CN104391442A - 普通机械手表精度影响因素检测方法 - Google Patents

普通机械手表精度影响因素检测方法 Download PDF

Info

Publication number
CN104391442A
CN104391442A CN201310374227.8A CN201310374227A CN104391442A CN 104391442 A CN104391442 A CN 104391442A CN 201310374227 A CN201310374227 A CN 201310374227A CN 104391442 A CN104391442 A CN 104391442A
Authority
CN
China
Prior art keywords
mechanical watch
watch
test
level
factor
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201310374227.8A
Other languages
English (en)
Inventor
宋鹏涛
王永宁
吴昌
郭新刚
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
ZHUHAI ROSSINI WATCH CO Ltd
Original Assignee
ZHUHAI ROSSINI WATCH CO Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by ZHUHAI ROSSINI WATCH CO Ltd filed Critical ZHUHAI ROSSINI WATCH CO Ltd
Priority to CN201310374227.8A priority Critical patent/CN104391442A/zh
Publication of CN104391442A publication Critical patent/CN104391442A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Electric Clocks (AREA)

Abstract

一种普通机械手表精度影响因素检测方法,普通机械手表不包括防震机械手表和防磁性能在4800A/m2以上的机械手表,其检测方法包括下述步骤:(1)根据机械手表实际使用、运输及储存环境,确定机械手表精度的影响因素;(2)根据机械手表实际使用、运输及储存环境,确定各个因素的水平范围,生成因素水平执行表;(3)选用能够考察上述因素各个水平的正交表,确定正交试验步骤;(4)对机械手表进行模拟试验,试验后,对机械手表进行性能测试,并记录试验结果。本发明不仅能在产品试制阶段获得各种影响机械手表精度因素及其大小,从而为产品实际使用、运输及储存提供依据,而且,又可以对各种影响机械手表精度因素进行量化评估。

Description

普通机械手表精度影响因素检测方法
技术领域
本发明涉及钟表技术领域,特别是涉及一种普通机械手表精度影响因素检测方法。
背景技术
机械手表的结构复杂,且多样,不同结构的机械手表对环境的适应能力是不同的。目前,对不同结构机械手表走时精度的研究,仅限于在实验室条件下,测试机械手表的瞬时日差、实走日差等参数。但对于机械手表在实际使用过程中的数据收集,仅限于顾客回访,收集顾客使用数据,此方法不仅周期长,而且由于受到不同顾客可的不同使用习惯的影响,所收集数据缺乏规律性和参考性。
发明内容
针对上述现有技术现状,本发明所要解决的技术问题在于,提供一种普通机械手表精度影响因素检测方法,其能对影响机械手表精度的各因素进行量化评估,以此来判定不同结构的机械手表,对不同使用环境的适应能力,以及各种环境因素变化时机械手表的稳定性。
为了解决上述技术问题,本发明所提供的一种普通机械手表精度影响因素检测方法,所述普通机械手表不包括防震机械手表和防磁性能在4800A/m2以上的机械手表,所述检测方法包括下述步骤:
(1)根据机械手表实际使用、运输及储存环境,确定机械手表精度的影响因素;
(2)根据机械手表实际使用、运输及储存环境,确定步骤(1)中各个因素的水平范围,生成因素水平执行表;
(3)选用能够考察上述因素各个水平的正交表,确定正交试验步骤;
(4)按照步骤(3)中所安排的试验方法,对机械手表进行模拟试验,试验后,对机械手表进行性能测试,并记录试验结果。
在其中一个实施例中,所述检测方法还包括以下步骤:
根据所述步骤(4)中的试验结果,绘制正交试验直观分析表,分析各种因素对机械手表走时精度的影响大小;
根据所述步骤(4)中的试验结果,绘制正交试验效应曲线图,分析各种因素的各个水平变化时,对机械手表走时精度的影响。
在其中一个实施例中,所述步骤(1)中,所述机械手表精度的影响因素包括1.0HZ~10HZ的震动频率、1天~15天的运输时间、-30℃~60℃的温度和30%~100%的湿度。
在其中一个实施例中,所述步骤(2)中,每个因素各选三个水平,所述震动频率的水平分别为2.5Hz、5.0Hz和7.5Hz,所述运输时间的水平分别为3天、6天和9天,所述温度的水平分别为-20℃、0℃和20℃,所述湿度的水平分别为50%、70%和100%。
在其中一个实施例中,所述步骤(1)中,所述机械手表精度的影响因素包括100A/m2~4800A/m2的受磁强度、1个月~24个月的受磁时间和-30℃~60℃的温度。
在其中一个实施例中,所述步骤(2)中,每个因素各选两个水平,所述受磁强度的水平分别为2000A/m2和4000A/m2,所述受磁时间的水平分别为6个月和18个月,所述温度的水平分别为-10℃和35℃。
本发明所提供的普通机械手表精度影响因素检测方法,通过模拟不同的恶劣环境下,分析不同因素对机械手表走时精度的影响大小,以及因素的水平变化对机械手表走时精度的影响,以此来判定不同结构的机械手表,对不同使用环境的适应能力,以及各种环境因素变化时机械手表的稳定性。与现有技术相比,通过本发明所提供的普通机械手表精度影响因素检测方法,不仅能在产品试制阶段获得各种影响机械手表精度因素及其大小,从而为产品实际使用、运输及储存提供依据,而且,又可以对各种影响机械手表精度因素进行量化评估,得出各因素对机械手表精度的影响规律。
附图说明
图1为本发明中的普通机械手表精度影响因素检测方法的流程图;
图2本发明实施例一中的正交试验效应曲线图;
图3本发明实施例二中的正交试验效应曲线图。
具体实施方式
实施例一
下面结合附图和实施例对本发明进行详细说明。
如图1所示,本发明实施例中的机械手表精度影响因素检测方法,含有以下步骤:
步骤(1)、根据机械手表实际使用、运输及储存环境,确定机械手表精度的影响因素。模拟机械手表在冬季,从储存仓库转移至集装箱,由南方至北方进行陆运的过程。较优地,机械手表精度的影响因素包括1.0HZ~10HZ的震动频率、1天~15天的运输时间、-30℃~60℃的温度和30%~100%的湿度。
步骤(2)、根据机械手表实际使用、运输及储存环境,确定步骤(1)中各个因素的水平范围,生成因素水平执行表。较优地,振动频率的三个水平为别为2.5Hz(较好路况),5.0Hz(路况一般),7.5Hz(路况较差);运输时间的三个水平为3天(很快),6天(一般),9天(较慢);湿度的三个水平为:50%(北方冬季干旱气候),70%(中部地区较为适宜的气候),100%(南方潮湿天气的气候);温度的三个水平为-20℃(北方较低温度),0℃(中部地区温度),20℃(南方较高的天气温度)。
步骤(3)、选用能够考察上述因素各个水平的正交表,确定正交试验步骤。根据步骤(2)和步骤(3)中选取的四个因素和三个水平,选定四因素三水平L9(34)的正交分析方法,制定正交试验表。
表一:四因素三水平L9(34)正交试验表
所在列 1 2 3 4
因素 A B C D
试验1 1 1 1 1
试验2 1 2 2 2
试验3 1 3 3 3
试验4 2 1 2 3
试验5 2 2 3 1
试验6 2 3 1 2
试验7 3 1 3 2
试验8 3 2 1 3
试验9 3 3 2 1
步骤(4)、按照步骤(3)中所安排的试验方法,对机械手表进行模拟试验,试验后,对机械手表进行性能测试,并记录试验结果
步骤(5)、根据(4)中的试验结果,绘制正交试验直观分析表,分析各种环境因素对机械手表走时精度的影响大小,如下表:
表二:正交试验直观分析表
表二中,四因素A、B、C、D分别为温度、湿度、运输中产生的震动频率、运输时间。各因素1、2、3水平参数分别为A:-20℃,0℃,20℃;B:50%,70%,100%;C:2.5Hz,5.0Hz,7.5Hz;D:3天,6天,9天。由表二可知,根据极差R的数据,第3列最大,第1列次之,第4列再次之,第2列最小。这反映了因素C的水平变动时,指标波动最大,因素B的水平变化时,指标波动最小。由此可以根据极差的大小顺序,排出在此运输条件下,影响机械手表走时精度的顺序:C>A>D>B,即C(运输中产生的震动频率)对机械手表走时精度的影响最大,A(温度)对机械手表走时精度的影响次之,D(运输时间)对机械手表走时精度的影响再次之,B(湿度)对机械手表走时精度的影响最小。
步骤(6)、根据(5)中的试验结果,绘制正交试验效应曲线图(见图2),分析各种环境因素的各个水平变化时,对机械手表走时精度的影响。
从图2中可以直接地看出,当各因素选取的水平变动时,指标波动的情况。显然,因素C的图形波动大,因素B的图形波动最小,验证了正交试验直观分析表中的数据分析。
从图2中大致可以看出,温度:随着温度的升高,机械手表走时精度下降;湿度:随着湿度的增大,机械手表走时精度变化不大,由于此因素的影响最小,在实际使用中,可不考虑此因素;运输中产生的震动频率:当震动频率在2.5-5Hz时,机械手表的走时精度变化不大,当震动频率在7.5Hz时,机械手表的走时精度急剧下降;运输时间:随着运输时间的增加,机械手表的走时精度也会下降。
由上述现象可以看出,随着温度、湿度、运输中产生的震动频率、运输时间的升高,机械手表的走时精度均会下降。试验要求灯片机械手表走时精度指标越小越好,因此应选取指标小的因素水平,即在均值中选择最小的那个水平。因此,合适的温湿度环境,良好的路况,以及较短的运输时间,均能对机械手表的走时精度,起到良好的保护作用。
实施例二
如图1所示,本发明实施例中的机械手表精度影响因素检测方法,含有以下步骤:
步骤(1)、根据机械手表实际使用、运输及储存环境,确定机械手表精度的影响因素。模拟机械手表使用者在北方,且工作地点具有磁性辐射。较优地,机械手表精度的影响因素包括100A/m2~4800A/m2的受磁强度、1个月~24个月的受磁时间和-30℃~60℃的温度。
步骤(2)、根据机械手表实际使用、运输及储存环境,确定步骤(1)中各个因素的水平范围,生成因素水平执行表。较优地,受磁强度的两个水平分别为2000A/m2(磁场一般)和4000A/m2(磁场较强);受磁时间的两个水平分别为6个月(一般)和18个月(长期);温度的两个水平分别为-10℃(北方冬季较低温度)和35℃(北方夏季温度)。
步骤(3)、选用能够考察上述因素各个水平的正交表,确定正交试验步骤。根据步骤(2)和步骤(3)中选取的三个因素和两个水平,选定三因素二水平L4(23)的正交分析方法,制定正交试验表。
表三:三因素二水平L4(23)正交试验表
所在列 1 2 3
因素 A B C
试验1 1 1 1
试验2 1 2 2
试验3 2 1 2
试验4 2 2 1
步骤(4)、按照步骤(3)中所安排的试验方法,对机械手表进行模拟试验,试验后,对机械手表进行性能测试,并记录试验结果
步骤(5)、根据(4)中的试验结果,绘制正交试验直观分析表,分析各种环境因素对机械手表走时精度的影响大小,如下表:
表四:正交试验直观分析表
表四中,三因素A、B、C分别为受磁强度、受磁时间、温度。各因素1、2水平参数分别为A:2000A/m2,4000A/m2;B:6个月,18个月;C:-10℃,35℃。由表四可知,根据极差R的数据,第1列最大,第2列次之,第3列最小。这反映了因素A的水平变动时,指标波动最大,因素C的水平变化时,指标波动最小。由此可以根据极差的大小顺序,排出在此使用条件下,影响机械手表走时精度的顺序:A>B>C,即A(受磁强度)对机械手表走时精度的影响最大,B(受磁时间)对机械手表走时精度的影响次之,C(温度)对机械手表走时精度的影响最小。
步骤(6)、根据(5)中的试验结果,绘制正交试验效应曲线图(见图3),分析各种环境因素的各个水平变化时,对机械手表走时精度的影响。
从图3中可以直接地看出,当各因素选取的水平变动时,指标波动的情况。显然,因素A的图形波动大,因素C的图形波动最小,验证了正交试验直观分析表中的数据分析。
从图3中大致可以看出,随着受磁强度的增加,机械手表的走时精度明显下降;受磁时间及温度的变化,对机械手表走时精度的影响均小于受磁强度的变化。
由上述现象可以看出,在此使用条件下,受磁强度是影响机械手表走时精度的重要原因,因此,尽量避免机械手表接触电磁辐射,以保证机械手表的走时精度。
上述实施例仅提供了两种四因素三水平L9(34)和三因素二水平L4(23)的正交分析方法,但本发明并不局限与上述实施例。因为在实际佩戴机械手表的过程中,机械手表会受到很多外界因素影响,在特殊的使用环境下,模拟不同因素的不同水平,灵活的运用各种常用的正交试验表,来进行分析,并不违背本专利的精神。

Claims (6)

1.一种普通机械手表精度影响因素检测方法,所述普通机械手表不包括防震机械手表和防磁性能在4800A/m2以上的机械手表,其特征在于,所述检测方法包括下述步骤:
(1)根据机械手表实际使用、运输及储存环境,确定机械手表精度的影响因素;
(2)根据机械手表实际使用、运输及储存环境,确定步骤(1)中各个因素的水平范围,生成因素水平执行表;
(3)选用能够考察上述因素各个水平的正交表,确定正交试验步骤;
(4)按照步骤(3)中所安排的试验方法,对机械手表进行模拟试验,试验后,对机械手表进行性能测试,并记录试验结果。
2.根据权利要求1所述的普通机械手表精度影响因素检测方法,其特征在于,所述检测方法还包括以下步骤:
根据所述步骤(4)中的试验结果,绘制正交试验直观分析表,分析各种因素对机械手表走时精度的影响大小;
根据所述步骤(4)中的试验结果,绘制正交试验效应曲线图,分析各种因素的各个水平变化时,对机械手表走时精度的影响。
3.根据权利要求1所述的普通机械手表精度影响因素检测方法,其特征在于,所述步骤(1)中,所述机械手表精度的影响因素包括1.0HZ~10HZ的震动频率、1天~15天的运输时间、-30℃~60℃的温度和30%~100%的湿度。
4.根据权利要求3所述的普通机械手表精度影响因素检测方法,其特征在于,所述步骤(2)中,每个因素各选三个水平,所述震动频率的水平分别为2.5Hz、5.0Hz和7.5Hz,所述运输时间的水平分别为3天、6天和9天,所述温度的水平分别为-20℃、0℃和20℃,所述湿度的水平分别为50%、70%和100%。
5.根据权利要求1所述的普通机械手表精度影响因素检测方法,其特征在于,所述步骤(1)中,所述机械手表精度的影响因素包括100A/m2~4800A/m2的受磁强度、1个月~24个月的受磁时间和-30℃~60℃的温度。
6.根据权利要求5所述的普通机械手表精度影响因素检测方法,其特征在于,所述步骤(2)中,每个因素各选两个水平,所述受磁强度的水平分别为2000A/m2和4000A/m2,所述受磁时间的水平分别为6个月和18个月,所述温度的水平分别为-10℃和35℃。
CN201310374227.8A 2013-08-23 2013-08-23 普通机械手表精度影响因素检测方法 Pending CN104391442A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310374227.8A CN104391442A (zh) 2013-08-23 2013-08-23 普通机械手表精度影响因素检测方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310374227.8A CN104391442A (zh) 2013-08-23 2013-08-23 普通机械手表精度影响因素检测方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN104391442A true CN104391442A (zh) 2015-03-04

Family

ID=52609360

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201310374227.8A Pending CN104391442A (zh) 2013-08-23 2013-08-23 普通机械手表精度影响因素检测方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN104391442A (zh)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105353599A (zh) * 2015-12-14 2016-02-24 珠海罗西尼表业有限公司 手表防磁性能检测设备
CN108153140A (zh) * 2017-12-29 2018-06-12 珠海罗西尼表业有限公司 机械手表精度测试仪
CN109799694A (zh) * 2019-01-31 2019-05-24 上海靖和实业有限公司 一种检测机械表轮系稳定性的方法
CN110032056A (zh) * 2019-04-27 2019-07-19 林清贵 一种手表防磁性能检测设备
CN110780582A (zh) * 2019-11-11 2020-02-11 青田古信钟表有限公司 一种用于保养后的机械表的检验装置
CN113433816A (zh) * 2021-05-26 2021-09-24 深圳市雷诺表业有限公司 一种手表多功能方位测试机及其测试方法
CN114063430A (zh) * 2021-10-14 2022-02-18 天王电子(深圳)有限公司 一种手表的防磁测试方法、系统及电子设备

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105353599A (zh) * 2015-12-14 2016-02-24 珠海罗西尼表业有限公司 手表防磁性能检测设备
CN108153140A (zh) * 2017-12-29 2018-06-12 珠海罗西尼表业有限公司 机械手表精度测试仪
CN108153140B (zh) * 2017-12-29 2024-01-09 珠海罗西尼表业有限公司 机械手表精度测试仪
CN109799694A (zh) * 2019-01-31 2019-05-24 上海靖和实业有限公司 一种检测机械表轮系稳定性的方法
CN109799694B (zh) * 2019-01-31 2020-08-11 上海靖和实业有限公司 一种检测机械表轮系稳定性的方法
CN110032056A (zh) * 2019-04-27 2019-07-19 林清贵 一种手表防磁性能检测设备
CN110780582A (zh) * 2019-11-11 2020-02-11 青田古信钟表有限公司 一种用于保养后的机械表的检验装置
CN110780582B (zh) * 2019-11-11 2021-07-23 曾振坤 一种用于保养后的机械表的检验装置
CN113433816A (zh) * 2021-05-26 2021-09-24 深圳市雷诺表业有限公司 一种手表多功能方位测试机及其测试方法
CN114063430A (zh) * 2021-10-14 2022-02-18 天王电子(深圳)有限公司 一种手表的防磁测试方法、系统及电子设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104391442A (zh) 普通机械手表精度影响因素检测方法
Greiner et al. Soil function assessment: review of methods for quantifying the contributions of soils to ecosystem services
Yang et al. Distinct impact of different types of aerosols on surface solar radiation in China
Isaac et al. Intraspecific trait variation and coordination: Root and leaf economics spectra in coffee across environmental gradients
Tipping et al. Long-term increases in soil carbon due to ecosystem fertilization by atmospheric nitrogen deposition demonstrated by regional-scale modelling and observations
Charru et al. Recent changes in forest productivity: an analysis of national forest inventory data for common beech (Fagus sylvatica L.) in north-eastern France
Engemann et al. Limited sampling hampers “big data” estimation of species richness in a tropical biodiversity hotspot
Kissling et al. Woody plants and the prediction of climate-change impacts on bird diversity
Park et al. The Asian dust aerosol model 2 (ADAM2) with the use of normalized difference vegetation index (NDVI) obtained from the Spot4/vegetation data
Chuai et al. Land degradation monitoring using terrestrial ecosystem carbon sinks/sources and their response to climate change in c hina
Chen et al. Seasonal changes in GPP/SIF ratios and their climatic determinants across the Northern Hemisphere
Sun et al. Going global to local: connecting top-down accounting and local impacts, a methodological review of spatially explicit input–output approaches
Henttonen et al. Optimal plot design in a multipurpose forest inventory
Shi et al. Changes in major global river discharges directed into the ocean
Chi et al. Effects of size, neighbors, and site condition on tree growth in a subtropical evergreen and deciduous broad‐leaved mixed forest, China
Merdas et al. Livestock grazing‐induced large‐scale biotic homogenization in arid Mediterranean steppe rangelands
Luo et al. Effects of conditional parameterization on performance of rainfall‐runoff model regarding hydrologic non‐stationarity
Hadad et al. Age effects on the climatic signal in Araucaria araucana from xeric sites in Patagonia, Argentina
Porro et al. Could plant diversity metrics explain climate-driven vegetation changes on mountain summits of the GLORIA network?
Wong et al. Estimation of aerosol sources and aerosol transport pathways using AERONET clustering and backward trajectories: a case study of Hong Kong
Maçaneiro et al. More than environmental control at local scales: do spatial processes play an important role in floristic variation in subtropical forests?
Czúcz et al. An indicator framework for the climatic adaptive capacity of natural ecosystems
Hou et al. Future land use/land cover change has nontrivial and potentially dominant impact on global gross primary productivity
Serra‐Diaz et al. Geographical patterns of congruence and incongruence between correlative species distribution models and a process‐based ecophysiological growth model
Burst et al. Interactive effects of land‐use change and distance‐to‐edge on the distribution of species in plant communities at the forest–grassland interface

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20150304

RJ01 Rejection of invention patent application after publication