CN104268333A - 一种竞争性群体行动决策支持系统的实现方法 - Google Patents
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Abstract
一种竞争性群体行动决策支持系统的实现方法，综合采用人工智能、计算机仿真、数据挖掘、可视化建模和动态虚拟战场空间构设技术，通过标准化的行动环境元素模型库、对抗对象模型库和行动规则库，构建用户可理解的、无需底层编程的行动方案仿真推演工具。本发明实现了标准化行动模型集成推演系统的构建，实现平时积累与个性化应用、数理模型与直观图形、行动过程与可能结局三个统一，提高行动方案推演的科学化和准确度，实现对用户个性化科学决策的支撑。
Description
技术领域
本发明属于计算机、软件技术领域，尤其是涉及竞争性群体对抗行动的计算机决策支持，为一种竞争性群体行动决策支持系统的实现方法。
背景技术
竞争性群体对抗行动，如军事作战行动、群体性球类竞技等效果依赖于行动前对未来对抗态势的准确预测以及基于预测基础上的对己方行动方案的科学制定。尽管在长期的实践中，人们总结了关于对抗行动方案决策的部分规律，探索了许多有效的决策方法，并依托现代信息技术构建了决策支持系统，但总体而言还没能有效解决以下问题。
一是没有摆脱主要依赖决策者脑力思考的窠臼，难以解决人脑个体思维结果难有效共享、融合、系统、可视的问题，不能把个体思维有效地系统整合为群体的决策依据。
二是没有摆脱主要基于历史经验预测、决策的窠臼，难以解决对未来对抗态势走向准确把握和有效展示的问题，不能让决策者依据“未来的经验”有效地决策。
三是没有摆脱粗放型预测、决策的窠臼，不能让大量有用的平时训练数据和行动过程数据在预测和决策中有效运用，不能实现预测、决策定量化、精确性的问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种在计算机仿真技术支撑下的、基于知识框架和标准模型的数理可视化竞争性群体行动方案推演系统，用于竞争性群体行动的决策支持。
本发明的技术方案为：一种竞争性群体行动决策支持系统的实现方法，包括以下步骤：
1）构建标准化概念模型，将行动环境元素通过程序化和数据化进行标准化分类建模，得到标准化概念模型存入行动环境元素模型库；
2）对对抗对象的特征进行抽象建模，运用统一的标准化建模语言，由对抗对象经过程序化和数据化，构建得到对抗对象装备和单元标准化概念模型，并存入对抗对象模型库；
3）对行动规则进行抽象和定义，运用统一的标准化建模语言对行动规则进行程序化和数据化，构建行动规则标准化概念模型并存入行动规则库；
4）设置可视化界面，所述可视化界面用于显示从行动环境元素模型库、对抗对象模型库和行动规则库中的相关模型，并用于用户从中拖曳选择模型；
5）根据用户选择的模型，采用动态虚拟战场空间构设技术构建方案推演环境，决策支持系统同时接收用户编辑的行动方案；
6）运用数理仿真方法进行行动方案仿真推演，根据用户输入的行动方案，以行动规则标准化概念模型驱动行动方案在虚拟的方案推演环境中运行；
7）通过可视化屏幕，展现步骤6）的行动方案仿真推演效果，通过人机互动界面，接收判别行动方案仿真推演效果是否满足决策需求的信号；如果“是”，直接输出优化后的行动方案；如果“否”，转入步骤5），决策支持系统接收新的用户编辑的行动方案。
本发明方法综合采用人工智能、计算机仿真、数据挖掘、可视化建模和辅助决策相关技术，将用户平时工作体验、经验、习惯、偏好以及积累的知识、信息、数据，转化为个体个性化行动方案推演的模型和资源，将对抗对象、行动环境进行数理建模和可视化建模，构建标准化行动模型集成推演系统，实现平时积累与个性化应用、数理模型与直观图形、行动过程与可能结局三个统一，提高行动方案推演的科学化和准确度，实现对用户个性化科学决策的支撑。用户可以实时根据对抗态势的演变，通过简单的拖曳选择环境模型、对抗对象模型操作，构设虚拟行动场景，进行快速地可视化行动方案仿真推演；基于智能体建模与仿真技术，不仅提高了决策的效率，更能够提高决策的效益；按照决策支持的理念和思想，将人的主观判断能够与计算机高效信息处理能够相结合，充分发挥决策人员的主观能动性；按照科学决策过程和逻辑，全面支持行动方案的制定、方案模拟推演、多案分析比较和决案的优选与优化。
附图说明
图1为本发明系统的实现原理图。
具体实施方式
本发明综合运用高精度、可视化的动态虚拟战场空间构设技术，通过标准化的环境元素模型和对抗对象模型，构建用户可理解的、无需底层编程的、行动方案仿真推演工具，支撑用户基于数据分析的精确决策；基于高精度的“作战模拟平台”，采用人机交互的方式，敏捷构建虚拟的行动环境与条件、确定行动力量及其编组、区分作战任务与资源分配、进行行动规划与协调计划等，制定多个可行的行动方案；基于数据、模型、规则等知识资源体系，利用多智能体技术，实现作战方案的模拟推演，动态多维展示作战进程与态势变化，并能够实时响应决策人员的干预；在推演的过程中，能够按照决策人员的需求和“订购”，实时采集相应数据，支持决策人员的动态“剖析”、多案比较、效能评估与多维分析，从而实现对行动方案的优选；另外，系统能够提供友好的人机交互界面，能够对决定、制约和影响行动进程与结局的因素，进行参数化配置与编辑，修改和完善行动方案，进行多次模拟推演、评估分析，从而实现对行动方案的优化。
如图1所示，本发明具体包括以下步骤。
1）构建标准化概念模型，将行动环境元素通过程序化和数据化进行标准化分类建模，得到标准化概念模型存入行动环境元素模型库。
2）对对抗对象的特征进行抽象建模，运用统一的标准化建模语言，由对抗对象经过程序化和数据化，构建得到对抗对象装备和单元标准化概念模型，并存入对抗对象模型库。
3）对行动规则进行抽象和定义，运用统一的标准化建模语言对行动规则进行程序化和数据化，构建行动规则标准化概念模型并存入行动规则库。
4）设置可视化界面，所述可视化界面用于显示从行动环境元素模型库、对抗对象模型库和行动规则库中的相关模型，并用于用户从中拖曳选择模型。
5）根据用户选择的模型，采用动态虚拟战场空间构设技术构建方案推演环境，决策支持系统同时接收用户编辑的行动方案。
6）运用数理仿真方法进行行动方案仿真推演，根据用户输入的行动方案，以行动规则标准化概念模型驱动行动方案在虚拟的方案推演环境中运行。
7）通过可视化屏幕，展现步骤6）的行动方案仿真推演效果，通过人机互动界面，接收判别行动方案仿真推演效果是否满足决策需求的信号；如果“是”，直接输出优化后的行动方案；如果“否”，转入步骤5），决策支持系统接收新的用户编辑的行动方案。
Claims (1)
1.一种竞争性群体行动决策支持系统的实现方法，其特征是包括以下步骤：
1）构建标准化概念模型，将行动环境元素通过程序化和数据化进行标准化分类建模，得到标准化概念模型存入行动环境元素模型库；
2）对对抗对象的特征进行抽象建模，运用统一的标准化建模语言，由对抗对象经过程序化和数据化，构建得到对抗对象装备和单元标准化概念模型，并存入对抗对象模型库；
3）对行动规则进行抽象和定义，运用统一的标准化建模语言对行动规则进行程序化和数据化，构建行动规则标准化概念模型并存入行动规则库；
4）设置可视化界面，所述可视化界面用于显示从行动环境元素模型库、对抗对象模型库和行动规则库中的相关模型，并用于用户从中拖曳选择模型；
5）根据用户选择的模型，采用动态虚拟战场空间构设技术构建方案推演环境，决策支持系统同时接收用户编辑的行动方案；
6）运用数理仿真方法进行行动方案仿真推演，根据用户输入的行动方案，以行动规则标准化概念模型驱动行动方案在虚拟的方案推演环境中运行；
7）通过可视化屏幕，展现步骤6）的行动方案仿真推演效果，通过人机互动界面，接收判别行动方案仿真推演效果是否满足决策需求的信号；如果“是”，直接输出优化后的行动方案；如果“否”，转入步骤5），决策支持系统接收新的用户编辑的行动方案。
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| CN108629422A (zh) * | 2018-05-10 | 2018-10-09 | 浙江大学 | 一种基于知识指导-战术感知的智能体学习方法 |
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| CN112820164A (zh) * | 2021-01-29 | 2021-05-18 | 北京华如科技股份有限公司 | 一种基于分层的行为模型的vr虚拟对抗训练系统 |
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