CN104281659A - 基于gis平台的地理格网数据的实时气象动态加载方法 - Google Patents
基于gis平台的地理格网数据的实时气象动态加载方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104281659A CN104281659A CN201410489009.3A CN201410489009A CN104281659A CN 104281659 A CN104281659 A CN 104281659A CN 201410489009 A CN201410489009 A CN 201410489009A CN 104281659 A CN104281659 A CN 104281659A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- gis platform
- data
- graticule
- weather
- real
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/29—Geographical information databases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
- G06F9/4401—Bootstrapping
- G06F9/4406—Loading of operating system
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Electricity, gas or water supply
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
- Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation
Abstract
本发明涉及一种基于GIS平台的地理格网数据的实时气象动态加载方法，包括以下步骤，GIS平台后端服务器代码编制及部署；应用有限元网格自动生成的并行区域划分算法对GIS平台所测区域进行划分形成地理格网；实时获取气象信息；在GIS平台前端，利用地理网格框架，精确的查看极端天气对电网各因子的影响范围以及影响情况。地理区域网格划分自动化程度较高、满足空间数据多元性、资源动态性的需求，并且不影响GIS平台运行效率。精确的查看极端天气对电网各因子的影响范围以及影响情况获取电网资源或气象信息中的有用数据，避免无用数据的加载，提高GIS平台运行效率。
Description
（一） 技术领域
本发明涉及GIS技术，具体涉及一种关于有限元网格自动生成的并行区域划分算法的基于GIS平台的地理格网数据的实时气象动态加载方法。
（二） 背景技术
地理格网是一种科学、简明的定位参照系统，是对现有测量参照系、行政区划参照系和其他专用定位系统的补充。地理格网系统起源于早期的制图研究,并发展成为表达复杂地理现象、综合分析自然与人文数据、模拟地理系统功能与行为的基本方法。地理格网系统的组成包括格元、格边和格点,格元代表了区域面状特征,格点确定了格元的基本位置和点状特征,格边用于度量格元间的通量关系。地理网格的应用，不但可以提高与空间分布信息集成效率，还可减少数据精度损失和资源消耗。
地理网格框架以地图分幅划分方式为基础,利用经纬度间隔对全球进行层次性剖分,形成遥感数据、测绘数据及其他空间数据的统一组织框架。通过对网格单元的地址与属性编码,实现对各数据的直接存储和索引,从而完成对空间信息的无缝拼接与多尺度管理。
西安建筑科技大学苗苗苗在毕业论文提出：数据挖掘中海量数据处理算法的研究与实现提出了两种数据挖掘算法：一种是基于矩阵压缩的Apriroi算法，将事务数据转化为0-1矩阵，并按照Apriroi性质及其推论对矩阵进行反复压缩，进而得到各项频繁相集，此算法也在一定程度上减少了数据规模及其计算量；一种是基于粒计算的关联规则挖掘算法，此算法是在Apriroi算法的基础上引入粒计算的思想，把海量数据集划分成若干小数据集，然后对各个小数据集进行操作，并对结果进行整合，得到最终结果。
在GIS平台中，由于空间多元数据数据量大而杂，划分网格时，单元数据量很大，在计算时，严重影响GIS平台运行效率，并且GIS平台后端实时传入的海量数据大而杂，怎样从这些数据中寻找有用的数据对GIS平台来说是一个重要的课题。
（三） 发明内容
本发明为了弥补现有技术的不足，提供了一种基于GIS平台的地理格网数据的实时气象动态加载方法，地理格网框架以地图分幅划分为基础，利用有限元网格自动生成的并行区域划分算法对某区域进行网格划分，实时精确加载动态海量气象数据，精确剖析气象变化对电网各相关因子（电压、电流等）所造成的影响，使用户可以更加直观的观察气象变化对电网的影响情况。
本发明是通过如下技术方案实现的：
一种基于GIS平台的地理格网数据的实时气象动态加载方法，其特殊之处在于：包括以下步骤：
（1）GIS平台后端服务器代码编制及部署，实时接收海量电网资源或气象数据；
（2）应用有限元网格自动生成的并行区域划分算法对GIS平台所测区域进行划分形成地理格网；
（3）并在地理网格区域中，加载电网所需图层信息；
（4）实时获取气象信息，并对这些海量数据进行处理，加载相关的有用的电网资源或气象数据；
（5）GIS平台后端把所综合设备信息推送到GIS平台前端；
（6）GIS平台前端事件监听，在GIS平台前端的展示容器中编写事件监听程序，监听到GIS平台后端数据推送；
（7）GIS平台前端展示容器展示相关效果；
（8）在GIS平台前端，利用地理网格框架，精确的查看极端天气对电网各因子的影响范围以及影响情况。
本发明的基于GIS平台的地理格网数据的实时气象动态加载方法，该方法是基于地理格网数据的，其包括以下步骤：
（1）代码编写；
（2）应用有限元网格自动生成的并行区域划分算法对GIS平台某测量区进行划分形成地理格网；
（3）根据所需展示数据编写GIS平台前端容器代码；
（4）给GIS平台前端容器添加事件监听；
（5）搭建GIS平台后端服务器；
（6）实时获取气象信息，并对这些海量数据进行处理，加载相关的有用的电网资源或气象数据；
（7）编写电网图层以及冰雹数据图层加载代码；
（8）前端容器按照冰雹信息对电网设施影响要素功能展示的要求进行显示；
（9）代码编译及部署。
本发明的基于GIS平台的地理格网数据的实时气象动态加载方法，该方法是基于地理格网数据的，其包括以下步骤：
（1）代码编写；
（2）应用有限元网格自动生成的并行区域划分算法对GIS平台某测量区进行划分形成地理格网；
（3）根据所需展示数据编写GIS平台前端容器代码；
（4）给GIS平台前端容器添加事件监听；
（5）搭建GIS平台后端服务器；
（6）实时获取气象信息，并对这些海量数据进行处理，加载相关的有用的电网资源或气象数据；
（7）编写电网图层以及降雪数据图层加载代码；
（8）GIS平台前端容器按照降雪信息对电网设施影响要素功能展示的要求进行显示；
（9）代码编译及部署。
本发明的有益效果：地理区域网格划分自动化程度较高、满足空间数据多元性、资源动态性的需求，并且不影响GIS平台运行效率。能够基于电网资源设备位置和电网运行状态，自动将GIS平台中的地理区域进行网格划分，为各种用户提供快速、高效的空间信息服务。精确的查看极端天气对电网各因子（如：线路、杆塔、变电站）的影响范围以及影响情况获取电网资源或气象信息中的有用数据，避免无用数据的加载，提高GIS平台运行效率。
（四） 附图说明
附图1为本发明的流程图；
附图2为GIS平台前端容器示意图。
（五） 具体实施方式
附图为本发明的一种具体实施例。该实施例的基于GIS平台的地理格网数据的实时气象动态加载方法，包括以下步骤：
（1）GIS平台代码编写；
（2）应用有限元网格自动生成的并行区域划分算法对GIS平台基础地理数据进行划分形成地理格网；
（3）根据所需展示数据编写GIS平台前端容器代码；
（4）给GIS平台前端容器添加事件监听；
（5）搭建GIS平台后端服务器；
（6）实时获取气象信息，并对这些海量数据进行处理，应用数据挖掘中海量数据处理算法的研究和实现，加载相关的有用的电网资源或气象数据；
（7）编写GIS平台后端接收气象数据服务代码，根据接收数据进行逻辑处理，进行动态调用图层数据；
（8）编写电网图层以及气象图层加载代码；
（9）GIS平台前端容器按照气象信息对电网设施影响要素等功能展示的要求进行显示；
（10）代码编译及部署。
以下是两个具体实施方式实例：
一、基于地理格网数据的实时冰雹数据动态加载技术
（1）代码编写；
（2）应用有限元网格自动生成的并行区域划分算法对GIS平台基础地理数据进行划分形成地理格网；
（3）根据所需展示数据编写GIS平台前端容器代码；
（4）给GIS平台前端容器添加事件监听；
（5）搭建GIS平台后端服务器；
（6）实时获取气象信息，并对这些海量数据进行处理，应用数据挖掘中海量数据处理算法的研究和实现，加载相关的有用的电网资源或气象数据；
（7）编写电网图层以及冰雹数据图层加载代码；
（8）前端容器按照冰雹信息对电网设施影响要素等功能展示的要求进行显示；
（9）代码编译及部署。
二、基于地理格网数据的实时降雪数据动态加载技术
（1）代码编写；
（2）应用有限元网格自动生成的并行区域划分算法对GIS平台基础地理数据进行划分形成地理格网；
（3）根据所需展示数据编写GIS平台前端容器代码；
（4）给GIS平台前端容器添加事件监听；
（5）搭建GIS平台后端服务器；
（6）实时获取气象信息，并对这些海量数据进行处理，应用数据挖掘中海量数据处理算法的研究和实现，加载相关的有用的电网资源或气象数据；
（7）编写电网图层以及降雪数据图层加载代码；
（8）GIS平台前端容器按照降雪信息对电网设施影响要素等功能展示的要求进行显示；
（9）代码编译及部署。
其中，
GIS是地理信息系统（Geographic Information System）的英文简称。GIS平台一般集合了地图编辑、查询、定位，放大，缩小，网络分析，路径分析，等值分析，DEM分析等功能。
前端容器：前端用户界面由组件构成。一个容器是一个能够包含其他组件的特殊组件，如图2所示。
Claims (3)
1.一种基于GIS平台的地理格网数据的实时气象动态加载方法，其特征在于：包括以下步骤：
（1）GIS平台后端服务器代码编制及部署，实时接收海量电网资源或气象数据；
（2）应用有限元网格自动生成的并行区域划分算法对GIS平台所测区域进行划分形成地理格网；
（3）并在地理网格区域中，加载电网所需图层信息；
（4）实时获取气象信息，并对这些海量数据进行处理，加载相关的有用的电网资源或气象数据；
（5）GIS平台后端把所综合设备信息推送到GIS平台前端；
（6）GIS平台前端事件监听，在GIS平台前端的展示容器中编写事件监听程序，监听到GIS平台后端数据推送；
（7）GIS平台前端展示容器展示相关效果；
（8）在GIS平台前端，利用地理网格框架，精确的查看极端天气对电网各因子的影响范围以及影响情况。
2.根据权利要求1所述的基于GIS平台的地理格网数据的实时气象动态加载方法，其特征在于：该方法是基于地理格网数据的，其包括以下步骤：
（1）代码编写；
（2）应用有限元网格自动生成的并行区域划分算法对GIS平台某测量区进行划分形成地理格网；
（3）根据所需展示数据编写GIS平台前端容器代码；
（4）给GIS平台前端容器添加事件监听；
（5）搭建GIS平台后端服务器；
（6）实时获取气象信息，并对这些海量数据进行处理，加载相关的有用的电网资源或气象数据；
（7）编写电网图层以及冰雹数据图层加载代码；
（8）前端容器按照冰雹信息对电网设施影响要素功能展示的要求进行显示；
（9）代码编译及部署。
3.根据权利要求1所述的基于GIS平台的地理格网数据的实时气象动态加载方法，其特征在于：该方法是基于地理格网数据的，其包括以下步骤：
（1）代码编写；
（2）应用有限元网格自动生成的并行区域划分算法对GIS平台某测量区进行划分形成地理格网；
（3）根据所需展示数据编写GIS平台前端容器代码；
（4）给GIS平台前端容器添加事件监听；
（5）搭建GIS平台后端服务器；
（6）实时获取气象信息，并对这些海量数据进行处理，加载相关的有用的电网资源或气象数据；
（7）编写电网图层以及降雪数据图层加载代码；
（8）GIS平台前端容器按照降雪信息对电网设施影响要素功能展示的要求进行显示；
（9）代码编译及部署。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201410489009.3A CN104281659A (zh) | 2014-09-23 | 2014-09-23 | 基于gis平台的地理格网数据的实时气象动态加载方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201410489009.3A CN104281659A (zh) | 2014-09-23 | 2014-09-23 | 基于gis平台的地理格网数据的实时气象动态加载方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN104281659A true CN104281659A (zh) | 2015-01-14 |
Family
ID=52256532
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201410489009.3A Pending CN104281659A (zh) | 2014-09-23 | 2014-09-23 | 基于gis平台的地理格网数据的实时气象动态加载方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN104281659A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107423877A (zh) * | 2017-05-25 | 2017-12-01 | 国网福建省电力有限公司 | 基于gis的台风灾害配电网运行监视方法 |
| CN107742320A (zh) * | 2017-09-15 | 2018-02-27 | 石化盈科信息技术有限责任公司 | 工厂天气实时监测方法及系统 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20110295575A1 (en) * | 2010-05-28 | 2011-12-01 | Levine David A | System and method for geomatic modeling of a diverse resource base across broad landscapes |
| CN103337133A (zh) * | 2013-06-14 | 2013-10-02 | 广东电网公司中山供电局 | 基于识别预报技术的电网雷暴灾害预警系统及方法 |
-
2014
- 2014-09-23 CN CN201410489009.3A patent/CN104281659A/zh active Pending
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20110295575A1 (en) * | 2010-05-28 | 2011-12-01 | Levine David A | System and method for geomatic modeling of a diverse resource base across broad landscapes |
| CN103337133A (zh) * | 2013-06-14 | 2013-10-02 | 广东电网公司中山供电局 | 基于识别预报技术的电网雷暴灾害预警系统及方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 谭欣星 等: "一种简单快速的多块网格生成方法", 《应用力学学报》 * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107423877A (zh) * | 2017-05-25 | 2017-12-01 | 国网福建省电力有限公司 | 基于gis的台风灾害配电网运行监视方法 |
| CN107742320A (zh) * | 2017-09-15 | 2018-02-27 | 石化盈科信息技术有限责任公司 | 工厂天气实时监测方法及系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Yang et al. | Utilizing cloud computing to address big geospatial data challenges | |
| Rübel et al. | TECA: A parallel toolkit for extreme climate analysis | |
| Oxoli et al. | Enabling spatial autocorrelation mapping in QGIS: The hotspot analysis Plugin | |
| US11816540B2 (en) | Artificial intelligence microgrid and distributed energy resources planning platform | |
| CN104049217A (zh) | 电池剩余电量使用时间的检测方法和装置 | |
| CN107741964A (zh) | 一种兴趣点显示方法、装置、设备和介质 | |
| Shayesteh et al. | Scenario reduction, network aggregation, and DC linearisation: which simplifications matter most in operations and planning optimisation? | |
| Castro et al. | ADER scheme on unstructured meshes for shallow water: simulation of tsunami waves | |
| Mahmoud et al. | Efficient SPF approach based on regression and correction models for active distribution systems | |
| CN109799193A (zh) | 污染分布立体监测方法及系统 | |
| CN114896783A (zh) | 空气质量改善效果的评估方法和装置 | |
| CN107944697B (zh) | 基于供需关系的热地图计算方法和系统、服务器、介质 | |
| CN112526639A (zh) | 一种空气质量的预报方法、装置、存储介质 | |
| Stojanovic et al. | High performance processing and analysis of geospatial data using CUDA on GPU | |
| Massano et al. | A GIS Open-Data Co-Simulation Platform for Photovoltaic Integration in Residential Urban Areas | |
| Yin et al. | Using probabilistic collocation method for neighbouring wind farms modelling and power flow computation of South Australia grid | |
| CN104392490A (zh) | 基于gis平台的电网资源格网化气象影响范围分析方法 | |
| CN104281659A (zh) | 基于gis平台的地理格网数据的实时气象动态加载方法 | |
| CN110187363B (zh) | 适用于大型风电基地的测风方法、系统、设备和存储介质 | |
| Tung et al. | Divide and recombine (D&R) data science projects for deep analysis of big data and high computational complexity | |
| CN104281740A (zh) | 一种基于非均匀网格划分获得卫星表面电位的方法 | |
| Zapfe et al. | Imaging of the equatorial ionospheric anomaly over South America—A simulation study of total electron content | |
| CN112818447A (zh) | 一种城市空间结构分析方法 | |
| Gourbesville et al. | Challenges for Realtime DSS: Experience from Aquavar System | |
| Davidović et al. | Implementation of the WRF-ARW prognostic model on the Grid |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20150114 |