CN104318209A - 虹膜图像采集方法和设备 - Google Patents
虹膜图像采集方法和设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104318209A CN104318209A CN201410536161.2A CN201410536161A CN104318209A CN 104318209 A CN104318209 A CN 104318209A CN 201410536161 A CN201410536161 A CN 201410536161A CN 104318209 A CN104318209 A CN 104318209A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- display quality
- identifying code
- iris image
- user
- display
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/18—Eye characteristics, e.g. of the iris
- G06V40/19—Sensors therefor
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Ophthalmology & Optometry (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Collating Specific Patterns (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
本申请提供了一种虹膜图像采集方法和设备,涉及生物识别领域。所述方法包括:以一第一显示质量显示一验证码;响应于用户观察所述验证码,采集所述用户的虹膜图像;响应于所述虹膜图像的图像质量大于一第一阈值,以一第二显示质量显示所述验证码,且显示时长小于一时间阈值,所述第二显示质量高于所述第一显示质量;接收所述用户的输入信息,根据所述输入信息和所述验证码对所述用户进行验证。所述方法和设备,通过一显示质量可变的验证码吸引用户去观察,从而可以更加容易地采集到符合要求的虹膜图像,并且根据该验证码对所述用户进行验证,可以有效判断所述虹膜图像的采集主体是否是活体。
Description
技术领域
本申请涉及生物识别技术领域,尤其涉及一种虹膜图像采集方法和设备。
背景技术
虹膜识别是一种高精度的生物特征识别技术;为了获取高质量的虹膜图像,大型商业系统一般采用高分辨率摄像头、辅助红外光、并且要求用户有一定的配合;为了识别入侵者用虹膜照片甚至眼球模型来欺骗系统的行为,系统往往采用改变光照检测用户瞳孔缩放的方式来区分活体与照片或模型。
随着移动终端运算能力和图像捕获能力的提高,以及用户对关键应用安全性要求的提高,虹膜识别已经开始向移动终端上发展。然而,移动终端上使用虹膜识别技术存在两个问题:
1)移动终端在手持的状态下的稳定性难以满足虹膜图像捕获的要求,使得捕获成功率低,在用户不配合的情况(如控制能力差的孩子等)下,这种情况尤其严重;
2)移动终端控制光照的能力较差,已有的商业系统的欺骗识别方案既消耗过多的电能,又影响用户体验,这使得对所拍摄虹膜图像的对象的活体检验变得困难。
发明内容
本申请的目的是:提供一种虹膜图像采集方法和设备,以便更容易的采集满足要求的虹膜图像,并且有效区分该虹膜图像的采集主体是否是活体。
根据本申请至少一个实施例的一个方面,提供了一种虹膜图像采集方法,所述方法包括:
以一第一显示质量显示一验证码;
响应于用户观察所述验证码,采集所述用户的虹膜图像;
响应于所述虹膜图像的图像质量大于一第一阈值,以一第二显示质量显示所述验证码,且显示时长小于一时间阈值,所述第二显示质量高于所述第一显示质量;
接收所述用户的输入信息,根据所述输入信息和所述验证码对所述用户进行验证。
根据本申请至少一个实施例的一个方面,提供了一种虹膜图像采集设备,所述设备包括:
一第一显示模块,用于以一第一显示质量显示一验证码;
一采集模块,用于响应于用户观察所述验证码,采集所述用户的虹膜图像;
一第二显示模块,用于响应于所述虹膜图像的图像质量大于一第一阈值,以一第二显示质量显示所述验证码,且显示时长小于一时间阈值,所述第二显示质量高于所述第一显示质量;
一验证模块,用于接收所述用户的输入信息,根据所述输入信息和所述验证码对所述用户进行验证。
本申请实施例所述设备和方法,通过一显示质量可变的验证码吸引用户去观察,从而可以更加容易地采集到符合要求的虹膜图像,并且根据该验证码对所述用户进行验证,可以有效判断所述虹膜图像的采集主体是否是活体。
附图说明
图1是本申请一个实施例所述虹膜图像采集方法的流程图;
图2是本申请一个实施方式中所述虹膜图像采集方法的流程图;
图3是本申请另一个实施方式中所述虹膜图像采集方法的流程图;
图4是本申请另一个实施方式中所述虹膜图像采集方法的流程图;
图5是本申请一个实施例中所述虹膜图像采集设备的模块结构示意图;
图6是本申请一个实施方式中所述虹膜图像采集设备的模块结构示意图;
图7、图8a、图8b、图9a和图9b是本申请所述虹膜图像采集方法和设备的应用场景示意图;
图10是本申请实施例所述虹膜图像采集设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例,对本发明的具体实施方式作进一步详细说明。以下实施例用于说明本发明,但不用来限制本发明的范围。
本领域技术人员理解,在本发明的实施例中,下述各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各步骤的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
另外,本发明中的“第一”、“第二”等术语仅用于区别不同步骤、设备或模块等,既不代表任何特定技术含义,也不表示它们之间的必然逻辑顺序。
图1是本申请一个实施例所述虹膜图像采集方法的流程图,所述方法可以在比如一虹膜图像采集设备上实现。所述方法可以包括:
S120:以一第一显示质量显示一验证码;
S140:响应于用户观察所述验证码,采集所述用户的虹膜图像;
S160:响应于所述虹膜图像的图像质量大于一第一阈值,以一第二显示质量显示所述验证码,且显示时长小于一时间阈值,所述第二显示质量高于所述第一显示质量;
S180:接收所述用户的输入信息,根据所述输入信息和所述验证码对所述用户进行验证。
本申请实施例所述方法,以第一显示质量显示验证码,在用户观察所述验证码的情况下,采集用户的虹膜图像,并在所述虹膜图像的图像质量大于第一阈值的情况下,以第二显示质量显示所述验证码,然后根据用户输入信息和所述验证码对用户进行验证。也就是说,所述方法,通过一显示质量可变的验证码吸引用户去观察,从而可以更加容易地采集到符合要求的虹膜图像,并且根据该验证码对所述用户进行验证,可以有效判断所述虹膜图像的采集主体是否是活体。
以下将结合具体实施方式,详细说明所述步骤S120、S140、S160和所述步骤S180的功能。
S120:以一第一显示质量显示一验证码。
本申请中,所述显示质量可以包括显示尺寸和/或显示清晰度。以所述第一显示质量为例,其可以对应一第一显示尺寸和/或第一显示清晰度,并且在以所述第一显示质量显示所述验证码的情况下,用户无法看清楚所述验证码,用户感觉看到的所述验证码是模糊的。换句话说,假设存在使所述用户能够刚好看清楚所述验证码的一临界显示质量,则所述第一显示质量低于所述临界显示质量。
其中,所述临界显示质量可以根据所述用户的视力、观看习惯(如观看距离)而确定,进而可以确定所述第一显示质量。
其中,所述验证码可以是普通的静态图像验证码,当然也可以是动画验证码或者视频验证码或者推理式验证码等。
S140:响应于用户观察所述验证码,采集所述用户的虹膜图像。
如前文所述,开始以第一显示质量显示所述验证码,会让用户感觉比较模糊,用户为了看清楚所述验证码,会下意识的调整自己的观察位置,比如将眼睛更加靠近所述验证码,在这个过程中,刚好可以采集所述用户的虹膜图像。其中,本步骤中,可以以一预定采样频率连续的采集所述用户的虹膜图像,从而配合用户的观察位置改变,尽快获取到满足要求的虹膜图像。
S160:响应于所述虹膜图像的图像质量大于一第一阈值,以一第二显示质量显示所述验证码,且显示时长小于一时间阈值,所述第二显示质量高于所述第一显示质量。
其中,所述第一阈值可以比如是所述虹膜图像能够满足识别要求的最低图像质量,也就是说,图像质量大于所述第一阈值的虹膜图像,可以满足一般的虹膜识别的要求。当然,本领域技术人员理解,所述第一阈值还可以高于所述最低图像质量,从而满足更高要求的虹膜识别;或者,所述第一阈值也可以低于所述最低图像质量,此时,所述虹膜图像可以用于对所述用户进行初级的虹膜识别。
所述第二显示质量可以对应于一第二显示尺寸和/或第二显示清晰度。并且,在一所述第二显示质量显示所述验证码的情况下,用户可以看清楚所述验证码。换句话说,所述第二显示质量高于或等于所述临界显示质量。在根据所述用户的视力、观看习惯等确定了所述临界显示质量的情况下,也可以确定所述第二显示质量。
在以所述第二显示质量显示所述验证码的情况下,用户可以清楚的看到所述验证码。假设所述虹膜图像的采集主体不是活体,而是入侵者使用的虹膜照片等,则入侵者会在所述验证码已经以第二显示质量显示的情况下,移开所述虹膜照片,进而观察得到所述验证码,从而窃取所述验证码以通过后续的验证。因此,为了避免这一情况的出现,本步骤中要求以所述第二显示质量显示所述验证码的显示时长小于所述时间阈值。
其中,所述时间阈值一方面可以使正常使用的用户(即非入侵者)看清楚且记住所述验证码,一方面要求可以有效防止入侵者看清楚或记住所述验证码。实际应用中,所述时间阈值应该根据所述验证码的复杂程度,用户的反应时间、记忆能力等设置。比如可以设置为1秒。
S180:接收所述用户的输入信息,根据所述输入信息和所述验证码对所述用户进行验证。
本步骤中,为了方便用户操作,比如可以输出一提示信息,以提示用户输入验证码,用户则可以根据自己的观察结果完成输入。
所述根据所述输入信息和所述验证码对所述用户进行验证,即验证所述用户是否是活体,以排除入侵者采用欺骗手段通过虹膜检验的情况。具体的,如果所述输入信息和所述验证码一致,则判断所述用户是活体,通过验证;否则,判断所述用户是入侵者,不能通过验证。
为了更加方便地采集到图像质量大于所述第一阈值的虹膜图像,参见图2,在一种实施方式中,所述方法在所述步骤S160之前还可以包括:
S150:根据所述虹膜图像的图像质量调整所述验证码的显示质量。
所述用户观察所述验证码的过程,同样也是采集所述用户的虹膜图像的过程。用户为了看清楚所述验证码,会不断调整自己的观察位置,这期间所述方法可以采集到不同图像质量的虹膜图像。
一种可能的实现方式是,在采集到图像质量大于所述第一阈值的虹膜图像之前,一直以所述第一显示质量显示所述验证码;另一种可能的实现方式是,在采集到图像质量大于所述第一阈值的虹膜图像之前,根据已采集的虹膜图像的图像质量调整所述验证码的显示质量,从而作为一种反馈信息,使用户可以更有针对性的调整自己的观察位置。换句话说,前一种实现方式中,所述验证码的显示质量会随着所述虹膜图像的图像质量大于第一阈值而由第一显示质量跳变至第二显示质量;而后一种实现方式中,所述验证码的显示质量在由第一显示质量提升至第二显示质量的过程中包含平滑过渡的过程,因此,更加容易让用户接受。
在一种实施方式中,所述步骤S150可以包括:
响应于所述虹膜图像的图像质量提高,提高所述验证码的显示质量;以及,
响应于所述虹膜图像的图像质量降低,降低所述验证码的显示质量。
也就是说,所述方法通过所述验证码的显示质量将当前采集到的虹膜图像的图像质量反馈给用户,用户据此可以自行判断当前调整方向是否正确,既提高了采集效率,又提升了用户体验。
参见图3,在一种实施方式中,为了进一步避免入侵者看清楚或记住所述验证码,所述步骤S160还可以包括:
在以所述第二显示质量显示所述验证码的过程中,响应于所述虹膜图像的图像质量降低至一第二阈值,以第三显示质量显示所述验证码,所述第三显示质量低于所述第二显示质量。
也就是说,在本实施方式中,所述步骤S160实质上为:
S160’:响应于所述虹膜图像的图像质量大于一第一阈值,以一第二显示质量显示所述验证码,且显示时长小于一时间阈值,所述第二显示质量高于所述第一显示质量,以及,
在以所述第二显示质量显示所述验证码的过程中,响应于所述虹膜图像的图像质量降低至一第二阈值,以第三显示质量显示所述验证码,所述第三显示质量低于所述第二显示质量。
如果入侵者试图通过比如虹膜照片等欺骗手段使得所述验证码以所述第二显示质量显示,则其必须将所述虹膜照片移开才能真正看到或获取所述验证码,而此过程会导致所述虹膜图像的图像质量明显降低。因此,通过合理的设置所述第二阈值,可以识别上述欺骗手段,进而降低所述验证码的显示质量。
其中,所述第三显示质量应该低于所述临界显示质量,即用户在该第三显示质量情况下无法看清楚所述验证码,所述第三显示质量可以与所述第一显示质量相同。
所述第二阈值的设置应该考虑到正常用户使用过程中的微小移动可能导致的所述虹膜图像的图像质量降低。假设正常用户使用过程中的微小移动可能导致的所述虹膜图像的图像质量降低的范围为一可容忍范围,所述第二阈值和所述第一阈值之间的图像质量的差距应该大于所述看容忍范围。实际应用中,可以分别模拟正常用户的使用和入侵者的欺骗行为,通过多次试验确定所述第二阈值。
参见图4,在一种实施方式中,所述方法还可以包括:
S170:在以所述第二显示质量显示所述验证码之后,以第四显示质量显示所述验证码,所述第四显示质量低于所述第二显示质量。
其中,所述第四显示质量应该低于所述临界显示质量,即用户在该第四显示质量情况下无法看清楚所述验证码,所述第四显示质量可以与所述第一显示质量相同。也就是说,所述用户在以小于所述时间阈值的时间段内可以清楚的观察所述验证码,然后,所述验证码会重新回到模糊状态,以防止入侵者通过欺骗手段获取到所述验证码。
另外,为了防止入侵者通过欺骗手段获取到所述验证码,所述方法还可以包括更换验证码的步骤。但是,为了保证正常用户可以顺利使用所述方法,更换验证码的步骤应该在检测到虹膜图像的采集主体改变的情况下执行。比如,根据初期采集的虹膜图像判断采集主体是否与上一采集主体相同,如果不同,则以一个新的验证码替换到旧的验证码。所述新的验证码初始可以一所述第一显示质量显示。
此外,本申请实施例还提供一种计算机可读介质,包括在被执行时进行以下操作的计算机可读指令:执行上述图1所示实施方式中的方法的步骤S120、S140、S160和S180的操作。
综上,本申请实施例所述方法,可以采用一显示质量可变的验证码吸引用户的注意力,从而可以更容易、更高效的采集到满足要求的虹膜图像,进而通过引导用户输入验证码,可以有效区分所述虹膜图像的采集主体是否是活体;同时,在采集所述虹膜图像的过程中通过调整所述验证码的清晰度,可以形成对用户的反馈信息,更有利于快速采集到满足要求的虹膜图像。
图5是本申请一个实施例所述虹膜图像采集设备的模块结构示意图,所述虹膜图像采集设备可以作为一个功能模块包含于比如平板电脑、智能手机等移动终端设备,当然也可以一专用虹膜图像采集设备。如图5所示,所述设备500可以包括:
一显示模块510,用于以一第一显示质量显示一验证码;
一采集模块520,用于响应于用户观察所述验证码,采集所述用户的虹膜图像;
一所述显示模块510,还用于响应于所述虹膜图像的图像质量大于一第一阈值,以一第二显示质量显示所述验证码,且显示时长小于一时间阈值,所述第二显示质量高于所述第一显示质量;
一接收模块530,用于接收所述用户的输入信息;
一验证模块540,用于根据所述输入信息和所述验证码对所述用户进行验证。
本申请实施例所述设备,以第一显示质量显示验证码,在用户观察所述验证码的情况下,采集用户的虹膜图像,并在所述虹膜图像的图像质量大于第一阈值的情况下,以第二显示质量显示所述验证码,然后根据用户输入信息和所述验证码对用户进行验证。也就是说,所述设备,通过一显示质量可变的验证码吸引用户去观察,从而可以更加容易地采集到符合要求的虹膜图像,同时根据该验证码对所述用户进行验证,可以有效判断所述虹膜图像的采集主体是否是活体。
以下将结合具体实施方式,详细说明所述显示模块510、所述采集模块520、所述接收模块530和所述验证模块540的功能。
所述显示模块510,用于以一第一显示质量显示一验证码
本申请中,所述显示质量可以包括显示尺寸和/或显示清晰度。以所述第一显示质量为例,其可以对应一第一显示尺寸和/或第一显示清晰度,并且在以所述第一显示质量显示所述验证码的情况下,用户无法看清楚所述验证码,用户感觉看到的所述验证码是模糊的。换句话说,假设存在使所述用户能够刚好看清楚所述验证码的一临界显示质量,则所述第一显示质量低于所述临界显示质量。
其中,所述临界显示质量可以根据所述用户的视力、观看习惯(如观看距离)而确定,进而可以确定所述第一显示质量。
其中,所述验证码可以是普通的静态图像验证码,当然也可以是动画验证码或者视频验证码等。
所述采集模块520,用于响应于用户观察所述验证码,采集所述用户的虹膜图像。
如前文所述,所述显示模块510以第一显示质量显示所述验证码,会让用户感觉比较模糊,为了看清楚所述验证码,用户会下意识的调整自己的观察位置,比如更加靠近所述验证码,在这个过程中,所述采集模块520刚好可以采集所述用户的虹膜图像。其中,所述采集模块520可以以一预定采样频率连续的采集所述用户的虹膜图像,从而配合用户的观察位置改变,尽快获取到满足要求的虹膜图像。其中,所述采集模块520可以包括比如一摄像头。
所述显示模块510,还用于响应于所述虹膜图像的图像质量大于一第一阈值,以一第二显示质量显示所述验证码,且显示时长小于一时间阈值,所述第二显示质量高于所述第一显示质量。
其中,所述第一阈值可以比如是所述虹膜图像能够满足识别要求的最低图像质量,也就是说,图像质量大于所述第一阈值的虹膜图像,可以满足一般的虹膜识别的要求。当然,本领域技术人员理解,所述第一阈值还可以高于所述最低图像质量,从而满足更高要求的虹膜识别;或者,所述第一阈值也可以低于所述最低图像质量,此时,所述虹膜图像可以用于对所述用户进行初级的虹膜识别。
所述第二显示质量可以对应于一第二显示尺寸和/或第二显示清晰度。并且,在一所述第二显示质量显示所述验证码的情况下,用户可以看清楚所述验证码。换句话说,所述第二显示质量高于或等于所述临界显示质量。在根据所述用户的视力、观看习惯等确定了所述临界显示质量的情况下,也可以确定所述第二显示质量。
在以所述第二显示质量显示所述验证码的情况下,用户可以清楚的看到所述验证码。假设所述虹膜图像的采集主体不是活体,而是入侵者使用的虹膜照片等,则入侵者可以在所述验证码已经以第二显示质量显示的情况下,移开所述虹膜照片,进而观察得到所述验证码,从而通过窃取所述验证码的方式通过后续的验证。因此,为了避免这一情况的出现,本步骤中要求以所述第二显示质量显示所述验证码的显示时长小于所述时间阈值。
其中,所述时间阈值一方面可以使正常使用的用户(即非入侵者)看清楚且记住所述验证码,一方面要求可以有效防止入侵者看清楚或记住所述验证码。实际应用中,所述时间阈值应该根据所述验证码的复杂程度,一般用户的眼睛的反应时间、记忆能力等设置。比如可以设置为1秒。
所述接收模块530,用于接收所述用户的输入信息。
为了方便用户操作,所述显示模块510还可以比如显示一提示信息,以提示用户输入验证码,用户则可以根据自己的观察结果完成信息输入。其中,所述用户可以通过比如键盘、语音、手势等方式完成信息输入。
所述验证模块540,用于根据所述输入信息和所述验证码对所述用户进行验证。
所述根据所述输入信息和所述验证码对所述用户进行验证,即验证所述用户是否是活体,以排除入侵者采用欺骗手段通过虹膜检验的情况。具体的,如果所述输入信息和所述验证码一致,则判断所述用户是活体,通过验证;否则,判断所述用户是入侵者,不能通过验证。
为了更加方便地采集到图像质量大于所述第一阈值的虹膜图像,参见图6,在一种实施方式中,所述设备还可以包括:
一调整模块550,用于根据所述虹膜图像的图像质量调整所述验证码的显示质量。
所述用户观察所述验证码的过程,同样也是所述采集模块520采集所述用户的虹膜图像的过程。用户为了看清楚所述验证码,会不断调整自己的观察位置,这期间所述采集模块520可以采集到不同图像质量的虹膜图像。
一种可能的实现方式是,在所述采集模块520采集到图像质量大于所述第一阈值的虹膜图像之前,所述第一显示模块510一直以所述第一显示质量显示所述验证码;另一种可能的实现方式,即本实施方式是,在所述采集模块520采集到图像质量大于所述第一阈值的虹膜图像之前,所述调整模块550根据已采集的虹膜图像的图像质量调整所述验证码的显示质量,从而作为一种反馈信息,使用户可以更有针对性的调整自己的观察位置。换句话说,前一种实现方式中,所述验证码的显示质量会随着所述虹膜图像的图像质量大于第一阈值而由第一显示质量跳变至第二显示质量;而后一种实现方式中,所述验证码的显示质量会由第一显示质量逐渐平滑过渡至第二显示质量,因此,更加容易让用户接受。
具体的,在一种实施方式中,所述调整模块550,用于响应于所述虹膜图像的图像质量提高,提高所述验证码的显示质量;以及,响应于所述虹膜图像的图像质量降低,降低所述验证码的显示质量。
在一种实施方式中,为了进一步避免入侵者看清楚或记住所述验证码,所述显示模块510,还用于在以所述第二显示质量显示所述验证码的过程中,响应于所述虹膜图像的图像质量降低至一第二阈值,以第三显示质量显示所述验证码,所述第三显示质量低于所述第二显示质量。
也就是说,在本实施方式中,所述显示模块510实质上还用于响应于所述虹膜图像的图像质量大于一第一阈值,以一第二显示质量显示所述验证码,且显示时长小于一时间阈值,所述第二显示质量高于所述第一显示质量,以及,
在以所述第二显示质量显示所述验证码的过程中,响应于所述虹膜图像的图像质量降低至一第二阈值,以第三显示质量显示所述验证码,所述第三显示质量低于所述第二显示质量。
如果入侵者试图通过比如虹膜照片等欺骗手段使得所述验证码以所述第二显示质量显示,则其必须将所述虹膜照片移开才能真正看到或获取所述验证码,而此过程会导致所述虹膜图像的图像质量明显降低。因此,通过合理的设置所述第二阈值,可以识别上述欺骗手段,进而降低所述验证码的显示质量。
其中,所述第三显示质量应该低于所述临界显示质量,即用户在该第三显示质量情况下无法看清楚所述验证码,所述第三显示质量可以与所述第一显示质量相同。
所述第二阈值的设置应该考虑到正常用户使用过程中的微小移动可能导致的所述虹膜图像的图像质量降低。假设正常用户使用过程中的微小移动可能导致的所述虹膜图像的图像质量降低的范围为一可容忍范围,所述第二阈值和所述第一阈值之间的图像质量的差距应该大于所述看容忍范围。实际应用中,可以分别模拟正常用户的使用和入侵者的欺骗行为,通过多次实验确定所述第二阈值。
在一种实施方式中,所述显示模块510,还用于在以所述第二显示质量显示所述验证码之后,以第四显示质量显示所述验证码,所述第四显示质量低于所述第二显示质量。
其中,所述第四显示质量应该低于所述临界显示质量,即用户在该第四显示质量情况下无法看清楚所述验证码,所述第四显示质量可以与所述第一显示质量相同。也就是说,所述用户在以小于所述时间阈值的时间段内可以清楚的观察所述验证码,然后,所述验证码会重新回到模糊状态,以防止入侵者通过欺骗手段获取到所述验证码。
本申请实施例所述虹膜图像采集方法和设备的一个应用场景可以如图7-图9b所示:用户打开手机700,希望通过虹膜识别解锁屏幕,屏幕上显示一验证码710,并提示用户输入验证码,所述验证码710很模糊,用户无法看清楚;为了看清楚所述验证码710,用户开始调整自己的眼睛的位置,此过程中,所述手机700则通过摄像头采集用户的虹膜图像,并根据采集到的虹膜图像的质量调整所述验证码710的显示质量,比如随着用户调整自己的位置,手机700采集到如图8a所示的虹膜图像,此时对应显示的所述验证码710如图8b所示,可以看到此时所述验证码710的清晰度明显提高;用户继续调整自己的位置,在所述手机700采集到如图9a所示的虹膜图像时,手机700检测到当前的虹膜图像的图像质量已经满足虹膜识别的要求,于是进一步提高所述验证码710的显示质量至如图9b所示,在该显示质量下用户看以轻松看清楚所述验证码710。用户根据自己看到的验证码完成信息输入,手机700则根据用户的输入和其显示的所述验证码710对用户进行验证,以判断用户是否是活体;如果是活体,则进一步根据所述满足虹膜识别的要求的虹膜图像对所述用户进行虹膜识别,如果通过虹膜识别则解锁屏幕。
综上,本申请实施例所述虹膜图像采集设备,可以采用一显示质量可变的验证码吸引用户的注意力,从而可以更容易、更高效的采集到满足要求的虹膜图像,进而通过引导用户输入验证码,可以有效区分所述虹膜图像的采集主体是否是活体;同时,在采集所述虹膜图像的过程中通过调整所述验证码的清晰度,可以形成对用户的反馈信息,更有利于快速采集到满足要求的虹膜图像。
本发明实施例所述虹膜图像采集设备的硬件结构如图10所示。本发明具体实施例并不对所述虹膜图像采集设备的具体实现做限定,参见图10,所述虹膜图像采集设备1000可以包括:
处理器(processor)1010、通信接口(Communications Interface)1020、存储器(memory)1030,以及通信总线1040。其中:
处理器1010、通信接口1020,以及存储器1030通过通信总线1040完成相互间的通信。
通信接口1020,用于与其他网元通信。
处理器1010,用于执行程序1032,具体可以执行上述图10所示的方法实施例中的相关步骤。
具体地,程序1032可以包括程序代码,所述程序代码包括计算机操作指令。
处理器1010可能是一个中央处理器CPU,或者是特定集成电路ASIC(Application Specific Integrated Circuit),或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。
存储器1030,用于存放程序1032。存储器1030可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。程序1032具体可以执行以下步骤:
以一第一显示质量显示一验证码;
响应于用户观察所述验证码,采集所述用户的虹膜图像;
响应于所述虹膜图像的图像质量大于一第一阈值,以一第二显示质量显示所述验证码,且显示时长小于一时间阈值,所述第二显示质量高于所述第一显示质量;
接收所述用户的输入信息,根据所述输入信息和所述验证码对所述用户进行验证。
程序1032中各步骤的具体实现可以参见上述实施例中的相应步骤或模块,在此不赘述。所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的设备和模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程描述,在此不再赘述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及方法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,控制器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上实施方式仅用于说明本发明,而并非对本发明的限制,有关技术领域的普通技术人员,在不脱离本发明的精神和范围的情况下,还可以做出各种变化和变型,因此所有等同的技术方案也属于本发明的范畴,本发明的专利保护范围应由权利要求限定。
Claims (12)
1.一种虹膜图像采集方法,其特征在于,所述方法包括:
以一第一显示质量显示一验证码;
响应于用户观察所述验证码,采集所述用户的虹膜图像;
响应于所述虹膜图像的图像质量大于一第一阈值,以一第二显示质量显示所述验证码,且显示时长小于一时间阈值,所述第二显示质量高于所述第一显示质量;
接收所述用户的输入信息,根据所述输入信息和所述验证码对所述用户进行验证。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述虹膜图像的图像质量调整所述验证码的显示质量。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述虹膜图像的图像质量调整所述验证码的显示质量包括:
响应于所述虹膜图像的图像质量提高,提高所述验证码的显示质量;以及,
响应于所述虹膜图像的图像质量降低,降低所述验证码的显示质量。
4.如权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在以所述第二显示质量显示所述验证码的过程中,响应于所述虹膜图像的图像质量降低至一第二阈值,以第三显示质量显示所述验证码,所述第三显示质量低于所述第二显示质量。
5.如权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在以所述第二显示质量显示所述验证码之后,以第四显示质量显示所述验证码,所述第四显示质量低于所述第二显示质量。
6.如权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,所述显示质量包括:显示尺寸和/或显示清晰度。
7.一种虹膜图像采集设备,其特征在于,所述设备包括:
一显示模块,用于以一第一显示质量显示一验证码;
一采集模块,用于响应于用户观察所述验证码,采集所述用户的虹膜图像;
所述显示模块,还用于响应于所述虹膜图像的图像质量大于一第一阈值,以一第二显示质量显示所述验证码,且显示时长小于一时间阈值,所述第二显示质量高于所述第一显示质量;
一接收模块,用于接收所述用户的输入信息;
一验证模块,用于根据所述输入信息和所述验证码对所述用户进行验证。
8.如权利要求7所述的设备,其特征在于,所述设备还包括:
一调整模块,用于根据所述虹膜图像的图像质量调整所述验证码的显示质量。
9.如权利要求8所述的设备,其特征在于,所述调整模块,用于响应于所述虹膜图像的图像质量提高,提高所述验证码的显示质量;以及,
响应于所述虹膜图像的图像质量降低,降低所述验证码的显示质量。
10.如权利要求7至9任一项所述的设备,其特征在于,所述显示模块,还用于在以所述第二显示质量显示所述验证码的过程中,响应于所述虹膜图像的图像质量降低至一第二阈值,以第三显示质量显示所述验证码,所述第三显示质量低于所述第二显示质量。
11.如权利要求7至10任一项所述的设备,其特征在于,所述显示模块,还用于在以所述第二显示质量显示所述验证码之后,以第四显示质量显示所述验证码,所述第四显示质量低于所述第二显示质量。
12.一种移动终端设备,其特征在于,所述移动终端设备包括权利要求7至11任一项所述的虹膜图像采集设备。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410536161.2A CN104318209B (zh) | 2014-10-13 | 2014-10-13 | 虹膜图像采集方法和设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410536161.2A CN104318209B (zh) | 2014-10-13 | 2014-10-13 | 虹膜图像采集方法和设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104318209A true CN104318209A (zh) | 2015-01-28 |
CN104318209B CN104318209B (zh) | 2017-11-03 |
Family
ID=52373439
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201410536161.2A Active CN104318209B (zh) | 2014-10-13 | 2014-10-13 | 虹膜图像采集方法和设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN104318209B (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105119723A (zh) * | 2015-09-15 | 2015-12-02 | 重庆智韬信息技术中心 | 基于人眼识别的身份认证及其授权方法 |
CN105577886A (zh) * | 2015-12-16 | 2016-05-11 | 努比亚技术有限公司 | 移动终端解锁装置及方法 |
CN106326864A (zh) * | 2016-08-24 | 2017-01-11 | 北京小米移动软件有限公司 | 虹膜识别图像质量指示方法及装置 |
CN108780229A (zh) * | 2016-01-19 | 2018-11-09 | 奇跃公司 | 眼睛图像采集、选择和组合 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20060050954A1 (en) * | 2004-09-09 | 2006-03-09 | Konica Minolta Photo Imaging, Inc. | Image processing method, computer program product, and image processing apparatus |
CN101198119A (zh) * | 2006-12-09 | 2008-06-11 | 北京三星通信技术研究有限公司 | 自动报失方法以及实现该方法的便携式终端 |
CN101521723A (zh) * | 2008-02-27 | 2009-09-02 | 深圳Tcl新技术有限公司 | 一种虹膜识别开机控制的方法及电视机 |
-
2014
- 2014-10-13 CN CN201410536161.2A patent/CN104318209B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20060050954A1 (en) * | 2004-09-09 | 2006-03-09 | Konica Minolta Photo Imaging, Inc. | Image processing method, computer program product, and image processing apparatus |
CN101198119A (zh) * | 2006-12-09 | 2008-06-11 | 北京三星通信技术研究有限公司 | 自动报失方法以及实现该方法的便携式终端 |
CN101521723A (zh) * | 2008-02-27 | 2009-09-02 | 深圳Tcl新技术有限公司 | 一种虹膜识别开机控制的方法及电视机 |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105119723A (zh) * | 2015-09-15 | 2015-12-02 | 重庆智韬信息技术中心 | 基于人眼识别的身份认证及其授权方法 |
CN105577886A (zh) * | 2015-12-16 | 2016-05-11 | 努比亚技术有限公司 | 移动终端解锁装置及方法 |
CN108780229A (zh) * | 2016-01-19 | 2018-11-09 | 奇跃公司 | 眼睛图像采集、选择和组合 |
US11209898B2 (en) | 2016-01-19 | 2021-12-28 | Magic Leap, Inc. | Eye image collection |
US11231775B2 (en) | 2016-01-19 | 2022-01-25 | Magic Leap, Inc. | Eye image selection |
US11579694B2 (en) | 2016-01-19 | 2023-02-14 | Magic Leap, Inc. | Eye image selection |
CN106326864A (zh) * | 2016-08-24 | 2017-01-11 | 北京小米移动软件有限公司 | 虹膜识别图像质量指示方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN104318209B (zh) | 2017-11-03 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11100208B2 (en) | Electronic device and method for controlling the same | |
CN107886032B (zh) | 终端设备、智能手机、基于脸部识别的认证方法和系统 | |
CN104123161B (zh) | 一种利用人眼注视点的屏幕解锁和应用启动的方法 | |
KR102127932B1 (ko) | 전자 장치 및 그 제어 방법 | |
CN109769397A (zh) | 生物识别认证的实现 | |
CN105528703A (zh) | 通过表情实现支付确认操作的方法及系统 | |
CN102509053A (zh) | 用于验证授权的方法、处理器、设备和移动终端 | |
CN109600336A (zh) | 存储设备、验证码应用方法和装置 | |
CN104318209A (zh) | 虹膜图像采集方法和设备 | |
CN105844203A (zh) | 一种人脸活体检测方法和装置 | |
CN107527046A (zh) | 解锁控制方法及相关产品 | |
CN105320871A (zh) | 屏幕解锁方法及屏幕解锁装置 | |
CN105138881A (zh) | 锁屏方法及装置 | |
CN111131702A (zh) | 获取图像的方法、装置、存储介质和电子设备 | |
KR102082418B1 (ko) | 전자 장치 및 그 제어 방법 | |
CN104298910A (zh) | 便携式电子装置及互动式人脸登入方法 | |
CN107273732A (zh) | 一种用于移动终端的解锁方法、装置、设备及存储介质 | |
CN111665938A (zh) | 应用启动方法及电子设备 | |
CN109155817A (zh) | 一种拍照方法及终端 | |
CN110502959A (zh) | 性别判断方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN110174937A (zh) | 注视信息控制操作的实现方法及装置 | |
CN107209936A (zh) | 信息处理设备,信息处理方法和程序 | |
CN104992085A (zh) | 一种基于触摸轨迹跟踪的人体活体检测方法及装置 | |
CN107808081A (zh) | 一种提醒方法及相关设备 | |
CN104636051A (zh) | 一种用户界面解除锁定的方法及电子设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |