CN104254082B - 一种调整微微基站覆盖范围的方法和装置 - Google Patents
一种调整微微基站覆盖范围的方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104254082B CN104254082B CN201410495984.5A CN201410495984A CN104254082B CN 104254082 B CN104254082 B CN 104254082B CN 201410495984 A CN201410495984 A CN 201410495984A CN 104254082 B CN104254082 B CN 104254082B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- bias
- picocell
- base station
- current
- load condition
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Landscapes
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
本发明实施例提供了一种调整微微基站覆盖范围的方法和装置,其特征在于,所述微微基站覆盖的微微小区具有偏置值,所述方法包括:获取所述微微基站覆盖的微微小区的当前偏置值;获取所述微微基站所覆盖的微微小区的当前负荷状态;当所述当前负荷状态满足预设条件时,调整所述微微小区的当前偏置值。本发明可以在不同网络部署场景下,自动调整偏置值,以确定微微基站合理的覆盖范围,从而充分卸载宏基站的负载,合理利用微微基站自身资源,保持网络性能最优。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域,特别是涉及一种调整微微基站覆盖范围的方法和一种调整微微基站覆盖范围的装置。
背景技术
随着移动互联网、智能终端的飞速发展,数据业务也在爆炸性增长。在特定场景下,传统的增加宏基站载波或者小区分裂技术已难以满足4G时代人们对无线通信覆盖和容量的需求。
为此,新一代移动通信系统在宏基站(Macro eNodeB)的基础上引入了低功率节点,如微微基站(Pico eNodeB)、毫微微基站(Femto eNodeB)以及中继站(Re1ay eNodeB)等,以达到降低宏基站负载、提升网络容量和增强网络覆盖的目的。这种由宏基站和低功率节点组成的网络称为异构网络。
在异构网络中,Pico基站由运营商规划,通常部署在宏基站的覆盖范围内。与宏基站相比,Pico基站天线较低且发射功率较小,通常覆盖一个公司、商场超市或者其它热点。在传统蜂窝网络中,用户根据测量到的小区下行信号强度进行小区选择。而在异构网络中,由于宏基站和Pico基站的发射功率相差较大,传统的小区选择机制会导致Pico基站的覆盖范围较小,使得离Pico基站较近的宏基站的用户不能接入Pico小区,从而削弱了Pico基站转移宏基站负载的能力。
对此,低功率节点的小区覆盖增强技术(Cell Range Expansion,CRE)应运而生,CRE技术通过在小区选择参数中增加偏置值(Range Expansion Bias,REB),使得UE(UserEquipment,用户设备)可以在Pico基站的下行信号强度小于宏基站的下行信号强度时接入Pico基站。
参照图1,示出了目前用户设备接入异构网络的示意图。如图1所示,宏基站的覆盖范围为最外圈的椭圆,在未应用CRE技术之前,微微基站的覆盖范围为最内圈的椭圆,用户3在微微基站的覆盖范围之内,可以接入微微基站,用户1在微微基站的覆盖范围之外,可以接入宏基站,虽然用户2与微微基站距离小于与宏基站的距离,但是微微基站的覆盖范围未能覆盖到用户2,导致用户2需要接入宏基站。在应用CRE技术之后,微微基站的覆盖范围扩大为位于最外圈与最内圈中间的椭圆,可以覆盖到用户2,因此,用户2可以接入微微基站,从而卸载了宏基站的流量。
然而,CRE技术中的偏置值决定了微微基站的覆盖范围,因此,在不同网络部署场景下不同,需要根据具体情况确定。宏基站包括的Pico基站个数、Pico基站与宏基站的相对位置、宏基站半径、热点半径、宏基站与Pico基站的最大发射功率等因素都会影响到偏置值的设置,显然,针对不同的场景设置微微基站合理的覆盖范围,对网络规划人员而言十分困难。偏置值设置得过大,造成微微基站的覆盖范围过大,可能导致Pico小区的过载;偏置值设置得过小,造成微微基站的覆盖范围过小,使得Pico基站对宏基站的负载分担能力受到限制。
此外,针对某个确定的场景,CRE技术中的偏置值是固定的,导致微微基站的覆盖范围也是固定的,该场景下不同时段的用户分布时多时少,用户过多时,导致Pico小区的过载;用户过少时,使得Pico基站对宏基站的负载分担能力受到限制,因此,网络性能容易受到限制。
因此,目前需要本领域技术人员迫切解决的一个技术问题就是:提供一种调整微微基站覆盖范围的方法和装置,用以在不同网络部署场景下,自动调整偏置值,以确定微微基站合理的覆盖范围,从而充分卸载宏基站的负载,合理利用微微基站自身资源,保持网络性能最优。
发明内容
本发明实施例所要解决的技术问题是提供一种调整微微基站覆盖范围的方法用以在不同网络部署场景下,自动调整偏置值,以确定微微基站合理的覆盖范围,从而充分卸载宏基站的负载,合理利用微微基站自身资源,保持网络性能最优。
相应的,本发明实施例还提供了一种调整微微基站覆盖范围的装置,用以保证上述方法的实现及应用。
为了解决上述问题,本发明公开了一种调整微微基站覆盖范围的方法,所述微微基站覆盖的微微小区具有偏置值,所述方法包括:
获取所述微微基站覆盖的微微小区的当前偏置值;
获取所述微微基站所覆盖的微微小区的当前负荷状态;
当所述当前负荷状态满足预设条件时,调整所述微微小区的当前偏置值。
优选地,所述获取所述微微基站所覆盖的微微小区的当前负荷状态的步骤包括:
获取所述微微基站所覆盖的微微小区的当前负荷;
采用所述负荷与预设负荷门限判断出微微小区当前的负荷状态。
优选地,所述预设负荷门限包括高负荷门限,所述采用所述负荷与预设负荷门限判断出微微小区当前的负荷状态的子步骤包括:
采用所述当前负荷与高负荷门限进行比较;
若所述当前负荷大于所述高负荷门限,判定所述微微小区当前的负荷状态为高负荷状态。
优选地,所述预设负荷门限还包括低负荷门限,所述采用所述负荷与预设负荷门限判断出微微小区当前的负荷状态的步骤还包括:
采用所述当前负荷与低负荷门限进行比较;
若所述当前负荷小于所述低负荷门限,判定所述微微小区当前的负荷状态为低负荷状态;
若所述当前负荷大于或等于所述低负荷门限,以及,小于或等于所述高负荷门限,判定所述微微小区当前的负荷状态为中负荷状态。
优选地,所述负荷状态具有状态参数值,所述当所述负荷状态满足预设条件时,调整所述微微小区的当前偏置值的步骤包括:
采用所述负荷状态的状态参数值计算目标参数值;
若所述目标参数值大于预设的上限偏置值,或者,小于预设的下限偏置值,将所述微微小区的当前偏置值保持不变;
若所述目标参数值大于或等于预设的下限偏置值,以及,小于或等于预设的上限偏置值,将所述微微小区的当前偏置值调整为所述目标参数值。
优选地,采用以下公式计算所述目标参数值:
M=biask-1+L*(biashigh-biaslow)/N
其中,M为目标参数值,biask-1为前一次调整的偏置值,k为迭代次数,初始时,k=1,bias0=biaslow,L为状态参数值,当所述微微小区处于低负荷状态时,L=1,中负荷状态时,L=0,高负荷状态时,L=-1,biashigh为上限偏置值,biaslow为下限偏置值,N为预设的调整段数。
根据本发明的实施例,还公开了一种调整微微基站覆盖范围的装置,所述微微基站覆盖的微微小区具有偏置值,所述装置包括:
当前偏置值获取模块,用于获取所述微微基站覆盖的微微小区的当前偏置值;
当前负荷状态获取模块,用于获取所述微微基站所覆盖的微微小区的当前负荷状态;
当前偏置值调整模块,用于在所述负荷状态满足预设条件时,调整所述微微小区的当前偏置值。
优选地,所述当前负荷状态获取模块包括:
当前负荷获取子模块,用于获取所述微微基站所覆盖的微微小区的当前负荷;
负荷状态判断子模块,用于采用所述当前负荷与预设负荷门限判断出微微小区当前的负荷状态。
优选地,所述预设负荷门限包括高负荷门限,所述负荷状态判断子模块包括:
高负荷门限比较子模块,用于采用所述当前负荷与高负荷门限进行比较;
高负荷状态判定子模块,用于在所述当前负荷大于所述高负荷门限时,判定所述微微小区当前的负荷状态为高负荷状态。
优选地,所述预设负荷门限还包括低负荷门限,所述负荷状态判断子模块还包括:
低负荷门限比较子模块,用于采用所述当前负荷与低负荷门限进行比较;
低负荷状态判定子模块,用于在所述当前负荷小于所述低负荷门限时,判定所述微微小区当前的负荷状态为低负荷状态;
中负荷状态判定子模块,用于在所述当前负荷大于或等于所述低负荷门限,以及,小于或等于所述高负荷门限时,判定所述微微小区当前的负荷状态为中负荷状态。
优选地,所述负荷状态具有状态参数值,所述当前偏置值调整模块包括:
目标参数值计算子模块,用于采用所述负荷状态的状态参数值计算目标参数值;
当前偏置值保持不变子模块,用于在所述目标参数值大于预设的上限偏置值,或者,小于预设的下限偏置值时,将所述微微小区的当前偏置值保持不变;
当前偏置值调整子模块,用于在所述目标参数值大于或等于预设的下限偏置值,以及,小于或等于预设的上限偏置值时,将所述微微小区的当前偏置值调整为所述目标参数值。
优选地,采用以下公式计算所述目标参数值:
M=biask-1+L*(biashigh-biaslow)/N
其中,M为目标参数值,biask-1为前一次调整的偏置值,k为迭代次数,初始时,k=1,bias0=biaslow,L为状态参数值,当所述微微小区处于低负荷状态时,L=1,中负荷状态时,L=0,高负荷状态时,L=-1,biashigh为上限偏置值,biaslow为下限偏置值,N为预设的调整段数。
与现有技术相比,本发明实施例包括以下优点:
本发明通过获取微微基站所覆盖的微微小区的当前负荷状态,在当前负荷状态满足预设条件时,调整微微小区的当前偏置值,可以不需要区分Macro-Pico组网下的不同场景以对偏置值bias进行规划,全网bias的规划可以统一操作,省时省力,降低对配置人员的要求,从而可以在不同网络部署场景下,自动调整偏置值,以确定微微基站合理的覆盖范围,从而充分卸载宏基站的负载,合理利用微微基站自身资源,保持网络性能最优。
进一步地,本发明通过在所述目标参数值大于预设的上限偏置值,或者,小于预设的下限偏置值,将所述微微小区的当前偏置值保持不变,以匹配自身的负荷处理能力。在所述目标参数值大于或等于预设的下限偏置值,以及,小于或等于预设的上限偏置值,将所述微微小区的当前偏置值调整为所述目标参数值,可以在微微小区处于低负荷状态时,当前偏置值自动上升一个步长,以及,在微微小区处于高负荷状态时,当前偏置值自动下降一个步长,可以动态调整当前偏置值以适应网络中用户分布、业务分布等动态变化的情况,时时选用最优的当前偏置值,使得微微基站的负荷水平始终维持在预设范围内,达到宏基站与微微基站之间负载分配结果最优化和提高系统性能增益的目的。
附图说明
图1示出了目前用户设备接入异构网络的示意图;
图2示出了本发明的一种调整微微基站覆盖范围的方法实施例的步骤流程图;
图3,示出了本发明的一种调整微微基站覆盖范围的方法流程示意图;
图4,示出了本发明的一种调整微微基站覆盖范围的装置实施例的结构框图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
传统的小区选择条件为:
其中,Cell_ID表示小区选择的结果。i代表小区的编号,RSRPi代表UE测量到的小区i的下行参考信号接收功率RSRP值,单位为dBm。
采用CRE技术后的小区选择条件为:
其中,biasi表示小区i的偏置值,单位为dB。当i为宏基站时,biasi=0;当i为Pico基站时,biasi>0。
鉴于目前Pico基站覆盖的Pico小区中bias值为静态设定的定值,固定不变,因此,本发明实施例的核心构思之一在于,通过获取微微小区的当前负荷状态,根据当前负荷状态自动调整Pico小区的bias值,从而调整微微基站覆盖范围。
参照图2,示出了本发明的一种调整微微基站覆盖范围的方法实施例的步骤流程图,所述微微基站覆盖的微微小区具有偏置值,具体可以包括如下步骤:
步骤201,获取所述微微基站覆盖的微微小区的当前偏置值;
在具体实现中,微微基站覆盖的微微小区的当前偏置值可以由上一次调整该微微基站覆盖范围时计算出的当前偏置值获得,因此,微微小区的当前偏置值可以设为biask-1,其中,k可以为调整次数,初始时,k=1,bias0等于预设的下限偏置值biaslow。
步骤202,获取所述微微基站所覆盖的微微小区的当前负荷状态;
在实际应用中,微微基站所覆盖的微微小区的当前负荷状态可以包括低负荷状态、中负荷状态和高负荷状态。
具体地,可以启动周期性小区负荷检测定时器,每当小区负荷检测定时器超时,重启定时器,并获取微微基站所覆盖的微微小区的当前负荷状态。小区负荷检测定时器超时一次,触发微微基站调整一次。
小区负荷检测定时器的时长T可以通过O&M(Operator and Maintenance,操作维护台)配置,时长T可以为秒级,优选默认值5s。
通过O&M可以配置小区级参数,具体可以包括小区负荷检测定时器时长T、小区高负荷门限Load_THhigh、小区低负荷门限Load_THlow、小区bias上限偏置值biashigh、小区bias下限偏置值biaslow、小区bias自适应调整段数N,其中,Load_THlow≤Load_THhigh,biaslow≤biashigh。
在本发明实施例的一种优选示例中,所述步骤202具体可以包括以下子步骤:
子步骤S101,获取所述微微基站所覆盖的微微小区的当前负荷;
子步骤S102,采用所述当前负荷与预设负荷门限判断出微微小区当前的负荷状态。
作为本发明实施例具体应用的一种示例,预设负荷门限可以通过O&M配置。
微微小区的当前负荷可以通过检测获取,检测的方式可以不限,例如可以通过小区的PRB(Physical Resource Block,物理资源块)资源利用率等,可以采用当前负荷与预设负荷门限进行对比,从而可以判断出微微小区当前的负荷状态。
需要说明的是,微微小区的当前负荷的表示不限于具体的形式,可以基于小区的PRB资源利用率,也可以基于小区接纳的用户数或激活的承载数,等等,本领域技术人员可以根据实际需要选择合适的形式表示微微小区的当前负荷。
在本发明实施例的一种优选示例中,所述预设负荷门限包括高负荷门限,所述子步骤S102具体可以包括以下子步骤:
子步骤A11,采用所述当前负荷与高负荷门限进行比较;若所述当前负荷大于所述高负荷门限,执行子步骤A12;
在具体应用中,高负荷门限可以表示为Load_THhigh,单位可以为%,阈值范围可以为0~100,优选默认值可以为90。
子步骤A12,判定所述微微小区当前的负荷状态为高负荷状态。
若当前负荷大于高负荷门限Load_THhigh时,判定微微小区当前的负荷状态为高负荷状态。
在本发明实施例的另一种优选示例中,所述预设负荷门限还包括低负荷门限,所述子步骤S102具体还可以包括以下子步骤:
子步骤A13,采用所述当前负荷与低负荷门限进行比较;若所述当前负荷小于所述低负荷门限,执行子步骤A14;若所述当前负荷大于或等于所述低负荷门限,以及,小于或等于所述高负荷门限,执行子步骤A15;
在具体实现中,低负荷门限可以表示为Load_THlow,单位可以为%,阈值范围可以为0~100,优选默认值可以为80。
若当前负荷小于或等于高负荷门限Load_THhigh时,将当前负荷与低负荷门限进行比较,判断微微小区当前的负荷状态。
子步骤A14,判定所述微微小区当前的负荷状态为低负荷状态;
若当前负荷小于低负荷门限Load_THlow,判定微微小区当前的负荷状态为低负荷状态。
子步骤A15,判定所述微微小区当前的负荷状态为中负荷状态。
若当前负荷大于或等于低负荷门限,判定微微小区当前的负荷状态为中负荷状态。
步骤203,当所述负荷状态满足预设条件时,调整所述微微小区的当前偏置值。
实际应用中,根据微微小区的负荷状态调整微微小区的当前偏置值,可以在充分利用Pico小区资源的同时,避免Pico小区过载。
本发明通过获取微微基站所覆盖的微微小区的当前负荷状态,在当前负荷状态满足预设条件时,调整微微小区的当前偏置值,可以不需要区分Macro-Pico组网下的不同场景以对偏置值bias进行规划,全网bias的规划可以统一操作,省时省力,降低对配置人员的要求,从而可以在不同网络部署场景下,自动调整偏置值,以确定微微基站合理的覆盖范围,从而充分卸载宏基站的负载,合理利用微微基站自身资源,保持网络性能最优。
在本发明实施例的一种优选示例中,所述负荷状态具有状态参数值,所述步骤203具体可以包括以下子步骤:
子步骤S210,采用所述负荷状态的状态参数值计算目标参数值;若所述目标参数值大于预设的上限偏置值,或者,小于预设的下限偏置值,执行子步骤S220;否则,执行子步骤S230;
作为本发明具体实现的一种示例,若微微小区的当前负荷状态为低负荷状态,状态参数值L可以为1;若微微小区的当前负荷状态为中负荷状态,状态参数值L可以为0;若微微小区的当前负荷状态为高负荷状态,状态参数值L可以为-1。
当然,上述状态参数值的取值方法只是作为示例,在实施本发明实施例时,可以根据实际情况设置其他状态参数值的取值方法,本发明实施例对此不加以限制。另外,除了上述状态参数值的取值方法外,本领域技术人员还可以根据实际需要采用其它状态参数值的取值方法,本发明实施例对此也不加以限制。
预设的上限偏置值biashigh的单位可以为dB,阈值范围可以为0~24,优选默认值可以为12。
预设的下限偏置值biaslow的单位可以为dB,阈值范围可以为0~24,优选默认值可以为0。
预设的调整段数N的阈值范围可以为2~12,优选默认值可以为6。
需要说明的是,采用预设的上限偏置值biashigh、预设的下限偏置值biaslow和预设的调整段数N可以计算出预设的步长,步长=(biashigh-biaslow)/N,当预设的上限偏置值biashigh优选默认值为12,预设的下限偏置值biaslow优选默认值为0,预设的调整段数N优选默认值为6时,步长可以为2。
在本发明实施例的一种优选示例中,采用以下公式计算所述目标参数值:
M=biask-1+L*(biashigh-biaslow)/N
其中,M为目标参数值,biask-1为当前偏置值,k为迭代次数,初始时,k=1,bias0=biaslow,L为状态参数值,当所述微微小区处于低负荷状态时,L=1,中负荷状态时,L=0,高负荷状态时,L=-1,biashigh为上限偏置值,biaslow为下限偏置值,N为预设的调整段数。
调整段数N决定了每次bias调整的步长,N越大,步长越小。
在具体实现中,当微微小区的当前负荷状态为低负荷状态,即状态参数值L为1时,目标参数M可以等于当前偏置值biask-1上升一个预设步长;当微微小区的当前负荷状态为中负荷状态,即状态参数值L为0时,目标参数M可以等于当前偏置值biask-1;当微微小区的当前负荷状态为高负荷状态,即状态参数值L为-1时,目标参数M可以等于当前偏置值biask-1下降一个预设步长。若所述目标参数值大于预设的上限偏置值,或者,小于预设的下限偏置值,执行子步骤S220;否则,执行子步骤S230;
子步骤S220,将所述微微基站当前偏置值保持不变;
在实际应用中,当所述微微小区处于中负荷状态时,若所述目标参数值大于预设的上限偏置值,或者,小于预设的下限偏置值,表明调整当前偏置值后将超出偏置值的阈值范围,因此,将所述微微基站当前的偏置值保持不变,以匹配Pico小区自身的负荷处理能力,还可以保证Pico小区bias值的调整在阈值范围内。
子步骤S230,将所述微微小区的当前偏置值调整为所述目标参数值。
应用于本发明实施例中,当所述微微小区处于低负荷状态时,若所述目标参数值大于或等于预设的下限偏置值,以及,小于或等于预设的上限偏置值,表明小区bias值自动上升1个步长,Pico小区可以从Macro基站覆盖的Macro小区吸纳更多的用户,同时不会造成Pico小区过载,因此,可以将所述微微基站当前的偏置值上升一个步长,也即将微微小区的当前偏置值调整为所述目标参数值。
当所述微微小区处于高负荷状态时,若所述目标参数值大于或等于预设的下限偏置值,以及,小于或等于预设的上限偏置值,表明小区bias值自动下降1个步长,可以避免Pico小区过载,因此,可以将所述微微基站当前的偏置值下降一个步长,也即将微微小区的当前偏置值调整为所述目标参数值。
本发明通过在所述目标参数值大于预设的上限偏置值,或者,小于预设的下限偏置值,将所述微微小区的当前偏置值保持不变,以匹配自身的负荷处理能力。在所述目标参数值大于或等于预设的下限偏置值,以及,小于或等于预设的上限偏置值,将所述微微小区的当前偏置值调整为所述目标参数值,可以在微微小区处于低负荷状态时,当前偏置值自动上升一个步长,以及,在微微小区处于高负荷状态时,当前偏置值自动下降一个步长,可以动态调整当前偏置值以适应网络中用户分布、业务分布等动态变化的情况,时时选用最优的当前偏置值,使得微微基站的负荷水平始终维持在预设范围内,达到宏基站与微微基站之间负载分配结果最优化和提高系统性能增益的目的。
为使本领域技术人员更好的理解本发明实施例,以下通过以流程图为例,进一步说明本发明实施例。
参照图3,示出了本发明的一种调整微微基站覆盖范围的方法流程示意图。
如图3所示,具体调整微微基站覆盖范围的流程可以如下所示:
第一步,Pico小区负荷检测;
通过Pico小区负荷检测可以检测出微微小区的当前负荷;
第二步,判断Pico小区负荷是否高于预设的高负荷门限Load_THhigh;若是,则确定Pico小区为高负荷状态,状态参数L=-1;若否,执行第三步;
第三步,判断Pico小区负荷是否低于预设的低负荷门限Load_THlow;若是,则确定Pico小区为低负荷状态,状态参数L=1;若否,确定Pico小区为中负荷状态,状态参数L=0;
第四步,采用以下公式计算目标参数值M:
M=biask-1+L*(biashigh-biaslow)/N
其中,M为目标参数值,biask-1为当前偏置值,k为迭代次数,初始时,k=1,bias0=biaslow,L为状态参数值,当所述微微小区处于低负荷状态时,L=1,中负荷状态时,L=0,高负荷状态时,L=-1,biashigh为上限偏置值,biaslow为下限偏置值,N为预设的调整段数。
第五步,判断状态参数值M是否大于预设的上限偏置值biashigh,或者,是否小于下限偏置值biaslow;若是,则当前偏置值不做调整,保持不变,即biask=biask-1,若否,则将当前偏置值调整为目标参数值M,即biask=M;
第六步,k迭代增加1,即k=k+1。
需要说明的是,对于方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明实施例,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
参照图4,示出了本发明的一种调整微微基站覆盖范围的装置实施例的结构框图,所述微微基站覆盖的微微小区具有偏置值,具体可以包括如下模块:
当前偏置值获取模块401,用于获取所述微微基站覆盖的微微小区的当前偏置值;
当前负荷状态获取模块402,用于获取所述微微基站所覆盖的微微小区的当前负荷状态;
当前偏置值调整模块403,用于在所述负荷状态满足预设条件时,调整所述微微小区的当前偏置值。
在本发明实施例的一种优选示例中,所述当前负荷状态获取模块402具体可以包括以下子模块:
当前负荷获取子模块,用于获取所述微微基站所覆盖的微微小区的当前负荷;
负荷状态判断子模块,用于采用所述当前负荷与预设负荷门限判断出微微小区当前的负荷状态。
在本发明实施例的一种优选示例中,所述预设负荷门限包括高负荷门限,所述负荷状态判断子模块包括:
高负荷门限比较子模块,用于采用所述当前负荷与高负荷门限进行比较;
高负荷状态判定子模块,用于在所述当前负荷大于所述高负荷门限时,判定所述微微小区当前的负荷状态为高负荷状态。
在本发明实施例的一种优选示例中,所述预设负荷门限还包括低负荷门限,所述负荷状态判断子模块还包括:
低负荷门限比较子模块,用于采用所述当前负荷与低负荷门限进行比较;
低负荷状态判定子模块,用于在所述当前负荷小于所述低负荷门限时,判定所述微微小区当前的负荷状态为低负荷状态;
中负荷状态判定子模块,用于在所述当前负荷大于或等于所述低负荷门限,以及,小于或等于所述高负荷门限时,判定所述微微小区当前的负荷状态为中负荷状态。
在本发明实施例的一种优选示例中,所述负荷状态具有状态参数值,所述当前偏置值调整模块403具体可以包括以下子模块:
目标参数值计算子模块,用于采用所述负荷状态的状态参数值计算目标参数值;
当前偏置值保持不变子模块,用于在所述目标参数值大于预设的上限偏置值,或者,小于预设的下限偏置值时,将所述微微小区的当前偏置值保持不变;
当前偏置值调整子模块,用于在所述目标参数值大于或等于预设的下限偏置值,以及,小于或等于预设的上限偏置值时,将所述微微小区的当前偏置值调整为所述目标参数值。
在本发明实施例的一种优选示例中,采用以下公式计算所述目标参数值:
M=biask-1+L*(biashigh-biaslow)/N
其中,M为目标参数值,biask-1为前一次调整的偏置值,k为迭代次数,初始时,k=1,bias0=biaslow,L为状态参数值,当所述微微小区处于低负荷状态时,L=1,中负荷状态时,L=0,高负荷状态时,L=-1,biashigh为上限偏置值,biaslow为下限偏置值,N为预设的调整段数。
对于装置实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域内的技术人员应明白,本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此,本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上,使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明实施例的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本发明所提供的一种调整微微基站覆盖范围的方法和装置,进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (8)
1.一种调整微微基站覆盖范围的方法,其特征在于,所述微微基站覆盖的微微小区具有偏置值,所述方法包括:
通过上一次调整所述微微基站的覆盖范围获取当前所述微微基站覆盖的微微小区的当前偏置值;其中,在当前调整为初次调整时,所述上一次调整所述微微基站的覆盖范围为预设的下限偏置值;
获取所述微微基站所覆盖的微微小区的当前负荷状态;其中,所述负荷状态具有状态参数值;
采用所述负荷状态的状态参数值计算目标参数值;
若所述目标参数值大于预设的上限偏置值,或者,小于预设的下限偏置值,将所述微微小区的当前偏置值保持不变;
若所述目标参数值大于或等于预设的下限偏置值,以及,小于或等于预设的上限偏置值,将所述微微小区的当前偏置值调整为所述目标参数值;
采用以下公式计算所述目标参数值:
M=biask-1+L*(biashigh-biaslow)/N
其中,M为目标参数值,biask-1为前一次调整的偏置值,k为迭代次数,初始时,k=1,bias0=biaslow,L为状态参数值,当所述微微小区处于低负荷状态时,L=1,中负荷状态时,L=0,高负荷状态时,L=-1,biashigh为上限偏置值,biaslow为下限偏置值,N为预设的调整段数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述微微基站所覆盖的微微小区的当前负荷状态的步骤包括:
获取所述微微基站所覆盖的微微小区的当前负荷;
采用所述负荷与预设负荷门限判断出微微小区当前的负荷状态。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预设负荷门限包括高负荷门限,所述采用所述负荷与预设负荷门限判断出微微小区当前的负荷状态的子步骤包括:
采用所述当前负荷与高负荷门限进行比较;
若所述当前负荷大于所述高负荷门限,判定所述微微小区当前的负荷状态为高负荷状态。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述预设负荷门限还包括低负荷门限,所述采用所述负荷与预设负荷门限判断出微微小区当前的负荷状态的步骤还包括:
采用所述当前负荷与低负荷门限进行比较;
若所述当前负荷小于所述低负荷门限,判定所述微微小区当前的负荷状态为低负荷状态;
若所述当前负荷大于或等于所述低负荷门限,以及,小于或等于所述高负荷门限,判定所述微微小区当前的负荷状态为中负荷状态。
5.一种调整微微基站覆盖范围的装置,其特征在于,所述微微基站覆盖的微微小区具有偏置值,所述装置包括:
当前偏置值获取模块,用于通过上一次调整所述微微基站的覆盖范围获取当前所述微微基站覆盖的微微小区的当前偏置值;其中,在当前调整为初次调整时,所述上一次调整所述微微基站的覆盖范围为预设的下限偏置值;
当前负荷状态获取模块,用于获取所述微微基站所覆盖的微微小区的当前负荷状态;其中,所述负荷状态具有状态参数值;
当前偏置值调整模块,用于在所述负荷状态满足预设条件时,调整所述微微小区的当前偏置值;
所述当前偏置值调整模块包括以下子模块:
目标参数值计算子模块,用于采用所述负荷状态的状态参数值计算目标参数值;
当前偏置值保持不变子模块,用于在所述目标参数值大于预设的上限偏置值,或者,小于预设的下限偏置值时,将所述微微小区的当前偏置值保持不变;
当前偏置值调整子模块,用于在所述目标参数值大于或等于预设的下限偏置值,以及,小于或等于预设的上限偏置值时,将所述微微小区的当前偏置值调整为所述目标参数值;
采用以下公式计算所述目标参数值:
M=biask-1+L*(biashigh-biaslow)/N
其中,M为目标参数值,biask-1为前一次调整的偏置值,k为迭代次数,初始时,k=1,bias0=biaslow,L为状态参数值,当所述微微小区处于低负荷状态时,L=1,中负荷状态时,L=0,高负荷状态时,L=-1,biashigh为上限偏置值,biaslow为下限偏置值,N为预设的调整段数。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述当前负荷状态获取模块包括:
当前负荷获取子模块,用于获取所述微微基站所覆盖的微微小区的当前负荷;
负荷状态判断子模块,用于采用所述当前负荷与预设负荷门限判断出微微小区当前的负荷状态。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述预设负荷门限包括高负荷门限,所述负荷状态判断子模块包括:
高负荷门限比较子模块,用于采用所述当前负荷与高负荷门限进行比较;
高负荷状态判定子模块,用于在所述当前负荷大于所述高负荷门限时,判定所述微微小区当前的负荷状态为高负荷状态。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述预设负荷门限还包括低负荷门限,所述负荷状态判断子模块还包括:
低负荷门限比较子模块,用于采用所述当前负荷与低负荷门限进行比较;
低负荷状态判定子模块,用于在所述当前负荷小于所述低负荷门限时,判定所述微微小区当前的负荷状态为低负荷状态;
中负荷状态判定子模块,用于在所述当前负荷大于或等于所述低负荷门限,以及,小于或等于所述高负荷门限时,判定所述微微小区当前的负荷状态为中负荷状态。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410495984.5A CN104254082B (zh) | 2014-09-24 | 2014-09-24 | 一种调整微微基站覆盖范围的方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410495984.5A CN104254082B (zh) | 2014-09-24 | 2014-09-24 | 一种调整微微基站覆盖范围的方法和装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104254082A CN104254082A (zh) | 2014-12-31 |
CN104254082B true CN104254082B (zh) | 2018-12-18 |
Family
ID=52188534
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201410495984.5A Active CN104254082B (zh) | 2014-09-24 | 2014-09-24 | 一种调整微微基站覆盖范围的方法和装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN104254082B (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109479200A (zh) * | 2016-08-19 | 2019-03-15 | 华为技术有限公司 | 一种数据传输方法及基站 |
CN110418359B (zh) * | 2018-04-27 | 2022-06-14 | 南京晓庄学院 | 移动通信网络范围扩展偏置的调整方法及装置 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103139890A (zh) * | 2011-12-01 | 2013-06-05 | 株式会社Ntt都科摩 | 通信系统中调整小区覆盖范围的方法、基站及低功率节点 |
CN103369610A (zh) * | 2012-03-27 | 2013-10-23 | 北京时分移动通信产业协会 | 一种小区切换偏置的自适应设置方法和装置 |
CN103596250A (zh) * | 2013-11-15 | 2014-02-19 | 东南大学 | 一种lte-a异构网络中的基于动态偏置的终端接入方法 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8914028B2 (en) * | 2011-08-15 | 2014-12-16 | Alcatel Lucent | Automated triggers for application of cell association bias and/or interference mitigation techniques |
-
2014
- 2014-09-24 CN CN201410495984.5A patent/CN104254082B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103139890A (zh) * | 2011-12-01 | 2013-06-05 | 株式会社Ntt都科摩 | 通信系统中调整小区覆盖范围的方法、基站及低功率节点 |
CN103369610A (zh) * | 2012-03-27 | 2013-10-23 | 北京时分移动通信产业协会 | 一种小区切换偏置的自适应设置方法和装置 |
CN103596250A (zh) * | 2013-11-15 | 2014-02-19 | 东南大学 | 一种lte-a异构网络中的基于动态偏置的终端接入方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN104254082A (zh) | 2014-12-31 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
You et al. | Multiuser resource allocation for mobile-edge computation offloading | |
Ghazzai et al. | Optimized LTE cell planning with varying spatial and temporal user densities | |
CN102625389B (zh) | 一种移动通信网络的接入方法、装置和系统 | |
CN104584622A (zh) | 用于蜂窝式网络负载平衡的方法与系统 | |
CN107872825B (zh) | 一种负载均衡方法及装置、基站 | |
CN105451241B (zh) | 异构网中基于干扰协调的最大最小公平性资源分配方法 | |
EP2648458A1 (en) | Mobile communications network and wireless base station | |
Celebi et al. | Load analysis and sleep mode optimization for energy-efficient 5G small cell networks | |
CN113826422B (zh) | 无线多跳网络中的电源类别和功率状态报告 | |
CN104254082B (zh) | 一种调整微微基站覆盖范围的方法和装置 | |
KR101473211B1 (ko) | 사용자 단말을 네트워크의 기지국에 연결시키는 방법 | |
US20170223551A1 (en) | Network node and a method therein for computing cell range expansion (cre) values | |
CN109041255B (zh) | 一种接入方法和ue | |
CN106792910B (zh) | 负载均衡的方法及装置 | |
WO2016184040A1 (zh) | 一种卫星通讯链路的接入方法及接入终端 | |
CN104202800A (zh) | 一种家庭基站节能方法、装置及系统 | |
EP3180935B1 (en) | Adaptive cell selection in heterogeneous networks | |
CN104349349B (zh) | 一种小区参数的确定方法、系统和设备 | |
Abdulkafi et al. | Energy‐aware load adaptive framework for LTE heterogeneous network | |
CN104066105B (zh) | 干扰抑制方法、宏基站、微基站及系统 | |
CN108966284B (zh) | 一种小区的接入方法和装置 | |
Wang et al. | Optimization of large-scaled random access congestion control oriented to narrow band Internet of Things | |
Diez et al. | A geometric programming solution for the mutual-interference model in hetnets | |
Mwanje et al. | Fluid capacity for energy saving management in multi-layer ultra-dense 4G/5G cellular networks | |
KR101623830B1 (ko) | 무선망에서의 자율적 부하균형 방법 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |