CN104536964A - 网络数据展示方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种网络数据展示方法及装置，该网络数据展示方法包括：获取多个类型的图片，其中，多个类型的图片为来自网络的图片；分别获取多个类型的图片的属性；以及根据多个类型的图片的属性对多个类型的图片进行展示，其中，对应于不同的属性，采用不同的展示方式对多个类型的图片进行展示。通过本发明，解决了在对网络数据进行分析时无法对图片进行快速分析的问题，进而达到了对图片进行快速分析的效果。

Description

网络数据展示方法及装置

技术领域

本发明涉及互联网领域，具体而言，涉及一种网络数据展示方法及装置。

背景技术

现在的数据分析系统，例如舆论分析系统，经常需要对词语或由词语组成的主题进行展示，在现有技术中进行展示时，可以采用词云进行展示，词云是对网络文本中出现频率较高的关键词予以视觉上的突出，形成关键词云层或关键词渲染，发明人发现，这些数据分析系统对图片并没有很好的展示方法。随着互联网上图片的分享变得愈加容易和愈来愈受到用户的喜爱，图片对于用户的意义也就随之变得更重要，例如，可以通过图片这个维度分析某个品牌在网络中的口碑。因此，将与用户相关的图片进行展示，可以使得用户快速分析出对用户有较大影响的图片。

针对相关技术在对网络数据进行分析时无法对图片进行快速分析的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种网络数据展示，以解决相关技术在对网络数据进行分析时无法对图片进行快速分析的问题。

为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种网络数据展示方法。

根据本发明的网络数据展示方法包括：获取多个类型的图片，其中，多个类型的图片为来自网络的图片；分别获取多个类型的图片的属性；以及根据多个类型的图片的属性对多个类型的图片进行展示，其中，对应于不同的属性，采用不同的展示方式对多个类型的图片进行展示。

进一步地，多个类型的图片包括第一类型的图片，分别获取多个类型的图片的属性包括：获取第一类型的图片关联的文字；统计第一类型的图片关联的文字中预设关键字的个数；将第一类型的图片中预设关键字的个数作为第一类型的图片与预设关键字的关联度；以及将第一类型的图片与预设关键字的关联度作为第一类型的图片的属性。

进一步地，根据多个类型的图片的属性对多个类型的图片进行展示包括：按照与 预设关键字的关联度对多个类型的图片进行排序；获取与预设关键字的关联度排序靠前的第一预设数目的图片；以及根据与预设关键字的关联度对第一预设数目的图片进行展示。

进一步地，多个类型的图片包括第一类型的图片，多个类型的图片的属性包括多个类型的图片的态度属性，态度属性用于表示图片对应的用户态度，分别获取多个类型的图片的属性包括获取第一类型的图片的态度属性，获取第一类型的图片的态度属性包括：获取第一类型的图片关联的文字；遍历预设数据库，判断第一类型的图片关联的文字中是否包含预设特征关键词，其中，预设数据库预先存储有预设特征关键词；以及在判断出文字包含预设特征词时，统计文字中包含的预设特征词的个数；根据预设特征词的个数确定文字的态度属性；以及将文字的态度属性作为第一类型的图片的态度属性。

进一步地，多个类型的图片的属性包括多个类型的图片的数目，分别获取多个类型的图片的属性包括：分别计算多个类型的图片中每一类型的图片的数目，得到多个类型的图片的数目，根据多个类型的图片的属性对多个类型的图片进行展示包括：根据多个类型的图片的数目对多个类型的图片进行排序；获取数目靠前的第二预设数目的图片；以及根据图片的数目对第二预设数目的图片进行展示。

进一步地，多个类型的图片的属性包括多个类型的图片中的数目、态度属性和与预设关键字的关联度，分别获取多个类型的图片的属性包括：分别获取多个类型的图片的数目、态度属性和与预设关键字的关联度，根据多个类型的图片的属性对多个类型的图片进行展示包括：根据多个类型的图片的数目和与预设关键字的关联度从多个类型的图片中筛选出第三预设数目的图片；获取筛选出的第三预设数目的图片；以及根据第三预设数目的图片的数目、态度属性和与预设关键字的关联度展示第三预设数目的图片。

进一步地，根据第三预设数目的图片的数目、态度属性和与预设关键字的关联度展示第三预设数目的图片，包括：根据第三预设数目的图片的数目、态度属性和与预设关键字的关联度在同一展示区域展示预设数目的图片，其中，图片的数目与图片展示时的大小正相关，图片与预设关键字的关联度与参考点的距离负相关，图片的态度属性用于确定图片在展示区域的分布方位，其中，参考点为区域的点。

为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，提供了一种网络数据展示装置。

根据本发明的网络数据展示装置包括：第一获取单元，用于获取多个类型的图片，其中，多个类型的图片为来自网络的图片；第二获取单元，用于分别获取多个类型的图片的属性；以及展示单元，用于根据多个类型的图片的属性对多个类型的图片进行展示，其中，对应于不同的属性，采用不同的展示方式对多个类型的图片进行展示。

进一步地，多个类型的图片包括第一类型的图片，第二获取单元包括：第一获取 模块，用于获取第一类型的图片关联的文字；以及统计模块，用于统计第一类型的图片关联的文字中预设关键字的个数，其中，将第一类型的图片中预设关键字的个数作为第一类型的图片与预设关键字的关联度，将第一类型的图片与预设关键字的关联度作为第一类型的图片的属性。

进一步地，多个类型的图片的属性包括多个类型的图片的态度属性，态度属性用于表示图片对应的用户态度，分别获取多个类型的图片的属性包括获取第一类型的图片的态度属性，第二获取单元包括：第二获取模块，用于获取第一类型的图片关联的文字；判断模块，用于遍历预设数据库，判断第一类型的图片关联的文字中是否包含预设特征关键词，其中，预设数据库预先存储有预设特征关键词；以及第二统计模块，用于在判断出文字包含预设特征词时，统计文字中包含的预设特征词的个数；以及确定模块，用于根据预设特征词的个数确定文字的态度属性，其中，将文字的态度属性作为第一类型的图片的态度属性。

通过本发明，采用获取多个类型的图片的属性，并根据多个类型的图片的属性对多个类型的图片进行展示，使得用户可以直观分析出对用户有较大影响的图片，解决了在对网络数据进行分析时无法对图片进行快速分析的问题，进而达到了对图片进行快速分析的效果。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明第一实施例的网络数据展示方法的流程图；

图2是根据本发明第二实施例的网络数据展示方法的流程图；以及

图3是根据本发明实施例的网络数据展示装置的示意图。

具体实施方式

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第 二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了多个元器件的系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些元器件，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些产品或设备固有的其它元器件。

根据本发明实施例，提供了一种网络数据展示方法，图1是根据本发明第一实施例的网络数据展示方法的流程图。

如图1所示，该方法包括如下的步骤S102至步骤S106：

步骤S102：获取多个类型的图片，其中，多个类型的图片为来自网络的图片。

将从网络上获取的图片划分为不同的类型，用户可以根据实际需求设定图片类型划分的标准，例如，可以是根据图片的尺寸进行划分，可以根据图片内容的相似程度进行划分，也可以根据图片的色调进行划分，等等。每个类型的图片可以包含一张图片，也可以包含多张图片。来自网络的图片十分多样，例如，微博博文上的图片、微信公众文章中附带的图片、一些图片分享网站的图片等。随着各种社交网站的发展，图片的分享变得越来越便捷，同时也越来越受到用户的喜爱。用户通过图片可以鲜明直观的表达自己的看法，例如，某用户在微博上发布了一张某个餐厅的图片，同时附上文字“这家餐厅的菜味道很美味哦”。因此，通过网络上的图片可以分析某个品牌、某个产品的口碑，或是某个活动的用户参与度等。

步骤S104：分别获取多个类型的图片的属性。

图片的属性可以是图片与品牌、产品等的关联度，可以是该图片对应的用户态度，也可以是图片的数目，等等。图片对应的用户态度可以是正面态度，可以是中立态度，也可以是负面态度。具体地，用户可以根据实际需求获取图片的一种或是多种属性。

步骤S106：根据多个类型的图片的属性对多个类型的图片进行展示，其中，对应于不同的属性，采用不同的展示方式对多个类型的图片进行展示。

将多个类型的图片进行展示时，根据图片的属性不同，采用不同的展示方式。例如，在根据图片与某个品牌的关联度对图片进行展示时，可以在展示区域设定一个参考点，将与该品牌的关联度大的图片设置在与该参考点越近的位置，将与该品牌的关联度小的图片设置在与该参考点越远的位置，从而，根据图片与参考点的距离可以直观的反映出图片与该品牌的关联度。用户可以快速的找出与品牌关联度大的图片。对于根据每个类型的图片数目这个属性对图片进行展示时，数目越大的图片在展示时图片尺寸越大，相应的，数目越小的图片在展示时图片尺寸越小，从而用户根据展示区域中图片的尺寸可以直观的得到该类型的图片在网络中使用频次。对于根据图片关联的观点态度这个属性对图片进行展示时，可以将代表不同观点态度的图片展示在展示区域的不同位置，具体地，可以代表正面态度的图片放置在展示区域的第一位置，代 表负面态度的图片放置在展示区域的第二位置，中立态度的图片放置在展示区域的第三位置，其中，第一位置、第二位置和第三位置为展示区域的不同区域。

本发明实施例通过获取多个类型的图片的属性，并根据多个类型的图片的属性对多个类型的图片进行展示，使得用户可以直观分析出对用户有较大影响的图片，解决了相关技术在对网络数据进行分析时无法对图片进行快速分析的问题，达到了对图片进行快速分析的效果。

图2是根据本发明第二实施例的网络数据展示方法的流程图。多个类型的图片包括第一类型的图片，如图2所示，本方法包括如下步骤S202至步骤S212：

步骤S202：同上述步骤S102，在此不再赘述。

步骤S204：获取第一类型的图片关联的文字。

第一类型的图片是多个类型的图片中任意一个类型的图片。图片关联的文字是指与图片同时发布的一段文字，第一类型的图片关联的文字是第一类型的图片中包含的所有图片关联的文字。用户在发布图片时，往往会同时附上一段简略的文字，如上述用户在微博上发布某个餐厅的图片同时附上文字“这家餐厅的菜味道很美味哦”，通过这段文字可以了解用户对这家餐厅的看法。这些文字与图片相关联，通常分布在图片的周围，例如，前后位置，左右位置等。具体地，可以通过网络爬虫从网络上爬取图片，同时爬取图片周围一定范围内的文字，例如，可以设置网络爬虫爬取图片前后指定字数的文字，例如，爬取图片前后30个字作为该图片关联的文字，也可以设置网络爬虫爬取前后指定距离范围内的文字，例如爬取与图片相距3厘米范围内的文字。为了提高图片爬取的效率和质量，可以设置网络爬虫爬取目标网站的图片和文字，该目标网站可以是多个。

步骤S206：统计第一类型的图片关联的文字中预设关键字的个数。

预设关键词可以根据用户的需求进行设定，可以是品牌名称，也可以是商品名称，也可以是某个活动名称等。在获取到第一类型的图片关联的文字后，将该文字中的每个词与预设关键词进行比较，统计在该第一类型的图片关联的文字中该预设关键词的个数，并将该预设关键词的个数作为第一类型的图片与该预设关键字的关联度。具体地，假设第一类型的图片包含10张图片，预设关键词为麦当劳，在该10张图片关联的文字中麦当劳出现了8次，则第一类型的图片与麦当劳的关联度为10。

步骤S208：将第一类型的图片中预设关键字的个数作为第一类型的图片与预设关键字的关联度。

步骤S210：将第一类型的图片与预设关键字的关联度作为第一类型的图片的属性。

步骤S212：同上述步骤S106，在此不再赘述。

优选地，根据多个类型的图片的属性对多个类型的图片进行展示包括：按照与预设关键字的关联度对多个类型的图片进行排序；获取与预设关键字的关联度排序靠前的第一预设数目的图片；以及根据与预设关键字的关联度对第一预设数目的图片进行展示。

由于图片的数量可能很多，如果对获取的所有图片都进行展示，一方面需要很大的展示区域，另一方面，展示的图片数目过多不利于用户快速的查找到需要的图片。因此，本发明实施例首先按照与预设关键字的关联度对多个类型的图片进行排序，根据实际需求获取与预设关键字的关联度排序靠前的预设数目的图片，例如，仅对与预设关键字的关联度排序靠前的30张图片进行展示。

优选地，为了分析用户的观点态度，多个类型的图片的属性包括多个类型的图片的态度属性，态度属性用于表示图片对应的用户态度，分别获取多个类型的图片的属性包括获取第一类型的图片的态度属性，获取第一类型的图片的态度属性包括：获取第一类型的图片关联的文字；遍历预设数据库，判断第一类型的图片关联的文字中是否包含预设特征关键词，其中，预设数据库预先存储有预设特征关键词；以及在判断出文字包含预设特征词时，统计文字中包含的预设特征词的个数；根据预设特征词的个数确定文字的态度属性；以及将文字的态度属性作为第一类型的图片的态度属性。

态度属性用于表示图片对应的用户态度，例如，可以是正面态度，可以是中立态度，或是负面态度。具体地，可以通过判断文字中所包含的词语来确定文字的倾向性的态度，例如，当文字中包含“喜欢”一词时，则认为该文字为正面的态度，当文字中包含“讨厌”一词时，则认为该文字为负面的态度。

预设特征关键词为能够体现态度倾向的一些词，例如，赞扬，美好，美味，恶劣，伤心等词语。预设特征关键词可以包括两类，一类是正面态度词，例如，赞扬，美好，美味等，另一类是负面态度词，例如，恶劣，伤心等。通过将预先将一定数量的表示正面态度的词语和表示负面态度的词语存入预设数据库中，依次取出预设数据库中的每一个词，并与第一类型的图片中包含的所有图片关联的文字进行比较，同时统计文字中包含的正面态度词的个数和负面态度词的个数，如果正面态度词的个数大于负面态度词的个数，则该文字的态度倾向为正面态度，如果正面态度词的个数小于负面态度词的个数，则该文字的态度倾向为负面态度，其他情况该文字的态度倾向为中立态度。在得到第一类型的图片关联的文字的态度属性后，将该态度属性作为第一类型的图片的态度属性。通过分析图片的态度属性可以分析用户的观点态度，从而知道品牌、产品等的口碑。

可选地，多个类型的图片的属性包括多个类型的图片的数目，分别获取多个类型的图片的属性包括：分别计算多个类型的图片中每一类型的图片的数目，得到多个类型的图片的数目，根据多个类型的图片的属性对多个类型的图片进行展示包括：根据多个类型的图片的数目对多个类型的图片进行排序；获取数目靠前的第二预设数目的 图片；以及根据图片的数目对第二预设数目的图片进行展示。

每一类型的图片的数目的计算有多种方法，可以根据图片的色调计算多个类型的图片中每一类型的图片的数目，具体地，可以通过将从网络上获取的图片存入数据库中，计算数据库中每一张图片的色调，预先设置多个色调范围，属于同一色调范围的图片属于同一类型，统计同一色调范围的图片的数目作为该类型的图片的数目。本发明实施例仅根据图片的数目对图片进行展示，可以便于用户分析某个类型的图片的使用情况，例如，一些图片分享网站，有时需要分析网站中某些图片被使用的频次。

优选地，为了方便用户多角度的对图片进行分析，多个类型的图片的属性包括多个类型的图片的数目、态度属性和与预设关键字的关联度，分别获取多个类型的图片的属性包括：分别获取多个类型的图片的数目、态度属性和与预设关键字的关联度，根据多个类型的图片的属性对多个类型的图片进行展示包括：根据多个类型的图片的数目和与预设关键字的关联度从多个类型的图片中筛选出第三预设数目的图片；获取筛选出的第三预设数目的图片；以及根据第三预设数目的图片的数目、态度属性和与预设关键字的关联度展示第三预设数目的图片。

可以根据如上所述的方法分别获取多个类型的图片的数目、态度属性和与预设关键字的关联度。为了提高图片展示的效率，同时节省图片展示所需的空间，根据多个类型的图片的数目和与预设关键字的关联度从多个类型的图片中筛选出第三预设数目的图片，具体地，可以通过将每个类型的图片的数目和与预设关键字的关联度进行求和后按照从大到小进行排序，获取排序靠前的第三预设数目的图片，也可以通过将每个类型的图片的数目和与预设关键字的关联度按照预设的权重进行运算得到的值按照从大到小进行排序，获取排序靠前的第三预设数目的图片，等等。第三预设数目为用户根据需求设置的需要筛选的图片数量，例如，可以是30，也可以是50。

通过对从多个类型的图片在获取筛选出的第三预设数目的图片之后，根据第三预设数目的图片的数目、态度属性和与预设关键字的关联度展示第三预设数目的图片。具体地，根据第三预设数目的图片的数目、态度属性和与预设关键字的关联度展示第三预设数目的图片，包括：根据第三预设数目的图片的数目、态度属性和与预设关键字的关联度在同一展示区域展示预设数目的图片，其中，图片的数目与图片展示时的大小正相关，图片与预设关键字的关联度与参考点的距离负相关，图片的态度属性用于确定图片在展示区域的分布方位，其中，参考点为展示区域的点。

展示区域用于对上述筛选出的第三预设数目的图片进行展示，该展示区域可以是客户端界面，例如电脑、平板电脑、手机等。本发明实施例首先在展示区域设置一个参考点，优选地，将此参考点设置为展示区域的中心点。在展示图片时，图片的数目越大，展示时图片的尺寸越大，图片与预设关键字的关联度越大，与参考点的距离越小，图片的态度属性用于确定图片在展示区域的分布方位，例如，态度属性为正面态度的图片分布在展示区域的左边区域，态度属性为负面态度的图片分布在展示区域的 右边区域，态度属性为中立态度的图片放置在展示区域的中间区域。通过综合考虑图片的多个属性对图片进行展示，用户可以直观的分析对用户影响较大的图片，例如，可以快速找到具有负面态度并且与产品关联度大的图片进行分析，根据分析结果对产品进行改进等。

需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

根据本发明实施例的另一方面，提供了一种网络数据展示装置，该网络数据展示装置可以用于执行本发明实施例的网络数据展示方法，本发明实施例的网络数据展示方法也可以通过本发明实施例的网络数据展示装置来执行。

图3是根据本发明实施例的网络数据展示装置的示意图。

如图3所示，该装置包括：第一获取单元10，第二获取单元20和展示单元30。

第一获取单元10，用于获取多个类型的图片，其中，多个类型的图片为来自网络的图片。

将从网络上获取的图片划分为不同的类型，用户可以根据实际需求设定图片类型划分的标准，例如，可以是根据图片的尺寸进行划分，可以根据图片内容的相似程度进行划分，也可以根据图片的色调进行划分，等等。每个类型的图片可以包含一张图片，也可以包含多张图片。

第二获取单元20，用于分别获取多个类型的图片的属性。

图片的属性可以是图片与品牌、产品等的关联度，可以是该图片对应的用户态度，也可以是图片的数目，等等。图片对应的用户态度可以是正面态度，可以是中立态度，也可以是负面态度。具体地，用户可以根据实际需求获取图片的一种或是多种属性。

展示单元30，用于根据多个类型的图片的属性对多个类型的图片进行展示，其中，对应于不同的属性，采用不同的展示方式对多个类型的图片进行展示。

将多个类型的图片进行展示时，根据图片的属性不同，采用不同的展示方式。例如，在根据图片与某个品牌的关联度对图片进行展示时，可以在展示区域设定一个参考点，将与该品牌的关联度大的图片设置在与该参考点越近的位置，将与该品牌的关联度小的图片设置在于该参考点越远的位置，从而，根据图片与参考点的距离可以直观的反映出图片与该品牌的关联度。用户可以快速的找出与品牌关联度大的图片。

本发明实施例通过第一获取单元10获取多个类型的图片的属性，第二获取单元20别获取多个类型的图片的属性，并通过展示单元30根据多个类型的图片的属性对多个类型的图片进行展示，使得用户可以直观分析出对用户有较大影响的图片，解决 了相关技术在对网络数据进行分析时无法对图片进行快速分析的问题，达到了对图片进行快速分析的效果。

优选地，多个类型的图片包括第一类型的图片，第二获取单元包括：第一获取模块，用于获取第一类型的图片关联的文字；以及统计模块，用于统计第一类型的图片关联的文字中预设关键字的个数，其中，将第一类型的图片中预设关键字的个数作为第一类型的图片与预设关键字的关联度，将第一类型的图片与预设关键字的关联度作为第一类型的图片的属性。

优选地，为了分析用户的观点态度，多个类型的图片的属性包括多个类型的图片的态度属性，态度属性用于表示图片对应的用户态度，分别获取多个类型的图片的属性包括获取第一类型的图片的态度属性，第二获取单元包括：第二获取模块，用于获取第一类型的图片关联的文字；判断模块，用于遍历预设数据库，判断第一类型的图片关联的文字中是否包含预设特征关键词，其中，预设数据库预先存储有预设特征关键词；以及第二统计模块，用于在判断出文字包含预设特征词时，统计文字中包含的预设特征词的个数；以及确定模块，用于根据预设特征词的个数确定文字的态度属性，其中，将文字的态度属性作为第一类型的图片的态度属性。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种网络数据展示方法，其特征在于，包括：

获取多个类型的图片，其中，所述多个类型的图片为来自网络的图片；

分别获取所述多个类型的图片的属性；以及

根据所述多个类型的图片的属性对所述多个类型的图片进行展示，其中，对应于不同的属性，采用不同的展示方式对所述多个类型的图片进行展示。

2.根据权利要求1所述的网络数据展示方法，其特征在于，所述多个类型的图片包括第一类型的图片，分别获取所述多个类型的图片的属性包括：

获取所述第一类型的图片关联的文字；

统计所述第一类型的图片关联的文字中预设关键字的个数；

将所述第一类型的图片中所述预设关键字的个数作为所述第一类型的图片与所述预设关键字的关联度；以及

将所述第一类型的图片与所述预设关键字的关联度作为所述第一类型的图片的属性。

3.根据权利要求2所述的网络数据展示方法，其特征在于，根据所述多个类型的图片的属性对所述多个类型的图片进行展示包括：

按照与所述预设关键字的关联度对所述多个类型的图片进行排序；

获取与所述预设关键字的关联度排序靠前的第一预设数目的图片；以及

根据与所述预设关键字的关联度对所述第一预设数目的图片进行展示。

4.根据权利要求1所述的网络数据展示方法，其特征在于，所述多个类型的图片包括第一类型的图片，所述多个类型的图片的属性包括所述多个类型的图片的态度属性，所述态度属性用于表示所述图片对应的用户态度，分别获取所述多个类型的图片的属性包括获取第一类型的图片的态度属性，获取所述第一类型的图片的态度属性包括：

获取所述第一类型的图片关联的文字；

遍历预设数据库，判断所述第一类型的图片关联的文字中是否包含预设特征关键词，其中，所述预设数据库预先存储有所述预设特征关键词；以及

在判断出所述文字包含所述预设特征词时，统计所述文字中包含的所述预设特征词的个数；

根据所述预设特征词的个数确定所述文字的态度属性；以及

将所述文字的态度属性作为所述第一类型的图片的态度属性。

5.根据权利要求1所述的网络数据展示方法，其特征在于，所述多个类型的图片的属性包括所述多个类型的图片的数目，

分别获取所述多个类型的图片的属性包括：分别计算所述多个类型的图片中每一类型的图片的数目，得到所述多个类型的图片的数目，

根据所述多个类型的图片的属性对所述多个类型的图片进行展示包括：根据所述多个类型的图片的数目对所述多个类型的图片进行排序；

获取所述数目靠前的第二预设数目的图片；以及

根据所述图片的数目对所述第二预设数目的图片进行展示。

6.根据权利要求1所述的网络数据展示方法，其特征在于，所述多个类型的图片的属性包括所述多个类型的图片中的数目、态度属性和与预设关键字的关联度，

分别获取所述多个类型的图片的属性包括：分别获取所述多个类型的图片的数目、态度属性和与预设关键字的关联度，

根据所述多个类型的图片的属性对所述多个类型的图片进行展示包括：

根据所述多个类型的图片的数目和与所述预设关键字的关联度从所述多个类型的图片中筛选出第三预设数目的图片；

获取筛选出的所述第三预设数目的图片；以及

根据所述第三预设数目的图片的数目、态度属性和与预设关键字的关联度展示所述第三预设数目的图片。

7.根据权利要求6所述的网络数据展示方法，其特征在于，根据所述第三预设数目的图片的数目、态度属性和与预设关键字的关联度展示所述第三预设数目的图片，包括：

根据所述第三预设数目的图片的数目、态度属性和与预设关键字的关联度在同一展示区域展示所述预设数目的图片，

其中，所述图片的数目与所述图片展示时的大小正相关，所述图片与预设关键字的关联度与参考点的距离负相关，所述图片的态度属性用于确定所述图片在所述展示区域的分布方位，其中，所述参考点为所述区域的点。

8.一种网络数据展示装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取多个类型的图片，其中，所述多个类型的图片为来自网络的图片；

第二获取单元，用于分别获取所述多个类型的图片的属性；以及

展示单元，用于根据所述多个类型的图片的属性对所述多个类型的图片进行展示，其中，对应于不同的属性，采用不同的展示方式对所述多个类型的图片进行展示。

9.根据权利要求8所述的网络数据展示装置，其特征在于，所述多个类型的图片包括第一类型的图片，所述第二获取单元包括：

第一获取模块，用于获取所述第一类型的图片关联的文字；以及

统计模块，用于统计所述第一类型的图片关联的文字中预设关键字的个数，

其中，将所述第一类型的图片中所述预设关键字的个数作为所述第一类型的图片与所述预设关键字的关联度，将所述第一类型的图片与所述预设关键字的关联度作为所述第一类型的图片的属性。

10.根据权利要求8所述的网络数据展示装置，其特征在于，所述多个类型的图片包括第一类型的图片，所述多个类型的图片的属性包括所述多个类型的图片的态度属性，所述态度属性用于表示所述图片对应的用户态度，分别获取所述多个类型的图片的属性包括获取第一类型的图片的态度属性，所述第二获取单元包括：

第二获取模块，用于获取所述第一类型的图片关联的文字；

判断模块，用于遍历预设数据库，判断所述第一类型的图片关联的文字中是否包含预设特征关键词，其中，所述预设数据库预先存储有所述预设特征关键词；以及

第二统计模块，用于在判断出所述文字包含所述预设特征词时，统计所述文字中包含的所述预设特征词的个数；以及

确定模块，用于根据所述预设特征词的个数确定所述文字的态度属性，其中，将所述文字的态度属性作为所述第一类型的图片的态度属性。