CN104408415A - 一种基于人耳肤色的检测方法 - Google Patents

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张会林
孙利华
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Abstract

本发明公开了一种基于人耳肤色的检测方法，步骤一：利用自适应背景模块检测运动物体，并将运动部分分割出来。该方法假设人运动的路线是固定的；对于分割后的运动部分，根据该运动物体几何特征判断是否为人；步骤二：经过颜色分割，产生初始的肤色候选区域，然后对肤色候选区域进行处理，剔除明显不是人脸的肤色区域，得到人耳候选区域；步骤三：利用人耳检测模块判断候选区域是否包括人耳，以有获得其位置、大小等信息。本发明提供的一种基于人耳肤色的检测方法，基于知识的方法首先定位候选人耳区域，然后再通过人耳的先验知识来检验人耳是否存在。本发明可有效提高检测速度，检测系统对人耳的接受能力；降低漏检率、误检率。

Description

一种基于人耳肤色的检测方法
技术领域
本发明涉及一种基于人耳肤色的检测方法，属于人耳识别技术领域。
背景技术
目前，人耳检测是人耳识别系统的重要组成部分，对整个人耳识别系统性能的好坏起着至关重要的作用。人耳检测的准确率将直接影响到后续的特征提取和识别的效果。人耳检测系统主要实现在很短的时间内从输入图像中检测定位到人耳，这对算法的实时性和鲁棒性的要求很高。
发明内容
目的：为了克服现有技术中存在的不足，本发明提供一种基于人耳肤色的检测方法。 
技术方案：为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：
一种基于人耳肤色的检测方法，其特征在于：包括如下步骤：
步骤一：利用自适应背景模块检测运动物体，并将运动部分分割出来；该方法假设人运动的路线是固定的；对于分割后的运动部分，根据该运动物体几何特征判断是否为人；
所述步骤一的运动部分做如下处理：
1a：分割得到的前景区域进行标记，标记时采用轮廓跟踪的方法，即先根据探测原则找出目标物体轮廓上的一个像素点，再根据这些像素的某些特征用一定的跟踪准则找出目标物体的其他像素点；
1b：根据前景区域的大概面积可以剔除由于噪声或光线强度突变产生的小区域；
1c：利用前景区域的几何特征区分出人体和非人体部分。
步骤二：经过颜色分割，产生初始的肤色候选区域，然后对肤色候选区域进行处理，剔除明显不是人脸的肤色区域，得到人耳候选区域；
所述步聚二中肤色候选区域处理包括如下步骤：
2a：计算原图像中每个像素的色调值，得到色调图像；
2b：按照人脸肤色模型阈值化色调图像，得到粗略的二值分割图；
2c：根据二值分割图对人耳进行粗定位。
步骤三：利用人耳检测模块判断候选区域是否包括人耳，以有获得其位置、大小等信息；
所述步骤三人耳检测模块包括如下步骤：
3a：检测人耳候选区域的大小，根据该区域的尺寸可以计算出人耳的大小；
3b：根据人体解剖学中的人脸与人耳的比例关系，检测出人耳的位置。
有益效果：本发明提供的一种基于人耳肤色的检测方法，基于知识的方法首先定位候选人耳区域，如肤色分割等方法，然后再通过人耳的先验知识来检验人耳是否存在。本发明可有效提高检测速度，检测系统对人耳的接受能力；降低漏检率、误检率。 
附图说明
图1为本发明的检测模块示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作更进一步的说明。
如图1所示，一种基于人耳肤色的检测模块，包括：自适应背景模块、肤色分析模块、人耳检测模块，所述三种模块依次连接。
一种基于人耳肤色的检测方法，其特征在于：包括如下步骤：
步骤一：利用自适应背景模块检测运动物体，利用高斯分布模板对每一个像素点进行记录并建立背景模型，将运动部分分割出来；该方法假设人运动的路线是固定的；对于分割后的运动部分，根据该运动物体几何特征判断是否为人；
所述步骤一的运动部分做如下处理：
1a：分割得到的前景区域进行标记，标记时采用轮廓跟踪的方法，即先根据探测原则找出目标物体轮廓上的一个像素点，再根据这些像素的某些特征用一定的跟踪准则找出目标物体的其他像素点；
1b：根据前景区域的大概面积可以剔除由于噪声或光线强度突变产生的小区域；
1c：利用前景区域的几何特征区分出人体和非人体部分。
步骤二：基于YCrCb模型经过颜色分割，产生初始的肤色候选区域，然后对肤色候选区域进行处理，剔除明显不是人脸的肤色区域，得到人耳候选区域；
所述步聚二中肤色候选区域处理包括如下步骤：
2a：计算原图像中每个像素的色调值，得到色调图像；
2b：按照人脸肤色模型阈值化色调图像，得到粗略的二值分割图；
2c：根据二值分割图对人耳进行粗定位。
步骤三：利用人耳检测模块判断候选区域是否包括人耳，以有获得其位置、大小等信息；
所述步骤三人耳检测模块包括如下步骤：
3a：检测人耳候选区域的大小，根据该区域的尺寸可以计算出人耳的大小；
3b：根据人体解剖学中的人脸与人耳的比例关系，检测出人耳的位置。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出：对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (4)

1.一种基于人耳肤色的检测方法，其特征在于：包括如下步骤：
步骤一：利用自适应背景模块检测运动物体，并将运动部分分割出来；该方法假设人运动的路线是固定的；对于分割后的运动部分，根据该运动物体几何特征判断是否为人；
步骤二：经过颜色分割，产生初始的肤色候选区域，然后对肤色候选区域进行处理，剔除明显不是人脸的肤色区域，得到人耳候选区域；
步骤三：利用人耳检测模块判断候选区域是否包括人耳，以有获得其位置、大小等信息。
2.根据权利要求1所述的一种基于人耳肤色的检测方法，其特征在于：所述步骤一的运动部分做如下处理：
1a：分割得到的前景区域进行标记，标记时采用轮廓跟踪的方法，即先根据探测原则找出目标物体轮廓上的一个像素点，再根据这些像素的某些特征用一定的跟踪准则找出目标物体的其他像素点；
1b：根据前景区域的大概面积可以剔除由于噪声或光线强度突变产生的小区域；
1c：利用前景区域的几何特征区分出人体和非人体部分。
3.根据权利要求1所述的一种基于人耳肤色的检测方法，其特征在于：所述步聚二中肤色候选区域处理包括如下步骤：
2a：计算原图像中每个像素的色调值，得到色调图像；
2b：按照人脸肤色模型阈值化色调图像，得到粗略的二值分割图；
2c：根据二值分割图对人耳进行粗定位。
4.根据权利要求1所述的一种基于人耳肤色的检测方法，其特征在于：所述步骤三人耳检测模块包括如下步骤：
3a：检测人耳候选区域的大小，根据该区域的尺寸可以计算出人耳的大小；
3b：根据人体解剖学中的人脸与人耳的比例关系，检测出人耳的位置。
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CN101093540A (zh) * 2007-07-18 2007-12-26 重庆大学 复杂背景下的人耳检测及多信息融合的人耳识别方法
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Non-Patent Citations (1)

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Title
王敏 等: "基于肤色模型的人耳检测系统", 《微计算机信息》 *

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