CN104268705A - 电力物资配送中心选址方法 - Google Patents

Abstract

一种电力物资配送中心选址方法，所述方法包括以下步骤：A、将目标区域划分为子区域；B、在各子区域内将配送中心设定在不同物流节点处，确定所述子区域内供应商和所述不同位置的配送中心到需求点的加权距离和；C、将各子区域内所述加权距离和最小处对应的配送中心位置确定为所述子区域的配送中心位置。通过采用本发明的电力物资配送中心选址方法，能够考虑供应商库存管理模式和联合库存管理模式的特点，基于虚拟库存技术和时间满意度确定合适的电力物资配送中心的选址，由此满足复杂的电力配送系统要求，优化资源，提高服务质量。

Description

电力物资配送中心选址方法

技术领域

本发明涉及电力市场领域，特别涉及一种物资配送中心选址方法。 

背景技术

电力行业的行业特性决定了电力物资种类繁多，数量巨大，管理复杂的特点。电力物资为支撑电力运行的实物载体，电力物资管理涉及采购、管理、仓储、配送、废旧物资处理等多个方面。电力物资配送中心作为电力物资流动网络的重要组成部分，其仓储体系的建设、设施选址的优化、配送路线的选择对整个电力行业而言尤为重要。 

目前国内电网公司普遍建立了多级物流中心网络，即电网省公司物流中心作为一级中央配送中心，将全省分区域设立二级区域配送中心，市公司物流中心作为三级配送中心。在多级物流中心网络体系下，高效覆盖各区县供电所、建设维修地点、各变电站等需求点，保证电力物资的安全快速供应。 

另一方面，随着计算机技术和信息共享技术的不断发展，电网公司也将云物流和虚拟库存技术引入到了电力物流中心管理和建设中。虚拟库存指用户可以等同地把供应商或其他用户提供的库存资源作为后备库存，用户实际上库存的是信息而非实物。目前电力公司虚拟库存的模式主要包括供应商库存管理模式和联合库存管理模式。供应商库存管理模式是在某种框架协议下，以供应商为中心，将部分电力物资的库存决策权代理给上游供应商，供应商代替电力物流中心进行储存和配送。联合库存管理模式是指电力物流中心和上游供应商共同制定库存计划、联合库存，其中上游供应商分担电力物流中心部分的储存和配送任务，电力物流中心进行统一管理。对于电网企业而言，虚拟库存具有成本低、风险小，参与成员保密性高，在满足物资供给要求的前提下能降低库存 的优势。如今虚拟库存建设已经成为了现在电力物流中心管理和建设不可缺少的部分。 

在电力物流系统中，电力物资配送中心的选址在电力物资管理和建设中是十分重要的一环，对电力物资配送中心进行合适的选址，对保障电力供给、保证供电安全稳定、降低库存、加速资金周转、降低电力企业的运营成本，具有十分重要的意义。但是，现今的电力物资配送中心选址还停留在重心法、网格法、数值分析法、图表技术、近似法等传统物流配送中心选址方法，选址因素也只集中在运输费率和货物运输量等单一定量元素。这些选址方法无法考虑供应商库存管理模式和联合库存管理模式的复杂性，不能满足电力这一特殊行业的物流配送中心的选址的要求。 

发明内容

鉴于此，本发明的目的在于，考虑供应商库存管理模式和联合库存管理模式的特点，基于虚拟库存技术和时间满意度确定合适的电力物资配送中心的选址。 

为了实现上述目的，本发明提出了一种电力物资配送中心选址方法，包括以下步骤：A、将目标区域划分为子区域；B、在各子区域内将配送中心设置在不同物流节点处，确定所述子区域内供应商和所述不同位置的配送中心到需求点的加权距离和；C、将各子区域内所述加权距离和最小处对应的配送中心位置确定为所述子区域的配送中心位置。 

其中步骤A以地理形貌或行政区划将目标区域划分为子区域。 

又或者步骤A以预期平均配送距离最短方式将目标区域划分为子区域。 

如以预期平均配送距离最短方式划分子区域，其中所述以预期平均配送距离最短方式将目标区域划分为子区域的步骤包括： 

A1、将目标区域按照等坐标间隔划分为多个子区域； 

A2、统计目标区域内的所有物流节点位置，将所有物流节点归入各子区域； 

A3、确定每个子区域的实际平均配送距离与所述区域的交通可达性、区域连通度、闭合度间的关系； 

A4、根据所述实际平均配送距离与所述区域的交通可达性、区域连通度、闭合度之间的关系，改变物流节点与子区域的归属关系，更新交通可达性、区域连通度、闭合度，由此重新确定预期平均配送距离； 

A5、以预期平均配送距离最小方式，确定所有子区域各自的范围。 

特别地，步骤A4中，改变物流节点与子区域的归属关系包括： 

将任意两个子区域中位置最邻近的两个物流节点同时归入其中一个子区域。 

以上电力物资配送中心选址方法的步骤A5中，以禁忌搜索方式确定所有子区域各包含哪些物流节点，使得预期平均配送距离最小。 

另一方面，其中步骤B确定所述子区域内供应商和所述不同位置的配送中心到需求点的加权距离和包括：将求取加权距离和方法加入供应商库存约束、虚拟库存约束、时间满意度约束、需求约束等中的一个或多个。 

本发明电力物资配送中心选址方法中确定所述子区域内供应商和所述不同位置的配送中心到需求点加权距离和为： 

$\min u=(\underset{i=1}{\overset{m}{\mathrm{\Σ}}}\underset{j=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}\underset{k=1}{\overset{l}{\mathrm{\Σ}}}(d_{\mathrm{ij}}+d_{\mathrm{jk}})a_{\mathrm{ijk}}{X}_{\mathrm{jk}}+\underset{i=1}{\overset{m}{\mathrm{\Σ}}}\underset{k=1}{\overset{l}{\mathrm{\Σ}}}{d}_{\mathrm{ik}}{a}_{\mathrm{ik}}{X}_{\mathrm{ik}})Z_j$

其中 

$X_{\mathrm{ik}}=\left\{\begin{array}{c}1\\ 0\end{array}\right.$

$X_{\mathrm{jk}}=\left\{\begin{array}{c}1\\ 0\end{array}\right.$

$Z_j=\left\{\begin{array}{c}1\\ 0\end{array}\right.$

a_ik≤n_i

a_ijk≤w_j

$Q_k=\underset{i=1}{\overset{m}{\mathrm{\Σ}}}{a}_{\mathrm{ik}}{X}_{\mathrm{ik}}+\underset{j=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}\underset{i=1}{\overset{m}{\mathrm{\Σ}}}{X}_{\mathrm{ik}}{a}_{\mathrm{ijk}}$

$\underset{j=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{Z}_j=1$

$\underset{j=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{X}_{\mathrm{jK}}\≤1$

X_jk≤Z_j

$\left\{\begin{array}{cc}{x}_{\mathrm{ik}}=1,x_{\mathrm{jk}}=0,a_{\mathrm{ijk}}=0,a_{\mathrm{ik}}=Q_k& a_{\mathrm{ik}}{d}_{\mathrm{ik}}\≤a_{\mathrm{ijk}}(d_{\mathrm{ij}}+d_{\mathrm{jk}})\mathrm{and}{Q}_k\≤n_i\\ x_{\mathrm{ik}}=0,x_{\mathrm{jk}}=1,a_{\mathrm{ijk}}=Q_k,a_{\mathrm{ik}}=0& a_{\mathrm{ik}}{d}_{\mathrm{ik}}>a_{\mathrm{ijk}}(d_{\mathrm{ij}}+d_{\mathrm{jk}})\mathrm{and}{Q}_k\≤w_j\\ x_{\mathrm{ik}}=1,x_{\mathrm{jk}}=1,a_{\mathrm{ijk}}=Q_k-n_i,a_{\mathrm{ik}}=n_i& a_{\mathrm{ik}}{d}_{\mathrm{ik}}\≤a_{\mathrm{ijk}}(d_{\mathrm{ij}}+d_{\mathrm{jk}})\mathrm{and}{Q}_k>n_i\\ x_{\mathrm{ik}}=1,x_{\mathrm{jk}}=1,a_{\mathrm{ijk}}=w_j,a_{\mathrm{ik}}=Q_k-w_j& a_{\mathrm{ik}}{d}_{\mathrm{ik}}>a_{\mathrm{ijk}}(d_{\mathrm{ij}}+d_{\mathrm{jk}})\mathrm{and}{Q}_k>w_j\end{array}\right.$

$\left\{\begin{array}{cc}{\mathrm{\β}}_k\≤F\left(t_{\mathrm{jk}}\right)X_{\mathrm{jk}}+F\left(t_{\mathrm{ik}}\right)X_{\mathrm{ik}}& X_{\mathrm{ik}}+X_{\mathrm{jk}}=1\\ {\mathrm{\β}}_k\≤\max (F\left(t_{\mathrm{jk}}\right),F\left(t_{\mathrm{ik}}\right))& X_{\mathrm{ik}}+X_{\mathrm{ik}}=2\end{array}\right.$

$F\left(t\right)=\left\{\begin{array}{cc}1& t\&le;L\\ \frac{T-t}{T-L}& L<t\&le;T\\ 0& t>T\end{array}\right.$

以上各式中，i表示供应商，j表示配送中心，k表示需求点，m为供应商的数量，n为配送中心的个数，l为需求点的个数，d_ij为从供应商到配送中心的距离，d_jk为从供应商到需求点的距离，d_ik为从配送中心到需求点的距离，a_ijk为需求点由配送中心直接供应的部分需求量，a_ik为需求点由供应商供应的部分需 求量，X_jk为0-1变量，取1表示需求点k由配送中心j供货，X_ik为0-1变量，取1表示需求点k由供应商i供货，Z_j为0-1变量，取1表示第j个配送中心被选中，n_i为供应商的库存量，Q_k为需求点的需求量，F(t)表示需求点k的顾客对响应时间的满意度水平，β为需求点对服务水平的最低时间满意度水平，t_ik为需求点k接受供货商i服务的等待时间，t_jk为需求点k接受配送中心j服务的等待时间，t为需求点k接受服务的等待时间，L为需求点k的顾客感觉到非常满意时所能接受的最长等待时间，T为需求点k的顾客感觉到非常不满意时的最短等待时间。 

通过采用本发明的电力物资配送中心选址方法，能够考虑供应商库存管理模式和联合库存管理模式的特点，基于虚拟库存技术和时间满意度确定合适的电力物资配送中心的选址，由此满足复杂的电力配送系统要求，优化资源，提高服务质量。 

附图说明

图1是本发明实施方式的电力物资配送中心选址方法的示意图。 

具体实施方式

下面结合附图，对本发明作详细说明。 

以下公开详细的示范实施例。然而，此处公开的具体结构和功能细节仅仅是出于描述示范实施例的目的。然而，应该理解，本发明不局限于公开的具体示范实施例，而是覆盖落入本公开范围内的所有修改、等同物和替换物。 

本发明实施方式中的电力物资配送中心选址方法，包括以下步骤：A、将目标区域划分为子区域；B、在各子区域内将配送中心设置在不同物流节点处，确定所述子区域内供应商和所述不同位置的配送中心到需求点的加权距离和；C、 将各子区域内所述加权距离和最小处对应的配送中心位置确定为所述子区域的配送中心位置。 

首先在步骤A中，将目标区域划分为子区域。所述目标区域可以是例如省级行政区域，或者更大或更小的区域。以目标区域是全省为例，从电力公司的组织架构来看，电力物资中心由中央配送中心、区域配送中心和服务网点三层结构构成。电力物资配送中心选址的重点在于是区域配送中心的选址。在选址工作之前，对全省配送区域进行合适的分区显得十分必要。 

将目标区域划分为子区域可以按照行政区域来划分，也可以按照地理形貌来划分为子区域。划分的子区域数量根据需求以及经费等因素确定，例如可以将省级目标区域划分为3－6个子区域。这些子区域内将会在后续步骤中设立区域配送中心。 

特别地，本发明可以以预期平均配送距离最短方式将目标区域划分为子区域，其步骤包括： 

A1、将目标区域按照等坐标间隔划分为多个子区域； 

A2、统计目标区域内的所有物流节点位置，将所有物流节点归入各子区域； 

A3、确定每个子区域的实际平均配送距离与所述区域的交通可达性、区域连通度、闭合度间的关系； 

A4、根据所述实际平均配送距离与所述区域的交通可达性、区域连通度、闭合度间的关系之间的关系，改变物流节点与子区域的归属关系，更新交通可达性、区域连通度、闭合度，由此重新确定预期平均配送距离； 

A5、以预期平均配送距离最小方式，确定所有子区域各包含哪些物流节点。 

以下以具体算法来说明上述子区域划分方法： 

(1)将全省配送区域按照平均横坐标以及平均纵坐标为中轴，根据网格初步划分为m个子区域。 

(2)统计全省各物资仓库、专业仓储点、地市周转库、县仓储点、变电站， 施工区、重要供应商等所有物流节点i的地理坐标(x，y)、节点间最短配送距离等数据信息，做好选址方法的数据准备工作。根据第(1)步的子区域初步划分方法，将所有物流节点归入各子区域。 

(3)根据以下公式 

$R=s_1\stackrel{\&OverBar;}{\mathrm{Ds}}+s_2\mathrm{Dn}+s_3\mathrm{Dt}+s_4$

${\mathrm{Ds}}_i=\frac{\underset{j=1}{\overset{N}{\mathrm{\&Sigma;}}}{D}_{\mathrm{ij}}}{N}$

$\stackrel{\&OverBar;}{\mathrm{Ds}}=\frac{\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\&Sigma;}}}{\mathrm{Ds}}_i}{N}$

$\mathrm{Dn}=\underset{i=1}{\overset{m}{\mathrm{\&Sigma;}}}\frac{L_i}{{\mathrm{\&lambda;}}_i\sqrt{\mathrm{AN}}}$

$\mathrm{Dt}=\frac{\mathrm{Nb}}{N}$

拟合实际平均配送距离R与交通可达性、连通度和网络闭合度间的关系。其中为区域交通路网可达性指标；D_ij为物流节点i到点j的最短行程距离；N为区域内物流节点的个数；Ds_i为物流节点到其他各点的最短配送距离；Dn为区域连通度指标；L_i为i种配送车辆的通车总里程；A为配送区域面积；λ_i为配送方式变形系数；Dt为区域网络闭合度；Nb为孤立物流节点的数量；s1、s2、s3、s4为拟和系数。 

其中配送方式变形系数λ_i反映的是物流节点间的道路弯曲程度，可取1.1—1.3，道路弯曲程度越高，系数越大，连通度越小。 

根据已知区域的实际平均配送距离，可以求取s1、s2、s3、s4，作为后续 步骤中的参数。 

(4)假设总共有N个物流节点，m个区域，首先任意选择两个区域记为m1，m2，然后选择m1，m2两个区域中距离最近的一对物流节点记为i1，i2，将这一对物流节点分别划分到m1，m2的两个区域中，生成临域解。则根据统计一共存在种结果。根据(3)中求取的系数s1、s2、s3、s4，求取每一种结果中的预期平均配送距离，并按照下式求取各种结果中预期平均配送距离的最小值； 

$\min R\text{'}=s_1\stackrel{\&OverBar;}{\mathrm{Ds}}+s_2\mathrm{Dn}+s_3\mathrm{Dt}+s_4$

其中R’表示预期平均配送距离，其余各参数同步骤3中的描述，在此不再赘述。 

(5)更新初始解。选择以上邻域解中预期平均配送距离R’最短的解s最做为下一次的禁忌搜索算法的初始解。 

(6)更新禁忌表。将原有的初始解作为元素放入禁忌表中。 

(7)迭代计数器nt加1，若nt达到最大迭代次数It则结束，输出最优解；否则转到步骤(4)，继续执行。 

通过以上方法，将一个目标区域，划分为了多个子区域，保证了每个子区域内预期平均配送距离R’最短。 

接下来执行本发明实施方式的电力物资配送中心选址方法的步骤B：在各子区域内设定配送中心在不同物流节点处，确定所述子区域内供应商和所述不同位置的配送中心到需求点加权距离和。 

所述子区域内供应商和所述不同位置的配送中心到需求点加权距离和为： 

$u=(\underset{i=1}{\overset{m}{\mathrm{\&Sigma;}}}\underset{j=1}{\overset{n}{\mathrm{\&Sigma;}}}\underset{k=1}{\overset{l}{\mathrm{\&Sigma;}}}(d_{\mathrm{ij}}+d_{\mathrm{jk}})a_{\mathrm{ijk}}{X}_{\mathrm{jk}}+\underset{i=1}{\overset{m}{\mathrm{\&Sigma;}}}\underset{k=1}{\overset{l}{\mathrm{\&Sigma;}}}{d}_{\mathrm{ik}}{a}_{\mathrm{ik}}{X}_{\mathrm{ik}})Z_j$

其中 

$X_{\mathrm{ik}}=\left\{\begin{array}{c}1\\ 0\end{array}\right.$

$X_{\mathrm{jk}}=\left\{\begin{array}{c}1\\ 0\end{array}\right.$

$Z_j=\left\{\begin{array}{c}1\\ 0\end{array}\right.$

a_ik≤n_i

a_ijk≤w_j

$Q_k=\underset{i=1}{\overset{m}{\mathrm{\&Sigma;}}}{a}_{\mathrm{ik}}{X}_{\mathrm{ik}}+\underset{j=1}{\overset{n}{\mathrm{\&Sigma;}}}\underset{i=1}{\overset{m}{\mathrm{\&Sigma;}}}{X}_{\mathrm{ik}}{a}_{\mathrm{ijk}}$

$\underset{j=1}{\overset{n}{\mathrm{\&Sigma;}}}{Z}_j=1$

$\underset{j=1}{\overset{n}{\mathrm{\&Sigma;}}}{X}_{\mathrm{jK}}\&le;1$

X_jk≤Z_j

$\left\{\begin{array}{cc}{x}_{\mathrm{ik}}=1,x_{\mathrm{jk}}=0,a_{\mathrm{ijk}}=0,a_{\mathrm{ik}}=Q_k& a_{\mathrm{ik}}{d}_{\mathrm{ik}}\&le;a_{\mathrm{ijk}}(d_{\mathrm{ij}}+d_{\mathrm{jk}})\mathrm{and}{Q}_k\&le;n_i\\ x_{\mathrm{ik}}=0,x_{\mathrm{jk}}=1,a_{\mathrm{ijk}}=Q_k,a_{\mathrm{ik}}=0& a_{\mathrm{ik}}{d}_{\mathrm{ik}}>a_{\mathrm{ijk}}(d_{\mathrm{ij}}+d_{\mathrm{jk}})\mathrm{and}{Q}_k\&le;w_j\\ x_{\mathrm{ik}}=1,x_{\mathrm{jk}}=1,a_{\mathrm{ijk}}=Q_k-n_i,a_{\mathrm{ik}}=n_i& a_{\mathrm{ik}}{d}_{\mathrm{ik}}\&le;a_{\mathrm{ijk}}(d_{\mathrm{ij}}+d_{\mathrm{jk}})\mathrm{and}{Q}_k>n_i\\ x_{\mathrm{ik}}=1,x_{\mathrm{jk}}=1,a_{\mathrm{ijk}}=w_j,a_{\mathrm{ik}}=Q_k-w_j& a_{\mathrm{ik}}{d}_{\mathrm{ik}}>a_{\mathrm{ijk}}(d_{\mathrm{ij}}+d_{\mathrm{jk}})\mathrm{and}{Q}_k>w_j\end{array}\right.$

$\left\{\begin{array}{cc}{\mathrm{\&beta;}}_k\&le;F\left(t_{\mathrm{jk}}\right)X_{\mathrm{jk}}+F\left(t_{\mathrm{ik}}\right)X_{\mathrm{ik}}& X_{\mathrm{ik}}+X_{\mathrm{jk}}=1\\ {\mathrm{\&beta;}}_k\&le;\max (F\left(t_{\mathrm{jk}}\right),F\left(t_{\mathrm{ik}}\right))& X_{\mathrm{ik}}+X_{\mathrm{ik}}=2\end{array}\right.$

$F\left(t\right)=\left\{\begin{array}{cc}1& t\&le;L\\ \frac{T-t}{T-L}& L<t\&le;T\\ 0& t>T\end{array}\right.$

以上各式中，i表示供应商，j表示配送中心，k表示需求点，m为供应商 的数量，n为配送中心的个数，l为需求点的个数，d_ij为从供应商到配送中心的距离，d_jk为从供应商到需求点的距离，d_ik为从配送中心到需求点的距离，a_ijk为需求点由配送中心直接供应的部分需求量，a_ik为需求点由供应商供应的部分需求量，X_jk为0-1变量，取1表示需求点k由配送中心j供货，X_ik为0-1变量，取1表示需求点k由供应商i供货，Z_j为0-1变量，取1表示第j个配送中心被选中，n_i为供应商的库存量，Q_k为需求点的需求量，F(t)表示需求点k的顾客对响应时间的满意度水平，β为需求点对服务水平的最低时间满意度水平，t_ik为需求点k接受供货商i服务的等待时间，t_jk为需求点k接受配送中心j服务的等待时间，t为需求点k接受服务的等待时间，L为需求点k的顾客感觉到非常满意时所能接受的最长等待时间，T为需求点k的顾客感觉到非常不满意时的最短等待时间。 

接下来进入步骤C、将各子区域内所述加权距离和最小处对应的配送中心位置确定为所述子区域的配送中心位置。亦即将以上步骤中所有情况的U值进行比较，找到U值——子区域内供应商和所述不同位置的配送中心到需求点加权距离和最小处的配送中心位置，即为本实施例选址方法确定的位置。 

步骤C可以进行所有情况下的逐一求取，也可以采用最优化方法来求取配送中心位置，以本领域技术人员所知晓的优化方式来求取供应商和所述不同位置的配送中心到需求点加权距离和最小值，均属于本发明的范围之内。 

需要说明的是，上述实施方式仅为本发明较佳的实施方案，不能将其理解为对本发明保护范围的限制，在未脱离本发明构思前提下，对本发明所做的任何微小变化与修饰均属于本发明的保护范围。 

Claims (8)

1.一种电力物资配送中心选址方法，包括以下步骤： 

A、将目标区域划分为子区域； 

B、在各子区域内将配送中心设定在不同物流节点处，确定所述子区域内供应商和所述不同位置的配送中心到需求点的加权距离和； 

C、将各子区域内所述加权距离和最小处对应的配送中心位置确定为所述子区域的配送中心位置。 

2.权利要求1中所述的电力物资配送中心选址方法，其中步骤A以地理形貌或行政区划将目标区域划分为子区域。 

3.权利要求1中所述的电力物资配送中心选址方法，其中步骤A以预期平均配送距离最短方式将目标区域划分为子区域。 

4.权利要求3中所述的电力物资配送中心选址方法，其中所述以预期平均配送距离最短方式将目标区域划分为子区域的步骤包括： 

A1、将目标区域按照等坐标间隔划分为多个子区域； 

A2、统计目标区域内的所有物流节点位置，将所有物流节点归入各子区域； 

A3、确定每个子区域的实际平均配送距离与所述区域的交通可达性、区域连通度、闭合度间的关系； 

A4、根据所述实际平均配送距离与所述区域的交通可达性、区域连通度、闭合度之间的关系，改变物流节点与子区域的归属关系，更新交通可达性、区域连通度、闭合度，由此重新确定预期平均配送距离； 

A5、以预期平均配送距离最小方式，确定所有子区域各自的范围。 

5.权利要求3中所述的电力物资配送中心选址方法，步骤A4中，改变物流节点与子区域的归属关系包括： 

将任意两个子区域中位置最邻近的两个物流节点同时归入其中一个子区域。 

6.权利要求4或5的电力物资配送中心选址方法，步骤A5中，以禁忌搜索方式确定所有子区域的范围，使得预期平均配送距离最小。 

7.权利要求1中所述的电力物资配送中心选址方法，其中步骤B确定所述子区域内供应商和所述不同位置的配送中心到需求点的加权距离和包括：将求取加权距离和方法加入供应商库存约束、虚拟库存约束、时间满意度约束、需求约束等中的一个或多个。 

8.权利要求1中所述的电力物资配送中心选址方法，其中确定所述子区域内供应商和所述不同位置的配送中心到需求点加权距离和为： 

其中 

a_ik≤n_i

a_ijk≤w_j

X_jk≤Z_j

以上各式中，i表示供应商，j表示配送中心，k表示需求点，m为供应商的数量，n为配送中心的个数，l为需求点的个数，d_ij为从供应商到配送中心的距离，d_jk为从供应商到需求点的距离，d_ik为从配送中心到需求点的距离，a_ijk为需求点由配送中心直接供应的部分需求量，a_ik为需求点由供应商供应的部分需求量，X_jk为0-1变量，取1表示需求点k由配送中心j供货，X_ik为0-1变量，取1表示需求点k由供应商i供货，Z_j为0-1变量，取1表示第j个配送中心被选中，n_i为供应商的库存量，Q_k为需求点的需求量，F(t)表示需求点k的顾客对响应时间的满意度水平，β为需求点对服务水平的最低时间满意度水平，t_ik为需求点k接受供货商i服务的等待时间，t_jk为需求点k接受配送中心j服务的等待时间， t为需求点k接受服务的等待时间，L为需求点k的顾客感觉到非常满意时所能接受的最长等待时间，T为需求点k的顾客感觉到非常不满意时的最短等待时间。