CN104282140B - 基于分布式框架的大规模实时交通指数服务方法与系统 - Google Patents
基于分布式框架的大规模实时交通指数服务方法与系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104282140B CN104282140B CN201410486663.9A CN201410486663A CN104282140B CN 104282140 B CN104282140 B CN 104282140B CN 201410486663 A CN201410486663 A CN 201410486663A CN 104282140 B CN104282140 B CN 104282140B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- layer
- index
- service
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 29
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 26
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 4
- 230000000712 assembly Effects 0.000 claims description 10
- 238000000429 assembly Methods 0.000 claims description 10
- 230000037361 pathway Effects 0.000 claims description 6
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000012217 deletion Methods 0.000 claims description 3
- 230000037430 deletion Effects 0.000 claims description 3
- 238000000547 structure data Methods 0.000 claims 1
- 241001269238 Data Species 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 description 1
- 238000013139 quantization Methods 0.000 description 1
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
- G08G1/0104—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
- G08G1/0137—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions for specific applications
- G08G1/0141—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions for specific applications for traffic information dissemination
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/29—Geographical information databases
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
基于分布式框架的大规模实时交通指数服务方法与系统。系统分为资源层、指数计算层、用户服务层、应用调度层、信息交互与展示层;资源层提供了基础设施资源;指数计算层调用资源层中计算资源的多个计算节点,利用分布式框架处理交通指数数据源数据,经过计算后存储到非结构化数据库中;用户服务层调用资源层存储的用户数据,完成相应的用户服务内容;应用调度层接收信息交互与展示层发送的各类用户请求,调用指数计算层以及用户服务层,完成用户请求,将请求结果反馈给信息交互与展示层。方法包括交通指数实时计算、用户服务接口响应、应用服务请求与分发、信息展示服务四个步骤。本发明为广大出行用户提供更为准确、实用的交通信息服务。
Description
技术领域
本发明涉及一种交通信息服务。
背景技术
目前,以私家车和出租车为代表的个体出行用户逐渐发展成为城市交通的主力军,与公共交通相比,个体用户对于交通信息服务系统的需求更加旺盛。我国十五ITS发展规划已经把面向个体用户的交通服务系统作为试点,重点发展利用大众传媒的交通信息服务系统,体现以人为本的交通理念。
传统的交通服务信息系统仅能向用户提供拥堵、一般和畅通三种交通态势,这类交通信息对于用户来说缺乏直观性。
发明内容
针对现有技术的上述特点,本发明的目的在于提供一种用分布式框架实现的大规模实时交通指数服务方法与系统。
为达上述目的,本发明采用如下技术方案:
(1)一种基于分布式框架的大规模实时交通指数服务系统,所述系统分为资源层、指数计算层、用户服务层、应用调度层、信息交互与展示层,
所述资源层提供了服务系统的基础设施资源,包括计算资源、结构化数据库、非结构化数据库以及交通指数数据源。其中,计算资源是实现分布式计算的计算节点、结构化数据库用于存储用户路径等结构化数据、非结构化数据库用于存储发布段交通指数等非结构化数据,交通指数数据源是由交通信息中心提供的实时交通流量数据。
所述指数计算层调用资源层中计算资源的多个计算节点,利用分布式框架处理交通指数数据源数据,经过计算后存储到非结构化数据库中。该层包括指数更新模块、和守护线程模块,其中:所述指数更新模块,根据守护线程模块的调用完成资源层中存储于结构化数据库中的实时交通流量数据的更新,同时根据存储于结构化数据库中的道路发布段信息,通过多个计算节点组成的分布式集群完成各条道路及各发布段交通指数计算过程,将结果存储于非结构化数据库中。所述守护线程模块,根据资源层交通指数数据源提供的实时数据的更新周期,定时调用指数更新模块更新资源层中数据库中的数据,同时监控指数更新模块的运行状态,处理异常信息。
所述用户服务层调用资源层结构化数据库中存储的用户数据,完成相应的用户服务内容。该层它包括用户管理模块、路径管理模块、数据缓存模块,其中:所述用户管理模块,实现对系统用户的创建、修改、删除等管理工作。所述路径管理模块,实现对于路径信息相关数据的管理。所述数据缓存模块,处理用户路径交通指数信息的缓存数据,防止在一次交通指数数据源更新周期内用户多次请求的重复计算。
所述应用调度层接收信息交互与展示层发送的各类用户请求,调用指数计算层以及用户服务层,完成用户请求,同时将请求结果反馈给信息交互与展示层。该层它包括指数数据获取模块、用户数据获取模块、服务请求接收与分发模块,其中:
所述指数数据获取模块,主要包括:
通用交通指数获取服务:根据具体查询获取单一路段或者发布段的交通指数信息。
路径指数获取:根据维护的路径信息,获取计算后的路径交通指数信息。
所述用户数据获取模块,根据查询和计算需求获取用户的结构化存储数据,包括用户的账户信息,用户路径信息等。
所述服务请求接收与分发模块,接收来自信息交互与展示层的用户请求和系统请求,分发到分布式集群节点进行具体的服务处理过程。
所述信息交互与展示层提供用户基于地图的交通信息指数的实时展示,进行交通指数信息管理。该层它包括地图服务模块、信息展示模块,其中:
所述地图服务模块,又包括:
地图展示模块:道路地图放大、缩小、拖动、显示等。
GIS服务模块:提供地理信息的查询。
所述信息展示模块,又包括:
动态路况展示模块:基于交通指数的实时路况(重点路况、指定区域、指定路段),路况显示采用指数信息结合颜色定量表示路段,红色表示拥塞,黄色表示拥挤,绿色表示畅通。
交通指数查询模块:提供各个路段及发布段的交通指数实时查询,同时实时给出一定数量的最为拥堵的路段的交通指数信息。
路径查询模块:提供指定路径的交通指数信息。
(2)一种基于分布式框架的大规模实时交通指数服务方法,采用上述系统,依次包括交通指数实时计算、用户服务接口响应、应用服务请求与分发、信息展示服务四个步骤,
步骤1交通指数实时计算,接收资源层交通指数数据源的实时数据分发到由计算资源节点组成的分布式集群进行高性能交通指数计算,将结果保存到非结构化数据库中,
步骤2用户服务接口响应,接收用户请求信息调用指数计算层以及用户服务层
步骤3应用服务请求与分发,将用户请求分发到指数计算层和用户服务层取得反馈信息,应用服务请求类型包括发布段指数查询服务、路径指数查询服务、路径管理服务,
步骤4信息展示,调用信息交互和展示层展示处理结果,展示服务包括地图服务,Web展示服务。
本发明首次将交通指数应用到交通服务系统中,通过分布式框架实时计算海量路径的交通指数,通过Web方式实现基于交通指数的交通信息展示,为广大出行用户提供更为准确、实用的交通信息服务。
交通指数是一种将传统的堵、挤、畅三种交通态势量化,从而使路况的表达更为精准的一种新技术。将交通指数这一新概念拓展到交通指数服务系统中,能够将用户出行路线的拥堵程度通过数学模型加以量化,提供用户直观的交通态势感受。同时,通过高性能计算,能够实时计算海量用户的出行路线,为广大出行用户提供更为准确、实用的交通信息服务。
附图说明
图1:大规模实时交通指数服务系统体系结构示意图
图2:基于分布式框架的大规模实时交通指数服务方法的技术流程图
图3:指数分布式计算服务体系
图4:用户请求分布式处理服务体系
具体实施方式
如图1所示,一种基于分布式框架的大规模实时交通指数服务系统,所述系统分为资源层、指数计算层、用户服务层、应用调度层、信息交互与展示层,
所述资源层提供了服务系统的基础设施资源,包括计算资源、结构化数据库、非结构化数据库以及交通指数数据源。其中,计算资源是实现分布式计算的计算节点、结构化数据库用于存储用户路径等结构化数据、非结构化数据库用于存储发布段交通指数等非结构化数据,交通指数数据源是由交通信息中心提供的实时交通流量数据。
所述指数计算层调用资源层中计算资源的多个计算节点,利用分布式框架处理交通指数数据源数据,经过计算后存储到非结构化数据库中。该层包括指数更新模块、和守护线程模块,其中:所述指数更新模块,根据守护线程模块的调用完成资源层中存储于结构化数据库中的实时交通流量数据的更新,同时根据存储于结构化数据库中的道路发布段信息,通过多个计算节点组成的分布式集群完成各条道路及各发布段交通指数计算过程,将结果存储于非结构化数据库中。所述守护线程模块,根据资源层交通指数数据源提供的实时数据的更新周期,定时调用指数更新模块更新资源层中数据库中数据,同时监控指数更新模块的运行状态,处理异常信息。
所述用户服务层调用资源层结构化数据库中存储的用户数据,完成相应的用户服务内容。该层它包括用户管理模块、路径管理模块、数据缓存模块,其中:所述用户管理模块,实现对系统用户的创建、修改、删除等管理工作。所述路径管理模块,实现对于路径信息相关数据的管理。所述数据缓存模块,处理用户路径交通指数信息的缓存数据,防止在一次交通指数数据源更新周期内用户多次请求的重复计算。
所述应用调度层接收信息交互与展示层发送的各类用户请求,调用指数计算层以及用户服务层,完成用户请求,同时将请求结果反馈给信息交互与展示层。该层它包括指数数据获取模块、用户数据获取模块、服务请求接收与分发模块,其中:
所述指数数据获取模块,主要包括:
通用交通指数获取服务:根据具体查询获取单一路段或者发布段的交通指数信息。
路径指数获取:根据维护的路径信息,获取计算后的路径交通指数信息。
所述用户数据获取模块,根据查询和计算需求获取用户的结构化存储数据,包括用户的账户信息,用户路径信息等。
所述服务请求接收与分发模块,接收来自信息交互与展示层的用户请求和系统请求,分发到分布式集群节点进行具体的服务处理过程。
所述信息交互与展示层提供用户基于地图的交通信息指数的实时展示,进行交通指数信息管理。该层它包括地图服务模块、信息展示模块,其中:
所述地图服务模块,又包括:
地图展示模块:道路地图放大、缩小、拖动、显示等。
GIS服务模块:提供地理信息的查询。
所述信息展示模块,又包括:
动态路况展示模块:基于交通指数的实时路况(重点路况、指定区域、指定路段),路况显示采用指数信息结合颜色定量表示路段,红色表示拥塞,黄色表示拥挤,绿色表示畅通。
交通指数查询模块:提供各个路段及发布段的交通指数实时查询,同时实时给出一定数量的最为拥堵的路段的交通指数信息。
路径查询模块:提供指定路径的交通指数信息。
如图2所示,一种基于分布式框架的大规模实时交通指数服务方法,计算并整合交通指数信息用以提供大规模实时交通指数服务,具体步骤包括:
步骤1:系统启动。首先启动各个计算资源节点,初始化数据库,形成服务集群;
步骤2:服务开始,输入网址,请求网页。用户首先输入交通指数服务的网址,进入网站页面;
步骤3:启动指数计算守护线程。进行交通指数更新的定时调度;
步骤4:交通指数数据源更新。完成资源层中存储于结构化数据库中的实时交通流量数据的更新;
步骤5:交通指数计算。通过分布式集群完成各条道路及各发布段交通指数计算过程,将结果存储于分布式数据库中;
步骤6:用户选择服务。用户选择发布段指数查询服务、路径指数查询服务、路径管理服务等;
步骤7:用户服务请求分发。将用户请求按照负载均衡的方式分发到服务集群的各个节点中进行指数数据及用户数据的获取;
步骤8:用户数据获取。按照服务请求需求,返回用户管理相关数据,包括用户信息等;
步骤9:路径数据获取。按照服务请求需求,返回用户存储的路径信息;
步骤10:指数数据获取。按照服务请求需求,调用指数计算服务,获取相关指数信息数据;
步骤11:缓存数据。按照指数更新的周期将每次服务请求的返回数据进行缓存;
步骤12:地图服务获取。按照服务请求需求,返回指定区域的路网地址数据;
步骤13:动态路况展示。根据服务请求返回数据,采用指数信息结合颜色定量展示方式,显示交通指数的实时路况;
步骤14:交通指数查询展示。根据服务请求返回数据,展示指定查询的交通指数信息,同时实时给出一定数量的最为拥堵的路段的交通指数信息;
步骤15:路径指数展示。根据服务请求返回数据,展示路径指数信息;
步骤16:服务结束。
本发明中对于交通指数进行分布式计算的步骤如图3所示,具体步骤包括:
步骤1:获取数据源。获取交通指数数据源信息;
步骤2:数据源存储。交通指数原始数据解包后存入结构化数据库;
步骤3:更新指数。更新交通指数信息数据;
步骤4:指数计算和存储。通过分布式集群完成各条道路及各发布段交通指数计算过程,将结果存储于非结构化数据库中。
本发明中对于用户请求进行分布式处理的步骤如图4所示,具体步骤包括:
步骤1:用户连接。用户请求不同指数服务;
步骤2:请求分发。将用户请求按照负载均衡的方式分发到服务集群的各个节点;
步骤3:Web服务响应。通过Web服务器对用户服务请求进行相应;
步骤4:获取指数数据、用户数据、地图。通过指数计算层和用户服务层获取请求所需的交通指数数据以及用户数据,通过信息交互与展示层获取请求所需地图数据。
Claims (2)
1.一种基于分布式框架的大规模实时交通指数服务系统,所述系统分为资源层、指数计算层、用户服务层、应用调度层、信息交互与展示层,
所述资源层提供了服务系统的基础设施资源,包括计算资源、结构化数据库、非结构化数据库以及交通指数数据源,其中,计算资源是实现分布式计算的计算节点、结构化数据库用于存储用户路径结构化数据、非结构化数据库用于存储发布段交通指数非结构化数据,交通指数数据源是由交通信息中心提供的实时交通流量数据;
所述指数计算层调用资源层中计算资源的多个计算节点,利用分布式框架处理交通指数数据源数据,经过计算后存储到非结构化数据库中,该指数计算层包括指数更新模块、和守护线程模块,其中:所述指数更新模块,根据守护线程模块的调用完成资源层中存储于结构化数据库中的实时交通流量数据的更新,同时根据存储于结构化数据库中的道路发布段信息,通过多个计算节点组成的分布式集群完成各条道路及各发布段交通指数计算过程,将结果存储于非结构化数据库中;所述守护线程模块,根据资源层交通指数数据源提供的实时数据的更新周期,定时调用指数更新模块更新资源层中结构化数据库和非结构化数据库中的数据,同时监控指数更新模块的运行状态,处理异常信息;
所述用户服务层调用资源层结构化数据库中存储的用户数据,完成相应的用户服务内容,该用户服务层包括用户管理模块、路径管理模块和数据缓存模块,其中:所述用户管理模块,实现对系统用户的创建、修改、删除管理工作;所述路径管理模块,实现对于路径信息相关数据的管理;所述数据缓存模块,处理用户路径交通指数信息的缓存数据,防止在一次交通指数数据源更新周期内用户多次请求的重复计算;
所述应用调度层接收信息交互与展示层发送的各类用户请求,调用指数计算层以及用户服务层,完成用户请求,同时将请求结果反馈给信息交互与展示层;该应用调度层包括指数数据获取模块、用户数据获取模块、服务请求接收与分发模块,其中:
所述指数数据获取模块,主要包括:
通用交通指数获取服务:根据具体查询获取单一路段或者发布段的交通指数信息;
路径指数获取:根据维护的路径信息,获取计算后的路径交通指数信息;
所述用户数据获取模块,根据查询和计算需求获取用户的结构化存储数据,包括用户的账户信息和用户路径信息;
所述服务请求接收与分发模块,接收来自信息交互与展示层的用户请求和系统请求,分发到分布式集群节点进行具体的服务处理过程;
所述信息交互与展示层提供用户基于地图的交通信息指数的实时展示,进行交通指数信息管理,该信息交互与展示层包括地图服务模块和信息展示模块,其中:
所述地图服务模块包括:
地图展示模块:道路地图放大、缩小、拖动、显示;
GIS服务模块:提供地理信息的查询;
所述信息展示模块包括:
动态路况展示模块:基于交通指数的实时路况,路况显示采用指数信息结合颜色定量表示路段,红色表示拥塞,黄色表示拥挤,绿色表示畅通;所述实时路况的内容包括重点路况、指定区域和指定路段;
交通指数查询模块:提供各个路段及发布段的交通指数实时查询,同时实时给出一定数量的最为拥堵的路段的交通指数信息;
路径查询模块:提供指定路径的交通指数信息。
2.一种基于分布式框架的大规模实时交通指数服务方法,采用权利要求1所述的基于分布式框架的大规模实时交通指数服务系统,依次包括交通指数实时计算、用户服务接口响应、应用服务请求与分发、信息展示服务四个步骤,
步骤1交通指数实时计算,接收资源层交通指数数据源的实时数据分发到由计算资源节点组成的分布式集群进行高性能交通指数计算,将结果保存到非结构化数据库中,
步骤2用户服务接口响应,接收用户请求信息调用指数计算层以及用户服务层,
步骤3应用服务请求与分发,将用户请求分发到指数计算层和用户服务层取得反馈信息,应用服务请求类型包括发布段指数查询服务、路径指数查询服务和路径管理服务,
步骤4信息展示,调用信息交互和展示层展示处理结果,展示服务包括地图服务和Web展示服务。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410486663.9A CN104282140B (zh) | 2014-09-22 | 2014-09-22 | 基于分布式框架的大规模实时交通指数服务方法与系统 |
PCT/CN2015/089507 WO2016045512A1 (zh) | 2014-09-22 | 2015-09-14 | 基于分布式框架的大规模实时交通指数服务方法与系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410486663.9A CN104282140B (zh) | 2014-09-22 | 2014-09-22 | 基于分布式框架的大规模实时交通指数服务方法与系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104282140A CN104282140A (zh) | 2015-01-14 |
CN104282140B true CN104282140B (zh) | 2016-06-15 |
Family
ID=52256982
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201410486663.9A Active CN104282140B (zh) | 2014-09-22 | 2014-09-22 | 基于分布式框架的大规模实时交通指数服务方法与系统 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN104282140B (zh) |
WO (1) | WO2016045512A1 (zh) |
Families Citing this family (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104282140B (zh) * | 2014-09-22 | 2016-06-15 | 同济大学 | 基于分布式框架的大规模实时交通指数服务方法与系统 |
CN105741548A (zh) * | 2016-04-19 | 2016-07-06 | 上海理工大学 | 一种生成交通状态云图的方法 |
CN105890609B (zh) * | 2016-06-02 | 2019-01-25 | 同济大学 | 一种基于分布式动态路网的路径规划方法及系统 |
CN107066483A (zh) * | 2016-12-25 | 2017-08-18 | 北京通途永久科技有限公司 | 一种交通行业指标数据编码及存储方法 |
CN107026909A (zh) * | 2017-04-17 | 2017-08-08 | 衢州市江氏电子科技有限公司 | 一种基于云服务的防洪e‑监测数据调度管理系统 |
CN107832369B (zh) * | 2017-10-27 | 2020-02-04 | 北京世纪高通科技有限公司 | 一种道路路况动态粒子流生成方法及装置 |
CN109064747A (zh) * | 2018-08-31 | 2018-12-21 | 司振国 | 基于实时移动地图的行车路线规划与到站时间上报的方法 |
CN109669965A (zh) * | 2018-11-13 | 2019-04-23 | 广州欧赛斯信息科技有限公司 | 一种支持非结构化数据的采集分析系统和方法 |
CN111460012A (zh) * | 2020-04-26 | 2020-07-28 | 国家气象信息中心 | 基于Spark的气象历史台站沿革数据可视化方法及系统 |
Family Cites Families (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100965662B1 (ko) * | 2003-01-11 | 2010-06-24 | 삼성전자주식회사 | 페이징 채널을 이용한 네비게이션 시스템 및 그 교통정보제공 방법 |
CN1904935A (zh) * | 2005-07-26 | 2007-01-31 | 同济大学 | 用网格技术实现交通信息服务的系统和方法 |
US20090062975A1 (en) * | 2007-02-28 | 2009-03-05 | Henryk Strzeletz | Display system |
CN101075227A (zh) * | 2007-06-28 | 2007-11-21 | 上海交通大学 | 基于海量交通信息的融合系统 |
KR20100010298A (ko) * | 2008-07-22 | 2010-02-01 | 삼성전자주식회사 | 경로 안내 방법 및 장치 |
CN102638588B (zh) * | 2012-05-10 | 2016-05-04 | 北京邮电大学 | 基于物联网Web数据平台的用户可定制的交通服务信息获取方法 |
CN103000039B (zh) * | 2012-11-26 | 2014-12-03 | 余姚德诚科技咨询有限公司 | 路况拥堵提示装置 |
CN103886739B (zh) * | 2014-03-05 | 2016-10-12 | 同济大学 | 基于大规模实时交通指数系统的个性化服务平台 |
CN104021672B (zh) * | 2014-06-09 | 2016-09-07 | 北京世纪高通科技有限公司 | 一种获取交通拥堵指数的方法和装置 |
CN104282140B (zh) * | 2014-09-22 | 2016-06-15 | 同济大学 | 基于分布式框架的大规模实时交通指数服务方法与系统 |
-
2014
- 2014-09-22 CN CN201410486663.9A patent/CN104282140B/zh active Active
-
2015
- 2015-09-14 WO PCT/CN2015/089507 patent/WO2016045512A1/zh active Application Filing
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN104282140A (zh) | 2015-01-14 |
WO2016045512A1 (zh) | 2016-03-31 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104282140B (zh) | 基于分布式框架的大规模实时交通指数服务方法与系统 | |
Miz et al. | Smart traffic light in terms of the cognitive road traffic management system (CTMS) based on the Internet of Things | |
CN104735095B (zh) | 一种云计算平台作业调度方法及装置 | |
CN105976110A (zh) | 一种智慧城市管理的方法及系统 | |
US20190205813A1 (en) | Method and system for transportation service routing | |
CN110168529A (zh) | 数据存储方法、装置和存储介质 | |
WO2010099514A3 (en) | System and method for computer cloud management | |
CN110673807B (zh) | 数据显示方法、终端和数据显示系统 | |
CN110782064A (zh) | 一种集车辆调度优化与任务分配于一体的可视化方法及系统 | |
CN106708917A (zh) | 一种数据处理方法、装置以及olap系统 | |
WO2012060957A3 (en) | Methods and systems for providing access to data and measurements in a management system | |
CN105608886A (zh) | 用于调度交通工具的方法和设备 | |
WO2020207308A1 (zh) | 交通仿真方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
WO2022083684A1 (zh) | 一种路网运行的管理方法、装置、存储介质及终端 | |
CN103678471A (zh) | 对用于分布式抓取的搜索空间进行分区的方法和装置 | |
CN104007948A (zh) | 基于三维gis海量数据分布式计算可视化显示的方法及装置 | |
CN103997523A (zh) | 基于云服务的智慧城市业务系统及其实现方法 | |
CN114254825A (zh) | 一种配送路径的确定方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN101702668A (zh) | 网格化负载均衡系统 | |
AU2017100410A4 (en) | Method and system for large-scale real-time traffic index service based on distributed framework | |
CN107992951A (zh) | 云管理平台的容量告警方法、系统、存储器及电子设备 | |
CN103886739A (zh) | 基于大规模实时交通指数系统的个性化服务平台 | |
Liu | Typical characteristics of cloud GIS and several key issues of cloud spatial decision support system | |
CN104702676B (zh) | 一种铁路分布式数据中心资源调度方法 | |
CN106875046B (zh) | 一种可视化厂车调度方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant |