CN104376583A - 一种图像对称性检测方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种图像对称性检测方法及装置。步骤如下：首先在不同尺度、方向上计算图像的相位对称性；其次结合图像相位信息，利用主成分分析方法提取各个方向的主要特征；最后利用Canny算子及自适应双阈值法处理得到最终结果。本发明能够直接对原始图像进行处理，无对图像进行预处理，并能同时检测物体的旋转对称和曲线对称以及镜像对称性，对图像的亮度和对比度不敏感。
Description
技术领域
本发明属于图像处理领域，尤其是涉及一种图像对称性检测方法及装置。
背景技术
目前绝大多数的对称性检测方法对于包含多个目标的图像需要预先对图像进行分割，但分割之前并不知道图像中包括多少目标，具有很大局限性，并且一般只能检测一类对称性，通用性较差，且对与亮度和对比度敏感。
发明内容
本发明要解决的问题是提供一种图像对称性检测方法及装置。
为解决上述技术问题，本发明提供一种图像对称性检测方法及装置，其特征在于：
步骤一，计算不同尺度不同方向的相位对称性；
步骤二，利用主成分分析方法提取各方向主要特征；
步骤三，利用Canny算子及自适应双阈值法处理得到最终结果。
步骤一中将不同尺度不同方向的相位信息进行融合；
步骤二中，采用主成分分析法计计算多个方向的相位对称性图像的协方差矩阵的特征值和特征向量。取最大特征值对应的特征向量作为主成分分析结果。
步骤三中，Canny算法中进行非极大值抑制时，引入邻域相关系数进行非线性插值。
本发明具有的优点和积极效果是：该方法无需对原始图像进行分割，对图像亮度和对比度不敏感。
附图说明
图1是图像对称性检测装置示意图。
具体实施方式
下面对本发明的具体实施例做详细说明。
相位信息对于几何变形表现的稳定性，以及度量图像速度和双目视差时相位信息表现出来很好鲁棒性。因此，较基于亮度梯度的特征检测算子而言，基于相位信息的特征检测算子在准确性和鲁棒性方面具有一定的优势。
本发明提供一种基于相位对称性和主成分分析方法的图像对称性检测方法及装置。首先在不同尺度、方向上计算相位对称性；其次在每个方向上对所有尺度的相位对称性进行融合，利用主成分分析方法提取各个方向的主要特征；最后利用利用Canny算子及自适应双阈值法处理得到最终结果。
在主成分分析之前，应先对样本进行去均值处理，计算协方差矩阵，求特征值与特征向量，提取出最大特征值对应的特征向量，向去均值矩阵做投影，得到主成分分析的结果。
利用Canny进行非极大值抑制的目的是将对称的轴线细化。
通过非极大值抑制处理，可以得到单像素的对称轴线，但是可能还会存在一些断点。采用滞后阈值处理方法削弱断点影响，得到最终检测结果。
本发明无需图像的先验知识，可同时检测目标的旋转对称和曲线对称和镜像对称性，提高了该方法的通用性。
Claims (6)
1.一种图像对称性检测方法，其特征在于：步骤如下：
步骤一，计算不同尺度不同方向的相位对称性；
步骤二，利用主成分分析方法提取各方向主要特征；
步骤三，利用Canny算子及自适应双阈值法处理得到最终结果。
2.如权利要求1所述一种图像对称性检测方法，其特征在于：步骤一中，将不同尺度不同方向的相位信息进行融合。
3.如权利要求1所述一种图像对称性检测方法，其特征在于：步骤二中，采用主成分分析法计计算多个方向的相位对称性图像的协方差矩阵的特征值和特征向量。
4.如权利要求3所述一种图像对称性检测方法，其特征在于：取最大特征值对应的特征向量作为主成分分析结果。
5.如权利要求1所述一种图像对称性检测方法，其特征在于：步骤三中，Canny算法中进行非极大值抑制时，引入邻域相关系数进行非线性插值。
6.一种图像对称性检测装置，其特征在于：包括如下装置：
融合不同尺度、方向的相位信息装置；
利用主成分分析提取最大特征值装置；
Canny算子计算装置。
Priority Applications (1)
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| CN201410664611.6A CN104376583A (zh) | 2014-11-19 | 2014-11-19 | 一种图像对称性检测方法及装置 |
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Publications (1)
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Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN104376583A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111369616A (zh) * | 2020-02-03 | 2020-07-03 | 西安交通大学 | 基于贝叶斯学习的汇聚束电子衍射图样对称性检测方法 |
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2014
- 2014-11-19 CN CN201410664611.6A patent/CN104376583A/zh active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111369616A (zh) * | 2020-02-03 | 2020-07-03 | 西安交通大学 | 基于贝叶斯学习的汇聚束电子衍射图样对称性检测方法 |
| CN111369616B (zh) * | 2020-02-03 | 2022-07-15 | 西安交通大学 | 基于贝叶斯学习的汇聚束电子衍射图样对称性检测方法 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20150225 |
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| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |