CN104331067A - 一种恒温恒湿系统故障检测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种恒温恒湿系统故障检测方法。通过对多个监测点之间的温湿度数据进行误差比较，通过误差容限值来确定故障信息；通过判断大于误差容限的监测点占总数的百分比来确定故障信息是否为系统故障；通过不同的故障信息来触发预警模块发出相应的预警信号。
Description
技术领域
本发明属于故障检测领域，特别是一种恒温恒湿系统故障检测方法。
背景技术
恒温恒湿车间是指在室内要维持某一基准温湿度，而又允许温湿度有一定波动范围的空气环境，例如计量室、光栅刻线室、精密仪器制造和装配车间等。
目前恒温恒湿车间通常都是通过设置监测点，通过获取监测点的温湿度数据来控制空调工作，如申请号“201210139912.8”，发明名称“温度湿度监测系统”，公开了一种温度湿度监测系统，监测气体输送管道所在区域的温度和湿度，所述温度湿度监测系统包括：数个监测器，每一个监测器包括温度计、湿度计和无线发射器，温度计和湿度计周期性地监测温度和湿度并生成温度信号和湿度信号，无线发射器发射所述温度信号和湿度信号；控制器，控制器具有无线接收器，无线接收器接收所述温度信号和湿度信号，将温度信号和湿度信号转换成温度数据和湿度数据；显示器，显示器连接到控制器，显示器显示气体输送管道的布置图，所述布置图上显示所述数个监测器的位置，显示器从控制器接收温度数据和湿度数据并在所述布置图上的对应位置显示每一个监测器的温度数据和湿度数据。
虽然上述系统可以起到对温度湿度的监测来保证恒温恒湿的作用，但如若遇到监测点故障引起错误数据从而会发生错误指令，从而控制空调做出错误操作，严重情况下当湿度过高会引起设备受潮，损坏设备。
由此可见，对于监测点的故障检测尤为重要，目前，也存在一些对监测点的监控预警，如申请号“201410123406.9”，发明名称为“一种用于库房监控预警系统的测温部件”公开了一种用于库房监控预警系统的测温部件，所述测温部件为数字总线传感器，将现代数字化电子技术应用于监控系统，检测温湿度的模拟量到数字量的转换在传感器内直接完成，集成芯片对检测误差随时校正，保证测温测湿的长期准确性，温湿度传感器集成于一体，每一个温湿度传感器都有唯一的通信地址，只用两根通信线准确无误的将传感器所采集的温湿度数据传递出去，总线短路会对连接在该总线上的传感器产生影响，传感器断路只会对断路的传感器产生影响，但总线远程采集单元RTU/？RTU自动检测出传感器所有异常信息，同样，工作站能立刻得到这些信息，迅速对故障点进行诊断处理；总线短路保护措施确保总线短路时，不会烧损总线上的设备。
这种部件其解决的问题是(1)通过集成芯片对检测误差随时校正，保证测温测湿的长期准确性；(2)在传输线路上进行改进，每一个温湿度传感器都有唯一的通信地址，只用两根通信线准确无误的将传感器所采集的温湿度数据传递出去，总线短路会对连接在该总线上的传感器产生影响，传感器断路只会对断路的传感器产生影响，以达到总线短路保护措施确保总线短路时，不会烧损总线上的设备。
这种对于单数据进行误差校正产生的数据无法保证其精确性，为了提高数据的精确性，对于监测点的多数据融合校验尤为重要。
发明内容
本发明所解决的技术问题在于提供一种根据多监测点之间的数据误差来判断故障信息，从而发出不同预警信号的恒温恒湿系统故障检测方法。
实现本发明目的的技术解决方案为：一种恒温恒湿系统故障检测方法，该方法基于恒温恒湿系统故障检测装置实现，所述恒温恒湿故障检测装置包括设置于密闭环境内的若干个温湿度监测点和控制中心，每个温湿度监测点包括温度传感器、湿度传感器和信号发送模块；控制中心包括依次连接的信号接收模块、信号转换模块、数据存储处理模块和预警模块；该方法具体包括以下步骤:
步骤1、初始化设置；
(1)在数据存储处理模块内分别设置温度存储表和湿度存储表；
(2)设置每t分钟上传数据至温度存储表和湿度存储表，1≤t≤10；
(3)分别设置温度误差容限值K℃和湿度误差容限值M％RH，
步骤2、通过对温度存储表和湿度存储表中的数据进行误差判断来获取故障信息；
步骤A、设置初始检测时刻为a，判断温度存储表中a时刻对应的所有温湿度监测点的温度数据，确定是否存在故障信息，具体为：
步骤A-1、任选一温湿度监测点的温度数据作为参照数据，判断其他温湿度监测点的温度数据与其差值的绝对值是否小于温度误差容限值K℃；
(a)若均小于则判断无故障；
(b)若均大于则参照数据对应的温湿度监测点为故障点，数据存储处理模块发送监测点故障检测请求至预警模块，预警模块提示该温湿度监测点存在故障可能性；
(c)若大于温度误差容限值K℃的温度数据对应的温湿度监测点占监测点总数量的百分比大于等于10％，则执行步骤A-2；
(d)若大于温度误差容限值K℃的温度数据对应的温湿度监测点占监测点总数量的百分比小于10％，则数据存储处理模块发送监测点故障检测请求至预警模块，预警模块提示大于温度误差容限值K℃的温度数据对应的温湿度监测点存在故障可能性；
步骤A-2、进入下一个检测时刻a+t,返回执行步骤A-1，若连续两个检测时刻均出现大于温度误差容限值K℃的温度数据对应的温湿度监测点占监测点总数量的百分比大于等于10％，则数据存储处理模块发送系统故障检测请求至预警模块，预警模块提示系统存在故障可能性；
步骤B、设置初始检测时刻为a，判断湿度存储表中a时刻对应的所有温湿度监测点的湿度数据，确定是否存在故障信息，具体为：
步骤B-1、任选一温湿度监测点的湿度数据作为参照数据，判断其他温湿度监测点的湿度数据与其差值的绝对值是否小于湿度误差容限值M％RH；
(e)若均小于则判断无故障；
(f)若均大于则参照数据对应的温湿度监测点为故障点，数据存储处理模块发送监测点故障检测请求至预警模块，预警模块提示该温湿度监测点存在故障可能性；
(g)若大于湿度误差容限值M％RH的湿度数据对应的温湿度监测点占监测点总数量的百分比大于等于10％，则执行步骤B-2；
(h)若大于湿度误差容限值M％RH的湿度数据对应的温湿度监测点占监测点总数量的百分比小于10％，则数据存储处理模块发送监测点故障检测请求至预警模块，预警模块提示大于湿度误差容限值M％RH的湿度数据对应的温湿度监测点存在故障可能性；
步骤B-2、进入下一个检测时刻a+t,返回执行步骤B-1，若连续两个检测时刻均出现大于湿度误差容限值M％RH的湿度数据对应的温湿度监测点占监测点总数量的百分比大于等于10％，则数据存储处理模块发送系统故障检测请求至预警模块，预警模块提示系统存在故障可能性。
进一步地优选方案，本发明恒温恒湿系统故障检测方法中，所述t＝2。
进一步地优选方案，本发明恒温恒湿系统故障检测方法中，温度误差容限值K＝5；湿度误差容限值M＝5。
进一步地优选方案，本发明恒温恒湿系统故障检测方法中，所述温度传感器的型号为DS18B20。
进一步地优选方案，本发明恒温恒湿系统故障检测方法中，所述湿度传感器的型号为HF3223。
本发明与现有技术相比，其显著优点：
(1)通过对多个监测点之间的温湿度数据进行误差比较，通过误差容限来确定故障信息。
(2)通过判断大于误差容限的监测点占总数的百分比来确定故障信息是否为系统故障。
(3)通过不同的故障信息来触发预警模块发出相应的预警信号。
附图说明
图1为恒温恒湿系统故障检测方法的流程图；
图2为恒温恒湿系统故障检测装置的结构框图；
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步详细描述。
本发明一种恒温恒湿系统故障检测方法，该方法基于恒温恒湿系统故障检测装置实现，所述恒温恒湿故障检测装置包括设置于密闭环境内的若干个温湿度监测点和控制中心，每个温湿度监测点包括温度传感器、湿度传感器和信号发送模块；控制中心包括依次连接的信号接收模块、信号转换模块、数据存储处理模块和预警模块；该方法具体包括以下步骤，如图1所示:
步骤1、初始化设置；
(1)在数据存储处理模块内分别设置温度存储表和湿度存储表；
(2)设置每t分钟上传数据至温度存储表和湿度存储表，1≤t≤10；
(3)分别设置温度误差容限值K℃和湿度误差容限值M％RH，
步骤2、通过对温度存储表和湿度存储表中的数据进行误差判断来获取故障信息；
步骤A、设置初始检测时刻为a，判断温度存储表中a时刻对应的所有温湿度监测点的温度数据，确定是否存在故障信息，具体为：
步骤A-1、任选一温湿度监测点的温度数据作为参照数据，判断其他温湿度监测点的温度数据与其差值的绝对值是否小于温度误差容限值K℃；
(a)若均小于则判断无故障；
(b)若均大于则参照数据对应的温湿度监测点为故障点，数据存储处理模块发送监测点故障检测请求至预警模块，预警模块提示该温湿度监测点存在故障可能性；
(c)若大于温度误差容限值K℃的温度数据对应的温湿度监测点占监测点总数量的百分比大于等于10％，则执行步骤A-2；
(d)若大于温度误差容限值K℃的温度数据对应的温湿度监测点占监测点总数量的百分比小于10％，则数据存储处理模块发送监测点故障检测请求至预警模块，预警模块提示大于温度误差容限值K℃的温度数据对应的温湿度监测点存在故障可能性；
步骤A-2、进入下一个检测时刻a+t,返回执行步骤A-1，若连续两个检测时刻均出现大于温度误差容限值K℃的温度数据对应的温湿度监测点占监测点总数量的百分比大于等于10％，则数据存储处理模块发送系统故障检测请求至预警模块，预警模块提示系统存在故障可能性；
步骤B、设置初始检测时刻为a，判断湿度存储表中a时刻对应的所有温湿度监测点的湿度数据，确定是否存在故障信息，具体为：
步骤B-1、任选一温湿度监测点的湿度数据作为参照数据，判断其他温湿度监测点的湿度数据与其差值的绝对值是否小于湿度误差容限值M％RH；
(e)若均小于则判断无故障；
(f)若均大于则参照数据对应的温湿度监测点为故障点，数据存储处理模块发送监测点故障检测请求至预警模块，预警模块提示该温湿度监测点存在故障可能性；
(g)若大于湿度误差容限值M％RH的湿度数据对应的温湿度监测点占监测点总数量的百分比大于等于10％，则执行步骤B-2；
(h)若大于湿度误差容限值M％RH的湿度数据对应的温湿度监测点占监测点总数量的百分比小于10％，则数据存储处理模块发送监测点故障检测请求至预警模块，预警模块提示大于湿度误差容限值M％RH的湿度数据对应的温湿度监测点存在故障可能性；
步骤B-2、进入下一个检测时刻a+t,返回执行步骤B-1，若连续两个检测时刻均出现大于湿度误差容限值M％RH的湿度数据对应的温湿度监测点占监测点总数量的百分比大于等于10％，则数据存储处理模块发送系统故障检测请求至预警模块，预警模块提示系统存在故障可能性。
该方法将故障信息分为系统故障和监测点故障，通过对多个监测点之间的温湿度数据进行误差比较来判断故障信息属于系统故障还是监测点故障，并向预警模块发送不同故障检测请求。
如图2所示，恒温恒湿系统故障检测装置包括设置于密闭环境内的若干个温湿度监测点和控制中心，每个温湿度监测点均与控制中心相连，将检测到的数据传输至控制中心，每个温湿度监测点包括温度传感器、湿度传感器和信号发送模块，其中，温度传感器、湿度传感器分别与数据发送模块相连；控制中心包括依次连接的信号接收模块、信号转换模块、数据存储处理模块和预警模块，信号接收模块接收经数据发送模块发送的温度和湿度信号，将温度和湿度信号经信号转换模块进行模数转换后发送至数据存储处理模块存储并通过判断数据异常来确定故障信息后将故障信息发送至预警模块。
实施例
以温度数据，设置11个监测点为例，初始检测时刻为a，以每2min上传数据至温度存储表；采集a+2时刻的温度数据存储至温度存储表A，设置温度误差容限值为5℃
温度存储表A：
| a+2 | a+4 | a+6 | a+8 | a+10 | a+12 | |
| 监测点1 | 25℃ | -- | -- | -- | -- | -- |
| 监测点2 | 25.7℃ | -- | -- | -- | -- | -- |
| 监测点3 | 26℃ | -- | -- | -- | -- | -- |
| 监测点4 | 28℃ | -- | -- | -- | -- | -- |
| 监测点5 | 25.4℃ | -- | -- | -- | -- | -- |
| 监测点6 | 26.2℃ | -- | -- | -- | -- | -- |
| 监测点7 | 27℃ | -- | -- | -- | -- | -- |
| 监测点8 | 25.9℃ | -- | -- | -- | -- | -- |
| 监测点9 | 25℃ | -- | -- | -- | -- | -- |
| 监测点10 | 24℃ | -- | -- | -- | -- | -- |
| 监测点11 | 24.4℃ | -- | -- | -- | -- | -- |
在a+2时刻，选取监测点2的温度数据作为参照数据，其余监测点的温度数据与监测点2的温室数据之差的绝对值均小于温度误差容限值为5℃，则表示在a+2时刻所有监测点和系统均无故障；
进入a+4时刻进行数据上传，更新温度存储表A；任选一温湿度监测点的温度数据作为参照数据，判断其他温湿度监测点的温度数据与其差值的绝对值是否小于温度误差容限值5℃；
(a)若均小于则判断无故障，进入a+6时刻；
(b)若均大于则参照数据对应的温湿度监测点为故障点，数据存储处理模块发送监测点故障检测请求至预警模块，预警模块提示该温湿度监测点存在故障可能性；
(c)若大于温度误差容限值5℃的温度数据对应的温湿度监测点占监测点总数量的百分比大于等于10％，则进入a+6时刻，若连续两个检测时刻均出现大于湿度误差容限值M％RH的湿度数据对应的温湿度监测点占监测点总数量的百分比大于等于10％，则数据存储处理模块发送系统故障检测请求至预警模块，预警模块提示系统存在故障可能性；
(d)若大于温度误差容限值5℃的温度数据对应的温湿度监测点占监测点总数量的百分比小于10％，则数据存储处理模块发送监测点故障检测请求至预警模块，预警模块提示大于温度误差容限值5℃的温度数据对应的温湿度监测点存在故障可能性。
对应湿度部分的故障检测也采用相同的步骤，此处不再赘述！
显然，本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例，而并非是对本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而这些属于本发明的实质精神所引伸出的显而易见的变化或变动仍属于本发明的保护范围。
Claims (5)
1.一种恒温恒湿系统故障检测方法，其特征在于，该方法基于恒温恒湿系统故障检测装置实现，所述恒温恒湿故障检测装置包括设置于密闭环境内的若干个温湿度监测点和控制中心，每个温湿度监测点包括温度传感器、湿度传感器和信号发送模块；控制中心包括依次连接的信号接收模块、信号转换模块、数据存储处理模块和预警模块；
该方法具体包括以下步骤:
步骤1、初始化设置；
（1）在数据存储处理模块内分别设置温度存储表和湿度存储表；
（2）设置每t分钟上传数据至温度存储表和湿度存储表，1≤t≤10；
（3）分别设置温度误差容限值K℃和湿度误差容限值M%RH，
步骤2、通过对温度存储表和湿度存储表中的数据进行误差判断来获取故障信息；
步骤A、设置初始检测时刻为a，判断温度存储表中a时刻对应的所有温湿度监测点的温度数据，确定是否存在故障信息，具体为：
步骤A-1、任选一温湿度监测点的温度数据作为参照数据，判断其他温湿度监测点的温度数据与其差值的绝对值是否小于温度误差容限值K℃；
（a）若均小于则判断无故障；
(b) 若均大于则参照数据对应的温湿度监测点为故障点，数据存储处理模块发送监测点故障检测请求至预警模块，预警模块提示该温湿度监测点存在故障可能性；
(c) 若大于温度误差容限值K℃的温度数据对应的温湿度监测点占监测点总数量的百分比大于等于10%，则执行步骤A-2；
(d)若大于温度误差容限值K℃的温度数据对应的温湿度监测点占监测点总数量的百分比小于10%，则数据存储处理模块发送监测点故障检测请求至预警模块，预警模块提示大于温度误差容限值K℃的温度数据对应的温湿度监测点存在故障可能性；
步骤A-2、进入下一个检测时刻a+t,返回执行步骤A-1，若连续两个检测时刻均出现大于温度误差容限值K℃的温度数据对应的温湿度监测点占监测点总数量的百分比大于等于10%，则数据存储处理模块发送系统故障检测请求至预警模块，预警模块提示系统存在故障可能性；
步骤B、设置初始检测时刻为a，判断湿度存储表中a时刻对应的所有温湿度监测点的湿度数据，确定是否存在故障信息，具体为：
步骤B-1、任选一温湿度监测点的湿度数据作为参照数据，判断其他温湿度监测点的湿度数据与其差值的绝对值是否小于湿度误差容限值M%RH；
(e)若均小于则判断无故障；
(f)若均大于则参照数据对应的温湿度监测点为故障点，数据存储处理模块发送监测点故障检测请求至预警模块，预警模块提示该温湿度监测点存在故障可能性；
(g)若大于湿度误差容限值M%RH的湿度数据对应的温湿度监测点占监测点总数量的百分比大于等于10%，则执行步骤B-2；
(h)若大于湿度误差容限值M%RH的湿度数据对应的温湿度监测点占监测点总数量的百分比小于10%，则数据存储处理模块发送监测点故障检测请求至预警模块，预警模块提示大于湿度误差容限值M%RH的湿度数据对应的温湿度监测点存在故障可能性；
步骤B-2、进入下一个检测时刻a+t,返回执行步骤B-1，若连续两个检测时刻均出现大于湿度误差容限值M%RH的湿度数据对应的温湿度监测点占监测点总数量的百分比大于等于10%，则数据存储处理模块发送系统故障检测请求至预警模块，预警模块提示系统存在故障可能性。
2. 根据权利要求1所述恒温恒湿系统故障检测方法，其特征在于，所述t=2。
3.根据权利要求1所述恒温恒湿系统故障检测方法，其特征在于，温度误差容限值K=5；湿度误差容限值M=5。
4.根据权利要求1所述恒温恒湿系统故障检测方法，其特征在于，所述温度传感器的型号为DS18B20。
5.根据权利要求1所述恒温恒湿系统故障检测方法，其特征在于，所述湿度传感器的型号为HF3223。
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| CN201410542409.6A CN104331067A (zh) | 2014-10-14 | 2014-10-14 | 一种恒温恒湿系统故障检测方法 |
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Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN104331067A (zh) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105278521A (zh) * | 2015-10-15 | 2016-01-27 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种机组故障原因的诊断方法、诊断装置以及空调机组 |
| CN105897502A (zh) * | 2016-03-30 | 2016-08-24 | 苏州玄禾物联网科技有限公司 | 一种环境监测节点故障自检方法 |
| CN107085934A (zh) * | 2017-04-10 | 2017-08-22 | 中国电力科学研究院 | 一种用电信息采集设备性能检测方法及系统 |
| CN108396530A (zh) * | 2017-02-08 | 2018-08-14 | 青岛海尔洗衣机有限公司 | 一种干衣机烘干判断方法及干衣机 |
| CN110095568A (zh) * | 2018-01-31 | 2019-08-06 | 智能城市网络有限公司 | 用于检测大气环境传感器出现故障的装置及方法 |
| CN110108320A (zh) * | 2018-05-08 | 2019-08-09 | 国网湖南省电力有限公司 | 温湿度校验装置及其校验方法和加热驱潮装置 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| GB2419663A (en) * | 2004-10-30 | 2006-05-03 | Ford Global Tech Llc | Temperature control system for motor vehicle passenger compartments |
| CN101676699A (zh) * | 2008-09-18 | 2010-03-24 | 沈阳黎明航空发动机(集团)有限责任公司 | 一种多点温度采集方法 |
| CN101726367A (zh) * | 2008-10-30 | 2010-06-09 | 贵阳铝镁设计研究院 | 一种重要温度测点的温度检测装置 |
| CN103278868A (zh) * | 2013-05-09 | 2013-09-04 | 南京信息工程大学 | 具有故障自诊断自恢复功能的自动化气象站系统 |
| JP2013181965A (ja) * | 2012-03-05 | 2013-09-12 | Nagano Science Kk | 湿度検出装置及びそれを備えた環境試験装置 |
| CN103743066A (zh) * | 2014-01-21 | 2014-04-23 | 柳州市锋威汽车科技有限公司 | 一种仓库温度多点式侦测智能控制方法 |
| CN103994543A (zh) * | 2014-04-28 | 2014-08-20 | 东南大学 | 一种室内恒温恒湿智能控制系统及方法 |
-
2014
- 2014-10-14 CN CN201410542409.6A patent/CN104331067A/zh not_active Withdrawn
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| GB2419663A (en) * | 2004-10-30 | 2006-05-03 | Ford Global Tech Llc | Temperature control system for motor vehicle passenger compartments |
| CN101676699A (zh) * | 2008-09-18 | 2010-03-24 | 沈阳黎明航空发动机(集团)有限责任公司 | 一种多点温度采集方法 |
| CN101726367A (zh) * | 2008-10-30 | 2010-06-09 | 贵阳铝镁设计研究院 | 一种重要温度测点的温度检测装置 |
| JP2013181965A (ja) * | 2012-03-05 | 2013-09-12 | Nagano Science Kk | 湿度検出装置及びそれを備えた環境試験装置 |
| CN103278868A (zh) * | 2013-05-09 | 2013-09-04 | 南京信息工程大学 | 具有故障自诊断自恢复功能的自动化气象站系统 |
| CN103743066A (zh) * | 2014-01-21 | 2014-04-23 | 柳州市锋威汽车科技有限公司 | 一种仓库温度多点式侦测智能控制方法 |
| CN103994543A (zh) * | 2014-04-28 | 2014-08-20 | 东南大学 | 一种室内恒温恒湿智能控制系统及方法 |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105278521A (zh) * | 2015-10-15 | 2016-01-27 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种机组故障原因的诊断方法、诊断装置以及空调机组 |
| CN105278521B (zh) * | 2015-10-15 | 2018-01-26 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种机组故障原因的诊断方法、诊断装置以及空调机组 |
| CN105897502A (zh) * | 2016-03-30 | 2016-08-24 | 苏州玄禾物联网科技有限公司 | 一种环境监测节点故障自检方法 |
| CN105897502B (zh) * | 2016-03-30 | 2019-03-29 | 苏州玄禾物联网科技有限公司 | 一种环境监测节点故障自检方法 |
| CN108396530A (zh) * | 2017-02-08 | 2018-08-14 | 青岛海尔洗衣机有限公司 | 一种干衣机烘干判断方法及干衣机 |
| CN108396530B (zh) * | 2017-02-08 | 2021-06-29 | 重庆海尔洗衣机有限公司 | 一种干衣机烘干判断方法及干衣机 |
| CN107085934A (zh) * | 2017-04-10 | 2017-08-22 | 中国电力科学研究院 | 一种用电信息采集设备性能检测方法及系统 |
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Legal Events
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|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20150204 |