CN104508625A - 用于监视云资源的抽象模型 - Google Patents

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Abstract

系统(100)包括资源模型(120)，资源模型(120)包括描述如何在云资源(110)上实现应用和平台的应用参数(184)和计算资源参数(194)。拓扑模型(140)包括链接结构(144)，链接结构(144)链接应用参数(184)和计算资源参数(194)以描述云资源(110)上的应用和平台的拓扑。监视策略模板(150)包括基于拓扑模型(140)中的链接结构(144)的策略(154)，其中策略(154)提供抽象化规范以实现对云资源(110)上的应用和平台的拓扑的监视。

Description

用于监视云资源的抽象模型
背景技术
云计算表示将可缩放和集中的计算、存储和联网能力作为服务递送给最终接收者的网络。这个名字来自于将云用作复杂网络基础设施和在云内操作的关联硬件的抽象。例如，云计算在网络上为用户的数据、软件和计算提供服务。这种计算能力依赖于资源共享来在网络(通常为互联网)上实现与共用设施(比如，电网)相似的一致性和规模的经济性。
部署在支持云的资源上的托管应用能够被监视以便确保根据协议履行由服务水平协议(SLA)指定并且由服务提供商提供的服务。传统监视解决方案倾向于需要使用单个工具或工具的子集来执行监视并且在应用部署生命周期之外部署监视。例如，一个系统能够部署具有应用的监视器，但局限于一个专有环境。在许多情况下，监视通常局限于如下基础设施：几乎没有或没有专用监视同时需要针对每个基础设施开发定制的监视代码。更坏的是，当系统演进和基础设施改变时，监视代码必须被重新开发以满足新系统的需要，这增加了总体系统成本。
附图说明
图1图示经各种抽象模型促进对托管服务的监视的系统的例子。
图2图示采用模型驱动架构来提供并且监视各种云资源的示例性系统200。
图3图示经抽象模型促进对托管服务的监视的示例性方法的流程图。
图4图示用于经抽象模型监视云资源的示例性系统。
具体实施方式
本公开涉及一种模型，能够提供该模型以允许在监视策略中抽象化和概括监视细节，从而基本上任何类型的监视工具能够执行该策略，同时减少对用于实现该策略的定制监视配置和代码的需要。在一个例子中，应用模型能够包括描述在云环境中执行的应用的各种性质的应用参数和数据库参数。平台模型类似地能够描述云的平台参数，云包括计算资源以提供对云环境的基础计算支持。拓扑模型能够提供把应用参数与平台参数链接在一起的链接结构，其中这种链接结构能够被用于产生监视策略(例如，为了监视的服务器1的电子邮件业务而产生的策略，该服务器1操作作为邮件服务器应用的应用1)。能够在使不同监视工具能够还根据给定工具的架构细微差别实现所述策略的抽象功能方面描述这种监视策略。通过产生监视策略的抽象规范，各应用和平台能够横跨各种云基础设施被移植，同时根据需要支持针对每个环境的不同监视工具。由应用模型、平台模型和拓扑模型提供的抽象规范因此通过减少针对给定云配置应用定制的监视代码的需要来简化监视要求。
图1图示经各种抽象模型促进对托管服务的监视的系统100的例子。系统100为云资源110内的开发/操作协作、应用部署自动化和监视提供模型驱动方案。如这里所使用的，云资源110(可互换地在这里被称为云、云基础设施或云环境)可以是支持包括例如服务器和数据库的给定云配置的硬件和软件部件。术语“云”还可以表示混合体，使得它可以是被使得表现得像基础设施资源一样的传统数据中心、私有云(本地（on promise）开发的云技术)、公共云(由服务提供商提供和托管云配置(本地或在公共云/虚拟私有云中管理)的组合。系统100提供用于实现开发的集中式结构，并且使最适合驱动软件/服务递送过程的工具的集成标准化。
系统100在基础设施提供和应用部署期间共同地和/或同时促进专有和第三方监视的开集的部署和配置。系统100的模型驱动方案减轻了如下问题：消费者局限于云提供商的专有监视和/或所支持的第三方监视的有限的集合，从而强迫它们将已有监视解决方案移植到由提供商支持的那些监视工具。另外，系统100允许消费者在一分立步骤中部署监视代理和配置两者以及由系统100的模型驱动方案提供的系统提供和/或应用部署。以下参照图2图示和描述这种代理和部署的例子。
系统100包括资源模型120，资源模型120包括描述如何在云资源110上实现应用和平台的应用参数和计算资源参数。拓扑模型140包括链接结构144，链接结构144链接应用参数和计算资源参数以描述云资源110上的应用和平台的拓扑。链接结构144能够包括数据结构(诸如，文件元素或元数据)以执行链接。例如，文件元素1将服务器A描述为计算资源，该计算资源把操作系统B实现为在该计算资源上操作的应用。如这里所使用的，拓扑能够描述物理拓扑(例如，云资源的给定配置)和/或能够描述逻辑拓扑(例如，在云资源上操作的部件的给定配置)。监视策略模板150能够包括基于拓扑模型140中的链接结构144的策略154，其中该策略能够被用作用于监视云资源110上的应用和平台的拓扑的抽象化规范。
监视工具160能够利用策略154中的抽象化监视规范还根据给定工具的语言特定细微差别来在云资源110上部署监视器。例如，策略154可规定：需要在服务器A上针对在给定时间段中(诸如，每小时或每天)处理的电子邮件的阈值数量来监视电子邮件服务器。监视工具160能够随后实现监视器(经监视服务器或代理)，该监视器仍利用由相应工具提供的监视功能(例如，按照监视工具的语言但根据策略中的抽象规范实现)针对电子邮件业务来监视服务器A。如所示的，监视工具能够监视云资源110和/或在云资源上操作的托管服务170。托管服务170能够在云计算环境中是可执行的并且由管理云资源110的服务提供商服务。
如所示的，资源模型120能够包括存储应用参数的应用模型180，其中应用参数包括用于描述应用要求的应用层参数184和用于描述数据库要求的数据库层参数188。在一个例子中，应用参数184能够指定将要被安装在服务器上的应用类型、应用名称、与应用类型兼容的操作系统、与应用类型兼容的操作系统架构、与应用类型兼容的操作系统版本、数据库销售商或数据库类型。例如，一些示例性应用类型能够包括数据库服务器、文件传输协议(FTP)服务器、web服务器、应用服务器、邮件服务器或被部署于消息发送平台的应用。
资源模型120能够包括存储计算资源参数194的平台模型190，其中计算资源参数能够指定为由应用参数指定的应用提供服务的服务器组、操作该服务器组的操作系统或根据数据库销售商和数据库类型操作的数据库添加件。监视工具160能够根据在云资源110上实现的应用和平台的监视策略模板150部署来监视器(例如，用于监视云活动或部件的功能)。
监视工具160能够根据在云资源上实现的应用和平台的监视策略模板150利用监视代理来部署监视器。在一个例子中，监视工具160能够采用脚本函数，该脚本函数利用监视模板150在云资源110上部署监视器。在另一例子中，能够经利用监视模板150在云资源110上部署监视器的Groovy脚本语言或Python脚本语言来描述该脚本函数。
用户界面(以下参照图2图示和描述)能够被用于修改应用层参数184、计算机资源参数194、拓扑模型140中的链接结构144并且描述监视策略模板150中的策略154。用户界面还能够被用于在云资源上执行平台提供、应用部署和监视器部署。
在一些例子中，云资源110能够被提供作为基于云的数据中心的部分，其中在主机和存储系统上实现云服务，所述主机和存储系统专用于已订购这种服务的一个或多个部门(例如，针对私有云)或组织(例如，针对公共云)。因此，订户能够接收到自助服务、可缩放性和弹性的益处以及可从专用资源获得的控制和定制的附加优点。基于云的环境的管理者首先必须搜集订户的可能需要，并且然后指令(服务器、网络和存储装置)的相应管理员根据需要来提供它们。基于分派给管理员的服务请求，云资源110能够随后被提供给订户。
作为另一例子，为了相应数据中心的平稳运行，提供给订户的云资源110应该被定期地监视(例如，在诸如根据服务协议的各方同意的操作参数内)。为了促进这种操作，云服务提供商和订户之间的服务水平协议中的预期条款通常是非常小的停机时间以及请求和响应之间的低延时。因此，云服务提供商应该确保数据中心尽可能快地将到来的请求转化成托管服务170。这也意味着：数据中心可能必须全天可用(例如，24小时、每星期7天)。为了跟踪对托管服务170的利用，云服务提供商能够利用监视托管服务170的利用模式的软件(诸如，监视工具160)。能够在使用代理或不使用代理的情况下实现监视。通常，能够在服务请求被转化成托管服务170之后执行监视，并且只要托管服务的订购有效就保持监视。
例如，典型的托管服务170可以是对运行相同或不同操作系统的一个或多个服务器的实现。在一个例子中，这种托管服务170的监视要求可以是跟踪托管服务中的服务器的盘、中央处理单元(CPU)和存储器的利用率。例如，通过实现云资源110的各个方面(诸如，服务器、网络、物理存储器和永久存储装置)，能够实现托管服务170。
在一个例子中，系统100能够包括与可由处理器执行的指令对应的应用模型180，应用模型180包括描述如何在云资源110上实现应用的应用参数(184、188)。系统100能够包括与可由处理器执行的指令对应的平台模型190，平台模型190包括描述如何在云资源110上实现平台的计算机资源参数194 。系统能够包括与可由处理器执行的指令对应的拓扑模型140，拓扑模型140包括链接结构144，链接结构144链接应用模型180中的应用参数(184、188)和平台模型190中的计算资源参数(194)以描述云资源110上的应用和平台的拓扑。系统100能够包括与可由处理器执行的指令对应的监视策略模板150，监视策略模板150包括基于拓扑模型140中的链接结构144的策略154，其中该策略被用作用于监视云资源110上的应用和平台的拓扑的抽象化规范。策略154能够由系统100用来在云资源110上的应用或平台上部署监视器。
为了简化解释的目的，在图1的例子中，系统100的不同部件被图示和描述为执行不同功能。然而，本领域普通技术人员将会理解和了解，能够由不同部件执行所描述部件的功能，并且能够在单个部件上组合和执行几个部件的功能。部件能够被实现为例如计算机可执行指令、硬件(例如，专用集成电路或处理单元)或二者的组合。在其它例子中，部件能够分布在横跨网络的远程装置之间。
图2图示采用模型驱动架构来提供并且监视各种云资源的示例性系统200。系统200包括用于与递送系统214交互以在云220上配置模型并且提供资源的用户界面210。在这个例子中，能够在224和228处提供两个(或者大于两个或者少于两个)系统并且这两个系统分别作为被提供系统A和B被示出。递送系统214包括平台模板230，平台模板230描述针对支持被提供系统的资源的参数。监视策略模板240描述能够被部署在云220上以监视被提供系统224和228的监视器244。脚本函数250能够被用于分别将监视器244安装在监视服务器260和264上。服务器还能够采用代理270和274，代理270和274能够被用于操作监视器244。能够经与平台应用280关联的监视代理服务器284提供这种代理270和274以及平台应用280。在另一例子中，利用监视器244并且不利用代理270和274，监视服务器260和264能够直接监视被提供系统224和228。链接结构290(例如，拓扑模型内的元素)能够被用于描述监视策略模板244内的监视器244。
类似于以上参照图1描述的系统100，递送系统214能够采用应用和基础设施参数化模型，其中拓扑(由链接结构指定)能够被用于将这些模型绑定在一起。例如，应用可被定义为具有两个示例性层，诸如应用层和数据库层，其中每个层具有特定要求，诸如操作系统版本、数据库销售商等。平台模板230能够描述一组计算资源(例如，具有特定操作系统和添加件软件（诸如具有Oracle版本11g的Linux）的服务器组)。上述拓扑模型随后将应用模型链接到平台模板，以提供应用要求。例如，拓扑模型中的链接能够指定：给定应用需要在至少两个服务器上操作以支持必要的带宽。这种链接还能够指定将会需要多少存储器来支持链接到拓扑模型中的指定资源的给定应用。在290示出的这个应用和平台模型链接处，监视被关联。
由于基础设施和应用性质的参数化，参考这些参数的监视模板240能够被创建并且分组为策略并且与应用和基础设施模型链接关联。这种参数化模型框架支持抽象出监视工具细节，以便能够基本上支持任何专有和第三方监视工具。例如，当设立和取消应用时，能够部署和取消部署监视策略。如果监视需要代理，则例如当提供平台或者部署应用时能够安装代理。因此，每当应用在云220内移动时，这里描述的系统允许监视工具跟随应用。因此，基本上能够配置和部署任何监视工具，并且由此完全支持重新使用顾客的已有监视解决方案。这种系统还促进监视配置和部署从一个云环境迁移至另一云环境。监视功能也能够横跨不同生命周期阶段移动。例如，针对开发云环境定义的监视能够被高效地移植到生产的私有云。
考虑到上面描述的先前结构和功能特征，将会参照图3更好地了解示例性方法。尽管为了解释简单的目的，图3的示例性方法被示出和描述为串行地执行，但应该理解和了解，当前例子不限于图示的次序，因为一些动作能够在其它例子中按照与这里示出和描述的次序不同的次序和/或同时发生。此外，不需要执行所有描述的动作来实现方法。图3的示例性方法能够被实现为机器可读指令，该机器可读指令能够被存储在非临时性计算机可读介质中，诸如能够是计算机程序产品或其它形式的存储器存储装置。与图3的方法对应的计算机可读指令还能够从存储器被访问并且由处理器执行。
图3图示经抽象模型促进对托管服务的监视的示例性方法300的流程图。在310，方法300包括：由计算机产生描述云资源上的应用和平台的实现方式的应用模型参数和平台模型参数。例如，以上参照图1描述的应用模型180和平台模型190能够分别被用于产生应用模型参数和平台模型参数。在320，方法300包括：由计算机在拓扑模型中链接应用模型参数和平台模型参数，该拓扑模型描述云资源上的应用和平台的拓扑。类似地，以上参照图1示出的拓扑模型140能够被用于执行链接。在330，方法300包括：由计算机从拓扑模型产生监视策略，该监视策略描述将要如何针对云资源上的应用和平台配置监视器。例如，能够经诸如以上参照图1图示的监视策略模板150产生这种策略。方法300还能够包括：根据在拓扑模型中描述的拓扑在云资源上部署监视器。
图4图示用于经抽象模型监视云资源410的示例性系统400。如所示的，系统400能够包括执行存储器408中指令的处理器404。存储器408包括与可由处理器404执行的指令对应的资源模型420，资源模型420包括描述如何在云资源410上实现应用和平台的应用参数424和计算资源参数428。与可由处理器404执行的指令对应的拓扑模型430能够包括链接结构434，链接结构434链接应用参数424和计算资源参数428以描述云资源410上的应用和平台的拓扑。与可由处理器404执行的指令对应的监视策略模板440能够包括基于拓扑模型430中的链接结构434的策略444，其中该策略被用作抽象化规范，抽象化规范用于监视云资源410上的应用和平台的拓扑。
以上描述的内容是例子。当然，无法描述部件或方法的每个想得到的组合，但本领域普通技术人员将会意识到，许多另外的组合和排列是可能的。因此，本发明应该包括落在本申请(包括所附权利要求)的范围内的所有这种改变、修改和变化。另外，在本公开或权利要求叙述了“一”、“一个”、“第一”或“另一”元素或其等同物的情况下，它应该被解释为包括一个或超过一个这种元素，既不要求两个或更多的这种元素，也不排除两个或更多的这种元素。如这里所使用，术语“包括”表示包括但不限于，并且术语“包含”表示包含但不限于。术语“基于”表示至少部分地基于。

Claims (15)

1.一种系统，包括：
存储器，用于存储机器可读指令；和
处理单元，用于访问存储器并且执行机器可读指令，机器可读指令包括：
资源模型，包括用于描述如何在云资源上实现应用和平台的应用参数和计算资源参数；
拓扑模型，包括链接结构，链接结构链接应用参数和计算资源参数以描述云资源上的应用和平台的拓扑；和
监视策略模板，包括基于拓扑模型中的链接结构的策略，其中所述策略提供实现监视云资源上的应用和平台的拓扑的抽象化规范。
2.如权利要求1所述的系统，其中所述资源模型包括用于存储应用参数的应用模型，其中所述应用参数包括用于描述应用要求的应用层参数和用于描述数据库要求的数据库层参数。
3.如权利要求2所述的系统，其中所述应用参数指定下面各项中的至少一个：将要被安装在服务器上的应用类型、应用名称、与应用类型兼容的操作系统、与应用类型兼容的操作系统架构、与应用类型兼容的操作系统版本、数据库销售商或数据库类型。
4.如权利要求3所述的系统，其中所述应用类型包括下面各项中的至少一个：数据库服务器、文件传输协议(FTP)服务器、web服务器、应用服务器、邮件服务器或部署到消息发送平台的应用。
5.如权利要求3所述的系统，其中所述资源模型包括用于存储计算资源参数的平台模型，其中计算资源参数指定为应用参数提供服务的服务器组、操作服务器组的操作系统或根据数据库销售商和数据库类型操作的数据库添加件。
6.如权利要求1所述的系统，还包括：监视工具，用于根据在云资源上实现的应用和平台的监视策略模板部署监视器。
7.如权利要求6所述的系统，其中所述监视工具还被编程为：利用监视代理或监视服务器来根据在云资源上实现的应用和平台的监视策略模板部署监视器。
8.如权利要求6所述的系统，其中所述监视工具还被编程为：采用脚本函数，该脚本函数利用监视模板在云资源上部署监视器。
9.如权利要求8所述的系统，其中经利用监视模板在云资源上部署监视器的Groovy脚本语言或Python脚本语言来描述所述脚本函数。
10.如权利要求1所述的系统，还包括：用户界面，用于修改应用参数、计算机资源参数、拓扑模型中的链接结构并且描述监视策略模板中的策略。
11.如权利要求10所述的系统，其中所述用户界面还在云资源上执行平台提供、应用部署和监视器部署。
12.一种方法，包括：
由计算机产生描述在云资源上实现应用和平台的应用模型参数和平台模型参数；
由计算机在拓扑模型中链接应用模型参数和平台模型参数以描述云资源上的应用和平台的拓扑；以及
由计算机基于拓扑模型产生监视策略，监视策略描述将要如何针对云资源上的应用和平台配置监视器。
13.如权利要求12所述的方法，还包括：根据在拓扑模型中描述的拓扑来在云资源上部署监视器。
14.一种具有能够由处理器执行的指令的非临时性机器可读介质，所述指令包括：
应用模型，包括用于描述如何在云资源上实现应用的应用参数；
平台模型，包括用于描述如何在云资源上实现平台的计算机资源参数；
拓扑模型，包括链接结构，链接结构链接应用模型中的应用参数和平台模型中的计算资源参数以描述云资源上的应用和平台的拓扑；和
监视策略模板处理器，包括基于拓扑模型中的链接结构的策略，其中所述策略包括抽象化规范，抽象化规范实现对云资源上的应用和平台的拓扑的监视。
15.如权利要求14所述的机器可读介质，其中所述策略使监视工具能够部署用于云资源上的应用或平台的监视器。
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