CN104486141B - 一种误报自适应的网络安全态势预测方法 - Google Patents
一种误报自适应的网络安全态势预测方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104486141B CN104486141B CN201410705040.6A CN201410705040A CN104486141B CN 104486141 B CN104486141 B CN 104486141B CN 201410705040 A CN201410705040 A CN 201410705040A CN 104486141 B CN104486141 B CN 104486141B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- network
- prediction
- wrong report
- security
- sample
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 34
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 title claims abstract description 15
- 238000012549 training Methods 0.000 claims abstract description 23
- 230000004224 protection Effects 0.000 claims abstract description 18
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 claims abstract description 17
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 8
- 230000001537 neural effect Effects 0.000 claims description 9
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 8
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims description 6
- 238000009434 installation Methods 0.000 claims description 6
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 5
- 238000013480 data collection Methods 0.000 claims description 3
- 238000002945 steepest descent method Methods 0.000 claims description 3
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 abstract description 6
- 239000013598 vector Substances 0.000 description 6
- 230000036544 posture Effects 0.000 description 5
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 230000008030 elimination Effects 0.000 description 3
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 description 3
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 2
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 2
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 210000004218 nerve net Anatomy 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 description 2
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000009545 invasion Effects 0.000 description 1
- 238000012417 linear regression Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 230000009885 systemic effect Effects 0.000 description 1
- 238000000714 time series forecasting Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Description
Claims (4)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410705040.6A CN104486141B (zh) | 2014-11-26 | 2014-11-26 | 一种误报自适应的网络安全态势预测方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410705040.6A CN104486141B (zh) | 2014-11-26 | 2014-11-26 | 一种误报自适应的网络安全态势预测方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104486141A CN104486141A (zh) | 2015-04-01 |
CN104486141B true CN104486141B (zh) | 2018-10-23 |
Family
ID=52760648
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201410705040.6A Active CN104486141B (zh) | 2014-11-26 | 2014-11-26 | 一种误报自适应的网络安全态势预测方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN104486141B (zh) |
Families Citing this family (30)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106131022B (zh) * | 2016-07-15 | 2019-04-30 | 四川无声信息技术有限公司 | 一种网络协同攻击风暴源检测方法及装置 |
CN106372799B (zh) * | 2016-08-31 | 2021-10-29 | 全球能源互联网研究院 | 一种电网安全风险预测方法 |
CN106446720B (zh) * | 2016-09-08 | 2019-02-01 | 上海携程商务有限公司 | Ids规则的优化系统及优化方法 |
CN106411591B (zh) * | 2016-09-30 | 2019-06-21 | 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) | 一种基于Hurst指数的网络安全态势预测方法 |
CN108206813B (zh) * | 2016-12-19 | 2021-08-06 | 中国移动通信集团山西有限公司 | 基于k均值聚类算法的安全审计方法、装置及服务器 |
CN106534224B (zh) * | 2017-01-23 | 2018-04-20 | 余洋 | 智能网络攻击检测方法及装置 |
CN106973039A (zh) * | 2017-02-28 | 2017-07-21 | 国家电网公司 | 一种基于信息融合技术的网络安全态势感知模型训练方法和装置 |
CN109427177B (zh) * | 2017-08-25 | 2020-12-22 | 贵州白山云科技股份有限公司 | 一种监控报警方法及装置 |
CN107872449B (zh) * | 2017-09-21 | 2020-04-21 | 南京邮电大学 | 一种基于预测控制的拒绝服务攻击防御方法 |
ES2955083T3 (es) * | 2017-12-08 | 2023-11-28 | Nokia Solutions & Networks Oy | Métodos y sistemas para la generación y adaptación de líneas de base de red |
CN108347430B (zh) * | 2018-01-05 | 2021-01-12 | 国网山东省电力公司济宁供电公司 | 基于深度学习的网络入侵检测和漏洞扫描方法及装置 |
CN108881250B (zh) * | 2018-06-28 | 2020-07-07 | 广东电网有限责任公司 | 电力通信网络安全态势预测方法、装置、设备及存储介质 |
CN108880915B (zh) * | 2018-08-20 | 2023-03-24 | 全球能源互联网研究院有限公司 | 一种电力信息网络安全告警信息误报判定方法和系统 |
CN112152968B (zh) * | 2019-06-27 | 2022-07-22 | 北京数安鑫云信息技术有限公司 | 网络威胁检测方法和装置 |
CN112769733B (zh) * | 2019-11-05 | 2023-04-07 | 中国电信股份有限公司 | 网络预警方法、装置和计算机可读存储介质 |
CN113051571B (zh) * | 2019-12-27 | 2022-11-29 | 中国移动通信集团湖南有限公司 | 一种误报漏洞的检测方法、装置及计算机设备 |
CN111475804B (zh) * | 2020-03-05 | 2023-10-24 | 杭州未名信科科技有限公司 | 一种告警预测方法及系统 |
CN113742731A (zh) * | 2020-05-27 | 2021-12-03 | 南京大学 | 一种面向代码漏洞智能检测的数据收集方法 |
EP3926501B1 (en) * | 2020-06-19 | 2023-08-02 | AO Kaspersky Lab | System and method of processing information security events to detect cyberattacks |
CN111917785B (zh) * | 2020-08-06 | 2022-07-15 | 重庆邮电大学 | 一种基于de-gwo-svr的工业互联网安全态势预测方法 |
CN112291260A (zh) * | 2020-11-12 | 2021-01-29 | 福建奇点时空数字科技有限公司 | 一种面向apt攻击的网络安全威胁隐蔽目标识别方法 |
CN112671551B (zh) * | 2020-11-23 | 2022-11-18 | 中国船舶重工集团公司第七0九研究所 | 一种基于事件关联的网络流量预测方法及系统 |
CN112637194A (zh) * | 2020-12-18 | 2021-04-09 | 北京天融信网络安全技术有限公司 | 安全事件的检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN114647525A (zh) * | 2020-12-21 | 2022-06-21 | 中兴通讯股份有限公司 | 诊断方法、装置、终端及存储介质 |
CN112822206B (zh) * | 2021-01-29 | 2021-12-07 | 清华大学 | 网络协同攻击行为的预测方法、装置以及电子设备 |
CN113067804B (zh) * | 2021-03-15 | 2022-05-03 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 网络攻击的检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN114780810B (zh) * | 2022-04-22 | 2024-02-27 | 中国电信股份有限公司 | 数据处理方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN115296876A (zh) * | 2022-07-26 | 2022-11-04 | 北京科能腾达信息技术股份有限公司 | 一种自适应拟态技术的网络安全预警系统 |
CN116155694B (zh) * | 2023-04-04 | 2023-07-04 | 深圳中正信息科技有限公司 | 物联设备的管理方法、设备和可读存储介质 |
CN117076839B (zh) * | 2023-10-17 | 2023-12-26 | 中国民用航空总局第二研究所 | 基于双重增量神经网络的机场航空器轨迹动态预测方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101841533A (zh) * | 2010-03-19 | 2010-09-22 | 中国科学院计算机网络信息中心 | 分布式拒绝服务攻击检测方法和装置 |
CN102185735A (zh) * | 2011-04-26 | 2011-09-14 | 华北电力大学 | 一种网络安全态势预测方法 |
CN103473506A (zh) * | 2013-08-30 | 2013-12-25 | 北京奇虎科技有限公司 | 用于识别恶意apk文件的方法和装置 |
CN103795723A (zh) * | 2014-01-28 | 2014-05-14 | 河南科技大学 | 一种分布式物联网安全态势感知方法 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
TWI369623B (en) * | 2008-11-07 | 2012-08-01 | Chunghwa Telecom Co Ltd | Control system and protection method for integrated information security service |
-
2014
- 2014-11-26 CN CN201410705040.6A patent/CN104486141B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101841533A (zh) * | 2010-03-19 | 2010-09-22 | 中国科学院计算机网络信息中心 | 分布式拒绝服务攻击检测方法和装置 |
CN102185735A (zh) * | 2011-04-26 | 2011-09-14 | 华北电力大学 | 一种网络安全态势预测方法 |
CN103473506A (zh) * | 2013-08-30 | 2013-12-25 | 北京奇虎科技有限公司 | 用于识别恶意apk文件的方法和装置 |
CN103795723A (zh) * | 2014-01-28 | 2014-05-14 | 河南科技大学 | 一种分布式物联网安全态势感知方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN104486141A (zh) | 2015-04-01 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104486141B (zh) | 一种误报自适应的网络安全态势预测方法 | |
Kim et al. | Method of intrusion detection using deep neural network | |
CN103581186B (zh) | 一种网络安全态势感知方法及系统 | |
Maglaras et al. | Combining ensemble methods and social network metrics for improving accuracy of OCSVM on intrusion detection in SCADA systems | |
CN108494806B (zh) | 基于人工智能的网络威胁预警监测系统 | |
CN102098180B (zh) | 一种网络安全态势感知方法 | |
CN109889476A (zh) | 一种网络安全防护方法和网络安全防护系统 | |
CN105357063B (zh) | 一种网络空间安全态势实时检测方法 | |
CN105868629B (zh) | 一种适用于电力信息物理系统的安全威胁态势评估方法 | |
CN104506385B (zh) | 一种软件定义网络安全态势评估方法 | |
CN105471854B (zh) | 一种基于多级策略的自适应边界异常检测方法 | |
CN103152222B (zh) | 一种基于主机群特征检测速变攻击域名的方法 | |
CN103957203B (zh) | 一种网络安全防御系统 | |
US9692779B2 (en) | Device for quantifying vulnerability of system and method therefor | |
CN107241358A (zh) | 一种基于深度学习的智能家居入侵检测方法 | |
CN105071985A (zh) | 一种服务器网络行为描述方法 | |
Dhakar et al. | A novel data mining based hybrid intrusion detection framework | |
CN108111348A (zh) | 一种针对企业云应用的安全策略管理方法及系统 | |
CN106254318A (zh) | 一种网络攻击分析方法 | |
CN108809706A (zh) | 一种变电站的网络风险监测系统 | |
CN107846389A (zh) | 基于用户主客观数据融合的内部威胁检测方法及系统 | |
CN106973051A (zh) | 建立检测网络威胁模型的方法、装置、存储介质和处理器 | |
Zhao et al. | Research of intrusion detection system based on neural networks | |
Selim et al. | Intrusion detection using multi-stage neural network | |
Abouabdalla et al. | False positive reduction in intrusion detection system: A survey |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C41 | Transfer of patent application or patent right or utility model | ||
TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20160516 Address after: 100031 Xicheng District West Chang'an Avenue, No. 86, Beijing Applicant after: State Grid Corporation of China Applicant after: China Electric Power Research Institute Applicant after: State Grid Smart Grid Institute Applicant after: State Grid Tianjin Electric Power Company Address before: 100031 Xicheng District West Chang'an Avenue, No. 86, Beijing Applicant before: State Grid Corporation of China Applicant before: China Electric Power Research Institute Applicant before: State Grid Tianjin Electric Power Company |
|
CB02 | Change of applicant information |
Address after: 100031 Xicheng District West Chang'an Avenue, No. 86, Beijing Applicant after: State Grid Corporation of China Applicant after: China Electric Power Research Institute Applicant after: GLOBAL ENERGY INTERCONNECTION RESEARCH INSTITUTE Applicant after: State Grid Tianjin Electric Power Company Address before: 100031 Xicheng District West Chang'an Avenue, No. 86, Beijing Applicant before: State Grid Corporation of China Applicant before: China Electric Power Research Institute Applicant before: State Grid Smart Grid Institute Applicant before: State Grid Tianjin Electric Power Company |
|
COR | Change of bibliographic data | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |