获得每个电子出版物的不同属性维度的属性数据的分词结果之后，可以利用这些不同属性维度的属性数据的分词结果，建立电子出版物的倒排索引列表，进而再利用所建立的倒排索引列表，确定属性数据一致的电子出版物。具体地，可以预先设置一个属性维度阈值例如，3个，若两个电子出版物在大于或等于所述属性维度阈值的属性维度上，每个属性维度的属性数据都是一致的，则可以确定这两个电子出版物的属性数据是一致的。

所谓的属性维度的属性数据是一致的，是指同一个分词结果同时对应两个电子出版物即电子出版物A和电子出版物B，说明在该分词结果所在属性维度上，这两个电子出版物的属性维度的属性数据是一致的。

在此需要说明的是，属性维度的属性数据一致，针对不同的属性维度的属性数据，有不同的含义。

例如，针对作者维度的属性数据，是指作者维度的属性数据相同。

或者，再例如，针对出版社维度的属性数据，是指出版社维度的属性数据相同。

或者，再例如，针对出版日期维度的属性数据，是指出版日期维度的属性数据相同。

或者，再例如，针对ISBN维度的属性数据，是指ISBN维度的属性数据相同。

或者，再例如，针对图书标签维度的属性数据，是指图书标签维度的属性数据相同或相似。

另一个具体操作，在获得每个电子出版物的属性数据的分词结果之后，还可以采用现有技术中的文本相似度算法，计算所获取的每个电子出版物的属性数据之间的相似度，根据计算得到的相似度，例如，以相似度大于或等于预先设置的相似度阈值作为一致依据等，确定电子出版物的属性数据是否一致。例如，最长公共子串法、最长公共子序列法、最少编辑距离法、汉明距离法、余弦值法等，详细描述可以参见现有技术中的相关内容，此处不再赘述。

类似地，在具体的应用过程中，具体可以对所获取的每个电子出版物的名称数据进行分词处理，以获得分词结果。详细描述具体可以参见对每个电子出版物的属性数据所进行的分词处理，此处不再赘述。

在获得每个电子出版物的名称数据的分词结果之后，还可以采用现有技术中的文本相似度算法，计算所获取的每个电子出版物的名称数据之间的相似度，根据计算得到的相似度，例如，以相似度大于或等于预先设置的相似度阈值作为一致依据等，确定名称数据相似的若干个电子出版物。例如，最长公共子串法、最长公共子序列法、最少编辑距离法、汉明距离法、余弦值法等，详细描述可以参见现有技术中的相关内容，此处不再赘述。

具体地，具体可以将每个候选组中，相似度满足一定相似度条件的电子出版物，确定为名称数据相似的电子出版物。例如，相似度大于或等于预先设置的相似度阈值，或按照相似度从大到小的顺序对电子出版物进行排序，排在前面的指定数量位置，等等，本实施例对相似度条件不进行特别限定。

可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，在103中，具体可以展现所述推荐组中除了所述指定电子出版物之外的其他电子出版物的摘要数据，所述摘要数据具体可以与电子出版物的实际内容或网页相链接。其中，所述电子出版物的摘要数据可以包括但不限于电子出版物的名称数据、电子出版物的封面数据、电子出版物的访问标识例如统一资源定位符(UniformResource Locator，URL)等。

本实施例中，通过获取指定电子出版物的标识信息，进而根据所述指定电子出版物的标识信息，获得所述指定电子出版物所属的推荐组，所述推荐组为根据至少两个电子出版物中每个电子出版物的属性数据和所述每个电子出版物的名称数据获得，使得能够展现所述推荐组中除了所述指定电子出版物之外的其他电子出版物，由于不再完全依赖电子出版物的标题执行推荐操作，而是结合电子出版物的属性数据，执行推荐操作，使得推荐结果即所展现的其他电子出版物能够基本满足用户的需求，因此，能够避免现有技术中由于用户通过应用反复浏览电子出版物列表或者反复进行搜索而导致的增加应用与服务器之间的数据交互的问题，从而降低了服务器的处理负担。

另外，采用本发明提供的技术方案，由于不再完全依赖电子出版物的标题执行推荐操作，而是结合电子出版物的属性数据，执行推荐操作，使得推荐结果能够基本满足用户的需求，因此，能够有效提高推荐结果的有效性。

另外，采用本发明提供的技术方案，由于不再完全依赖电子出版物的标题执行推荐操作，而是结合电子出版物的属性数据，执行推荐操作，使得推荐结果能够基本满足用户的需求，因此，能够有效提高推荐的效率。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

图2为本发明另一实施例提供的电子出版物的推荐装置的结构示意图，如图2所示。本实施例的电子出版物的推荐装置可以包括获取单元21、推荐单元22和展现单元23。其中，获取单元21，用于获取指定电子出版物的标识信息；推荐单元22，用于根据所述指定电子出版物的标识信息，获得所述指定电子出版物所属的推荐组；所述推荐组为根据至少两个电子出版物中每个电子出版物的属性数据和所述每个电子出版物的名称数据获得；展现单元23，用于展现所述推荐组中除了所述指定电子出版物之外的其他电子出版物。

需要说明的是，本实施例所提供的电子出版物的推荐装置可以为位于本地终端的应用，或者还可以为位于本地终端的应用中的插件或软件开发工具包(Software Development Kit，SDK)等功能单元，或者还可以为位于网络侧的服务器中的处理引擎，或者还可以为位于网络侧的分布式系统，本实施例对此不进行特别限定。

可以理解的是，所述应用可以是安装在终端上的本地程序(nativeApp)，或者还可以是终端上的浏览器的一个网页程序(webApp)，本实施例对此不进行特别限定。

可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，所述获取单元21所获取的所述指定电子出版物的标识信息可以包括但不限于所述指定电子出版物的国际标准书号(International Standard Book Number，ISBN)或为所述指定电子出版物所分配的唯一标识，本实施例对此不进行特别限定。

可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，如图3所示，本实施例所提供的电子出版物的推荐装置还可以进一步包括处理单元31，可以用于确定待分组的至少两个电子出版物；以及根据所述至少两个电子出版物中每个电子出版物的属性数据和所述每个电子出版物的名称数据，获得至少一个推荐组；所述至少一个推荐组中每个推荐组中包括至少两个电子出版物。

其中，所述每个电子出版物的属性数据可以包括但不限于作者、出版社、出版日期、ISBN和图书标签中的至少一项，本实施例对此不进行特别限定。

在一个具体的实现过程中，所述处理单元31，具体可以用于根据所述至少两个电子出版物中每个电子出版物的属性数据，将属性数据一致的至少两个电子出版物划分到相同的候选组，以获得至少一个候选组；以及根据每个候选组中所包括的至少两个电子出版物中每个电子出版物的名称数据，将名称数据相似的至少两个电子出版物划分到相同的推荐组，以获得至少一个推荐组。

需要说明的是，图1对应的实施例中方法，可以由本实施例提供的电子出版物的推荐装置实现。详细描述可以参见图1对应的实施例中的相关内容，此处不再赘述。

本实施例中，通过获取单元获取指定电子出版物的标识信息，进而由推荐单元根据所述指定电子出版物的标识信息，获得所述指定电子出版物所属的推荐组，所述推荐组为根据至少两个电子出版物中每个电子出版物的属性数据和所述每个电子出版物的名称数据获得，使得展现单元能够展现所述推荐组中除了所述指定电子出版物之外的其他电子出版物，由于不再完全依赖电子出版物的标题执行推荐操作，而是结合电子出版物的属性数据，执行推荐操作，使得推荐结果即所展现的其他电子出版物能够基本满足用户的需求，因此，能够避免现有技术中由于用户通过应用反复浏览电子出版物列表或者反复进行搜索而导致的增加应用与服务器之间的数据交互的问题，从而降低了服务器的处理负担。

另外，采用本发明提供的技术方案，由于不再完全依赖电子出版物的标题执行推荐操作，而是结合电子出版物的属性数据，执行推荐操作，使得推荐结果能够基本满足用户的需求，因此，能够有效提高推荐结果的有效性。

另外，采用本发明提供的技术方案，由于不再完全依赖电子出版物的标题执行推荐操作，而是结合电子出版物的属性数据，执行推荐操作，使得推荐结果能够基本满足用户的需求，因此，能够有效提高推荐的效率。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种电子出版物的推荐方法，其特征在于，包括：

获取指定电子出版物的标识信息；

根据所述指定电子出版物的标识信息，获得所述指定电子出版物所属的推荐组；所述推荐组为根据至少两个电子出版物中每个电子出版物的属性数据和所述每个电子出版物的名称数据获得；

展现所述推荐组中除了所述指定电子出版物之外的其他电子出版物。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指定电子出版物的标识信息包括所述指定电子出版物的ISBN或为所述指定电子出版物所分配的唯一标识。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述指定电子出版物的标识信息，获得所述指定电子出版物所属的推荐组之前，还包括：

确定待分组的至少两个电子出版物；

根据所述至少两个电子出版物中每个电子出版物的属性数据和所述每个电子出版物的名称数据，获得至少一个推荐组；所述至少一个推荐组中每个推荐组中包括至少两个电子出版物。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少两个电子出版物中每个电子出版物的属性数据和所述每个电子出版物的名称数据，获得至少一个推荐组，包括：

根据所述至少两个电子出版物中每个电子出版物的属性数据，将属性数据一致的至少两个电子出版物划分到相同的候选组，以获得至少一个候选组；

根据每个候选组中所包括的至少两个电子出版物中每个电子出版物的名称数据，将名称数据相似的至少两个电子出版物划分到相同的推荐组，以获得至少一个推荐组。

5.根据权利要求1～4任一权利要求所述的方法，其特征在于，所述每个电子出版物的属性数据包括作者、出版社、出版日期、ISBN和图书标签中的至少一项。

6.一种电子出版物的推荐装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取指定电子出版物的标识信息；

推荐单元，用于根据所述指定电子出版物的标识信息，获得所述指定电子出版物所属的推荐组；所述推荐组为根据至少两个电子出版物中每个电子出版物的属性数据和所述每个电子出版物的名称数据获得；

展现单元，用于展现所述推荐组中除了所述指定电子出版物之外的其他电子出版物。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取单元所获取的所述指定电子出版物的标识信息包括所述指定电子出版物的ISBN或为所述指定电子出版物所分配的唯一标识。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括处理单元，用于

确定待分组的至少两个电子出版物；以及

根据所述至少两个电子出版物中每个电子出版物的属性数据和所述每个电子出版物的名称数据，获得至少一个推荐组；所述至少一个推荐组中每个推荐组中包括至少两个电子出版物。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述处理单元，具体用于

根据所述至少两个电子出版物中每个电子出版物的属性数据，将属性数据一致的至少两个电子出版物划分到相同的候选组，以获得至少一个候选组；以及

根据每个候选组中所包括的至少两个电子出版物中每个电子出版物的名称数据，将名称数据相似的至少两个电子出版物划分到相同的推荐组，以获得至少一个推荐组。

10.根据权利要求6～9任一权利要求所述的装置，其特征在于，所述每个电子出版物的属性数据包括作者、出版社、出版日期、ISBN和图书标签中的至少一项。