CN104347022A - 一种拼接屏故障检测方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种拼接屏故障检测方法及系统，方法包括：从监控视频数据中每间隔N帧图像提取一帧目标图像；对目标图像中每个拼接屏区域内的图像数据均执行以下处理：统计拼接屏区域内边缘点的个数，判断边缘点个数与拼接屏区域内的图像数据中像素点的总个数的比例低于预设像素点比例门限值时记录拼接屏区域对应于目标图像的故障标识的为有效；统计包括目标图像之内的连续R个目标图像中拼接屏区域的相应故障标识内容为有效的目标图像个数T，T与R的比值大于告警比值门限时，发出告警信号。本发明的方案运算量少且有效，可以有效节省人力成本，快速且准确地检测到拼接屏黑屏故障，有效避免拼接屏播放的视频为简单背景时导致的误判和误报。
Description
技术领域
本发明涉及数字图像处理技术领域，尤其涉及一种拼接屏故障检测方法及系统。
背景技术
随着图像显示技术的发展和工业技术的进步，拼接屏在公共场合例如商场中得到了越来越多的应用。拼接屏是一个完整的拼接显示单元，既能单独作为显示器使用，又可以拼接成超大屏幕使用。由多个拼接屏拼接而成的超大屏幕在使用过程中，如果其中一拼接屏出现故障，将直接严重影响整体的显示效果。现有技术中多通过人工监测的方式，但此种方式无疑是一种耗时耗力的方式。
发明内容
针对上述问题，本发明的目的是提供一种解决以上问题的拼接屏故障检测方法及系统，解决现有技术中不存在通过电子装置对拼接屏故障进行实时检测的方案的技术问题。
为解决上述技术问题，本发明提供了一种拼接屏故障检测方法，所述方法包括：
获取设置于拼接屏前方的摄像头所捕获的监控视频数据；
从所述监控视频数据中每间隔N帧图像提取一帧目标图像；N为大于零的整数；
获取各拼接屏在所述目标图像中的位置信息，根据此位置信息从所述目标图像中提取各拼接屏区域内的图像数据；
对所述目标图像中每个拼接屏区域内的图像数据均执行以下处理：判断拼接屏区域内的图像数据中每个像素点是否为边缘点，统计所述拼接屏区域内边缘点的个数，判断边缘点个数与所述拼接屏区域内的图像数据中像素点的总个数的比例低于预设像素点比例门限值时记录所述拼接屏区域对应于所述目标图像的故障标识的为有效，否则记录所述拼接屏对应于所述目标图像的故障标识的为无效；统计包括所述目标图像之内的连续R个目标图像中所述拼接屏区域的相应故障标识内容为有效的目标图像个数T，所述T与所述R的比值大于告警比值门限时，发出告警信号，其中，R，T均为大于零的整数。
其中，上述拼接屏故障检测方法还可以具有以下特征：
所述判断所述拼接屏区域内的图像数据中每个像素点是否为边缘点的方法具体包括：
当前像素点在所述目标图像中的行数为i，列数为j时，所述当前像素点的亮度值与行数为i-1并且列数为j的像素点、行数为i+1并且列数为j的像素点，行数为i并且列数为j+1的像素点，行数为i并且列数为j的像素点中至少一像素点的亮度值的差值大于预设亮度差门限值，则此目标像素点为边缘点，否则此目标像素点不为边缘点；
或者，当前像素点在所述目标图像中的行数为i，列数为j时，所述当前像素点的亮度值与行数为i-1并且列数为j-1的像素点、行数为i+1并且列数为j+1的像素点，行数为i-1并且列数为j+1的像素点，行数为i+1并且列数为j-1的像素点中至少一像素点的亮度值的差值大于预设亮度差门限值，则此目标像素点为边缘点，否则此目标像素点不为边缘点；
或者，当前像素点在所述目标图像中的行数为i，列数为j时，所述当前像素点的亮度值与行数为i-1并且列数为j的像素点、行数为i+1并且列数为j的像素点，行数为i并且列数为j+1的像素点，行数为i并且列数为j的像素点、行数为i-1并且列数为j-1的像素点、行数为i+1并且列数为j+1的像素点，行数为i-1并且列数为j+1的像素点，行数为i+1并且列数为j-1的像素点中至少一像素点的亮度值的差值大于预设亮度差门限值，则此目标像素点为边缘点，否则此目标像素点不为边缘点。
其中，上述拼接屏故障检测方法还可以具有以下特征：
所述N为大于1的整数，所述预设像素点比例门限值为大于零且小于0.2的实数，所述告警比值门限大于0.9且小于1的实数，所述R为大于300的整数。
其中，上述拼接屏故障检测方法还可以具有以下特征：
所述获取各拼接屏在所述目标图像中的位置信息的方法具体包括：
获取通过输入设备输入的拼接屏的四个顶点位置信息，根据此四个顶点位置信息确定此拼接屏在所述目标图像中的位置信息。
其中，上述拼接屏故障检测方法还可以具有以下特征：
所述预设亮度差门限值为50至100之间的值。
为解决上述技术问题，本发明还提供了一种拼接屏故障检测系统，所述系统包括拼接屏、设置于所述拼接屏前方的摄像头、与所述摄像头相连接的处理器；
所述处理器，用于获取设置于拼接屏前方的摄像头所捕获的监控视频数据；还用于从所述监控视频数据中每间隔N帧图像提取一帧目标图像并对所述目标图像进行处理；N为大于零的整数；还用于获取各拼接屏在所述目标图像中的位置信息，根据此位置信息从所述目标图像中提取各拼接屏区域内的图像数据；还用于对所述目标图像中每个拼接屏区域内的图像数据均执行以下处理：判断拼接屏区域内的图像数据中每个像素点是否为边缘点，统计所述拼接屏区域内边缘点的个数，判断边缘点个数与所述拼接屏区域内的图像数据中像素点的总个数的比例低于预设像素点比例门限值时记录所述拼接屏区域对应于所述目标图像的故障标识的为有效，否则记录所述拼接屏对应于所述目标图像的故障标识的为无效；统计包括所述目标图像之内的连续R个目标图像中所述拼接屏区域的相应故障标识内容为有效的目标图像个数T，所述T与所述R的比值大于告警比值门限时，发出告警信号，其中，R，T均为大于零的整数。
其中，上述拼接屏故障检测系统还可以具有以下特征：
所述处理器，还用于根据以下方法判断第K个拼接屏区域内的图像数据中每个像素点是否为边缘点的方法：
当前像素点在所述目标图像中的行数为i，列数为j时，所述当前像素点的亮度值与行数为i-1并且列数为j的像素点、行数为i+1并且列数为j的像素点，行数为i并且列数为j+1的像素点，行数为i并且列数为j的像素点中至少一像素点的亮度值的差值大于预设亮度差门限值，则此目标像素点为边缘点，否则此目标像素点不为边缘点；
或者，当前像素点在所述目标图像中的行数为i，列数为j时，所述当前像素点的亮度值与行数为i-1并且列数为j-1的像素点、行数为i+1并且列数为j+1的像素点，行数为i-1并且列数为j+1的像素点，行数为i+1并且列数为j-1的像素点中至少一像素点的亮度值的差值大于预设亮度差门限值，则此目标像素点为边缘点，否则此目标像素点不为边缘点；
或者，当前像素点在所述目标图像中的行数为i，列数为j时，所述当前像素点的亮度值与行数为i-1并且列数为j的像素点、行数为i+1并且列数为j的像素点，行数为i并且列数为j+1的像素点，行数为i并且列数为j的像素点、行数为i-1并且列数为j-1的像素点、行数为i+1并且列数为j+1的像素点，行数为i-1并且列数为j+1的像素点，行数为i+1并且列数为j-1的像素点中至少一像素点的亮度值的差值大于预设亮度差门限值，则此目标像素点为边缘点，否则此目标像素点不为边缘点。
其中，上述拼接屏故障检测系统还可以具有以下特征：
所述N为大于15的整数，所述预设像素点比例门限值为大于零且小于0.2的实数，所述告警比值门限大于0.9且小于1的实数，所述R为大于300的整数。
其中，上述拼接屏故障检测系统还可以具有以下特征：
所述处理器，还用于通过以下方法获取各拼接屏在所述目标图像中的位置信息：获取通过输入设备输入的拼接屏的四个顶点位置信息，根据此四个顶点位置信息确定此拼接屏在所述目标图像中的位置信息。
其中，上述拼接屏故障检测系统还可以具有以下特征：
所述预设亮度差门限值为50至100之间的值。
本发明中，使用设置于拼接屏前方的摄像头的视频监控数据实现以电子方式实时检测拼接屏故障，可以有效节省人力成本。使用统计和判断视频数据中拼接屏区域内边缘点密度的方式，运算量少且有效，可以快速且准确地检测到拼接屏黑屏故障。根据持续一定时长的多帧图像数据的故障判断结果得到最终判定，可以有效避免拼接屏播放的视频为简单背景时导致的误判和误报，提高告警的准确度。
附图说明
并入到说明书中并且构成说明书的一部分的附图示出了本发明的实施例，并且与描述一起用于解释本发明的原理。在这些附图中，类似的附图标记用于表示类似的要素。下面描述中的附图是本发明的一些实施例，而不是全部实施例。对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明中拼接屏故障检测方法的流程图。
具体实施例
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。
本发明的基本思想是，使用设置于拼接屏前方的摄像头的视频监控数据实现以电子方式实时检测拼接屏故障，统计和判断视频数据中拼接屏区域内边缘点密度，判断单帧图像中各拼接屏区域的故障情况，根据多帧图像数据的故障判断结果得到最终判定。
本发明中拼接屏故障检测系统包括拼接屏、设置于拼接屏前方的摄像头、与摄像头相连接的处理器。
图1是本发明中拼接屏故障检测方法的流程图。本方法包括以下步骤：
步骤S101，获取设置于拼接屏前方的摄像头所捕获的监控视频数据。
步骤S102，从监控视频数据中每间隔N帧图像提取一帧目标图像。
本步骤中间隔N帧提取一帧目标图像的方式是为了节省运算量，N为大于零的整数，例如N为大于1的整数。
步骤S103，获取各拼接屏在目标图像中的位置信息，根据此位置信息从目标图像中提取各拼接屏区域内的图像数据。
本方法中，获取各拼接屏在目标图像中的位置信息的方法具体包括：获取通过输入设备输入的拼接屏的四个顶点位置信息，根据此四个顶点位置信息确定此拼接屏在目标图像中的位置信息。具体的，可通过输入设备输入拼接屏的四个顶点位置，例如根据显示器上显示的视频图像通过鼠标点击某一拼接屏的四个顶点，处理器获取此四个顶点位置后，根据此四个顶点位置信息确定此拼接屏在目标图像中的位置信息。例如，目标图像的水平和垂直的像素数分别为720、576个时，用户通过鼠标进行点击后，处理器计算此点击位置对应的位置坐标。
本方法中，拼接屏区域是矩形或平行四边形，与摄像头安装的角度有关。拼接屏区域是否为矩形不影响根据四个顶点位置信息确定拼接屏在目标图像中的位置信息以及对此区域内像素点的确定和处理。
步骤S104，对目标图像中每个拼接屏区域内的图像数据均执行以下处理：判断拼接屏区域内的图像数据中每个像素点是否为边缘点，统计拼接屏区域内边缘点的个数，判断边缘点个数与拼接屏区域内的图像数据中像素点的总个数的比例低于预设像素点比例门限值时记录拼接屏区域对应于目标图像的故障标识的为有效，否则记录拼接屏对应于目标图像的故障标识的为无效；统计包括目标图像之内的连续R个目标图像中拼接屏区域的相应故障标识内容为有效的目标图像个数T，T与R的比值大于告警比值门限时，发出告警信号；转至步骤S102。
本步骤中R的不同取值会影响实行本方法时拼接屏故障检测的准确率。例如，R的取值较低并且拼接屏组成的屏幕播放的视频本身包括一段时长的黑色图像时，容易造成误检。R的值取值越大实行本方法时拼接屏故障检测的准确率越高。本发明中R为大于300的整数，此300的门限值为经验值，是较为优选的值，也可以根据应用情况修改为其它门限值。
本步骤中，预设像素点比例门限值为大于零且小于0.2的实数，此0.2的值为经验值，是较为优选的值，也可以根据应用情况修改为其它门限值。告警比值门限大于0.9且小于1的实数，此0.9的值为经验值，是较为优选的值，也可以根据应用情况修改为其它门限值。
本步骤中，判断第K个拼接屏区域内的图像数据中每个像素点是否为边缘点的方法可以是以下方式中的一种：
方式一，当前像素点在目标图像中的行数为i，列数为j时，当前像素点的亮度值与行数为i-1并且列数为j的像素点、行数为i+1并且列数为j的像素点，行数为i并且列数为j+1的像素点，行数为i并且列数为j的像素点中至少一像素点的亮度值的差值大于预设亮度差门限值，则此目标像素点为边缘点，否则此目标像素点不为边缘点；
方式二，当前像素点在目标图像中的行数为i，列数为j时，当前像素点的亮度值与行数为i-1并且列数为j-1的像素点、行数为i+1并且列数为j+1的像素点，行数为i-1并且列数为j+1的像素点，行数为i+1并且列数为j-1的像素点中至少一像素点的亮度值的差值大于预设亮度差门限值，则此目标像素点为边缘点，否则此目标像素点不为边缘点；
方式三，当前像素点在目标图像中的行数为i，列数为j时，当前像素点的亮度值与行数为i-1并且列数为j的像素点、行数为i+1并且列数为j的像素点，行数为i并且列数为j+1的像素点，行数为i并且列数为j的像素点、行数为i-1并且列数为j-1的像素点、行数为i+1并且列数为j+1的像素点，行数为i-1并且列数为j+1的像素点，行数为i+1并且列数为j-1的像素点中至少一像素点的亮度值的差值大于预设亮度差门限值，则此目标像素点为边缘点，否则此目标像素点不为边缘点。
上述预设亮度差门限值为经验值，可以为50至100之间的值，此值是较为优选的值，也可以根据应用情况修改为其它值。
本方法具有以下优点：
1、使用设置于拼接屏前方的摄像头的视频监控数据实现以电子方式实时检测拼接屏故障，可以有效节省人力成本。
2、使用统计和判断视频数据中拼接屏区域内边缘点密度的方式，运算量少且有效，可以快速且有效地检测到拼接屏黑屏故障。
3、根据持续一定时长的多帧图像数据的故障判断结果得到最终判定，可以有效避免拼接屏播放的视频为简单背景时导致的误判和误报，提高告警的准确度。
执行上述方法的系统包括拼接屏、设置于拼接屏前方的摄像头、与摄像头相连接的处理器。
处理器用于获取设置于拼接屏前方的摄像头所捕获的监控视频数据；还用于从监控视频数据中每间隔N帧图像提取一帧目标图像并对目标图像进行处理；N为大于零的整数；还用于获取各拼接屏在目标图像中的位置信息，根据此位置信息从目标图像中提取各拼接屏区域内的图像数据；还用于对目标图像中每个拼接屏区域内的图像数据均执行以下处理：判断拼接屏区域内的图像数据中每个像素点是否为边缘点，统计拼接屏区域内边缘点的个数，判断边缘点个数与拼接屏区域内的图像数据中像素点的总个数的比例低于预设像素点比例门限值时记录拼接屏区域对应于目标图像的故障标识的为有效，否则记录拼接屏对应于目标图像的故障标识的为无效；统计包括目标图像之内的连续R个目标图像中拼接屏区域的相应故障标识内容为有效的目标图像个数T，T与R的比值大于告警比值门限时，发出告警信号，其中，R，T均为大于零的整数。
N为大于1的整数，预设像素点比例门限值为大于零且小于0.2的实数，此0.2的值为经验值，是较为优选的值，也可以根据应用情况修改为其它门限值。告警比值门限大于0.9且小于1的实数，此0.9的值为经验值，是较为优选的值，R为大于300的整数。
处理器还用于根据以下方法判断第K个拼接屏区域内的图像数据中每个像素点是否为边缘点的方法：
当前像素点在目标图像中的行数为i，列数为j时，当前像素点的亮度值与行数为i-1并且列数为j的像素点、行数为i+1并且列数为j的像素点，行数为i并且列数为j+1的像素点，行数为i并且列数为j的像素点中至少一像素点的亮度值的差值大于预设亮度差门限值，则此目标像素点为边缘点，否则此目标像素点不为边缘点；
或者，当前像素点在目标图像中的行数为i，列数为j时，当前像素点的亮度值与行数为i-1并且列数为j-1的像素点、行数为i+1并且列数为j+1的像素点，行数为i-1并且列数为j+1的像素点，行数为i+1并且列数为j-1的像素点中至少一像素点的亮度值的差值大于预设亮度差门限值，则此目标像素点为边缘点，否则此目标像素点不为边缘点；
或者，当前像素点在目标图像中的行数为i，列数为j时，当前像素点的亮度值与行数为i-1并且列数为j的像素点、行数为i+1并且列数为j的像素点，行数为i并且列数为j+1的像素点，行数为i并且列数为j的像素点、行数为i-1并且列数为j-1的像素点、行数为i+1并且列数为j+1的像素点，行数为i-1并且列数为j+1的像素点，行数为i+1并且列数为j-1的像素点中至少一像素点的亮度值的差值大于预设亮度差门限值，则此目标像素点为边缘点，否则此目标像素点不为边缘点。
上述预设亮度差门限值为经验值，可以为50至100之间的值。
处理器还用于通过以下方法获取各拼接屏在目标图像中的位置信息：获取通过输入设备输入的拼接屏的四个顶点位置信息，根据此四个顶点位置信息确定此拼接屏在目标图像中的位置信息。
上面描述的内容可以单独地或者以各种方式组合起来实施，而这些变型方式都在本发明的保护范围之内。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括要素的物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，仅仅参照较佳实施例对本发明进行了详细说明。本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围，均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。
Claims (10)
1.一种拼接屏故障检测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取设置于拼接屏前方的摄像头所捕获的监控视频数据；
从所述监控视频数据中每间隔N帧图像提取一帧目标图像；N为大于零的整数；
获取各拼接屏在所述目标图像中的位置信息，根据此位置信息从所述目标图像中提取各拼接屏区域内的图像数据；
对所述目标图像中每个拼接屏区域内的图像数据均执行以下处理：判断拼接屏区域内的图像数据中每个像素点是否为边缘点，统计所述拼接屏区域内边缘点的个数，判断边缘点个数与所述拼接屏区域内的图像数据中像素点的总个数的比例低于预设像素点比例门限值时记录所述拼接屏区域对应于所述目标图像的故障标识的为有效，否则记录所述拼接屏对应于所述目标图像的故障标识的为无效；统计包括所述目标图像之内的连续R个目标图像中所述拼接屏区域的相应故障标识内容为有效的目标图像个数T，所述T与所述R的比值大于告警比值门限时，发出告警信号，其中，R，T均为大于零的整数。
2.如权利要求1所述的拼接屏故障检测方法，其特征在于，
所述判断所述拼接屏区域内的图像数据中每个像素点是否为边缘点的方法具体包括：
当前像素点在所述目标图像中的行数为i，列数为j时，所述当前像素点的亮度值与行数为i-1并且列数为j的像素点、行数为i+1并且列数为j的像素点，行数为i并且列数为j+1的像素点，行数为i并且列数为j的像素点中至少一像素点的亮度值的差值大于预设亮度差门限值，则此目标像素点为边缘点，否则此目标像素点不为边缘点；
或者，当前像素点在所述目标图像中的行数为i，列数为j时，所述当前像素点的亮度值与行数为i-1并且列数为j-1的像素点、行数为i+1并且列数为j+1的像素点，行数为i-1并且列数为j+1的像素点，行数为i+1并且列数为j-1的像素点中至少一像素点的亮度值的差值大于预设亮度差门限值，则此目标像素点为边缘点，否则此目标像素点不为边缘点；
或者，当前像素点在所述目标图像中的行数为i，列数为j时，所述当前像素点的亮度值与行数为i-1并且列数为j的像素点、行数为i+1并且列数为j的像素点，行数为i并且列数为j+1的像素点，行数为i并且列数为j的像素点、行数为i-1并且列数为j-1的像素点、行数为i+1并且列数为j+1的像素点，行数为i-1并且列数为j+1的像素点，行数为i+1并且列数为j-1的像素点中至少一像素点的亮度值的差值大于预设亮度差门限值，则此目标像素点为边缘点，否则此目标像素点不为边缘点。
3.如权利要求1所述的拼接屏故障检测方法，其特征在于，
所述N为大于1的整数，所述预设像素点比例门限值为大于零且小于0.2的实数，所述告警比值门限大于0.9且小于1的实数，所述R为大于300的整数。
4.如权利要求1所述的拼接屏故障检测方法，其特征在于，
所述获取各拼接屏在所述目标图像中的位置信息的方法具体包括：
获取通过输入设备输入的拼接屏的四个顶点位置信息，根据此四个顶点位置信息确定此拼接屏在所述目标图像中的位置信息。
5.如权利要求2所述的拼接屏故障检测方法，其特征在于，
所述预设亮度差门限值为50至100之间的值。
6.一种拼接屏故障检测系统，其特征在于，
所述系统包括拼接屏、设置于所述拼接屏前方的摄像头、与所述摄像头相连接的处理器；
所述处理器，用于获取设置于拼接屏前方的摄像头所捕获的监控视频数据；还用于从所述监控视频数据中每间隔N帧图像提取一帧目标图像并对所述目标图像进行处理；N为大于零的整数；还用于获取各拼接屏在所述目标图像中的位置信息，根据此位置信息从所述目标图像中提取各拼接屏区域内的图像数据；还用于对所述目标图像中每个拼接屏区域内的图像数据均执行以下处理：判断拼接屏区域内的图像数据中每个像素点是否为边缘点，统计所述拼接屏区域内边缘点的个数，判断边缘点个数与所述拼接屏区域内的图像数据中像素点的总个数的比例低于预设像素点比例门限值时记录所述拼接屏区域对应于所述目标图像的故障标识的为有效，否则记录所述拼接屏对应于所述目标图像的故障标识的为无效；统计包括所述目标图像之内的连续R个目标图像中所述拼接屏区域的相应故障标识内容为有效的目标图像个数T，所述T与所述R的比值大于告警比值门限时，发出告警信号，其中，R，T均为大于零的整数。
7.如权利要求6所述的拼接屏故障检测系统，其特征在于，
所述处理器，还用于根据以下方法判断第K个拼接屏区域内的图像数据中每个像素点是否为边缘点的方法：
当前像素点在所述目标图像中的行数为i，列数为j时，所述当前像素点的亮度值与行数为i-1并且列数为j的像素点、行数为i+1并且列数为j的像素点，行数为i并且列数为j+1的像素点，行数为i并且列数为j的像素点中至少一像素点的亮度值的差值大于预设亮度差门限值，则此目标像素点为边缘点，否则此目标像素点不为边缘点；
或者，当前像素点在所述目标图像中的行数为i，列数为j时，所述当前像素点的亮度值与行数为i-1并且列数为j-1的像素点、行数为i+1并且列数为j+1的像素点，行数为i-1并且列数为j+1的像素点，行数为i+1并且列数为j-1的像素点中至少一像素点的亮度值的差值大于预设亮度差门限值，则此目标像素点为边缘点，否则此目标像素点不为边缘点；
或者，当前像素点在所述目标图像中的行数为i，列数为j时，所述当前像素点的亮度值与行数为i-1并且列数为j的像素点、行数为i+1并且列数为j的像素点，行数为i并且列数为j+1的像素点，行数为i并且列数为j的像素点、行数为i-1并且列数为j-1的像素点、行数为i+1并且列数为j+1的像素点，行数为i-1并且列数为j+1的像素点，行数为i+1并且列数为j-1的像素点中至少一像素点的亮度值的差值大于预设亮度差门限值，则此目标像素点为边缘点，否则此目标像素点不为边缘点。
8.如权利要求6所述的拼接屏故障检测系统，其特征在于，
所述N为大于15的整数，所述预设像素点比例门限值为大于零且小于0.2的实数，所述告警比值门限大于0.9且小于1的实数，所述R为大于300的整数。
9.如权利要求6所述的拼接屏故障检测系统，其特征在于，
所述处理器，还用于通过以下方法获取各拼接屏在所述目标图像中的位置信息：获取通过输入设备输入的拼接屏的四个顶点位置信息，根据此四个顶点位置信息确定此拼接屏在所述目标图像中的位置信息。
10.如权利要求7所述的拼接屏故障检测系统，其特征在于，
所述预设亮度差门限值为50至100之间的值。
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