CN104297290A - 加热式红外成像的蚕茧性别识别方法及其装置 - Google Patents
加热式红外成像的蚕茧性别识别方法及其装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104297290A CN104297290A CN201410586150.5A CN201410586150A CN104297290A CN 104297290 A CN104297290 A CN 104297290A CN 201410586150 A CN201410586150 A CN 201410586150A CN 104297290 A CN104297290 A CN 104297290A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- silk cocoon
- infrared imaging
- sex
- silkworm cocoons
- silkworm
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Landscapes
- Investigating Or Analyzing Materials Using Thermal Means (AREA)
Abstract
本发明涉及一种加热式红外成像的蚕茧性别识别方法,其特点是,包括的步骤有:将蚕茧进行加热,使蚕茧的体表温度呈30-40℃;体表温度呈30-40℃蚕茧置于箱体内,蚕茧在自然散热的情况下,使用红外摄像探头对蚕茧图像进行采集,每隔1.5s采集一次数据,共采集三次;将采集三次的图像数据分别经图像采集卡处理后传送到计算机中,经计算机进行图像处理及分类算法分析,进而得到蚕茧性别的识别结果;并提供其装置。具有方法科学合理,流程短,便于操作,识别速率快,识别准确率高等优点;其加热式红外成像的蚕茧性别识别装置的结构简单,制造成本低。
Description
技术领域
本发明涉及一种加热式红外成像的蚕茧性别识别方法及其装置。
背景技术
雄蚕茧体质强健,死亡率低,容易饲养,饲料效率高并且其丝质量和产量均明显高于雌茧,因此识别蚕茧雌雄,无论是对蚕种还是蚕丝生产,都具有重要的经济意义。现有技术通常采用雄蚕培育法和无损检测法对蚕茧性别进行识别。雄蚕培育法主要是荧光检测法,但此方法只对几种特定品种的蚕茧有效;无损检测法包括近红外光谱技术,计算机视觉技术,X射线成像技术和核磁共振成像技术等。由于无损检测法检测精度要求高、需要削茧取蛹、操作环境要求严格,且设备昂贵等原因,并没有得到实际应用。目前仍然使用人工拣选法, 即寻找有鉴别经验的人对大批量蚕茧进行一一筛选,这种方法费工费时,增加了蚕茧的销售成本。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术之不足,提供一种科学合理,流程短,便于操作的加热式红外成像的蚕茧性别识别方法,并提供结构简单,成本低,识别速率快,识别准确率高的加热式红外成像的蚕茧性别识别。
本发明的目的之一是由以下技术方案来实现的:一种加热式红外成像的蚕茧性别识别方法,其特征是,它包括的步骤有:将蚕茧进行加热,使蚕茧的体表温度呈30-40℃;体表温度呈30-40℃蚕茧置于箱体内,蚕茧在自然散热的情况下,使用红外摄像探头对蚕茧图像进行采集,每隔1.5s采集一次数据,共采集三次;将采集三次的图像数据分别经图像采集卡处理后传送到计算机中,经计算机进行图像处理及分类算法分析,进而得到蚕茧性别的识别结果。
本发明的目的之二是由以下技术方案来实现的:一种加热式红外成像的蚕茧性别识别装置,其特征是:它包括箱体,在箱体内的下方设置能够移动至箱体外的蚕茧放置槽,在移动至箱体外的蚕茧放置槽上方设有加热源,在箱体上置有红外摄像探头,红外摄像探头与图像采集卡信号连接,图像采集卡与计算机信号连接。
所述加热源为氖灯。
所述红外摄像探头选用型号为YSY-M371的CCD红外摄像探头。
所述图像采集卡选用型号为DH-CG300图像采集卡。
本发明的加热式红外成像的蚕茧性别识别方法,由于依据雌蚕茧茧层厚度比雄蚕茧薄很多,而且,由于雌蚕茧个体稍大于雄蚕茧,所以导致在加热过程中,雌蚕茧比雄蚕茧升温快,在散热过程中,雌蚕茧比雄蚕茧散热快蚕茧的生理特性,所以根据雌雄蚕茧个体差异及吸散热速率不同,提取判断依据可以鉴别蚕茧雌雄,具有科学合理,流程短,便于操作,识别准确率高等优点。其热式红外成像的蚕茧性别识别装置的结构简单,制造成本低。
附图说明
图1是本发明的加热式红外成像的蚕茧性别识别装置结构示意图;
图2偏最小二乘回归法算法流程图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步的详细说明。
本发明的加热式红外成像的蚕茧性别识别方法,包括的步骤有:将蚕茧进行加热,使蚕茧的体表温度呈30-40℃;体表温度呈30-40℃蚕茧置于箱体内,蚕茧在自然散热的情况下,使用红外摄像探头对蚕茧图像进行采集,每隔1.5s采集一次数据,共采集三次;将采集三次的图像数据分别经图像采集卡处理后传送到计算机中,经计算机进行图像处理及分类算法分析,进而得到蚕茧性别的识别结果。
参照图1,本发明的加热式红外成像的蚕茧性别识别装置,包括箱体,在箱体内的下方设置能够移动至箱体外的蚕茧放置槽,在移动至箱体外的蚕茧放置槽上方设有加热源,在箱体上置有红外摄像探头,红外摄像探头与图像采集卡信号连接,图像采集卡与计算机信号连接。
本发明的加热式红外成像的蚕茧性别识别装置所用的红外摄像探头、图像采集卡和计算机均为市售产品。
红外摄像探头选用型号为YSY-M371的CCD红外摄像探头,镜头大小为4mm,监控角度为69.9°,此时可以得到清晰连续的图像信息;图像采集卡选用大恒公司生产的DH-CG300,该卡可进行高质量彩色视频信号的实时采集。视频图像经多路切换器、解码器、A/D变换器,将数字化的图像数据送到数据缓冲器,经裁剪、比例压缩及数据格式转换后,通过PCI总线传送到计算机内存中实时存储。此卡还包括配套的软件开发包,可设置采集频率,图像亮度等参数。加热源采用500w氖灯,为市售产品。箱体由硬纸板制作,能够实现自然散热。
本实施例:选用40个已知性别的蚕茧样本作为训练样本,雌雄蚕茧各一半,实验开始时,将蚕茧逐个放入蚕茧放置槽,用500w的氖灯进行加热2min,之后将蚕茧放置槽推入箱体内进行图像采集,在蚕茧自然散热过程中,设置图像采集卡每隔1.5s采集一次数据,采集三次,并将采集到的三幅图像传送至计算机中。 计算机中获得的蚕茧图像包含样本背景,噪声较大,所以需要利用计算机中的Matlab软件对图像进行灰度变换、均衡化、中值滤波、二值化及小轮廓剔除等预处理,此时能够得到清晰的蚕茧轮廓图。之后,对预处理后的图像分别提取5个特征值,如表1所示,由于每个蚕茧样本包含三幅图像,为了优化实验结果,对提取的特征值数据进行取平均值处理。结果表明,5个蚕茧特征雌茧均值均高于雄茧均值,并且差异十分明显。
表1 5个蚕茧特征值的具体意义
属性 | 定义 |
1 | 蚕茧区域的像素总个数(面积) |
2 | 蚕茧区域的边缘像素总个数(周长) |
3 | 与蚕茧区域有相同标准二阶中心距的椭圆长轴长度 |
4 | 与蚕茧区域有相同标准二阶中心距的椭圆短轴长度 |
5 | 蚕茧红外图像与可见光图像融合后,散热光圈大小 |
最后,用偏最小二乘回归方法对40个蚕茧样本进行训练,其程序流程图如图2所示。分析并提取蚕茧的分类阈值,并存入计算机中。
选取16个未知性别的蚕茧样本作为测试样本,重复上述过程,将得到的数据结果与分类阈值做比较,完成分类过程。其测试样本分类结果如表2所示,检测准确率为87.5%。
表2 偏最小二乘回归法测试样本分类结果
序号 | 蚕茧性别 | 训练样本阈值 | 测试样本结果 | 分类结果 | 结果对比 | 序号 | 蚕茧性别 | 训练样本阈值 | 测试样本结果 | 分类结果 | 结果对比 |
1 | 雌 | 0.361 | 0.4258 | 雌 | √ | 9 | 雄 | 0.361 | 0.1329 | 雄 | √ |
2 | 雌 | 0.361 | 0.499 | 雌 | √ | 10 | 雄 | 0.361 | 0.0477 | 雄 | √ |
3 | 雌 | 0.361 | 0.4683 | 雌 | √ | 11 | 雄 | 0.361 | 0.3047 | 雄 | √ |
4 | 雌 | 0.361 | 0.3951 | 雌 | √ | 12 | 雄 | 0.361 | 0.3142 | 雄 | √ |
5 | 雌 | 0.361 | 0.5296 | 雌 | √ | 13 | 雄 | 0.361 | 0.2619 | 雄 | √ |
6 | 雌 | 0.361 | 0.4592 | 雌 | √ | 14 | 雄 | 0.361 | 0.3037 | 雄 | √ |
7 | 雌 | 0.361 | 0.0813 | 雄 | × | 15 | 雄 | 0.361 | 0.0916 | 雄 | √ |
8 | 雌 | 0.361 | 0.2823 | 雄 | × | 16 | 雄 | 0.361 | 0.2189 | 雄 | √ |
雌雄蚕茧鉴别原理
根据对蚕茧的若干生理特性研究表明:雌蚕茧全茧量比雄蚕茧高22~24%;雌蚕茧茧层量稍多于雄蚕茧,只有1~2%的差距;雌蚕茧茧层率比雄蚕茧高21%左右。从以上三点表明,雌蚕茧茧层厚度比雄蚕茧薄很多,而且,由于雌蚕茧个体稍大于雄蚕茧,所以导致在加热过程中,雌蚕茧比雄蚕茧升温快,在散热过程中,雌蚕茧比雄蚕茧散热快。所以根据雌雄蚕茧个体差异及吸散热速率不同,提取判据可以鉴别蚕茧雌雄。
本发明的具体实施例仅用于对本发明作进一步的说明,并非穷举,并不构成对权利要求保护范围的限定,本领域技术人员根据本发明实施例获得的启示,不经过创造性劳动就能够想到其它实质上等同的替代,均在本发明保护范围内。
Claims (6)
1.一种加热式红外成像的蚕茧性别识别方法,其特征是,它包括的步骤有:将蚕茧进行加热,使蚕茧的体表温度呈30-40℃;体表温度呈30-40℃蚕茧置于箱体内,蚕茧在自然散热的情况下,使用红外摄像探头对蚕茧图像进行采集,每隔1.5s采集一次数据,共采集三次;将采集三次的图像数据分别经图像采集卡处理后传送到计算机中,经计算机进行图像处理及分类算法分析,进而得到蚕茧性别的识别结果。
2.一种加热式红外成像的蚕茧性别识别装置,其特征是:它包括箱体,在箱体内的下方设置能够移动至箱体外的蚕茧放置槽,在移动至箱体外的蚕茧放置槽上方设有加热源,在箱体上置有红外摄像探头,红外摄像探头与图像采集卡信号连接,图像采集卡与计算机信号连接。
3.根据权利要求2所述的加热式红外成像的蚕茧性别识别装置,其特征是:所述加热源为氖灯。
4.根据权利要求2所述的加热式红外成像的蚕茧性别识别装置,其特征是:所述加热源为氖灯。
5.根据权利要求2所述的加热式红外成像的蚕茧性别识别装置,其特征是:所述红外摄像探头选用型号为YSY-M371的CCD红外摄像探头。
6.根据权利要求2所述的加热式红外成像的蚕茧性别识别装置,其特征是:所述图像采集卡选用型号为DH-CG300图像采集卡。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410586150.5A CN104297290B (zh) | 2014-10-29 | 2014-10-29 | 加热式红外成像的蚕茧性别识别方法及其装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410586150.5A CN104297290B (zh) | 2014-10-29 | 2014-10-29 | 加热式红外成像的蚕茧性别识别方法及其装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104297290A true CN104297290A (zh) | 2015-01-21 |
CN104297290B CN104297290B (zh) | 2016-10-05 |
Family
ID=52317111
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201410586150.5A Active CN104297290B (zh) | 2014-10-29 | 2014-10-29 | 加热式红外成像的蚕茧性别识别方法及其装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN104297290B (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106052564A (zh) * | 2016-06-02 | 2016-10-26 | 东北电力大学 | 基于光幕体积法的蚕茧性别识别方法 |
CN109211740A (zh) * | 2018-10-31 | 2019-01-15 | 江南大学 | 一种基于图像识别对碎米率的快速检测方法 |
CN110665842A (zh) * | 2019-11-14 | 2020-01-10 | 广西立盛茧丝绸有限公司 | 一种近红外光谱选茧方法 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN200940992Y (zh) * | 2006-08-15 | 2007-08-29 | 李增实 | 一种蚕茧烘干箱 |
CN101733251A (zh) * | 2009-12-07 | 2010-06-16 | 浙江省农业科学院 | 不同性别卵色的雌雄蚕卵分离仪 |
CN101865870A (zh) * | 2010-06-04 | 2010-10-20 | 刘承香 | 一种热成像探伤系统 |
CN102145335A (zh) * | 2011-03-31 | 2011-08-10 | 浙江省农业科学院 | 雌雄蚕卵光电自动分选仪 |
CN103076329A (zh) * | 2012-11-21 | 2013-05-01 | 南京理工大学 | 一种基于主动加热的叶中含梗红外成像检测方法 |
CN103675018A (zh) * | 2013-10-10 | 2014-03-26 | 天津工业大学 | 一种织物热性能测试仪 |
-
2014
- 2014-10-29 CN CN201410586150.5A patent/CN104297290B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN200940992Y (zh) * | 2006-08-15 | 2007-08-29 | 李增实 | 一种蚕茧烘干箱 |
CN101733251A (zh) * | 2009-12-07 | 2010-06-16 | 浙江省农业科学院 | 不同性别卵色的雌雄蚕卵分离仪 |
CN101865870A (zh) * | 2010-06-04 | 2010-10-20 | 刘承香 | 一种热成像探伤系统 |
CN102145335A (zh) * | 2011-03-31 | 2011-08-10 | 浙江省农业科学院 | 雌雄蚕卵光电自动分选仪 |
CN103076329A (zh) * | 2012-11-21 | 2013-05-01 | 南京理工大学 | 一种基于主动加热的叶中含梗红外成像检测方法 |
CN103675018A (zh) * | 2013-10-10 | 2014-03-26 | 天津工业大学 | 一种织物热性能测试仪 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106052564A (zh) * | 2016-06-02 | 2016-10-26 | 东北电力大学 | 基于光幕体积法的蚕茧性别识别方法 |
CN109211740A (zh) * | 2018-10-31 | 2019-01-15 | 江南大学 | 一种基于图像识别对碎米率的快速检测方法 |
CN110665842A (zh) * | 2019-11-14 | 2020-01-10 | 广西立盛茧丝绸有限公司 | 一种近红外光谱选茧方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN104297290B (zh) | 2016-10-05 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Yiyang | The design of glass crack detection system based on image preprocessing technology | |
Arboleda | Comparing performances of data mining algorithms for classification of green coffee beans | |
CN103954570A (zh) | 一种基于光谱成像技术的粮食虫害程度判别方法 | |
CN109765194B (zh) | 基于高光谱成像技术的枸杞子产地识别方法 | |
CN103735253A (zh) | 一种基于移动终端的中医舌象分析系统及方法 | |
CN101672839A (zh) | 一种基于计算机视觉的种蛋孵化品质检测装置和方法 | |
CN109886170B (zh) | 一种钉螺智能检测识别与统计系统 | |
CN104297290A (zh) | 加热式红外成像的蚕茧性别识别方法及其装置 | |
CN105139022A (zh) | 一种通过近红外高光谱图像技术建立塑料识别模型的方法 | |
CN116416250A (zh) | 一种速食罐装产品产线的成品检测系统 | |
CN108596237A (zh) | 一种基于颜色和血管的lci激光内镜下的结肠息肉分类方法 | |
CN108124142A (zh) | 基于rgb景深相机和高光谱相机的图像目标识别系统及方法 | |
Dong et al. | Assessment of hatching properties for identifying multiple duck eggs on the hatching tray using machine vision technique | |
CN110826612A (zh) | 深度学习的训练识别方法 | |
CN110929787B (zh) | 一种基于图像的苹果客观定级系统 | |
Raza et al. | Automated classification of renal cell carcinoma subtypes using bag-of-features | |
Batule et al. | Leaf disease detection using image processing and support vector machine (SVM) | |
CN107220972B (zh) | 一种基于红外图像的禽蛋品质鉴别方法 | |
US10204285B2 (en) | Apparatus and method for identifying plant varieties from leaf samples taken whilst in the field | |
CN113607661A (zh) | 一种基于高光谱成像技术对皮革产品材料识别方法 | |
Cong et al. | Research on recognition of stem/calyx and defects of dried hami jujube based on ResNeXt and transfer learning | |
CN201041547Y (zh) | 基于多光谱图像的纹理分析鉴别不同品种绿茶的装置 | |
CN102867316A (zh) | 一种热波动态图像序列拟合重构方法 | |
PP et al. | Automated quality assessment of cocoons using a smart camera based system | |
CN203970354U (zh) | 一种基于移动终端的中医舌象分析系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant | ||
TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20200525 Address after: Room 406, headquarters building, Jilin (China Singapore) food District, Jilin City, 132000 Jilin Province Patentee after: Jilin visible Agricultural Technology Development Co., Ltd Address before: Jilin City, Jilin province Changchun ship 132012 Camp Road No. 169 Patentee before: NORTHEAST DIANLI University |
|
TR01 | Transfer of patent right |