CN104462316A - 一种标签匹配方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种标签匹配方法。本发明包括以下步骤：获取第一用户的两组标签；获取第二用户的一组标签；根据第一用户的两组标签计算标签簇；计算第二用户标签与标签簇的匹配度；匹配度高于预设的阈值，则认为第一用户与第二用户存在联系，即可向第二用户显示第一用户的信息；否则，两用户不存在联系，第一用户的信息对于第二用户不可见。本发明可是实现对用户的个人信息和用户所能相关领域技术信息的双重筛选，适用于能够实现研发者、生产者和销售者双向信息交流的网络平台，能够有效地加快科学技术向商品的转化，提升技术利用效率。

Description

一种标签匹配方法
技术领域
本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种标签匹配方法。
背景技术
随着经济发展，信息的及时交互显得越来越重要，而在大量的、多样的信息中进行信息的有效筛选，是提高信息交互能力的重要组成部分。
在目前的互联网技术中，为了提升信息筛选的效率有部分研发人员倾向于为对信息进行描述，即为信息打标签，然后通过标签来对信息进行处理，这种技术多见于一些具有自动搜索功能的电子商务网站之中，这种搜索只需要实现单一的筛选，即只对商品信息打标签进行筛选。
然而，为加快科学技术向商品的转化，提升技术利用效率，有必要增加技术研发者、生产者和销售者之间的信息交流，而能够实现研发者、生产者和销售者双向信息交流的网络平台还很少，而对相关信息的有效筛选不足，因此有必要针对这种双向信息进行筛选，即不只是单一的筛选，筛选内容至少包括两种信息，而打标签的对象分别是用户的个人信息和用户所能相关领域技术信息。
发明内容
为此，本发明提供了一种标签匹配方法，本发明可以针对这种双向信息进行筛选。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下：
一种标签匹配方法，包括以下步骤：
S1、获取第一用户的两组标签；
S2、获取第二用户的一组标签；
S3、根据第一用户的两组标签计算标签簇；
S4、计算第二用户标签与标签簇的匹配度；
S5、匹配度高于预设的阈值，则认为第一用户与第二用户存在联系，即可向第二用户显示第一用户的信息；否则，两用户不存在联系，第一用户的信息对于第二用户不可见。
优选的，所述标签内容为描述词，所述描述词涉及用户所属技术领域和信息所属技术领域。
优选的，所述需第一用户的两组标签为表征用户第一用户个人信息的用户标签和表征第一用户发布的信息内容的信息标签。
优选的，所述描述词均在预定义的描述次字典中有定义。
优选的，所述标签簇包含第一主题词、第二主题词和第三主题词，所述第一主题词涵盖范围包括第二主题词，所述第二主题词范围涵盖第三主题词。
优选的，所述第一用户的两组标签和第二用户的一组标签中，每一组都包含多个标签。
优选的，所述计算第二用户标签与标签簇的匹配度的方法为：
S1、依次判断第二用户标签中的每一个标签是否落入第三主题词，若落入，则匹配度分值增加A；若不落入，则判断第二用户标签内容是否落入第二主题词，若落入，则匹配度分值增加B；若不落入，则判断第二用户标签内容是否落入第一主题词，则匹配度分值增加C，若不落入，则匹配值分数不增加；
S2、第二用户标签中的每一个标签所获得的匹配值分数相加，即为第二用户标签与标签簇的匹配度。
优选的，A>B>C。
优选的，所述标签簇的计算方法采用潜在狄利克雷分配模型(LatentDirichlet Allocation)获取第一主题词、第二主题词和第三主题词。
本发明的有益效果是：
本发明提供一种标签匹配方法，打标签的对象分别是用户的个人信息和用户所能相关领域技术信息，可是实现对用户的个人信息和用户所能相关领域技术信息的双重筛选，适用于能够实现研发者、生产者和销售者双向信息交流的网络平台，能够有效地加快科学技术向商品的转化，提升技术利用效率。
附图说明
图1一种标签匹配方法。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述。
在一个实施例中，如图1所示，一种标签匹配方法，包括以下步骤：
S1、获取第一用户的两组标签；
S2、获取第二用户的一组标签；
S3、根据第一用户的两组标签计算标签簇；
S4、计算第二用户标签与标签簇的匹配度；
S5、匹配度高于预设的阈值，则认为第一用户与第二用户存在联系，即可向第二用户显示第一用户的信息；否则，两用户不存在联系，第一用户的信息对于第二用户不可见。
优选的，所述标签内容为描述词，所述描述词涉及用户所属技术领域和信息所属技术领域。
优选的，所述需第一用户的两组标签为表征用户第一用户个人信息的用户标签和表征第一用户发布的信息内容的信息标签。
优选的，所述描述词均在预定义的描述次字典中有定义。
优选的，所述标签簇包含第一主题词、第二主题词和第三主题词，所述第一主题词涵盖范围包括第二主题词，所述第二主题词范围涵盖第三主题词。
优选的，所述第一用户的两组标签和第二用户的一组标签中，每一组都包含多个标签。
优选的，所述计算第二用户标签与标签簇的匹配度的方法为：
S1、依次判断第二用户标签中的每一个标签是否落入第三主题词，若落入，则匹配度分值增加A；若不落入，则判断第二用户标签内容是否落入第二主题词，若落入，则匹配度分值增加B；若不落入，则判断第二用户标签内容是否落入第一主题词，则匹配度分值增加C，若不落入，则匹配值分数不增加；
S2、第二用户标签中的每一个标签所获得的匹配值分数相加，即为第二用户标签与标签簇的匹配度。
优选的，A>B>C。
优选的，所述标签簇的计算方法采用潜在狄利克雷分配模型(LatentDirichlet Allocation)获取第一主题词、第二主题词和第三主题词。
以上所揭露的仅为本发明一种较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (9)

1.一种标签匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、获取第一用户的两组标签；
S2、获取第二用户的一组标签；
S3、根据第一用户的两组标签计算标签簇；
S4、计算第二用户标签与标签簇的匹配度；
S5、匹配度高于预设的阈值，则认为第一用户与第二用户存在联系，即可向第二用户显示第一用户的信息；否则，两用户不存在联系，第一用户的信息对于第二用户不可见。
2.根据权利要求1中所述的一种标签匹配方法，其特征在于，所述标签内容为描述词，所述描述词涉及用户所属技术领域和信息所属技术领域。
3.根据权利要求1或2中所述的一种标签匹配方法，其特征在于，所述需第一用户的两组标签为表征用户第一用户个人信息的用户标签和表征第一用户发布的信息内容的信息标签。
4.根据权利要求3中所述的一种标签匹配方法，其特征在于，所述描述词均在预定义的描述次字典中有定义。
5.根据权利要求4中所述的一种标签匹配方法，其特征在于，所述标签簇包含第一主题词、第二主题词和第三主题词，所述第一主题词涵盖范围包括第二主题词，所述第二主题词范围涵盖第三主题词。
6.根据权利要求5中所述的一种标签匹配方法，其特征在于，所述第一用户的两组标签和第二用户的一组标签中，每一组都包含多个标签。
7.根据权利要求6中所述的一种标签匹配方法，其特征在于，所述计算第二用户标签与标签簇的匹配度的方法为：
S1、依次判断第二用户标签中的每一个标签是否落入第三主题词，若落入，则匹配度分值增加A；若不落入，则判断第二用户标签内容是否落入第二主题词，若落入，则匹配度分值增加B；若不落入，则判断第二用户标签内容是否落入第一主题词，则匹配度分值增加C，若不落入，则匹配值分数不增加；
S2、第二用户标签中的每一个标签所获得的匹配值分数相加，即为第二用户标签与标签簇的匹配度。
8.根据权利要求7中所述的一种标签匹配方法，其特征在于，A>B>C。
9.根据权利要求8中所述的一种标签匹配方法，其特征在于，所述标签簇的计算方法采用潜在狄利克雷分配模型(Latent Dirichlet Allocation)获取第一主题词、第二主题词和第三主题词。
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