CN104517166A - 应聘者技能评估方法、装置及系统 - Google Patents

Abstract

本发明揭示了一种应聘者技能评估方法、装置及系统，其中，所述方法包括：预设代码片段库；获取应聘者的代码片段；根据所述应聘者的代码片段与所述预设代码片段库，确定所述应聘者的技能水平。

Description

应聘者技能评估方法、装置及系统

技术领域

本发明涉及自动化信息处理技术领域，且特别涉及一种应聘者技能评估方法、装置及系统。

背景技术

现有技术中，在线招聘服务即应聘者通过网站递交简历及个人资料，招聘者递交职位描述。应聘者人工搜索在线职位列表并找出匹配的职位，而招聘者人工搜索在线简历及个人资料并找出职位候选人。许多时候，招聘人员为应聘者及招聘者做人工在线搜索和匹配。这种人工在线职位搜索及匹配流程不仅效率低，成本高，而且准确性不高。

为了节约成本提高效率，人工在线搜索和匹配的流程中加入了一些自动化筛选的方法，这些自动化筛选方法一般是通过，如关键词匹配，属性匹配及主题功能匹配等，对应聘者的应聘信息及招聘者的招聘信息做简单的筛选匹配。例如，采用关键词匹配时，可以从应聘者的简历及招聘者发布的职位描述里提取关键词进行匹配，当关键词一致时，便认为匹配完成。再如，采用属性匹配时，可以对应聘者属性及招聘职位所需属性进行匹配，当属性一致时，便认为匹配完成。还如，采用主题功能匹配时，可以对应聘者及招聘职位的主题功能进行匹配，当主题功能一致时，便认为二者相互匹配。例如：应聘者在简历中描述在找10万年薪的职位，而招聘者对该职位提供的年薪范围是7万至9万，这样此应聘者的简历与招聘者的招聘信息不匹配，显而易见，应聘者被筛选掉了，那些相匹配的应聘者将被保留下来。此后，根据上述匹配的结果产生了一串对招聘者的招聘职位匹配的应聘者候选人名单，然后招聘者根据此名单再进行严格的筛选，如电话面试，笔试，面对面的面试等，最后确定聘用人选。

可以看出，上述的自动化匹配过程最多能做的只是根据应聘者及招聘者提供的一些最基本的信息进行匹配，进而向招聘者提供职位候选人员名单，由招聘者对应聘者进行再次筛选，如笔试、面试，进行评估，确定适合该招聘岗位的应聘者。

由上可见，在现有的在线招聘技术中，无论是人工筛选匹配还是自动筛选匹配，均存在人力时间成本高、效率低、程序繁琐等问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种应聘者技能评估方法、装置及系统，以解决招聘程序繁琐、效率低以及成本高的技术问题。

有鉴于此，本发明提供的应聘者技能评估方法包括：预设代码片段库；获取应聘者的代码片段；根据所述应聘者的代码片段与所述预设代码片段库，确定所述应聘者的技能水平。

进一步的，上述方法，还包括：获取招聘职位信息；根据所述招聘职位信息，确定所述招聘职位所需的技能水平；根据所述应聘者的技能水平与所述招聘职位所需的技能水平，决定是否推荐所述应聘者。

进一步的，所述代码片段库包括多个不同等级的代码片段，且根据所述代码片段库与所述应聘者的代码片段，确定所述应聘者的技能水平，包括：确定所述应聘者的代码片段在所述代码片段库内的等级；根据确定的等级，确定所述应聘者的技能水平。

进一步的，获取所述应聘者的代码片段包括：图像信息或文本信息。

进一步的，获取应聘者的代码片段包括：通过第一用户输入界面获取所述应聘者的代码片段，所述第一用户输入界面，供所述应聘者输入所述代码片段；或，通过第二用户输入界面获取所述应聘者的代码片段，所述第二用户输入界面，供所述应聘者从预设的代码片段库中选择所述代码片段。

本发明还提供一种应聘者技能评估装置，包括：存储单元，用于存储预设的代码片段库；获取单元，用于获取应聘者的代码片段；评估单元，用于根据所述应聘者的代码片段与所述预设代码片段库，确定所述应聘者的技能水平。

进一步的，所述获取单元，还用于获取招聘职位信息；且所述装置还包括：确定单元，用于根据所述招聘职位信息，确定所述招聘职位所需的技能水平；推荐单元，用于根据所述应聘者的技能水平与所述招聘职位所需的技能水平，决定是否推荐所述应聘者。

进一步的，所述代码片段库包括多个不同等级的代码片段，所述评估单元根据所述代码片段库与所述应聘者的代码片段，确定所述应聘者的技能水平，包括：确定所述应聘者的代码片段在所述代码片段库内的等级；根据确定的等级，确定所述应聘者的技能水平。

进一步的，所述装置，还包括：输入输出单元，用于向所述应聘者显示输入界面，供所述应聘者输入所述代码片段；或，用于向所述应聘者提供代码片段选择界面，供所述应聘者从预设的代码片段库中选择所述代码片段；所述获取单元进一步通过所述输入输出单元获取所述应聘者输入的代码片段。

本发明还提供一种招聘系统，其包括如上所述任一项所述的装置。

综上所述，通过上述本发明实施例提供的方法装置及系统，可以通过获取应聘者的代码片段便可评估应聘者在其所述的技术领域中的技能水平，实现了招聘职位的技能要求与应聘者的技能水平的全自动化匹配过程，减少了后续招聘过程中的繁琐的面试、笔试等评估过程，极大提高了评估应聘者技能水平的效率，降低了招聘的成本，此外通过验证过程还可避免应聘者的造假，保证了应聘者的代码片段的真实性和可靠性，进而确保了应聘者技能评估结果的真实性和准确性。

附图说明

图1所示为本发明一实施例提供的应聘者技能评估方法的流程图；

图2所示为本发明另一实施例提供的应聘者技能评估方法的流程图；

图3所示为本发明一实施例提供的应聘者技能评估装置的结构示意图；

图4所示为本发明另一实施例提供的应聘者技能评估装置的结构示意图；

图5所示为本发明另一实施例提供的应聘者技能评估装置的结构示意图；

图6所示为本发明另一实施例提供的招聘系统的流程图；

图7所示为本发明另一实施例提供的应聘者信息的数据模型；

图8所示为本发明另一实施例提供的招聘者信息的数据模型；

图9所示为本发明另一实施例提供的代码片段库的数据模型；

图10所示为本发明另一实施例提供的应聘者代码片段输入的数据模型；

图11所示为本发明另一实施例提供的应聘者技能及水平计算的数据模型；

图12所示为本发明另一实施例提供的招聘者输入职位所需技能及水平的数据模型；

图13所示为本发明另一实施例提供的职位技能及水平匹配流程的模型；

图14所示为本发明另一实施例提供的应聘者职位偏爱的数据模型；

图15所示为本发明另一实施例提供的招聘者职位偏爱的数据模型；

图16所示为本发明另一实施例提供的职位偏爱过滤流程图；

图17其所示为本发明另一实施例提供的瞬时提供职位流程。

具体实施方式

现有招聘方法在自动化匹配中仅仅利用了应聘者与招聘者在基本要求（例如，薪资要求，职位地要求等）上的匹配，而对于应聘者的履行工作的确切技能及水平，并没有合适的方法进行评估，从而需要招聘者启动面试和笔试等程序来进一步对应聘者进行筛选，以挑选合适的人员。另外，即使一些关键词体现了应聘者的工作经历或所掌握的技能，但其真实技能及水平并未得到验证，例如，应聘者只有很少的ASP.NET经验但把ASP.NET放在关键词上，传统自动化匹配方法就会为ASP.NET工作根据关键词挑选此应聘者，但无法知道此应聘者是否真正能做ASP.NET的开发及在什么水平；再如，有经验的ASP.NET应聘者把Visual Studio2010及Web Forms而不是ASP.NET作为关键词，传统自动化匹配方法会以ASP.NET为关键词，而不挑选此应聘者，但实际上，Visual Studio2010及Web Forms意味着ASP.NET技能，从而导致符合要求的应聘者漏选。本发明实施例考虑到以上问题，根据具体招聘岗位，将该岗位的技能水平通过工作人员在履行工作中常用的工具信息进行体现，并将这些工具信息建立信息库，利用建立的信息库对招聘者的技能水平进行评估，从而筛选出与岗位技能要求相符的应聘者，以简化后续招聘流程，节约成本，提高招聘效率。尤其是在计算机软件开发与应用领域，从业人员常常用到各种代码片段作为开发工具，对于代码片段的选取或利用，体现了他们的技能水平。以下通过以计算机软件领域的招聘为例，来详细描述之。

需要说明的是，以下应聘者是从事计算机编程的专业人员，其职位称谓通常是，但不限于，软件开发者，软件工程师，程序员，程序分析师，应用开发者，应用构架师，软件构架师，系统分析师，信息技术分析师等。本发明不限于特定的计算机语言，且可以应用于任何计算机语言及软件开发工具。

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都应属于本发明保护的范围。

可以理解，本发明实施例的应聘者技能评估方法可以由各种终端实现。

以下将结合附图，详细描述根据本发明实施例的应聘者技能评估方法的流程。如图1所示，包括如下步骤。

步骤S110，预设代码片段（code snippet）库。

例如，在计算机程序设计技术领域，根据计算机语言如AS/Flash/Flex、Bash/Shell、C#/.NET、C/C++、CSS、Delphi/Pascal、Google Go、Groovy、HTML/XHTML、Java、JavaScript、JQuery、Perl、PHP、Python、Ruby等分别搜集分属各个语言的代码片段，然后对搜集的代码片段进行属性定义，这些代码片段可以是常用普通的代码片段，可以通用标准的代码片段，也可以是针对特定项目设计开发的代码片段。其中对于常用普通的代码片段定义为一般初级等级的代码片段，其所代表的该技术领域的技术水平评分为基本分，而对于通用标准的代码片段，可以定义为中级等级的代码片段，其所代表的该技术领域的技术水平评分为标准分，而对应对特定项目设计开发的代码片段，可以定义为高级等级的代码片段，其所代表的该技术领域的技术水平评分为专业分。

以HTML/XHTML为例，如：在网页设计中，设为首页功能，即点击即可把你的网站设置为浏览器的起始页。其代码片段为：

<span onclick="var strHref=window.location.href;this.style.behavior='url(#default#homepage)';

this.setHomePage('http://doc.codesky.net');"style="CURSOR:hand">设为首页</span>

该代码片段为HTML/XHTML语言中最基本常用的代码片段，一般经常利用HTML/XHTML语言进行软件设计开发的程序开发人员都知道了解该代码片段，因此可以定义该代码片段为基础等级，技术评分为初级分。

如利用HTML5实现手机摇一摇的功能，其代码片段对于一般的网页设计的程序开发人员来说可以算是比较难，只有一般做过移动终端软件项目的软件设计开发才可能用到，因此，可以将该代码片段定义为专业等级的代码片段，其技术评分为高级。以此类推，对各种代码片段进行属性定义，使代码数据库中的代码片段具有不同等级的属性，以便作为后续进行技术能力水平评估的参照。

步骤S120，获取应聘者的代码片段。

当应聘者在平时的工作和学习的过程中，完成的相关的计算机软件设计和开发后，其一般会具有该技术领域相关的技术经验，应聘者会积累一定的使用过或熟悉的计算机软件设计和开发的代码片段。因而，在本发明实施例中，为了获取应聘者的代码片段，可以向所述应聘者显示输入界面，供所述应聘者输入所述代码片段，由应聘者输入其使用过或熟悉掌握的计算机软件设计和开发的代码片段，在本发明实施例中，其中应聘者的代码片段可以是图像信息或文本信息。同时，在本发明实施例中，为获取所述应聘者输入的代码片段，还可向所述应聘者提供代码片段选择界面，供所述应聘者从预设的代码片段库中选择所述代码片段，以获取所述应聘者选择的代码片段。其中在代码片段选择界面中包括各种代码片段的索引，对应到预设的代码片段库中的代码片段，应聘者可以通过点选等方式选择与应聘者使用过或熟悉掌握的代码片段相同或相似的代码片段库中的代码片段，从而可以方便完成获取应聘者代码片段的目的。

此外，在本发明实施例中，还可要求应聘者既通过输入界面输入了其所使用过或熟悉掌握的代码片段，又通过选择界面选择了与应聘者使用过或熟悉掌握的代码片段相同或相似的代码片段库中的代码片段，而应聘者在选择界面选择的代码片段库中的代码片段时，应聘者仅仅可以看到选择的代码片段的索引无法看到全部代码，因此，可以通过对比输入和选择的代码片段对应聘者进行信用验证，以排除和避免应聘者对输入的代码片段造假的可能，保证了获取应聘者的代码片段的真实性和可靠性。

步骤S130，根据所述应聘者的代码片段与所述预设代码片段库，确定所述应聘者的技能水平。

在获取应聘者的代码片段后，会将应聘者的代码片段与预设代码片段库中的代码片段进行匹配，根据之前预先对预设代码片段库中的代码片段的定义的属性，来确定应聘者的代码片段所属的等级及技术水平分，通过加权获得应聘者在该技术领域中的技能水平。

还以HTML/XHTML为例，应聘者主要从事的是HTML/XHTML方面的计算机软件的设计和开发。

获取了第一个应聘者关于HTML自动刷新网页功能实现的代码片段，获取了第二个应聘者关于实现html5嵌入视频的代码片段。

由于HTML自动刷新网页功能实现的代码片段在预设代码片段库中的属性定义为初级等级基本分，而实现html5嵌入视频的代码片段在预设代码片段库中的属性定义为中级等级标准分，第一应聘者的技能水平评分为基本分，第二应聘者的技能水平评分为标准分，因此，可以很容易评估判断出第二应聘者在该领域的技能水平高于第一应聘者。

通过上述本发明实施例提供的方法，可以通过获取应聘者的代码片段便可评估应聘者在其所述的技术领域中的技能水平，减少了后续招聘过程中的繁琐的面试、笔试等评估过程，极大提高了评估应聘者技能水平的效率，此外通过验证过程还可避免应聘者的造假，保证了应聘者的代码片段的真实性和可靠性，进而确保了应聘者技能评估结果的真实性和准确性。

进一步的，在本发明实施例中，应聘者技能评估方法，还包括以下步骤：

步骤S210，获取招聘职位信息。

例如，给招聘者提供一输入界面，以供其输入招聘职位的名称、要求、待遇等信息。其中关于所需的招聘职位的技能要求可以通过选择界面选取，选择界面中的选项根据预设代码片段库中的代码片段的属性定义进行设定，由此可以将招聘职位的技能要求与预设代码片段库中的代码片段对应起来。

步骤S220，根据所述招聘职位信息，确定所述招聘职位所需的技能水平。

以计算机软件领域的招聘为例，当招聘者发布招聘职位时，其会对招聘职位进行限定，提出招聘要求，如，在HTML/XHTML领域所需的高级等级水平技能。此时，会在预设代码片段库中，选取与在HTML/XHTML领域所需的高级等级水平技能对应的若干代码片段构成代码片段组。具体而言，首先，在预设代码片段库中选取有关HTML/XHTML领域的所有代码片段，其次，再筛选出属性为高级等级的代码片段，构成对应HTML/XHTML领域所需的高级等级水平技能的代码片段组。

步骤S230，根据所述应聘者的技能水平与所述招聘职位所需的技能水平，决定是否推荐所述应聘者。

在本发明实施例中，所述代码片段库包括多个不同等级的代码片段，且根据所述代码片段库与所述应聘者的代码片段，评估确定所述应聘者的技能水平，包括：确定所述应聘者的代码片段在所述代码片段库内的等级；根据确定的等级，确定所述应聘者的技能水平。

具体而言，根据上述的方法评估出所述应聘者的技能水平，评估应聘的技能水平属于什么技术领域技术水平等级评分等，在通过与上述方法确定的招聘职位要求的技术领域和技能水平等级评分进行匹配，判断应聘者的技能水平是否与招聘职位的技能要求相适应，根据判断结果，决定是否向该招聘职位推荐所述应聘者。

由上可知，通过上述方法，可以通过代码片段确定招聘者的技能水平，从而完成应聘者与招聘职位间的匹配，极大减少了招聘流程中的对应聘者技能水平的评估过程，如面试、笔试过程，且实现了招聘职位的技能要求与应聘者的技能水平的全自动化匹配过程，大大提高了招聘的效率，节约了招聘成本。

以下将结合附图详细描述根据本发明实施例的应聘者技能评估装置，请参考图3，其为本发明一实施例提供的应聘者技能评估装置的结构示意图。

应聘者技能评估装置，包括：存储单元A310、获取单元A320及评估单元A330；存储单元A310，用于存储预设的代码片段库；获取单元A320，用于获取应聘者的代码片段；评估单元A330，用于根据所述应聘者的代码片段与所述预设代码片段库，确定所述应聘者的技能水平。

通过上述本发明实施例提供的装置，可以通过获取应聘者的代码片段便可评估应聘者在其所述的技术领域中的技能水平，减少了后续招聘过程中的繁琐的面试、笔试等评估过程，极大提高了评估应聘者技能水平的效率，降低了招聘流程的成本。

进一步的，在本发明实施例中，请参考图4，所述获取单元A320，还用于获取招聘职位信息；且所述装置还包括：确定单元A340，用于根据所述招聘职位信息，确定所述招聘职位所需的技能水平；推荐单元A350，用于根据所述应聘者的技能水平与所述招聘职位所需的技能水平，决定是否推荐所述应聘者。

通过上述装置，可以通过代码片段确定招聘者的技能水平，从而完成应聘者与招聘职位间的匹配，极大减少了招聘流程中的对应聘者技能水平的评估过程，如面试、笔试过程，且实现了招聘职位的技能要求与应聘者的技能水平的全自动化匹配过程，大大提高了招聘的效率，节约了招聘成本。

进一步的，在本发明实施例中，所述代码片段库包括多个不同等级的代码片段，所述评估单元A330用于确定所述应聘者的代码片段在所述代码片段库内的等级，并根据确定的等级，确定所述应聘者的技能水平。

进一步的，在本发明实施例中，请参见图5，所述的应聘者技能评估装置，还包括：输入输出单元A360，用于向所述应聘者显示输入界面，供所述应聘者输入所述代码片段；或，用于向所述应聘者提供代码片段选择界面，供所述应聘者从预设的代码片段库中选择所述代码片段；所述获取单元A320进一步通过所述输入输出单元A360获取所述应聘者输入的代码片段。

本发明另一实施例还提供一种招聘系统，其包括：如上所述实施例提供的应聘者技能评估装置，具体请参见上面描述，在此不再赘述。

综上所述，通过上述本发明实施例提供的方法装置及系统，可以通过获取应聘者的代码片段便可评估应聘者在其所述的技术领域中的技能水平，实现了招聘职位的技能要求与应聘者的技能水平的全自动化匹配过程，减少了后续招聘过程中的繁琐的面试、笔试等评估过程，极大提高了评估应聘者技能水平的效率，降低了招聘的成本，此外通过验证过程还可避免应聘者的造假，保证了应聘者的代码片段的真实性和可靠性，进而确保了应聘者技能评估结果的真实性和准确性。

为了更加详细的阐释本发明，以下举具体实施例加以描述

请参见图6其所示为本发明另一实施例提供的招聘系统的流程图。

应聘者100是从事计算机软件编程的专业人员，其职位称谓通常是，但不限于，软件开发者，软件工程师，程序员，程序分析师，应用开发者，应用架构师，软件架构师，系统分析师，信息技术分析师等。本发明不限于特定的计算机语言；相反地，本发明应用于任何计算机语言及软件开发工具。

初次访问招聘系统的应聘者100输入应聘者信息200进行注册。注册后应聘者登陆系统输入其来自工作经验的应聘者代码片段500。系统提供代码片段库400，库中包含对应于各种软件开发技能的常用代码片段并供应聘者100在输入其应聘者代码片段500时选取。应聘者代码片段500跟从代码片段库400中选取代码片段在功能上是一致的。作为应聘者代码片段500输入的一部分，应聘者100需要输入应聘者代码片段500所属的雇用历史及项目。系统会用输入的应聘者代码片段500来计算相应的应聘者技能及水平600。

招聘者102在初次访问系统时输入招聘者信息300并进行注册。注册后，招聘者可登陆系统并输入职位及职位所需的技能及水平700。

职位技能及水平匹配流程800比较应聘者技能及水平600和职位所需技能及水平700产生符合职位所需技能及水平700的应聘者列表。此列表上的应聘者都能按职位所需的技能水平成功履行工作的。最终应聘者列表还需经过职位偏爱过滤流程1100的筛选，即用应聘者职位偏爱900和招聘者职位偏爱1000来从应聘者中过滤职位及职位中过滤应聘者。

应聘者职位偏爱900是关于应聘者100的职位偏爱，例如应聘者期望工资。如期望工资高于职位的工资范围，那么应聘者100会被过滤掉。招聘者职位偏爱1000是关于招聘者102的职位偏爱，例如，如职位需要美国国籍，那么没有美国国籍的应聘者会被过滤掉。职位技能及水平匹配流程800的结果再加上职位偏爱过滤1100会产生能按职位所需技能水平成功履行工作的最终候选人列表。根据招聘者102设定的技能优选从此最终列表中找出此技能的最高水平的候选人得到瞬时职位给与1200。在瞬时职位给与1200中，系统自动地替招聘者102发职位给与应聘者100并通知招聘者102。

请参见图7其所示为本发明另一实施例提供的应聘者信息的数据模型。

系统注册时，应聘者100提供应聘者基本信息210。有些信息如姓名，email地址212在注册时是必需的，而其它有些信息可在注册后进行更新。应聘者信息200包括应聘者基本信息210，教育信息220和专业证书信息230。系统有各种列表如教育机构240，学位250，证书260，专业270和工作许可280，这样应聘者可从这些列表中选值。例如，具有计算机专业理学学士的应聘者可从学位250列表中选理学学士，从专业270列表中选机算计科学专业。应聘者教育220就有相应的理学学士学位标识号和计算机科学专业标识号。具有永久居民身份的应聘者可从工作许可280列表中选永久居民身份，这样应聘者基本信息210会有相应的永久居民身份的工作许可标识号281。有些信息如工作许可标识号281，学位标识号251，专业标识号271，证书标识号261可用来过滤应聘者100基于招聘者职位偏爱1000。例如，对于需要美国国籍，计算机科学学士，微软专业开发者证书的职位，应聘者缺任何一项都会被过滤掉。应聘者标识号211，机构标识号241，学位标识号251，证书标识号261，专业标识号271和工作许可标识号281是分别独特地鉴别应聘者210，机构240，证书260，学位250，专业270及工作许可280。

请参见图8其所示为本发明另一实施例提供的招聘者信息的数据模型

招聘者102在注册系统时提供招聘者基本信息310。有些信息如招聘单位名，email地址314在注册时是必需的，而其它信息可在注册后进行更新。招聘者信息300包括招聘者基本信息310和行业信息320。系统有行业列表330这样招聘者可从中选自己所在行业。例如，属于金融服务业和软件业的招聘者可从行业330列表中选金融服务业和软件业，招聘者行业信息320有相应的金融服务业和软件业的行业标识号331。有些信息如行业标识号可用来基于应聘者职位偏爱900的过滤招聘者102。例如，应聘者100想找金融服务业职位，不属于金融服务业的招聘者就会被过滤掉。招聘者标识号311和行业标识号331是独特鉴别招聘者310和行业330。

请参见图9其所示为本发明另一实施例提供的代码片段库的数据模型

系统提供代码片段库400，它由许多分别属于不同技能420的代码片段410组成。技能420又属于技能类别430。在技能420中还设定了版本422，因为同一技能会有不同版本而招聘者的招聘职位可能要求特定版本的技能。代码片段图像412是代码片段的图像或文件。代码片段分数414是由系统定义的表示代码片段在其所属技能的权重。技能类别标识号431，技能标识号421，代码片段标识号411是分别独特鉴别技能类别430，技能420，代码片段410的。

请参见图10其所示为本发明另一实施例提供的应聘者代码片段输入的数据模型

应聘者100从代码片段库400选出代码片段410，然后递交与所选代码片段410功能相同的基于工作经历的应聘者代码片段510完成应聘者代码片段510的输入。应聘者选应聘者代码片段510所属的项目530，及项目530所属的工作经历520。代码片段类型512表示应聘者代码片段510的类型，如，此代码片段是应聘者自行开发的还是只是更新现存的代码。代码片段图像514是应聘者代码片段的图像或文件，它与所选的代码片段410的代码片段图像412相似。针对应聘者代码片段510，项目530及工作经历520，应聘者100输入参考人姓名及email地址，系统用它们来核实更新代码片段核实状态518，项目核实状态538，工作经历核实状态528。系统采用代码片段分数414作为应聘者代码片段分数516的默认值，根据代码片段核实状态518，项目核实状态538，工作经历核实状态528及代码片段类型512进一步计算应聘者代码片段分数516。工作经历标识号521及项目标识号531是分别独特鉴别工作经历520及项目530的。

请参见图11其所示为本发明另一实施例提供的应聘者技能及水平计算的数据模型。

在应聘者技能及水平600数据模型中，先把属于应聘者标识号211及技能标识号421的代码片段分数516加起来计算技能分数612。然后从相关技能620计算相关技能分数614。相关技能620是关于两相关联的技能，一个技能可算为另一技能的相关因子622。例如，技能A与技能B相关因子622为10%，那么应聘者技能A的分数可算成技能B的分数=技能A的分数乘以10%。相关技能620的列表由系统定义。总分数616等于技能分数612跟相关技能分数614之和。最后，系统利用总分数616从技能尺度列表630中相应的分数范围632的技能水平634找出技能水平618。

请参见图12其所示为本发明另一实施例提供的招聘者输入职位所需技能及水平的数据模型

招聘者102先输入职位720，然后从技能420中选一个或多个技能标识号421及职位720所需职位技能710的技能水平712。职位技能710包括优选顺序714，优选顺序714是关于职位标识号721所需技能标识号421的优选顺序。有些关于职位720的信息包括如职位类型731，职位地点723，职位开始日期范围724，工资范围725可用来基于应聘者偏爱900的过滤应聘者100。职位标识号721和职位类型标识号731是分别独特鉴别职位720和职位类型730的。

请参见图13其所示为本发明另一实施例提供的职位技能及水平匹配流程的模型。

首先系统查验应聘者100，招聘者102及职位720是否有资格参与系统的匹配流程。为了有资格参与职位技能及水平的匹配流程，应聘者100必需有签署应聘协议216及应聘者状态218是激活状态，招聘者102必需有签署招聘协议316及招聘者状态318是激活状态，职位状态728必需是开启状态。然后系统查验所有技能及水平有没有匹配820。

为决定匹配，系统会查验应聘者100从应聘者技能610是否包含所有的技能识别号421，而与这些技能识别号421对应的技能是职位所必需的，同时，应聘者技能610的所有技能水平618都必须等于或高于与之匹配的职位技能710的技能水平712。如匹配，将该应聘者列为招聘职位的候选人，系统会让技能水平匹配的候选人830做下一步的职位偏爱过滤。

请参见图14其所示为本发明另一实施例提供的应聘者职位偏爱的数据模型

应聘者100可能想把自己感兴趣的职位限在偏爱的职位类型910如全职职位；偏爱的职位地点920如偏爱的城市，邮政编码，离职位地点多少英里；偏爱的行业930如金融服务业；偏爱的招聘者940；偏爱的技能950。对于系统中招聘者310列表，应聘者可指定偏爱的招聘者940。对于系统中技能420列表，应聘者可指定偏爱的技能950。例如，具有优秀技能A和优秀技能B的应聘者，对于需技能A的职位及技能B的职位都合格。此种情况下，应聘者可指定只感兴趣技能A为偏爱的技能950来过滤掉需技能B的职位。

请参见图15其所示为本发明另一实施例提供的招聘者职位偏爱的数据模型

招聘者102可能想把其感兴趣的应聘者限定在从工作许可280列表中选的一个或一个以上偏爱的工作许可1010；或将应聘者限定在从证书260列表中选的一个或一个以上偏爱的证书1020；或将应聘者限定在从学位250列表中选的一个或一个以上偏爱学位1030；或将应聘者限定在从专业270列表中选的一个或一个以上偏爱的专业1040。例如，招聘者需要应聘者有计算机科学理学学士及微软认证专业开发者证书，招聘者从学位250列表中选理学学士并把它加入偏爱学位1030，从专业270列表选计算机科学并把它加入偏爱的专业1040，从证书列表260中选微软认证专业开发者证书并把它加入偏爱的证书1020。

请参见图16其所示为本发明另一实施例提供的职位偏爱过滤流程图

对于技能水平匹配的候选人830，系统会查验应聘者职位偏爱900对于招聘者信息300和职位720信息进行过滤。会根据应聘者偏爱的职位类型910对于职位720信息中的职位类型731进行职位类型过滤；会根据偏爱的职位地点920对于职位地点723进行过滤；会根据应聘者偏爱的行业930对于招聘者行业330信息中的行业识别号331进行行业过滤；根据应聘者偏爱的招聘者940对于招聘者基本信息310进行招聘者过滤；根据应聘者偏爱的技能950对于职位技能710中的技能标识号421进行技能过滤。

根据应聘者职位偏爱过滤流程1110的结果，系统进一步查验招聘者的职位偏爱1000对于应聘者信息200进行过滤。

例如，根据招聘者的偏爱的工作许可1010对于应聘者210中工作许可识别号281进行过滤；会根据招聘者的证书偏爱1020对于应聘者证书信息230中的证书261进行过滤；或者根据招聘者职位偏爱学位1030对于应聘者教育信息220中的学位标识号251进行过滤；或者根据招聘者的偏爱的专业1040对于应聘者教育信息220中的专业标识号271进行过滤。

还例如，根据招聘者职位偏爱过滤1120的过滤的结果，系统进一步查验应聘者基本信息210对于职位720进行过滤。工资过滤是应聘者期望工资214对于职位的工资范围725进行过滤；系统用目前日期加职位给与后天数215来计算应聘者哪天能开始工作，并对于职位开始日期724的范围进行过滤。在应聘者信息对于职位信息过滤1130的过滤进来的结果上，系统开始处理瞬时职位给与1200。

请参见图17其所示为本发明另一实施例提供的瞬时提供职位流程1200

系统查验看是否有技能及水平匹配的候选人830。如有的话，系统进一步查验上述候选人是否有职位偏爱过滤进来1210，即包括应聘者职位偏爱过滤流程1110，招聘者职位偏爱过滤1120及应聘者信息对于职位信息过滤进来1130。如是的话，系统会选具有基于职位技能优先顺序714的最高技能水平1220的候选人。系统为此候选人产生职位给与信件包括职位称谓722，工资214，由现系统日期加应聘者提供聘用通知后的天数215得出的职位开始日期，应聘者210的联系信息及招聘者310的联系信息。然后，系统开始职位给与的通知程序用应聘者的email地址212发送应聘通知信件1230给应聘者100，用招聘者的email地址314发送聘用通知信件1230给招聘者102。系统自动把职位状态728设置为关闭以关闭职位720，这样此职位720就不再存在了。系统还自动地把应聘者状态218设置为非激活这样此应聘者210不再参与职位技能匹配了。

以上任一实施例所提供的方法可以通过以上所述的应聘者技能评估装置来实现，其功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

虽然本发明已以较佳实施例揭露如上，然其并非用以限定本发明，任何所属技术领域中具有通常知识者，在不脱离本发明的精神和范围内，当可作各种的更动与润饰，因此本发明的保护范围当视权利要求书所界定者为准。

Claims (10)

1.一种应聘者技能评估方法，其特征在于，包括：

预设代码片段库；

获取应聘者的代码片段；

根据所述应聘者的代码片段与所述预设代码片段库，确定所述应聘者的技能水平。

2.根据权利要求1所述的应聘者技能评估方法，其特征在于，还包括：

获取招聘职位信息；

根据所述招聘职位信息，确定所述招聘职位所需的技能水平；

根据所述应聘者的技能水平与所述招聘职位所需的技能水平，决定是否推荐所述应聘者。

3.根据权利要求1所述的应聘者技能评估方法，其特征在于，所述代码片段库包括多个不同等级的代码片段，且根据所述代码片段库与所述应聘者的代码片段，确定所述应聘者的技能水平，包括：

确定所述应聘者的代码片段在所述代码片段库内的等级；

根据确定的等级，确定所述应聘者的技能水平。

4.根据权利要求1所述的应聘者技能评估方法，其特征在于,

获取所述应聘者的代码片段包括图像信息或文本信息。

5.根据权利要求1所述的应聘者技能评估方法，其特征在于，获取应聘者的代码片段包括：

通过第一用户输入界面获取所述应聘者的代码片段，所述第一用户输入界面，供所述应聘者输入所述代码片段；或，

通过第二用户输入界面获取所述应聘者的代码片段，所述第二用户输入界面，供所述应聘者从预设的代码片段库中选择所述代码片段。

6.一种应聘者技能评估装置，其特征在于，包括：

存储单元，用于存储预设的代码片段库；

获取单元，用于获取应聘者的代码片段；

评估单元，用于根据所述应聘者的代码片段与所述预设代码片段库，确定所述应聘者的技能水平。

7.根据权利要求6所述的应聘者技能评估装置，其特征在于，所述获取单元，还用于获取招聘职位信息；且所述装置还包括：

确定单元，用于根据所述招聘职位信息，确定所述招聘职位所需的技能水平；

推荐单元，用于根据所述应聘者的技能水平与所述招聘职位所需的技能水平，决定是否推荐所述应聘者。

8.根据权利要求6所述的应聘者技能评估装置，其特征在于，所述代码片段库包括多个不同等级的代码片段，所述评估单元根据所述代码片段库与所述应聘者的代码片段，确定所述应聘者的技能水平，包括：

确定所述应聘者的代码片段在所述代码片段库内的等级；

根据确定的等级，确定所述应聘者的技能水平。

9.根据权利要求6所述的应聘者技能评估装置，其特征在于，还包括：

输入输出单元，用于向所述应聘者显示输入界面，供所述应聘者输入所述代码片段；或，用于向所述应聘者提供代码片段选择界面，供所述应聘者从预设的代码片段库中选择所述代码片段；

所述获取单元进一步通过所述输入输出单元获取所述应聘者输入的代码片段。

10.一种招聘系统，其特征在于，包括如权利要求6至9任一项所述的装置。