CN104427625B - 一种基于用户体验的网络资源调度方法及系统 - Google Patents

一种基于用户体验的网络资源调度方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN104427625B
CN104427625B CN201310382427.8A CN201310382427A CN104427625B CN 104427625 B CN104427625 B CN 104427625B CN 201310382427 A CN201310382427 A CN 201310382427A CN 104427625 B CN104427625 B CN 104427625B
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
resource
data
qoe
internet resources
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201310382427.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN104427625A (zh
Inventor
沈义枝
严文发
张鹏
舒琴
兰琨
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Mobile Group Hubei Co Ltd
Original Assignee
China Mobile Group Hubei Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Mobile Group Hubei Co Ltd filed Critical China Mobile Group Hubei Co Ltd
Priority to CN201310382427.8A priority Critical patent/CN104427625B/zh
Publication of CN104427625A publication Critical patent/CN104427625A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN104427625B publication Critical patent/CN104427625B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W72/00—Local resource management
    • H04W72/50—Allocation or scheduling criteria for wireless resources
    • H04W72/54—Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on quality criteria
    • H04W72/543—Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on quality criteria based on requested quality, e.g. QoS
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W72/00—Local resource management
    • H04W72/50—Allocation or scheduling criteria for wireless resources
    • H04W72/56—Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on priority criteria
    • H04W72/566—Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on priority criteria of the information or information source or recipient
    • H04W72/569—Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on priority criteria of the information or information source or recipient of the traffic information

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)

Abstract

本发明提供一种基于用户体验的网络资源调度方法及系统，所述方法包括：根据用户请求资源及用户等级，得到用户初始调度数据，根据所述用户初始调度数据为用户静态分配网络资源；监控所述用户的用户体验QoE数据；根据用户请求资源、用户等级及用户当前所述QoE数据得到用户的动态优先级；根据所述动态优先级对用户动态分配网络资源。与现有技术相比，本发明全面考虑了用户对网络资源调度的影响，以用户体验质量QoE为依据来对网络端资源进行调度，利用调度后资源的动态变化来调控用户QoE，充分反映了用户对网络资源的需求，实现了最小化用户的不满意度，最大化资源的利用率。

Description

一种基于用户体验的网络资源调度方法及系统
技术领域
本发明涉及移动通信技术领域，尤其涉及一种基于用户体验的网络资源调度方法及系统。
背景技术
移动通信中，QoE（Quality of Experience，用户体验）已经成为越来越重要的资源。基于QoE用户体验度的资源调度，也成为时下研究的热点。业内有方案提出了一种在eNB（evolved Node B，演进型基站）与RN（Remote Node，远端节点）之间的资源调度机制，使RN根据该信息能够获知哪些资源能够用于自身与UE（User Equipment，用户设备）之间的接入链路传输，从而能够合理调度资源，避免或最小化资源之间的干扰，提高RN性能增益，同时充分利用频谱资源。然而，该方法仅仅考虑了eNB，没有从整个网络去全面考虑资源的宏观调度，同时该方法也仅仅是基于网络端，而没有从用户的体验角度出发。
另外一种方案中，提出了一种移动通讯网络中基于业务优先和用户优先的资源调度。但该方法是从网络端QoS（Quality of Service，服务质量）参数中业务类别和用户类别以及用户使用业务的数据速率来确定优先级，从而对资源进行调度的。该方法尽管考虑了用户对资源的需求。但仅仅是从用户使用业务的数据速率出发来判断用户对资源的需求，并未从其他用户体验（例如不同用户对数据丢包率的要求，用户对该业务的等待时间等）考虑资源的分配，并未做到全面和客观。
另外的方案中，提出了一种基于用户优先级的资源调度方法，首先获取用户在不同频段上的调度优先级；其次根据主组／次组功率比及用户特性，获取用户在不同频段上的用户优先级；最后根据所述调度优先级和用户优先级，为用户调度不同频段的资源。虽然该方法从用户角度出发来考虑资源的调度，但并未全面考虑用户的体验感受，而仅仅是从用户优先级考虑，不够全面和客观，没有考虑用户的体验质量QoE。
具体来说，在实现本发明的过程中，发明人发现现有的方案存在如下缺点：
上述多种移动网络的资源调度方案，并没有真正从用户体验质量QoE来对资源进行调度，不能客观地反映不同用户对不同业务的真正资源需求。尽管现有技术已经提出若干种资源调度的方案，其中有的实施简单，技术也比较完善，但在用户体验质量对于网络质量评估越来越重要的今天，这些技术都未能从用户角度出发来考虑网络端的资源调度。不能客观地反映不同用户对网络不同业务的资源需求。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的缺点和不足，提供一种基于用户体验的网络资源调度方法及系统。
一种基于用户体验的网络资源调度方法，所述方法包括：
根据用户请求资源及用户等级，得到用户初始调度数据，根据所述用户初始调度数据为用户静态分配网络资源；
监控所述用户的用户体验QoE数据；
根据用户请求资源、用户等级及用户当前所述QoE数据得到用户的动态优先级；
根据所述动态优先级对用户动态分配网络资源。
所述方法还包括：
采集网络运营关键业绩指标KPI数据；
根据所述KPI数据加权映射得到关键质量指标KQI数据；
根据所述KQI数据加权映射得到QoE数据。
所述方法还包括：
为所述用户的QoE数据设定告警阈值；
当所述用户的QoE数据超出所述告警阈值时，用户不满意当前业务，需要进行网络资源调度。
所述用户初始调度数据包括用户初始优先级、用户初始等待时间和用户初始响应时间；
根据所述用户初始优先级、用户初始等待时间对用户静态分配网络资源；
若所述用户在用户初始响应时间内未做出响应，则根据所述用户初始优先级、用户初始等待时间对后续用户静态分配网络资源。
所述方法还包括：
将总网络资源分为初始静态可分配资源A和预留动态可分配资源B；
用所述初始静态可分配资源A为所述用户静态分配网络资源；用所述预留动态可分配资源B为所述用户动态分配网络资源。
所述方法还包括：
对静态分配网络资源之外的用户提出的资源请求，根据可用的网络资源预算决定是否分配网络资源。
所述方法还包括：
对于用户业务需要增加网络资源请求的，根据低优先级的其它用户的QoE数据确定是否从所述其它用户已分配的网络资源中调度部分网络资源分配给所述增加网络资源请求的用户。
一种基于用户体验的网络资源调度系统，所述系统包括静态分配单元、QoE数据获取单元、动态优先级获取单元及动态分配单元，其中，
所述静态分配单元，用于根据用户请求资源及用户等级，得到用户初始调度数据，根据所述用户初始调度数据为用户静态分配网络资源；
所述QoE数据获取单元，用于监控所述用户的用户体验QoE数据；
所述动态优先级获取单元，用于根据用户请求资源、用户等级及用户当前所述QoE数据得到用户的动态优先级；
所述动态分配单元，用于根据所述动态优先级对用户动态分配网络资源。
所述系统还包括KPI数据获取单元及KQI数据获取单元，其中，
所述KPI数据获取单元，用于采集网络运营关键业绩指标KPI数据；
所述KQI数据获取单元，用于根据所述KPI数据加权映射得到关键质量指标KQI数据；
所述QoE数据获取单元，还用于根据所述KQI数据加权映射得到QoE数据。
所述系统还包括告警阈值单元，用于为所述用户的QoE数据设定告警阈值；
当所述QoE数据获取单元获取的所述用户的QoE数据超出所述告警阈值时，所述动态优先级获取单元根据用户当前所述QoE数据得到用户的动态优先级。
所述系统还包括资源调度单元，用于对于用户业务需要增加网络资源请求的，根据低优先级的其它用户的QoE数据确定是否从所述其它用户已分配的网络资源中调度部分网络资源分配给所述增加网络资源请求的用户。
本发明通过采集用户KPI数据加权计算得到KQI数据，并计算得到QoE数据，根据用户请求资源及用户等级，得到用户初始调度数据，根据用户初始调度数据为用户静态分配网络资源；根据用户请求资源、用户等级及用户当前QoE数据得到用户的动态优先级；根据动态优先级对用户动态分配网络资源。与现有技术相比，本发明通过层层挖掘影响用户体验质量QoE的各类KPI指标，对用户体验质量QoE进行了全面而系统的量化，全面考虑了用户对网络资源调度的影响，以用户体验质量QoE为依据来对网络端资源进行调度，利用调度后资源的动态变化来调控用户QoE，充分反映了用户对网络资源的需求，实现了最小化用户的不满意度，最大化资源的利用率。
附图说明
图1为本发明实施例1提供的基于用户体验的网络资源调度方法原理流程图；
图2为本发明实施例1提供的资源静态分配依据生成图；
图3为本发明实施例1提供的预警处理流程图；
图4为本发明实施例1提供的资源初始化分配流程图；
图5为本发明实施例1提供的资源动态分配流程图；
图6为本发明实施例1提供的一种实现结构示意图；
图7为本发明实施例2提供的语音业务QoE生成图；
图8为本发明实施例3提供的基于用户体验的网络资源调度系统结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的具体实施方式进行详细描述。但本发明的实施方式不限于此。
本发明的目的在于提供一种基于用户体验QoE的动态资源调度方法，首先通过层层映射的方式得到用户的动态体验质量QoE，通过对服务水平的量化表征出用户对服务质量的满意程度；同时将动态QoE作为资源调度的依据，来对不同用户的不同业务进行动态资源分配，以实现对QoE的动态调控。通过本发明，用户体验质量QoE与资源调度两者可以动态地相互关联起来。
本发明各个实施例中，从两个方面对资源进行划分：带宽资源和时间资源，其中带宽资源包括RB（Radio Bearer，无线承载）资源块，速率，丢包率；时间资源包括等待时间，响应时间。具体地，
RB资源块是指用户使用当前该业务所需要的载波数目；
速率是指为满足该用户需求所需达到的上下行传输速率；
丢包率是指为满足该用户需求所需达到的数据丢包率；
等待时间是指为满足该用户需求，系统进行带宽资源调度时所分配给该用户的等待时长；
响应时间是指当用户无法在该时间段内做出响应时，系统自动分配资源给下一个用户的等待时长。
如图1所示，为本发明实施例1提供的基于用户体验的网络资源调度方法原理流程图，具体如下：
步骤10，根据用户请求资源及用户等级，得到用户初始调度数据，根据用户初始调度数据为用户静态分配网络资源。
本实施例中，用户在通信过程中，首选需要请求相应的网络资源。而根据用户协议或者用户的重要程度以及用户请求资源的优先级，可以对用户划分等级。从这些数据可以计算得到用户初始调度数据。
用户初始调度数据包括用户初始优先级、用户初始等待时间和用户初始响应时间；根据用户初始优先级、用户初始等待时间对用户静态分配网络资源；若用户在用户初始响应时间内未做出响应，则根据用户初始优先级、用户初始等待时间对后续用户静态分配网络资源。
如图2所示，为本实施例中资源静态分配依据生成图，其中，根据用户等级和用户所需要的资源数，加权映射得到用户优先级，用户优先级分配得出用户初始等待时间和用户初始响应时间。
步骤20，监控用户的用户体验QoE数据。
本实施例中，用户体验QoE数据是具体量化的，是根据KPI（Key PerformanceIndication，关键业绩指标）、KQI（Key Quality Indicators，关键质量指标）逐步加权计算得到的。
通常的，可以由KPI数据采集监测模块采集原始数据并对数据的变化进行实时的监测。由KQI生成模块接收传递来的原始动态KPI数据并根据上述原理中的映射规则加权映射得到每个KQI。由QoE生成模块接收传递来的动态KQI数据并根据上述原理所中的映射规则加权映射得到QoE。由QoE监测告警模块对得到的QoE值进行监测，将动态QoE值上传到资源调度模块供调度分析所用。加权计算的权值可以根据具体需要设定，本实施例对此不做限定。
实际上，如图3所示，为本实施例中预警处理流程图，可以为用户的QoE数据设定告警阈值；当用户的QoE数据超出告警阈值时，说明用户不满意当前业务，需要进行网络资源调度。也就是说，当监控的用户的QoE数据超过告警阈值时，用户有可能对当前的网络资源调度不满意，需要重新调度。
步骤30，根据用户请求资源、用户等级及用户当前QoE数据得到用户的动态优先级。
用户的动态优先级是根据用户当前请求资源、用户等级以及用户当前的QoE数据计算得到的。当前QoE数据是实时监控得到的，也是用户在静态分配网络资源之后动态变化的QoE数据。
步骤40，根据动态优先级对用户动态分配网络资源。
有了动态优先级，就可以进一步的多用户进行网络资源的动态分配。实际上，如图4所示，为本实施例中资源初始化分配流程图。通常的静态资源分配，由资源分配管理模块对总资源分为初始静态可分配资源A和预留动态可分配资源B；并按照用户优先级和用户初始等待时间分别对数据资源和时间资源进行初始静态分配。首先按照优先级，对排在前面的第k个用户进行资源分配，若用户k在预定的响应时间内无法做出响应，则自动访问第k+1个用户，依次类推，直到初始静态资源分配完毕。
分配完毕后，如图5所示，为本实施例中资源动态分配流程图。资源分配模块将当前可用资源数的信息传递给资源监控预警模块。资源监控预警模块监控当前用户请求资源数，以及从服务质量监控模块得到的用户当前QoE值，并根据不同的QoE值赋予其不同的权值。资源监控预警模块根据用户等级，用户请求资源数和用户当前QoE值得到用户的动态优先级，并根据动态优先级设置不同的用户等待时间和用户响应时间。
资源分配管理模块根据得到的监控信息对资源进行动态分配，具体的，对剩下的用户提出的资源请求，根据可用预算来决定这些请求是否可以接受。如果可以，则调用预留动态资源B对其分配资源，否则拒绝其请求。
与此同时，如果之前的已经分配好静态资源A的第k个用户由于业务需要（例如由语音业务该向视频通话业务，需要更大的带宽），则根据用户不满意度的告警阀值P进行分析，认为对其增加资源后并不会超过阀值，则取回分配给优先级低的用户的资源并调度给用户k，以满足优先级高的用户的需求；若分析后认为对其增加资源后会超过其阀值，则拒绝其请求以防止系统过载。
最后，资源监控预警模块动态分配信息传递到网络端，生成动态的KPI值以供服务质量监控模块使用。至此，完成网络资源根据用户QoE数据的动态分配。
实际上，如图6所示，为本实施例的一种实现结构示意图，本实施例的上述实施方式依赖于如图6所示的系统结构。其中，QoE调度即为基于QoE数据的网络资源调度，其依赖于服务资源监控和资源调度两个模块的互动来实现。服务资源监控用以生成动态的QoE以供调度，资源调度用以传递动态的调度数据生成动态的QoE数据。服务质量监控中包括了KPI数据采集监控、KQI数据生成、QoE数据生成、QoE监控告警；资源调度包括了资源监控预警和资源分配管理，共同完成资源的调度。
如图7所示，为本发明实施例2提供的语音业务QoE生成图，本发明实施例2以LTE网络中的某一特定小区内的QoE调度为例，提供了一种基于QoE的网络资源调度方案，具体如下：
假设一个小区内，有n个用户正在使用三种不同的业务，其中n1个用户在使用语音业务，n2个用户在使用上网业务，剩余的n3个用户在使用视频聊天业务；
下面以语音业务为例，来举例说明用户体验质量QoE是如何生成的。（其余业务的QoE可依照此方法生成）
记这n1个用户的编号依次记为
步骤1：分析影响语音业务这一QoE的KQI指标有哪些，根据分析可知这些KQI指标有1、语音接入成功率；2、语音通话掉话率；3、语音业务建立时延；4、语音通话质量；5、语音切换频次；依次记为KQI1,KQI2,KQI3,KQI4,KQI5；
步骤2：根据5个KQI对用户语音业务QoE影响程度的不同，分别赋予不同的权值w1,w2,w3,w4,w5；
步骤3：对每一个KQI，由指标说明书依次得到这些KQI所对应的KPI值，其中，
影响KQI1语音接入成功率的KPI有RRC（Radio Resource Control，无线资源控制）连接建立成功率，E-RAB建立成功率和无线接通率；记其权值依次为w11,w12,w13；
影响KQI2语音通话掉话率的KPI有RRC掉话率，E-RAB掉话率；记其权值为w21,w22；
影响KQI3语音业务建立时延的KPI有UE空闲-激活切换时延，S1接口接入时延，S1接口切换时延，X2接口接入时延，X2接口切换时延，及系统间切换时延；记其权值为w31,w32,w33,w34,w35；
影响KQI4语音业务通话质量的KPI有上行误块率、下行重传率；记其权值为w41,w42；
影响KQI5语音切换频次的KPI有S1接口切换成功率，X2接口切换成功率、系统间切换成功率；记其权值为w51,w52,w53；
步骤4：根据上述分析，通过KPI采集模块从网络端采集这n1个用户的KPI指标，并通过KQI生成模块生成相应的语音业务KQI；
步骤5：将生成的KQI传递到QoE生成模块，并生成相应的语音业务体验质量QoE；
步骤6：将n1个用户的语音体验质量QoE传递到QoE监控告警模块；
步骤7：QoE监控告警模块对用户语音业务所对应的QoE设置阀值以供预警判断，并将获得的QoE动态信息传递到网络端资源监控预警模块；并设置一个告警端口，如超出阀值则红灯告警，并将告警信息也传递到资源监控预警模块通知其该用户QoE已超出预警值，需要根据调度算法对其重新进行资源分配；
步骤8：为n个用户分配初始带宽资源，具体地，资源监控预警模块根据服务质量监控模块传递来的n个用户信息，对用户等级ln和用户所需带宽资源数mn分别分配权值，其中用户所需带宽资源数由用户所用业务决定，然后加权映射得出n个用户的不同的优先级k1,k2,...kn，并记此优先级为初始优先级；
步骤9：为n个用户分配初始时间资源，具体地，根据n个用户的初始优先级kn来分别对其设置不同的等待时间tn和响应时间sn，分别记为初始等待时间和初始响应时间；
步骤10：资源监控预警模块将用户信息，具体包括用户优先级kn，初始等待时间tn和初始响应时间tn三个信息传递到资源分配模块；
步骤11：资源分配模块将总资源数分为初始静态可分配资源A和预留动态可分配资源B；
步骤12：资源分配模块根据得到的用户信息用户优先级kn和用户初始等待时间tn分别对数据资源和时间资源进行初始化分配，首先按照优先级，对排在前面的用户k进行资源分配，若用户k在预定的响应时间sn内无法做出响应，则自动访问用户k+1，依次类推，直到初始静态资源分配完毕。
步骤13：分配完毕后，资源分配模块将当前可用资源数的信息传递给资源监控预警模块。
步骤14：资源监控预警模块监控当前用户请求资源数Rn，并将从服务质量监控模块得到的用户当前QoE值Qn，并根据不同的Qn值赋予其不同的权值；
步骤15：资源监控预警模块根据ln,Rn和Qn得到用户的动态优先级kn′，并根据kn′设置不同的用户等待时间tn′和用户响应时间s′n；
步骤16：资源监控预警模块将用户动态信息（用户动态优先级kn′，用户动态等待时间tn′，用户动态响应时间s′n）传递给资源分配管理模块。
步骤17：资源分配管理模块根据得到的用户动态信息以及用户请求信息Rn对剩下的资源进行动态分配，首先对剩下的用户提出的资源请求，根据可用预算来判断这些请求是否可以接受；
步骤18：如果经判断后可以接受，则调用预留动态资源B对其分配资源，否则拒绝其请求；
步骤19：资源监控预警模块统计QoE阀值超出（即不满意用户）的个数和比例，并根据小区特征设置用户不满意率阀值，当用户不满意率达到阀值的80%（记为告警阀值），发出告警提示，通知资源调度模块应对；
步骤20：于此同时，由于之前的已经得到资源A的用户k由于业务需要（例如由语音业务该向视频通话业务，需要更大的带宽），则根据用户不满意度的警告阀值P进行分析，认为对其增加资源后并不会超过告警阀值P，则取回分配给优先级低的用户的资源并调度给用户k，以满足其需求；若分析后认为对其增加资源后会超过告警阀值P，则拒绝其请求以防止系统过载。
步骤21：将动态分配后的资源调度信息传递到资源监控预警模块，由监控预警模块将信息传递到网络端生成动态的KPI后传递到服务质量监控模块以生成动态的QoE。
本实施例中，先对从网络端收集到的KPI指标通过一系列的加权映射计算生成相应的动态QoE指标，然后一方面对该QoE指标设置一个阀值来进行预警处理；另一方面将动态的QoE传递至网络端。网络端的资源监控管理模块将接收到的动态QoE信息传至资源分配模块进行资源的动态调度，并监控资源的分配信息，同时将分配后的信息生成动态的KPI传回QoE生成模块，以动态更新QoE,两个模块互相影响，相辅相成。
如图8所示，本发明实施例3还提供一种基于用户体验的网络资源调度系统，系统包括静态分配单元100、QoE数据获取单元200、动态优先级获取单元300及动态分配单元400，具体如下：
静态分配单元100，用于根据用户请求资源及用户等级，得到用户初始调度数据，根据用户初始调度数据为用户静态分配网络资源；
QoE数据获取单元200，用于监控用户的用户体验QoE数据；
动态优先级获取单元300，用于根据用户请求资源、用户等级及用户当前QoE数据得到用户的动态优先级；
动态分配单元400，用于根据动态优先级对用户动态分配网络资源。
进一步的，该系统还包括KPI数据获取单元500及KQI数据获取单元600，具体如下：
KPI数据获取单元500，用于采集网络运营关键业绩指标KPI数据；
KQI数据获取单元600，用于根据KPI数据加权映射得到关键质量指标KQI数据；
QoE数据获取单元200，还用于根据KQI数据加权映射得到QoE数据。
进一步的，该系统还包括告警阈值单元700，用于为用户的QoE数据设定告警阈值；
当QoE数据获取单元200获取的用户的QoE数据超出告警阈值时，动态优先级获取单元300根据用户当前QoE数据得到用户的动态优先级。
进一步的，该系统还包括资源调度单元800，用于对于用户业务需要增加网络资源请求的，根据低优先级的其它用户的QoE数据确定是否从其它用户已分配的网络资源中调度部分网络资源分配给增加网络资源请求的用户。
需要说明的是：上述实施例提供的基于用户体验的网络资源调度系统在基于用户体验的网络资源调度时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将系统的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的基于用户体验的网络资源调度系统与基于用户体验的网络资源调度方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
综上，本发明利用用户体验质量QoE来对资源进行调度。当前的网络资源调度是基于网络服务质量QoS或者是基于部分用户的，而本发明通过对QoE的量化得出全面的用户体验质量QoE，创新性地提出了将用户体验质量与网络资源调度结合在一起的方法，在用户体验对运营商越来越重要的今天，本方法对网络的优化提供了一种全新的思路与方法。利用网络端的资源调度来动态调控用户体验质量QoE。当前的网络资源调度是基于网络服务质量QoS的，即利用QoS来对资源进行调度，而本方法除了利用QoE对资源进行调度以最大化资源利用率外，还利用网络资源的动态变化来反馈调节用户体验质量QoE以最小化用户不满意度，与前者形成了一个有效的动态系统。利用网络性能指标KPI层层加权映射成QoE。当前的QoE大部分仅仅是提出一个概念或是进行了简单的量化，本发明通过层层挖掘影响用户体验质量QoE的各类KPI指标，对用户体验质量QoE进行了全面而系统的量化，而不是仅仅停留在概念上。本发明实施例全面考虑了用户对网络资源调度的影响，以用户体验质量QoE为依据来对网络端资源进行调度。利用调度后资源的动态变化来调控用户QoE，充分反映了用户对网络资源的需求。实现了最小化用户的不满意度，最大化资源的利用率。
上述实施例为本发明较佳的实施方式，但本发明的实施方式并不受上述实施例的限制，其他的任何未背离本发明的精神实质与原理下所作的改变、修饰、替代、组合、简化，均应为等效的置换方式，都包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种基于用户体验的网络资源调度方法，其特征在于，所述方法包括：
根据用户请求资源及用户等级，得到用户初始调度数据，根据所述用户初始调度数据为用户静态分配网络资源；
监控所述用户的用户体验QoE数据；
根据用户请求资源、用户等级及用户当前所述QoE数据得到用户的动态优先级；
根据所述动态优先级为用户动态分配网络资源；
其中，所述用户初始调度数据包括用户初始优先级、用户初始等待时间和用户初始响应时间；
根据所述用户初始优先级、用户初始等待时间对用户静态分配网络资源；
若所述用户在用户初始响应时间内未做出响应，则根据所述用户初始优先级、用户初始等待时间对后续用户静态分配网络资源；
所述方法还包括：
将总网络资源分为初始静态可分配资源A和预留动态可分配资源B；
用所述初始静态可分配资源A为所述用户静态分配网络资源；用所述预留动态可分配资源B为所述用户动态分配网络资源。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
采集网络运营关键业绩指标KPI数据；
根据所述KPI数据加权映射得到关键质量指标KQI数据；
根据所述KQI数据加权映射得到QoE数据。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
为所述用户的QoE数据设定告警阈值；
当所述用户的QoE数据超出所述告警阈值时，用户不满意当前业务，需要进行网络资源调度。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对静态分配网络资源之外的用户提出的资源请求，根据可用的网络资源预算决定是否分配网络资源。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对于用户业务需要增加网络资源请求的，根据低优先级的其它用户的QoE数据确定是否从所述其它用户已分配的网络资源中调度部分网络资源分配给所述增加网络资源请求的用户。
6.一种基于用户体验的网络资源调度系统，其特征在于，所述系统包括静态分配单元、QoE数据获取单元、动态优先级获取单元、动态分配单元及资源分配管理模块，其中，
所述静态分配单元，用于根据用户请求资源及用户等级，得到用户初始调度数据，根据所述用户初始调度数据为用户静态分配网络资源；
所述QoE数据获取单元，用于监控所述用户的用户体验QoE数据；
所述动态优先级获取单元，用于根据用户请求资源、用户等级及用户当前所述QoE数据得到用户的动态优先级；
所述动态分配单元，用于根据所述动态优先级对用户动态分配网络资源；
其中，所述用户初始调度数据包括用户初始优先级、用户初始等待时间和用户初始响应时间；
所述静态分配单元用于根据所述用户初始优先级、用户初始等待时间对用户静态分配网络资源；
若所述用户在用户初始响应时间内未做出响应，则根据所述用户初始优先级、用户初始等待时间对后续用户静态分配网络资源；
所述资源分配管理模块用于将总网络资源分为初始静态可分配资源A和预留动态可分配资源B；
用所述初始静态可分配资源A为所述用户静态分配网络资源；用所述预留动态可分配资源B为所述用户动态分配网络资源。
7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统还包括KPI数据获取单元及KQI数据获取单元，其中，
所述KPI数据获取单元，用于采集网络运营关键业绩指标KPI数据；
所述KQI数据获取单元，用于根据所述KPI数据加权映射得到关键质量指标KQI数据；
所述QoE数据获取单元，还用于根据所述KQI数据加权映射得到QoE数据。
8.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统还包括告警阈值单元，用于为所述用户的QoE数据设定告警阈值；
当所述QoE数据获取单元获取的所述用户的QoE数据超出所述告警阈值时，所述动态优先级获取单元根据用户当前所述QoE数据得到用户的动态优先级。
9.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统还包括资源调度单元，用于对于用户业务需要增加网络资源请求的，根据低优先级的其它用户的QoE数据确定是否从所述其它用户已分配的网络资源中调度部分网络资源分配给所述增加网络资源请求的用户。
CN201310382427.8A 2013-08-28 2013-08-28 一种基于用户体验的网络资源调度方法及系统 Active CN104427625B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310382427.8A CN104427625B (zh) 2013-08-28 2013-08-28 一种基于用户体验的网络资源调度方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310382427.8A CN104427625B (zh) 2013-08-28 2013-08-28 一种基于用户体验的网络资源调度方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN104427625A CN104427625A (zh) 2015-03-18
CN104427625B true CN104427625B (zh) 2018-06-26

Family

ID=52975278

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201310382427.8A Active CN104427625B (zh) 2013-08-28 2013-08-28 一种基于用户体验的网络资源调度方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN104427625B (zh)

Families Citing this family (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2016169599A1 (en) * 2015-04-23 2016-10-27 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Resource reallocation
WO2016172848A1 (zh) * 2015-04-28 2016-11-03 华为技术有限公司 一种调整云计算中虚拟资源的方法及装置
CN105025580B (zh) * 2015-08-18 2018-09-11 北京邮电大学 一种无线资源分配方法及装置
CN109219969A (zh) 2016-06-03 2019-01-15 华为技术有限公司 质量参数的传输方法、终端和网络侧设备
CN106385387B (zh) * 2016-09-27 2019-08-02 中国科学院空间应用工程与技术中心 一种空间信息网络链路的资源调度方法、系统及应用
CN106507488B (zh) * 2016-11-23 2019-08-09 中国联合网络通信集团有限公司 一种配置流媒体数据的优先级的方法、装置及系统
CN108124271B (zh) * 2016-11-29 2021-09-14 中国联合网络通信集团有限公司 一种基于用户感知的网络质量评估方法及装置
CN109150794B (zh) * 2017-06-15 2021-05-11 中国移动通信集团上海有限公司 一种VoLTE语音业务质量分析处理方法及装置
CN108347391A (zh) * 2018-01-26 2018-07-31 全球能源互联网研究院有限公司 一种网络通信中的网络资源分配方法及装置
CN114615558A (zh) * 2018-11-22 2022-06-10 华为技术有限公司 一种网络性能瓶颈值的确定方法、装置及存储介质
CN113347111B (zh) * 2021-05-12 2023-04-07 金茂数字科技有限公司 基于用户体验的流量调整方法及管理系统
CN114726922B (zh) * 2022-03-31 2023-11-21 联想(北京)有限公司 网络资源调度方法、装置及电子设备和存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102104900A (zh) * 2011-01-27 2011-06-22 大唐移动通信设备有限公司 用户感知的分析方法及设备
CN102752864A (zh) * 2012-07-04 2012-10-24 北京理工大学 多用户多业务系统中的面向用户体验的资源分配方法
CN103200592A (zh) * 2013-02-25 2013-07-10 南京邮电大学 基于QoE的LTE流媒体通信中的最优资源分配方法

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9049617B2 (en) * 2009-09-23 2015-06-02 At&T Intellectual Property I, L.P. Signaling-less dynamic call setup and teardown by utilizing observed session state information
US8706861B2 (en) * 2011-09-09 2014-04-22 Microsoft Corporation Dynamically allocating network resources for communication session

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102104900A (zh) * 2011-01-27 2011-06-22 大唐移动通信设备有限公司 用户感知的分析方法及设备
CN102752864A (zh) * 2012-07-04 2012-10-24 北京理工大学 多用户多业务系统中的面向用户体验的资源分配方法
CN103200592A (zh) * 2013-02-25 2013-07-10 南京邮电大学 基于QoE的LTE流媒体通信中的最优资源分配方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
一种基于 QoE 效用函数的资源分配算法;杜崇，陈松，胡捍英，仵国锋;《电子技术与应用》;20121231;第38卷(第12期);全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN104427625A (zh) 2015-03-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104427625B (zh) 一种基于用户体验的网络资源调度方法及系统
RU2451394C2 (ru) Способ и устройство для передачи информации о доступной мощности терминала в системе мобильной связи
CN109600262A (zh) Urllc传输网络切片中资源自配置和自优化方法及装置
US8433329B2 (en) System and method for prioritizing user communications
US7580716B2 (en) Method and apparatus for load balancing in a wireless network
JP2015519851A (ja) 無線ブロードバンドネットワークに用いられる無線ブロードバンドネットワークに用いられる容量計画方法及び装置
US20170188260A1 (en) Access network congestion control method, base station device, and policy and charging rules function network element
CN102958174A (zh) 频谱资源重配方法、装置及系统
US20220167355A1 (en) Resource allocation in a network slice
CN1820436A (zh) 时槽化通信系统无线资源的管理方法及系统
EP2790424B1 (en) Mobility management method, system and equipment for group terminals
Bojovic et al. A new channel and QoS aware scheduler to enhance the capacity of voice over LTE systems
CN106332088A (zh) 不同运营商间基于用户公平性的频谱共享方法
WO2013044804A1 (zh) 一种同频干扰协调方法和装置
CN108271219B (zh) 无线网络资源的控制方法及装置
CN105791355A (zh) 开放式多业务蜂窝网络系统及业务实现方法
Fei et al. QoE-driven resource allocation for mobile IP services in wireless network
Raschellà et al. A dynamic access point allocation algorithm for dense wireless LANs using potential game
CN104010315A (zh) 一种基于用户体验质量的小区选择方案
JP4278530B2 (ja) 符号分割多重通信システム及びその周波数割当て方法
CN113709885B (zh) 一种多业务网络资源分配方法
Beshley et al. Energy-efficient QoE-driven radio resource management method for 5G and beyond networks
KR100617846B1 (ko) 이동 통신 시스템에서 서비스 품질을 보장하는 호 수락장치 및 방법
Aimi et al. Packet delivery ratio guarantees for differentiated LoRaWanServices
Balapuwaduge et al. Significance of channel failures on network performance in CRNs with reserved spectrum

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant