CN104460648A - 智能一体化虫害检测仪 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及智能一体化虫害检测仪，包括硬件控制器、3G网络模块、大数据服务器及图像处理模块，所述硬件控制器包括杀虫计数部分、数据处理器，所述3G网络模块包括TC35无线模块、3A电流输出降压开关型集成稳压电路LM2576、单电源电平转换芯片MAX232，所述大数据服务器包括数据图像分析PC端系统与手机系统，所述图像处理模块包括高速摄像头，拍照的图像经3G网络发给大数据服务器供数据分析处理。本发明集杀虫、监测、分析于一体，联网传输数据以供分析，可实现杀虫计数、虫害监控、GPRS无线传输远程遥控等功能，可提供大数据分析给政府农业部门、为农业专家提供分析资源，对农民有指导意义；可在全国组网监控各地区不同的虫害，有效的提供害虫的防治工作。
Description
技术领域
本发明涉及杀虫灯，具体涉及智能一体化虫害检测仪。
背景技术
随着人民生活水平不断提高，在解决了吃得饱的问题以后，人们开始关注吃的安全问题。农药残留已成为农产品、食品安全的首要问题。要实现农产品、食品质量安全，首先要在农业生产环节不用或少用化学农药，不用或少用化学农药的生物保护技术包括农业防治、生物防治、物理防治等结合的综合防治技术；其中，灯光诱虫是成本最低、用工最少、效果最好、副作用最小的物理防治方法。杀虫灯可以不用少用化学农药，生产质量安全农产品，对农业生物进行物理保护。
但对于杀死虫害的计数及联网数据分析虫害密集情况及虫害变化趋势，集杀虫、监测、分析于一体的杀虫灯或虫害检测仪目前市场上仍没有。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种能无线控制虫害监测仪工作、杀虫计数、摄像头分析害虫功能及大数据分析的虫害检测仪。
为解决上述技术问题，本发明智能一体化虫害检测仪，包括硬件控制器、3G网络模块、大数据服务器及图像处理模块，所述硬件控制器包括杀虫计数部分、数据处理器，所述3G网络模块包括TC35无线模块、3A电流输出降压开关型集成稳压电路LM2576、单电源电平转换芯片MAX232，所述大数据服务器包括数据图像分析PC端系统与手机系统，所述图像处理模块包括高速摄像头，拍照的图像经3G网络发给大数据服务器供数据分析处理。
进一步，杀虫计数部分主要为高速比较器，比较采集电压数值变化，当虫害被电流击打时，电流会变大，把电压转换出来，经高速比较器比较后高速计数器计算数值变化次数。
进一步，数据处理器为16位高速处理器MSP430f149，旁设LM7805三端5V稳压集成电路及ASM1117三端3.3V稳压电路。
进一步，数据图像分析PC端系统包括专家诊断部分及虫害监测与分析部分，所述专家诊断部分通过接收病虫害病症图片，确诊病因并给出指导意见；所述虫害监测与分析部分通过对各个监测点每时每刻的虫害密集程度进行统计及虫害数据的分析，为管理者进行决策提供帮助。
进一步，数据图像分析手机端系统具备病害图库、虫害图库、拍照上传端，通过对症状逐步选择、病虫害症状比对等方式确定病虫害具体病症，根据病虫害的名称，找到相应的解决方案，还可以通过拍摄病虫害症状图片，上传专家库，获取专家指导意见与该病的解决方案。
进一步，所述虫害检测仪还包括光敏电阻光照电路、短路保护电路，实现在夜晚自动开启工作，在雨天自动关闭。
本发明的有益效果：
1与普通的杀虫灯比较，该设备具有自动联网并发送虫害数据的功能，能实时传送数据给平台系统，响应迅速；采用太阳能供电，安装维护安全方便。
2提供大数据分析给政府农业部门，对农业病虫害的监测与预防有指导意义。
3为农业专家提供分析资源，专家可以通过大数据平台实时地分析害虫当前情况，也可以与农民对话，指导农民防治害虫。
4对农民有指导意义，害虫多了可以及时报警提示，害虫增多必须要采取措施，请求专家或者政府的帮助。
5 提供对虫害种类、虫害数量、分布范围、视频图像状态等多方面数据的采集分析，提供了一个精确可靠的对害虫实时监测的平台；具备计算杀死害虫的个数、分析虫害种类 、观察虫害的生长周期、对害虫预测四个功能，这些功能可通过硬件控制器计算处理后，经网络传输到服务器再进行软件分析最终将数据传给用户，得到最有用的信息。
附图说明
下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
图1是本发明实施例的结构框图；
图2是数据图像分析PC端系统；
图3是数据图像分析手机端系统；
图4是杀虫计数部分电路原理图；
图5是3G网络模块电路原理图；
图6是数据处理器电路原理图。
具体实施方式
如图1所示，智能一体化虫害检测仪，包括硬件控制器、3G网络模块、大数据服务器及图像处理模块，所述硬件控制器包括杀虫计数部分、数据处理器，所述3G网络模块如图5，包括TC35无线模块、3A电流输出降压开关型集成稳压电路LM2576、单电源电平转换芯片MAX232，所述大数据服务器包括数据图像分析PC端系统与手机系统，所述图像处理模块包括高速摄像头，拍照的图像经GPRS发给大数据服务器供数据分析处理。杀虫计数部分如图4所示，主要为12位高精度AD，其采集电压数值变化，当虫害被电流击打时，电流会瞬间增大，设置一个阈值用AD采样后高速计数器记录电流瞬间增大的次数。数据处理器如图6所示，为16位高速处理器MSP430f149，旁设LM7805三端5V稳压集成电路及ASM1117三端3.3V稳压器。杀虫后拍照，可根据杀虫数量软件进行数据分析，绘出虫子大概分布曲线，通过统计历年各地虫害的爆发情况与爆发趋势，形成数据仓库，并通过数据分析，形成诸多报表，为管理者决策提供 有力的支持。
如图2所示，数据图像分析PC端系统包括专家诊断部分及虫害监测与分析部分，所述专家诊断部分通过接收病虫害病症图片，确诊病因并给出指导意见；所述虫害监测与分析部分通过对各个监测点每时每刻的虫害密集程度进行统计及虫害数据的分析，为管理者进行决策提供帮助。
如图3所示，数据图像分析手机端系统具备病害图库、虫害图库、拍照上传端，通过对症状逐步选择、病虫害症状比对等方式确定病虫害具体病症，根据病虫害的名称，找到相应的解决方案，还可以通过拍摄病虫害症状图片，上传专家库，获取专家指导意见与该病的解决方案。
虫害检测仪还包括光敏电阻光照电路、短路保护电路，实现在夜晚自动开启工作，在雨天自动关闭。
以上内容是结合具体的优选技术方案对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。
Claims (6)
1.智能一体化虫害检测仪，其特征在于：包括硬件控制器、3G网络模块、大数据服务器及图像处理模块，所述硬件控制器包括杀虫计数部分、数据处理器，所述3G网络模块包括TC35无线模块、3A电流输出降压开关型集成稳压电路LM2576、单电源电平转换芯片MAX232，所述大数据服务器包括数据图像分析PC端系统与手机系统，所述图像处理模块包括高速摄像头，拍照的图像经3G网络发给大数据服务器供数据分析处理。
2.根据权利要求1所述的智能一体化虫害检测仪，其特征在于：所述杀虫计数部分主要为高速比较器，比较采集电压数值变化，当虫害被电流击打时，电流会变大，把电压转换出来，经高速比较器比较后高速计数器计算数值变化次数。
3.根据权利要求1所述的智能一体化虫害检测仪，其特征在于：所述数据处理器为16位高速处理器MSP430f149，旁设LM7805三端5V稳压集成电路及ASM1117三端3.3V稳压电路。
4.根据权利要求1所述的智能一体化虫害检测仪，其特征在于：所述数据图像分析PC端系统包括专家诊断部分及虫害监测与分析部分，所述专家诊断部分通过接收病虫害病症图片，确诊病因并给出指导意见；所述虫害监测与分析部分通过对各个监测点每时每刻的虫害密集程度进行统计及虫害数据的分析，为管理者进行决策提供帮助。
5.根据权利要求1所述的智能一体化虫害检测仪，其特征在于：所述数据图像分析手机端系统具备病害图库、虫害图库、拍照上传端，通过对症状逐步选择、病虫害症状比对等方式确定病虫害具体病症，根据病虫害的名称，找到相应的解决方案，还可以通过拍摄病虫害症状图片，上传专家库，获取专家指导意见与该病的解决方案。
6.根据权利要求1所述的智能一体化虫害检测仪，其特征在于：所述虫害检测仪还包括光敏电阻光照电路、短路保护电路，实现在夜晚自动开启工作，在雨天自动关闭。
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Applications Claiming Priority (1)
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Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
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| CN104460648A true CN104460648A (zh) | 2015-03-25 |
Family
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Country Status (1)
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| CN (1) | CN104460648A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105006107A (zh) * | 2015-06-26 | 2015-10-28 | 成都智慧农夫科技有限公司 | 基于zigbee技术的虫害监测装置及其监测系统 |
| CN105160855A (zh) * | 2015-09-24 | 2015-12-16 | 湖北大学 | 一种分布式太阳能杀虫灯控制系统 |
| CN107926887A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-04-20 | 四川农业大学 | 农作物病虫害精准识别与智能控制系统 |
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2014
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| CN107926887B (zh) * | 2017-10-31 | 2019-10-11 | 四川农业大学 | 农作物病虫害精准识别与智能控制系统 |
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| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20150325 |
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| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |