CN104391844A - 数据管理系统和工具 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种数据管理系统，包括：数据整理模块，被配置为收集用于由客户端指定的疑难陈述的数据。该数据整理系统包括被配置为创建SCQ矩阵的情境控制问题（SCQ）模块。该SCQ矩阵被配置为使一个或多个用户能够定义当前状态和由疑难陈述定义的问题的期望解决方案。该数据整理系统还包括被配置为创建因素图的因素图模块。该因素图被配置为使一个或多个用户能够列举多个直接地和/或间接地导致疑难的因素。该数据整理系统还包括被配置为创建假设矩阵的假设模块。该假设矩阵被配置为使一个或多个用户能够公式化一个或多个基于疑难陈述的假设。该数据整理系统还包括存储器电路，该存储器电路与数据整理模块连接并被配置为存储与疑难陈述有关的数据。

Description

数据管理系统和工具

技术领域

本发明大体涉及数据管理系统，更具体地涉及用于整理用于被定义疑难的数据以实现精确的数据分析的系统和工具。

背景技术

数据整理大体是以下过程，即以已建立的系统方式收集与热点话题有关的信息。数据整理或收集是包括物理和社会科学、人文、商业等的所有研究领域的共同组成。当方法随学科变化时，确保数据的准确收集仍然是重点。

数据整理通常是数据分析系统的重要组成。准确的数据收集是数据分析中取得有效结果的关键。有很多与数据的错误收集相关的问题。其中一个难题是不能回答特定的研究问题并重复和验证该研究。失真数据也导致资源浪费并可能造成误导。

在现有的数据管理系统中，一般使用非结构化格式收集数据，这样会生成不充分的数据，有时还会生成不相关的数据。而且，一些系统使用一些问题来收集数据。但是，这些问题由于构建问题的人和分配的知识而偏离。

因此，需要一种用于数据整理的系统方法，因为其确保所收集的数据被定义、不偏离并准确，从而保证以调查结果中体现的论据为基础的后续决定是有效的。

发明内容

简要地说，根据本发明的一个方面，提供一种数据管理系统。该数据管理系统包括：数据整理模块，被配置为收集用于由客户端指定的疑难陈述的数据。该数据整理系统包括被配置为创建SCQ矩阵的情境控制问题（SCQ）模块。该SCQ矩阵被配置为使一个或多个用户能够定义当前状态和由所述疑难陈述定义的问题的期望解决方案。该数据整理系统还包括被配置为创建因素图的因素图模块。该因素图被配置为使一个或多个用户能够列举多个直接地和/或间接地导致疑难的因素。该数据整理系统还包括被配置为创建假设矩阵的假设模块。该假设矩阵被配置为使一个或多个用户能够公式化一个或多个基于所述疑难陈述的假设。该数据整理系统还包括存储器电路，该存储器电路与所述数据整理模块连接并被配置为存储与疑难陈述有关的数据。

在另一实施方式中，提供一种用于为定义的疑难陈述整理数据的数据管理工具。该数据管理工具包括：情境控制问题（SCQ）界面，被配置为使一个或多个用户能够定义当前状态和由所述疑难陈述定义的问题的期望解决方案；因素图界面，被配置为使一个或多个用户能够列举多个直接地和/或间接地导致疑难的因素；以及假设界面，被配置为使一个或多个用户能够公式化一个或多个基于所述疑难陈述的假设；其中，所述一个或多个假设一起呈现在假设矩阵中。

附图说明

当根据附图阅读下面的详细描述后，本发明的这些和其他特征、方面以及优点会得以更好地理解，所有附图中相同的标号代表相同的部分，其中：

图1是根据本技术的多个方面所实施的通用计算机的框图；

图2是根据本技术的多个方面所实施的数据整理模块的一种实施的框图；

图3是根据本技术的多个方面所实施的描述一种方法的流程图，通过该方法能够使用计算机系统整理数据；

图4是根据本技术的多个方面所实施的情境-冲突-问题矩阵的框图；

图5是根据本技术的多个方面所实施的定义为用于特定疑难陈述的示例性情境-冲突-问题矩阵界面。

图6是根据本技术的多个方面所实施的示例性因素图界面；

图7是根据本技术的多个方面所实施的示例性假设界面；

图8是根据本技术的多个方面所实施的示例性结构化格式问卷界面；

图9是根据本技术的多个方面所实施的示例性质量检查问卷界面；

图10是用于根据本技术的多个方面所实施的数据管理工具的示例性登陆画面；以及

图11是用于根据本技术的多个方面所实施的数据管理工具的示例性主界面。

具体实施方式

本发明提供数据管理系统，该数据管理系统被配置成收集和整理用于被定义疑难陈述的数据以实现准确的数据分析。该技术使用数据整理框架，数据整理框架已被设计成以结构化方式收集数据。该框架确保适当强调对导致业务疑难的准确表达和审视的数据的足够且有效的收集。

说明书中提及的“一个实施方式”、“实施方式”、“示例性实施方式”是表示所描述的实施方式可以包括特定特征、结构或者特性，但是各个实施方式可以不必包括该特定特征、结构或者特性。此外，这种用词不必指向相同实施方式。此外，当结合实施方式描述特定特征、结构或者特性时，影响这种特征、结构或者特性与其他实施方式结合是本领域技术人员的知识范围内的，无论其他实施方式是否被明确描述。

现在转至附图并且首先参照图1，示出根据本发明技术的示例性数据管理系统10的框图，数据管理系统10被布置成整理数据。在非常基本的配置12中，数据管理系统10通常包括：一个或多个处理器14和系统存储器16。存储器总线18可用于处理器14与系统存储器16之间的通信。

根据期望的配置，处理器14可以是任意类型的处理器，这些类型包括但不限于：微型处理器（μP）、微型控制器（μC）、数字信号处理器（DSP）或者其任意组合。处理器14可以包括：一级或多级缓存，诸如一级缓存20和二级缓存22；处理器核心24；和寄存器26。示例性处理器核心24可以包括：算术逻辑单元（ALU）、浮点单元（FPU）、数字信号处理核心（DSP Core）或者其任意组合。示例性存储器控制器28还可以与处理器14一起使用，或者在一些实现中，存储器控制器28可以是处理器14的内部部分。

根据期望的配置，系统存储器16可以是任意类型，这些类型包括但不限于：易失性存储器（如RAM）、非易失性存储器（如ROM、快闪式存储器等）或者其任意组合。系统存储器16可以包括：操作系统30、一个或多个数据整理模块32和库34。

数据整理模块32被配置成收集用于疑难陈述的数据，其中疑难陈述是由客户指定的。库34可以包括：输入数据、字符串数据、数字数据、影响如本文中描述的假设和疑难的因素。库34还可以包括：与在其他项目中定义的疑难陈述相关的历史数据。通过内部虚线内的那些部件，在图1中示出所描述的基本配置12。

数据管理系统10可以包括附加特征或者功能，以及额外的接口以促进基本配置12与任意所需装置和接口之间的通信。例如，总线/接口控制器38可用于促进经由存储接口总线42的基本配置12与一个或多个数据储存器设备40之间的通信。数据储存器设备40可以是可移动储存器设备44、不可移动储存器设备46或者其组合。

可移动储存器设备和不可移动储存器设备的示例包括：如软盘驱动器和硬盘驱动器（HDD）的硬盘装置、如压缩盘（CD）驱动器或者数字多功能盘（DVD）驱动器的光盘装置、固态硬盘驱动器（SSD）和磁带驱动器等等。示例性计算机存储介质可以包括：以用于信息（例如，计算机可读指令、数据结构、程序模块或者其他数据）存储的任意方法或者技术实施的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。

系统存储器16、可移动存储装置44和不可移动存储装置46是计算机存储介质的示例。计算机存储介质包括但不限于：RAM、ROM,、EEPROM、快闪式存储器或者其他存储技术、CD-ROM、数字多功能盘（DVD）或者其他光学存储，磁匣、磁带、磁盘存储或者其他磁性存储装置，或者可用于存储期望的信息且可通过数据管理系统10访问的任意其他介质。任意这种计算机存储介质可以是数据管理系统10的一部分。

数据管理系统10还可以包括：接口总线48，用于促进通过总线/接口控制器38从多种接口装置（例如，输出装置50、外设接口52和通信装置54）至基本配置12的通信。示例性输出装置50包括：图形处理单元56和音频处理单元58，图形处理单元56和音频处理单元58可配置成通过一个或多个A/V端口60与如显示器或者扬声器的多种外部装置通信。

示例性外设接口52包括：串联接口控制器62或者并联接口控制器64，串联接口控制器62或者并联接口控制器64可配置成通过一个或多个I/O端口66与如输入装置（例如，键盘、鼠标、笔、声音输入装置、触摸输入装置等）的外部装置或者外设装置（例如，打印机、扫描机等）通信。示例性通信装置54包括：网络控制器68，网络控制器68可布置成促进通过一个或多个通信端口72在网络通信链路上与一个或多个其他数据管理系统70的通信。

网络通信链路可以是通信介质的一个示例。通信介质通常可以是通过调制数据信号（例如，载波或者其他传输机制）中的计算机可读指令、数据结构、程序模块或者其他数据体现的，并且可以包括任意信息传递介质。“调制数据信号”可以是具有以对信号中的信息编码的方式改变或者设置其特性中的一个或多个的信号。通过示例而不是限制的方式，通信介质可以包括：有线介质和无线介质，有线介质如有线网络或者直接有线连接的有线介质，无线介质如可听、射频（RF）、微波、红外线（IR）和其他无线介质。如本文中使用的术语计算机可读介质可以包括：存储介质和通信介质。

数据管理系统10可实现成小型便携式（或者移动式）电子装置，诸如手机、个人数据助手（PDA）、个人媒体播放装置、无线网络观察装置、个人耳机装置、应用程序指定装置或者包括上述功能中任意功能的混合装置。可能需要注意的是，数据管理系统10还可实现成包括笔记本电脑和非笔记本电脑配置的个人电脑。

在一个实施方式中，数据管理系统10配置成整理和分析与疑难相关的数据。在一般情况下，疑难是由疑难陈述表示的，而疑难陈述通常是由客户定义的。如本文中所用，客户是指采用本文中描述的数据管理系统对一个或多个疑难达成最佳解决方案的任意实体。数据管理系统10包括：数据整理模块32，数据整理模块32被配置成整理与疑难陈述相关的数据。将在下面更加详细地描述数据整理模块32的操作方法。

图2是根据本发明技术的方面实施的数据整理模块的一个实施方式的框图。数据整理模块80包括：情境-冲突-问题（Situation-Complication-Question，SCQ）模块82、因素图模块84和假设模块86。在一个实施方式中，这些模块用于生成一个或多个模板，而模板是由一个或多个用户填入的。然后对来自被填入模板中的数据进行整理以用于进一步分析。此外，数据整理模块80还包括：结构式问卷模块88和质量检查问卷模块90。将在下面更加详细地描述各个模块。

SCQ模块82被配置成基于从客户接收到的疑难陈述创建SCQ矩阵。在一个实施方式中，SCQ矩阵以SCQ界面形式呈现给一个或多个用户，这将在稍后进行说明。SCQ矩阵表示疑难的当前状态、疑难的期望解决方案。此外，SCQ矩阵包括：疑难的期望解决方案与当前状态之间的差距。此外，SCQ模板包括：表示所面临的严峻挑战的一套问题。

在一个实施方式中，SCQ矩阵包括：用于疑难的当前状态、疑难的期望解决方案、差距和所面临挑战的输入栏。一个或多个用户可以向各个部件提供答案。可能需要注意的是，一个或多个用户为数据分析师。

因素图模块84被配置成创建因素图，因素图定义直接或间接促成由客户定义的疑难的多种因素。因素图也可以以因素图界面形式呈现给一个或多个用户，这将在稍后进行说明。在一个实施方式中，因素图模板是可编辑的。例如，客户可以根据疑难的本质添加或删除影响因素。

假设模块86被配置成由客户创建用于指定疑难陈述的假设矩阵。在一个实施方式中，假设矩阵以假设界面形式呈献给一个或多个用户。在一个实施方式中，假设矩阵用于确定针对具体疑难陈述整理的数据的足够性，以继续进行数据分析。

结构式问卷模块88被配置成创建结构式问卷，结构式问卷能够使客户提供疑难陈述的附加信息。在一个实施方式中，结构式问卷以结构式问卷界面88的形式呈现给一个或多个用户。结构式问卷捕获使用非常具体的问题阐明的疑难，各个非常具体的问题都具有对应输入栏。输入栏由用户填入，并且由此捕获的数据有利于快速洞察到由客户定义的疑难。

质量检查问卷模块90被配置成创建质量检查表。在一个实施方式中，质量检查表以可在完成SCQ矩阵、因素图、假设矩阵和结构式问卷后填入的质量检查界面的形式呈现给用户。质量检查表用于执行涉及定义指标和期望的数据检查。质量检查表可用于执行输入数据检查和输出数据检查，以定义指标和其对应的期望。

在一个实施方式中，数据整理模块被实现成可以在计算装置上执行的数据管理工具。数据管理工具将SCQ矩阵、因素图、假设矩阵、结构式问卷和质量检查表作为用户界面表现给用户。在一个实施方式中，所有界面包括：可接收多种类型的数据的输入栏。

在一个实施方式中，所有界面都是通过使用ADOBE构建的。在另一实施方式中，所有界面都是能够以不可编辑格式导出的，例如以图像、文本文件、Excel表格等。如上所述，数据整理模块配置成以结构化方式收集数据。将在下面更加详细地描述收集和整理数据的方法。

图3是使用根据本发明技术的方面实施的数据管理系统整理数据的一个方法的示例性流程图100。为了简洁起见，流程图是对由客户定义的疑难陈述而言的。还需要注意的是，用户是采用数据管理系统（例如，图1中描述的系统）以解决被定义疑难的数据分析师。将在下面描述该处理的各个步骤。

在块102处，接收到疑难陈述。在一个实施方式中，疑难陈述是由客户定义的。示例性业务疑难陈述包括：产品的滞销、特定位置处的市场反馈、员工满意度、来自竞争对手的同类产品的挑战等。

在块104处，创建用于被定义疑难的情境-冲突-问题（SCQ）矩阵。在一个实施方式中，SCQ矩阵使用疑难的当前状态、疑难的期望解决方案、疑难的期望解决方案与当前状态之间的差距表示。SCQ矩阵还包括：与差距相关的关键问题。SCQ矩阵旨在简化疑难陈述并且定义关于期望解决方案的明确见解。

在块106处，针对被定义疑难陈述创建因素图。在一个实施方式中，因素图包括：直接或间接导致由客户定义的疑难的多种因素。可基于疑难陈述的本质添加或删除因素。

在一个实施方式中，创建用于各个疑难陈述的因素的详细清单。在一个实施方式中，因素是通过使用来自受类似疑难影响且与类似业务环境关联的客户或其它分析师的历史数据创建的。此外，因素可被分配至一个或多个因素分类。本领域的技术人员将理解，因素分类的数量和类型可以是预定的，并且这种因素分类可以是定期更新的。

在块108处，创建与疑难陈述关联的假设矩阵。假设矩阵包括：一组假设陈述。各个假设陈述可以包括：一个或多个组成问题（component question）。此外，还确认与假设陈述关联的一组数据元素。假设矩阵是由数据分析师基于所确认的一组数据元素的可用性填入的。

在一个实施方式中，检查假设矩阵以确定所确认的数据元素是否足以继续进行数据分析。通常情况下，数据分析师基于功能性知识做出决定。如果数据可用性足够，则系统保存“已整理数据”，“已整理数据”稍后将被多种分析工具使用以用于数据分析。如果数据不足，则数据分析师可以根据需要继续改变SCQ/因素图/假设矩阵。此外，各个假设的组成问题确定数据分析方针。

在块110处，对填完的假设矩阵上执行质量检查。在一个实施方式中，对输入数据以及输出数据执行质量检查以确保所确认的数据元素与具体疑难陈述关联。

如上所述，数据整理模块的关键部件之一是情境-冲突-问题矩阵。将在下面描述SCQ矩阵被配置成整理与一般疑难陈述关联的数据的方法。

图4是根据本发明技术的方面实施的情境-冲突-问题（SCQ）矩阵的框图。可能需要注意的是，SCQ矩阵120的格式仅供参考。如图所示，使用疑难的当前状态122、期望解决方案或期望状态124以及疑难的当前状态与疑难的期望状态之间的冲突或差距126表示疑难。

SCQ矩阵120还能够使数据分析师输入与疑难的期望状态与当前状态之间的差距相关的多个问题128，这些问题需要被解答以获得期望解决方案。与当前状态、期望状态、冲突和问题关联的输入栏能够使客户/数据分析师键入与具体疑难相关的数据。分别使用附图标记122-A、124-A、126-A和128-A表示这些输入栏。

图5是针对具体疑难陈述定义的示例性情境-冲突-问题（SCQ）矩阵界面130。如上所述，疑难是使用疑难的当前状态（单元132）、疑难的当前状态与疑难的期望解决方案之间的差距（单元134）和期望解决方案或未来期望状态（单元136）表示的。界面130能够使一个或多个用户提供与疑难的期望状态与当前状态之间的差距相关的多个问题（单元138），这些问题需要被解答以获得期望状态。

在本示例性实施方式中，界面130示出了客户在不同卖场销售的产品相关的项目的详细内容。单元132描绘了当前情境。如图所示，单元132包括：与疑难（例如，有助于在高表现卖场销售的关键属性）的当前状态相关的已知事实。在一个实施方式中，一个或多个用户可以在输入栏132-A中提供已知的事实。

单元134包括：具体疑难陈述（例如，数据驱动方式的不可用性）的差距/冲突的详细内容，以确定新卖场如何进货。这些事实是使用相关输入栏134-A提供的。使用输入栏136-A将与未来期望状态相关的事实列入单元136中。例如，在当前项目中，可以预期的是，确认了足够推动卖场中的销量。

使用输入栏138-A提供与差距相关的问题（单元138），在本示例中包括：如卖场应提供更多产品的问题。本领域技术人员将理解，可以在疑难定义阶段指定多种其他问题。

图6是示例性因素图界面140，用于通过根据本发明技术的方面实施的数据管理工具实施的示例性疑难陈述。在所示实施方式中，单元包括：促成疑难的多种因素142。在一个实施方式中，因素是由数据管理工具的一个或多个用户确认的。

在所示示例中，销售因素144进一步分类成因素分类，如卖场属性146和环境性因素148。卖场属性因素分类包括：如卖场形式、地理位置、存货水平等的多种因素。此外，环境性因素包括：气候条件、宏观经济因素等。

可以根据需求创建因素的详细清单。可以使用提供在界面140中的选项“添加”（单元150）和“删除”（单元152）定期或周期性地更新这种因素清单。此外，还可以在界面140中提供格式化和浏览选项以有助于格式改变和简单浏览。

图7是示例性假设矩阵界面160，用于通过根据本发明技术的方面实施的数据管理工具实施的示例性疑难陈述。在所示实施方式中，格162包括：与疑难相关的多个假设。返回参照在多个卖场的以前的销售示例，多个假设可以包括：如“相比于其他卖场，在人口较多的区域中的卖场将推动更好的销量”、“具有更高可支配收入的消费者促进了销量”等等的假设。

在本示例性实施方式中，界面160可以包括：用于将优先级分配至假设的附加单元164。此外，与多个假设中的每一个对应地制定了一个或多个相关组成问题，并且确认了与组成问题关联的数据元素（单元166和168）。与示例性假设对应的示例性组成问题包括：“各个卖场附近的人口是多少？”和“有多少户家庭处于高收入范围？”。这种问题可以由分析业务疑难的影响的数据分析师、程序员和系统管理员提供至系统。

此外，单元168包括：与组成问题对应的数据元素。数据元素被利用于验证多个假设。例如，与上述的假设对应的数据因素可以包括：卖场数据、消费者人数统计、POS数据等等。在一些实施方式中，可以基于数据的访问性和/或可用性对数据元素分类和颜色编码。可以基于分配的优先级对这种数据元素进行优先排序和收集。类似地，假设也可以是由系统的数据分析师分配优先级的。此外，可以在界面中提供下拉菜单170以选择数据元素的特定类型。

图8是示例性结构式问卷界面180，用于通过根据本发明技术的方面实施的数据管理工具实施的示例性疑难陈述。结构问卷界面包括：进一步帮助定义疑难陈述并且促进快速的、相关且可操作的洞察的一组问题。如图所示，结构式问卷界面具有如单元181至185所示的一组预定义的问题。各个问题具有附图标记为181-A至185-A的对应输入栏。如示例图中所示，一个或多个用户提供可以提供对于各个问题的解答。

在一些实施方式中，SCQ矩阵和假设矩阵可以与结构问卷交替使用。通常情况下，该结构问卷用于大型疑难的子集，或者用于需要快速注意的疑难。

图9是示例性质量检查问卷190，用于通过根据本发明技术的方面实施的数据管理工具实施的示例性疑难陈述。在图示的实施方式中，单元192、194和196包括：多种类型的数据检查，如分别为了获取相关数据而执行的输入数据检查、输出数据检查和对于假设矩阵输出数据检查。在一些实施方式中，为了执行输入数据检查，数据元素可被分类成度量和期望（单元198和单元200）。格式还可以用于执行输出数据检查以用于现有分析，包括：确定分析、定义度量和确定对于期望的匹配。此外，质量检查问卷190还可用于执行对于假设矩阵的输出数据检查，包括：确定假设和预期结果。

图10是根据本发明技术的方面实施的数据管理工具的示例性登陆屏幕210。在该示例性实施方式中，系统通过验证分配给系统的各个用户的独特的用户名（单元212）和对应密码（单元214）提供单一用户的安全访问。可以以单一用户模式和共享模式的两种模式访问系统。为了通过单一用户模式访问系统，数据分析师使用个人界面登陆。共享模式由多个用户使用。在一个实施方式中，数据整理系统被托管于基于云计算的环境中。在另一实施方式中，数据整理系统驻留在共享服务器中。

图11是根据本发明技术的方面实施的数据管理工具的示例性主屏幕。数据管理工具包括：附图标记为220的主屏幕。用户可以通过在输入栏22提供所需数据创建新的项目。在一个实施方式中，各个项目具有由客户（或用户）定义的具体疑难陈述。如附图标记224和226所表示，由用户创建的项目还可以被删除或重命名。此外，其他项目管理选项可以是有用的。

在工具中创建的项目可以被存储在库中。此外，搜索栏236也可以被提供在界面中以搜索感兴趣的项目。例如，用户可以基于关键词搜索现有项目。在图示的示例中，用“卖场表现”进行搜索，并且列出了与关键词所有项目。

各个疑难陈述可扩展至看见下层部分，诸如情境-冲突-问题（SCQ）矩阵、包括影响疑难的多个因素的因素图和包括于疑难关联的多个假设的假设矩阵。

屏幕220还包括：表示与所列疑难陈述中任意的疑难陈述关联的最近活动的最近活动的单元234。这提供正由工具执行的项目的按时间排序的快速查看。

本领域技术人员将理解，一般情况下，用于本文中的术语，特别是用于所附权利要求书（即，所附权利要求书的主体）中的术语通常旨在为“开放式”术语（例如，术语“包括有”应被解释成“包括有但不限于”，术语“具有”应被解释成“具有至少”，术语“包括”应被解释成“包括有但不限于”等）。将进一步由本领域技术人员理解，如果所引入的权利要求陈述的具体数量是有意图的，则这种意图将被明确记载于权利要求中，没有这种陈述时则没有这样的意图存在。

例如，为了有助于理解，所附权利要求书中包括引导性短语“至少一个”和“一个或多个”的使用以引入权利要求陈述。然而，甚至是在相同权利要求包括引语“一个或多个”或“至少一个”和如“一个（a）”或“一个（an）”的不定冠词时，这种短语的使用不应被解释成暗示通过不定冠词“一个（a）”或“一个（an）”的权利要求陈述的引入将包含这种引入权利要求陈述限制成近包含一种这种陈述的实施方式；同样适用于引入权利要求陈述所使用的定冠词。此外，即使明确记载了引入的权利要求陈述的具体数量，本领域的技术人员将认识到，这种陈述应被解释成意味着至少所记载的数量（即，没有其他修饰词的“两个陈述”的裸陈述意味着至少两个陈述，或两个或更多陈述）。

虽然在本文中示出并描述了数个实施方式的仅某些特征，但是本领域的技术员人将想到许多修改和变化。因此，需要理解，所附权利要求书旨在覆盖属于本发明的真正精神范围内的所有这种修改和变化。

Claims (20)

1.一种数据管理系统，包括：

数据整理模块，被配置为收集用于疑难陈述的数据，其中所述疑难陈述由客户端指定，所述数据整理系统包括：

情境控制问题模块，被配置为创建情境控制问题矩阵；其中所述情境控制问题矩阵被配置为使一个或多个用户能够定义当前状态和由所述疑难陈述定义的疑难的期望解决方案；

因素图模块，被配置为创建因素图；其中因素图界面被配置为使一个或多个用户能够列举直接地和/或间接地导致所述疑难的多个因素；

假设模块，被配置为创建假设矩阵，其中所述假设矩阵被配置为使一个或多个用户能够公式化基于所述疑难陈述的一个或多个假设；以及

存储器电路，与所述数据整理模块相联并被配置为存储与所述疑难陈述有关的数据。

2.根据权利要求1所述的数据管理系统，其中，所述情境控制问题矩阵进一步被配置为使一个或多个用户能够识别在所述当前状态和所述期望解决方案之间的差距。

3.根据权利要求2所述的数据管理系统，其中，所述情境控制问题矩阵进一步被配置为使一个或多个用户能够提供一个或多个与所述期望解决方案有关的问题。

4.根据权利要求1所述的数据管理系统，其中，所述因素图进一步被配置为使一个或多个用户能够添加和/或删除导致所述疑难的因素。

5.根据权利要求1所述的数据管理系统，其中，所述假设矩阵被配置为使一个或多个用户能够将多个组成问题加入所述假设矩阵中的每个假设，和/或从所述假设矩阵中的每个假设删除多个组成问题。

6.根据权利要求5所述的数据管理系统，其中，所述假设矩阵被配置为使一个或多个用户能够将多个数据元素加入所述假设矩阵中的每个假设，和/或从所述假设矩阵中的每个假设删除多个数据元素。

7.根据权利要求1所述的数据管理系统，其中，所述数据整理模块还包括：

结构式问卷模块，被配置为提供结构式问卷以使一个或多个用户能够提供多个问题的答案。

8.根据权利要求7所述的数据管理系统，其中，所述结构式问卷包括多个预定义问题。

9.根据权利要求1所述的数据管理系统，其中，所述数据整理模块还包括：

质量检查问卷模块，被配置为创建质量检查表。

10.根据权利要求1所述的数据管理系统，其中，所述质量检查表包括度量比较和期待比较。

11.根据权利要求1所述的数据管理系统，其中，所述数据整理模块被托管在共享网络中以能够由多个用户访问。

12.根据权利要求1所述的数据管理系统，其中，所述存储器电路包括：

库，被配置为存储由多个客户端定义的多个疑难陈述。

13.根据权利要求5所述的数据管理系统，其中，所述库包括：

搜索选项，被配置为使一个或多个用户能够搜索多个疑难陈述并访问储存在所述库中的对应数据。

14.一种用于整理用于被定义的疑难陈述的数据的数据管理工具，所述数据管理工具包括：

情境控制问题界面，被配置为使一个或多个用户能够定义当前状态和由所述疑难陈述定义的疑难的期望解决方案；

因素图界面，被配置为使一个或多个用户能够列举直接地和/或间接地导致所述疑难的多个因素；以及

假设界面，被配置为使一个或多个用户能够公式化基于所述疑难陈述的一个或多个假设；其中，所述一个或多个假设一起呈现在假设矩阵中。

15.根据权利要求14所述的数据管理工具，其中，所述情境控制问题界面进一步被配置为，

使一个或多个用户能够识别在所述当前状态和所述期望解决方案之间的差距；以及

使一个或多个用户能够提供与所述期望解决方案有关的一个或多个问题。

16.根据权利要求14所述的数据管理工具，其中，所述因素图界面进一步被配置为使一个或多个用户能够添加和/或删除导致所述疑难的因素。

17.根据权利要求14所述的数据管理工具，其中，所述假设模块界面被配置为使一个或多个用户能够将多个组成问题加入所述假设矩阵中的每个假设，和/或从所述假设矩阵中的每个假设删除多个组成问题，并能够将多个数据元素加入所述假设矩阵中的每个假设，和/或从所述假设矩阵中的每个假设删除多个数据元素。

18.根据权利要求14所述的数据管理工具，还包括：

结构性问卷界面，被配置为使一个或多个用户能够提供多个问题的答案；其中所述结构性问卷界面包括多个预定义问题。

19.根据权利要求14所述的数据管理工具，还包括：

质量检查问卷，被配置为创建质量检查表；其中所述质量检查表包括度量比较和期待比较。

20.根据权利要求14所述的数据管理工具，还包括：

库，被配置为存储由多个客户端定义的多个疑难陈述；其中所述库包括搜索选项，所述搜索选项被配置为使一个或多个用户能够搜索多个疑难陈述并访问储存在所述库中的对应数据。