CN104301528A - 显示信息的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种显示信息的方法及装置。所述方法包括：接收智能穿戴设备发送的数据包，所述数据包中包括所述智能穿戴设备在指定时间段内所记录的用户行为数据；根据指定数据类型，从所述数据包中获取所述指定时间段内的用户行为数据；按照所述指定数据类型对应的分析算法，对所述指定时间段内的用户行为数据进行分析，得到分析结果；显示所述分析结果。所述装置包括：接收模块、获取模块、分析模块和第一显示模块。本公开实施例通过对智能穿戴设备中记录的用户行为数据进行分析，提高了用户行为数据的利用率，以及提高了智能移动终端和智能穿戴设备的利用率。

Description

显示信息的方法及装置

技术领域

本公开涉及数据处理领域，尤其涉及一种显示信息的方法及装置。

背景技术

智能手环等智能穿戴设备，可以记录用户日常生活中的锻炼、睡眠和饮食等实时数据，并将这些数据同步到移动终端上，使智能移动终端显示这些数据，起到通过数据指导用户健康生活的作用。然而，智能移动终端一般只是单纯地显示这些数据，降低了这些数据的利用率，并且降低了智能穿戴设备与智能移动终端的利用率。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种显示信息的方法及装置。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种显示信息的方法，所述方法包括：

接收智能穿戴设备发送的数据包，所述数据包中包括所述智能穿戴设备在指定时间段内所记录的用户行为数据；

根据指定数据类型，从所述数据包中获取所述指定时间段内的用户行为数据；

按照所述指定数据类型对应的分析算法，对所述指定时间段内的用户行为数据进行分析，得到分析结果；

显示所述分析结果。

可选地，所述根据指定数据类型，从所述数据包中获取所述指定时间段内的用户行为数据，包括：

根据所述指定数据类型，确定需要分析的至少一个时间段，所述至少一个时间段包含于所述指定时间段内；

根据所述至少一个时间段，计算所述至少一个时间段分别对应的时间戳；

根据计算得到的时间戳，从所述数据包中选择对应的用户行为数据，所述数据包中存储时间戳与用户行为数据之间的对应关系。

可选地，所述根据所述指定数据类型，确定需要分析的至少一个时间段，包括：

接收时间段选择指令，所述时间段选择指令中携带所述指定数据类型和所述需要分析的至少一个时间段；或者，

根据所述指定数据类型，从存储的数据类型与时间段之间的对应关系中获取对应的时间段，所述数据类型与时间段之间的对应关系中包括的时间段是根据设置的开始记录时间和结束记录时间确定的。

可选地，所述按照所述指定数据类型对应的分析算法，对所述指定时间段内的用户行为数据进行分析，得到分析结果，包括：

根据目标分析指标标识，从所述分析算法中获取目标分析指标对应的分析子算法；

根据获取的分析子算法和所述指定时间段内的用户行为数据，分别计算所述目标分析指标对应的分析结果；

其中，所述指定数据类型对应至少一个分析指标，每个分析指标均对应一个分析子算法，且每个分析子算法包含于所述指定数据类型对应的分析算法内。

可选地，所述显示所述分析结果，包括：

创建第一显示报表，所述第一显示报表为空白的显示报表；

将所述分析结果填充在所述第一显示报表中，得到第二显示报表；

显示所述第二显示报表。

可选地，所述接收智能穿戴设备发送的数据包，包括：

接收所述智能穿戴设备发送的同步数据请求，所述同步数据请求中携带所述智能穿戴设备的标识信息；

根据穿戴设备客户端中已登录的用户账号，从存储的用户账号与标识信息之间的对应关系中查找对应的标识信息；

如果查找到的标识信息中包括所述同步数据请求中携带的标识信息，则接收所述智能穿戴设备发送的数据包。

可选地，所述接收智能穿戴设备发送的数据包之前，还包括：

搜索指定范围之内的智能穿戴设备；

当搜索到智能穿戴设备时，显示所述智能穿戴设备的设备信息，所述设备信息中至少包括所述智能穿戴设备的标识信息；

当接收到对所述智能穿戴设备的设备选择指令时，将穿戴设备客户端中已登录的用户账号和所述智能穿戴设备的标识信息存储在用户账号与标识信息之间的对应关系中。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种显示信息的装置，所述装置包括：

接收模块，用于接收智能穿戴设备发送的数据包，所述数据包中包括所述智能穿戴设备在指定时间段内所记录的用户行为数据；

获取模块，用于根据指定数据类型，从所述数据包中获取所述指定时间段内的用户行为数据；

分析模块，用于按照所述指定数据类型对应的分析算法，对所述指定时间段内的用户行为数据进行分析，得到分析结果；

第一显示模块，用于显示所述分析结果。

可选地，所述获取模块包括：

确定单元，用于根据所述指定数据类型，确定需要分析的至少一个时间段，所述至少一个时间段包含于所述指定时间段内；

第一计算单元，用于根据所述至少一个时间段，计算所述至少一个时间段分别对应的时间戳；

选择单元，用于根据计算得到的时间戳，从所述数据包中选择对应的用户行为数据，所述数据包中存储时间戳与用户行为数据之间的对应关系。

可选地，所述确定单元包括：

接收子单元，用于接收时间段选择指令，所述时间段选择指令中携带所述指定数据类型和所述需要分析的至少一个时间段；或者，

获取子单元，用于根据所述指定数据类型，从存储的数据类型与时间段之间的对应关系中获取对应的时间段，所述数据类型与时间段之间的对应关系中包括的时间段是根据设置的开始记录时间和结束记录时间确定的。

可选地，所述分析模块包括：

获取单元，用于根据目标分析指标标识，从所述分析算法中获取目标分析指标对应的分析子算法；

第二计算单元，用于根据获取的分析子算法和所述指定时间段内的用户行为数据，分别计算所述目标分析指标对应的分析结果；

其中，所述指定数据类型对应至少一个分析指标，每个分析指标均对应一个分析子算法，且每个分析子算法包含于所述指定数据类型对应的分析算法内。

可选地，所述第一显示模块包括：

创建单元，用于创建第一显示报表，所述第一显示报表为空白的显示报表；

填充单元，用于将所述分析结果填充在所述第一显示报表中，得到第二显示报表；

显示单元，用于显示所述第二显示报表。

可选地，所述接收模块包括：

第一接收单元，用于接收所述智能穿戴设备发送的同步数据请求，所述同步数据请求中携带所述智能穿戴设备的标识信息；

查找单元，用于根据穿戴设备客户端中已登录的用户账号，从存储的用户账号与标识信息之间的对应关系中查找对应的标识信息；

第二接收单元，用于当查找到的标识信息中包括所述同步数据请求中携带的标识信息，则接收所述智能穿戴设备发送的数据包。

可选地，所述装置还包括：

搜索模块，用于搜索指定范围之内的智能穿戴设备；

第二显示模块，用于当搜索到智能穿戴设备时，显示所述智能穿戴设备的设备信息，所述设备信息中至少包括所述智能穿戴设备的标识信息；

存储模块，用于当接收到对所述智能穿戴设备的设备选择指令时，将穿戴设备客户端中已登录的用户账号和所述智能穿戴设备的标识信息存储在用户账号与标识信息之间的对应关系中。

根据本公开实施的第三方面，提供一种显示信息的装置，所述装置包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

接收智能穿戴设备发送的数据包，所述数据包中包括所述智能穿戴设备在指定时间段内所记录的用户行为数据；

根据指定数据类型，从所述数据包中获取所述指定时间段内的用户行为数据；

按照所述指定数据类型对应的分析算法，对所述指定时间段内的用户行为数据进行分析，得到分析结果；

显示所述分析结果。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

在本公开实施例中，当智能穿戴设备根据记录指定时间段内的用户行为数据时，将包括该指定时间段内的用户行为数据的数据包发送给终端。终端根据指定数据类型，从该数据包中获取指定时间段内该指定数据类型对应的用户行为数据。之后，终端按照该指定数据类型对应的分析算法，对指定时间段内该指定数据类型对应的用户行为数据进行分析，得到分析结果，显示该分析结果。如此，终端不仅可以显示用户行为数据，还可以对用户行为数据进行一些有价值地分析，提高了这些用户行为数据的利用率，并且提高了智能穿戴设备与智能移动终端的利用率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种显示信息的方法流程图。

图2是根据一示例性实施例示出的另一种显示信息的方法流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的一种显示信息的装置框图。

图4是根据一示例性实施例示出的一种显示信息的装置框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例示出的一种显示信息的方法的流程图，如图1所示，该显示信息的方法用于终端中，包括以下步骤。

在步骤101中，接收智能穿戴设备发送的数据包，该数据包中包括该智能穿戴设备在指定时间段内所记录的用户行为数据。

在步骤102中，根据指定数据类型，从该数据包中获取指定时间段内的用户行为数据。

在步骤103中，按照指定数据类型对应的分析算法，对指定时间段内的用户行为数据进行分析，得到分析结果。

在步骤104中，显示该分析结果。

在本公开实施例中，当智能穿戴设备根据记录指定时间段内的用户行为数据时，将包括该指定时间段内的用户行为数据的数据包发送给终端。终端根据指定数据类型，从该数据包中获取指定时间段内该指定数据类型对应的用户行为数据。之后，终端按照该指定数据类型对应的分析算法，对指定时间段内该指定数据类型对应的用户行为数据进行分析，得到分析结果，显示该分析结果。如此，终端不仅可以显示用户行为数据，还可以对用户行为数据进行一些有价值地分析，提高了这些用户行为数据的利用率，并且提高了智能穿戴设备与智能移动终端的利用率。

可选地，根据指定数据类型，从该数据包中获取指定时间段内的用户行为数据，包括：

根据该指定数据类型，确定需要分析的至少一个时间段，该至少一个时间段包含于该指定时间段内；

根据该至少一个时间段，计算该至少一个时间段分别对应的时间戳；

根据计算得到的时间戳，从该数据包中选择对应的用户行为数据，该数据包中存储时间戳与用户行为数据之间的对应关系。

可选地，根据指定数据类型，确定需要分析的至少一个时间段，包括：

接收时间段选择指令，该时间段选择指令中携带指定数据类型和需要分析的至少一个时间段；或者，

根据指定数据类型，从存储的数据类型与时间段之间的对应关系中获取对应的时间段，该数据类型与时间段之间的对应关系中包括的时间段是根据设置的开始记录时间和结束记录时间确定的。

可选地，按照指定数据类型对应的分析算法，对指定时间段内的用户行为数据进行分析，得到分析结果，包括：

根据目标分析指标标识，从该指定数据类型对应的分析算法中获取目标分析指标对应的分析子算法；

根据获取的分析子算法和指定时间段内的用户行为数据，分别计算目标分析指标对应的分析结果；

其中，指定数据类型对应至少一个分析指标，每个分析指标均对应一个分析子算法，且每个分析子算法包含于指定数据类型对应的分析算法内。

可选地，显示该分析结果，包括：

创建第一显示报表，第一显示报表为空白的显示报表；

将该分析结果填充在第一显示报表中，得到第二显示报表；

显示第二显示报表。

可选地，接收智能穿戴设备发送的数据包，包括：

接收该智能穿戴设备发送的同步数据请求，该同步数据请求中携带智能穿戴设备的标识信息；

根据穿戴设备客户端中已登录的用户账号，从存储的用户账号与标识信息之间的对应关系中查找对应的标识信息；

如果查找到的标识信息中包括该同步数据请求中携带的标识信息，则接收该智能穿戴设备发送的数据包。

可选地，接收智能穿戴设备发送的数据包之前，还包括：

搜索指定范围之内的智能穿戴设备；

当搜索到智能穿戴设备时，显示该智能穿戴设备的设备信息，该设备信息中至少包括该智能穿戴设备的标识信息；

当接收到对该智能穿戴设备的设备选择指令时，将穿戴设备客户端中已登录的用户账号和该智能穿戴设备的标识信息存储在用户账号与标识信息之间的对应关系中。

上述所有可选技术方案，均可按照任意结合形成本公开的可选实施例，本公开实施例对此不进行一一赘述。

图2是根据一示例性实施例示出的一种显示信息的方法流程图。该方法的执行主体为终端和智能穿戴设备，参见图2，该方法包括如下的步骤。

在步骤201中，终端搜索指定范围之内的智能穿戴设备。

其中，终端通常指代智能移动终端。比如，智能手机、平板电脑等。当然，终端也可为固定终端，比如，个人计算机，本公开实施例对此不做具体限定。本公开实施例仅以终端为智能移动终端为例进行说明。此外，智能穿戴设备可以为智能手环、智能手表等，本公开实施例同样对智能穿戴设备不做具体限定。

在本公开实施例中，终端与智能穿戴设备之间是通过短距离无线通信方式进行通信的，由于短距离无线通信方式只能在指定范围之内通信，所以，终端需要搜索指定范围之内的智能穿戴设备。

其中，短距离无线通信方式具体可以为蓝牙通信方式、NFC(Near FieldCommUnication，近距离无线通信)通信方式、WiFi(Wireless Fidelity，无线保真)通信方式和红外线通信方式中的任一种，本公开实施例对此不做具体限定。

例如，在本公开实施例中，终端搜索智能穿戴设备时，终端检测是否开启短距离无线通信方式，如果未开启，则终端显示提示信息，该提示信息用于提示用户打开短距离无线通信方式。如果已开启，则终端直接通过短距离无线通信方式搜索指定范围之内的智能穿戴设备。

在步骤202中，当终端搜索到智能穿戴设备时，该终端显示该智能穿戴设备的设备信息，该设备信息中至少包括该智能穿戴设备的标识信息。

当终端搜索到智能穿戴设备时，该终端将搜索到的智能穿戴设备的设备信息进行显示，使用户可以基于显示的智能穿戴设备的设备信息，从搜索到的智能穿戴设备中选择一个智能穿戴设备。

其中，终端显示该智能穿戴设备的设备信息时，可以绘制一个设备信息列表，然后，将搜索到的智能穿戴设备的设备信息填充在该设备信息列表中进行显示。当然，终端还可以通过其他的方式显示该智能穿戴设备的设备信息，本公开实施例对此不做具体限定。

其中，智能穿戴设备的标识信息可以该智能穿戴设备的名称、该智能穿戴设备的编号等等，本公开实施例对此不做具体限定。另外，该智能穿戴设备的设备信息中不仅可以包括该智能穿戴设备的标识信息，还可以包括该智能穿戴设备的硬件配置信息，本公开实施例同样对此不做具体限定。

在步骤203中，当接收到对该智能穿戴设备的设备选择指令时，终端将穿戴设备客户端中已登录的用户账号和该智能穿戴设备的标识信息存储在用户账号与标识信息之间的对应关系中。

其中，在本公开实施例中，当终端与智能穿戴设备通信时，需要在终端中会安装一个穿戴设备客户端，该穿戴设备客户端中包括穿戴设备客户端与智能穿戴设备之间的接口，通过该接口与智能穿戴设备之间进行通信。另外，穿戴设备客户端还可以通过用户账号和密码登录服务器，以获取服务器中的资源，比如，下面的步骤中描述的指定数据类型对应的指定分析模块。

当用户基于步骤204中显示的智能穿戴设备的设备信息，选择该智能穿戴设备时，终端会接收到对该智能穿戴设备的设备选择指令。之后，终端将穿戴设备客户端中已登录的用户账号和该智能穿戴设备的标识信息存储在用户账号与标识信息之间的对应关系中，来绑定该用户账号与该智能穿戴设备。

例如，用户选择的智能穿戴设备的标识信息为ID1，穿戴设备客户端中已登录的用户账号为42202566，此时，该终端可以将该穿戴设备客户端中已登录的用户账号42202566和该智能穿戴设备的标识信息ID1存储在如下表1所示的用户账号与标识信息之间的对应关系中。

表1

用户账号	标识信息
		42202566	ID1
124523656	ID2
		…….	……

在本公开实施例中仅以上述表1所示的形式表示用户账号与标识信息之间的对应关系，在实际应用中，还可以通过其他的形式进行表示，本公开实施例对此不做具体限定。

其中，当终端对已登录的用户账号与该智能穿戴设备进行绑定之后，该智能穿戴设备就可以将记录的指定时间段内的用户行为数据发送给该终端，使该终端根据如下的步骤对接收的数据进行分析。

在步骤204中，智能穿戴设备检测其与该终端之间的距离，当检测的距离小于距离阈值时，向该终端发送同步数据请求，该同步数据请求中携带该智能穿戴设备的标识信息。

当智能穿戴设备检测到其与该终端之间的距离时，将检测的距离与距离阈值进行比较，当检测的距离小于距离阈值时，确定该智能穿戴设备与终端之间的短距离无线通信方式的发射功率较强，确保该终端能够接收到该智能穿戴设备发送的消息，此时，该智能穿戴设备向该终端发送同步数据请求，该同步数据请求中携带该智能穿戴设备的标识信息。

其中，终端中安装有穿戴设备客户端，且当该终端开启短距离无线通信方式时，智能穿戴设备可以通过短距离无线通信方式搜索到该终端，并检测其与该终端之间的距离。

例如，当检测的距离大于或等于距离阈值时，确定该智能穿戴设备与该终端之间的短距离无线通信方式的发射功率较弱，无法确保该终端能够接收到该智能穿戴设备发送的消息，所以，该智能穿戴设备不会向该终端发送同步数据请求。更进一步地，当该智能穿戴设备没有检测到该终端时，该智能穿戴设备也不会向该终端发送同步数据请求。

其中，距离阈值是根据短距离无线通信方式确定的，当短距离无线通信方式不同时，距离阈值也不同，比如，当短距离无线通信方式为蓝牙通信方式时，距离阈值可以为12米，当短距离无线通信方式为NFC通信方式时，距离阈值可以为5米，当短距离无线通信方式为WiFi通信方式时，距离阈值可以为25米，当短距离无线通信方式为红外线通信方式时，距离阈值可以为7米。本公开实施例对此不做具体限定。

智能穿戴设备与终端之间的距离可以由终端来进行检测，还可以由智能穿戴设备来进行检测，本公开实施例中，以智能穿戴设备检测其与终端之间的距离为例进行说明。

在步骤205中，当终端接收到同步数据请求时，终端根据穿戴设备客户端中已登录的用户账号，从存储的用户账号与标识信息之间的对应关系中查找对应的标识信息。

上述的步骤203是终端将穿戴设备客户端中已登录的用户账号与该智能穿戴设备进行了绑定，即在终端中存储该用户账号与标识信息之间的对应关系。步骤205中，当终端接收到同步数据请求时，该终端根据穿戴设备客户端中已登录的用户账号，从存储的用户账号与标识信息之间的对应关系中查找对应的标识信息，从而判断该同步数据请求是否为与该用户账号绑定的智能穿戴设备发送的。

在步骤206中，如果查找到的标识信息中包括该同步数据请求中携带的标识信息，则终端接收该智能穿戴设备发送的数据包，该数据包中包括智能穿戴设备在指定时间段内所记录的用户行为数据。

当终端从存储的用户账号与标识信息之间的对应关系中查找到标识信息后，该终端将查找到的标识信息与该同步数据请求中携带的标识信息进行比较。如果查找到的标识信息中包括该同步数据请求中携带的标识信息，则确定发送同步数据请求的智能穿戴设备是与该用户账号绑定的智能穿戴设备。终端接收该智能穿戴设备发送的数据包，该数据包中包括智能穿戴设备在指定时间段内所记录的用户行为数据。

由于智能穿戴设备的存储空间固定，所以智能穿戴设备中只记录指定时间段内的用户行为数据。并且，智能穿戴设备每次向该终端同步数据时，都会将存储的指定时间段内的用户行为数据全部都发送给该终端。其中，该指定时间段是事先设置的，该指定时间段是在当前时间之前且离当前时间最近的时间段，比如，15天、30天或者60天，例如，指定时间段为30天，本公开实施例对此不做具体限定。此外，由于智能穿戴设备中包括运动传感器，该运动传感器可以记录用户行为数据，该运动传感器可以包括重力传感器、加速度传感器等等。

在本公开实施例中，当接收到同步数据请求后，首先，根据同步数据请求中携带的标识信息，判断发送同步数据请求的智能穿戴设备是否为与该用户账号绑定的智能穿戴设备，当判断结果为是时，再接收该智能穿戴设备发送的数据包，避免接收与该用户账号没有绑定的智能穿戴设备发送的数据包，节省了终端的电量，进而降低了终端的功耗。

其中，当终端接收到该智能穿戴设备发送的数据包之后，该终端可以根据用户实现选择的指定数据类型，对该数据包中该指定数据类型对应的用户行为数据进行分析，可以包括如下的步骤。

在步骤207中，终端根据指定数据类型，从该数据包中获取指定时间段内的用户行为数据。

用户在该指定时间段内可能会进行多个行为，每个行为对应一种数据类型，所以，该数据包中可能会包括多种数据类型对应的用户行为数据。所以，根据指定数据类型，从该数据包中获取指定时间段内的用户行为数据的操作可以为如下(1)-(3)的步骤，包括：

(1)、根据指定数据类型，确定需要分析的至少一个时间段，该至少一个时间段包含于指定时间段内。

该至少一个时间段是该指定数据类型对应的用户行为数据产生的时间段，且该至少一个时间段可以通过如下的两种方式来确定，包括：

第一种方式，接收时间段选择指令，该时间段选择指令中携带指定数据类型和需要分析的至少一个时间段。

针对第一种方式，需要分析的至少一个时间段是该终端接收到该智能穿戴设备发送的数据包之后，由用户的介入进行确定的。另外，该时间段选择指令中携带的需要分析的至少一个时间段可以是用户从终端提供的时间段中选择的，还可以是用户直接向该终端中输入的，本公开实施例对此不做具体限定。

第二种方式，根据指定数据类型，从存储的数据类型与时间段之间的对应关系中获取对应的时间段，该数据类型与时间段之间的对应关系中包括的时间段是根据设置的开始记录时间和结束记录时间确定的。

针对第二种方式，需要用户开始进行该指定数据类型的行为时，在终端中设置开始记录时间，当结束该行为时，设置结束记录时间。终端根据该开始记录时间和结束记录时间，确定时间段，并将该指定数据类型和确定的时间段，存储在数据类型与时间段之间的对应关系中。当终端接收到智能穿戴设备发送的数据包之后，根据指定数据类型，从存储的数据类型与时间段之间的对应关系中获取对应的时间段，将获取的时间段确定为需要分析的至少一个时间段。

(2)、根据至少一个时间段，计算至少一个时间段分别对应的时间戳。

根据至少一个时间段，计算该至少一个时间段分别对应的时间戳时，可以按照时间戳计算方法进行计算。而时间戳计算方法可以包括多种，本公开实施例对此不做具体限定。比如，时间段为2008-01-01，就可以转化成时间戳1199116800。

(3)、根据计算得到的时间戳，从该数据包中选择对应的用户行为数据，该数据包中存储时间戳与用户行为数据之间的对应关系。

本步骤中，从该数据包中选择对应的用户行为数据为在至少一个时间段内该指定数据类型对应的用户行为数据。

在步骤208中，终端按照指定数据类型对应的分析算法，对指定时间段内的用户行为数据进行分析，得到分析结果。

其中，指定数据类型对应至少一个分析指标，每个分析指标均对应一个分析子算法，且每个分析子算法包含于指定数据类型对应的分析算法内。所以，按照指定数据类型对应的分析算法，对指定时间段内的用户行为数据进行分析，得到分析结果的操作可以为：根据目标分析指标标识，从分析算法中获取目标分析指标对应的分析子算法；根据获取的分析子算法和指定时间段内的用户行为数据，分别计算目标分析指标对应的分析结果。

其中，不同的分析指标对应的分析子算法不同，比如，当分析指标为速度时，分析子算法可以为：运动距离除以运动时间。当分析指标为平均运动距离时，分析子算法可以为：该指定时间段内该指定数据类型对应的总运动距离除以该指定时间段内该指定数据类型所占的时间。所以，本公开实施例对分析子算法不做具体限定。

在步骤209中，终端显示该分析结果。

终端显示该分析结果时，首先创建第一显示报表，第一显示报表为空白的显示报表；将分析结果填充在第一显示报表中，得到第二显示报表；显示第二显示报表。

第二显示报表可以为饼图、柱状图、表格等，本公开实施例对此不做具体限定。

第二显示报表到底是表格、饼图和直方图中的哪种形式，是根据用户的选择确定的，当用户选择表格时，第二显示报表的形式为表格；当用户选择饼图时，第二显示报表为饼图；当用户选择直方图时，第二显示报表为直方图。当然，除了根据用户的选择确定第二显示报表的形式以外，终端还可以事先对每个分析指标定义一个显示报表的形式。本发明实施例对此不做具体限定。

在上述步骤中提到了指定数据类型对应的指定分析模块，该指定分析模块是位于服务器中的，且该指定分析模块中包括该指定分析模块对应的分析算法，但是，服务器会根据其包括的所有分析模块的描述信息，绘制一个展示界面，通过该展示界面管理服务器中包括的分析模块。另外，服务器还可以将该展示界面推送到穿戴设备客户端中，当终端接收到对该展示界面中指定分析模块的下载指令时，该终端可以向服务器发送下载请求，该下载请求中携带穿戴设备客户端中已登录的用户账号和该指定分析模块的标识信息。当服务器接收到该下载请求时，服务器根据该下载请求中携带的用户账号和标识信息，获取该指定分析模块对应的运行文件，并将获取的运行文件发送给终端。当终端接收到该指定分析模块对应的运行文件时，该终端基于该运行文件，安装该指定分析模块。

其中，服务器根据该下载请求中携带的用户账号和标识信息，获取该指定分析模块对应的运行文件的操作可以为：服务器从服务器中已注册的用户账号中查找该下载请求中携带的用户账号，如果查找到，则确定对该下载请求中携带的用户账号验证通过，如果未查找到，则确定对该下载请求中携带的用户账号验证不通过。之后，服务器根据该下载请求中携带的标识信息，获取该标识信息对应的运行文件。

在本公开实施例中，穿戴设备客户端中不仅可以包括一些通信接口，还可以包括一些功能接口，比如，震动接口、亮灯接口等。该终端可以调用这些功能接口实现对应的功能。然而，终端调用功能接口时，需要一定的触发条件，这些触发条件可以为运动距离10000米、运动时间1小时等等，本公开实施例对此不做具体限定。

在本公开实施例中，当智能穿戴设备根据记录指定时间段内的用户行为数据时，将包括该指定时间段内的用户行为数据的数据包发送给终端。终端根据指定数据类型，从该数据包中获取指定时间段内该指定数据类型对应的用户行为数据。之后，终端按照该指定数据类型对应的分析算法，对指定时间段内该指定数据类型对应的用户行为数据进行分析，得到分析结果，显示该分析结果。如此，终端不仅可以显示用户行为数据，还可以对用户行为数据进行一些有价值地分析，提高了这些用户行为数据的利用率，并且提高了智能穿戴设备与智能移动终端的利用率。

图3是根据一示例性实施例示出的一种显示信息的装置框图。参照图3，该装置包括接收模块301，获取模块302、分析模块303和第一显示模块304。

接收模块301，用于接收智能穿戴设备发送的数据包，该数据包中包括该智能穿戴设备在指定时间段内所记录的用户行为数据；

获取模块302，用于根据指定数据类型，从该数据包中获取指定时间段内的用户行为数据；

分析模块303，用于按照指定数据类型对应的分析算法，对指定时间段内的用户行为数据进行分析，得到分析结果；

第一显示模块304，用于显示该分析结果。

可选地，获取模块302包括：

确定单元，用于根据指定数据类型，确定需要分析的至少一个时间段，该至少一个时间段包含于指定时间段内；

第一计算单元，用于根据至少一个时间段，计算至少一个时间段分别对应的时间戳；

选择单元，用于根据计算得到的时间戳，从该数据包中选择对应的用户行为数据，该数据包中存储时间戳与用户行为数据之间的对应关系。

可选地，确定单元包括：

接收子单元，用于接收时间段选择指令，该时间段选择指令中携带指定数据类型和需要分析的至少一个时间段；或者，

获取子单元，用于根据指定数据类型，从存储的数据类型与时间段之间的对应关系中获取对应的时间段，该数据类型与时间段之间的对应关系中包括的时间段是根据设置的开始记录时间和结束记录时间确定的。

可选地，分析模块303包括：

获取单元，用于根据目标分析指标标识，从指定数据类型对应的分析算法中获取目标分析指标对应的分析子算法；

第二计算单元，用于根据获取的分析子算法和指定时间段内的用户行为数据，分别计算目标分析指标对应的分析结果；

其中，指定数据类型对应至少一个分析指标，每个分析指标均对应一个分析子算法，且每个分析子算法包含于指定数据类型对应的分析算法内。

可选地，第一显示模块304包括：

创建单元，用于创建第一显示报表，第一显示报表为空白的显示报表；

填充单元，用于将分析结果填充在第一显示报表中，得到第二显示报表；

显示单元，用于显示第二显示报表。

可选地，接收模块301包括：

第一接收单元，用于接收该智能穿戴设备发送的同步数据请求，该同步数据请求中携带该智能穿戴设备的标识信息；

查找单元，用于根据穿戴设备客户端中已登录的用户账号，从存储的用户账号与标识信息之间的对应关系中查找对应的标识信息；

第二接收单元，用于当查找到的标识信息中包括该同步数据请求中携带的标识信息，则接收该智能穿戴设备发送的数据包。

可选地，该装置还包括：

搜索模块，用于搜索指定范围之内的智能穿戴设备；

第二显示模块，用于当搜索到智能穿戴设备时，显示该智能穿戴设备的设备信息，该设备信息中至少包括该智能穿戴设备的标识信息；

存储模块，用于当接收到对该智能穿戴设备的设备选择指令时，将穿戴设备客户端中已登录的用户账号和该智能穿戴设备的标识信息存储在用户账号与标识信息之间的对应关系中。

在本公开实施例中，当智能穿戴设备根据记录指定时间段内的用户行为数据时，将包括该指定时间段内的用户行为数据的数据包发送给终端。终端根据指定数据类型，从该数据包中获取指定时间段内该指定数据类型对应的用户行为数据。之后，终端按照该指定数据类型对应的分析算法，对指定时间段内该指定数据类型对应的用户行为数据进行分析，得到分析结果，显示该分析结果。如此，终端不仅可以显示用户行为数据，还可以对用户行为数据进行一些有价值地分析，提高了这些用户行为数据的利用率，并且提高了智能穿戴设备与智能移动终端的利用率。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图4是根据一示例性实施例示出的一种用于显示信息的装置400的框图。例如，装置400可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图4，装置400可以包括以下一个或多个组件：处理组件402，存储器404，电源组件406，多媒体组件408，音频组件410，输入/输出(I/O)的接口412，传感器组件414，以及通信组件416。

处理组件402通常控制装置400的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件402可以包括一个或多个处理器420来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件402可以包括一个或多个模块，便于处理组件402和其他组件之间的交互。例如，处理部件402可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件408和处理组件402之间的交互。

存储器404被配置为存储各种类型的数据以支持在设备400的操作。这些数据的示例包括用于在装置400上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器404可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电力组件406为装置400的各种组件提供电力。电力组件406可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置400生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件408包括在所述装置400和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件408包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备400处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件410被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件410包括一个麦克风(MIC)，当装置400处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器404或经由通信组件416发送。在一些实施例中，音频组件410还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口412为处理组件402和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件414包括一个或多个传感器，用于为装置400提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件414可以检测到设备400的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置400的显示器和小键盘，传感器组件414还可以检测装置400或装置400一个组件的位置改变，用户与装置400接触的存在或不存在，装置400方位或加速/减速和装置400的温度变化。传感器组件414可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件414还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件414还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件416被配置为便于装置400和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置400可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信部件416经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信部件416还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置400可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器404，上述指令可由装置400的处理器420执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种显示信息的方法，所述方法包括：

接收智能穿戴设备发送的数据包，该数据包中包括该智能穿戴设备在指定时间段内所记录的用户行为数据；

根据指定数据类型，从该数据包中获取指定时间段内的用户行为数据；

按照指定数据类型对应的分析算法，对指定时间段内的用户行为数据进行分析，得到分析结果；

显示该分析结果。

可选地，根据指定数据类型，从该数据包中获取指定时间段内的用户行为数据，包括：

根据该指定数据类型，确定需要分析的至少一个时间段，该至少一个时间段包含于该指定时间段内；

根据该至少一个时间段，计算该至少一个时间段分别对应的时间戳；

根据计算得到的时间戳，从该数据包中选择对应的用户行为数据，该数据包中存储时间戳与用户行为数据之间的对应关系。

可选地，根据指定数据类型，确定需要分析的至少一个时间段，包括：

接收时间段选择指令，该时间段选择指令中携带指定数据类型和需要分析的至少一个时间段；或者，

根据指定数据类型，从存储的数据类型与时间段之间的对应关系中获取对应的时间段，该数据类型与时间段之间的对应关系中包括的时间段是根据设置的开始记录时间和结束记录时间确定的。

可选地，按照指定数据类型对应的分析算法，对指定时间段内的用户行为数据进行分析，得到分析结果，包括：

根据目标分析指标标识，从该指定数据类型对应的分析算法中获取目标分析指标对应的分析子算法；

根据获取的分析子算法和指定时间段内的用户行为数据，分别计算目标分析指标对应的分析结果；

其中，指定数据类型对应至少一个分析指标，每个分析指标均对应一个分析子算法，且每个分析子算法包含于指定数据类型对应的分析算法内。

可选地，显示该分析结果，包括：

创建第一显示报表，第一显示报表为空白的显示报表；

将该分析结果填充在第一显示报表中，得到第二显示报表；

显示第二显示报表。

可选地，接收智能穿戴设备发送的数据包，包括：

接收该智能穿戴设备发送的同步数据请求，该同步数据请求中携带智能穿戴设备的标识信息；

根据穿戴设备客户端中已登录的用户账号，从存储的用户账号与标识信息之间的对应关系中查找对应的标识信息；

如果查找到的标识信息中包括该同步数据请求中携带的标识信息，则接收该智能穿戴设备发送的数据包。

可选地，接收智能穿戴设备发送的数据包之前，还包括：

搜索指定范围之内的智能穿戴设备；

当搜索到智能穿戴设备时，显示该智能穿戴设备的设备信息，该设备信息中至少包括该智能穿戴设备的标识信息；

当接收到对该智能穿戴设备的设备选择指令时，将穿戴设备客户端中已登录的用户账号和该智能穿戴设备的标识信息存储在用户账号与标识信息之间的对应关系中。

在本公开实施例中，当智能穿戴设备根据记录指定时间段内的用户行为数据时，将包括该指定时间段内的用户行为数据的数据包发送给终端。终端根据指定数据类型，从该数据包中获取指定时间段内该指定数据类型对应的用户行为数据。之后，终端按照该指定数据类型对应的分析算法，对指定时间段内该指定数据类型对应的用户行为数据进行分析，得到分析结果，显示该分析结果。如此，终端不仅可以显示用户行为数据，还可以对用户行为数据进行一些有价值地分析，提高了这些用户行为数据的利用率，并且提高了智能穿戴设备与智能移动终端的利用率。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (15)

1.一种显示信息的方法，其特征在于，所述方法包括：

接收智能穿戴设备发送的数据包，所述数据包中包括所述智能穿戴设备在指定时间段内所记录的用户行为数据；

根据指定数据类型，从所述数据包中获取所述指定时间段内的用户行为数据；

按照所述指定数据类型对应的分析算法，对所述指定时间段内的用户行为数据进行分析，得到分析结果；

显示所述分析结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据指定数据类型，从所述数据包中获取所述指定时间段内的用户行为数据，包括：

根据所述指定数据类型，确定需要分析的至少一个时间段，所述至少一个时间段包含于所述指定时间段内；

根据所述至少一个时间段，计算所述至少一个时间段分别对应的时间戳；

根据计算得到的时间戳，从所述数据包中选择对应的用户行为数据，所述数据包中存储时间戳与用户行为数据之间的对应关系。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述指定数据类型，确定需要分析的至少一个时间段，包括：

接收时间段选择指令，所述时间段选择指令中携带所述指定数据类型和所述需要分析的至少一个时间段；或者，

根据所述指定数据类型，从存储的数据类型与时间段之间的对应关系中获取对应的时间段，所述数据类型与时间段之间的对应关系中包括的时间段是根据设置的开始记录时间和结束记录时间确定的。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照所述指定数据类型对应的分析算法，对所述指定时间段内的用户行为数据进行分析，得到分析结果，包括：

根据目标分析指标标识，从所述分析算法中获取目标分析指标对应的分析子算法；

根据获取的分析子算法和所述指定时间段内的用户行为数据，分别计算所述目标分析指标对应的分析结果；

其中，所述指定数据类型对应至少一个分析指标，每个分析指标均对应一个分析子算法，且每个分析子算法包含于所述指定数据类型对应的分析算法内。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述显示所述分析结果，包括：

创建第一显示报表，所述第一显示报表为空白的显示报表；

将所述分析结果填充在所述第一显示报表中，得到第二显示报表；

显示所述第二显示报表。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收智能穿戴设备发送的数据包，包括：

接收所述智能穿戴设备发送的同步数据请求，所述同步数据请求中携带所述智能穿戴设备的标识信息；

根据穿戴设备客户端中已登录的用户账号，从存储的用户账号与标识信息之间的对应关系中查找对应的标识信息；

如果查找到的标识信息中包括所述同步数据请求中携带的标识信息，则接收所述智能穿戴设备发送的数据包。

7.根据权利要求1或6所述的方法，其特征在于，所述接收智能穿戴设备发送的数据包之前，还包括：

搜索指定范围之内的智能穿戴设备；

当搜索到智能穿戴设备时，显示所述智能穿戴设备的设备信息，所述设备信息中至少包括所述智能穿戴设备的标识信息；

当接收到对所述智能穿戴设备的设备选择指令时，将穿戴设备客户端中已登录的用户账号和所述智能穿戴设备的标识信息存储在用户账号与标识信息之间的对应关系中。

8.一种显示信息的装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于接收智能穿戴设备发送的数据包，所述数据包中包括所述智能穿戴设备在指定时间段内所记录的用户行为数据；

获取模块，用于根据指定数据类型，从所述数据包中获取所述指定时间段内的用户行为数据；

分析模块，用于按照所述指定数据类型对应的分析算法，对所述指定时间段内的用户行为数据进行分析，得到分析结果；

第一显示模块，用于显示所述分析结果。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括：

确定单元，用于根据所述指定数据类型，确定需要分析的至少一个时间段，所述至少一个时间段包含于所述指定时间段内；

第一计算单元，用于根据所述至少一个时间段，计算所述至少一个时间段分别对应的时间戳；

选择单元，用于根据计算得到的时间戳，从所述数据包中选择对应的用户行为数据，所述数据包中存储时间戳与用户行为数据之间的对应关系。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述确定单元包括：

接收子单元，用于接收时间段选择指令，所述时间段选择指令中携带所述指定数据类型和所述需要分析的至少一个时间段；或者，

获取子单元，用于根据所述指定数据类型，从存储的数据类型与时间段之间的对应关系中获取对应的时间段，所述数据类型与时间段之间的对应关系中包括的时间段是根据设置的开始记录时间和结束记录时间确定的。

11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述分析模块包括：

获取单元，用于根据目标分析指标标识，从所述分析算法中获取目标分析指标对应的分析子算法；

第二计算单元，用于根据获取的分析子算法和所述指定时间段内的用户行为数据，分别计算所述目标分析指标对应的分析结果；

其中，所述指定数据类型对应至少一个分析指标，每个分析指标均对应一个分析子算法，且每个分析子算法包含于所述指定数据类型对应的分析算法内。

12.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一显示模块包括：

创建单元，用于创建第一显示报表，所述第一显示报表为空白的显示报表；

填充单元，用于将所述分析结果填充在所述第一显示报表中，得到第二显示报表；

显示单元，用于显示所述第二显示报表。

13.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述接收模块包括：

第一接收单元，用于接收所述智能穿戴设备发送的同步数据请求，所述同步数据请求中携带所述智能穿戴设备的标识信息；

查找单元，用于根据穿戴设备客户端中已登录的用户账号，从存储的用户账号与标识信息之间的对应关系中查找对应的标识信息；

第二接收单元，用于当查找到的标识信息中包括所述同步数据请求中携带的标识信息，则接收所述智能穿戴设备发送的数据包。

14.根据权利要求8或13所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

搜索模块，用于搜索指定范围之内的智能穿戴设备；

第二显示模块，用于当搜索到智能穿戴设备时，显示所述智能穿戴设备的设备信息，所述设备信息中至少包括所述智能穿戴设备的标识信息；

存储模块，用于当接收到对所述智能穿戴设备的设备选择指令时，将穿戴设备客户端中已登录的用户账号和所述智能穿戴设备的标识信息存储在用户账号与标识信息之间的对应关系中。

15.一种显示信息的装置，其特征在于，所述装置包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

接收智能穿戴设备发送的数据包，所述数据包中包括所述智能穿戴设备在指定时间段内所记录的用户行为数据；

根据指定数据类型，从所述数据包中获取所述指定时间段内的用户行为数据；

按照所述指定数据类型对应的分析算法，对所述指定时间段内的用户行为数据进行分析，得到分析结果；

显示所述分析结果。