CN104317829B - 一种用于推荐物件信息的方法与装置 - Google Patents

Abstract

本发明的目的是提供一种用于推荐物件信息的方法和装置。其中，该方法包括：获取多个用户的物件配置信息；对于所述多个用户中的一个第一用户，根据所述第一用户的物件配置信息，确定该第一用户的物件推荐相关信息；根据所述多个用户的物件配置信息以及该第一用户的物件推荐相关信息，确定向该第一用户推荐的物件信息。与现有技术相比，本发明进一步提高了推荐的准确性，提高了用户体验。

Description

一种用于推荐物件信息的方法与装置

技术领域

本发明涉及计算机网络技术领域，尤其涉及一种用于推荐物件信息的方法与装置。

背景技术

当前，存在多种向用户主动推荐物件信息的技术。然而，如何鉴别用户的实际需求，并根据用户的个人喜好来推荐物件信息，从而使得所推荐的物件信息更好地符合用户需求是一个需要解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种用于推荐物件信息的方法与装置。

根据本发明的一个方面，提供一种用于推荐物件信息的方法，其中，该方法包括：

-获取多个用户的物件配置信息；

-对于所述多个用户中的一个第一用户，根据所述第一用户的物件配置信息，确定该第一用户的物件推荐相关信息；

-根据所述多个用户的物件配置信息以及该第一用户的物件推荐相关信息，确定向该第一用户推荐的物件信息。

根据本发明的另一个方面，提供一种用于推荐物件信息的装置，其中，该装置包括：

-用于获取多个用户的物件配置信息的装置；

-用于对于所述多个用户中的一个第一用户，根据所述第一用户的物件配置信息，确定该第一用户的物件推荐相关信息装置；

-用于根据所述多个用户的物件配置信息以及该第一用户的物件推荐相关信息，确定向该第一用户推荐的物件信息装置。

与现有技术相比，本发明根据用户的物件配置信息来确定对用户进行推荐的推荐相关信息，并基于此来确定向用户推荐的物件信息，从而进一步提高了推荐的准确性，提高了用户体验。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1示出根据本发明一个方面的实施例的用于推荐物件信息的方法流程图；

图2示出根据本发明另一个方面的实施例的用于推荐物件信息的装置的示意图。

附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。

具体实施方式

下面结合附图对本发明作进一步详细描述。

图1示出根据本发明一个方面的用于推荐物件信息的方法流程图。

该方法可以在网络设备上来被实现。此处，所述网络设备包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云；在此，云由基于云计算(Cloud Computing)的大量计算机或网络服务器构成，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个虚拟超级计算机。所述网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络、无线自组织网络(Ad Hoc网络)等。

在步骤S11中，网络设备获取多个用户的物件配置信息。此处，物件包括例如电器、家具、服装、食品、房屋等各种类型的物件。用户的物件配置信息包括以下任一项或任多项：

-物件名称；

-物件类型；

-物件价格；

-物件品牌；

-物件产地；

-物件规格参数；

-物件使用场所；

-物件已被使用的时间；

-物件相关图片；

-物件相关条形码。

其中，物件规格参数可以包括例如物件颜色、物件功耗、物件尺寸等物理规格参数，也可以包括例如物件图纸等设计规格参数，例如当物件为住房时，物件规格参数可以包括例如该住房的房型图、该住房的水电图、该住房的装修设计图、该住房的俯视图等。

物件使用场所指物件正在被使用的场所，或物件适合被使用的场所。

物件相关图片指例如物件的外观图片、物件的设计图纸图片等任何与物件有关的图片。

物件相关条形码指与物件相关的、通过其可以获得物件配置信息的条形码。

此处，网络设备可以通过例如查询用户物件配置数据库，或通过特定接口与其他设备进行交互，或通过用户设备与用户进行交互来获取多个用户的物件配置信息。

接着，在步骤S12中，网络设备对于多个用户中的一个第一用户，根据所述第一用户的物件配置信息，确定该第一用户的物件推荐相关信息。具体地，在一个实施例中，网络设备可以根据第一用户的物件配置信息来确定第一用户所配置的物件名称、物件类型等各种信息中至少任一种信息。例如，在一个实例中，第一用户的物件配置信息包括一台电视机的配置信息，网络设备根据该电视机的配置信息，从而确定该第一用户的物件推荐相关信息可以为例如向该第一用户推荐的物件应能与该电视机配套使用。

接着，在步骤S13中，网络设备根据多个用户的物件配置信息以及该第一用户的物件推荐相关信息，确定向第一用户推荐的物件信息。

接上例，当网络设备确定该第一用户的物件推荐相关信息可以为例如向该第一用户推荐的物件应能与该电视机配套使用时，则网络设备通过查询数据库或通过特定接口与其他设备交互来获取能够与该电视机配套使用的物件。例如，网络设备可以获取到能够与该电视机配套使用的物件包括机顶盒，从而网络设备确定向该第一用户推荐的物件信息为该机顶盒的信息。

本领域技术人员应理解，此处，对于第一用户物件配置信息，以及向第一用户推荐的物件信息等的相关描述仅为示例性而非限定性描述，存在各种其他的实现方式而不背离本发明的精神或范畴，并以引用的方式包含于此。

在一个优选实施例中，物件推荐相关信息包括第一用户的物件配置信息与其他一个或多个用户的物件配置信息之间的第一关联信息和/或第一用户与其他一个或多个用户之间的第二关联信息。并且，网络设备根据第一用户的物件配置信息与其他一个或多个用户的物件配置信息，确定该第一关联信息和/或该第二关联信息。

此处，第一用户的物件配置信息与其他一个或多个用户的物件配置信息之间的第一关联信息包括指示第一用户的物件配置信息与其他用户的物件配置信息之间的任何的关联关系的信息。例如，网络设备可以根据多个用户的物件配置信息统计得出物件A与物件B被成对配置的可能性高于预定阈值。则当第一用户的物件配置信息中仅包含物件A时，网络设备可以确定该第一关联信息包括物件A与物件B被成对配置的可能性高这一信息。此处，预定阈值可以是根据统计值或经验值来设定的，该预定阈值也可以根据实际需要来被动态调整。

此处，第一用户与其他一个或多个用户之间的第二关联信息包括指示第一用户与其他用户之间的任何关联关系的信息。例如，网络设备可以根据第一用户与其他用户的物件配置信息来获取该第一用户与其他各个用户的物件配置信息的相似性。例如，当第一用户U1的物件配置信息包括家具配置信息时，网络设备通过比较得到用户U2的家具配置信息与该第一用户U1的家具配置信息相似性高于预定阈值，而用户U2的家具配置信息中还包括第一用户U1所没有配置的其他家具C的信息。因此，对于第一用户U1，网络设备可以确定该第二关联信息包括具有相似家具配置的用户U2还配置了家具C这一信息。类似地，如果第一用户U1的家具配置信息中还包括用户U2所没有配置的其他家具D的信息，则对于该用户U2，网络设备可以确定该第二关联信息包括具有相似家具配置的用户U1还配置了家具D这一信息。

应注意，网络设备可以仅确定第一关联信息或第二关联信息，也可以确定此两种关联信息。

接着，网络设备可以基于该包括第一关联信息和/或第二关联信息的推荐相关信息，来确定向该第一用户推荐的物件信息。

例如，接上例，当网络设备基于该第一关联信息包括物件A与物件B被成对配置的可能性高这一推荐相关信息，可以确定向已配置物件A的第一用户推荐的物件信息为物件B的信息。

又例如，接上例，当网络设备基于该第二关联信息包括具有相似家具配置的用户U2还配置了家具C这一推荐相关信息，可以确定向该第一用户推荐的物件信息为家具C的信息。

又例如，当网络设备基于包括上述第一关联信息以及第二关联信息的物件推荐信息，即物件A与物件B被成对配置的可能性高，并且具有相似家具配置的用户U2还配置了家具C来确定向该第一用户推荐的物件信息，例如其可以为物件B以及家具C的信息，或者其可以根据例如推荐权值来仅向该第一用户推荐物件B或者家具C。此处，推荐权值可以为网络设备为不同的第一关联信息和第二关联信息所预先设定的权值，并且网络设备可以结合实际需要来动态调整该权值设置。

本领域技术人员应理解，此处，对于第一关联信息、第二关联信息、以及推荐权值设置的相关描述仅为示例性而非限定性描述，存在各种其他的实现方式而不背离本发明的精神或范畴，并以引用的方式包含于此。

在一个优选实施例中，物件推荐信息还可以包括第一用户的物件配置个性化特征。并且，网络设备可以根据第一用户的配置信息，确定该第一用户的物件配置个性化特征。然后，网络设备可以根据多个用户的物件配置信息，以及包括该第一用户的物件配置个性化特征的物件推荐信息，确定向该第一用户推荐的物件信息。

此处，物件配置个性化特征包括例如所配置物件的品牌、产地、价格等各种特征。例如，网络设备可以根据第一用户的配置信息，确定该第一用户所配置的物件在该类物件中所处的价格区间，例如是否为奢侈品、是否为廉价产品等。从而，网络设备可以将该信息，例如第一用户A所配置的物件为奢侈品的比例高于预定阈值这一信息确定为该第一用户的物件配置个性化特征。然后，网络设备可以根据该物件配置个性化特征，来向该第一用户推荐其尚未配置的奢侈品物件信息。

应注意的是，网络设备还可以结合第一用户的物件配置个性化特征、第一关联信息和/或第二关联信息，来确定向该第一用户推荐的物件信息。

在又一个优选实施例中，网络设备可以获取第一用户的用户特征，然后根据多个用户的配置信息，该第一用户的物件推荐相关信息以及该第一用户的用户特征信息，来确定向该第一用户推荐的物件信息。

此处，用户特征信息可以包括指示该用户的配置需求的特征的各种信息中至少任一种信息，例如，用户特征信息用户所处的地理位置、用户的家庭成员结构、用户的住房房型等信息。网络设备可以通过分析用户的物件配置信息，例如房型图，来获取用户特征信息。网络设备还可以通过查询数据库或通过特定接口与其他设备交互，或通过用户接口与用户交互来获取用户特征信息。例如，网络设备通过分析该第一用户的物件配置信息获取到该用户住宅的客厅大小信息，例如为35m²,这一用户特征信息。并且，网络设备根据上文所述的方法确定该第一用户的物件推荐相关信息包括该第一用户在客厅中尚未配备并很可能需要配备空调这一信息。从而，网络根据上述信息，可以确定向该第一用户推荐的物件信息为适合于35m²的客厅所使用的空调的信息。

在一个实施例中，网络设备还可以将向第一用户推荐的物件信息推送至该第一用户。例如，网络设备可以将该物件信息推送至该第一用户的手机、该第一用户的电脑屏幕、某网站的与该第一用户的账号相关联的购物车、该第一用户的邮箱等。

本领域技术人员应理解，此处，对于向用户推送推荐的物件信息的方式的相关描述仅为示例性而非限定性描述，存在各种其他的实现方式而不背离本发明的精神或范畴，并以引用的方式包含于此。

在一个实施例中，网络设备为各个用户创建或更新物件配置信息。各个用户可以通过用户设备来将其物件配置信息直接或通过网络上传至网络设备，或者网络设备可以通过与用户设备或其它设备直接或间接通信来主动获取物件配置信息。网络设备根据所接收或所获取的信息来为各个用户创建或更新物件配置信息，该物件配置信息可供网络设备后续用于向第一用户推荐物件信息。例如，用户可以用手机拍摄物件的照片，或扫描物件的二维码，然后将该物件照片或物件二维码上传至网络设备，网络设备则可相应地用该物件照片或物件二维码为该用户创建或更新物件配置信息。

在一个优选实施例中，网络设备在获取多个用户的物件配置信息之前，或同时，还可以对该多个用户的物件配置信息进行预处理，从而网络设备可以获得预处理后的物件配置信息。此处，预处理包括以下至少任一项：

-获取物件的名称和/或类型和/或价格和/或品牌；

-过滤无效物件配置信息；

-合并物件配置信息。

例如，当物件配置信息为用户上传的物件相关条形码时，网络设备可以根据该条形码信息来查询物件数据库或通过特定接口与其他设备交互来通过该相关条形码获取该物件的名称和/或类型和/或价格和/或品牌。

又例如，当物件配置信息为用户上传的物件相关图片时，网络设备通过分析该图片得出该图片清晰度过低，无法辨识，从而网络设备可以过滤该物件配置信息。

又例如，当物件配置信息中包括多幅物件相关图片时，网络设备分析该多幅图片，分别得出该物件的名称和/或类型和/或价格和/或品牌，并进而得出该多幅图片实际针对的是同一个物件，则网络设备可以将该等物件配置信息进行合并。

本领域技术人员应理解，此处，关于物件配置信息的预处理的方式的相关描述仅为示例性而非限定性描述，存在各种其他的实现方式而不背离本发明的精神或范畴，并以引用的方式包含于此。

图2示出根据本发明另一个方面的用于推荐物件信息的装置示意图。

该装置可以在网络设备上来被实现。此处，所述网络设备包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云；在此，云由基于云计算(Cloud Computing)的大量计算机或网络服务器构成，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个虚拟超级计算机。所述网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络、无线自组织网络(Ad Hoc网络)等。

首先，用于获取多个用户的物件配置信息的装置21，以下简称第一获取装置21，获取多个用户的物件配置信息。此处，物件包括例如电器、家具、服装、食品、房屋等各种类型的物件。用户的物件配置信息包括以下任一项或任多项：

-物件名称；

-物件类型；

-物件价格；

-物件品牌；

-物件产地；

-物件规格参数；

-物件使用场所；

-物件已被使用的时间；

-物件相关图片；

-物件相关条形码。

其中，物件规格参数可以包括例如物件颜色、物件功耗、物件尺寸等物理规格参数，也可以包括例如物件图纸等设计规格参数，例如当物件为住房时，物件规格参数可以包括例如该住房的房型图、该住房的水电图、该住房的装修设计图、该住房的俯视图等。

物件使用场所指物件正在被使用的场所，或物件适合被使用的场所。

物件相关图片指例如物件的外观图片、物件的设计图纸图片等任何与物件有关的图片。

物件相关条形码指与物件相关的、通过其可以获得物件配置信息的条形码。

此处，第一获取装置21可以通过例如查询用户物件配置数据库，或通过特定接口与其他设备进行交互，或通过用户设备与用户进行交互来获取多个用户的物件配置信息。

接着，用于对于所述多个用户中的一个第一用户，根据所述第一用户的物件配置信息，确定该第一用户的物件推荐相关信息装置22，以下简称第一推荐相关信息确定装置22，对于多个用户中的一个第一用户，根据所述第一用户的物件配置信息，确定该第一用户的物件推荐相关信息。具体地，在一个实施例中，第一推荐相关信息确定装置22可以根据第一用户的物件配置信息来确定第一用户所配置的物件名称、物件类型等各种信息中至少任一种信息。例如，在一个实例中，第一用户的物件配置信息包括一台电视机的配置信息，第一推荐相关信息确定装置22根据该电视机的配置信息，从而确定该第一用户的物件推荐相关信息可以为例如向该第一用户推荐的物件应能与该电视机配套使用。

接着，用于根据所述多个用户的物件配置信息以及该第一用户的物件推荐相关信息，确定向该第一用户推荐的物件信息装置23,以下简称第一推荐物件信息确定装置23，根据多个用户的物件配置信息以及该第一用户的物件推荐相关信息，确定向第一用户推荐的物件信息。

接上例，当第一推荐相关信息确定装置22确定该第一用户的物件推荐相关信息可以为例如向该第一用户推荐的物件应能与该电视机配套使用时，则第一推荐物件信息确定装置23通过查询数据库或通过特定接口与其他设备交互来获取能够与该电视机配套使用的物件。例如，第一推荐物件信息确定装置23可以获取到能够与该电视机配套使用的物件包括机顶盒，从而第一推荐物件信息确定装置23确定向该第一用户推荐的物件信息为该机顶盒的信息。

本领域技术人员应理解，此处，对于第一用户物件配置信息，以及向第一用户推荐的物件信息等的相关描述仅为示例性而非限定性描述，存在各种其他的实现方式而不背离本发明的精神或范畴，并以引用的方式包含于此。

在一个优选实施例中，物件推荐相关信息包括第一用户的物件配置信息与其他一个或多个用户的物件配置信息之间的第一关联信息和/或第一用户与其他一个或多个用户之间的第二关联信息。并且，第一推荐相关信息确定装置22中用于根据所述第一用户的物件配置信息与其他一个或多个用户的物件配置信息，确定所述第一用户的物件配置信息与其他一个或多个用户的物件配置信息之间的第一关联信息和/或所述第一用户与所述其他一个或多个用户之间的第二关联信息的装置221，以下简称关联信息确定装置221(未示出)，根据第一用户的物件配置信息与其他一个或多个用户的物件配置信息，确定该第一关联信息和/或该第二关联信息。

此处，第一用户的物件配置信息与其他一个或多个用户的物件配置信息之间的第一关联信息包括指示第一用户的物件配置信息与其他用户的物件配置信息之间的任何的关联关系的信息。例如，关联信息确定装置221可以根据多个用户的物件配置信息统计得出物件A与物件B被成对配置的可能性高于预定阈值。则当第一用户的物件配置信息中仅包含物件A时，关联信息确定装置221可以确定该第一关联信息包括物件A与物件B被成对配置的可能性高这一信息。此处，预定阈值可以是根据统计值或经验值来设定的，该预定阈值也可以根据实际需要来被动态调整。

此处，第一用户与其他一个或多个用户之间的第二关联信息包括指示第一用户与其他用户之间的任何关联关系的信息。例如，关联信息确定装置221可以根据第一用户与其他用户的物件配置信息来获取该第一用户与其他各个用户的物件配置信息的相似性。例如，当第一用户U1的物件配置信息包括家具配置信息时，关联信息确定装置221通过比较得到用户U2的家具配置信息与该第一用户U1的家具配置信息相似性高于预定阈值，而用户U2的家具配置信息中还包括第一用户U1所没有配置的其他家具C的信息。因此，对于第一用户U1，关联信息确定装置221可以确定该第二关联信息包括具有相似家具配置的用户U2还配置了家具C这一信息。类似地，如果第一用户U1的家具配置信息中还包括用户U2所没有配置的其他家具D的信息，则对于该用户U2，关联信息确定装置221可以确定该第二关联信息包括具有相似家具配置的用户U1还配置了家具D这一信息。

应注意，关联信息确定装置221可以仅确定第一关联信息或第二关联信息，也可以确定此两种关联信息。

接着，第一推荐物件信息确定装置23可以基于该包括第一关联信息和/或第二关联信息的推荐相关信息，来确定向该第一用户推荐的物件信息。

例如，接上例，当第一推荐物件信息确定装置23基于该第一关联信息包括物件A与物件B被成对配置的可能性高这一推荐相关信息，可以确定向已配置物件A的第一用户推荐的物件信息为物件B的信息。

又例如，接上例，当第一推荐物件信息确定装置23基于该第二关联信息包括具有相似家具配置的用户U2还配置了家具C这一推荐相关信息，可以确定向该第一用户推荐的物件信息为家具C的信息。

又例如，当第一推荐物件信息确定装置23基于包括上述第一关联信息以及第二关联信息的物件推荐信息，即物件A与物件B被成对配置的可能性高，并且具有相似家具配置的用户U2还配置了家具C来确定向该第一用户推荐的物件信息，例如其可以为物件B以及家具C的信息，或者其可以根据例如推荐权值来仅向该第一用户推荐物件B或者家具C。此处，推荐权值可以为第一推荐物件信息确定装置23为不同的第一关联信息和第二关联信息所预先设定的权值，并且第一推荐物件信息确定装置23可以结合实际需要来动态调整该权值设置。

本领域技术人员应理解，此处，对于第一关联信息、第二关联信息、以及推荐权值设置的相关描述仅为示例性而非限定性描述，存在各种其他的实现方式而不背离本发明的精神或范畴，并以引用的方式包含于此。

在一个优选实施例中，物件推荐信息还可以包括第一用户的物件配置个性化特征。并且，第一推荐相关信息确定装置22中用于根据所述第一用户的物件配置信息，确定所述第一用户的物件配置个性化特征的装置222，以下简称个性化特征确定装置222(未示出)，可以根据第一用户的配置信息，确定该第一用户的物件配置个性化特征。然后，个性化特征确定装置222可以根据多个用户的物件配置信息，以及包括该第一用户的物件配置个性化特征的物件推荐信息，确定向该第一用户推荐的物件信息。

此处，物件配置个性化特征包括例如所配置物件的品牌、产地、价格等各种特征。例如，个性化特征确定装置222可以根据第一用户的配置信息，确定该第一用户所配置的物件在该类物件中所处的价格区间，例如是否为奢侈品、是否为廉价产品等。从而，个性化特征确定装置222可以将该信息，例如第一用户A所配置的物件为奢侈品的比例高于预定阈值这一信息确定为该第一用户的物件配置个性化特征。然后，第一推荐物件信息确定装置23可以根据该物件配置个性化特征，来向该第一用户推荐其尚未配置的奢侈品物件信息。

应注意的是，第一推荐物件信息确定装置23还可以结合第一用户的物件配置个性化特征、第一关联信息和/或第二关联信息，来确定向该第一用户推荐的物件信息。

在又一个优选实施例中，用于获取所述第一用户的用户特征信息的装置24，以下简称用户特征信息获取装置24(未示出)，可以获取第一用户的用户特征，然后第一推荐物件信息确定装置23中用于根据所述多个用户的物件配置信息，所述第一用户的物件推荐相关信息以及所述第一用户的用户特征信息，确定向该第一用户推荐的物件信息的装置231，以下简称第二推荐物件信息确定装置231(未示出)，根据多个用户的配置信息，该第一用户的物件推荐相关信息以及该第一用户的用户特征信息，来确定向该第一用户推荐的物件信息。

此处，用户特征信息可以包括指示该用户的配置需求的特征的各种信息中至少任一种信息，例如，用户特征信息用户所处的地理位置、用户的家庭成员结构、用户的住房房型等信息。用户特征信息获取装置24可以通过分析用户的物件配置信息，例如房型图，来获取用户特征信息。用户特征信息获取装置24还可以通过查询数据库或通过特定接口与其他设备交互，或通过用户接口与用户交互来获取用户特征信息。例如，用户特征信息获取装置24通过分析该第一用户的物件配置信息获取到该用户住宅的客厅大小信息，例如为35m²,这一用户特征信息。并且，第一推荐相关信息确定装置22根据上文所述的方法确定该第一用户的物件推荐相关信息包括该第一用户在客厅中尚未配备并很可能需要配备空调这一信息。从而，第一推荐物件信息确定装置23根据上述信息，可以确定向该第一用户推荐的物件信息为适合于35m²的客厅所使用的空调的信息。

在一个实施例中，用于将所述向该第一用户推荐的物件信息推送至该第一用户的装置25，以下简称推送装置25(未示出)，还可以将向第一用户推荐的物件信息推送至该第一用户。例如，推送装置25可以将该物件信息推送至该第一用户的手机、该第一用户的电脑屏幕、某网站的与该第一用户的账号相关联的购物车、该第一用户的邮箱等。

本领域技术人员应理解，此处，对于向用户推送推荐的物件信息的方式的相关描述仅为示例性而非限定性描述，存在各种其他的实现方式而不背离本发明的精神或范畴，并以引用的方式包含于此。

在一个实施例中，用于为所述多个用户中的各个用户创建或更新物件配置信息的装置26，以下简称配置信息创建或更新装置26(未示出)为各个用户创建或更新物件配置信息。各个用户可以通过用户设备来将其物件配置信息直接或通过网络上传至网络设备，或者第一获取装置21可以通过与用户设备或其它设备直接或间接通信来主动获取物件配置信息。配置信息创建或更新装置26根据所接收或所获取的信息来为各个用户创建或更新物件配置信息，该物件配置信息可供后续用于向第一用户推荐物件信息。例如，用户可以用手机拍摄物件的照片，或扫描物件的二维码，然后将该物件照片或物件二维码上传至网络设备，配置信息创建或更新装置26则可相应地用该物件照片或物件二维码为该用户创建或更新物件配置信息。

在一个优选实施例中，在获取多个用户的物件配置信息之前，或同时，第一获取装置21中的用于对所述多个用户的物件配置信息进行预处理，以获得预处理后的物件配置信息的装置211，以下简称预处理装置211(未示出)，还可以对该多个用户的物件配置信息进行预处理，从而第一获取装置21可以获得预处理后的物件配置信息。此处，预处理包括以下至少任一项：

-获取物件的名称和/或类型和/或价格和/或品牌；

-过滤无效物件配置信息；

-合并物件配置信息。

例如，当物件配置信息为用户上传的物件相关条形码时，预处理装置211可以根据该条形码信息来查询物件数据库或通过特定接口与其他设备交互来通过该相关条形码获取该物件的名称和/或类型和/或价格和/或品牌。

又例如，当物件配置信息为用户上传的物件相关图片时，预处理装置211通过分析该图片得出该图片清晰度过低，无法辨识，从而预处理装置211可以过滤该物件配置信息。

又例如，当物件配置信息中包括多幅物件相关图片时，预处理装置211分析该多幅图片，分别得出该物件的名称和/或类型和/或价格和/或品牌，并进而得出该多幅图片实际针对的是同一个物件，则预处理装置211可以将该等物件配置信息进行合并。

本领域技术人员应理解，此处，关于物件配置信息的预处理的方式的相关描述仅为示例性而非限定性描述，存在各种其他的实现方式而不背离本发明的精神或范畴，并以引用的方式包含于此。

需要注意的是，本发明可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施，例如，可采用专用集成电路(ASIC)、通用目的计算机或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中，本发明的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地，本发明的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中，例如，RAM存储器，磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外，本发明的一些步骤或功能可采用硬件来实现，例如，作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。

另外，本发明的一部分可被应用为计算机程序产品，例如计算机程序指令，当其被计算机执行时，通过该计算机的操作，可以调用或提供根据本发明的方法和/或技术方案。而调用本发明的方法的程序指令，可能被存储在固定的或可移动的记录介质中，和/或通过广播或其他信号承载媒体中的数据流而被传输，和/或被存储在根据所述程序指令运行的计算机设备的工作存储器中。在此，根据本发明的一个实施例包括一个装置，该装置包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该装置运行基于前述根据本发明的多个实施例的方法和/或技术方案。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个装置也可以由一个装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

Claims (10)

1.一种用于推荐物件信息的方法，其中，该方法包括：

-获取多个用户的物件配置信息，其中，包括对所述多个用户的物件配置信息进行预处理，以获得预处理后的物件配置信息，

其中，所述物件配置信息包括以下至少任一项：-物件名称；-物件类型；-物件价格；-物件品牌；-物件产地；-物件规格参数；-物件使用场所；-物件已被使用的时间；-物件相关图片；-物件相关条形码；

所述预处理包括以下至少任一项：

-获取物件的名称和/或类型和/或价格和/或品牌；

-过滤无效物件配置信息；

-合并物件配置信息；

-对于所述多个用户中的一个第一用户，根据所述第一用户的物件配置信息，确定该第一用户的物件推荐相关信息；其中，所述物件推荐相关信息包括所述第一用户的物件配置个性化特征；其中，所述根据所述第一用户的物件配置信息，确定该第一用户的物件推荐相关信息的步骤还包括：根据所述第一用户的物件配置信息，确定所述第一用户的物件配置个性化特征；其中，所述物件配置个性化特征包括物件的品牌、产地、价格特征；

-根据所述多个用户的物件配置信息以及该第一用户的物件推荐相关信息，确定向该第一用户推荐的物件信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述物件推荐相关信息包括所述第一用户的物件配置信息与其他一个或多个用户的物件配置信息之间的第一关联信息和/或所述第一用户与所述其他一个或多个用户之间的第二关联信息；

其中，所述根据所述第一用户的物件配置信息，确定该第一用户的物件推荐相关信息的步骤包括：

-根据所述第一用户的物件配置信息与其他一个或多个用户的物件配置信息，确定所述第一用户的物件配置信息与其他一个或多个用户的物件配置信息之间的第一关联信息和/或所述第一用户与所述其他一个或多个用户之间的第二关联信息。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，还包括：

-获取所述第一用户的用户特征信息；

其中，所述根据所述多个用户的物件配置信息以及该第一用户的物件推荐相关信息，确定向该第一用户推荐的物件信息的步骤包括：

-根据所述多个用户的物件配置信息，所述第一用户的物件推荐相关信息以及所述第一用户的用户特征信息，确定向该第一用户推荐的物件信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，还包括：

-将所述向该第一用户推荐的物件信息推送至该第一用户。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，还包括：

-为所述多个用户中的各个用户创建或更新物件配置信息。

6.一种用于推荐物件信息的装置，其中，该装置包括：

-用于获取多个用户的物件配置信息的装置，其中，包括对所述多个用户的物件配置信息进行预处理，以获得预处理后的物件配置信息，

其中，所述物件配置信息包括以下至少任一项：-物件名称；-物件类型；-物件价格；-物件品牌；-物件产地；-物件规格参数；-物件使用场所；-物件已被使用的时间；-物件相关图片；-物件相关条形码；

所述预处理包括以下至少任一项：

-获取物件的名称和/或类型和/或价格和/或品牌；

-过滤无效物件配置信息；

-合并物件配置信息；

-用于对于所述多个用户中的一个第一用户，根据所述第一用户的物件配置信息，确定该第一用户的物件推荐相关信息装置；其中，所述物件推荐相关信息包括所述第一用户的物件配置个性化特征，其中，用于根据所述第一用户的物件配置信息，确定该第一用户的物件推荐相关信息的装置还包括：用于根据所述第一用户的物件配置信息，确定所述第一用户的物件配置个性化特征的装置；其中，所述物件配置个性化特征包括物件的品牌、产地、价格特征；

-用于根据所述多个用户的物件配置信息以及该第一用户的物件推荐相关信息，确定向该第一用户推荐的物件信息装置。

7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述物件推荐相关信息包括所述第一用户的物件配置信息与其他一个或多个用户的物件配置信息之间的第一关联信息和/或所述第一用户与所述其他一个或多个用户之间的第二关联信息；

其中，用于根据所述第一用户的物件配置信息，确定该第一用户的物件推荐相关信息的装置包括：

-用于根据所述第一用户的物件配置信息与其他一个或多个用户的物件配置信息，确定所述第一用户的物件配置信息与其他一个或多个用户的物件配置信息之间的第一关联信息和/或所述第一用户与所述其他一个或多个用户之间的第二关联信息的装置。

8.根据权利要求6或7所述的装置，其中，还包括：

-用于获取所述第一用户的用户特征信息的装置；

其中，用于根据所述多个用户的物件配置信息以及该第一用户的物件推荐相关信息，确定向该第一用户推荐的物件信息的装置包括：

-用于根据所述多个用户的物件配置信息，所述第一用户的物件推荐相关信息以及所述第一用户的用户特征信息，确定向该第一用户推荐的物件信息的装置。

9.根据权利要求6所述的装置，其中，还包括：

-用于将所述向该第一用户推荐的物件信息推送至该第一用户的装置。

10.根据权利要求6所述的装置，其中，还包括：

-用于为所述多个用户中的各个用户创建或更新物件配置信息的装置。

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