CN104462434A - 数据查询方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据查询方法及装置，该数据查询方法包括：接收查询指令，其中，查询指令为用于指示从预设数据库中查询数据的指令，在预设数据库中存储有多个维度的数据，并且多个维度的数据存储于预设数据库中的一张数据表中，查询指令中包含第一维度和第二维度，第一维度和第二维度为多个维度中任意两个不同的维度；从查询指令中获取第一维度和第二维度；从预设数据库中查询与第一维度和第二维度对应的数据；以及显示查询到的与第一维度和第二维度对应的数据。通过本发明，解决了查询多维度关联的数据效率低的问题，进而达到了提高查询多维度关联的数据的效率的效果。

Description

数据查询方法及装置

技术领域

本发明涉及数据库领域，具体而言，涉及一种数据查询方法及装置。

背景技术

目前的数据库设计，在数据量相对较小的情况下遵循第三范式，这样有效的避免了数据冗余，节省存储空间，同时减小了冗余维护的代价。例如：设计一个数据库,用于存储苹果、果树和果园信息三个相关联维度的信息，一个典型的设计如图1所示，建立果园表、果树表和苹果表三个数据表分别存储果园、果树和苹果的信息，其中，果园表和果树表通过果园标识建立果树和其所属的果园的关联关系，果树表和苹果表通过果树标识建立苹果和其所属的果树的关联关系。用户通常需要对数据库中的数据进行分析统计，以上述果园为例，分析某个地域的苹果产量时，由于通过苹果无法直接得到地域信息，必须关联到果树表，通过果树表才能关联到果园表，在果园表中包含苹果的地域信息，因此，要查询某个地域的苹果产量时，需要关联查询苹果表、果树表、果园表来汇总某个地域的苹果产量，一个SQL实现如下：

SELECT[地域]，SUM[重量]

FROM[苹果表]

LEFT JOIN[果树]ON[苹果表].[FID]＝[果树].[FID]

LEFT JOIN[果园]ON[果树表].[FFID]＝[果园].[FFID]

GROUP BY[地域]

其中，FID、FFID分别为果树标识和果园标识。

从上可以看出，采用上述方式设计的数据库在查询过程中，往往需要关联多个数据表，当需要查询的数据量很大时，表连接将耗费大量的时间，效率较低。

另一方面，根据数据表出具的分析报告可能是任意维度和任意指标的查询，例如，分地域的产量报告，例如每年世界各地的产量值，得出那些地域种植苹果可以获得最大收益；分析品种的产量值，从而得出不同品种的苹果产量，得出品种的好坏；分析不同地域、不同品种的产量值，以衡量哪些地域适合种植某些品种的苹果；分析不同地域、不同品种的产量值、成熟时间(结果时间-种植时间)、单位时间产量值(产量值/成熟时间)，苹果的成熟时间是关键部分，越快成熟，具有更高的种植价值，等等。用户需要根据不同的种植分析结果，用于决策在合适的土壤种植合适的苹果，苹果种植专家将设定查询条件，根据经验和业务进行分析，查询条件十分多样。因此，查询时可能不知道各个维度的数据之间的关联关系，此时会出现无法查询得到需要的数据。

针对相关技术中查询多维度关联的数据效率低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种数据查询方法及装置，以解决相关技术中查询多维度关联的数据效率低的问题。

为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种数据查询方法。

根据本发明的数据查询方法包括：接收查询指令，其中，查询指令为用于指示从预设数据库中查询数据的指令，在预设数据库中存储有多个维度的数据，并且多个维度的数据存储于预设数据库中的一张数据表中，查询指令中包含第一维度和第二维度，第一维度和第二维度为多个维度中任意两个不同的维度；从查询指令中获取第一维度和第二维度；从预设数据库中查询与第一维度和第二维度对应的数据；以及显示查询到的与第一维度和第二维度对应的数据。

进一步地，预设数据库包含第一数据表，第一数据表用于存储多个维度的数据，在接收查询指令之前，方法还包括：获取多个维度的数据；以及存储多个维度的数据至第一数据表中。

进一步地，第一数据表包含多个表分区，在获取多个维度的数据之后，方法还包括：确定多个维度的数据对应的表分区；以及存储多个维度的数据至多个维度的数据对应的表分区中。

进一步地，第一数据表包括多个数据行，多个数据行中的每一个数据行包括多个维度的数据，多个维度的数据包括第三维度的数据和第四维度的数据，第三维度的数据从属关联于第四维度的数据，存储多个维度的数据至第一数据表中包括存储第三维度的数据和第四维度的数据至第一数据表中，存储第三维度的数据和第四维度的数据至第一数据表中包括：将第三维度的数据插入至第一数据表的数据行中；从第四维度的数据中查找与第三维度的数据关联的数据；以及将查找到的数据对应的插入至第三维度的数据插入的数据行中。

进一步地，在存储多个维度的数据至第一数据表中之后，方法还包括：获取第一数据表的所有列；以及建立第一数据表的所有列的列存储索引。

为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，提供了一种数据查询装置。

根据本发明的数据查询装置包括：接收单元，用于接收查询指令，其中，查询指令为用于指示从预设数据库中查询数据的指令，在预设数据库中存储有多个维度的数据，并且多个维度的数据存储于预设数据库中的一张数据表中，查询指令中包含第一维度和第二维度，第一维度和第二维度为多个维度中任意两个不同的维度；第一获取单元，用于从查询指令中获取第一维度和第二维度；查询单元，用于从预设数据库中查询与第一维度和第二维度对应的数据；以及显示单元，用于显示查询到的与第一维度和第二维度对应的数据。

进一步地，预设数据库包含第一数据表，第一数据表用于存储多个维度的数据，装置还包括：第二获取单元，用于获取多个维度的数据；以及第一存储单元，用于存储多个维度的数据至第一数据表中。

进一步地，第一数据表包含多个表分区，在获取多个维度的数据之后，该装置还包括：确定单元，用于确定多个维度的数据对应的表分区；以及第二存储单元，用于存储多个维度的数据至多个维度的数据对应的表分区中。

进一步地，第一数据表包括多个数据行，多个数据行中的每一个数据行包括多个维度的数据，多个维度的数据包括第三维度的数据和第四维度的数据，第三维度的数据从属关联于第四维度的数据，存储多个维度的数据至第一数据表中包括存储第三维度的数据和第四维度的数据至第一数据表中，第一存储单元包括：第一插入单元，用于将第三维度的数据插入至第一数据表的数据行中；查找单元，用于从第四维度的数据中查找与第三维度的数据关联的数据；以及第二插入单元，用于将查找到的数据对应的插入至第三维度的数据插入的数据行中。

进一步地，在存储多个维度的数据至第一数据表中之后，该装置还包括：第三获取单元，用于获取第一数据表的所有列；以及建立单元，用于建立第一数据表的所有列的列存储索引。

通过本发明，采用将多个维度的数据存储于预设数据库的一张数据表中，从而查询多个维度的数据时，无需数据表之间关联即可直接查询到多个维度的数据，解决了相关技术中查询多维度关联的数据效率低的问题，进而达到了提高查询多维度关联的数据的效率的效果。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据相关技术的多维度数据存储结构的示意图；

图2是根据本发明实施例的数据查询方法的流程图；

图3是根据本发明实施例的多维度数据存储结构的示意图；

图4是根据相关技术的多维度数据查询的流程图；

图5是根据本发明实施例的多维度数据查询的流程图；以及

图6是根据本发明实施例的数据查询装置的示意图。

具体实施方式

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

根据本发明实施例，提供了一种数据查询方法，图2是根据本发明实施例的数据查询方法的流程图。

如图2所示，该方法包括如下的步骤S202至步骤S208：

步骤S202：接收查询指令，其中，查询指令为用于指示从预设数据库中查询数据的指令，在预设数据库中存储有多个维度的数据，并且多个维度的数据存储于预设数据库中的一张数据表中，查询指令中包含第一维度和第二维度，第一维度和第二维度为多个维度中任意两个不同的维度。

查询指令用于从预设数据库中查询数据的指令，具体地，通过查询指令可以查询预设数据库中存储的多个维度的数据中任意维度的数据，其中，多个维度的数据具有关联关系，例如，苹果、果树、果园三个维度，苹果关联于果树，果树关联于果园。本发明实施例以查询指令查询预设数据库中两个维度的数据为例进行说明，即第一维度和第二维度。通常，可以在数据库前端界面中输入查询指令。

预设数据库将多个维度的数据存储在一张数据表中，并以业务上最小单位的表行作为数据源的一个数据行，如表1所示，该数据表中同时存储了苹果、果树、果园三个相关联维度的数据，由于苹果为业务上最小单位，此时，该数据表的每个数据行存储为苹果信息，存储结构如图3所示。由于果树2尚未有苹果，此时，苹果相关的信息可以设为固定值，例如，NULL，果园3没有任何果树或苹果，除果园相关的信息，即果园名称和地域之外，数据表中其他数据列均存储为固定值NULL。

表1苹果维度表

可选地，预设数据库包含第一数据表，第一数据表用于存储多个维度的数据，在接收查询指令之前，该方法还包括：获取多个维度的数据；以及存储多个维度的数据至第一数据表中。

在获取到多个维度的数据后，将多个维度的数据分别插入至第一数据表中。可选地，第一数据表包括多个数据行，多个数据行中的每一个数据行包括多个维度的数据，多个维度的数据包括第三维度的数据和第四维度的数据，第三维度的数据从属关联于第四维度的数据，存储多个维度的数据至第一数据表中包括存储第三维度的数据和第四维度的数据至第一数据表中，存储第三维度的数据和第四维度的数据至第一数据表中包括：将第三维度的数据插入至第一数据表的数据行中；从第四维度的数据中查找与第三维度的数据关联的数据；以及将查找到的数据对应的插入至第三维度的数据插入的数据行中。

第三维度和第四维度可以是多个维度中任意两个直接关联的维度，例如，苹果和果树，或是果树和果园。第三维度的数据从属关联于第四维度的数据是指第三维度的数据，即第三维度的数据从属于第四维度的数据，例如，某个苹果从属于某个果树。在将多个维度的数据存储于第一数据表中，可以预先将第三维度的数据插入到第一数据表的数据行中，在从第四维度的数据中查找与第三维度的数据关联的数据，并将查询到的数据插入到第三维度的数据插入的数据行中。例如，先将上述苹果相关的信息存储于第一数据表的数据行中，即插入苹果标识1、重量5、颜色红和结果时间2014，在查找该苹果标识1对应的果树信息插入至同一数据行中，即将果树标识1、品种红富士和种植时间2013插入数据行中。具体地，以上述苹果、果树、果园三个维度的数据存储为例进行说明：

步骤一：将苹果属性信息、所属果树的属性信息、所属果园的属性信息插入至第

一数据表中。

步骤二：将没有苹果的果树属性信息、所属果园的信息插入至第一数据表中，苹

果属性信息存储为NULL。

步骤三：将没有果树的果园属性信息插入至第一数据表中，果树属性信息和苹果

属性信息存储为NULL。

优选地，为了提高数据查询效率，第一数据表包含多个表分区，在获取多个维度的数据之后，该方法还包括：确定多个维度的数据对应的表分区；以及存储多个维度的数据至多个维度的数据对应的表分区中。

本发明实施例可以根据业务规则建立表分区，例如，可以根据时间建立表分区，假设以天为单位进行表分区，即每天的数据存储在相同表的不同分区中，因此，在数据查询时，可以是根据时间范围进行数据查询，提高了数据查询效率。在将数据存入预设数据库中，可以根据预设的分区标识来确定数据所属的表分区，从而将数据存储于对应的表分区中，例如，按照苹果的成熟时间建立表分区，此时在获取到苹果相关的数据后，首先根据苹果的成熟时间确定该苹果相关的数据对应的表分区，再将该苹果相关的数据存储于对应的表分区中。

优选地，为了减少存储空间，在存储多个维度的数据至第一数据表中之后，方法还包括：获取第一数据表的所有列；以及建立第一数据表的所有列的列存储索引。

列存储索引可以保证第一数据表中每一列的独立性，并针对于相同的数据行数据进行列存储上的压缩，减少存储空间。

完成预设数据库的数据存储后，可以对预设数据库进行增加、修改、删除等操作。仍以上述存储果园、果树和苹果三个维度的预设数据库为例进行说明。

向预设数据库增加数据的操作：当增加果园时，同上述步骤三；当增加果树时，如果没有果园，同上述步骤二，如果有果园，则查看果园是否有果树，如果果园没有果树，更新果园增加果树属性信息，否则依然同上述步骤二；当增加苹果时，检测是否存在果树、果园，以及果树是否有苹果，果园是否有果树和苹果。

从预设数据库删除数据的操作：当删除果园、果树、苹果时，按照对应的名称或标识删除所有包含名称或标识的数据行。

修改预设数据库的数据的操作：修改果园，将所有关联的果园属性信息行进行更新；修改果树时，将所有关联的果树属性信息行进行更新；修改苹果时，将所有关联的苹果属性信息行进行更新。

步骤S204：从查询指令中获取第一维度和第二维度。

步骤S206：从预设数据库中查询与第一维度和第二维度对应的数据。

本发明实施例的多个维度的数据都存储于一张数据表中，因此，不管第一维度和第二维度之间存在多大的跨度，例如，第一维度为苹果，第二维度为果园，之间间隔了果树这个维度，此时无需分析两个维度的数据之间的关联关系，即可查询到两个维度的数据，相比于现有技术中，需要通过表之间的连接才可以查询到对应的数据，提高了查询的效率。

步骤S208：显示查询到的与第一维度和第二维度对应的数据。

在以查询为目的的存储结构下，本发明实施例将查询步骤大大缩减。以下以一个实例详细说明本发明，同样是查询某个地域的苹果产量，本发明实施例的一个SQL实现如下：

SELECT[地域]，SUM[重量]

FROM[苹果维度表]

GROUP BY[地域]

相比于现有技术中需要多次表连接才可以得到某个地域的产量的结果，查询效率明显提升。

图4是根据相关技术的多维度数据查询的流程图，图5是根据本发明实施例的多维度数据查询的流程图。对比图4和图5可以明显看出，本发明实施例可以明显减少数据查询的步骤，进一步提升数据查询的效率。此外，本发明实施例将多个维度的数据存储于预设数据库的一张数据表中，符合多维度关联自由剖析的查询性能需要，解决了关联结构查询自由剖析复杂和性能低下的问题。本发明实施例基于列存储的实现手段，使得存储空间得到了极大的优化，不会增加磁盘存储开销。此外，基于列存储，在对列的统计上，性能得到了极大的提升。在数据表维护上，由于历史数据基本不会变更，所以数据维护代价远远小于数据报告查询带来的性能提升。

从以上的描述中，可以看出，本发明实现了如下技术效果：

本发明实施例通过将多个维度的数据存储于预设数据库的一张数据表中，可以同时从预设数据库中查询得到第一维度的数据和第二维度的数据，相比于现有技术中需要通过表之间的连接才可以查询到对应的数据，提高了查询的效率，解决了查询多维度关联的数据效率低的问题。此外，本发明实施例还可以自由组合预设数据库中的多个维度进行数据查询，实现多维度关联数据自由剖析查询。

需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

根据本发明实施例的另一方面，提供了一种数据查询装置，该数据查询装置可以用于执行本发明实施例的数据查询方法，本发明实施例的数据查询方法也可以通过本发明实施例的数据查询装置来执行。

如图6所示，该数据查询装置包括：接收单元10，第一获取单元20，查询单元30和显示单元40。

接收单元10，用于接收查询指令，其中，查询指令为用于指示从预设数据库中查询数据的指令，在预设数据库中存储有多个维度的数据，并且多个维度的数据存储于预设数据库中的一张数据表中，查询指令中包含第一维度和第二维度，第一维度和第二维度为多个维度中任意两个不同的维度。

查询指令用于从预设数据库中查询数据的指令，具体地，通过查询指令，可以查询预设数据库中存储的多个维度的数据中任意维度的数据，其中，多个维度的数据具有关联关系，例如，苹果关联于果树，果树关联于果园。本发明实施例以查询指令查询预设数据库中两个维度的数据为例进行说明，即第一维度和第二维度。通常，可以是在数据库前端界面中输入查询指令。

可选地，预设数据库包含第一数据表，第一数据表用于存储多个维度的数据，该装置还包括：第二获取单元，用于获取多个维度的数据；以及第一存储单元，用于存储多个维度的数据至第一数据表中。

优选地，第一数据表包含多个表分区，在获取多个维度的数据之后，装置还包括：确定单元，用于确定多个维度的数据对应的表分区；以及第二存储单元，用于存储多个维度的数据至多个维度的数据对应的表分区中。

优选地，第一数据表包括多个数据行，多个数据行中的每一个数据行包括多个维度的数据，多个维度的数据包括第三维度的数据和第四维度的数据，第三维度的数据从属关联于第四维度的数据，存储多个维度的数据至第一数据表中包括存储第三维度的数据和第四维度的数据至第一数据表中，第一存储单元包括：第一插入单元，用于将第三维度的数据插入至第一数据表的数据行中；查找单元，用于从第四维度的数据中查找与第三维度的数据关联的数据；以及第二插入单元，用于将查找到的数据对应的插入至第三维度的数据插入的数据行中。

优选地，在存储多个维度的数据至第一数据表中之后，装置还包括：第三获取单元，用于获取第一数据表的所有列；以及建立单元，用于建立第一数据表的所有列的列存储索引。

第一获取单元20，用于从查询指令中获取第一维度和第二维度。

查询单元30，用于从预设数据库中查询与第一维度和第二维度对应的数据。

显示单元40，用于显示查询到的与第一维度和第二维度对应的数据。

本发明实施例通过接收单元10接收查询指令，第一获取单元20从查询指令中获取第一维度和第二维度，查询单元30从预设数据库中查询与第一维度和第二维度对应的数据，显示单元40显示查询到的与第一维度和第二维度对应的数据。由于第一维度的数据和第二维度的数据都存储于一张数据表中，因此，在查询第一维度的数据和第二维度的数据时无需进行表之间的连接可以直接查询到两个维度的数据，相比于现有技术中需要通过表之间的连接才可以查询到对应的数据，提高了查询的效率，解决了查询多维度关联的数据效率低的问题。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据查询方法，其特征在于，包括：

接收查询指令，其中，所述查询指令为用于指示从预设数据库中查询数据的指令，在所述预设数据库中存储有多个维度的数据，并且所述多个维度的数据存储于所述预设数据库中的一张数据表中，所述查询指令中包含第一维度和第二维度，所述第一维度和所述第二维度为所述多个维度中任意两个不同的维度；

从所述查询指令中获取所述第一维度和所述第二维度；

从所述预设数据库中查询与所述第一维度和所述第二维度对应的数据；以及

显示查询到的与所述第一维度和所述第二维度对应的数据。

2.根据权利要求1所述的数据查询方法，其特征在于，所述预设数据库包含第一数据表，所述第一数据表用于存储所述多个维度的数据，在接收查询指令之前，所述方法还包括：

获取所述多个维度的数据；以及

存储所述多个维度的数据至所述第一数据表中。

3.根据权利要求2所述的数据查询方法，其特征在于，所述第一数据表包含多个表分区，在获取所述多个维度的数据之后，所述方法还包括：

确定所述多个维度的数据对应的表分区；以及

存储所述多个维度的数据至所述多个维度的数据对应的表分区中。

4.根据权利要求2所述的数据查询方法，其特征在于，所述第一数据表包括多个数据行，所述多个数据行中的每一个数据行包括所述多个维度的数据，所述多个维度的数据包括第三维度的数据和第四维度的数据，所述第三维度的数据从属关联于所述第四维度的数据，存储所述多个维度的数据至所述第一数据表中包括存储所述第三维度的数据和所述第四维度的数据至所述第一数据表中，所述存储所述第三维度的数据和所述第四维度的数据至所述第一数据表中包括：

将所述第三维度的数据插入至所述第一数据表的数据行中；

从所述第四维度的数据中查找与所述第三维度的数据关联的数据；以及

将查找到的数据对应的插入至所述第三维度的数据插入的数据行中。

5.根据权利要求2所述的数据查询方法，其特征在于，在存储所述多个维度的数据至所述第一数据表中之后，所述方法还包括：

获取所述第一数据表的所有列；以及

建立所述第一数据表的所有列的列存储索引。

6.一种数据查询装置，其特征在于，包括：

接收单元，用于接收查询指令，其中，所述查询指令为用于指示从预设数据库中查询数据的指令，在所述预设数据库中存储有多个维度的数据，并且所述多个维度的数据存储于所述预设数据库中的一张数据表中，所述查询指令中包含第一维度和第二维度，所述第一维度和所述第二维度为所述多个维度中任意两个不同的维度；

第一获取单元，用于从所述查询指令中获取所述第一维度和所述第二维度；

查询单元，用于从所述预设数据库中查询与所述第一维度和所述第二维度对应的数据；以及

显示单元，用于显示查询到的与所述第一维度和所述第二维度对应的数据。

7.根据权利要求6所述的数据查询装置，其特征在于，所述预设数据库包含第一数据表，所述第一数据表用于存储所述多个维度的数据，所述装置还包括：

第二获取单元，用于获取所述多个维度的数据；以及

第一存储单元，用于存储所述多个维度的数据至所述第一数据表中。

8.根据权利要求7所述的数据查询装置，其特征在于，所述第一数据表包含多个表分区，在获取所述多个维度的数据之后，所述装置还包括：

确定单元，用于确定所述多个维度的数据对应的表分区；以及

第二存储单元，用于存储所述多个维度的数据至所述多个维度的数据对应的表分区中。

9.根据权利要求7所述的数据查询装置，其特征在于，所述第一数据表包括多个数据行，所述多个数据行中的每一个数据行包括所述多个维度的数据，所述多个维度的数据包括第三维度的数据和第四维度的数据，所述第三维度的数据从属关联于所述第四维度的数据，存储所述多个维度的数据至所述第一数据表中包括存储所述第三维度的数据和所述第四维度的数据至所述第一数据表中，所述第一存储单元包括：

第一插入单元，用于将所述第三维度的数据插入至所述第一数据表的数据行中；

查找单元，用于从所述第四维度的数据中查找与所述第三维度的数据关联的数据；以及

第二插入单元，用于将查找到的数据对应的插入至所述第三维度的数据插入的数据行中。

10.根据权利要求7所述的数据查询装置，其特征在于，在存储所述多个维度的数据至所述第一数据表中之后，所述装置还包括：

第三获取单元，用于获取所述第一数据表的所有列；以及

建立单元，用于建立所述第一数据表的所有列的列存储索引。