CN104380283A - 从网络去除信息 - Google Patents

从网络去除信息 Download PDF

Info

Publication number
CN104380283A
CN104380283A CN201280073925.8A CN201280073925A CN104380283A CN 104380283 A CN104380283 A CN 104380283A CN 201280073925 A CN201280073925 A CN 201280073925A CN 104380283 A CN104380283 A CN 104380283A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
processor
social networks
search
network
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201280073925.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN104380283B (zh
Inventor
P·J·恩尼斯
A·奈特
V·G·达布贾
T·M·隆德瑞干
D·W·阿什
D·D·苏丘
R·马达布什
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Empire Technology Development LLC
Original Assignee
Empire Technology Development LLC
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Empire Technology Development LLC filed Critical Empire Technology Development LLC
Publication of CN104380283A publication Critical patent/CN104380283A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN104380283B publication Critical patent/CN104380283B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/903—Querying
    • G06F16/9035—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • G06F16/2468—Fuzzy queries
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/27—Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/01—Social networking

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

一般描述了用于从诸如因特网的网络去除信息的系统、方法和设备的技术。在一些实例中，设备可以包括存储器和处理器，存储器包含指令，处理器配置为与所述存储器通信。处理器可配置为接收与用户有关的用户信息以及利用所述用户信息来搜索网络。响应于搜索，处理器可以找到存储在网络中的与用户有关的附加信息。处理器可以接收从网络去除特定信息的第一请求。特定信息可以是附加信息的部分，且特定信息能够由第二用户去除。处理器可以发送从网络去除特定信息的第二请求。

Description

从网络去除信息
背景技术
除非在此处进行说明，否则此处所描述的材料不是本申请权利要求的现有技术并且不因包含在该部分中而承认是现有技术。
诸如因特网的网络是连接起来以便通信的计算机和/或处理器的集合。因特网上的社交网络可允许用户张贴关于用户的信息以使用户社交网络中的其他人可以通过因特网通信来查看信息。关于用户的信息可以包括图片、视频、文本、评论等。
发明概述
在实例中，一般描述了用于从网络去除信息的方法。该方法可以包括：通过处理器，接收与第一用户有关的用户信息。该方法可以进一步包括利用所述用户信息来搜索网络。该方法可以包括：响应于搜索，找到存储在网络中的与第一用户有关的附加信息。该方法可以包括：接收从网络去除特定信息的第一请求。该特定信息可以是附加信息的部分，可以通过第二用户来去除特定信息。该方法可以包括：发送从网络去除特定信息的第二请求。
在实例中，一般描述了从网络去除信息的设备。该设备可以包括存储器和处理器，存储器包含指令，处理器配置为与存储器通信。处理器可配置为接收与用户有关的用户信息。处理器可配置为利用用户信息来搜索网络。处理器可配置为，响应于搜索而找到存储在网络中的与用户有关的附加信息。处理器可配置为接收从网络去除特定信息的第一请求。特定信息可以是附加信息的部分，第二用户可去除特定信息。处理器可配置为发送从网络去除特定信息的第二请求。
在实例中，一般描述了从因特网去除信息的系统。该系统可以包括：第一存储器，其包含指令；去除处理器，其配置为与第一存储器通信；以及社交网络处理器，其配置为通过因特网与去除处理器通信。去除处理器可配置为接收与用户有关的用户信息。去除处理器可配置为利用用户信息来搜索社交网络处理器。去除处理器可配置为响应于搜索而找到与用户有关的附加信息。去除处理器可配置为接收从因特网去除特定信息的第一请求。特定信息可以是附加信息的部分，特定信息可以由第二用户去除。去除处理器可配置为发送从因特网去除特定信息的第二请求。
前面的概述仅仅是示例性的，而不意在以任何方式进行限制。通过参考附图以及下面的详细说明，除了上文所描述的示例性的方案、实施例和特征之外，另外的方案、实施例和特征将变得清晰可见。
附图说明
通过下面结合附图给出的详细说明和随附的权利要求，本公开的前述特征以及其它特征将变得更加清晰。应理解的是，这些附图仅描绘了依照本公开的多个实施例，因此，不应视为对本发明范围的限制，将通过利用附图结合附加的具体描述和细节对本公开进行说明，在附图中：
图1示出了能够用来实现从网络去除信息的一些示例系统；
图2示出了能够用来实现从网络去除信息的一些示例系统；
图3示出了能够用来实现从网络去除信息的一些示例系统；
图4示出了用于实现从网络去除信息的示例过程的流程图；
图5示出了用来实现从网络去除信息的计算机程序产品；以及
图6是图示出布置成实现从网络去除信息的示例的计算设备的框图；
所有这些图都是依照本文中描述的至少一些实施例来布置的。
发明详述
在下面的详细说明中，将参考附图，附图构成了详细说明的一部分。在附图中，除非上下文指出，否则相似的符号通常表示相似的部件。在详细说明、附图和权利要求中所描述的示例性实施例不意在限制。可以使用其它实施例，并且可以做出其它改变，而不偏离本文呈现的主题的精神或范围。将易于理解的是，如本文大致描述且如图中所图示的，本公开的方案能够以各种不同配置来布置、替代、组合、分离和设计，所有这些都在本文中明确地构思出。
本公开一般涉及与从网络去除信息有关的方法、装置、系统、设备和计算机程序产品。
简言之，一般描述了用于从诸如因特网的网络去除信息的系统、方法和设备的技术。在一些示例中，设备可以包括存储器和处理器，存储器包含指令，处理器配置为与存储器通信。处理器可配置为接收与用户有关的用户信息且利用所述用户信息来搜索所述网络。响应于搜索，处理器可以找到存储在网络中的与用户有关的附加信息。处理器可以接收从网络去除特定信息的定影请求。特定信息可以是附加信息的部分，且特定信息可通过第二用户去除。处理器可以发送从网络去除特定信息的第二请求。
图1示出了能够用来实现从网络去除信息的一些示例系统。在一些示例中，如下面更详细说明的，系统100可以包括用户处理器104、和/或去除处理器112，它们配置为通过诸如因特网的网络150通信。网络150可以包括其它处理器118、124、128，其配置为与相应的存储器120、126、130通信。去除处理器112可配置为根据存储器132中的指令134来操作，存储器132配置为与去除处理器112通信。用户102可以发送与用户102有关的信息106。去除处理器112可以接收信息106且生成网络150的搜索114以基于信息106来找到与用户102有关的附加信息。响应于搜索114，去除处理器112可以找到附加信息108且将附加信息108发送到用户处理器104。用户102随后可以利用用户处理器104来生成从网络150去除一些附加信息108的请求110。去除处理器112可以接收去除附加信息的特定信息的请求110且生成从网络去除所选信息的请求116。
图2示出了根据本文所描述的至少一些实施例布置的能够用来实现从网络去除信息的一些示例系统。为简要起见，图2中的标记与图1的部件相同的那些部件不再进行说明。
去除处理器112可以提供可以独立于其它处理器118、124、128操作的独立服务。去除处理器112可以与一个或多个处理器118、124、128、144所提供的服务相结合地操作和/或可以是一个或多个处理器118、124、128、144所提供的服务。去除处理器112可适于访问多个处理器、可以集中于特定处理器，或者可以在网络150中的许多或全部处理器上操作。处理器118可以是社交网络处理器。处理器124可以是搜索引擎处理器。用户处理器104可以请求去除处理器112周期性地(可能是一月一次)处理信息106。
用户信息106可以提供使去除处理器112足以搜索网络150且找到附加信息108的信息。用户信息106可以向去除处理器112表明去除处理器122应当在网络150中何处爬行(crawl in)。例如，用户信息106可以包括用户姓名、诸如FACEBOOK,TWITTER,LINKEDIN,TUMBLR等一个或多个社交网络的用户标识、年龄、性别、工作状况、性取向、种族、地点、一个或多个图像、音频剪辑、视频剪辑、社会安全号、信用卡或银行账户信息密码、居住地、职业、国籍、用户是否有自住房、或者是否是租房或者与父母一起居住、个人资产、其它用户标识、生物测量或其它传感器数据等。
在一些示例中，用户信息106可以有效地为与特定信息的去除有关的请求。例如，用户信息106可以包括在特定地点的照片或者在限定的规定时间间隔(例如，在2012年3月或者在2011年秋天)所拍摄的照片。这些用户信息可以有效地为从因特网去除围绕规定时间间隔的这些照片以及有关的照片的请求。去除处理器112随后可以搜索网络150以获得附加信息108，附加信息108包括在限定的时间段内拍摄的和/或带有围绕特定地点的地理标签的照片。例如，张贴到社交网络处理器118的照片可以包括可由去除处理器112搜索的、嵌入了地理标签的信息。
去除处理器112可以接收并处理用户信息106以生成与用户102有关的签名136。由于可从用户102接收多条信息106，所以签名136可帮助将用户102区别于与用户102共享一些信息的其它用户。在去除处理器112接收机密或敏感信息的示例中，指令134可以帮助确保以机密的和/或不可见方式维护机密信息。
去除处理器112可以适于利用签名136来搜索网络150。去除处理器112可以对社交网络处理器118的存储器120中的信息具有访问权。例如，去除处理器112可以由社交网络处理器118控制，或者与社交网络处理器118有关系。例如，去除处理器112可以由已经商定了访问社交网络处理器118的存储器120中的信息的专有方式的保险公司来操作。去除处理器112可以根据通过社交网络处理器118使得可用的API(应用程序接口)来操作。
因为用户信息106可以包括用户102在社交网络处理器118处的用户标识和密码，所以去除处理器112可以登入代表用户102的社交网络处理器118或以其它方式获得对代表用户102的社交网络处理器118的访问权。去除处理器112可以获得在一个或多个社交网络处理器118内的与用户102有关的社交图谱138。社交图谱138可以指示例如通过TUMBLR,LINKEDIN,FACEBOOK等与社交网络中的用户102连接的一个或多个节点。去除处理器112可以解释社交图谱138以识别去除处理器112可以找到更多与用户102有关的信息的地点和/或节点，诸如在社交图谱138中距用户102阈值跳跃数之内的节点。去除处理器112可以将社交图谱138发送到用户处理器104且作为响应而接收更新的信息142。更新的信息142可以指示社交图谱138中的、去除处理器112应当查找更多与用户102有关的信息的节点。例如，用户102可以过滤社交图谱138且识别出更有可能含有与用户102想要从因特网去除的信息的特定节点。
利用用户信息106，去除处理器112能够从社交网络处理器118或其它处理器中找到信息，这些信息是不能由搜索引擎索引的。类似地，搜索引擎可以采用去除处理器112作为搜索引擎提供的服务。去除处理器112可以适于抓取(scrape)可从社交网络处理器118获得的屏幕。
去除处理器112可以利用签名136来搜索社交网络处理器118、搜索引擎处理器124和/或其它处理器128以找到与用户102有关的附加信息108。例如，去除处理器112可以利用图像识别软件来搜索网络150以找到与信息106中所提供的图像对应的图像或照片。去除处理器112可以搜索带有与用户102的信息106对应的标签或其它信息的图像。例如，存储器120中的图像可以具有与用户信息106对应的标题或其它标签。
社交网络处理器118可以与配置为与存储器146通信的另一社交网络处理器144链接。例如，FACEBOOK可以与FOURSQUARE链接，使得在一个社交网络处理器上的张贴内容可以被另一社交网络处理器识别和张贴。指令134可以包括识别网络150中的处理器何时彼此链接的规则。例如，指令134可以表明社交网络处理器144与社交网络处理器118链接。在去除处理器112将社交网络处理器118识别为搜索与用户102有关的附加信息的处理器的示例中，指令134可以控制去除处理器112以便也搜索社交网络处理器144。如果需要另一密码和用户标识，则去除处理器112可以从用户102处请求密码和用户标识。
去除处理器112可以基于附加信息如何很可能与用户102对应或者基于信息的敏感度来对附加信息108进行定序或排名。例如，与信息106中的图像对应的照片有关的附加信息108可以根据图像识别软件的复杂性而产生大量的照片。去除处理器112可以基于在何处找到信息来对附加信息108进行排名。例如，如果附加信息108大于社交图谱138中的距用户102节点数的阈值，则附加信息不大可能对应于用户102。相反，如果附加信息108小于社交图谱138中的距用户102节点数的阈值，则附加信息极有可能对应于用户102。
具有更大困窘可能性的附加信息可排名更高。例如，在FACEBOOK中找到的结果可以比在LINKEDIN中找到的结果具有更大的困窘可能性。带有社会安全号和/或信用卡号的附加信息可以是敏感的且比其它附加信息排名更高。
图3示出了根据本文所描述的至少一些实施例布置的能够用来实现从网络去除信息的一些示例系统。为简要起见，图3中标记与图1和图2中的部件相同的那些部件将不再进行说明。
如上文所述，去除处理器112可以搜索网络150且作为响应找到附加信息108。用户处理器104可以生成请求从网络150去除特定信息148的请求110。一些信息148可以由去除处理器112自动去除。例如，请求110可以请求从网络150去除对应于用户102的照片或图像。在用户102已经掌控信息148的情形下，例如当信息148处于他/她的社交网络中时，请求110可以指示自动去除信息148。在该示例中，请求116可用于从网络150删除信息148。
在不能删除特定信息148的情况下，例如当该特定信息能够由另一用户去除时(例如，用户102不具有去除特定信息的权利或许可)，请求116可以请求去除或模糊化信息148。例如，在包括其它人的照片中用户102的图像或包括用户102的视频中，请求116可以请求模糊化用户102的图像或视频或者用另一图像来替代。在信息148能够由另一用户142去除的情形下，请求116可以包括去除或模糊化信息148的请求。例如，请求116可以包括其中用户102的图像或视频已经模糊化的经修改用户102的照片或视频。去除处理器112可以请求使用修改的照片来替代现有的照片。例如，去除处理器112可以代表用户102以请求去除或模糊化信息148。请求116可以包括在另一用户142控制下去除信息148的请求。去除处理器112可以适于周期性地询问另一用户142是否已去除信息148且将与另一用户142关于去除信息148的企图的通信通知用户102。
去除处理器112可以与用户处理器104协调以向另一用户142提供去除信息148的动机。例如，去除处理器112可以适于协调从用户102向另一用户142传递去除信息148的资金。在信息148被判定为从第一处理器去除的示例中，指令134可以指示相同的信息应当从链接的处理器中去除，请求116可以发送到链接处理器。
在信息148去除之后，信息148仍可在例如搜索引擎处理器124的搜索结果中显示出来。去除处理器112可以将搜索引擎处理器124将信息148显示在搜索结果中大概多久通知用户处理器。类似地，不是所有的去除都可立即生效，取决于各处理器的刷新和缓存特性。去除处理器112可以将信息在搜索结果中大概显示多久通知用户处理器104。去除处理器112还可以安排附加跟踪搜索以确定去除的状态。在示例中，用户可能希望去除与用户有关的在特定事件诸如在Lake X处发生的事件的照片。用户可以从用户的社交网络账户中去除与Lake X有关的照片，但是照片可出现在因特网上的其它社交网络账户和/或位置上。朋友们可能在TUMBLR,PINTEREST等上张贴了照片。用户可以将用户信息发送到去除处理器。去除处理器可以基于用户信息来生成签名。去除处理器可以使用签名利用用户信息来搜索因特网且找到附加信息。附加信息可以包括用户被加标签的照片或者基于图像识别而出现用户图像的照片。用户可以请求从因特网去除这些照片。用户可以请求在另一用户控制下的用户照片被模糊化。在该用户控制下的照片可以被去除。在包含用户和其它人的照片中，可以将用户图像模糊或变暗淡(obfuscated)。对于在另一用户控制下的照片，可以对从因特网去除或模糊化的那些图像做出请求。
去除请求可以具有无视诸如社交网络处理器的处理器中的某些标准功能的能力。例如，即使控制信息的用户不许可，更高级别的去除请求可允许发送请求的用户从存储器中去除该信息。例如，即使另一用户不许可，一些用户也能够从另一用户控制的FACEBOOK页面去除信息。其它中级去除请求可以要求来自控制信息的用户的许可。一些去除请求可具有关联的合规(compliance)自动通知，合规数据的记录等。
在示例中，用户可能希望离开FACEBOOK。用户可以去除用户可访问的全部照片和标签。用户还可以请求朋友以及朋友的朋友删除或者模糊化与用户有关的照片。朋友可被给予所提议修改的模糊化照片且被要求：1)删除原始照片；2)根据所提议修改的照片来模糊化原始照片；3)提供不同的模糊化照片，或者4)拒绝请求。如果请求被拒绝，则用户可能要在FACEBOOK将他自己或她自己与拒绝用户的关系疏远，或者张贴与期望被去除的照片不相似的不同的照片。
在示例中，用户可能要离开FACEBOOK。自然语言评论可能存在于与用户有关的社交网络上。系统可以找到这些评论且将它们呈现给用户作为可从因特网去除的附加信息。
在其它可能的益处中，依照本公开的系统可以允许用户从诸如因特网的网络中去除不期望的信息。用户可以使用所描述的系统来施行隐私法，例如去除描绘了用户的照片。用户可以使用系统来去除用户社会安全号的显示。在示例中，进入证人保护程序的用户可以将其信息从因特网去除。类似于监视照片、评级等品项可从因特网去除。已经在一定时间段内与社交网络相关联的社交网络成员可能已经在多个地方散布了信息。利用本公开的系统，该成员能够从因特网去除至少一些他/她的信息。可以去除社交网络上的令人困窘的信息。用户还可以离开一个社交网络且移至另一社交网络。在示例中，去除处理器可以接收与身份信息失窃的人的列表有关的信息。去除处理器可以从因特网去除信息。
图4描绘了依照本文所描述的至少一些实施例布置的用于实现从网络去除信息的示例过程的流程图。图4的过程可以利用例如上述的系统100来实现。示例的过程可以包括一个或多个操作、动作或功能，如一个或多个框S2、S4、S6、S8和/或S10所图示。虽然图示出离散的框，各个框可分成附加的框，组合成较少的框，或者去除框，取决于期望的实现方式。
处理可开始于框S2，“接收与第一用户有关的用户信息”。在框S2中，处理器可配置为接收与第一用户有关的信息。例如，用户信息可以包括在社交网络处理器中的用户的用户名或密码。用户信息可以包括年龄、性别、工作状况、性取向、种族、地点、一个或多个图像、音频剪辑、视频剪辑、社会安全号、信用卡或银行账户信息、密码、居住地、职业、国籍、用户是否拥有住房、或者租房或者与父母居住在一起、个人资产、生物测量或其它传感器数据等。
处理可以从框S2继续到框S4，“利用用户信息来搜索网络”。在框S4中，处理器可以利用用户信息来搜索诸如因特网的网络。例如，处理器可以例如通过使用应用程序接口利用用户信息来搜索社交网络。处理器可以从社交网络处理器抓取屏幕。处理器可以利用用户信息来登入社交网络，或者使用用户信息来获得对社交网络的访问权，获得与用户有关的社交图谱，且识别与用户连接的节点。处理器可以搜索第一处理器，然后搜索显示为与第一处理器链接的第二处理器。处理器可以使用图像识别来识别与用户信息中的用户图像类似的图像和照片。
处理可以从框S4继续到框S6，“响应于搜索，找到存储在网络中的与第一用户有关的附加信息”。在框S6中，处理器可以找到与用户有关的附加信息。例如，附加信息可以由第二用户去除。处理器可以基于附加信息对应于第一用户的可能性来对附加信息排名。
处理可以从框S6继续到框S8，“接收从网络去除特定信息的第一请求，特定信息可以是附加信息的部分，特定信息能够由第二用户去除”。在框S8，处理器可以接收去除能够被第二用户去除或者能够在第二用户的控制下去除的信息的请求。
处理可以从框S10继续，“发送从网络去除特定信息的第二请求”。在框S10，处理器可发送从网络去除特定信息的请求。例如，处理器可以发送将对应于用户的图像暗淡化或模糊的请求。处理器可以识别第一处理器上的附加信息且将去除附加信息的请求发送到与第一处理器链接的第二处理器。
图5示出了依照本文所描述的至少一些实施例布置的用于实现从网络去除信息的计算机程序产品300。程序产品300可以包括信号承载介质302。信号承载介质302可以包含一条或多条指令304，当通过例如处理器执行时，指令可提供上文结合图1-4所描述的功能。因此，例如，参考系统100，去除处理器112可以响应于介质302传送到系统100的指令304而执行图5所示的一个或多个框。
在一些实现方式中，信号承载介质302可以包含计算机可读介质306，诸如但不限于硬盘驱动器、压缩盘(CD)、数字视频盘(DVD)、数字磁带、存储器等。在一些实现方式中，信号承载介质302可以包含可记录介质308，诸如但不限于存储器、读/写(R/W)CD、R/W DVD等。在一些实现方式中，信号承载介质302可以包含通信介质310，诸如但不限于数字和/或模拟通信介质(例如，光纤电缆、波导、有线通信链路、无线通信链路等)。因此，例如，程序产品300可以通过RF信号承载介质302传送到系统100的一个或多个模块，其中信号承载介质502由无线通信介质310(例如，符合IEEE 802.11标准的无线通信介质)来传送。
图6是示出依照本文所描述的至少一些实施例布置的布置成实现从网络去除信息的实例的计算设备400的框图。在最基本的配置402中，计算设备400通常包括一个或多个处理器404和系统存储器406。存储器总线408可用于在处理器404与系统存储器406之间通信。
根据所需的配置，处理器404可以是任意类型，包括但不限于微处理器(μP)、微控制器(μC)、数字信号处理器(DSP)或其任意组合。处理器404可以包括诸如级别一超高速缓存410和级别二超高速缓存412的一级或多级超高速缓存、处理器核414和寄存器416。示例的处理器核414可以包括算术逻辑单元(ALU)、浮点单元(FPU)、数字信号处理核(DSPCore)或其任意组合。示例的存储器控制器418还可与处理器404一起使用，或者在一些实施方式中，存储器控制器418可以是处理器404的内部部件。
根据所需的配置，系统存储器406可以是任意类型，包括但不限于易失性存储器(诸如RAM)、非易失性存储器(诸如ROM、闪存等)或其任意组合。系统存储器406可以包括操作系统420、一个或多个应用422以及程序数据424。
应用422可以包括信息去除算法426，该指令426可布置成执行如本文所描述的功能，包括那些之前参考图1-5所描述的功能。程序数据424可以包括可用于实现如本文所描述的从网络去除信息的信息去除数据428。在一些实施例中，应用422可布置成在操作系统420上操作程序数据424，使得可以提供从网络去除信息。在图6中通过内虚线内的那些部件图示出该描述的基本配置402。
计算设备400可以具有附加的特征或功能，以及便于基本配置402与任何所需的设备和接口之间的通信的附加接口。例如，总线/接口控制器430可用于方便基本配置402与一个或多个数据存储设备432之间经由存储接口总线434的通信。数据存储设备432可以是可移除存储设备436、非可移除存储设备438或者其组合。可移除存储设备和非可移除存储设备的示例包括诸如软盘驱动器和硬盘驱动器(HDD)的磁盘设备、诸如压缩盘(CD)驱动器或数字多功能盘(DVD)驱动器的光盘驱动器、固态驱动器(SSD)和磁带驱动器，仅列举了几个。示例的计算机存储介质可以包括以用于诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据的信息的存储的任何方法或技术实现的易失性和非易失性的媒体以及可移除和非可移除的介质。
系统存储器406、可移除存储设备436和非可移除存储设备438是计算机存储介质的示例。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存(flash memory)或其它存储技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其它光学存储设备、磁盒、磁带、磁盘存储设备或其它磁存储设备、或者可用于存储所需信息并且可由计算设备400访问的任何其它介质。任意这样的计算机存储介质可以是计算设备400的部件。
计算设备400还可以包括接口总线440，该接口总线用于方便从各接口设备(例如，输出设备442、外围设备接口444和通信设备446)经由总线/接口控制器430到基础配置402的通信。示例的输出设备442包括图形处理单元448和音频处理单元450，其可配置为经由一个或多个A/V端口452与诸如显示器或扬声器的各外部设备通信。示例的外围设备接口444包括串行接口控制器454或并行接口控制器456，其可配置为经由一个或多个I/O端口458与诸如输入设备(例如，键盘、鼠标、笔、语音输入设备、触摸输入设备等)或其它外围设备(例如，打印机、扫描仪等)的外部设备通信。示例的通信设备446包括网络控制器460，其可布置成便于经由一个或多个通信端口464通过网络通信链路与一个或多个计算设备462的通信。
网络通信链路可以是通信媒体的一个示例。通信媒体通常可通过计算机可读指令、数据结构、程序模块或诸如载波或其它传输机制的调制数据信号中的其它数据来具体化，并且可以包括任何信息输送媒体。“调制数据信号”可以是使得其特性中的一个或多个以将信号中的信息编码的方式设定或改变的信号。通过举例而不是限制的方式，通信媒体可以包括诸如有线网络或直接线连接的有线媒体，以及诸如声波、射频(RF)、微波、红外(IR)和其它无线媒体的无线媒体。如本文所使用的术语计算机可读介质可以包括存储介质和通信介质两者。
计算设备400可实现为诸如蜂窝电话、个人数据助理(PDA)、个人媒体播放器设备、无线网页监视设备(wireless web-watch device)、个人头戴送受话器设备、专用设备或包括上述功能中的任一种的混合设备的小形状因数的便携式(或移动)电子设备的一部分。计算设备400还可实现为包括膝上型计算机和非膝上型计算机配置两者的个人计算机。
本公开不限于本文所描述的特定实施例，这些实施例意在各方案的示例。能够在不偏离其精神和范围的情况下做出多种改进和变型，这对于本领域技术人员而言是显而易见的。通过前面的说明，除了本文所列举的那些之外，在本公开的范围内的功能上等同的方法和装置对于本领域技术人员而言将是显而易见的。旨在使这些改进和变型落在所附权利要求书的范围内。本公开仅受所附权利要求书以及这些权利要是所给予权利的等同方案的整个范围所限制。应当理解的是，本公开不限于特定的方法、试剂、化合物组成或生物系统，当然这些会变化。还应理解的是，本文所使用的术语是仅仅是为了描述特定实施例的目的，而不意在限制。
关于本文中基本上任何复数和/或单数术语的使用，本领域技术人员能够根据上下文和/或应用适当地从复数变换成单数和/或从单数变换成复数。为了清晰的目的，本文中明确地阐明了各单数/复数的置换。
本领域技术人员将理解，一般地，本文所使用的术语，尤其是随附权利要求(例如，随附权利要求的主体)中所使用的术语，通常意在为“开放式”术语(例如，术语“包括”应当解释为“包括但不限于”，术语“具有”应解释为“至少具有”，术语“包括”应解释为“包括但不限于”，等等)。本领域技术人员还理解，如果意图表达引导性权利要求记述项的具体数量，该意图将明确地记述在权利要求中，并且在不存在这种记述的情况下，不存在这样的意图。例如，为辅助理解，下面的随附权利要求可能包含了引导性短语“至少一个”和“一个或多个”的使用以引导权利要求记述项。然而，这种短语的使用不应解释为暗指不定冠词“一”或“一个”引导权利要求记述项将包含该所引导的权利要求记述项的任何特定权利要求局限于仅包含一个该记述项的实施例，即使当同一权利要求包括了引导性短语“一个或多个”或“至少一个”以及诸如“一”或“一个”的不定冠词(例如，“一”和/或“一个”应当解释为表示“至少一个”或“一个或多个”)；这同样适用于对于用于引导权利要求记述项的定冠词的使用。另外，即使明确地记述了被引导的权利要求记述项的具体数量，本领域技术人员将理解到这些记述项应当解释为至少表示所记述的数量(例如，没有其它修饰语的裸记述“两个记述项”表示至少两个记述项或两个以上的记述项)。此外，在使用类似于“A、B和C等中的至少一个”的惯用法的那些实例中，通常这样的构造旨在表达本领域技术人员理解该惯用法的含义(例如，“具有A、B和C中的至少一个的系统”将包括但不限于仅具有A、仅具有B、仅具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B和C等等的系统)。本领域技术人员将进一步理解，呈现两个以上可选项的几乎任何分离词和/或短语，无论是在说明书、权利要求或附图中，都应理解为设想包括一项、任一项或两项的可能性。例如，术语“A或B”将理解为包括“A”或“B”或“A和B”的可能性。
另外，在根据马库什组(Markush group)描述本公开的特征或方案的情况下，本领域技术人员将理解的是本公开也因此以马库什组的任何独立成员或成员的子组来描述。
本领域技术人员将理解的是，为了任何以及全部的目的，诸如在提供所撰写的说明书方面，本文所公开的全部范围也涵盖了任何和全部的可能的子范围及其子范围的组合。能够容易地认识到任何所列范围都充分地描述了同一范围并且使同一范围分解成至少均等的一半、三分之一、四分之一、五分之一、十分之一等等。作为非限制示例，本文所论述的每个范围能够容易地分解成下三分之一、中三分之一和上三分之一，等等。本领域技术人员还将理解的是，诸如“多达”、“至少”、“大于”、“小于”等所有的语言包括所记述的数量并且是指如上文所论述的随后能够分解成子范围的范围。最后，本领域技术人员将理解的是，范围包括每个独立的成员。因此，例如，具有1-3个单元的组是指具有1个、2个或3个单元的组。类似地，具有1-5个单元的组是指具有1个、2个、3个、4个、或5个单元的组，等等。
虽然本文已经公开了各个方案和实施例，其他的方案和实施例对于本领域技术人员将是显而易见的。本文所公开的各个方案和实施例是为了示例的目的而不意在限制，真正的范围和精神由随附的权利要求书表明。

Claims (55)

1.一种从网络去除信息的方法，所述方法包括，通过处理器：
接收与第一用户有关的用户信息；
利用所述用户信息来搜索所述网络；
响应于搜索，找到存储在所述网络中的与所述第一用户有关的附加信息；
接收从所述网络去除特定信息的第一请求，其中所述特定信息是所述附加信息的部分，并且所述特定信息能够由第二用户去除；以及
发送从所述网络去除所述特定信息的第二请求。
2.如权利要求1所述的方法，其中搜索所述网络包括利用所述用户信息来搜索社交网络处理器。
3.如权利要求1所述的方法，其中：
所述附加信息包括所述用户的照片。
4.如权利要求1所述的方法，其中搜索所述网络包括使用由社交网络处理器提供的应用程序接口。
5.如权利要求1所述的方法，其中搜索所述网络包括从社交网络处理器抓取屏幕。
6.如权利要求1所述的方法，其中：
所述用户信息包括用于社交网络的用户的用户标识和密码；并且
搜索所述网络包括利用所述用户标识和所述密码登入社交网络处理器。
7.如权利要求1所述的方法，其中：
所述用户信息包括用于社交网络的用户的用户标识和密码；
搜索所述网络包括：
利用所述用户标识和所述密码来登入社交网络处理器；以及
获得与所述用户有关的社交图谱。
8.如权利要求1所述的方法，其中：
所述用户信息包括用于社交网络的用户的用户标识和密码；
搜索所述网络包括：
利用所述用户标识和所述密码登入社交网络处理器；
获得与所述用户有关的社交图谱；以及
识别与所述用户连接的一个或多个节点。
9.如权利要求1所述的方法，其中：
所述用户信息包括用于社交网络的用户的用户标识和密码；并且
搜索所述网络包括：
利用所述用户标识和所述密码来登入社交网络处理器；
获得与所述用户有关的社交图谱；以及
接收更新的信息，其中所述更新的信息指示了在所述社交图谱中可以找到所述特定信息的节点。
10.如权利要求1所述的方法，其中搜索所述网络包括：
利用所述用户信息来搜索第一处理器；
判定所述第一处理器与第二处理器链接；以及
利用所述用户信息来搜索所述第二处理器。
11.如权利要求1所述的方法，其中搜索所述网络包括：
利用所述用户信息来搜索第一社交网络处理器；
判定所述第一社交网络处理器与第二社交网络处理器链接；以及
利用所述用户信息来搜索所述第二社交网络处理器。
12.如权利要求1所述的方法，还包括：基于所述附加信息与所述用户对应的可能性来对所述附加信息排名。
13.如权利要求1所述的方法，还包括：基于所述附加信息的敏感度对所述附加信息排名。
14.如权利要求1所述的方法，还包括：基于在所述网络上何处找到所述附加信息来对所述附加信息排名。
15.如权利要求1所述的方法，其中：
所述附加信息存储在社交图谱中距所述用户数个节点远的存储器中；并且
所述方法还包括基于所述节点数量对所述附加信息排名。
16.如权利要求1所述的方法，其中所述用户信息包括用户姓名、一个或多个社交网络的用户标识、年龄、种族、用户位置、用户图像、音频剪辑、视频剪辑、社会安全号、信用卡号或银行账户信息、密码、性别、工作状况、性取向、居住地、职业、生物测量或其它传感器数据、和/或国籍中的至少一项。
17.如权利要求1所述的方法，其中所述用户信息包括特定位置。
18.如权利要求1所述的方法，其中所述用户信息包括规定时间间隔。
19.如权利要求1所述的方法，还包括：
处理所述用户信息以生成签名；以及
搜索所述网络包括利用所述签名来搜索所述网络。
20.如权利要求1所述的方法，其中第二去除请求包括使所述信息模糊化。
21.如权利要求1所述的方法，其中第二去除请求包括：发送所述用户的照片或视频，其中所述用户的图像或视频被模糊化或去除。
22.如权利要求1所述的方法，其中第二去除请求包括请求由另一用户去除所述特定信息。
23.如权利要求1所述的方法，其中第二去除请求包括：
请求由另一用户去除所述特定信息；
发送所述用户的照片或视频给所述另一用户，所述用户的图像或视频被模糊化；以及
当所述另一用户拒绝去除所述特定信息时，通知所述用户。
24.如权利要求1所述的方法，其中第二去除请求包括以一定费用为交换请求去除。
25.如权利要求1所述的方法，其中第二去除请求包括：
从第一处理器去除所述附加信息；
识别与所述第一处理器链接的第二处理器；以及
请求从所述第二处理器去除所述附加信息。
26.一种用于从网络去除信息的设备，所述设备包括：
存储器，其包含指令；
处理器，其配置为与所述存储器通信，所述处理器配置为：
接收与用户有关的用户信息；
利用所述用户信息来搜索所述网络；
响应于所述搜索，找到存储在所述网络中的与所述用户有关的附加信息；
接收从所述网络去除特定信息的第一请求，其中所述特定信息是所述附加信息的部分且所述特定信息能够由第二用户去除；以及
发送从所述网络去除所述特定信息的第二请求。
27.如权利要求26所述的设备，其中所述网络的搜索包括利用所述用户信息来搜索社交网络处理器。
28.如权利要求26所述的设备，其中：
所述特定信息包括所述用户的照片。
29.如权利要求26所述的设备，其中所述网络的搜索包括使用由社交网络处理器提供的应用程序接口。
30.如权利要求26所述的设备，其中所述网络的搜索包括从社交网络处理器抓取屏幕。
31.如权利要求26所述的设备，其中：
所述用户信息包括用于社交网络的用户的用户标识和密码；并且
所述网络的搜索包括利用所述用户标识和所述密码来登入社交网络处理器。
32.如权利要求26所述的设备，其中：
所述用户信息包括用于社交网络的用户的用户标识和密码；
并且所述处理器进一步：
利用所述用户标识和所述密码来登入社交网络处理器；以及
获得与所述用户有关的社交图谱。
33.如权利要求26所述的设备，其中：
所述用户信息包括用于社交网络的用户的用户标识和密码；并且
所述处理器进一步：
利用所述用户标识和所述密码来登入社交网络处理器；
获得与所述用户有关的社交图谱像；以及
识别与所述用户连接的一个或多个节点。
34.如权利要求26所述的设备，其中：
所述用户信息包括用于社交网络的用户的用户标识和密码；并且
所述处理器进一步：
利用所述用户标识和所述密码来登入社交网络处理器；
获得与所述用户有关的社交图谱；以及
接收更新的信息，其中所述更新的信息指示所述社交图谱中可以找到所述特定信息的节点。
35.如权利要求26所述的设备，其中所述处理器进一步：
利用所述用户信息来搜索第一处理器；
判定所述第一处理器与第二处理器链接；以及
利用所述用户信息来搜索所述第二处理器。
36.如权利要求26所述的设备，其中所述处理器进一步：
利用所述用户信息来搜索第一社交网络处理器；
判定所述第一社交网络处理器与第二社交网络处理器链接；以及
利用所述用户信息来搜索所述第二社交网络处理器。
37.如权利要求26所述的设备，其中所述处理器进一步基于所述附加信息对应于所述用户的可能性来对所述附加信息排名。
38.如权利要求26所述的设备，其中所述处理器进一步基于所述附加信息的敏感度来对所述附加信息排名。
39.如权利要求26所述的设备，其中所述处理器进一步基于在所述网络上何处找到所述附加信息来对所述附加信息排名。
40.如权利要求26所述的设备，其中：
所述附加信息存储在社交图谱中距所述用户数个节点的存储器中；以及
所述处理器进一步基于所述数个节点数量对所述附加信息排名。
41.如权利要求26所述的设备，其中所述用户信息包括用户姓名、一个或多个社交网络的用户标识、年龄、种族、用户位置、用户图像、音频剪辑、视频剪辑、社会安全号、信用卡号或银行账户信息、密码、性别、工作状况、性取向、居住地、职业、生物测量或其它传感器数据、和/或国籍中的至少一项。
42.如权利要求26所述的设备，其中所述用户信息包括特定位置。
43.如权利要求26所述的设备，其中所述用户信息包括规定时间间隔。
44.如权利要求26所述的设备，其中所述处理器进一步：
处理所述用户信息以生成签名；以及
利用所述签名来搜索所述网络。
45.如权利要求26所述的设备，其中所述处理器进一步将所述信息模糊化。
46.如权利要求26所述的设备，其中所述处理器进一步发送所述用户的照片或视频，其中所述用户的图像或视频被模糊化或去除。
47.如权利要求26所述的设备，其中所述处理器进一步将去除所述特定信息的请求发送到另一用户。
48.如权利要求26所述的设备，其中所述处理器进一步：
请求通过另一用户去除所述特定信息；
发送所述用户的照片或视频给所述另一用户，其中所述用户的图像或视频被模糊化；以及
当所述另一用户拒绝去除所述特定信息时，通知所述用户。
49.如权利要求26所述的设备，其中所述处理器进一步以一定费用为交换请求去除。
50.如权利要求26所述的设备，其中所述处理器进一步：
从第一处理器去除所述附加信息；
识别与所述第一处理器链接的第二处理器；以及
请求从所述第二处理器去除所述附加信息。
51.一种用于从因特网去除信息的系统，所述系统包括：
包含指令的第一存储器；
配置为与所述第一存储器通信的去除处理器；以及
社交网络处理器，其配置为经由因特网与所述去除处理器通信；
所述去除处理器配置为：
接收与用户有关的用户信息；
利用所述用户信息来搜索所述社交网络处理器；
响应于所述搜索，找到与所述用户有关的附加信息；
接收从因特网去除特定信息的第一请求，其中所述特定信息是所述附加信息的部分，并且所述特定信息能够由第二用户去除；以及
发送从因特网去除所述特定信息的第二请求。
52.如权利要求50所述的设备，其中：
所述用户信息包括社交网络的用户标识和密码；以及
所述社交网络处理器的搜索包括利用所述用户信息来搜索所述社交网络处理器。
53.如权利要求50所述的系统，其中所述社交网络处理器的搜索包括使用由所述社交网络处理器提供的应用程序接口。
54.如权利要求50所述的系统，其中所述社交网络处理器的搜索包括从所述社交网络处理器抓取屏幕。
55.如权利要求50所述的系统，其中：
所述用户信息包括用于所述社交网络的用户的用户标识和密码；并且
所述社交网络处理器的搜索包括利用所述用户标识和所述密码来登入所述社交网络处理器。
CN201280073925.8A 2012-06-12 2012-06-12 从网络去除信息 Expired - Fee Related CN104380283B (zh)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/US2012/042044 WO2013187882A1 (en) 2012-06-12 2012-06-12 Information removal from a network

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN104380283A true CN104380283A (zh) 2015-02-25
CN104380283B CN104380283B (zh) 2018-04-03

Family

ID=49716147

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201280073925.8A Expired - Fee Related CN104380283B (zh) 2012-06-12 2012-06-12 从网络去除信息

Country Status (3)

Country Link
US (2) US9251177B2 (zh)
CN (1) CN104380283B (zh)
WO (1) WO2013187882A1 (zh)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9225677B2 (en) * 2013-03-15 2015-12-29 Facebook, Inc. Systems and methods for displaying a digest of messages or notifications without launching applications associated with the messages or notifications
US9965635B2 (en) * 2015-04-24 2018-05-08 Panasonic Intellectual Property Corporation Of America Image tagging device
CN110399399B (zh) * 2018-04-20 2022-04-05 上海大唐移动通信设备有限公司 用户分析的方法、装置、电子设备和存储介质
US10225277B1 (en) * 2018-05-24 2019-03-05 Symantec Corporation Verifying that the influence of a user data point has been removed from a machine learning classifier

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1980226A (zh) * 2005-12-08 2007-06-13 腾讯科技（深圳）有限公司 一种即时通信中用户信息的安全保护方法及系统
US20080270038A1 (en) * 2007-04-24 2008-10-30 Hadi Partovi System, apparatus and method for determining compatibility between members of a social network
CN101366029A (zh) * 2005-12-23 2009-02-11 费斯布克公司 用于产生社会时间表的系统和方法
US20120066262A1 (en) * 2010-09-14 2012-03-15 Greenberg David M User-Controlled Management and Distribution of User Information
US8185558B1 (en) * 2010-04-19 2012-05-22 Facebook, Inc. Automatically generating nodes and edges in an integrated social graph
CN102467723A (zh) * 2010-11-09 2012-05-23 索尼公司 用于在查看型社交网络中向用户提供推荐的系统和方法

Family Cites Families (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5715443A (en) * 1994-07-25 1998-02-03 Apple Computer, Inc. Method and apparatus for searching for information in a data processing system and for providing scheduled search reports in a summary format
US20070071323A1 (en) * 2005-09-26 2007-03-29 Cognisign Llc Apparatus and method for processing user-specified search image points
GB2462399A (en) 2007-06-28 2010-02-10 Taptu Ltd Search result ranking
US8214883B2 (en) 2007-10-22 2012-07-03 Microsoft Corporation Using social networks while respecting access control lists
US8626618B2 (en) * 2007-11-14 2014-01-07 Panjiva, Inc. Using non-public shipper records to facilitate rating an entity based on public records of supply transactions
RU2010133882A (ru) 2008-02-15 2012-03-27 Йо Нэт Вёкс, Инк. (Us) Устройство, способ и компьютерный программный продукт для обеспечения взаимодействия между первым пользователем и вторым пользователем социальной сети
US7966325B2 (en) 2008-09-24 2011-06-21 Yahoo! Inc. System and method for ranking search results using social information
US20100082684A1 (en) * 2008-10-01 2010-04-01 Yahoo! Inc. Method and system for providing personalized web experience
US20110004692A1 (en) 2009-07-01 2011-01-06 Tom Occhino Gathering Information about Connections in a Social Networking Service
US20150169571A1 (en) * 2009-10-21 2015-06-18 Google Inc. Social Image Search
US9672332B2 (en) 2010-02-18 2017-06-06 Nokia Technologies Oy Method and apparatus for preventing unauthorized use of media items
US8150844B2 (en) 2010-08-18 2012-04-03 Facebook, Inc. Location ranking using social graph information
US9185469B2 (en) * 2010-09-30 2015-11-10 Kodak Alaris Inc. Summarizing image collection using a social network
US8744143B2 (en) * 2011-04-01 2014-06-03 Yahoo! Inc. Adding privacy protection to photo uploading/ tagging in social networks
US8726142B2 (en) * 2011-09-21 2014-05-13 Facebook, Inc. Selecting social networking system user information for display via a timeline interface
AU2013213886B2 (en) * 2012-02-03 2017-07-13 See-Out Pty Ltd. Notification and privacy management of online photos and videos
US20130290050A1 (en) * 2012-04-04 2013-10-31 NetClarify, Inc. System and method for assessing employability or admitability of an individual and enabling modification or removal of related information

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1980226A (zh) * 2005-12-08 2007-06-13 腾讯科技（深圳）有限公司 一种即时通信中用户信息的安全保护方法及系统
CN101366029A (zh) * 2005-12-23 2009-02-11 费斯布克公司 用于产生社会时间表的系统和方法
US20080270038A1 (en) * 2007-04-24 2008-10-30 Hadi Partovi System, apparatus and method for determining compatibility between members of a social network
US8185558B1 (en) * 2010-04-19 2012-05-22 Facebook, Inc. Automatically generating nodes and edges in an integrated social graph
US20120066262A1 (en) * 2010-09-14 2012-03-15 Greenberg David M User-Controlled Management and Distribution of User Information
CN102467723A (zh) * 2010-11-09 2012-05-23 索尼公司 用于在查看型社交网络中向用户提供推荐的系统和方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
天涯衰草: "快速清除新浪微博中的僵尸粉丝", 《电脑迷》 *

Also Published As

Publication number Publication date
US9892197B2 (en) 2018-02-13
WO2013187882A1 (en) 2013-12-19
US9251177B2 (en) 2016-02-02
US20130332485A1 (en) 2013-12-12
CN104380283B (zh) 2018-04-03
US20160132598A1 (en) 2016-05-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10963579B2 (en) Management of data privacy and security in a pervasive computing environment
US11423126B2 (en) Computerized system and method for modifying a media file by automatically applying security features to select portions of media file content
US20180300379A1 (en) Method of recommending friends, and server and terminal therefor
US20200143012A1 (en) Digital rights management using a digital agent
WO2012137397A1 (ja) コンテンツ処理装置、コンテンツ処理方法、コンテンツ処理プログラム、及び集積回路
CN103907120A (zh) 用于图像共享网络的自动隐私管理
KR20160125393A (ko) 인센티브 기반 앱 실행 기법
CN112136099A (zh) 来自远程设备的直接输入
JPWO2012169112A1 (ja) コンテンツ処理装置、コンテンツ処理方法、プログラム、及び集積回路
KR20140027011A (ko) 친구 추천 방법 및 이를 위한 서버 및 단말
CN105681395A (zh) 一种资源共享控制方法、装置、服务器及终端
CN104380283A (zh) 从网络去除信息
Harcourt Governing, exchanging, securing: Big Data and the production of digital knowledge
Welinder Facing real-time identification in mobile apps & wearable computers
CN112115321B (zh) 内容推荐模型的训练方法及装置、电子设备和存储介质
JP6983705B2 (ja) 端末装置、端末制御方法および端末制御プログラム
CN105378681A (zh) 外部存储器访问控制
Qiwei et al. The Sociotechnical Stack: Opportunities for Social Computing Research in Non-consensual Intimate Media
KR102039527B1 (ko) 정보 관리 장치 및 방법
Rathore New Dimension of Right to Privacy in Social Media ERA
Zhang et al. Patronus: Augmented privacy protection for resource publication in online social networks
KR101216436B1 (ko) 명함을 이용한 개인 정보 제공 방법 및 그 방법이 기록된 기록매체
Curran Innovative applications of ambient intelligence: advances in smart systems: advances in smart systems
Lam et al. A distributed open social platform for mobile devices
CN115221533A (zh) 一种用户数据分享方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20180403

Termination date: 20200612