CN104268219A - 一种海量用电信息采集数据的管理方法及其系统 - Google Patents

一种海量用电信息采集数据的管理方法及其系统 Download PDF

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张展国
雷鸣
周逢权
徐大青
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Xuji Group Co Ltd
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Abstract

本发明涉及一种海量用电信息采集数据的管理方法及其系统，所述方法包括数据存储方法和数据提取方法，通过数据库或分布式存储调度模块为不同的数据指定不同的存储目标，按照策略进行数据的存储和提取。所述系统包括应用服务器、分布式存储调度模块、存储服务子模块和数据库；所述应用服务器分别与分布式存储调度模块和数据量服务器连接；所述分布式存储调度模块与存储服务子模块连接。本发明以较低成本实现系统的高扩展性，在系统扩容等方面提供了极大的便利。解决了用电信息采集系统中，单独使用关系型数据库处理大规模量测数据导致的高昂费用和性能瓶颈，以及单独使用分布式文件系统处理大规模数据产生的实时性差的问题。

Description

一种海量用电信息采集数据的管理方法及其系统
技术领域
本发明涉及一种用电信息采集数据管理系统，具体讲涉及一种海量用电信息采集数据的管理方法及其系统。
背景技术
用电信息采集系统是测量、收集、储存、分析和运用用户用电信息的完整的网络和系统。是电力公司用于电能计费、网损分析、负荷预测及电网故障诊断等业务的基础。
随着全社会用电规模的不断扩大，用电信息采集系统管理的数据量也在飞速增长。例如一个省级电力公司的用电信息采集系统管理的智能电能表数量往往要超过1000万只。按每只电能表每天15分钟间隔产生的电量数据来计算，每天仅电能表电量抄表数据就有10亿多条，这其中还不包含像电压、电流等其他负荷数据。现有的用电信息采集系统用关系型数据库保存数据。面对如此庞大的数据，关系型数据库在数据的快速存储、抽取、计算和分析等各个方面都无法满足性能要求，极大的限制了对采集数据的分析和应用。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提成一种海量用电信息采集数据的管理方法及系统，支持更大范围更高密度的用电信息采集数据的存储和使用，增强数据存储访问速度，挖掘其潜在价值，为配用电网络优化、重构、优质运行和资产管理等高级应用提供强有力的支撑。本发明具体将用电信息采集数据按其数据类型分别存入分布式文件系统和关系型数据库，以避免存储瓶颈，提高查询和分析效率，充分支持高级量测体系的各项应用。
本发明的目的是采用下述技术方案实现的：
一种海量用电信息采集数据的管理方法，其改进之处在于，所述方法包括数据存储方法和数据提取方法，通过数据库或分布式存储调度模块为不同的数据指定不同的存储目标，按照策略进行数据的存储和提取。
优选的，所述数据存储方法包括
(2.1)应用服务器接收数据；
(2.2)根据数据分类表的规则、分析待处理的数据类型，将时序数据发送至分布式存储调度模块存储，业务和管理数据交由数据库存储；
(2.3)分布式存储调度模块根据存储策略，指定相关存储服务子节点执行相应的数据存储任务；
(2.4)存储服务子节点执行存储任务，存储数据。
优选的，所述数据提取方法包括
(3.1)根据数据请求，应用服务器判断该请求所包含的数据类型；
(3.2)根据该数据请求所涉及到的数据类型向分布式存储调度模块发出指令，获取时序数据及其汇总统计结果，向数据库发出指令获取相应的管理数据；
(3.3)分布式存储调度模块指定相应的分布式存储子节点执行数据获取以及汇总统计任务；
(3.4)存储服务子节点在本地执行数据抽取和汇总统计任务；
(3.5)分布式存储调度模块汇总各存储服务子节点的执行结果；
(3.6)服务器整合分布式存储调度模块和数据库的结果，形成数据返回给数据请求者。
优选的，所述方法包括扩容方法
(4.1)在分布式存储调度模块中添加新的服务器；
(4.2)对新添加的服务器注册；
(4.3)分布式存储调度模块将该新添加的服务器纳入管理。
进一步地，所述策略为按照特性分为时序数据和管理数据的用电信息采集数据，由智能电能表装置按一定频率和周期产生的量测数据的时序数据；所述管理数据是指配置信息以及各种与业务相关的信息。
本发明基于另一目的提供的一种海量用电信息采集数据的管理系统，其改进之处在于，所述系统包括应用服务器、分布式存储调度模块、存储服务子模块和数据库；
所述应用服务器分别与分布式存储调度模块和数据量服务器连接；
所述分布式存储调度模块与存储服务子模块连接。
优选的，所述分布式存储调度模块执行数据统计和抽取任务，负责向相关存储服务子模块发布本地统计和抽取任务，并对各存储服务子模块的统计和抽取结果进行汇总。
优选的，所述存储服务子节点在本地保存数据或者执行统计和抽取任务并将结果反馈至分布式存储调度模块。
优选的，所述数据库包括数据库服务器以及备份数据库服务器，其用于存储和提取档案数据。
与现有技术比，本发明的有益效果为：
本发明满足了对海量用电采集数据的快速存储和处理的需求，并能以较低成本实现系统的高扩展性，在系统扩容等方面提供了极大的便利。
本发明解决了用电信息采集系统中，单独使用关系型数据库处理大规模量测数据导致的高昂费用和性能瓶颈，以及单独使用分布式文件系统处理大规模数据产生的实时性差的问题。
附图说明
图1为本发明提供的一种海量用电信息采集数据的管理方法示意图。
图2为本发明提供的一种海量用电信息采集数据的管理方法数据存储流程图。
图3为本发明提供的一种海量用电信息采集数据的管理方法数据提取流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步的详细说明。
为了更好的解决海量用电采集数据的存储和访问的问题，首先本发明提出将用电信息采集数据按照特性分为时序数据和管理数据。时序数据是由智能电能表等装置按一定频率和周期产生的量测数据(如电量、电压等)，主要特点是数据量大、不断累加、极少或者从不进行数据修改，是用来进行数据统计和分析的基础。管理数据是指系统的配置信息以及各种与业务相关的信息，主要特点是数据量相对较小、有频繁修改的需求。
其次，基于上述数据分类方法，采用非结构化分布式文件系统和结构化的关系型数据库相结合，对系统中所有数据进行分类存储。海量时序数据存入分布式文件系统，借助分布式文件系统并行计算的优势实现对海量时序数据高速运算；管理数据存入关系型数据库，同时维护两者之间的数据关联。
本发明由应用服务器、数据库，分布式存储调度模块，存储服务子模块构成。
应用服务器：
负责数据的分流和整合，控制分布式存储系统访问调度模块和数据库访问接口，操作分布式存储系统和数据库存储系统，实现时序数据在分布式存储系统以及运营管理数据在关系型数据库的存储和访问。
分布式存储调度模块：
执行数据存储任务的时候以分布式存储的方法和适当的规则将时序数据保存在若干相应的存储服务子模块上；在执行数据统计和抽取任务的时候，负责向相关存储服务子模块发布本地统计和抽取任务，并对各存储服务子模块的统计和抽取结果进行汇总。
存储服务子模块：
分布式存储调度模块一般同时管理多个存储服务子模块。存储服务子模块按照分布式存储调度模块的要求，在本地保存数据或者执行统计和抽取任务并将结果反馈给分布式存储调度模块。
数据库服务器：
包含数据库服务器以及备份数据库服务器。用来存储和提取档案数据。
本发明的一种海量用电信息采集数据的管理方法步骤如下：
首先通过对用电信息采集系统的数据进行深入分析和总结，根据其特性对其进行分类。
具体分类如下表所示：
表1 数据分类表
基于上表中的分类，本发明将时序数据存入分布式文件系统，其它数据存入关系型数据库，实现海量数据存储和快速数据分析。
本发明的方法，使用对数据分类的方法为不同的数据指定不同的存储目标――关系型数据库或者分布式文件系统；并在系统中维护数据之间的关系；最后按照策略进行数据的存储和提取。
如附图2所述，本发明一种海量用电信息采集数据的管理方法中数据存储流程为：
(1)应用服务器接收到一定量的数据。
(2)根据附表1(数据分类表)的规则、分析待处理的所有数据类型，将时序数据发送给分布式存储调度模块存储，业务和管理数据交由数据库存储。
(3)分布式存储调度模块根据系统存储策略，指定若干相关子节点同时执行相应的数据存储任务。
(4)存储服务子节点执行存储任务，进行数据存储。
如附图3所述，本发明一种海量用电信息采集数据的管理方法中的数据提取流程为：
(1)应用服务器根据数据请求，判断该请求所包含的数据类型(时序数据和管理数据)
(2)应用服务器根据该数据请求所涉及到的数据类型(时序数据和管理数据)，向分布式存储调度模块发出指令，获取时序数据及其汇总统计结果；向数据库发出指令获取相应的管理数据。
(3)分布式存储调度模块指定多个相应的分布式存储子节点同时执行数据获取以及汇总统计任务。
(4)存储服务子节点在本地执行数据抽取和汇总统计任务。
(5)分布式存储调度模块对各子节点的执行结果进行汇总。
(6)应用服务器整合分布式存储调度模块和数据库的结果，形成最终数据返回给数据请求者。
本发明的一种海量用电信息采集数据的管理方法的扩容流程为：
(1)添加新的子计算节点服务器到分布式存储服务网络。
(2)在分布式存储调度模块中注册该服务器。
(3)分布式存储调度模块将该服务器纳入管理，该服务器正式成为存储服务子节点。
最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，所属领域的普通技术人员参照上述实施例依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，这些未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，均在申请待批的本发明的权利要求保护范围之内。

Claims (9)

1.一种海量用电信息采集数据的管理方法，其特征在于，所述方法包括数据存储方法和数据提取方法，通过数据库或分布式存储调度模块为不同的数据指定不同的存储目标，按照策略进行数据的存储和提取。
2.如权利要求1所述的一种海量用电信息采集数据的管理方法，其特征在于，所述数据存储方法包括
(2.1)应用服务器接收数据；
(2.2)根据数据分类表的规则、分析待处理的数据类型，将时序数据发送至分布式存储调度模块存储，业务和管理数据交由数据库存储；
(2.3)分布式存储调度模块根据存储策略，指定相关存储服务子节点执行相应的数据存储任务；
(2.4)存储服务子节点执行存储任务，存储数据。
3.如权利要求1所述的一种海量用电信息采集数据的管理方法，其特征在于，所述数据提取方法包括
(3.1)根据数据请求，应用服务器判断该请求所包含的数据类型；
(3.2)根据该数据请求所涉及到的数据类型向分布式存储调度模块发出指令，获取时序数据及其汇总统计结果，向数据库发出指令获取相应的管理数据；
(3.3)分布式存储调度模块指定相应的分布式存储子节点执行数据获取以及汇总统计任务；
(3.4)存储服务子节点在本地执行数据抽取和汇总统计任务；
(3.5)分布式存储调度模块汇总各存储服务子节点的执行结果；
(3.6)服务器整合分布式存储调度模块和数据库的结果，形成数据返回给数据请求者。
4.如权利要求1所述的一种海量用电信息采集数据的管理方法，其特征在于，所述方法包括扩容方法
(4.1)在分布式存储调度模块中添加新的服务器；
(4.2)对新添加的服务器注册；
(4.3)分布式存储调度模块将该新添加的服务器纳入管理。
5.如权利要求1所述的一种海量用电信息采集数据的管理方法，其特征在于，所述策略为按照特性分为时序数据和管理数据的用电信息采集数据，由智能电能表装置按一定频率和周期产生的量测数据的时序数据；所述管理数据是指配置信息以及各种与业务相关的信息。
6.一种海量用电信息采集数据的管理系统，其特征在于，所述系统包括应用服务器、分布式存储调度模块、存储服务子模块和数据库；
所述应用服务器分别与分布式存储调度模块和数据量服务器连接；
所述分布式存储调度模块与存储服务子模块连接。
7.如权利要求6所述的一种海量用电信息采集数据的管理系统，其特征在于，所述分布式存储调度模块执行数据统计和抽取任务，负责向相关存储服务子模块发布本地统计和抽取任务，并对各存储服务子模块的统计和抽取结果进行汇总。
8.如权利要求6所述的一种海量用电信息采集数据的管理系统，其特征在于，所述存储服务子节点在本地保存数据或者执行统计和抽取任务并将结果反馈至分布式存储调度模块。
9.如权利要求6所述的一种海量用电信息采集数据的管理系统，其特征在于，所述数据库包括数据库服务器以及备份数据库服务器，其用于存储和提取档案数据。
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