CN104468206A - 性能告警的方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供性能告警的方法和装置,该方法包括:获取第一性能数据集合,其中该第一性能数据集合包括对应于第一性能的M个性能数据;对该第一性能数据集合进行平滑滤波,确定滤波后的第一性能数据集合;根据该滤波后的第一性能数据集合中的性能数据,确定是否触发对应于该第一性能的性能告警。上述技术方案可以减少性能数据中的高频分量以及低频分量,减少性能数据的震荡。因此,可以降低因为性能数据震荡造成的频繁的性能告警与告警恢复。

Description

性能告警的方法和装置
技术领域
本发明实施例涉及通信技术领域,并且更具体地,涉及性能告警的方法和装置。
背景技术
在现在的电信网络中,告警是作为故障管理的核心能力而存在的。告警是定位网络故障发生点以及故障原因最直接和最有效的方法。告警包括性能告警和事件告警。性能告警是指与系统服务质量(英文:Quality of Service,缩写:QoS)相关的告警,即网元管理系统(英文:Element Management System,缩写:EMS)通过主动采集或者设备定期上报的方式获取的与QoS相关的性能数据,然后对性能数据进行处理以产生性能告警。例如,该性能数据可以是CPU占用率数据。
通常情况下,网络侧会设置告警阈值,如果性能数据超过该告警阈值,则网络侧会产生性能告警。性能数据容易受到突发事件的影响。具体来说,在某一时间段内,突发时间会使得性能数据在该告警阈值附件反复波动。这样,就容易造成频繁的告警,而这种频繁的告警对于性能告警来说并非是必要的。因此,如何在不影响性能告警效果的情况下合理减少性能告警的次数是一个亟待解决的问题。
发明内容
本发明实施例提供性能告警的方法和装置,能够在不影响性能告警效果的情况下合理减少性能告警的次数。
第一方面,本发明实施例提供一种性能告警的方法,该方法包括:获取第一性能数据集合,其中该第一性能数据集合包括对应于第一性能的M个性能数据;对该第一性能数据集合进行平滑滤波,确定滤波后的第一性能数据集合;根据该滤波后的第一性能数据集合中的性能数据,确定是否触发对应于该第一性能的性能告警。
结合第一方面,在第一方面的第一种可能的实现方式中,该对该第一性能集合进行平滑滤波,包括:使用长度为2n个数据的窗口对该第一性能数据集合进行平滑滤波,确定该滤波后的第一性能数据集合,其中n为正整数。
结合第一方面的第一种可能的实现方式,在第一方面的第二种可能的实现方式中,在该窗口内的性能数据小于2n的情况下,使用0将该窗口内的数据补齐到2n个数据。
结合第一方面的第一种可能的实现方式或第一方面的第二种可能的实现方式,在第一方面的第三种可能的实现方式中,该使用长度为2n个数据的窗口对该第一性能数据集合进行平滑滤波,确定该滤波后的第一性能数据集合,包括:使用以下公式对该第一性能数据集合进行平滑滤波: g ( x ) = 2 n - 1 f ( x ) + Σ i = 0 n - 1 2 i * [ f ( x + n - i ) + f ( x - n + i ) ] 2 n - 1 + 2 n + 1 - 2 , 其中,f(x)表示该第一性能数据集合,g(x)表示该滤波后的第一性能数据集合。
第二方面,本发明实施例提供一种性能告警的装置,该装置包括:获取单元,用于获取第一性能数据集合,其中该第一性能数据集合包括对应于第一性能的M个性能数据;滤波单元,用于对该第一性能数据集合进行平滑滤波,确定滤波后的第一性能数据集合;确定单元,用于根据该滤波后的第一性能数据集合中的性能数据,确定是否触发对应于该第一性能的性能告警。
结合第二方面,在第二方面的第一种可能的实现方式中,该滤波单元,具体用于使用长度为2n个数据的窗口对该第一性能数据集合进行平滑滤波,确定该滤波后的第一性能数据集合,其中n为正整数。
结合第二方面的第一种可能的实现方式,在第二方面的第二种可能的实现方式中,该确定单元,还用于在该窗口内的性能数据小于2n的情况下,使用0将该窗口内的数据补齐到2n个数据。
结合第二方面的第一种可能的实现方式或第二方面的第二种可能的实现方式,在第二方面的第三种可能的实现方式中,该滤波单元,具体用于使用以下公式对该第一性能数据集合进行平滑滤波: g ( x ) = 2 n - 1 f ( x ) + Σ i = 0 n - 1 2 i * [ f ( x + n - i ) + f ( x - n + i ) ] 2 n - 1 + 2 n + 1 - 2 , 其中,f(x)表示该第一性能数据集合,g(x)表示该滤波后的第一性能数据集合。
上述技术方案可以减少性能数据中的高频分量以及低频分量,减少性能数据的震荡。因此,可以降低因为性能数据震荡造成的频繁的性能告警与告警恢复。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面所描述的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例提供的性能告警的方法的示意性流程图。
图2是根据第一性能数据集合中的性能数据确定的曲线图。
图3是滤波后的第一性能数据集合中的性能数据确定的曲线图。
图4是根据本发明实施例提供的性能告警的装置的结构框图。
图5是根据本发明实施例提供的性能告警的装置的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所述的实施例是本发明的一部分实施例,而不是全部实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都应属于本发明保护的范围。
图1是根据本发明实施例提供的性能告警的方法的示意性流程图。
101,获取第一性能数据集合,其中该第一性能数据集合包括对应于第一性能的M个性能数据。
102,对该第一性能数据集合进行平滑滤波,确定滤波后的第一性能数据集合。
103,根据该滤波后的第一性能数据集合中的性能数据,确定是否触发对应于该第一性能的性能告警。
平滑滤波能够达到缩小高频扩大低频的目的。因此,根据图1所示的方法可以减少性能数据中的高频分量以及低频分量,减少性能数据的震荡。因此,可以降低因为性能数据震荡造成的频繁的性能告警与告警恢复。
图1所称的第一性能可以是用于反映QoS的任一种性能。例如,第一性能可以是CPU占用率。在此情况下,该第一性能数据可以是CPU占用率数据。
在步骤102中,对该第一性能集合进行平滑滤波,包括:使用长度为2n个数据的窗口对该第一性能数据集合进行平滑滤波,确定该滤波后的第一性能数据集合。
进一步,在该窗口内的性能数据小于2n的情况下,使用0将该窗口内的数据补齐到2n个数据。
在步骤102中,该使用长度为2n个数据的窗口对该第一性能数据集合进行平滑滤波,确定该滤波后的第一性能数据集合,包括:使用以下公式对该第一性能数据进行平滑滤波:
g ( x ) = 2 n - 1 f ( x ) + Σ i = 0 n - 1 2 i * [ f ( x + n - i ) + f ( x - n + i ) ] 2 n - 1 + 2 n + 1 - 2 ……………………公式1.1
其中,f(x)表示所述第一性能数据集合,g(x)表示所述滤波后的第一性能数据集合。
为了帮助本领域技术人员更好的理解本发明,下面将结合具体实施例对本发明进行进一步介绍。需要说明的是,该具体实施例仅是为了帮助本领域技术人员更好地理解本发明的技术方案,而并非对本发明的限制。
第一性能数据集合f(x)=[15,15,18,20,78,20,78,20,15,16,90,90,90,15,15,15,15,15,15,60,61,8,15,15,15,15,15,15,15,15,15,15]。
确定用于对第一性能数据集合f(x)进行滤波的窗口长度为16。在确定了窗口长度为16的情况下,可以根据公式1.1得到以下公式:
g(x)=(f(x-8)+f(x+8)+2*(f(x-7)+f(x+7))+4*(f(x-6)+f(x+6))+8*(f(x-5)+f(x+5))+16*(f(x-4)+f(x+4))+32*(f(x-3)+f(x+3))+64*(f(x-2)+f(x+2))+128*(f(x-1)+f(x+1))+128*f(x))/638,………………………………………………………………公式1.2
其中,g(x)是滤波后的第一性能数据集合。
可以看出,使用公式1.2对该第一性能数据集合f(x)进行平滑滤波时,在窗口长度为16的情况下,该第一性能数据集合f(x)前8个性能数据所在的窗口和最后8个性能数据所在的窗口内的数据个数小于16。因此,需要使用0将该窗口内的数据补齐到16个数据。也就是说,f(-7)=f(-6)=f(-5)=f(-4)=f(-3)=f(-2)=f(-1)=f(0)=0,f(33)=f(34)=f(35)=f(36)=f(37)=f(38)=f(39)=f(40)=0。
结合公式1.2,可以确定出滤波后的第一性能数据集合g(x)=[12.1,17.6,25.3,36.3,44,40.7,42.9,34.1,38.5,53.9,69.3,66,50.6,31.9,27.5,25.3,25.3,27.5,35.2,40.7,31.9,20.9,19.8,18.7,17.6,16.5,16.5,15.4,15.4,14.3,12.1,7.7]。
图2是根据第一性能数据集合中的性能数据确定的曲线图。图3是滤波后的第一性能数据集合中的性能数据确定的曲线图。
例如,可以设定一个性能告警阈值,根据该性能告警阈值确定是否触发性能告警和告警恢复。具体地,如果性能数据高于该告警阈值,则触发性能告警,如果性能数据低于该告警阈值,则进行告警恢复。如果告警阈值为60并采用第一性能数据集合中的性能数据,则会在32个性能数据所包括的时间段内产生3次性能告警以及3次告警恢复。如果告警阈值为60并采用滤波后的第一性能数据集合中的性能数据,则会在32个性能数据所包括的时间段内仅会产生1次性能告警和1次告警恢复。可以看出,在32个性能数据所包括的时间段内,如果不对第一性能数据集合进行平滑滤波,则会产生告警波动;经过滤波后的第一性能数据集合依然能够触发性能告警,但是不会产生告警波动。因此,在对第一性能数据集合中的性能数据进行平滑滤波后可以降低因为性能数据震荡造成的频繁的性能告警与告警恢复。
再如,还可以设定两个性能告警阈值(第一告警阈值和第二告警阈值,其中该第一告警阈值高于该第二告警阈值),根据这两个性能告警阈值确定是否触发性能告警和告警恢复。具体地,如果性能数据高于该第一告警阈值,则确定触发性能告警,如果触发性能告警后出现低于该第二告警阈值的数据,则确定告警恢复。如果第一告警阈值为60,第二告警阈值为20且采用第一性能数据中的性能数据,则会在32个性能数据所包括的时间段内产生4次性能告警以及4次告警恢复。如果第一告警阈值为60,第二告警阈值为30且采用滤波后的第一性能数据集合中的性能数据,则会在32个性能数据所包括的时间段内仅会产生1次性能告警和1次告警恢复。可以看出,在32个性能数据所包括的时间段内,如果不对第一性能数据集合进行平滑滤波,则会产生告警波动;经过滤波后的第一性能数据集合依然能够触发性能告警,但是不会产生告警波动。因此,在对第一性能数据集合中的性能数据进行平滑滤波后可以降低因为性能数据震荡造成的频繁的性能告警与告警恢复。
图4是根据本发明实施例提供的性能告警的装置的结构框图。图4所述的装置400能够执行图1所示的各个步骤。如图4所示,装置400包括获取单元401、滤波单元402和确定单元403。
获取单元401,用于获取第一性能数据集合,其中该第一性能数据集合包括对应于第一性能的M个性能数据。
滤波单元402,用于对该第一性能数据集合进行平滑滤波,确定滤波后的第一性能数据集合。
确定单元403,用于根据该滤波后的第一性能数据集合中的性能数据,确定是否触发对应于该第一性能的性能告警。
图4所示的装置400可以通过平滑滤波的方式减少性能数据中的高频分量以及低频分量,减少性能数据的震荡。因此,可以降低因为性能数据震荡造成的频繁的性能告警与告警恢复。
进一步,滤波单元402,具体用于使用长度为2n个数据的窗口对该第一性能数据集合进行平滑滤波,确定该滤波后的第一性能数据集合,其中n为正整数。
进一步,确定单元403,还用于在该窗口内的性能数据小于2n的情况下,使用0将所述窗口内的数据补齐到2n个数据。
进一步,滤波单元402,具体用于使用以下公式对该第一性能数据集合进行平滑滤波:
g ( x ) = 2 n - 1 f ( x ) + Σ i = 0 n - 1 2 i * [ f ( x + n - i ) + f ( x - n + i ) ] 2 n - 1 + 2 n + 1 - 2 , ……………………公式1.1
其中,f(x)表示所述第一性能数据集合,g(x)表示所述滤波后的第一性能数据集合。
图5是根据本发明实施例提供的性能告警的装置的结构框图。图5所述的装置500能够执行图1所示的各个步骤。如图5所示,装置500包括处理器501和滤波器502。
处理器501,用于获取第一性能数据集合,其中该第一性能数据集合包括对应于第一性能的M个性能数据。
滤波器502,用于对该第一性能数据集合进行平滑滤波,确定滤波后的第一性能数据集合。
处理器501,还用于根据该滤波后的第一性能数据集合中的性能数据,确定是否触发对应于该第一性能的性能告警。
图5所示的装置500可以通过平滑滤波的方式减少性能数据中的高频分量以及低频分量,减少性能数据的震荡。因此,可以降低因为性能数据震荡造成的频繁的性能告警与告警恢复。
进一步,滤波器502,具体用于使用长度为2n个数据的窗口对该第一性能数据集合进行平滑滤波,确定该滤波后的第一性能数据集合,其中n为正整数。
进一步,处理器501,还用于在该窗口内的性能数据小于2n的情况下,使用0将所述窗口内的数据补齐到2n个数据。
进一步,滤波器502,具体用于使用以下公式对该第一性能数据集合进行平滑滤波:
g ( x ) = 2 n - 1 f ( x ) + Σ i = 0 n - 1 2 i * [ f ( x + n - i ) + f ( x - n + i ) ] 2 n - 1 + 2 n + 1 - 2 , ……………………公式1.1
其中,f(x)表示所述第一性能数据集合,g(x)表示所述滤波后的第一性能数据集合。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统、装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random AccessMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内,因此本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (8)

1.一种性能告警的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取第一性能数据集合,其中所述第一性能数据集合包括对应于第一性能的M个性能数据;
对所述第一性能数据集合进行平滑滤波,确定滤波后的第一性能数据集合;
根据所述滤波后的第一性能数据集合中的性能数据,确定是否触发对应于所述第一性能的性能告警。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述第一性能集合进行平滑滤波,包括:
使用长度为2n个数据的窗口对所述第一性能数据集合进行平滑滤波,确定所述滤波后的第一性能数据集合,其中n为正整数。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述窗口内的性能数据小于2n的情况下,使用0将所述窗口内的数据补齐到2n个数据。
4.如权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述使用长度为2n个数据的窗口对所述第一性能数据集合进行平滑滤波,确定所述滤波后的第一性能数据集合,包括:
使用以下公式对所述第一性能数据集合进行平滑滤波:
g ( x ) = 2 n - 1 f ( x ) + Σ i = 0 n - 1 2 i * [ f ( x + n - i ) + f ( x - n + i ) ] 2 n - 1 + 2 n + 1 - 2 ,
其中,f(x)表示所述第一性能数据集合,g(x)表示所述滤波后的第一性能数据集合。
5.一种性能告警的装置,其特征在于,所述装置包括:
获取单元,用于获取第一性能数据集合,其中所述第一性能数据集合包括对应于第一性能的M个性能数据;
滤波单元,用于对所述第一性能数据集合进行平滑滤波,确定滤波后的第一性能数据集合;
确定单元,用于根据所述滤波后的第一性能数据集合中的性能数据,确定是否触发对应于所述第一性能的性能告警。
6.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述滤波单元,具体用于使用长度为2n个数据的窗口对所述第一性能数据集合进行平滑滤波,确定所述滤波后的第一性能数据集合,其中n为正整数。
7.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述确定单元,还用于在所述窗口内的性能数据小于2n的情况下,使用0将所述窗口内的数据补齐到2n个数据。
8.如权利要求6或7所述的装置,其特征在于,所述滤波单元,具体用于使用以下公式对所述第一性能数据集合进行平滑滤波:
g ( x ) = 2 n - 1 f ( x ) + Σ i = 0 n - 1 2 i * [ f ( x + n - i ) + f ( x - n + i ) ] 2 n - 1 + 2 n + 1 - 2 ,
其中,f(x)表示所述第一性能数据集合,g(x)表示所述滤波后的第一性能数据集合。
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