CN104317859A - Led显示屏智能分类系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及LED显示屏智能分类系统及方法。该系统包括：数据库，用于存储包括LED显示屏的运行状态参数和用户操作类数据的LED显示屏关联数据；分析算法模块，配置有多个算法子模块，分别用于从数据库获取相对应的数据进行分析、创建排序并通过阈值筛选排序结果以产生LED显示屏分类结果数据作为输出；以及分类模块，配置有多个分类且每个分类指向分析算法模块中的多个算法子模块中相对应的算法子模块，用于响应用户对所述多个分类的选择操作发送相对应的分类请求至分析算法模块以触发多个算法子模块中相对应的算法子模块。本发明将分类定义为有依据、有实际意义的集合，并根据客观数据对LED显示屏进行分类，分类结果真实、可信。

Description

LED显示屏智能分类系统及方法
技术领域
本发明涉及显示屏管理技术领域，特别涉及一种LED显示屏智能分类系统以及一种LED显示屏智能分类方法。
背景技术
目前LED显示屏已用于各个行业，LED显示屏的管理软件也逐渐成熟。但随着软件中管理的LED显示屏数量以及用户数量的增长，如何通过对屏体数据的分析，为用户提供最有价值的分类信息，成为越来越迫切的需求。当前业界同类软件中，对LED显示屏的智能分类还没有很好的解决方案。
发明内容
因此，为解决现有技术中存在的缺陷和不足，本发明提出一种LED显示屏智能分类系统以及一种LED显示屏智能分类方法。
具体地，本发明实施例提供的一种LED显示屏智能分类系统，包括：数据库、分析算法模块以及分类模块。其中，数据库用于存储LED显示屏关联数据，所述LED显示屏关联数据包括LED显示屏的运行状态参数和用户操作类数据。分析算法模块配置有多个算法子模块，所述多个算法子模块分别用于从所述数据库获取相对应的数据进行分析、创建排序并通过阈值筛选排序结果以产生LED显示屏分类结果数据作为输出。分类模块配置有多个分类且每个分类指向所述分析算法模块中的所述多个算法子模块中相对应的算法子模块，所述分类模块用于响应用户对所述多个分类的选择操作发送相对应的分类请求至所述分析算法模块以触发所述多个算法子模块中相对应的算法子模块。
在本发明的一个实施例中，上述多个分类包括：LED显示屏关注度、LED显示屏广告投放热度以及LED显示屏稳定性。
在本发明的一个实施例中，上述数据库存储的LED显示屏的运行状态数据是通过服务器端与所述LED显示屏实时交互而取得的所述LED显示屏的显示控制卡及/或监控卡产生的数据，所述LED显示屏的用户操作类数据是用户通过客户端对所述LED显示屏进行关联操作而在服务器端产生的操作记录。其中，所述LED显示屏包括电连接的LED屏体和显示控制系统，所述客户端通过网络连接至所述服务器端。
在本发明的一个实施例中，上述操作记录包括：用户查看LED显示屏的记录和广告投放购买记录。
此外，本发明实施例提供的一种LED显示屏智能分类方法，包括步骤：响应用户对多个分类的选择操作产生分类请求；以及根据所述分类请求触发多个算法子模块中相对应的算法子模块从数据库获取相对应的数据进行分析、创建排序并通过阈值筛选排序结果以产生LED显示屏分类结果数据作为输出。其中，所述数据库存储有LED显示屏关联数据，且所述LED显示屏关联数据包括LED显示屏的运行状态数据和用户操作类数据。
在本发明的一个实施例中，上述方法中的多个分类包括：LED显示屏关注度、LED显示屏广告投放热度以及LED显示屏稳定性。
在本发明的一个实施例中，上述方法还包括步骤：通过服务器端与所述LED显示屏实时交互接收所述LED显示屏的显示控制卡及/或监控卡产生的LED显示屏运行状态数据并存储至所述数据库。
在本发明的一个实施例中，上述方法还包括步骤：通过服务器端收集用户通过客户端对所述LED显示屏进行关联操作而产生的操作记录并存储至所述数据库作为用户操作类数据。
在本发明的一个实施例中，上述方法中的操作记录包括：用户查看LED显示屏的记录和广告投放购买记录。
在本发明的一个实施例中，上述方法还包括步骤：将所述LED显示屏分类结果数据输出至客户端进行显示。
本发明实施例通过将分类定义为有依据、有实际意义的集合，通过这种集合，用户能够获取有价值的信息，从而更科学地对LED显示屏进行管理、维护、价值评估；此外，根据客观数据对LED显示屏进行分类，分类结果真实、可信。
通过以下参考附图的详细说明，本发明的其它方面和特征变得明显。但是应当知道，该附图仅仅为解释的目的设计，而不是作为本发明的范围的限定，这是因为其应当参考附加的权利要求。还应当知道，除非另外指出，不必要依比例绘制附图，它们仅仅力图概念地说明此处描述的结构和流程。
附图说明
下面将结合附图，对本发明的具体实施方式进行详细的说明。
图1为本发明实施例的LED显示屏智能分类系统所应用的一种系统的架构图。
图2为本发明实施例的LED显示屏智能分类系统的一种模块示意图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。
请参阅图1，其为本发明实施例的LED显示屏智能分类系统所应用的一种系统的架构图。如图1所示，该系统包括：服务器端11、客户端13以及LED显示屏151～15m，客户端13和LED显示屏151～15m分别通过网络连接至服务器端11。客户端13可以是一个或多个计算机系统终端，例如笔记本电脑、桌上型电脑、智能手机等等。LED显示屏151～15m例如是单色LED显示屏、双色LED显示屏、全彩LED显示屏或其任意组合，单个LED显示屏例如15m包括LED屏体15a和电连接至LED屏体15a的显示控制系统15b。本实施例中，显示控制系统15b包括实现视频显示功能所需的显示控制卡例如发送卡或异步控制卡、接收卡等；此外还可包括一些辅助用功能卡例如监控卡，用于监控LED显示屏15m的LED箱体相关的物理参量；另外，显示控制系统15b还会安装一些软件模块，例如监控模块，以用于收集LED显示屏15m的显示控制系统15b中的各种控制卡及LED屏体15a的硬件状态以及物理参量(例如温湿度、电压、烟雾检测等)以及对硬件实时故障进行告警、对故障率进行统计等，其可以采用西安诺瓦公司的监控软件模块例如MarsSite、PlutoSite等。再者，服务器端11设置有LED显示屏智能分类系统110，其具体的功能模块将结合图2进行详细说明如下。
如图2所示，本实施例的LED显示屏智能分类系统110包括：分类模块111、分析算法模块113以及数据库115。其中，分类模块111配置有多个分类例如分类1,分类2至分类n；分析算法模块113配置有多个算法子模块例如算法子模块1,算法子模块2至算法子模块n。
更具体地，分类模块111用于响应用户通过客户端13对多个分类1～n进行选择操作产生分类请求。其中，分类1～n例如是LED显示屏关注度、LED显示屏广告投放热度、LED显示屏稳定性等具有分析价值的类别。
分析算法模块113用于根据分类模块111产生的分类请求触发多个算法子模块1～n中相对应的算法子模块从数据库115获取相对应的数据进行分析、创建排序并通过阈值筛选排序结果以产生LED显示屏分类结果数据作为输出。本实施例中，分析算法模块113中的算法子模块1～n与分类模块111中的分类1～n为一一对应关系，也即分类模块111中的每个分类指向分析算法模块113中的一个算法子模块。如此，分析算法模块113中的多个算法子模块1～n例如包括LED显示屏关注度算法子模块、LED显示屏广告投放热度算法子模块、LED显示屏稳定性算法子模块等等。其中，LED显示屏关注度算法子模块例如用于从数据库115获取用户查看、点击LED显示屏的总数S1等用户操作类数据，作为LED显示屏关注的依据，对S1进行排序，获取到LED显示屏在系统中的关注度排序，然后对关注度排序进行筛选，例如筛选出前5名或前10名作为分析结果数据以供输出，但本发明并不以此为限。LED显示屏广告投放热度算法子模块例如用于从数据库115获取各个LED显示屏的广告投放购买总金额M1等用户操作类数据并进行排序以得到最有价值的LED显示屏，或者获取各个LED显示屏的广告投放时间饱和度W1(例如某个时间段的广告投放时间在总时间内的占比)等用户操作类数据并进行排序以得到地理位置商业价值最高的LED显示屏，又或者对M1和W1进行权重排序(也即给M1，W1分配权重)，最后通过阈值(例如前5或前10名等，但本发明并不以此为限)筛选出分类结果数据作为输出。LED显示屏稳定性算法子模块例如用于从数据库115获取LED显示屏在运行过程中的各部件故障总数E1、告警总数W1、LED显示屏运行时间T1等LED显示屏运行状态数据，那么LED显示屏在运行中故障系数为E1/T1、告警系数为W1/T1；在对故障系数和告警系数进行权重排序后即可得到各个LED显示屏的稳定性高低排序，最后可以筛选出前5名稳定性高的LED显示屏及/或前5名稳定性低的LED显示屏作为分类结果数据，但本发明并不以此为限。前述各个算法子模块输出的分类结果数据可以输出至对分类模块111中的多个分类1～n执行选择操作的客户端13进行显示以供用户查看。
数据库115的LED显示屏关联数据来源可以是：通过服务器端11与各个LED显示屏151～15m分别进行实时交互接收LED显示屏的显示控制卡及/或监控卡产生的LED显示屏运行状态数据并存储至数据库115，及/或通过服务器端11收集用户通过客户端13对LED显示屏进行关联操作而产生的操作记录并存储至数据库115作为用户操作类数据；此处，操作记录例如是用户查看LED显示屏的记录和广告投放购买记录(包括广告投放购买金额、购买的广告投放时间等)。
下面将结合图1和图2对本发明实施例的LED显示屏智能分类系统110的运行机制，或称LED显示屏智能分类方法进行简要说明如下：
首先，用户通过客户端13连接至服务器端11，选择分类模块111提供的多个分类1～n例如LED显示屏关注度、LED显示屏广告投放热度、LED显示屏稳定性等分类中的某个分类；
之后，分类模块111响应用户的分类选择操作产生相对应的分类请求至分析算法模块113；
然后，分析算法模块113根据分类请求确定触发某个相对应的算法子模块，由触发的算法子模块从数据库115中获取相应的LED显示屏关联数据：如果是分析关注度，则获取并分析与LED显示屏相关的用户操作类数据，如果是分析稳定性，则获取并分析与LED显示屏相关的历史告警、故障数据等LED显示屏运行状态数据。触发的算法子模块通过对LED显示屏关联数据的分析，创建排序并通过阈值筛选排序结果作为分析结果数据(或称LED显示屏分类结果数据)。例如稳定性分析，通过分析LED显示屏关联故障、告警等信息，对LED显示屏进行故障率最小排序，保留排序中的前5项数据作为分析结果。
最后，分析算法模块113可以将分析结果数据输出至客户端13供用户查看各个LED显示屏151～15m的分类结果。
可以理解的是，在本发明实施例的LED显示屏智能分类系统110中，数据库115中的各类数据(包括LED显示屏运行状态数据及用户操作类数据)是一直在更新，所以通过分析算法模块113分析出的结果也不断更新。例如：关注度，通过分析LED显示屏操作、查看、点击数据筛选出最受关注的LED显示屏，若此显示屏的实际关注度下降严重，则在实际的数据筛选中，此显示屏将不被纳入到最受关注的分类中。
综上所述，本发明上述实施例通过将分类定义为有依据、有实际意义的集合，通过这种集合，用户能够获取有价值的信息，从而更科学地对LED显示屏进行管理、维护、价值评估；此外，根据客观数据对LED显示屏进行分类，分类结果真实、可信。
另外，可以理解的是，本发明的LED显示屏智能分类系统并不只限于对LED显示屏群组进行分类，也可以应用于对由LED显示屏和其他显示屏(例如LCD显示屏)构成的显示屏群组进行分类。此外，实际应用中，各个算法子模块进行排序时所考虑的参数并不限于一个，也可以是多个，因此对于多个参数的情形，则是采用权重排序，也即给各个参数分配排序权重。
至此，本文中应用了具体个例对本发明LED显示屏智能分类系统及方法的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制，本发明的保护范围应以所附的权利要求为准。

Claims (10)

1.一种LED显示屏智能分类系统，其特征在于，包括：
数据库，用于存储LED显示屏关联数据，所述LED显示屏关联数据包括LED显示屏的运行状态参数和用户操作类数据；
分析算法模块，配置有多个算法子模块，所述多个算法子模块分别用于从所述数据库获取相对应的数据进行分析、创建排序并通过阈值筛选排序结果以产生LED显示屏分类结果数据作为输出；以及
分类模块，配置有多个分类且每个分类指向所述分析算法模块中的所述多个算法子模块中相对应的算法子模块，所述分类模块用于响应用户对所述多个分类的选择操作发送相对应的分类请求至所述分析算法模块以触发所述多个算法子模块中相对应的算法子模块。
2.如权利要求1所述的LED显示屏智能分类系统，其特征在于，所述多个分类包括：LED显示屏关注度、LED显示屏广告投放热度以及LED显示屏稳定性。
3.如权利要求1所述的LED显示屏智能分类系统，其特征在于，所述数据库存储的LED显示屏的运行状态数据是通过服务器端与所述LED显示屏实时交互而取得的所述LED显示屏的显示控制卡及/或监控卡产生的数据，所述LED显示屏的用户操作类数据是用户通过客户端对所述LED显示屏进行关联操作而在服务器端产生的操作记录；所述LED显示屏包括电连接的LED屏体和显示控制系统，所述客户端通过网络连接至所述服务器端。
4.如权利要求3所述的LED显示屏智能分类系统，其特征在于，所述操作记录包括：用户查看LED显示屏的记录和广告投放购买记录。
5.一种LED显示屏智能分类方法，其特征在于，包括步骤：
响应用户对多个分类的选择操作产生分类请求；以及
根据所述分类请求触发多个算法子模块中相对应的算法子模块从数据库获取相对应的数据进行分析、创建排序并通过阈值筛选排序结果以产生LED显示屏分类结果数据作为输出；
其中，所述数据库存储有LED显示屏关联数据，所述LED显示屏关联数据包括LED显示屏的运行状态参数和用户操作类数据。
6.如权利要求5所述的LED显示屏智能分类方法，其特征在于，所述多个分类包括：LED显示屏关注度、LED显示屏广告投放热度以及LED显示屏稳定性。
7.如权利要求5所述的LED显示屏智能分类方法，其特征在于，还包括步骤：
通过服务器端与所述LED显示屏实时交互接收所述LED显示屏的显示控制卡及/或监控卡产生的LED显示屏运行状态数据并存储至所述数据库。
8.如权利要求5所述的LED显示屏智能分类方法，其特征在于，其特征在于，还包括步骤：
通过服务器端收集用户通过客户端对所述LED显示屏进行关联操作而产生的操作记录并存储至所述数据库作为用户操作类数据。
9.如权利要求8所述的LED显示屏智能分类方法，其特征在于，所述操作记录包括用户查看LED显示屏的记录和广告投放购买记录。
10.如权利要求5所述的LED显示屏智能分类方法，其特征在于，还包括步骤：
将所述LED显示屏分类结果数据输出至客户端进行显示。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111767018A (zh) * 2020-06-30 2020-10-13 深圳小马洛可科技有限公司 一种led显示屏用大规模集群管理方法、系统及电子设备
CN116484269A (zh) * 2023-06-25 2023-07-25 深圳市彤兴电子有限公司 显示屏模组的参数处理方法、装置、设备及存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1674004A (zh) * 2004-03-23 2005-09-28 东芝解决方案株式会社 可用于数据搜索的数据分类系统和方法
US7840691B1 (en) * 2000-09-07 2010-11-23 Zamora Radio, Llc Personal broadcast server system for providing a customized broadcast
CN102722482A (zh) * 2011-03-29 2012-10-10 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 数据分类系统及方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7840691B1 (en) * 2000-09-07 2010-11-23 Zamora Radio, Llc Personal broadcast server system for providing a customized broadcast
CN1674004A (zh) * 2004-03-23 2005-09-28 东芝解决方案株式会社 可用于数据搜索的数据分类系统和方法
CN102722482A (zh) * 2011-03-29 2012-10-10 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 数据分类系统及方法

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111767018A (zh) * 2020-06-30 2020-10-13 深圳小马洛可科技有限公司 一种led显示屏用大规模集群管理方法、系统及电子设备
CN111767018B (zh) * 2020-06-30 2022-05-31 深圳小马洛可科技有限公司 一种led显示屏用大规模集群管理方法、系统及电子设备
CN116484269A (zh) * 2023-06-25 2023-07-25 深圳市彤兴电子有限公司 显示屏模组的参数处理方法、装置、设备及存储介质
CN116484269B (zh) * 2023-06-25 2023-09-01 深圳市彤兴电子有限公司 显示屏模组的参数处理方法、装置、设备及存储介质

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