CN104284338B - 一种不规则组网中上行干扰协调的方法 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种不规则组网中上行干扰协调的方法，包括：A、对于每一个小区，分别设置该小区对应的导频功率比PPR阈值PPRth和参考信号接收功率RSRP阈值RSRPth；B、对于服务小区中的一个用户，将第m个邻小区作为当前邻小区；C、按照服务小区和当前邻小区RSRP以及对应的阈值确定该用户的用户类型；D、若用户类型为边缘用户，为该用户分配边缘频段的资源；若用户类型为中心用户，按照中心用户类型给该用户分配资源，该用户整个频段资源均可用。本申请技术方案可以适用于混合组网（网络中既有全向天线又有定向天线）情况。

Description

一种不规则组网中上行干扰协调的方法
技术领域
本申请涉及移动通信技术领域，特别涉及一种不规则组网中上行干扰协调的方法。
背景技术
LTE系统中每个小区内分配的系统资源是正交的子载波资源。这种正交的子载波资源分配方式对用户的区分可以保证同一小区内的用户间干扰达到很小，以致可以忽略，因此小区内用户所受的干扰主要来自相邻小区。因此，在正交频分复用（OFDM）系统中，邻小区间的同频干扰是个不容忽视的问题。
在实际多基站组网进行大片区域的连续覆盖时，可以采用异频组网或者同频组网，异频组网的优势是相邻小区间使用频带不同，拉开了同频小区间的距离，这样可以降低同频干扰的程度，但另一方面却大大降低了频带利用率。以最简单的三异频组网为例，三个相邻小区间的频点异频，频带利用率降低为单小区的1/3，即每个小区只能使用整个系统可用频带的1/3。而同频组网则刚好相反，具有很高的频带利用率，每小区都可以完全使用整个系统频带，不存在频带浪费，但带来的问题是相邻小区之间会存在较强的相互干扰，这就需要采用小区间干扰协调技术来解决。
现有干扰协调技术多是通过频率复用来进行干扰抑制。常用的静态干扰协调方案主要有部分频率复用（FFR）和软频率复用（SFR）。FFR方法的原理是通过设置小区禁用频带来避免小区边缘用户发生相互干扰；SFR方法的原理是通过为不同的相邻小区边缘用户分配不同的频率和功率来避免小区边缘用户发生相互干扰。已有仿真结果和文献显示，静态干扰协调方案能在一定程度上改善小区边缘用户的性能。
在同频组网中，根据不同的天线形态，如全向天线和定向天线，可再分为全向同频小区组网和扇区化同频组网；无线通信系统中为了增大容量，往往会引入扇区化定向天线，这样能获得更高的天线增益，但同时也带来了建站成本的增加。实际组网过程中，根据不同覆盖区域的特点、业务分布情况有可能会采用混合组网形态，即区域中的天线形态既有全向天线又有定向天线，这种情况下干扰情况比单一的全向小区组网或扇区化组网会更复杂。
现有技术中的干扰协调方案均是针对单一的全向天线组网或定向天线组网情况，没有针对混合组网（网络中既有全向天线又有定向天线）情况下的干扰协调方案。
发明内容
本申请提供了一种不规则组网中上行干扰协调的方法，可以适用于混合组网（网络中既有全向天线又有定向天线）情况。
本申请实施例提供了一种不规则组网中上行干扰协调的方法，包括：
A、对于每一个小区，分别设置该小区对应的导频功率比PPR阈值PPRth和参考信号接收功率RSRP阈值RSRPth；
B、对于服务小区中的一个用户，将第m个邻小区作为当前邻小区；
C、按照服务小区和当前邻小区RSRP以及对应的阈值确定该用户的用户类型；
D、若用户类型为边缘用户，为该用户分配边缘频段的资源；若用户类型为中心用户，按照中心用户类型给该用户分配资源，该用户整个频段资源均可用。
较佳地，若服务小区无共址基站，如果用户到本服务小区的RSRP与到第m个邻小区的RSRP的差值大于第m个邻小区对应的PPR阈值PPRth，则该用户为中心用户，否则该用户为第一类边缘用户。
较佳地，若服务小区有共址基站；
如果用户到本服务小区的RSRP与到第m个邻小区的RSRP的差值大于第m个邻小区对应的PPR阈值PPRth且用户到本服务小区的RSRP小于RSRP阈值RSRPth，则该用户为中心用户；
如果用户到本服务小区的RSRP与到第m个邻小区的RSRP的差值小于或等于第m个邻小区对应的PPR阈值PPRth，则该用户为第一类边缘用户；
如果用户到本服务小区的RSRP与到第m个邻小区的RSRP的差值大于第m个邻小区对应的PPR阈值PPRth，并且用户到本服务小区的RSRP大于RSRP阈值RSRPth，则该用户为第二类边缘用户。
较佳地，步骤C包括：
遍历服务小区的每一个邻小区，若对于任一个邻小区，该用户满足边缘用户的判定条件，则将该用户作为边缘用户；若遍历完成所有邻小区该用户均不满足边缘用户的判定条件，则将该用户作为中心用户。
从以上技术方案可以看出，将导频功率比PPR阈值PPRth和参考信号接收功率RSRP阈值RSRPth作为用户分类的依据，而PPRth和RSRPth这两个参数区分小区来进行配置，实际上就是根据天线形态和基站是否共址来对用户进行分类；并根据用户类型采用不同的资源分配策略。本申请方案适用于混合组网（网络中既有全向天线又有定向天线）情况。
附图说明
图1为本申请实施例中的边缘频段的划分示意图；
图2为本申请实施例提供的不规则组网中上行干扰协调的方法流程图。
具体实施方式
为使本申请技术方案的技术原理、特点以及技术效果更加清楚，以下结合具体实施例对本申请技术方案进行详细阐述。
本申请实施例中，根据用户所在的服务小区是否有共址基站，采用不同的用户类型确定方式。
若服务小区无共址基站，则用户类型的定义为：
其中，PPRi，m=RSRP(i)-RSRP(i)m表示用户i到本服务小区的参考信号接收功率（RSRP）与到邻小区m的RSRP的差值，PPRth为导频功率比（PPR）的阈值。
若服务小区有共址基站，则用户类型的定义为
其中，PPRi，m=RSRP(i)-RSRP(i)m，表示用户i到本服务小区的RSRP与到邻小区m的RSRP的差值，PPRth为PPR的阈值门限。RSRPth为RSRP的阈值门限。对于每一个小区，分别设置该小区对应的导频功率比PPR阈值PPRth和参考信号接收功率RSRP阈值RSRPth
对于中心用户，可以使用整个频段的资源；
对于边缘用户1和边缘用户2，只能采用边缘频段的资源。
边缘频段的定义如图1所示，对于小区1的用户而言，边缘用户只能使用F1频段，中心用户可以使用整个频段，其中F1、F2、F3为3个异频的频点。
考虑到不规则组网的特点，各个小区与邻区的关系有可能是共址也有可能是非共址，为此，PPRth和RSRPth这两个参数区分小区来进行配置。
在网络规划邻区关系时，若有与其共址的邻区，则正常规划这两个阈值；若没有与其共址的邻区，则正常规划PPRth，而将RSRPth配置成一个极大值，目的是保证这个时候不会出现边缘用户2。
图2为本申请实施例提供的不规则组网中上行干扰协调的方法流程图，干扰协调过程包括如下步骤：
步骤201：对于服务小区的每一个邻小区，分别设置该邻小区对应的PPR阈值PPRth和RSRP阈值RSRPth。
步骤201：对于服务小区中的一个用户，将第m个邻小区作为当前邻小区。
步骤202：按照服务小区和当前邻小区RSRP以及对应的阈值确定该用户的用户类型。
判断方法为：
步骤203：判断该用户是否为边缘用户，若为边缘用户，转入步骤204；否则转入步骤205。
步骤204：按照边缘用户属性，为该用户分配边缘频段的资源，并结束本流程。
步骤205：判断是否遍历完所有邻小区，若是执行步骤207，否则执行步骤206。
步骤206：令m++，然后返回步骤201。
步骤207：按照中心用户类型给该用户分配资源，该用户整个频段资源均可用。
以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并不用以限制本申请的保护范围，凡在本申请技术方案的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请保护的范围之内。

Claims (3)

1.一种不规则组网中上行干扰协调的方法，其特征在于，包括：
A、对于每一个小区，分别设置该小区对应的导频功率比PPR阈值PPRth和参考信号接收功率RSRP阈值RSRPth；
B、对于服务小区中的一个用户，将第m个邻小区作为当前邻小区；
C、按照服务小区和当前邻小区RSRP以及对应的阈值确定该用户的用户类型；
D、若用户类型为边缘用户，为该用户分配边缘频段的资源；若用户类型为中心用户，按照中心用户类型给该用户分配资源，该用户整个频段资源均可用；
其中，若服务小区有共址基站；
如果用户到本服务小区的RSRP与到第m个邻小区的RSRP的差值大于第m个邻小区对应的PPR阈值PPRth且用户到本服务小区的RSRP小于RSRP阈值RSRPth，则该用户为中心用户；
如果用户到本服务小区的RSRP与到第m个邻小区的RSRP的差值小于或等于第m个邻小区对应的PPR阈值PPRth，则该用户为第一类边缘用户；
如果用户到本服务小区的RSRP与到第m个邻小区的RSRP的差值大于第m个邻小区对应的PPR阈值PPRth，并且用户到本服务小区的RSRP大于RSRP阈值RSRPth，则该用户为第二类边缘用户；
其中，PPR表示用户到本服务小区的RSRP与到邻小区的RSRP的差值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若服务小区无共址基站，如果用户到本服务小区的RSRP与到第m个邻小区的RSRP的差值大于第m个邻小区对应的PPR阈值PPRth，则该用户为中心用户，否则该用户为第一类边缘用户。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤C包括：
遍历服务小区的每一个邻小区，若对于任一个邻小区，该用户满足边缘用户的判定条件，则将该用户作为边缘用户；若遍历完成所有邻小区该用户均不满足边缘用户的判定条件，则将该用户作为中心用户。
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