CN104463852A - 一种提高导引头捕控波门辨识度的方法 - Google Patents
一种提高导引头捕控波门辨识度的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104463852A CN104463852A CN201410675167.8A CN201410675167A CN104463852A CN 104463852 A CN104463852 A CN 104463852A CN 201410675167 A CN201410675167 A CN 201410675167A CN 104463852 A CN104463852 A CN 104463852A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- gray
- value
- seeker
- wave door
- gray threshold
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/20—Analysis of motion
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10016—Video; Image sequence
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30212—Military
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Closed-Circuit Television Systems (AREA)
Abstract
本发明涉及成像导弹导引头的捕控界面显示领域,涉及一种提高导引头捕控波门辨识度的方法。其步骤如下:将叠加波门框处的导引头图像灰度值进行实时统计;设置一灰度阈值;把图像灰度值与灰度阈值进行比较;根据比较结果,如果图像灰度值超过灰度阈值的像素点多于上限,则跟踪波门采用灰度值为0的黑色框输出,当灰度值超过灰度阈值的像素点少于下限及以下,则跟踪器波门采用灰度值为255的白色框输出。本发明降低飞行员或者捕控手的捕控难度和帮助技术人员有效分析图像数据。
Description
技术领域
本发明涉及成像导弹导引头的捕控界面显示领域,具体的说是涉及一种提高导引头捕控波门辨识度的方法。
背景技术
成像导引头在跟踪目标的过程中,导引头跟踪器输出叠加跟踪波门显示在捕控界面上,给捕控手提示当前跟踪点,以便进行跟踪点修正。参见附图2所示。以往叠加的跟踪波门与界面中其余叠加字符一样,全部采用灰度值为255的全白跟踪波门,整个跟踪过程中一直保持灰度值不变。这样当跟踪全白目标至末端的过程中,由于目标膨胀,或者把跟踪点修定到超过波门大小的全白目标上,如果目标灰度值与波门灰度值接近,波门将被淹没在目标中,捕控手辨识困难,增加捕控难度。
发明内容
本发明的目的在于解决上述问题,提供一种提高导引头捕控波门辨识度的方法。
为了实现本发明的目的,本发明采用的技术方案为:
一种提高导引头捕控波门辨识度的方法,其步骤如下:
a) 将叠加波门框处的导引头图像灰度值进行实时统计;
b) 设置一灰度阈值;
c) 把图像灰度值与灰度阈值进行比较;
d) 根据比较结果,如果图像灰度值超过灰度阈值的像素点多于上限,则跟踪波门采用灰度值为0的黑色框输出,当灰度值超过灰度阈值的像素点少于下限及以下,则跟踪器波门采用灰度值为255的白色框输出。
本发明的有益效果在于:1、该方法可适应不同灰度值的目标进行变化,提高跟踪波门框的辨识度;2、该方法可降低飞行员或者捕控手的捕控难度;3、该方法在设计研制阶段,可帮助技术人员有效分析图像数据;4、灰度的“宽进严出”的变化可保证波门框的可靠稳定地自适应变化,而不会因为图像的剧烈变化而产生波门闪烁。
附图说明
图1为本发明流程原理框图,
图2为捕控波门示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明进一步说明:
实施例: 参见图1、图2。
一种提高导引头捕控波门辨识度的方法,其步骤如下:
1) 飞行员或捕控手发现目标进行锁定,导引头跟踪器判断目标可进行稳定跟踪,跟踪器输出叠加波门默认灰度值为255的白色波门;
2) 导引头跟踪器对叠加波门(比如在某产品中大小为64×64像素的波门框共有254个像素)像素框处的图像灰度值进行实时统计判断;
3) 若实时判断波门像素框处导引头输出图像灰度值超过阈值的点多于上限(比如80%),则跟踪器叠加输出灰度值为0的黑色波门;
4) 若实时判断波门像素框处导引头输出图像灰度值超过阈值的点少于下限(比如60%),则跟踪器叠加输出灰度值为255的白色波门;
5) 若不满足跟踪条件,则跟踪器停止实时判断,导引头不输出叠加波门。
本发明的实施例公布的是较佳的实施例之一也,但并不局限于此,本领域的普通技术人员,极易根据上述实施例,领会本发明的精神,并做出不同的引申和变化,但只要不脱离本发明的精神,都在本发明的保护范围内。
Claims (1)
1.一种提高导引头捕控波门辨识度的方法,其步骤如下:
a)将叠加波门框处的导引头图像灰度值进行实时统计;
b)设置一灰度阈值;
c)把图像灰度值与灰度阈值进行比较;
d)根据比较结果,如果图像灰度值超过灰度阈值的像素点多于上限,则跟踪波门采用灰度值为0的黑色框输出,当灰度值超过灰度阈值的像素点少于下限及以下,则跟踪器波门采用灰度值为255的白色框输出。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410675167.8A CN104463852A (zh) | 2014-11-24 | 2014-11-24 | 一种提高导引头捕控波门辨识度的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410675167.8A CN104463852A (zh) | 2014-11-24 | 2014-11-24 | 一种提高导引头捕控波门辨识度的方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104463852A true CN104463852A (zh) | 2015-03-25 |
Family
ID=52909834
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201410675167.8A Pending CN104463852A (zh) | 2014-11-24 | 2014-11-24 | 一种提高导引头捕控波门辨识度的方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN104463852A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109490842A (zh) * | 2017-09-12 | 2019-03-19 | 江西洪都航空工业集团有限责任公司 | 一种复合头雷达搜索目标显示方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US3988534A (en) * | 1969-07-28 | 1976-10-26 | Northrop Corporation | Electro-optical tracking computer utilizing television camera |
USH376H (en) * | 1985-10-07 | 1987-12-01 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Army | Degradation monitor for laser optics |
CN1968352A (zh) * | 2005-11-17 | 2007-05-23 | 中国科学院半导体研究所 | 高速目标跟踪方法及其电路系统 |
CN101441771A (zh) * | 2008-12-19 | 2009-05-27 | 中国科学技术大学 | 基于色彩饱和度与运动模式的视频火灾烟雾检测方法 |
CN101820501A (zh) * | 2010-03-22 | 2010-09-01 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 | 一种电视波门稳定跟踪的方法 |
-
2014
- 2014-11-24 CN CN201410675167.8A patent/CN104463852A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US3988534A (en) * | 1969-07-28 | 1976-10-26 | Northrop Corporation | Electro-optical tracking computer utilizing television camera |
USH376H (en) * | 1985-10-07 | 1987-12-01 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Army | Degradation monitor for laser optics |
CN1968352A (zh) * | 2005-11-17 | 2007-05-23 | 中国科学院半导体研究所 | 高速目标跟踪方法及其电路系统 |
CN101441771A (zh) * | 2008-12-19 | 2009-05-27 | 中国科学技术大学 | 基于色彩饱和度与运动模式的视频火灾烟雾检测方法 |
CN101820501A (zh) * | 2010-03-22 | 2010-09-01 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 | 一种电视波门稳定跟踪的方法 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
EVAN M. GORDON 等: "Generation and Evaluation of a Cortical Area Parcellation from Resting-State Correlations", 《CEREBRAL CORTEX》 * |
王卫卫 等: "利用结构纹理分解的海洋舰船目标检测", 《西安电子科技大学学报(自然科学版)》 * |
王超: "基于彩色视频图像的目标跟踪研究", 《中国优秀论文全文数据库_信息科技辑》 * |
魏伟波: "基于图像的目标自动识别与跟踪技术研究", 《中国博士学位论文全文数据库_信息科技辑》 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109490842A (zh) * | 2017-09-12 | 2019-03-19 | 江西洪都航空工业集团有限责任公司 | 一种复合头雷达搜索目标显示方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11450146B2 (en) | Gesture recognition method, apparatus, and device | |
CN111523473B (zh) | 口罩佩戴识别方法、装置、设备和可读存储介质 | |
CN112883902B (zh) | 视频检测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
Bai et al. | Hit-or-miss transform based infrared dim small target enhancement | |
CN102956034A (zh) | 使用影像对比增进的移动对象检测方法 | |
CN102768757B (zh) | 一种基于图像类型分析的遥感图像色彩校正方法 | |
CN104504686A (zh) | 一种采用局部自适应阈值分割的高光谱图像异常探测方法 | |
CN111259763B (zh) | 目标检测方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
CN109492575A (zh) | 一种基于YOLOv3的扶梯安全监测方法 | |
CN110968718A (zh) | 目标检测模型负样本挖掘方法、装置及电子设备 | |
CN111814637A (zh) | 一种危险驾驶行为识别方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN116259003B (zh) | 施工场景中施工类别识别方法及系统 | |
CN103473547A (zh) | 一种用于智能交通检测系统的车辆目标物识别算法 | |
CN112257604A (zh) | 图像检测方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN107959798A (zh) | 视频数据实时处理方法及装置、计算设备 | |
US20170161581A1 (en) | Exploiting color for license plate recognition | |
CN113705381B (zh) | 雾天的目标检测方法、装置、电子设备以及存储介质 | |
CN113705380B (zh) | 雾天的目标检测方法、装置、电子设备以及存储介质 | |
CN104463852A (zh) | 一种提高导引头捕控波门辨识度的方法 | |
CN107729811B (zh) | 一种基于场景建模的夜间火焰检测方法 | |
CN105205833A (zh) | 一种基于时空背景模型的运动目标检测方法及装置 | |
CN109493366A (zh) | 基于探鸟雷达图像的背景建模方法、系统及介质 | |
Miura et al. | The examination of the image correction of the moving-object detection for low illumination video image | |
CN110135274A (zh) | 一种基于人脸识别的人流量统计方法 | |
CN110956097A (zh) | 遮挡人体提取方法及模块、场景转换方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20150325 |
|
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |