CN104461439B - 一种信息处理方法及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种信息处理方法及电子设备，所述电子设备具有一显示单元，所述方法包括：当所述显示单元上显示源图像以及选择框时，对所述源图像进行缩放；获得对所述源图像进行缩放后的目标图像，其中，所述目标图像的一组边的长度不大于所述选择框的对应边的长度，所述选择框中存在未被所述目标图像占据的空白区域；根据预定规则，对所述源图像预定范围内的像素群进行采样，抽取N个像素点作为样本像素点，N为大于等于1的整数；对所述N个样本像素点进行分析，基于分析结果，生成填充图像块；将所述填充图像块填充到所述空白区域。

Description

一种信息处理方法及电子设备

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种信息处理方法及电子设备。

背景技术

随着电子技术的不断发展，越来越多的电子设备出现在人们的工作和生活中，例如：智能手机、平板电脑、笔记本电脑等。在这些电子设备上设置壁纸也变得越来越普遍。用户通常选择自己喜欢的图像作为手机、平板电脑等的壁纸。

为了追求视觉效果，用户通常选择图像作为手机、平板电脑等的壁纸，由于手机、平板电脑、笔记本电脑等的屏幕像素与图像的像素不匹配，所以手机、平板电脑、笔记本电脑等的屏幕不能将图像全部展示出来。现有技术中，在保证壁纸不失真的前提下设置壁纸的方法为：在用户选中一张图像之后，首先对图像进行缩放，然后电子设备的显示屏上会出现一个选择框，用户可以选择缩放后的图像的一部分，电子设备将用户选择的部分图像截取出来作为壁纸。

但是本申请发明人在实现本申请实施例中技术方案的过程中，发现现有技术存在如下技术问题：

现有技术中，由于对图像进行了裁剪，所以仅能将图像的一部分作为电子设备的壁纸，而不能够将完整的图像作为电子设备的壁纸。因此，现有技术在对电子设备的壁纸进行设置的过程中存在的技术问题是：不能将不失真且完整的图像作为电子设备的壁纸。

发明内容

本发明实施例提供一种信息处理方法及电子设备，用于解决现有技术在对电子设备的壁纸进行设置的过程中存在的不能将不失真且完整的图像作为电子设备的壁纸的技术问题，提供了一种在保证图像不失真的前提下，将完整的图像设置为电子设备的壁纸的方法，实现了将不失真且完整的图像作为壁纸的技术效果。

第一方面，本发明实施例提供一种信息处理方法，应用于一电子设备中，所述电子设备具有一显示单元，所述电子设备具有一显示单元，所述方法包括：

当所述显示单元上显示源图像以及选择框时，对所述源图像进行缩放；

获得对所述源图像进行缩放后的目标图像，其中，所述目标图像的一组边的长度不大于所述选择框的对应边的长度，所述选择框中存在未被所述目标图像占据的空白区域；

根据预定规则，对所述源图像预定范围内的像素群进行采样，抽取N个像素点作为样本像素点，N为大于等于1的整数；

对所述N个样本像素点进行分析，基于分析结果，生成填充图像块；

将所述填充图像块填充到所述空白区域。

可选的，所述根据预定规则，对所述源图像预定范围内的像素群进行采样，抽取N个像素点作为样本像素点，具体包括：

按照所述源图像的宽高比从所述预定范围内框定出采样区域；

根据所述采样区域的分辨率，选取每行隔第一预定数量的像素点作为所述样本像素点，选取每列隔第二预定数量的像素点作为所述样本像素点，提取N个样本像素点，所述第一预定数量与所述第二预定数量是根据所述分辨率确定的。

可选的，在所述提取N个样本像素点之后，所述方法还包括：

对所述采样区域进行图像分析，获得所述采样区域的亮度值或色彩值的变化范围，确定与所述变化范围匹配的样本像素点的个数为M个，M为大于等于1的整数；

若所述N大于所述M，则将已选取的N个样本像素点删除至M个；

若所述N不大于所述M，则对所述采样区域进行采样，将样本像素点的个数由N个增加至M个。

可选的，所述对所述N个样本像素点进行分析，基于分析结果，生成填充图像块，具体包括：

获得所述N个样本像素点中每个样本像素点的参数值；

计算所述N个样本像素点的参数值的平均值，以及所述采样区域中的图像可重复出现的可能性；

根据所述参数值的平均值以及所述采样区域中的图像可重复出现的可能性，生成所述填充图像块。

可选的，所述参数值具体为：

所述样本像素点的亮度、饱和度、对比度、色彩值中的任一种或者多种组合。

可选的，所述将所述填充图像块填充到所述空白区域具体为：

采用表面模糊、亮度曲线，智能融合，最小化重复中的任一种或者多种组合，将所述填充图像块填充到所述空白区域。

第二方面，本发明实施例提供一种电子设备，所述电子设备具有一显示单元，所述电子设备包括：

缩放单元，用于当所述显示单元上显示源图像以及选择框时，对所述源图像进行缩放；

获得单元，用于获得对所述源图像进行缩放后的目标图像，其中，所述目标图像的一组边的长度不大于所述选择框的对应边的长度，所述选择框中存在未被所述目标图像占据的空白区域；

采样单元，用于根据预定规则，对所述源图像预定范围内的像素群进行采样，抽取N个像素点作为样本像素点，N为大于等于1的整数；

分析单元，用于对所述N个样本像素点进行分析，基于分析结果，生成填充图像块；

填充单元，用于将所述填充图像块填充到所述空白区域。

可选的，所述采样单元具体用于：

按照所述源图像的宽高比从所述预定范围内框定出采样区域；

根据所述采样区域的分辨率，选取每行隔第一预定数量的像素点作为所述样本像素点，选取每列隔第二预定数量的像素点作为所述样本像素点，提取N个样本像素点，所述第一预定数量与所述第二预定数量是根据所述分辨率确定的。

可选的，所述电子设备还包括：

处理单元，用于在所述提取N个样本像素点之后，对所述采样区域进行图像分析，获得所述采样区域的亮度值或色彩值的变化范围，确定与所述变化范围匹配的样本像素点的个数为M个，M为大于等于1的整数；

删除单元，用于若所述N大于所述M，则将已选取的N个样本像素点删除至M个；

增加单元，用于若所述N不大于所述M，则对所述采样区域进行采样，将样本像素点的个数由N个增加至M个。

可选的，所述分析单元具体用于：

获得所述N个样本像素点中每个样本像素点的参数值；

计算所述N个样本像素点的参数值的平均值，以及所述采样区域中的图像可重复出现的可能性；

根据所述参数值的平均值以及所述采样区域中的图像可重复出现的可能性，生成所述填充图像块。

可选的，所述参数值具体为：

所述样本像素点的亮度、饱和度、对比度、色彩值中的任一种或者多种组合。

可选的，所述填充单元具体用于：

采用表面模糊、亮度曲线，智能融合，最小化重复中的任一种或者多种组合，将所述填充图像块填充到所述空白区域。

本发明实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

本发明实施例中，当电子设备的显示单元上显示源图像以及选择框时，对所述源图像进行缩放，获得对所述源图像进行缩放后的目标图像，其中，所述目标图像的一组边的长度不大于所述选择框的对应边的长度，所述选择框中存在未被所述目标图像占据的空白区域，然后根据预定规则，对所述源图像预定范围内的像素群进行采样，抽取N个像素点作为样本像素点，N为大于等于1的整数；接着对所述N个样本像素点进行分析，基于分析结果，生成填充图像块；最后将所述填充图像块填充到所述空白区域。

可见，本发明实施例中，由于将源图像缩放至一组边的长度不大于选择框的对应边的长度的目标图像，所以保证了图像不失真且将完整的图像作为目标图像，针对选择框中存在的未被目标图像占据的空白区域进行填充，填充后与目标图像融合在一起作为电子设备的壁纸，所以解决了现有技术在对电子设备的壁纸进行设置的过程中存在的不能将不失真且完整的图像作为电子设备的壁纸的技术问题，提供了一种在保证图像不失真的前提下，将完整的图像设置为电子设备的壁纸的方法，实现了将不失真且完整的图像作为壁纸的技术效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的信息处理方法的流程图；

图2为本发明实施例中源图像与显示单元的对比图；

图3为对源图像进行缩放后的目标图像在显示单元上显示的示意图；

图4为本发明实施例中不同的采样区域的示意图；

图5为本发明实施例中对空白区域进行填充的示意图；

图6为本发明实施例提供的电子设备的结构模块图。

具体实施方式

本发明实施例提供一种信息处理方法及电子设备，用于解决现有技术在对电子设备的壁纸进行设置的过程中存在的不能将不失真且完整的图像作为电子设备的壁纸的技术问题，提供了一种在保证图像不失真的前提下，将完整的图像设置为电子设备的壁纸的方法，实现了将不失真且完整的图像作为壁纸的技术效果。

本发明实施例中，当电子设备的显示单元上显示源图像以及选择框时，对所述源图像进行缩放，获得对所述源图像进行缩放后的目标图像，其中，所述目标图像的一组边的长度不大于所述选择框的对应边的长度，所述选择框中存在未被所述目标图像占据的空白区域，然后根据预定规则，对所述源图像预定范围内的像素群进行采样，抽取N个像素点作为样本像素点，N为大于等于1的整数；接着对所述N个样本像素点进行分析，基于分析结果，生成填充图像块；最后将所述填充图像块填充到所述空白区域。

可见，本发明实施例中，由于将源图像缩放至一组边的长度不大于选择框的对应边的长度的目标图像，所以保证了图像不失真且将完整的图像作为目标图像，针对选择框中存在的未被目标图像占据的空白区域进行填充，填充后与目标图像融合在一起作为电子设备的壁纸，所以解决了现有技术在对电子设备的壁纸进行设置的过程中存在的不能将不失真且完整的图像作为电子设备的壁纸的技术问题，提供了一种在保证图像不失真的前提下，将完整的图像设置为电子设备的壁纸的方法，实现了将不失真且完整的图像作为壁纸的技术效果。

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

下面结合附图对本发明的实施方式进行详细说明。

本实施例提供一种信息处理方法，应用于一电子设备中，所述电子设备具有显示单元。该电子设备可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑等，显示单元可以是触控显示屏、液晶显示屏、LED显示屏等。

请参考图1，图1为本发明实施例提供的信息处理方法的流程图。该方法包括：

步骤11：当所述显示单元上显示源图像以及选择框时，对所述源图像进行缩放；

步骤12：获得对所述源图像进行缩放后的目标图像，其中，所述目标图像的一组边的长度不大于所述选择框的对应边的长度，所述选择框中存在未被所述目标图像占据的空白区域；

步骤13：根据预定规则，对所述源图像预定范围内的像素群进行采样，抽取N个像素点作为样本像素点，N为大于等于1的整数；

步骤14：对所述N个样本像素点进行分析，基于分析结果，生成填充图像块；

步骤15：将所述填充图像块填充到所述空白区域。

本发明实施例中，源图像可以为用户选择的任一图像，该图像可以作为电子设备的壁纸。由于电子设备的显示单元的像素与图像的像素不匹配，所以电子设备的显示单元不能将图像全部展示出来。请参考图2，图2为本发明实施例中源图像与显示单元的对比图，在显示单元中显示有源图像的一部分以及选择框，其中选择框用于对源图像进行裁剪，使得电子设备获得源图像的部分图像。

由于显示单元上不能显示出完整的源图像，所以需要对源图像进行缩放，使得缩放后的图像在显示单元中能够将源图像上的全部内容显示出来。在实际应用过程中，为了保证缩放后的图像相比于源图像不失真，可以采用等比例缩放。本发明实施例中，对源图像进行缩放的目的是：获得目标图像，目标图像是由对源图像等比例缩放得到的，所以目标图像相比于源图像不失真，并且目标图像的一组边的长度小于选择框的一组对应边的长度，另一组边的长度等于选择框的另一组对应边的长度，使得在选择框中出现未被目标图像占据的空白区域。

请参考图3，图3为对源图像进行缩放后的目标图像在显示单元上显示的示意图。在显示单元中显示有目标图像以及选择框，其中选择框中有未被目标图像占据的空白区域。目标图像与选择框的相对大小关系有以下两种：

第一种：目标图像的一组边的长度小于选择框的一组对应边的长度，且目标图像的另一组边与选择框的另一组对应边相等。具体包括：目标图像的高小于选择框的高，且目标图像的宽与选择框的宽相等，或者目标图像的宽小于选择框的宽，且目标图像的高小于选择框的高。图3以目标图像的高小于选择框的高，且目标图像的宽与选择框的宽相等为例。

第二种：目标图像的宽小于选择框的宽，且目标图像的高小于选择框的高。相比于第一种情况，第二种情况下选择框中未被目标图像占据的空白区域的面积较大，相应的需要填充的面积也较大，图像处理的工作量较大。

本发明实施例中，步骤13具体包括以下步骤：

按照所述源图像的宽高比从所述预定范围内框定出采样区域；

根据所述采样区域的分辨率，选取每行隔第一预定数量的像素点作为所述样本像素点，选取每列隔第二预定数量的像素点作为所述样本像素点，提取N个样本像素点，所述第一预定数量与所述第二预定数量是根据所述分辨率确定的。

本发明实施例中，为了将空白区域与目标图像融合在一起，需要对空白区域进行填充。由于空白区域是在目标图像的周围，所以可以相应的选取源图像的边缘区域作为采样区域。具体的，沿源图像的边缘，按照源图像的高宽比从源图像的边缘区域中框定出采样区域。在实际应用中，根据对空白区域填充的效果的要求，可以框定多个采样区域。请参考图4，图4为本发明实施例中不同的采样区域的示意图。

在确定了采样区域后，对采样区域进行采样。具体的，按照采样区域的分辨率，也就是源图像的分辨率，对采样区域逐行进行采样，再对采样区域逐列进行采样，获得N个样本像素点。例如：对于分辨率是500像素乘以300像素的源图像来说，每行每隔5个像素点选择一个像素点作为样本像素点，则每行选择100个像素点作为样本像素点，每列每隔3个像素点选择一个像素点作为样本像素点，则每列选择100个像素点作为样本像素点，对于采样区域来说，共选择了10000个像素点作为样本像素点。

为了提高采样的精度，本发明实施例提出了一种智能采样的方法。具体为：

对所述采样区域进行图像分析，获得所述采样区域的亮度值或色彩值的变化范围，确定与所述变化范围匹配的样本像素点的个数为M个，M为大于等于1的整数；

若所述N大于所述M，则将已选取的N个样本像素点删除至M个；

若所述N不大于所述M，则对所述采样区域进行采样，将样本像素点的个数由N个增加至M个。

具体来讲，对于采样区域，根据源图像分辨率大小、以及源图像的边缘区域的图像复杂程度进行智能像素点样本取样。其中，图像复杂程度主要是指分析出图像区域的亮度，色彩是否有较大变化，比如这块区域是单一颜色，那么只有一种亮度和色彩，如果是比较复杂的图像，那么可能有最多255级亮度和较多的色彩种类。如果一个面积内的图像复杂程度很低，比如就是单色，那么一个采样点就能满足。相反，如果单位面积里的图像复杂程度较大，那么需要更多的采样点去实现更精确的取样。

如果采样区域内为单色调或颜色亮度相近，则会智能选择较少的像素点作为样本像素点，如果采样区域颜色众多且明亮色调变化较大，则会智能增加取样点数量，以达到精确分析的目标。

在具体实施过程中，在确定采样区域后，先对采样区域进行图像分析，获得采样区域的亮度值或者色彩值的变化范围，如果变换范围不大，则可以确定与变化范围匹配的样本像素点个数较少，假设为5000个，则需要将已经获得的10000个样本像素点删除至50000个，如果变化范围很大，则可以确定与变化范围匹配的样本像素点较多，假设为20000个，则需要再次对采样区域进行采样，将样本像素点的个数由10000个增至20000个。

在获得多个样本像素点后，对多个样本像素点在亮度、饱和度、对比度、色彩值进行分析，分别算出一个平均值，保证生成的填充图像块与源图像及采样区域维持同样的色域。具体的，本发明实施例中，步骤14具体包括以下步骤：

获得所述N个样本像素点中每个样本像素点的参数值；

计算所述N个样本像素点的参数值的平均值，以及所述采样区域中的图像可重复出现的可能性；

根据所述参数值的平均值以及所述采样区域中的图像可重复出现的可能性，生成所述填充图像块。

其中，样本像素点的参数值具体为：所述样本像素点的亮度、饱和度、对比度、色彩值中的任一种或者多种组合。

具体来讲，首先获得多个样本像素点中每个像素点的亮度、饱和度、对比度、色彩值等，然后针对亮度值，获得多个样本像素点的平均亮度值，针对饱和度，获得多个样本像素点的平均饱和度值，同样的方法，可以获得多个样本像素点的平均对比度值及多个样本像素点的平均色彩值，此外，通过对多个样本像素点的亮度、饱和度、对比度、色彩值等的分析，可以确定采样区域中的图像可重复出现的可能性，图形可重复出现的可能性，是判断图像区域图形是否可重复。例如：如果背景是一片树叶，树叶的外形色彩当然是很相近的。那么通过对采样区域内色彩亮度的取样，会发现这块区域亮度和色彩比较相同，且像素的出现是规律性的(一片又一片的叶子)，那么即可判断为可重复。这样，在填充空白区域的时候就算再多复制一些叶子，从整个图像来看是看不出差别的。

针对一个采样区域，可以获得采样区域内的多个像素点的平均亮度值、平均饱和度值、平均对比度值及平均色彩值，可以生成填充图像块，然后将填充图像块填充到与采样区域对应的空白区域。对于未填充的空白区域，再执行步骤13至步骤14，框定采样区域，然后采样，获得样本像素点，接着生成样本图像块，最后将生成的样本图像块填充到与采样区域对应的空白区域。

举例来讲，如图4中左图所示的采样区域进行采样，可以生成填充图像块A，然后填充到对应的空白区域。接着再针对图4中右图所示的采样区域进行采样，可以生成填充图像块B，然后填充到对应的空白区域。请参考图5，图5为本发明实施例中对空白区域进行填充的示意图。由于图4中左图所示的采样区域比较靠近源图像的边缘，所以生成的填充图像块A填充到比较靠近选择框的边缘的空白区域，由于图4中右图所示的采样区域比较远离源图像的边缘，所以生成的填充图像块B填充到远离选择框的边缘的空白区域。

本发明实施例中，步骤15具体为：采用表面模糊、亮度曲线，智能融合，最小化重复中的任一种或者多种组合，将所述填充图像块填充到所述空白区域。

具体来讲，本发明实施例中的表面模糊区别于传统的高斯模糊，是在保证图像细节的前提下，对色彩和亮度进行模糊的图像处理方法。本发明实施例中，将图像的亮度从白到黑分为255级，把图像中的所有像素，按照这255级亮度进行分配。贯穿整个亮度本发明实施例设置一条直线，通过弯曲直线的某个部分改变该区域像素的亮度值，这样的优势是只改变该区域像素的亮度值，而不会因为调整过大而损失很多相同亮度的像素导致画面失真。本发明实施例中，智能融合中包括的融合方式有：叠加、正片叠底、柔光、滤色等。在具体实时过程中，通过图像的亮度色彩以及取样复杂程度来判断用哪种融合方式。例如，如果采样区域与非采样区域亮度和色彩相近，则使用柔光方式，保留大量相同色彩和亮度像素，去除反差较大的像素。其他融合方式原理与此原理类似。最小化重复就是以相似色彩亮度和细节为单位进行内容复制，减少图片融合的生硬感、提高真实度，如果图形可重复出现的可能性较高，则用重复出现的图形填充空白区域。

本发明实施例中，由于将源图像缩放至一组边的长度不大于选择框的对应边的长度的目标图像，所以保证了图像不失真且将完整的图像作为目标图像，针对选择框中存在的未被目标图像占据的空白区域进行填充，填充后与目标图像融合在一起作为电子设备的壁纸，所以解决了现有技术在对电子设备的壁纸进行设置的过程中存在的不能将不失真且完整的图像作为电子设备的壁纸的技术问题，提供了一种在保证图像不失真的前提下，将完整的图像设置为电子设备的壁纸的方法，实现了将不失真且完整的图像作为壁纸的技术效果。

基于同一发明构思，本发明实施例还提供了一种电子设备。请参考图6，图6为本发明实施例提供的电子设备的结构模块图。所述电子设备具有一显示单元，所述电子设备包括：

缩放单元61，用于当所述显示单元上显示源图像以及选择框时，对所述源图像进行缩放；

获得单元62，用于获得对所述源图像进行缩放后的目标图像，其中，所述目标图像的一组边的长度不大于所述选择框的对应边的长度，所述选择框中存在未被所述目标图像占据的空白区域；

采样单元63，用于根据预定规则，对所述源图像预定范围内的像素群进行采样，抽取N个像素点作为样本像素点，N为大于等于1的整数；

分析单元64，用于对所述N个样本像素点进行分析，基于分析结果，生成填充图像块；

填充单元65，用于将所述填充图像块填充到所述空白区域。

可选的，所述采样单元63具体用于：

按照所述源图像的宽高比从所述预定范围内框定出采样区域；

根据所述采样区域的分辨率，选取每行隔第一预定数量的像素点作为所述样本像素点，选取每列隔第二预定数量的像素点作为所述样本像素点，提取N个样本像素点，所述第一预定数量与所述第二预定数量是根据所述分辨率确定的。

可选的，所述电子设备还包括：

处理单元，用于在所述提取N个样本像素点之后，对所述采样区域进行图像分析，获得所述采样区域的亮度值或色彩值的变化范围，确定与所述变化范围匹配的样本像素点的个数为M个，M为大于等于1的整数；

删除单元，用于若所述N大于所述M，则将已选取的N个样本像素点删除至M个；

增加单元，用于若所述N不大于所述M，则对所述采样区域进行采样，将样本像素点的个数由N个增加至M个。

可选的，所述分析单元64具体用于：

获得所述N个样本像素点中每个样本像素点的参数值；

计算所述N个样本像素点的参数值的平均值，以及所述采样区域中的图像可重复出现的可能性；

根据所述参数值的平均值以及所述采样区域中的图像可重复出现的可能性，生成所述填充图像块。

可选的，所述参数值具体为：

所述样本像素点的亮度、饱和度、对比度、色彩值中的任一种或者多种组合。

可选的，所述填充单元65具体用于：

采用表面模糊、亮度曲线，智能融合，最小化重复中的任一种或者多种组合，将所述填充图像块填充到所述空白区域。

本发明实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

本发明实施例中，当电子设备的显示单元上显示源图像以及选择框时，对所述源图像进行缩放，获得对所述源图像进行缩放后的目标图像，其中，所述目标图像的一组边的长度不大于所述选择框的对应边的长度，所述选择框中存在未被所述目标图像占据的空白区域，然后根据预定规则，对所述源图像预定范围内的像素群进行采样，抽取N个像素点作为样本像素点，N为大于等于1的整数；接着对所述N个样本像素点进行分析，基于分析结果，生成填充图像块；最后将所述填充图像块填充到所述空白区域。

可见，本发明实施例中，由于将源图像缩放至一组边的长度不大于选择框的对应边的长度的目标图像，所以保证了图像不失真且将完整的图像作为目标图像，针对选择框中存在的未被目标图像占据的空白区域进行填充，填充后与目标图像融合在一起作为电子设备的壁纸，所以解决了现有技术在对电子设备的壁纸进行设置的过程中存在的不能将不失真且完整的图像作为电子设备的壁纸的技术问题，提供了一种在保证图像不失真的前提下，将完整的图像设置为电子设备的壁纸的方法，实现了将不失真且完整的图像作为壁纸的技术效果。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

具体来讲，本申请实施例中的一种信息处理方法对应的计算机程序指令可以被存储在光盘，硬盘，U盘等存储介质上，当存储介质中的与信息处理方法对应的计算机程序指令被一电子设备读取或被执行时，包括如下步骤：

当所述显示单元上显示源图像以及选择框时，对所述源图像进行缩放；

获得对所述源图像进行缩放后的目标图像，其中，所述目标图像的一组边的长度不大于所述选择框的对应边的长度，所述选择框中存在未被所述目标图像占据的空白区域；

根据预定规则，对所述源图像预定范围内的像素群进行采样，抽取N个像素点作为样本像素点，N为大于等于1的整数；

对所述N个样本像素点进行分析，基于分析结果，生成填充图像块；

将所述填充图像块填充到所述空白区域。

可选的，所述存储介质中存储的步骤：根据预定规则，对所述源图像预定范围内的像素群进行采样，抽取N个像素点作为样本像素点，在被执行时包括如下步骤：

按照所述源图像的宽高比从所述预定范围内框定出采样区域；

根据所述采样区域的分辨率，选取每行隔第一预定数量的像素点作为所述样本像素点，选取每列隔第二预定数量的像素点作为所述样本像素点，提取N个样本像素点，所述第一预定数量与所述第二预定数量是根据所述分辨率确定的。

可选的，所述存储介质中还存储有另外一些计算机指令，这些计算机指令在与步骤：提取N个样本像素点，对应的计算机指令被执行之后被执行，在被执行时包括如下步骤：

对所述采样区域进行图像分析，获得所述采样区域的亮度值或色彩值的变化范围，确定与所述变化范围匹配的样本像素点的个数为M个，M为大于等于1的整数；

若所述N大于所述M，则将已选取的N个样本像素点删除至M个；

若所述N不大于所述M，则对所述采样区域进行采样，将样本像素点的个数由N个增加至M个。

可选的，所述存储介质中存储的步骤：对所述N个样本像素点进行分析，基于分析结果，生成填充图像块，在被执行时包括如下步骤：

获得所述N个样本像素点中每个样本像素点的参数值；

计算所述N个样本像素点的参数值的平均值，以及所述采样区域中的图像可重复出现的可能性；

根据所述参数值的平均值以及所述采样区域中的图像可重复出现的可能性，生成所述填充图像块。

可选的，所述参数值具体为：

所述样本像素点的亮度、饱和度、对比度、色彩值中的任一种或者多种组合。

可选的，所述存储介质中存储的步骤：将所述填充图像块填充到所述空白区域，在被执行时包括如下步骤：

采用表面模糊、亮度曲线，智能融合，最小化重复中的任一种或者多种组合，将所述填充图像块填充到所述空白区域。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (12)

1.一种信息处理方法，应用于一电子设备中，所述电子设备具有一显示单元，所述方法包括：

当所述显示单元上显示源图像以及选择框时，对所述源图像进行缩放；

获得对所述源图像进行缩放后的目标图像，其中，所述目标图像的一组边的长度不大于所述选择框的对应边的长度，所述选择框中存在未被所述目标图像占据的空白区域；

根据预定规则，对所述源图像预定范围内的像素群进行采样，抽取N个像素点作为样本像素点，N为大于等于1的整数，所述预定范围包括所述源图像的边缘区域；

对所述N个样本像素点进行分析，基于分析结果，生成填充图像块；

将所述填充图像块填充到所述空白区域。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预定规则，对所述源图像预定范围内的像素群进行采样，抽取N个像素点作为样本像素点，具体包括：

按照所述源图像的宽高比从所述预定范围内框定出采样区域；

根据所述采样区域的分辨率，选取每行隔第一预定数量的像素点作为所述样本像素点，选取每列隔第二预定数量的像素点作为所述样本像素点，提取N个样本像素点，所述第一预定数量与所述第二预定数量是根据所述分辨率确定的。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述提取N个样本像素点之后，所述方法还包括：

对所述采样区域进行图像分析，获得所述采样区域的亮度值或色彩值的变化范围，确定与所述变化范围匹配的样本像素点的个数为M个，M为大于等于1的整数；

若所述N大于所述M，则将已选取的N个样本像素点删除至M个；

若所述N不大于所述M，则对所述采样区域进行采样，将样本像素点的个数由N个增加至M个。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述N个样本像素点进行分析，基于分析结果，生成填充图像块，具体包括：

获得所述N个样本像素点中每个样本像素点的参数值；

计算所述N个样本像素点的参数值的平均值，以及所述采样区域中的图像可重复出现的可能性；

根据所述参数值的平均值以及所述采样区域中的图像可重复出现的可能性，生成所述填充图像块。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述参数值具体为：

所述样本像素点的亮度、饱和度、对比度、色彩值中的任一种或者多种组合。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述填充图像块填充到所述空白区域具体为：

采用表面模糊、亮度曲线，智能融合，最小化重复中的任一种或者多种组合，将所述填充图像块填充到所述空白区域。

7.一种电子设备，所述电子设备具有一显示单元，所述电子设备包括：

缩放单元，用于当所述显示单元上显示源图像以及选择框时，对所述源图像进行缩放；

获得单元，用于获得对所述源图像进行缩放后的目标图像，其中，所述目标图像的一组边的长度不大于所述选择框的对应边的长度，所述选择框中存在未被所述目标图像占据的空白区域；

采样单元，用于根据预定规则，对所述源图像预定范围内的像素群进行采样，抽取N个像素点作为样本像素点，N为大于等于1的整数，所述预定范围包括所述源图像的边缘区域；

分析单元，用于对所述N个样本像素点进行分析，基于分析结果，生成填充图像块；

填充单元，用于将所述填充图像块填充到所述空白区域。

8.如权利要求7所述的电子设备，其特征在于，所述采样单元具体用于：

按照所述源图像的宽高比从所述预定范围内框定出采样区域；

根据所述采样区域的分辨率，选取每行隔第一预定数量的像素点作为所述样本像素点，选取每列隔第二预定数量的像素点作为所述样本像素点，提取N个样本像素点，所述第一预定数量与所述第二预定数量是根据所述分辨率确定的。

9.如权利要求8所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括：

处理单元，用于在所述提取N个样本像素点之后，对所述采样区域进行图像分析，获得所述采样区域的亮度值或色彩值的变化范围，确定与所述变化范围匹配的样本像素点的个数为M个，M为大于等于1的整数；

删除单元，用于若所述N大于所述M，则将已选取的N个样本像素点删除至M个；

增加单元，用于若所述N不大于所述M，则对所述采样区域进行采样，将样本像素点的个数由N个增加至M个。

10.如权利要求8所述的电子设备，其特征在于，所述分析单元具体用于：

获得所述N个样本像素点中每个样本像素点的参数值；

计算所述N个样本像素点的参数值的平均值，以及所述采样区域中的图像可重复出现的可能性；

根据所述参数值的平均值以及所述采样区域中的图像可重复出现的可能性，生成所述填充图像块。

11.如权利要求10所述的电子设备，其特征在于，所述参数值具体为：

所述样本像素点的亮度、饱和度、对比度、色彩值中的任一种或者多种组合。

12.如权利要求7所述的电子设备，其特征在于，所述填充单元具体用于：

采用表面模糊、亮度曲线，智能融合，最小化重复中的任一种或者多种组合，将所述填充图像块填充到所述空白区域。