CN104363444A - 一种基于多路关联视音频信号分析的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于多路关联视音频信号分析的方法，其作用在于通过多路信号之间的关联，对原始信号中的虚警进行过滤解决报警因为时延而导致的晚报现象。本发明在引入2路及以上完全相同的信号的同时，综合报警近似度和图像近似度，依据多路关联信号同时发生同一故障的概率是小概率事件的原则，将信号中属于虚警的部分进行过滤，从而使结果更准确。另外，实时接受各报警，在不产生虚警的同时，减少报警判断时间，减少报警时延，从而在准确性和灵敏性上实现同步改进。通过理论分析，该方法可以有效过滤虚假、错误成分，修改非正常状态，使整体趋于最合理、最安全、最人性化的状态，最终减少人工思考的复杂程度，提高正确率和工作效率。
Description
技术领域
本发明涉及广播电视信号监测领域，具体涉及一种基于多路关联视音频信号分析的方法。主要应用于电视台、电台、卫星数字广播、广电所属的监测、传输、发射等单位的音频和视频信号监测。
背景技术
电视节目监控中，主要关注的报警有“黑场”、“静帧”、“无声”三大类报警，这三类报警都可能意味着严重的故障发生。因此在现实中，对这三种报警的判断有很大的准确性和灵敏性权衡的必然要求。而传统报警方式因为存在准确性和灵敏性的权衡，因而报警较晚，并且存在大量虚警。
例如黑场既有可能是因为信号中断、设备故障导致，也有可能是节目场景(如表示深夜伸手不见五指的效果)；静帧同样既有可能是因为设备故障导致的只显示最后一帧，也有可能是节目场景(如屏幕显示一个通知的画面)；无声则因为人说话本身就有停顿，因而短时间内没有音频信号在所难免。传统方式是，在检测到上述报警时，通常会有一定的时延，并且只有当这段时间内，信号都处于同类报警状态的时候，才会真正发出此类报警。该时延短(极端时可以为0)，则检测灵敏性强，但会有很多误报现象(称为“虚警”)；时延时间长，则虚警可以大大减少，但这意味着报警本身是在晚了时延时间后才报出的。如附图图1所示。
发明内容
本发明的目的是针对现有技术中的不足，解决了传统方式下报警或慢，或不准的矛盾，提供一种基于多路关联视音频信号分析的方法。
为实现上述目的，本发明采取的技术方案是：一种基于多路关联视音频信号分析的方法，包括以下步骤：
步骤a，所有信号采集端对接到的音视频信号进行单路报警近似度的检测，并将近似度的值实时地发送到综合分析的步骤；
步骤b，所有信号采集端对接到的音视频信号进行两两路图像近似度的检测，实时产生“图像近似度”，并将近似度的值实时地发送到综合分析的步骤；
步骤c，综合分析：将步骤a和步骤b中所述的报警近似度和图像近似度进行综合分析，过滤掉其中的虚警，最后只保留其中的有效报警，并传送给值班人员作为参考标准的步骤。
步骤a和步骤b中所述的信号采集端同时引入了2路及以上完全相同的信号，每路信号的报警由原来的“有报警就报，无报警则不报”的规则改变为“始终报报警的近似度值”，并且时延均为0。
本发明优点在于：
1、本发明通过多路信号之间的关联，实现对原始信号中的虚警进行过滤，避免了报警因为时延而导致的晚报现象。
2、本发明可以有效过滤虚假、错误成分，修改不好的信号状态，使整体趋于最合理、最安全、最人性化的状态，最终减少人工思考的复杂程度，提高正确率和工作效率。
3、本发明在引入2路及以上完全相同的信号的同时，综合报警近似度和图像近似度，依据多路关联信号同时发生同一故障的概率是小概率事件的原理，将信号中，属于虚警的部分进行过滤，从而使结果更准确；另外，实时接受各报警，在不多产生虚警的同时，减少报警判断时间，减少报警时延，从而在准确性和灵敏性上实现同步改进。
附图说明
附图1是传统方式中音视频信号的报警模式。
附图2是本发明基于多路关联的音视频信号分析的报警模式。
具体实施方式
下面结合附图对本发明提供的具体实施方式作详细说明。
如附图2所示，一种基于多路关联视音频信号分析的方法，包括以下步骤：
步骤a，所有信号采集端对接到的音视频信号进行单路报警近似度的检测，并将近似度的值实时地发送到综合分析的步骤；
步骤b，所有信号采集端对接到的音视频信号进行两两路图像近似度的检测，实时产生“图像近似度”，并将近似度的值实时地发送到综合分析的步骤；
步骤c，综合分析：将步骤a和步骤b中所述的报警近似度和图像近似度进行综合分析，过滤掉其中的虚警，最后只保留其中的有效报警，并传送给值班人员作为参考标准的步骤。
步骤a和步骤b中所述的信号采集端同时引入了2路及以上完全相同的信号，每路信号的报警由原来的“有报警就报，无报警则不报”的规则改变为“始终报报警的近似度值”，并且时延均为0。
需要说明的是，本发明一种基于多路关联视音频信号分析的方法的原理分析过程为：假设某电视台设备或信号的事故率为1年1次，每次的处理时间区间上限为1分钟，则在某1分钟内发生故障的概率为(365*24*60)-1＝525600-1(即C(525600,1)-1，两个完全独立的信号在某1分钟内同时分生故障的概念为C(525600,2)-1，反向推算一下，为43万年一次。同理，三个完全独立的信号在某1分钟内同时分生故障的概念为C(525600,3)-1，反向推算一下，为567亿年一次。由此可见，两路及以上独立信号同时出现相同故障的概率为小概率事件。鉴于此，做如下判断原则：如果两路及以上独立信号，在同一时刻发生相同报警近似度时，并且图像相信度较高，则判断为节目场景导致，则该报警需要过滤；如果图像近似度中，有一路与其他各路近似度很低，而其他各路之间两两近似度很早，结合报警，可以判断出该路出现故障，并且故障类型由报警近似度决定。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员，在不脱离本发明方法的前提下，还可以做出若干改进和补充，这些改进和补充也应视为本发明的保护范围。
Claims (2)
1.一种基于多路关联视音频信号分析的方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤a，所有信号采集端对接到的音视频信号进行单路报警近似度的检测，并将近似度的值实时地发送到综合分析的步骤；
步骤b，所有信号采集端对接到的音视频信号进行两两路图像近似度的检测，实时产生“图像近似度”，并将近似度的值实时地发送到综合分析的步骤；
步骤c，综合分析：将步骤a和步骤b中所述的报警近似度和图像近似度进行综合分析，过滤掉其中的虚警，最后只保留其中的有效报警，并传送给值班人员作为参考标准的步骤。
2.根据权利要求1所述的一种基于多路关联视音频信号分析的方法，其特征在于，步骤a和步骤b中所述的信号采集端同时引入了2路及以上完全相同的信号，每路信号的报警由原来的“有报警就报，无报警则不报”的规则改变为“始终报报警的近似度值”，并且时延均为0。
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|---|---|
| CN (1) | CN104363444A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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2014
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