CN104505102A - 身体状况检测的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种身体状况检测的方法及装置，涉及语音识别技术领域。为了解决现有技术中存在的通过在移动终端内部集成传感器来实现用户身体状况的检测，其实现难度较大且成本较高的问题而发明。其中，该方法包括：接收用户输入的语音数据；解析该语音数据，得到语音数据的特征集合；将语音数据的特征集合与预设特征集合进行比较，得到用于表示用户身体状况的比较结果。本发明主要应用在语音识别的过程中。

Description

身体状况检测的方法及装置

技术领域

本发明涉及语音识别技术领域，尤其涉及一种身体状况检测的方法及装置。

背景技术

现代社会，人们的生活压力越来越大，越来越多的人处于亚健康状态，因而人们对身体状况也越来越关注。

为了便于人们随时随地的检测自身身体状况，现有技术中提供了一种可在终端中集成传感器(sensor)，利用传感器检测用户的心率、生物阻抗等信息，并通过对采集的信息进行分析，得到用户身体状况是否健康的方案。

然而，发明人在研究中发现，并不是所有的移动终端都具备安装传感器的硬件基础，上述现有技术的实现有赖于对现有移动终端进行硬件上的改造，因而其实现难度较大且其成本较高。

发明内容

本发明实施例提供一种身体状况检测的方法及装置，为了解决现有技术中存在的通过在移动终端内部集成传感器来实现用户身体状况的检测，其实现难度较大且成本较高的问题。

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

一方面，本发明提供了一种身体状况检测的方法，所述方法包括：

接收用户输入的语音数据；

解析所述语音数据，得到所述语音数据的特征集合；

将所述语音数据的特征集合与预设特征集合进行比较，得到用于表示用户身体状况的比较结果。

另一方面，本发明提供了一种身体状况检测的装置，该装置应用于终端，该装置包括：

接收单元，用于接收用户输入的语音数据；

解析单元，用于解析所述接收单元接收的所述语音数据，得到所述语音数据的特征集合；

处理单元，用于将所述解析单元得到的语音数据的特征集合与预设特征集合进行比较，得到用于表示用户身体状况的比较结果。

本发明实施例提供的一种身体状况检测的方法及装置，首先接收用户输入的语音数据，再通过解析语音数据，得到语音数据的特征集合；并将语音数据的特征集合与预设特征集合进行比较，得到用于表示用户身体状况的比较结果。与现有技术中通过在移动终端内部集成传感器来实现用户身体状况的检测相比，由于现有的诸如手机等移动终端一般都具有语音采集、语音识别的硬件基础，因而本发明能够在不改变现有移动终端硬件结构的基础上，仅通过对用户输入的语音数据进行分析比较，便能够实现对用户身体状况的检测，其实现较容易且成本较低。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种身体状况检测的方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的另一种身体状况检测的方法的流程图；

图3为本发明实施例提供的又一种身体状况检测的方法的流程图；

图4为本发明实施例提供的再一种身体状况检测的方法的流程图；

图5为本发明实施例提供的一种身体状况检测的装置的结构示意图；

图6为本发明实施例提供的另一种身体状况检测的装置的结构示意图；

图7为本发明实施例提供的又一种身体状况检测的装置的结构示意图；

图8为本发明实施例提供的再一种身体状况检测的装置的结构示意图；

图9为本发明实施例提供的再一种身体状况检测的装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本实施例中的附图，对本实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

发明人在研究中发现，现有的终端设备一般都具备语音识别的硬件基础。如手机等移动终端最基本的功能就是打电话；平板电脑、个人电脑等终端都支持语音通信，因而现有的终端一般都具备麦克，也即都具备语音识别的硬件基础。为了解决现有技术中存在的通过在移动终端内部集成传感器来实现用户身体状况的检测，其实现难度较大且其成本较高的问题；本发明以语音识别为出发点，提供了一种身体状况检测的方法。

如图1所示，该方法包括：

S101：接收用户输入的语音数据。

本实施例提供的身体状况检测的方法的核心为对用户输入的语音数据进行比对分析。因而，本方法的首要步骤为接收用户输入的语音数据。

在本步骤的一种实现方式中，可以为终端检测到用户开启相应的应用、触发相应的按钮或者进行特定的滑动操作后，进入身体状况检测的就绪状态；当在特定时间内，检测到用户输入语音数据时，接收用户输入的语音数据。

在本步骤的另一种实现方式中，也可以为终端周期性的输出提示信息以便于提醒用户输入一段用于检测身体状况的语音数据。

在本步骤的其他实现方式中，还可以为获取终端当前的应用场景，当终端处于特殊的应用场景时，如驾驶模式、运动模式等，输出提示信息以便于提醒用户输入一段用于检测身体状况的语音数据。

S102：解析所述语音数据，得到所述语音数据的特征集合。

其中，所述特征集合包括至少一个特征。语音数据的特征可以为语音数据的频率、音色、音调、时长、语音数据的具体内容、语速等。

用户的身体状况不同时，解析其输入的语音数据，得到的语音数据的特征可能不同，如用户体内酒精含量较高(醉酒状态)和用户体内酒精含量正常(清醒状态)时，针对同样的提示信息，用户输入的语音数据的内容可能会有所差异。本步骤中通过解析语音数据，可以得到语音数据的各个特征，以便于后续步骤进行分析对比。该语音识别、解析的过程可参考现有技术，本步骤不再赘述。

S103：将所述语音数据的特征集合与预设特征集合进行比较，得到用于表示用户身体状况的比较结果。

其中，该预设特征集合为通过对用户健康状态时录入的语音数据进行解析后得到的特征集合，该预设特征集合中所包括的特征也可以为语音数据的频率、音色、音调、时长、语速和语音数据的具体内容等。

语音数据的特征集合与预设特征集合进行比较的过程为一一的对应比较的过程，也即将语音数据的特征集合中的频率与预设特征集合中的频率进行比较，语音数据的音色与预设特征集合中的音色进行比较。

该比较过程的第一种实现方式中，可以将语音数据的每一个特征均与预设特征集合中的相应特征进行比较，当一定数量的特征不符合条件时，可认为用户身体状况异常，否则可认为用户身体状况正常。

该比较过程的第二种实现方式中，可以将语音数据的特征集合中的特征按照重要等级进行分类，同时按照重要等级进行比较，只有当重要等级较高的特征的比较结果符合条件时，后续的比较过程才有意义，且后续的比较过程可参考上述第一种实现方式。

无论是哪种实现方式，均可得到与用户身体状况相关的比较结果，该比较结果从大体上可以分为身体状况正常和身体状况异常。其中，在不同的应用场景下，所指的身体状况异常的表现形式也不相同。例如，用户在驾车时，所指的身体状况异常可能为体内酒精含量较高、疲劳驾驶等，用户在运动状态时，所指的身体状况异常可能为运动量过大等。

本发明实施例提供的一种身体状况检测的方法，首先接收用户输入的语音数据，再通过解析语音数据，得到语音数据的特征集合；并将语音数据的特征集合与预设特征集合进行比较，得到用于表示用户身体状况的比较结果。与现有技术中通过在移动终端内部集成传感器来实现用户身体状况的检测相比，由于现有的诸如手机等移动终端一般都具有语音采集、语音识别的硬件基础，因而本发明能够在不改变现有移动终端硬件结构的基础上，仅通过对用户输入的语音数据进行分析比较，便能够实现对用户身体状况的检测，其实现较容易且成本较低。

为了对步骤S103的第一种实现方式进行具体的描述，如图2所示，步骤S103可以细化为下述步骤S201至步骤S203。

S201：分别将所述特征集合中的每一个特征的值与所述预设特征集合中的对应特征的值进行比较，得到二者的差值，如果所述差值不在预设范围内，则进行计数。

其中，每一个特征都对应有一个预设范围。

如上所述，该特征集合中的特征包括语音数据的内容、音色、音调、频率等。

所指的比较过程为一个对应比较的过程，比如，将对用户输入的语音数据进行解析得到的音调的值与预设特征集合中的音调值进行比较；同理，可依次进行音色、频率等的对应比较。

当对某一个特征进行比较时，得到的该特征对应的的差值不在该预设范围内时，则表明该特征异常。

例如，语音数据的内容这一特征对应的预设范围为零，则只有当用户输入的语音数据的内容与预存储的语音数据的内容完全一致时，才能认为该特征正常。

S202：当计数结果超过预设值时，则得到用户身体状况异常的比较结果。

当异常的特征的数量超过一定数目时，则可认为用户身体状况异常，否则可认为用户身体状况正常。

例如，进行比较的特征总数为5个，该预设值为3个，则当异常的特征的数量超过3个时，则可认为用户身体状况异常。否则，如步骤S203所示，可认为用户身体状况正常。

S203：当计数结果未超过所述预设值时，则得到用户身体状况正常的比较结果。

在不同的应用场景下，语音数据的特征的重要等级不同，有些特征相对于另外一些特征更能反映用户当前的身体状况。因而，本实施例还提供了步骤S103的另一种具体的实现方式，如图3所示，步骤S103还可以细化为下述步骤S301至步骤S304。

S301：将所述特征集合按照特征的重要等级分成第一特征集合和第二特征集合，所述第一特征集合中的特征的重要等级高于所述第二特征集合中的特征。

针对不同应用场景，语音数据的各个特征的重要等级不同，本步骤首先对所获取的所有特征按照重要等级分类，可分别得到第一特征集合和第二特征集合。

在步骤S301得到重要等级较高的第一特征集合和重要等级较低的第二特征集合的基础上，下述步骤S302至步骤S304为按照特征的重要等级进行比较的过程，只有当第一特征集合中的所有特征均满足条件时，再进行第二特征集合中的特征的比较；否则当第一特征集合中的任意特征不满足条件时，可得到用户身体状况异常的判断结果。

S302：将所述第一特征集合中的特征分别与预设特征集合中的对应特征进行差值比较。

S303：当所有差值均在预设范围内时，将所述第二特征集合中的每一个特征与预设特征集合中的对应特征分别进行差值比较，得到用于表示用户身体状况的比较结果。

当第一特征集合中的特征满足条件时，再进行第二特征集合中的特征的比较。第二特征集合中的特征进行比较的过程可参考上述步骤S201至步骤S203。但是本步骤中比较过程中所用到的预设值和上述步骤S202中所指的预设值可能相同也可能不同。

S304：当所述第一特征集合中的至少一个特征与预设特征集合中的对应特征的差值不在预设范围内时，则得到用户身体状况异常的比较结果。

为了对图3所示方法进行具体说明，下面以用户在驾车状态下体内酒精含量是否较高这一身体状况的判断为例。

当用户在驾车状态下，在对用户身体状况尤其是体内酒精含量是否较高这一身体状况进行判断时，终端设备输出某些问题，用户在体内酒精含量较高和含量正常情况下，用户针对同样问题的回答的内容可能不同，因而从语音数据的内容这一特征可初步判断用户体内是否酒精含量较高。也即，相比于其他特征，语音数据的内容这一特征更为重要。第一特征集合中包括语音数据的内容这一特征；第二特征集合中包括语音数据的频率、音色、音调和时长等其他特征。

首先对语音数据的内容进行判断，也就是说对用户回答问题的正确率进行判断，只有当正确率达到要求时，可初步认为用户意识清醒，体内酒精含量正常；再进行频率、音色、音调、时长等的判断，只有当至少三个特征满足条件时，才可认为用户体内酒精含量正常，否则可认为用户体内酒精含量较高。

此外，当得到用于表示用户身体状况的比较结果之后，本方法还需要根据比较结果输出提醒消息以便于用户及时了解当前身体状况。因而，在上述步骤S103“将所述语音数据的特征集合与预设特征集合进行比较，得到用于表示用户身体状况的比较结果”之后，该方法还包括：根据所述比较结果，输出提醒消息。

具体而言，当用户身体状况正常时，输出提醒信息以告知用户其身体状况正常；

当用户身体状况异常时，输出提醒信息以提醒用户其身体状况异常，以便于用户根据该提醒信息作出调整。

此外，在本步骤的其他实现方式中，还可以将用户身体状况异常的提醒消息发送至与用户相关的其他联系人。

例如，当通过本方法得知用户的身体状况异常，且用户当前所在的应用场景为驾车场景时。本步骤中除了输出该提醒消息外，还可将该提醒消息发送至与用户的爱人、父母、朋友等亲密联系人。

如步骤S101所述，本实施例中提供的用户身体状况的检测的触发条件也可以为获取终端当前的应用场景后，结合当前的应用场景进行用户身体状况检测的过程。因而，如图4所示，作为上述各图所示方法的补充，步骤S101“接收用户输入的语音数据”之前，该方法还包括下述步骤S401和S402。

S401：获取终端当前的应用场景。

在本步骤的一种实现方式中，获取终端的情景模式，根据所述情景模式，得到终端当前的应用场景。

一般手机等移动终端都具备情景模式这一应用，且情景模式一般包括标准模式、睡眠模式、会议模式、户外模式和驾驶模式等，用户可根据自身所处的环境切换到相应的模式，终端设备可根据用户当前所在的情景模式，作出相应的处理。因而可通过监听情景模式这一应用确定用户当前所在的情景。

例如，当监听到情景模式这一应用中，汽车模式被选中时，可得到用户当前所在的应用场景为驾驶汽车的应用场景。

在本步骤的另一种实现方式中，如果终端包括感应器，则根据所述感应器采集的信息，得到终端当前的应用场景。

有些终端集成有加速度感应器、重力感应器等感应器。因而可实时监听感应器所采集的数据，通过对这些数据的分析得到终端当前的应用场景。

例如：当用户驾驶汽车时，加速度感应器能够采集当前的加速度，可通过该加速度判断得到用户当前所在的应用场景为驾驶汽车的应用场景。

在本步骤的其他实现方式中，还可通过其他手段获取移动终端当前的应用场景。例如：移动终端与汽车的蓝牙取得连接；移动终端与汽车以其他协议连接成功等均可得到用户当前所在的应用场景为驾驶汽车的应用场景。再如判断用户是否处于运动状态可以根据用户是否开启健康助手等用于监测用户的运动状态的软件、也可以根据智能表环反馈给移动终端的数据等得到终端当前的应用场景。

S402：根据所述应用场景，输出提示信息，所述提示信息用于提示用户输入对应的语音数据。

针对不同的应用场景，本步骤中输出的提示信息可能会有所不同，例如，当检测到用户在驾车模式下时，输出的提示信息可以为“您最喜欢的水果是什么？”等问题的形式；当检测到用户在运动状态时，输出的提示信息可以为请用户任意输入一段语音数据的形式。

上述提示信息可从预先建立的信息数据库中选取。该信息数据库的建立过程可以为，移动终端采集用户的一些基本信息形成基础数据，从用户设定的本机资料中获取用户名、性别信息、用户常驻城市、用户的办公和家庭住址、常用联系人的姓名等信息；也可以通过询问和提问的方式，逐步完善该信息数据库，例如，移动终端可以询问“请问您的外号是否叫小明？”，“您的好朋友是否是小江？”，“您最喜欢的水果是什么？”等。接收用户针对上述询问所作出的回答，同时，对用户回答时输入的语音数据进行解析，得到语音数据的各个特征，该各个特征形成前文所述的预设特征集合。

此外，该提示信息可以为以语音形式进行输出，也可以为以文本形式进行输出，优选的，以语音形式输出。

相应的，步骤S103“将所述语音数据的特征集合与预设特征集合进行比较，得到用于表示用户身体状况的比较结果”具体为下述步骤S403。

S403：根据所述终端当前的应用场景，将所述语音数据的特征集合与预设特征集合进行比较，得到用于表示用户身体状况的比较结果。

为了对本图所示方法进行具体描述，本实施例中以终端当前的应用场景为汽车场景和运动场景分别为例进行说明。

当检测到终端当前所在的应用场景为汽车场景时，从预先建立的信息数据库中提取五个基本问题，与用户交互。通过用户回答问题的正确率、用户的语速判断用户意识是否清晰，确定其是否喝酒。一方面，为了避免引起用户的反感，当用户回答问题顺畅，语速、音调等都正常的情况下，可以减少问题的交互个数；另一方面，为了减少误判的几率，在用户回答不顺畅的情况下，可以适当增加问题交互个数。此外，当终端当前的应用场景为汽车模式时，可能会出现用户疲劳驾驶的情况，则本方法中，间隔一段时间主动与用户交互，通过用户的反应速度，确定其是否疲劳过度。

当检测到终端当前所在的应用场景为运动场景时，通过用户的身高、体重、年龄等信息确定的最适宜运动量和最高运动量等信息，当用户运动量达到最适宜运动量却还在运动的时候，通过与用户语音交互，检测用户语速与喘息是否正常，结合天气状况、运动场所等综合因素，以确定用户当前是否运动量过大。

本图提供的用户身体状况的检测方法，能够结合用户当前的应用场景，智能的对用户当前的身体状况进行提醒。

作为上述各图所示方法的实现及应用，本发明实施例还提供了一种身体状况检测的装置，该装置应用于终端，如图5所示，该装置包括：

接收单元501，用于接收用户输入的语音数据。

解析单元502，用于解析所述接收单元501接收的语音数据，得到语音数据的特征集合。

处理单元503，用于将解析单元502得到的语音数据的特征集合与预设特征集合进行比较，得到用于表示用户身体状况的比较结果。

进一步的，如图6所示，处理单元503包括比较模块601、计数模块602和确定模块603，其中：

比较模块601，用于分别将所述特征集合中的每一个特征的值与所述预设特征集合中的对应特征的值进行比较，得到二者的差值。

计数模块602，用于当比较模块601得到的差值不在预设范围内时，进行计数。

确定模块603，用于当计数模块602得到的计数结果超过预设值时，得到用户身体状况异常的比较结果。

确定模块603，还用于当计数模块602得到的计数结果未超过所述预设值时，得到用户身体状况正常的比较结果。

或者，如图7所示，处理单元503包括分类模块701和比较模块702，其中：

分类模块701，用于将特征集合按照特征的重要等级分成第一特征集合和第二特征集合，所述第一特征集合中的特征的重要等级高于所述第二特征集合中的特征。

比较模块702，用于将所述第一特征集合中的特征分别与预设特征集合中的对应特征进行差值比较；

当所有差值均在预设范围内时，将所述第二特征集合中的每一个特征与预设特征集合中的对应特征分别进行差值比较，得到用于表示用户身体状况的比较结果；

当所述第一特征集合中的至少一个特征与预设特征集合中的对应特征的差值不在预设范围内时，得到用户身体状况异常的比较结果。

进一步的，如图8所示，所述装置还包括输出单元801，用于根据所述比较结果，输出提醒消息。

进一步的，如图9所示，本实施例提供的装置应用于终端，该装置还包括获取单元901，用于获取终端当前的应用场景。

所述输出单元801，还用于根据所述获取单元901获取的所述应用场景，输出提示信息，所述提示信息用于提示用户输入对应的语音数据以便于所述接收单元接收所述语音数据。

处理单元503，还用于根据获取单元901获取的终端当前的应用场景，将所述语音数据的特征集合与预设特征集合进行比较，得到用于表示用户身体状况的比较结果。

进一步的，所述获取单元901，还用于获取终端的情景模式，根据所述情景模式，得到终端当前的应用场景；

或者

当所述终端包括感应器时，根据所述感应器采集的信息，得到终端当前的应用场景。

本发明实施例提供的一种身体状况检测的装置，首先接收用户输入的语音数据，再通过解析语音数据，得到语音数据的特征集合；并将语音数据的特征集合与预设特征集合进行比较，得到用于表示用户身体状况的比较结果。与现有技术中通过在移动终端内部集成传感器来实现用户身体状况的检测相比，由于现有的诸如手机等移动终端一般都具有语音采集、语音识别的硬件基础，因而本发明能够在不改变现有移动终端硬件结构的基础上，仅通过对用户输入的语音数据进行分析比较，便能够实现对用户身体状况的检测，其实现较容易且成本较低。

通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在可读取的存储介质中，如计算机的软盘，硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.身体状况检测的方法，其特征在于，所述方法包括：

接收用户输入的语音数据；

解析所述语音数据，得到所述语音数据的特征集合；

将所述语音数据的特征集合与预设特征集合进行比较，得到用于表示用户身体状况的比较结果。

2.根据权利要求1所述的身体状况检测的方法，其特征在于，

所述将所述语音数据的特征集合与预设特征集合进行比较，得到用于表示用户身体状况的比较结果，包括：

分别将所述特征集合中的每一个特征的值与所述预设特征集合中的对应特征的值进行比较，得到二者的差值，如果所述差值不在预设范围内，则进行计数；

当计数结果超过预设值时，则得到用户身体状况异常的比较结果；

当计数结果未超过所述预设值时，则得到用户身体状况正常的比较结果。

3.根据权利要求1所述的身体状况检测的方法，其特征在于，

所述将所述语音数据的特征集合与预设特征集合进行比较，得到用于表示用户身体状况的比较结果，包括：

将所述特征集合按照特征的重要等级分成第一特征集合和第二特征集合，所述第一特征集合中的特征的重要等级高于所述第二特征集合中的特征；

将所述第一特征集合中的特征分别与预设特征集合中的对应特征进行差值比较；

当所有差值均在预设范围内时，将所述第二特征集合中的每一个特征与预设特征集合中的对应特征分别进行差值比较，得到用于表示用户身体状况的比较结果；

当所述第一特征集合中的至少一个特征与预设特征集合中的对应特征的差值不在预设范围内时，则得到用户身体状况异常的比较结果。

4.根据权利要求1至3任一项所述的身体状况检测的方法，其特征在于，所述方法应用于终端，所述接收用户输入的语音数据之前，所述方法还包括：

获取终端当前的应用场景；

根据所述应用场景，输出提示信息，所述提示信息用于提示用户输入对应的语音数据；

所述将所述语音数据的特征集合与预设特征集合进行比较，得到用于表示用户身体状况的比较结果，具体包括：

根据所述终端当前的应用场景，将所述语音数据的特征集合与预设特征集合进行比较，得到用于表示用户身体状况的比较结果。

5.根据权利要求4所述的身体状况检测的方法，其特征在于，所述获取终端当前的应用场景，包括：

获取终端的情景模式，根据所述情景模式，得到终端当前的应用场景；

或者

如果终端包括感应器，则根据所述感应器采集的信息，得到终端当前的应用场景。

6.身体状况检测的装置，其特征在于，所述装置包括：

接收单元，用于接收用户输入的语音数据；

解析单元，用于解析所述接收单元接收的所述语音数据，得到所述语音数据的特征集合；

处理单元，用于将所述解析单元得到的语音数据的特征集合与预设特征集合进行比较，得到用于表示用户身体状况的比较结果。

7.根据权利要求6所述的身体状况检测的装置，其特征在于，

所述处理单元包括比较模块、计数模块和确定模块，其中：

所述比较模块，用于分别将所述特征集合中的每一个特征的值与所述预设特征集合中的对应特征的值进行比较，得到二者的差值；

所述计数模块，用于当所述比较模块得到的差值不在预设范围内时，进行计数；

所述确定模块，用于当所述计数模块得到的计数结果超过预设值时，得到用户身体状况异常的比较结果；

当所述计数模块得到的计数结果未超过所述预设值时，得到用户身体状况正常的比较结果。

8.根据权利要求6所述的身体状况检测的装置，其特征在于，所述处理单元包括分类模块和比较模块，其中：

所述分类模块，用于将所述特征集合按照特征的重要等级分成第一特征集合和第二特征集合，所述第一特征集合中的特征的重要等级高于所述第二特征集合中的特征；

所述比较模块，用于将所述第一特征集合中的特征分别与预设特征集合中的对应特征进行差值比较；

当所有差值均在预设范围内时，将所述第二特征集合中的每一个特征与预设特征集合中的对应特征分别进行差值比较，得到用于表示用户身体状况的比较结果；

当所述第一特征集合中的至少一个特征与预设特征集合中的对应特征的差值不在预设范围内时，得到用户身体状况异常的比较结果。

9.根据权利要求8所述的身体状况检测的装置，其特征在于，所述装置应用于终端，所述装置还包括获取单元和输出单元，其中：

所述获取单元，用于获取终端当前的应用场景；

所述输出单元，还用于根据所述获取单元获取的所述应用场景，输出提示信息，所述提示信息用于提示用户输入对应的语音数据以便于所述接收单元接收所述语音数据；

所述处理单元，还用于根据所述获取单元获取的终端当前的应用场景，将所述语音数据的特征集合与预设特征集合进行比较，得到用于表示用户身体状况的比较结果。

10.根据权利要求9所述的身体状况检测的装置，其特征在于，

所述获取单元，还用于获取终端的情景模式，根据所述情景模式，得到终端当前的应用场景；

或者

当所述终端包括感应器时，根据所述感应器采集的信息，得到终端当前的应用场景。