CN104382575A - 一种基于移动终端的心律检测方法及移动终端 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于移动终端的心律检测方法及移动终端，其方法：通过移动终端检测用户周围环境光和用户脸部图像中的用户脸部血红蛋白吸收光谱中绿色波段产生的绿色当量是否满足采集要求并显示相应操作提示，当环境光和用户脸部图像中的绿色当量满足采集要求时开始采集用户脸部图像；获取上述采集的用户脸部图像，矫正每一帧用户脸部图像的黑灰度当量，统计每一帧所述用户脸部图像中的绿色当量并建立绿色当量波形图，根据所述波形图计算用户心律值；将上述计算得到的用户心律值与预设阀值对比，并根据对比结果在移动终端上显示相应的提醒信息。采用本发明方便用户检测心律及做好健康保健，为用户带来了方便，为移动终端增加了新功能。

Description

一种基于移动终端的心律检测方法及移动终端

技术领域

本发明涉及移动终端技术领域，尤其涉及的是一种基于移动终端进行检测心律是否异常的心律检测方法及移动终端。

背景技术

当今社会发展越来越快，互联网技术以及与电子技术的结合程度越来越高。智能化，专业化，目前智能移动终端硬件基础越来越好甚至某些程度上超过了电脑硬件以及一些精密的仪器的硬件水平，怎么样在现有的智能设备上添加更多新颖的功能，并且将这些新功能突出专业化，简单化，便携性成为了制造商以及设计团队极力追求的，也是每个终端厂家为了使自己的产品与其他的竞争对手存在差异化功能最好的突破口。

现有技术中，如果需要检测心律只有通过前往医院做身体健康检查或需要使用特定的医疗设备，为用户生活带来了不方便，浪费用户的时间与金钱。

因此，现有技术还有待于改进和发展。

发明内容

鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种基于移动终端的心律检测方法及移动终端，能够有效地进行检测心律是否异常，方便用户检测心律。

本发明的技术方案如下：

一种基于移动终端的心律检测方法，其步骤包括：

A、通过移动终端检测用户周围环境光和用户脸部图像中的用户脸部血红蛋白吸收光谱中绿色波段产生的绿色当量是否满足采集要求并显示相应操作提示，当环境光和用户脸部图像中的绿色当量满足采集要求时开始采集用户脸部图像；

B、获取上述采集的用户脸部图像，矫正每一帧用户脸部图像的黑灰度当量，统计每一帧所述用户脸部图像中的绿色当量并建立绿色当量波形图，根据所述波形图计算用户心律值；

C、将上述计算得到的用户心律值与预设阀值对比，并根据对比结果在移动终端上显示相应的提醒信息。

所述的基于移动终端的心律检测方法，还包括步骤S：

在移动终端内预先存储满足采集要求的环境光和绿色当量的数据库，及与检测得到的心律值对比用的心律预设阀值。

所述的基于移动终端的心律检测方法，其中，所述步骤A具体为：

A1、检测用户周围环境光并与数据库对比，如果该周围环境光不满足采集用户脸部图像要求，移动终端自动调整传感器设置使该环境光满足采集要求或提示用户改变使用环境；

A2、检测用户脸部图像中的绿色当量并与数据库对比，如果用户脸部图像中的绿色当量不足时，移动终端将自动调整传感器设置使上述绿色当量满足采集要求。

所述步骤B具体为：

B1、获取摄像头采集的用户脸部图像，对每一帧用户脸部图像进行黑色矫正处理，将每一帧用户脸部图像处理为具有一定黑灰度当量的用户脸部图像；

B2、将具有一定黑灰度当量的用户脸部图像帧数层进行过滤处理，将单色素转换成RGB色素；

B3、统计每一帧所述用户脸部图像中的绿色当量并建立绿色当量波形图，根据波形图中的波峰和波谷与采集的时间关系计算出用户心律值。

所述步骤B还包括：

B4、判断所述用户脸部图像的绿色当量、黑灰色当量是否达到标准，如果所述绿色当量不达标或黑灰色当量超标，移动终端产生振动或蜂鸣提示用户，并取消数据重新采集用户脸部图像；

B5、判断采集用户脸部图像时间，如果采集时间低于30秒，移动终端产生振动或蜂鸣提示用户，取消数据重新采集用户脸部图像。

所述步骤C具体包括：

C1、将计算得到的用户心律值与预设阀值对比，如果用户心律低于预设阀值则在移动终端上显示用户心律过缓及保健建议；

C2、将计算得到的用户心律值与预设阀值对比，如果用户心律高于预设阀值则在移动终端上显示用户心律过速及保健建议；

C3、将计算得到的用户心律值与预设阀值对比，如果用户心律处于预设阀值区间内则在移动终端上显示心律正常及保健建议。

基于上述心律检测方法，本发明还提供一种移动终端，包括：

预设置模块，用于在移动终端内预先存储满足采集要求的环境光和绿色当量的数据库，及与检测得到的心律值对比用的心律预设阀值。

与所述预设置模块连接的采集校验模块，用于检测用户周围环境光和用户脸部图像中的用户脸部血红蛋白吸收光谱中绿色波段产生的绿色当量是否满足采集要求并显示相应操作提示，当环境光和用户脸部图像中的绿色当量满足采集要求时开始采集用户脸部图像；

与所述采集校验模块连接的算法解析模块，用于获取采集的用户脸部图像，矫正每一帧用户脸部图像的黑灰度当量，统计每一帧所述用户脸部图像中的绿色当量并建立绿色当量波形图，根据所述波形图计算用户心律值；

与所述算法解析模块连接的提醒模块，用于计算得到的用户心律值与预设阀值对比，并根据对比结果在移动终端上显示相应的提醒信息。

所述的移动终端，其中所述采集校验模块包括：

第一采集校验单元，用于检测用户周围环境光并与数据库对比，如果该周围环境光不满足采集用户脸部图像要求，移动终端自动调整传感器设置使该环境光满足采集要求或提示用户改变使用环境；

与所述第一采集校验单元连接的第二采集校验单元，检测用户脸部图像中的绿色当量并与数据库对比，如果用户脸部图像中的绿色当量不足时，移动终端将自动调整传感器设置使上述绿色当量满足采集要求。

所述算法解析模块包括：

第一算法解析模块，用于获取摄像头采集的用户脸部图像，对每一帧用户脸部图像进行黑色矫正处理，将每一帧用户脸部图像处理为具有一定黑灰度当量的用户脸部图像；

与所述第一算法解析模块连接的第二算法解析模块，用于将具有一定黑灰度当量的用户脸部图像帧数层进行过滤处理，将单色素转换成RGB色素；

与所述第二算法解析模块连接的第三算法解析模块，用于统计每一帧所述用户脸部图像中的绿色当量并建立绿色当量波形图，根据波形图中的波峰和波谷与采集的时间关系计算出用户心律值。

所述算法解析模块还包括：

与所述第三算法解析模块连接的第四算法解析模块，用于判断所述用户脸部图像的绿色当量、黑灰色当量是否达到标准，如果所述绿色当量不达标或黑灰色当量超标，移动终端产生振动或蜂鸣提示用户，并取消数据重新采集用户脸部图像；

与所述第四算法解析模块连接的第五算法解析模块，用于判断采集用户脸部图像时间，如果采集时间低于30秒，移动终端产生振动或蜂鸣提示用户，取消数据重新采集用户脸部图像。

所述提醒模块包括：

第一提醒单元，用于将计算得到的用户心律值与预设阀值对比，如果用户心律低于预设阀值则在移动终端上显示用户心动过缓及保健建议；

与所述第一提醒单元连接的第二提醒单元，用于将计算得到的用户心律值与预设阀值对比，如果用户心律高于预设阀值则在移动终端上显示用户心率过速及保健建议；

与所述第二提醒单元连接的第三提醒单元，用于将计算得到的用户心律值与预设阀值对比，如果用户心律处于预设阀值区间内则在移动终端上显示心律正常及保健建议。

本发明所提供的基于移动终端的心律检测方法及移动终端，利用高分辨率的高清摄像头进行数据采集，结合新的算法解析捕获人脸部血液流动的特性进行检测心律是否异常，为移动终端增加了新功能。提高了产品竞争力，为用户带来了方便，方便用户检测心律及做好健康保健。 

附图说明

图1是本发明中基于移动终端的心律检测方法较佳实施例的流程框图。

图2是本发明中基于移动终端的心律检测方法具体实施例的流程图。

图3是本发明中的具有心律检测功能的移动终端较佳实施例的模块图。

具体实施方式

本发明提供一种基于移动终端的心律检测方法及移动终端，为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

请参阅图1所示本发明较佳实施例的流程图，本发明提供的基于移动终端的心律检测方法包括：

S100、通过移动终端检测用户周围环境光和用户脸部图像中的用户脸部血红蛋白吸收光谱中绿色波段产生的绿色当量是否满足采集要求并显示相应操作提示，当环境光和用户脸部图像中的绿色当量满足采集要求时开始采集用户脸部图像。

作为本发明的一个实施例，在采集用户脸部图像时，应选用高清摄像头及传感器，确保采集用户脸部图像足够清晰以便提取数据。本发明原理在于人体血红蛋白（Hb）在心律规则运动时会产生氧合血红蛋白（HbO2），氧合血红蛋白在可见光波长400-600nm范围内有3个特征的吸收峰，其峰值分别在415、541和576nm处，当氧合血红蛋白转化为碳氧血红蛋白（HbCO）时，光谱发生改变，在波长419、540和569nm处出现三个特征的吸收峰，其中在500-600nm范围内有两个特征的吸收峰。在人体部位中脸部皮肤相对比较薄，血红蛋白能够吸收光谱中的绿色波段，在光照条件下脸部血液颜色变化更容易区分。即可通过检测血红蛋白吸收光谱中的绿色波段的峰值来判断用户心跳速度。

本实施例中采用的移动终端摄像头采集校验模块包括一超过13M的高清摄像头传感器。在开始采集用户脸部图像之前，应保证采集环境符合采集要求，即用户所处采集环境的环境光需要有足够的亮度满足用户面部血红蛋白充分吸收可见光光谱中的绿色波段。及用户面部血红蛋白吸收绿色波段产生颜色变化所占血红蛋白比重的绿色当量是否满足采集需求。当用户所处环境光不足或所采集的用户图像中绿色当量不足时，移动终端将在显示屏中提示用户改变采集环境或增加可见光照射，移动终端在用户根据提示作出调整时实时检测环境光和用户脸部图像中的绿色当量是否满足采集要求。当环境光和用户脸部图像中的绿色当量满足采集要求时提示用户开始采集图像，移动终端控制摄像头对用户脸部聚焦，进行一定时间段的对用户脸部特征进行图像采集。

S200、获取上述采集的用户脸部图像，矫正每一帧用户脸部图像的黑灰度当量，统计每一帧所述用户脸部图像中的绿色当量并建立绿色当量波形图，根据所述波形图计算用户心律值。

移动终端将所采集的用户脸部图像进行存储，所述用户脸部图像优选为视频文件。移动终端将该视频文件进行分离处理，即将视频文件处理为若干帧数的图像。按照拍摄的时间先后顺序对每一帧用户脸部图像的黑灰度进行矫正，使每一帧的用户脸部图像的黑灰度当量达到标准，以便于识别用户脸部图像中的绿色当量。移动终端在对图像处理后即对图像中的绿色当量进行统计，并将统计的绿色当量与拍摄时间建立坐标系，以拍摄时间为横轴以绿色当量为竖轴，形成绿色当量的波形图。移动终端可根据计算出的绿色当量的波峰与波谷的时间间隔计算出用户的心律值。

S300、将上述计算得到的用户心律值与预设阀值对比，并根据对比结果在移动终端上显示相应的提醒信息。

心律就是指心跳的节奏。正常人的心脏跳动是由一个称为“窦房结”的器官指挥。窦房结发出信号刺激心脏跳动，这种来自窦房结信号引起的心脏跳动，就称为正常的“窦性心律”，频率每分钟约为60～100次。每分钟心跳的次数。健康的心律应该是十分均匀的，心脏病或心脏神经调节功能不正常时，可出现心律不齐或心律失常。

移动终端将计算得到的用户心律值与正常心律值相对比，即与60～100次/分相比较，判断用户心律状态：心律失常、心动过缓、心率过速、正常。移动终端判断用户心律状态后将在显示屏上显示用户心律参数及相关保健建议。

下面通过具体实施例对本发明作进一步说明。

在采集用户脸部图像之前，移动终端将会检测用户周围环境光，并将该环境光值与在移动终端内预先存储满足采集要求的环境光和绿色当量的数据库相对比，如果该周围环境光不满足采集用户脸部图像要求，移动终端将自动调整传感器设置使该环境光满足采集要求或提示用户改变使用环境。接着移动终端将会检测用户脸部图像（该用户脸部图像为移动终端采集的第一帧用户脸部图形，如果该用户脸部图像数据符合要求则作为初始采集数据开始采集图像。）中的绿色当量，如果用户脸部图像中的绿色当量不足时，移动终端将自动调整传感器设置使上述绿色当量满足采集要求。

当移动终端摄像头开始采集用户脸部图像时，移动终端获取摄像头采集的用户脸部图像，对每一帧用户脸部图像进行黑色矫正处理，将每一帧用户脸部图像处理为具有一定黑灰度当量的用户脸部图像。然后将具有一定黑灰度当量的用户脸部图像帧数层进行过滤处理，将单色素转换成RGB色素。并统计每一帧所述用户脸部图像中的绿色当量并建立绿色当量波形图，根据波形图中的波峰和波谷与采集的时间关系计算出用户心律值。

在采集用户脸部图像过程中判断所述用户脸部图像的绿色当量、黑灰色当量是否达到标准，将所采集到的该绿色当量和黑灰色当量与在移动终端内预先存储满足采集要求的环境光和绿色当量的数据库相对比，如果所述绿色当量不达标或黑灰色当量超标，移动终端产生振动或蜂鸣提示用户，并取消数据重新采集用户脸部图像。另外在采集用户脸部图像过程中判断采集用户脸部图像时间，如果采集时间低于30秒，移动终端产生振动或蜂鸣提示用户，取消数据重新采集用户脸部图像。

最后将计算得到的用户心律值与预存在移动终端内的心律预设阀值对比，如果用户心律低于预设阀值（60-100次/分）则在移动终端上显示用户心律过缓及保健建议；如果用户心律高于预设阀值则在移动终端上显示用户心律过速及保健建议；如果用户心律处于预设阀值区间内则在移动终端上显示心律正常及保健建议。

为更方便理解本发明的运行原理，下面结合本发明具体实施例步骤对本发明进行说明，具体请参阅图2所示。

S401、高清摄像头采集用户脸部图像；

S402、图像采集校验、有效区域更正、像素转换；

即移动终端对采集环境进行校验，并通过控制传感器设置调整使之自动达到符合采集数据的要求。在摄像头采集用户脸部图像时往往会采集到用户的其他躯体特征，如耳部、眼部，移动终端将会自动移除该部分数据。为更好的采集数据，移动终端将图像转换为RAW格式的图像，使采集的用户脸部特征更突出，便于计算。

S403、色彩处理；

S404、亮度处理；

S405、帧数叠加；

S406、算法解析、转入内存缓冲池；

S407、算法解析、储存数据；

S408、显示分析结果、存储结果；

S409、显示保健提示。

本发明中对图像数据的处理是依据用户脸部血红蛋白吸收光谱中的绿色光波会产生明显差异，然后在DSP（数字信号处理）中重点计算绿色当量的变化规律。其中步骤S403至步骤S408具体为：移动终端接受到RAW图像数据之后会进行以下阶段的数据处理。首先对图像数据进行黑色矫正处理为黑灰色度达到标准，将每一帧图像过滤，将单色素转换成RGB色素，然后通过颜色与亮度处理最终将层进行叠加处理，然后送往RAM寄存器中进行保存。下一步送往移动终端的算法解析模块进行处理，通过对图像数据中的绿色当量的变化进行分析，当血液充足时绿色量会比较多，当回流时绿色当量会减少，通过算法建模形成波峰波谷，从而可以通过分钟数进行计数从而得出单位时间内的心律，通过一定时间的连续分析得出心律异常与否从而得出是否出现异常。

本发明提供一种基于移动终端的心律检测方法，通过捕获人脸部血液流动的特性的捕捉进行检测心律是否异常，为用户提供了方便。本发明还提供一种具有该方法功能的移动终端，请参阅图3所示，其包括：

预设置模块500，用于在移动终端内预先存储满足采集要求的环境光和绿色当量的数据库，及与检测得到的心律值对比用的心律预设阀值。

与所述预设置模块连接的采集校验模块510，用于检测用户周围环境光和用户脸部图像中的用户脸部血红蛋白吸收光谱中绿色波段产生的绿色当量是否满足采集要求并显示相应操作提示，当环境光和用户脸部图像中的绿色当量满足采集要求时开始采集用户脸部图像。所要说明的是，所述采集校验模块，需要支持MIPI接口并且兼容I2C接口。MIPI接口进行数据传输，以保证大数据能够无损进行传输以便后期的对图像进行处理， I2C接口是为了发送控制命令的接口，保证平台能够更好控制传感器模块比如自动对焦功能等，具体如上所述。

与所述采集校验模块连接的算法解析模块520，用于获取采集的用户脸部图像，矫正每一帧用户脸部图像的黑灰度当量，统计每一帧所述用户脸部图像中的绿色当量并建立绿色当量波形图，根据所述波形图计算用户心律值，具体如上所述。

与所述算法解析模块连接的提醒模块530，用于计算得到的用户心律值与预设阀值对比，并根据对比结果在移动终端上显示相应的提醒信息，具体如上所述。

上述的移动终端，其中，所述采集校验模块510包括：

第一采集校验单元，用于检测用户周围环境光并与数据库对比，如果该周围环境光不满足采集用户脸部图像要求，移动终端自动调整传感器设置使该环境光满足采集要求或提示用户改变使用环境，具体如上所述。

与所述第一采集校验单元连接的第二采集校验单元，检测用户脸部图像中的绿色当量并与数据库对比，如果用户脸部图像中的绿色当量不足时，移动终端将自动调整传感器设置使上述绿色当量满足采集要求，具体如上所述。

所述算法解析模块520包括：

第一算法解析模块，用于获取摄像头采集的用户脸部图像，对每一帧用户脸部图像进行黑色矫正处理，将每一帧用户脸部图像处理为具有一定黑灰度当量的用户脸部图像，具体如上所述。

与所述第一算法解析模块连接的第二算法解析模块，用于将具有一定黑灰度当量的用户脸部图像帧数层进行过滤处理，将单色素转换成RGB色素，具体如上所述。

与所述第二算法解析模块连接的第三算法解析模块，用于统计每一帧所述用户脸部图像中的绿色当量并建立绿色当量波形图，根据波形图中的波峰和波谷与采集的时间关系计算出用户心律值，具体如上所述。

所述算法解析模块520还包括：

与所述第三算法解析模块连接的第四算法解析模块，用于判断所述用户脸部图像的绿色当量、黑灰色当量是否达到标准，如果所述绿色当量不达标或黑灰色当量超标，移动终端产生振动或蜂鸣提示用户，并取消数据重新采集用户脸部图像，具体如上所述。

与所述第四算法解析模块连接的第五算法解析模块，用于判断采集用户脸部图像时间，如果采集时间低于30秒，移动终端产生振动或蜂鸣提示用户，取消数据重新采集用户脸部图像，具体如上所述。

所述提醒模块530包括：

第一提醒单元，用于将计算得到的用户心律值与预设阀值对比，如果用户心律低于预设阀值则在移动终端上显示用户心动过缓及保健建议，具体如上所述。

与所述第一提醒单元连接的第二提醒单元，用于将计算得到的用户心律值与预设阀值对比，如果用户心律高于预设阀值则在移动终端上显示用户心率过速及保健建议，具体如上所述。

与所述第二提醒单元连接的第三提醒单元，用于将计算得到的用户心律值与预设阀值对比，如果用户心律处于预设阀值区间内则在移动终端上显示心律正常及保健建议，具体如上所述。

本发明所提供的基于移动终端的心律检测方法及移动终端，利用高分辨率的高清摄像头进行数据采集，结合新的算法解析捕获人脸部血液流动的特性进行检测心律是否异常，为移动终端增加了新功能。提高了产品竞争力，为用户带来了方便，方便用户检测心律及做好健康保健。

应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，例如，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于移动终端的心律检测方法，其特征在于，其步骤包括：

A、通过移动终端检测用户周围环境光和用户脸部图像中的用户脸部血红蛋白吸收光谱中绿色波段产生的绿色当量是否满足采集要求并显示相应操作提示，当环境光和用户脸部图像中的绿色当量满足采集要求时开始采集用户脸部图像；

B、获取上述采集的用户脸部图像，矫正每一帧用户脸部图像的黑灰度当量，统计每一帧所述用户脸部图像中的绿色当量并建立绿色当量波形图，根据所述波形图计算用户心律值；

C、将上述计算得到的用户心律值与预设阀值对比，并根据对比结果在移动终端上显示相应的提醒信息。

2.根据权利要求1所述的基于移动终端的心律检测方法，其特征在于，

S、在移动终端内预先存储满足采集要求的环境光和绿色当量的数据库，及与检测得到的心律值对比用的心律预设阀值。

3.根据权利要求1所述的基于移动终端的心律检测方法，其特征在于，所述步骤A具体为：

A1、检测用户周围环境光并与数据库对比，如果该周围环境光不满足采集用户脸部图像要求，移动终端自动调整传感器设置使该环境光满足采集要求或提示用户改变使用环境；

A2、检测用户脸部图像中的绿色当量并与数据库对比，如果用户脸部图像中的绿色当量不足时，移动终端将自动调整传感器设置使上述绿色当量满足采集要求。

4.根据权利要求1所述的基于移动终端的心律检测方法，其特征在于，所述步骤B具体为：

B1、获取摄像头采集的用户脸部图像，对每一帧用户脸部图像进行黑色矫正处理，将每一帧用户脸部图像处理为具有一定黑灰度当量的用户脸部图像；

B2、将具有一定黑灰度当量的用户脸部图像帧数层进行过滤处理，将单色素转换成RGB色素；

B3、统计每一帧所述用户脸部图像中的绿色当量并建立绿色当量波形图，根据波形图中的波峰和波谷与采集的时间关系计算出用户心律值；

B4、判断所述用户脸部图像的绿色当量、黑灰色当量是否达到标准，如果所述绿色当量不达标或黑灰色当量超标，移动终端产生振动或蜂鸣提示用户，并取消数据重新采集用户脸部图像；

B5、判断采集用户脸部图像时间，如果采集时间低于30秒，移动终端产生振动或蜂鸣提示用户，取消数据重新采集用户脸部图像。

5.根据权利要求1所述的基于移动终端的心律检测方法，其特征在于，所述步骤C具体包括：

C1、将计算得到的用户心律值与预设阀值对比，如果用户心律低于预设阀值则在移动终端上显示用户心律过缓及保健建议；

C2、将计算得到的用户心律值与预设阀值对比，如果用户心律高于预设阀值则在移动终端上显示用户心律过速及保健建议；

C3、将计算得到的用户心律值与预设阀值对比，如果用户心律处于预设阀值区间内则在移动终端上显示心律正常及保健建议。

6.一种移动终端，其特征在于，包括：

采集校验模块，用于检测用户周围环境光和用户脸部图像中的用户脸部血红蛋白吸收光谱中绿色波段产生的绿色当量是否满足采集要求并显示相应操作提示，当环境光和用户脸部图像中的绿色当量满足采集要求时开始采集用户脸部图像；

与所述采集校验模块连接的算法解析模块，用于获取采集的用户脸部图像，矫正每一帧用户脸部图像的黑灰度当量，统计每一帧所述用户脸部图像中的绿色当量并建立绿色当量波形图，根据所述波形图计算用户心律值；

与所述算法解析模块连接的提醒模块，用于计算得到的用户心律值与预设阀值对比，并根据对比结果在移动终端上显示相应的提醒信息。

7.根据权利要求6所述的移动终端，其特征在于，还包括预设置模块，用于在移动终端内预先存储满足采集要求的环境光和绿色当量的数据库，及与检测得到的心律值对比用的心律预设阀值。

8.根据权利要求6所述的移动终端，其特征在于，所述采集校验模块包括：

第一采集校验单元，用于检测用户周围环境光并与数据库对比，如果该周围环境光不满足采集用户脸部图像要求，移动终端自动调整传感器设置使该环境光满足采集要求或提示用户改变使用环境；

与所述第一采集校验单元连接的第二采集校验单元，检测用户脸部图像中的绿色当量并与数据库对比，如果用户脸部图像中的绿色当量不足时，移动终端将自动调整传感器设置使上述绿色当量满足采集要求。

9.根据权利要求6所述的移动终端，其特征在于，所述算法解析模块包括：

第一算法解析模块，用于获取摄像头采集的用户脸部图像，对每一帧用户脸部图像进行黑色矫正处理，将每一帧用户脸部图像处理为具有一定黑灰度当量的用户脸部图像；

与所述第一算法解析模块连接的第二算法解析模块，用于将具有一定黑灰度当量的用户脸部图像帧数层进行过滤处理，将单色素转换成RGB色素；

与所述第二算法解析模块连接的第三算法解析模块，用于统计每一帧所述用户脸部图像中的绿色当量并建立绿色当量波形图，根据波形图中的波峰和波谷与采集的时间关系计算出用户心律值；

与所述第三算法解析模块连接的第四算法解析模块，用于判断所述用户脸部图像的绿色当量、黑灰色当量是否达到标准，如果所述绿色当量不达标或黑灰色当量超标，移动终端产生振动或蜂鸣提示用户，并取消数据重新采集用户脸部图像；

与所述第四算法解析模块连接的第五算法解析模块，用于判断采集用户脸部图像时间，如果采集时间低于30秒，移动终端产生振动或蜂鸣提示用户，取消数据重新采集用户脸部图像。

10.根据权利要求6所述的移动终端，其特征在于，所述提醒模块包括：

第一提醒单元，用于将计算得到的用户心律值与预设阀值对比，如果用户心律低于预设阀值则在移动终端上显示用户心动过缓及保健建议；

与所述第一提醒单元连接的第二提醒单元，用于将计算得到的用户心律值与预设阀值对比，如果用户心律高于预设阀值则在移动终端上显示用户心率过速及保健建议；

与所述第二提醒单元连接的第三提醒单元，用于将计算得到的用户心律值与预设阀值对比，如果用户心律处于预设阀值区间内则在移动终端上显示心律正常及保健建议。