CN104408874A - 一种安全预警方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明适用于通信领域，提供了一种安全预警方法及装置，所述方法包括：获取用户与周围物体的距离；根据获取的用户与周围物体的距离，确定第一危险值；采集用户周围的语音信息；根据采集的用户周围的语音信息，确定第二危险值；采集用户的身体数据；根据采集的用户的身体数据，确定第三危险值；根据所述第一危险值、第二危险值、第三危险值以及预设的预警阈值，选择是否对用户进行预警。本发明实施例能够对用户的安全进行有效的预警。

Description

一种安全预警方法及装置

技术领域

本发明实施例属于通信领域，尤其涉及一种安全预警方法及装置。

背景技术

随着社会的发展，人们越来越注重自身的人身安全，人们希望在安全受到威胁时能得到有效的预警。

但现有的安全预警方法主要是通过检测环境，并根据检测结果选择是否预警，例如，采用温度传感器检测温度，并在温度超过阈值时进行预警，否则，不进行预警；又例如，采用烟雾传感器检测烟雾的浓度，并在烟雾的浓度超过阈值时进行预警，否则，不进行预警。

由于现有的安全预警方法主要是对检测的环境进行预警，因此难以对用户的安全进行有效预警。

发明内容

本发明实施例提供了一种安全预警方法及装置，旨在解决现有方法难以对用户的安全进行有效预警的问题。

第一方面，提供了一种安全预警方法，所述方法包括：

获取用户与周围物体的距离；

根据获取的用户与周围物体的距离，确定第一危险值；

采集用户周围的语音信息；

根据采集的用户周围的语音信息，确定第二危险值；

采集用户的身体数据，所述用户的身体数据包括用户的心率；

根据采集的用户的身体数据，确定第三危险值；

根据所述第一危险值、第二危险值、第三危险值以及预设的预警阈值，选择是否对用户进行预警。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，所述根据获取的用户与周围物体的距离，确定第一危险值，具体包括：

将获取的用户与周围物体的距离与预设的距离阈值比较；

根据与预设的距离阈值的比较结果确定第一危险值。

结合第一方面，在第一方面的第二种可能的实现方式中，所述根据采集的用户周围的语音信息，确定第二危险值，具体包括：

将语音信息中的语速与预设的语速阈值比较，和/或，将语音信息中的声音分贝与预设的声音分贝阈值比较，并根据与预设的语速阈值的比较结果和/或与预设的声音分贝阈值的比较结果确定第二危险值的一个危险系数；

将语音信息中的词义与预存储的词义比较，并根据与预存储的词义的比较结果确定第二危险值的另一个危险系数；

根据所述第二危险值的一个危险系数和所述第二危险值的另一个危险系数确定所述第二危险值。

结合第一方面，在第一方面的第三种可能的实现方式中，所述根据采集的用户的身体数据，确定第三危险值，具体包括：

将采集的用户的身体数据与预设的健康阈值比较，所述预设的健康阈值包括用户的心率；

根据与预设的健康阈值的比较结果确定第三危险值。

结合第一方面，或第一方面的第一种可能的实现方式，或第一方面的第二种可能的实现方式，或第一方面的第三种可能的实现方式，在第一方面的第四种可能的实现方式中，所述根据所述第一危险值、第二危险值、第三危险值以及预设的预警阈值，选择是否对用户进行预警，具体包括：

比较第一危险值、第二危险值以及第三危险值的大小，以确定所述第一危险值、第二危险值以及第三危险值中的最大值；

将确定的最大值与预设的预警阈值比较，若确定的最大值大于预设的预警阈值，则进行预警，若确定的最大值小于或等于预设的预警阈值，则不进行预警。

第二方面，提供了一种安全预警装置，所述装置包括：

用户与物体距离获取单元，用于获取用户与周围物体的距离；

第一危险值确定单元，用于根据获取的用户与周围物体的距离，确定第一危险值；

语音信息采集单元，用于采集用户周围的语音信息；

第二危险值确定单元，用于根据采集的用户周围的语音信息，确定第二危险值；

身体数据采集单元，用于采集用户的身体数据，所述用户的身体数据包括用户的心率；

第三危险值确定单元，用于根据采集的用户的身体数据，确定第三危险值；

预警单元，用于根据所述第一危险值、第二危险值、第三危险值以及预设的预警阈值，选择是否对用户进行预警。

结合第二方面，在第二方面的第一种可能的实现方式中，所述第一危险值确定单元包括：

距离比较模块，用于将获取的用户与周围物体的距离与预设的距离阈值比较；

第一危险值获取模块，用于根据与预设的距离阈值的比较结果确定第一危险值。

结合第二方面，在第二方面的第二种可能的实现方式中，所述第二危险值确定单元包括：

第一危险系数确定模块，用于将语音信息中的语速与预设的语速阈值比较，和/或，将语音信息中的声音分贝与预设的声音分贝阈值比较，并根据与预设的语速阈值的比较结果和/或与预设的声音分贝阈值的比较结果确定第二危险值的一个危险系数；

第二危险系数确定模块，用于将语音信息中的词义与预存储的词义比较，并根据与预存储的词义的比较结果确定第二危险值的另一个危险系数；

第二危险值获取模块，用于根据所述第二危险值的一个危险系数和所述第二危险值的另一个危险系数确定所述第二危险值。

结合第二方面，在第二方面的第三种可能的实现方式中，所述第三危险值确定单元包括：

身体数据比较模块，用于将采集的用户的身体数据与预设的健康阈值比较，所述预设的健康阈值包括用户的心率；

第三危险值获取模块，用于根据与预设的健康阈值的比较结果确定第三危险值。

结合第二方面，或第二方面的第一种可能的实现方式，或第二方面的第二种可能的实现方式，或第二方面的第三种可能的实现方式，在第二方面的第四种可能的实现方式中，所述预警单元包括：

最大危险值确定模块，用于比较第一危险值、第二危险值以及第三危险值的大小，以确定所述第一危险值、第二危险值以及第三危险值中的最大值；

预警判断模块，用于将确定的最大值与预设的预警阈值比较，若确定的最大值大于预设的预警阈值，则进行预警，若确定的最大值小于或等于预设的预警阈值，则不进行预警。

在本发明实施例中，获取用户与周围物体的距离，并根据获取的用户与周围物体的距离，确定第一危险值；采集用户周围的语音信息，并根据采集的用户周围的语音信息，确定第二危险值；采集用户的身体数据，并根据采集的用户的身体数据，确定第三危险值，最后根据所述第一危险值、第二危险值、第三危险值以及预设的预警阈值，选择是否对用户进行预警。由于能够根据用户与周围物体的距离、用户周围的语音信息以及用户的身体数据选择是否对用户进行预警，因此，发出的预警更全面，也更准确。

附图说明

图1是本发明第一实施例提供的一种安全预警方法的流程图；

图2是本发明第二实施例提供的一种安全预警装置的结构图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例中，获取用户与周围物体的距离，并根据获取的用户与周围物体的距离，确定第一危险值；采集用户周围的语音信息，并根据采集的用户周围的语音信息，确定第二危险值；采集用户的身体数据，并根据采集的用户的身体数据，确定第三危险值，最后根据所述第一危险值、第二危险值、第三危险值以及预设的预警阈值，选择是否对用户进行预警。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

实施例一：

图1示出了本发明第一实施例提供的一种安全预警方法的流程图，在本发明实施例中，通过获取用户周围的信息以及用户本身的身体数据，进而根据获取的信息对用户进行预警，详述如下：

步骤S11，获取用户与周围物体的距离。

具体地，通过距离传感器或者超声波传感器等传感器，判断用户周围环境中静止物体或者运动物体跟用户的距离。其中，距离传感器通过发送红外线，根据回收到的被物体反射回来的红外线测量物体与用户的距离；超声波传感器通过发送超声波，根据回收到的被物体反射回来的超声波测量物体与用户的距离。

步骤S12，根据获取的用户与周围物体的距离，确定第一危险值。

可选地，所述根据获取的用户与周围物体的距离，确定第一危险值，具体包括：

A1、将获取的用户与周围物体的距离与预设的距离阈值比较；由于用户与周围物体的距离是否过近与用户的移动速度有关系，比如，当用户的移动速度较小或静止时，用户与周围物体的距离为0.5米可判定为安全距离；但当用户的移动速度较大时，考虑惯性的作用，同样的0.5米则极可能不是安全距离，因此，可将距离阈值预设为多个，以保证用户的安全。当然，为了简化运算，也可只预设一个距离阈值。具体地，在只有1个预设的距离阈值时，可直接将获取的用户与周围物体的距离与该预设的距离阈值比较即可；在有多个预设的距离阈值时，可先获取用户的移动速度，并根据用户的移动速度选择与移动速度对应的距离阈值，再将用户与周围物体的距离与选择的距离阈值比较。

A2、根据与预设的距离阈值的比较结果确定第一危险值。当用户与周围物体的距离大于预设的距离阈值时，第一危险值为0。当用户与周围物体的距离小于或等于预设的距离阈值时，将第一危险值确定为指定的值；或者，根据用户与周围物体的距离，与预设的距离阈值的差值确定第一危险值，例如，假设用户与周围物体的距离为S1，预设的距离阈值为S2，则可预先设定S1-S2与第一危险值的对应关系，这样，当确定出(S1-S2)的值后，直接根据确定的(S1-S2)查找到相应的第一危险值。由于第一危险值与(S1-S2)相关，因此使得确定的第一危险值更能精确反应用户与周围物体的距离的安全性。

步骤S13，采集用户周围的语音信息。

具体地，通过受话器监听用户周围的语音信息，该用户周围的语音信息包括用户自己和用户周围其他人的语音信息。

步骤S14，根据采集的用户周围的语音信息，确定第二危险值。

当采集用户周围的语音信息之后，对该语音信息进行分析，得到语速、声音的分贝、词义等信息。

可选地，所述根据采集的用户周围的语音信息，确定第二危险值，具体包括：

B1、将语音信息中的语速与预设的语速阈值比较，和/或，将语音信息中的声音分贝与预设的声音分贝阈值比较，并根据与预设的语速阈值的比较结果和/或与预设的声音分贝阈值的比较结果确定第二危险值的一个危险系数。由于当人处于危险状况时，语速通常较快，声音分贝较大，因此，可通过判断语音信息中包含的语速是否超过预设的语速阈值，和/或，通过判断语音信息中包含的声音分贝是否超过预设的声音分贝阈值来判断用户是否处于危险状况，当语音信息中的语速小于预设的语速阈值，和/或，当语音信息中的声音分贝小于预设的声音分贝阈值，则第二危险值的一个危险系数为0，否则，将该第二危险值的一个危险系数确定为指定的值。

B2、将语音信息中的词义与预存储的词义比较，并根据与预存储的词义的比较结果确定第二危险值的另一个危险系数。在该步骤中，若语音信息中的词义与预存储的词义不同，则第二危险值的另一个危险系数为0，否则，将该第二危险值的另一个危险系数确定为指定的值。其中，相同的词义包括词完全相同，也包括含义相同。例如，当数据库中没有存在与语音信息完全一样的词，但存在与语音信息相近的词时，也判定语音信息中的词义与预存储的词义相同。具体地，为便于查找，预存储的词义存储在数据库中。

B3、根据所述第二危险值的一个危险系数和所述第二危险值的另一个危险系数确定所述第二危险值。该步骤中，可直接将第二危险值的一个危险系数和所述第二危险值的另一个危险系数相加，得到的值作为第二危险值。当然，也可分别对第二危险值的一个危险系数和第二危险值的另一个危险系数赋予不同的权重，再根据赋予权重后的第二危险值的一个危险系数和第二危险值的另一个危险系数确定第二危险值。例如，假设第二危险值的一个危险系数为Y1，该Y1赋予的权重为A，第二危险值的另一个危险系数为Y2，该Y2赋予的权重为B，则第二危险值Y为：Y＝A*Y1+B*Y2。

步骤S15，采集用户的身体数据，所述用户的身体数据包括用户的心率。

该步骤中，用户的身体数据包括用户的心率、血压、皮肤温度等，可通过相应的传感器采集获得。具体地，在采集用户的身体数据时，无需伤害人体就能采集，比如，在采集用户的心率、血压时，可通过测试用户皮肤的血液分布变化得到。

步骤S16，根据采集的用户的身体数据，确定第三危险值。

可选地，根据采集的用户的身体数据，确定第三危险值，具体包括：

C1、将采集的用户的身体数据与预设的健康阈值比较，所述预设的健康阈值包括用户的心率；当用户的身体数据包括血压、皮肤温度时，相应地，预设的健康阈值也包括血压、皮肤温度等信息，这样，在比较时，可将用户的血压与预设的血压阈值比较，将用户的心率与预设的心率阈值比较，将用户的皮肤温度与预设的皮肤温度比较。

C2、根据与预设的健康阈值的比较结果确定第三危险值。当采集的用户的身体数据与预设的健康阈值的差的绝对值小于预设的健康阈值时，第三危险值为0，否则，将第三危险值确定为指定的值。

步骤S17，根据所述第一危险值、第二危险值、第三危险值以及预设的预警阈值，选择是否对用户进行预警。

具体地，第一危险值、第二危险值、第三危险值的取值在同一个取值范围内，比如，在取值范围为0～1时，该第一危险值、第二危险值、第三危险值的取值范围都在0～1，在取值范围为1～10时，该第一危险值、第二危险值、第三危险值的取值范围也都在1～10。

该步骤中，可对第一危险值、第二危险值、第三危险值分别赋予不同的权重，并根据赋予权重的第一危险值、第二危险值、第三危险值的和与预设的预警阈值的比较结果，选择是否对用户进行预警。该方法能够综合各个危险值，进而选择是否对用户进行预警，但是难以准确对每一种危险进行预警。

可选地，为了准确对每一种危险进行预警，根据所述第一危险值、第二危险值、第三危险值以及预设的预警阈值，选择是否对用户进行预警，具体包括：

D1、比较第一危险值、第二危险值以及第三危险值的大小，以确定所述第一危险值、第二危险值以及第三危险值中的最大值。

D2、将确定的最大值与预设的预警阈值比较，若确定的最大值大于预设的预警阈值，则进行预警，若确定的最大值小于或等于预设的预警阈值，则不进行预警。由于是将第一危险值、第二危险值以及第三危险值中的最大值与预设的预警阈值比较来选择是否进行预警，因此，在第一危险值、第二危险值以及第三危险值中的任一个值大于预设的预警阈值时，都进行预警，从而能够准确对每一种危险进行预警。

可选地，上述的预警阈值有多个，每一个预警阈值都不相同，不同的预警阈值对应不同的预警级别，以提高预警的精确性。比如，假设预警阈值有3个，分别为N、M、K，且N最大，K最小，则在第一危险值、第二危险值以及第三危险值中的最大值大于K时，启动最低级别的预警，如采用震动或舒缓铃声或语音提示进行预警；在第一危险值、第二危险值以及第三危险值中的最大值大于M时，启动中级预警，如采用较急切的铃声或语音提示进行预警；在第一危险值、第二危险值以及第三危险值中的最大值大于N时，启动高级预警，如采用很急切、分贝很大的铃声或语音提示进行预警。进一步地，在启动高级预警的同时，可将用户的位置信息发送至指定的终端，以便该指定的终端能够获知用户的位置信息，从而采取相应的措施，降低用户发生危险的可能性。

在本发明第一实施例中，获取用户与周围物体的距离，并根据获取的用户与周围物体的距离，确定第一危险值；采集用户周围的语音信息，并根据采集的用户周围的语音信息，确定第二危险值；采集用户的身体数据，并根据采集的用户的身体数据，确定第三危险值，最后根据所述第一危险值、第二危险值、第三危险值以及预设的预警阈值，选择是否对用户进行预警。由于能够根据用户与周围物体的距离、用户周围的语音信息以及用户的身体数据选择是否对用户进行预警，因此，发出的预警更全面，也更准确。

应理解，在本发明实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

实施例二：

图2示出了本发明第二实施例提供的一种安全预警装置的结构图，在本公开中描述的安全预警装置可应用于各种终端，该终端可以包括经无线接入网RAN与一个或多个核心网进行通信的用户设备，该用户设备可以是移动电话(或称为“蜂窝”电话)、具有移动设备的计算机等，例如，用户设备还可以是便携式、袖珍式、手持式、计算机内置的或者车载的移动装置，它们与无线接入网交换语音和/或数据。又例如，该移动设备可以包括智能手机、平板电脑、个人数字助理PDA、销售终端POS或车载电脑等。为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。

该安全预警装置包括：用户与物体距离获取单元21、第一危险值确定单元22、语音信息采集单元23、第二危险值确定单元24、身体数据采集单元25、第三危险值确定单元26、预警单元27。其中：

用户与物体距离获取单元21，用于获取用户与周围物体的距离。

具体地，通过距离传感器或者超声波传感器等传感器，获取用户与周围物体的距离。

第一危险值确定单元22，用于根据获取的用户与周围物体的距离，确定第一危险值。

可选地，所述第一危险值确定单元22包括：

距离比较模块，用于将获取的用户与周围物体的距离与预设的距离阈值比较。其中，预设的距离阈值可为1个，或多个。具体地，在只有1个预设的距离阈值时，可直接将获取的用户与周围物体的距离与该预设的距离阈值比较即可；在有多个预设的距离阈值时，可先获取用户的移动速度，并根据用户的移动速度选择与移动速度对应的距离阈值，再将用户与周围物体的距离与选择的距离阈值比较。

第一危险值获取模块，用于根据与预设的距离阈值的比较结果确定第一危险值。当用户与周围物体的距离大于预设的距离阈值时，第一危险值为0。当用户与周围物体的距离小于或等于预设的距离阈值时，将第一危险值确定为指定的值。例如，在第一危险值、第二危险值、第三危险值的取值范围为0～1时，该第一危险值的值为0～1之间指定的一个值。当然，第一危险值也可以根据用户与周围物体的距离，与预设的距离阈值的差值确定：例如，假设用户与周围物体的距离为S1，预设的距离阈值为S2，则可预先设定S1-S2与第一危险值的对应关系，这样，当确定出(S1-S2)的值后，直接根据确定的(S1-S2)查找到相应的第一危险值。由于第一危险值与(S1-S2)相关，因此使得确定的第一危险值更能精确反应用户与周围物体的距离的安全性。

语音信息采集单元23，用于采集用户周围的语音信息。

其中，该用户周围的语音信息包括用户自己和用户周围其他人的语音信息。

第二危险值确定单元24，用于根据采集的用户周围的语音信息，确定第二危险值。

当采集用户周围的语音信息之后，对该语音信息进行分析，得到语速、声音的分贝、词义等信息。

可选地，所述第二危险值确定单元24包括：

第一危险系数确定模块，用于将语音信息中的语速与预设的语速阈值比较，和/或，将语音信息中的声音分贝与预设的声音分贝阈值比较，并根据与预设的语速阈值的比较结果和/或与预设的声音分贝阈值的比较结果确定第二危险值的一个危险系数。当语音信息中的语速小于预设的语速阈值，和/或，当语音信息中的声音分贝小于预设的声音分贝阈值，则第二危险值的一个危险系数为0，否则，将该第二危险值的一个危险系数确定为指定的值。其中，该第二危险值的一个危险系数的取值范围与第二危险值的取值范围相同。

第二危险系数确定模块，用于将语音信息中的词义与预存储的词义比较，并根据与预存储的词义的比较结果确定第二危险值的另一个危险系数。若语音信息中的词义与预存储的词义不同，则第二危险值的另一个危险系数为0，否则，将该第二危险值的另一个危险系数确定为指定的值。其中，相同的词义包括词完全相同，也包括含义相同，第二危险值的另一个危险系数的取值范围与第二危险值的取值范围相同。

第二危险值获取模块，用于根据所述第二危险值的一个危险系数和所述第二危险值的另一个危险系数确定所述第二危险值。可直接将第二危险值的一个危险系数和所述第二危险值的另一个危险系数相加，得到的值作为第二危险值。当然，也可分别对第二危险值的一个危险系数和第二危险值的另一个危险系数赋予不同的权重，再根据赋予权重后的第二危险值的一个危险系数和第二危险值的另一个危险系数确定第二危险值。

身体数据采集单元25，用于采集用户的身体数据，所述用户的身体数据包括用户的心率。

其中，用户的身体数据包括用户的心率、血压、皮肤温度等。

第三危险值确定单元26，用于根据采集的用户的身体数据，确定第三危险值。

可选地，所述第三危险值确定单元26包括：

身体数据比较模块，用于将采集的用户的身体数据与预设的健康阈值比较，所述预设的健康阈值包括用户的心率。当用户的身体数据包括血压、皮肤温度时，相应地，预设的健康阈值也包括血压、皮肤温度等信息，这样，在比较时，可将用户的血压与预设的血压阈值比较，将用户的心率与预设的心率阈值比较，将用户的皮肤温度与预设的皮肤温度比较。

第三危险值获取模块，用于根据与预设的健康阈值的比较结果确定第三危险值。当采集的用户的身体数据与预设的健康阈值的差的绝对值小于预设的健康阈值时，第三危险值为0，否则，将第三危险值确定为指定的值。

具体地，第一危险值、第二危险值、第三危险值的取值在同一个取值范围内

预警单元27，用于根据所述第一危险值、第二危险值、第三危险值以及预设的预警阈值，选择是否对用户进行预警。

可选地，所述预警单元27包括：

最大危险值确定模块，用于比较第一危险值、第二危险值以及第三危险值的大小，以确定所述第一危险值、第二危险值以及第三危险值中的最大值。

预警判断模块，用于将确定的最大值与预设的预警阈值比较，若确定的最大值大于预设的预警阈值，则进行预警，若确定的最大值小于或等于预设的预警阈值，则不进行预警。由于是将第一危险值、第二危险值以及第三危险值中的最大值与预设的预警阈值比较来选择是否进行预警，因此，在第一危险值、第二危险值以及第三危险值中的任一个值大于预设的预警阈值时，都进行预警，从而能够准确对每一种危险进行预警。

可选地，上述的预警阈值有多个，每一个预警阈值都不相同，不同的预警阈值对应不同的预警级别，以提高预警的精确性。

在本发明第二实施例中，由于能够根据用户与周围物体的距离、用户周围的语音信息以及用户的身体数据选择是否对用户进行预警，因此，发出的预警更全面，也更准确。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种安全预警方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户与周围物体的距离；

根据获取的用户与周围物体的距离，确定第一危险值；

采集用户周围的语音信息；

根据采集的用户周围的语音信息，确定第二危险值；

采集用户的身体数据，所述用户的身体数据包括用户的心率；

根据采集的用户的身体数据，确定第三危险值；

根据所述第一危险值、第二危险值、第三危险值以及预设的预警阈值，选择是否对用户进行预警。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据获取的用户与周围物体的距离，确定第一危险值，具体包括：

将获取的用户与周围物体的距离与预设的距离阈值比较；

根据与预设的距离阈值的比较结果确定第一危险值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据采集的用户周围的语音信息，确定第二危险值，具体包括：

将语音信息中的语速与预设的语速阈值比较，和/或，将语音信息中的声音分贝与预设的声音分贝阈值比较，并根据与预设的语速阈值的比较结果和/或与预设的声音分贝阈值的比较结果确定第二危险值的一个危险系数；

将语音信息中的词义与预存储的词义比较，并根据与预存储的词义的比较结果确定第二危险值的另一个危险系数；

根据所述第二危险值的一个危险系数和所述第二危险值的另一个危险系数确定所述第二危险值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据采集的用户的身体数据，确定第三危险值，具体包括：

将采集的用户的身体数据与预设的健康阈值比较，所述预设的健康阈值包括用户的心率；

根据与预设的健康阈值的比较结果确定第三危险值。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一危险值、第二危险值、第三危险值以及预设的预警阈值，选择是否对用户进行预警，具体包括：

比较第一危险值、第二危险值以及第三危险值的大小，以确定所述第一危险值、第二危险值以及第三危险值中的最大值；

将确定的最大值与预设的预警阈值比较，若确定的最大值大于预设的预警阈值，则进行预警，若确定的最大值小于或等于预设的预警阈值，则不进行预警。

6.一种安全预警装置，其特征在于，所述装置包括：

用户与物体距离获取单元，用于获取用户与周围物体的距离；

第一危险值确定单元，用于根据获取的用户与周围物体的距离，确定第一危险值；

语音信息采集单元，用于采集用户周围的语音信息；

第二危险值确定单元，用于根据采集的用户周围的语音信息，确定第二危险值；

身体数据采集单元，用于采集用户的身体数据，所述用户的身体数据包括用户的心率；

第三危险值确定单元，用于根据采集的用户的身体数据，确定第三危险值；

预警单元，用于根据所述第一危险值、第二危险值、第三危险值以及预设的预警阈值，选择是否对用户进行预警。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一危险值确定单元包括：

距离比较模块，用于将获取的用户与周围物体的距离与预设的距离阈值比较；

第一危险值获取模块，用于根据与预设的距离阈值的比较结果确定第一危险值。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二危险值确定单元包括：

第一危险系数确定模块，用于将语音信息中的语速与预设的语速阈值比较，和/或，将语音信息中的声音分贝与预设的声音分贝阈值比较，并根据与预设的语速阈值的比较结果和/或与预设的声音分贝阈值的比较结果确定第二危险值的一个危险系数；

第二危险系数确定模块，用于将语音信息中的词义与预存储的词义比较，并根据与预存储的词义的比较结果确定第二危险值的另一个危险系数；

第二危险值获取模块，用于根据所述第二危险值的一个危险系数和所述第二危险值的另一个危险系数确定所述第二危险值。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第三危险值确定单元包括：

身体数据比较模块，用于将采集的用户的身体数据与预设的健康阈值比较，所述预设的健康阈值包括用户的心率；

第三危险值获取模块，用于根据与预设的健康阈值的比较结果确定第三危险值。

10.根据权利要求6至9任一项所述的装置，其特征在于，所述预警单元包括：

最大危险值确定模块，用于比较第一危险值、第二危险值以及第三危险值的大小，以确定所述第一危险值、第二危险值以及第三危险值中的最大值；

预警判断模块，用于将确定的最大值与预设的预警阈值比较，若确定的最大值大于预设的预警阈值，则进行预警，若确定的最大值小于或等于预设的预警阈值，则不进行预警。