CN104252390B - 资源调度方法、装置和系统 - Google Patents
资源调度方法、装置和系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104252390B CN104252390B CN201310267858.XA CN201310267858A CN104252390B CN 104252390 B CN104252390 B CN 104252390B CN 201310267858 A CN201310267858 A CN 201310267858A CN 104252390 B CN104252390 B CN 104252390B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- business
- resource
- virtual machine
- service
- computing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Abstract
本发明提供一种资源调度方法、装置和系统,其中方法包括:获取目标业务的业务处理属性;根据所述业务处理属性,确定用于处理所述目标业务的计算资源的资源分配信息;将所述资源分配信息发送至资源控制装置,以使得所述资源控制装置根据所述资源分配信息配置计算资源处理所述目标业务。本发明提高了资源利用率,减少了资源浪费,也降低了资源投资成本。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术,尤其涉及一种资源调度方法、装置和系统。
背景技术
在实际应用中,经常需要涉及到使用计算资源来处理相关业务,该计算资源例如是某台用于计算处理的服务器。比如,某公司购置了100台服务器,其中的70台服务器用于处理该公司的个人业务,另外的30台服务器用于处理该公司的数据统计分析业务;但是实际情况是,个人业务通常是在白天进行,所以用于处理个人业务的服务器在晚上基本上就处于空闲状态,从而造成了这部分计算资源的浪费。还有其他很多的类似情况,都是会造成计算资源的闲置,这样就使得对于计算资源的投资成本较高,但是资源利用率较低,存在资源浪费。
发明内容
本发明提供一种资源调度方法、装置和系统,以提高资源利用率,减少资源浪费,降低资源投资成本。
第一方面,提供一种资源调度方法,包括:
获取目标业务的业务处理属性;
根据所述业务处理属性,确定用于处理所述目标业务的计算资源的资源分配信息;
将所述资源分配信息发送至资源控制装置,以使得所述资源控制装置根据所述资源分配信息配置计算资源处理所述目标业务。
结合第一方面,在第一种可能的实现方式中,所述获取目标业务的业务处理属性,包括:获取目标业务的业务流量。
结合第一方面的第一种可能的实现方式,在第二种可能的实现方式中,所述目标业务包括:第一业务和第二业务;所述获取目标业务的业务流量,包括:分别获取所述第一业务对应的第一业务流量、以及所述第二业务对应的第二业务流量;所述根据所述业务处理属性,确定用于处理所述目标业务的计算资源的资源分配信息,包括:若第一业务流量或第二业务流量大于零,则分配所述计算资源至第一业务虚拟机用于处理所述第一业务,或者分配所述计算资源至第二业务虚拟机用于处理所述第二业务;或者,若所述计算资源的资源状态信息是正用于第一业务虚拟机处理第一业务,且所述第二业务流量大于所述第一业务流量,则将第一业务虚拟机的计算资源分配至第二业务虚拟机,以用于第二业务虚拟机处理所述第二业务;或者,若所述计算资源的资源状态信息是正用于第二业务虚拟机处理第二业务,且所述第一业务流量大于所述第二业务流量,则将第二业务虚拟机的计算资源分配至第一业务虚拟机,以用于所述第一业务虚拟机处理所述第一业务。
结合第一方面,在第三种可能的实现方式中,所述获取目标业务的业务处理属性,包括:获取目标业务的业务优先级。
结合第一方面的第三种可能的实现方式,在第四种可能的实现方式中,所述目标业务包括:第一业务和第二业务;所述获取目标业务的业务优先级,包括:分别获取所述第一业务对应的第一业务优先级、以及所述第二业务对应的第二业务优先级;所述根据所述业务处理属性,确定用于处理所述目标业务的计算资源的资源分配信息,包括:若所述计算资源的资源状态信息是正在用于第一业务虚拟机处理第一业务,且所述第一业务优先级高于所述第二业务优先级,则在所述计算资源的资源状态信息由正在处理第一业务转变为空闲时,分配所述计算资源用于第二业务虚拟机处理所述第二业务;或者,若所述计算资源的资源状态信息是正用于第一业务虚拟机处理第一业务,且所述第二业务优先级高于第一业务优先级,则将第一业务虚拟机的所述计算资源分配至第二业务虚拟机用于处理所述第二业务。
结合第一方面,在第五种可能的实现方式中,所述将所述资源分配信息发送至资源控制装置,包括:将所述资源分配信息发送至用于控制云计算资源的云设施控制装置。
第二方面,提供一种资源调度方法,包括:
接收调度控制装置发送的资源分配信息,所述资源分配信息是所述调度控制根据目标业务的业务处理属性确定的;
根据所述资源分配信息,配置计算资源处理所述目标业务。
结合第二方面,在第一种可能的实现方式中,所述根据所述资源分配信息,配置计算资源处理所述目标业务,包括:向所述计算资源所在的资源设备发送资源控制指令,以使得所述资源设备根据所述资源控制指令启动用于处理所述目标业务的计算资源。
结合第二方面的第一种可能的实现方式,在第二种可能的实现方式中,所述资源控制指令包括虚拟机休眠指令或者虚拟机唤醒指令;所述向所述计算资源所在的资源设备发送资源控制指令,包括:向所述资源设备发送虚拟机休眠指令,以使得所述资源设备根据所述虚拟机休眠指令停止处理第一业务的第一业务虚拟机;并向所述资源设备发送虚拟机唤醒指令,以使得所述资源设备根据所述虚拟机唤醒指令启动处理第二业务的第二业务虚拟机;或者,向所述资源设备发送虚拟机唤醒指令,以使得所述资源设备根据所述虚拟机唤醒指令启动用于处理目标业务的业务虚拟机。
第三方面,提供一种调度控制装置,包括:
状态监控单元,用于获取目标业务的业务处理属性;
资源分配单元,用于根据所述业务处理属性,确定用于处理所述目标业务的计算资源的资源分配信息;
调度指示单元,用于将所述资源分配信息发送至资源控制装置,以使得所述资源控制装置根据所述资源分配信息配置计算资源处理所述目标业务。
结合第三方面,在第一种可能的实现方式中,所述状态监控单元,在获取目标业务的业务处理属性时,具体是用于获取所述目标业务的业务流量。
结合第三方面的第一种可能的实现方式,在第二种可能的实现方式中,所述状态监控单元,具体用于分别获取第一业务对应的第一业务流量、以及第二业务对应的第二业务流量;所述资源分配单元,具体用于:在所述第一业务流量或第二业务流量大于零时,则分配所述计算资源至第一业务虚拟机用于处理所述第一业务,或者分配所述计算资源至第二业务虚拟机用于处理所述第二业务;或者,若所述计算资源的资源状态信息是正用于第一业务虚拟机处理第一业务,且所述第二业务流量大于所述第一业务流量,则将第一业务虚拟机的计算资源分配至第二业务虚拟机,以用于第二业务虚拟机处理所述第二业务;或者,若所述计算资源的资源状态信息是正用于第二业务虚拟机处理第二业务,且所述第一业务流量大于所述第二业务流量,则将第二业务虚拟机的计算资源分配至第一业务虚拟机,以用于所述第一业务虚拟机处理所述第一业务。
结合第三方面,在第三种可能的实现方式中,所述状态监控单元,在获取目标业务的业务处理属性时,具体是用于获取所述目标业务的业务优先级。
结合第三方面的第三种可能的实现方式,在第四种可能的实现方式中,所述状态监控单元,具体用于分别获取第一业务对应的第一业务优先级、以及第二业务对应的第二业务优先级;所述资源分配单元,具体用于:若所述计算资源的资源状态信息是正在用于第一业务虚拟机处理第一业务,且所述第一业务优先级高于所述第二业务优先级,则在所述计算资源的资源状态信息由正在处理第一业务转变为空闲时,分配所述计算资源用于第二业务虚拟机处理所述第二业务;或者,若所述计算资源的资源状态信息是正用于第一业务虚拟机处理第一业务,且所述第二业务优先级高于第一业务优先级,则将第一业务虚拟机的计算资源分配至第二业务虚拟机用于处理第二业务。
第四方面,提供一种资源控制装置,包括:
调度接收单元,用于接收调度控制装置发送的资源分配信息,所述资源分配信息是所述调度控制根据目标业务的业务处理属性确定的;
调度执行单元,用于根据所述资源分配信息,配置计算资源处理所述目标业务。
结合第四方面,在第一种可能的实现方式中,所述调度执行单元,具体用于向所述计算资源所在的资源设备发送资源控制指令,以使得所述资源设备根据所述资源控制指令启动用于处理所述目标业务的计算资源。
结合第四方面的第一种可能的实现方式,在第二种可能的实现方式中,所述调度执行单元,在向所述计算资源所在的资源设备发送资源控制指令时,包括:向所述资源设备发送虚拟机休眠指令,以使得所述资源设备根据所述虚拟机休眠指令停止处理第一业务的第一业务虚拟机;并向所述资源设备发送虚拟机唤醒指令,以使得所述资源设备根据所述虚拟机唤醒指令启动处理第二业务的第二业务虚拟机;或者,向所述资源设备发送虚拟机唤醒指令,以使得所述资源设备根据所述虚拟机唤醒指令启动用于处理目标业务的业务虚拟机。
第五方面,提供一种资源调度系统,包括本发明所述的调度控制装置、以及本发明所述的资源控制装置。
结合第五方面,在第一种可能的实现方式中,所述系统调度的是云计算资源。
本发明提供的资源调度方法、装置和系统的技术效果是:调度控制装置可以根据业务处理属性生成资源分配信息,该资源分配信息可以使得资源控制装置据此为目标任务配置计算资源,这样就使得比如当有任务需要处理(相当于业务处理属性)时,就可以将空闲的计算资源分配给该业务,从而避免了资源闲置,提高了资源利用率,减少了资源浪费,也降低了资源投资成本。
附图说明
图1为本发明资源调度方法一实施例的流程示意图;
图2为本发明资源调度方法另一实施例的流程示意图;
图3为本发明资源调度方法又一实施例的应用架构图一;
图4为本发明资源调度方法又一实施例的应用架构图二;
图5为本发明资源调度方法又一实施例的应用架构图三;
图6为本发明资源调度方法又一实施例的应用架构图四;
图7为本发明调度控制装置实施例的结构示意图;
图8为本发明资源控制装置实施例的结构示意图。
具体实施方式
实施例一
图1为本发明资源调度方法一实施例的流程示意图,该方法可以是调度控制装置执行,如图1所示,该方法可以包括:
101、获取目标业务的业务处理属性;
其中,调度控制装置是负责对业务处理进行总调度的设备;以云计算为例,在利用云计算资源处理某个业务时,比如可以是服务器上运行有某个业务虚拟机,该虚拟机在处理业务时,利用的是该服务器上的中央处理器(Central Processing Unit,简称:CPU)、内存等计算资源。
调度控制装置可以执行两方面的调度,一个是任务调度,即将待处理的任务(比如待处理的A业务)发送到空闲的激活状态的虚拟机上,该虚拟机可以称为对应的业务虚拟机;另外一个是资源调度,比如根据任务队列的长度做计算资源的调整,例如增加计算资源以加快任务处理进度,所述的业务虚拟机在处理业务时利用所述调度的计算资源。
所述的业务处理属性指的是,例如业务流量、业务优先级等;调度控制装置在进行资源调度时可以考虑这些因素,比如业务流量增加则增加资源。
102、根据所述业务处理属性,确定用于处理所述目标业务的计算资源的资源分配信息;
其中,调度控制装置在获取到业务处理属性后,可以根据该业务处理属性确定用于处理所述目标业务的计算资源的资源分配信息。所述的资源分配信息指的是,分配哪些计算资源来处理目标业务。
可选的,例如,目标业务包括:第一业务和第二业务;获取目标业务的业务流量,包括:分别获取所述第一业务对应的第一业务流量、以及所述第二业务对应的第二业务流量。所述根据所述业务处理属性,确定用于处理所述目标业务的计算资源的资源分配信息,包括:
若计算资源的资源状态信息是空闲,且第一业务流量或第二业务流量大于零,即存在要处理的第一业务或者第二业务,则调度控制装置将启动第一业务虚拟机或第二业务虚拟机,并分配计算资源用于所述第一业务虚拟机处理第一业务,或者分配计算资源用于所述第二业务虚拟机处理第二业务;
或者,若计算资源的资源状态信息是正在用于第一业务虚拟机处理第一业务,且所述第二业务流量大于所述第一业务流量,则将用于第一业务虚拟机的所述计算资源分配至第二业务虚拟机,以用于第二业务虚拟机处理所述第二业务,即调度控制装置可以通过调配业务虚拟机的方式来保证各种业务之间的流量平衡;
或者,若计算资源的资源状态信息是正在用于第二业务虚拟机处理第二业务,且所述第一业务流量大于所述第二业务流量,则将用于第二业务虚拟机的所述计算资源分配至第一业务虚拟机,以用于第一业务虚拟机处理所述第一业务。
可选的,例如,目标业务包括:第一业务和第二业务;获取目标业务的业务优先级,包括:分别获取所述第一业务对应的第一业务优先级、以及所述第二业务对应的第二业务优先级。根据所述业务处理属性,确定用于处理所述目标业务的计算资源的资源分配信息,包括:
若计算资源的资源状态信息是正用于第一业务虚拟机处理第一业务,且所述第二业务优先级高于第一业务优先级,则将第一业务虚拟机的所述计算资源分配至第二业务虚拟机,以用于所述第二业务虚拟机处理所述第二业务;即调度控制装置还可以考虑目标业务的业务优先级,调配计算资源优先处理高优先级的业务。
或者,若计算资源的资源状态信息是正用于第一业务虚拟机处理第一业务,且所述第一业务优先级高于所述第二业务优先级,则在所述计算资源的资源状态信息由正在处理第一业务转变为空闲时,分配所述计算资源用于第二业务虚拟机处理所述第二业务。
103、将所述资源分配信息发送至资源控制装置,以使得所述资源控制装置根据所述资源分配信息配置计算资源处理所述目标业务。
其中,调度控制装置还需要将其确定的资源分配信息,比如分配哪个服务器用于处理目标业务,发送至资源控制装置;资源控制装置根据该资源分配信息配置计算资源处理目标业务。也就是说,可以由资源控制装置来执行具体的资源配置工作,比如将某个计算资源用于某个业务虚拟机。
可选的,资源控制装置在配置计算资源时,可以采取向计算资源所在的资源设备发送资源控制指令的方式,资源设备根据所述资源控制指令启动用于处理所述目标业务的计算资源。所述的资源设备就是指的上述的服务器,计算资源可以指的是该服务器上的CPU、内存等(当然也可以如上面所述的,为了简化称呼,直接将该服务器称为计算资源)。
例如,所述资源控制指令包括虚拟机休眠指令或者虚拟机唤醒指令。以云计算为例,在云计算资源中比如某个服务器,可以创建虚拟机来处理某个业务,相应的处理该业务的虚拟机可以称为业务虚拟机。所述向所述计算资源所在的资源设备发送资源控制指令,包括:
向所述资源设备发送虚拟机休眠指令,以使得所述资源设备根据所述虚拟机休眠指令停止处理第一业务的第一业务虚拟机;并向所述资源设备发送虚拟机唤醒指令,以使得所述资源设备根据所述虚拟机唤醒指令启动处理第二业务的第二业务虚拟机。实际应用中,虚拟机休眠指令和虚拟机唤醒指令也可以合并为一个指令,当然该指令还可以是虚拟机关闭指令、虚拟机启动指令等。通过发送上述指令执行第一业务和第二业务间的切换。
或者,向所述资源设备发送虚拟机唤醒指令,以使得所述资源设备根据所述虚拟机唤醒指令启动用于处理目标业务的业务虚拟机。这种情况可以是通过发送该指令将某个处于空闲的计算资源用来处理目标业务。
这种通过发送指令使得虚拟机休眠、唤醒等机制进行计算资源的业务切换的方式,切换速度可以达到秒级,能够满足快速切换的需要。
本实施例的资源调度方法,根据业务处理属性生成资源分配信息,该资源分配信息可以使得资源控制装置据此为目标任务配置计算资源,这样就使得比如当有任务需要处理(相当于业务处理属性)时,就可以将空闲的计算资源分配给该业务,从而避免了资源闲置,提高了资源利用率,减少了资源浪费,也降低了资源投资成本。
实施例二
图2为本发明资源调度方法另一实施例的流程示意图,该方法可以是资源控制装置执行,由于该实施例的方法与实施例一相同,所以如下简写;如图2所示,该方法可以包括:
201、接收调度控制装置发送的资源分配信息,所述资源分配信息是所述调度控制根据目标业务的业务处理属性确定的;
202、根据所述资源分配信息,配置计算资源处理所述目标业务。
实施例三
本实施例以在云计算中进行计算资源的调度为例,在本实施例中,资源控制装置例如是云平台(相当于云设施控制装置),调度控制装置例如是云计算中的任务调度中心。图3为本发明资源调度方法又一实施例的应用架构图一,如图3所示,任务调度中心与用于处理业务的多个计算资源连接,能够监控各业务的业务流量以及计算资源的资源状态信息,以给资源调度提供依据;云平台与任务调度中心和计算资源连接,能够根据任务调度中心的资源分配信息进行资源调配,这些计算资源在不同业务中是共享的,所以能够进行业务切换。
假设云平台提供了四台计算资源,比如四台服务器,其中两台用于运行A业务,另外两台用于运行B业务;任务调度中心负责调度A、B业务,管理A、B业务队列。参见图4,图4为本发明资源调度方法又一实施例的应用架构图二。A业务和B业务要处理时,先进入任务调度中心进行调度,任务调度中心根据业务处理属性(例如业务流量和业务优先级等)以及计算资源的资源状态信息,得到资源分配信息,再将该资源分配信息发送给云平台,由云平台据此为业务配置计算资源。
具体的,参见图4,箭头所指示的则表示将该计算资源配置给了所连接的业务,比如图4中共有四台计算资源J1、J2、J3、J4,其中计算资源J1、J2与A业务队列通过箭头连接,表明这两个计算资源用于处理A业务,即这两个服务器上运行有A业务虚拟机;计算资源J3、J4,与B业务队列通过箭头连接,表明这两个计算资源用于处理B业务,即这两个服务器上运行有B业务虚拟机。并且从图4中可以看到,当前待处理的A业务队列和B业务队列基本是平衡的。
图5为本发明资源调度方法又一实施例的应用架构图三,如图5所示,假设B业务的业务量增加,A业务的业务量减少,参见图5中的业务队列,B业务的业务流量此时大于A业务的业务流量。此时,任务调度中心根据其监测到的业务流量的变化,重新确定资源分配信息,即要将用于处理A业务的A业务虚拟机切换为用于处理B业务的B业务虚拟机,假设所述的业务切换发生在J2。那么就是说,该J2所在的服务器原来运行有A业务虚拟机,处理A业务;经过业务切换后,该J2运行B业务虚拟机,处理B业务。所述的业务切换例如是上述的,由云平台通过向J2发送虚拟机休眠指令,使得A业务虚拟机休眠,停止处理A业务;并通过向J2发送的虚拟机唤醒指令,使得B业务虚拟机开始工作,处理B业务。
任务调度中心将资源分配信息通知云平台,可选的,该资源分配信息可以是一个资源分配比例,比如“A资源/B资源=1/3”,则云平台据此可以在现有的计算资源上进行业务切换,具体是通过发送的虚拟机控制指令(休眠或唤醒等)进行业务虚拟机的切换,从而实现业务切换;实际上经过上述切换,相当于增加了用于处理B业务的计算资源,以及减少了用于处理A业务的计算资源,如图5所示的,B业务的计算资源达到3台,而A业务的计算资源减少到1台。
本实施例中,云平台将计算资源进行业务切换的方式,可以是上面所述的向计算资源的服务器发送虚拟机休眠指令、虚拟机唤醒指令等;比如上述的,可以指示计算资源J2上的处理A业务的虚拟机休眠,让出J2上的计算资源,并指示启动B业务的虚拟机,J2上的计算资源开始运行B业务。其中可以假设处理A业务所需的硬件与B业务的硬件相同,休眠一个A业务的虚拟机释放的资源,可以满足唤醒一个B业务虚拟机的资源需要。
图6为本发明资源调度方法又一实施例的应用架构图四,如图6所示,通过图5中的资源调度的调整,经过一段时间的运行后,A、B业务队列可以重新达到平衡。
上述实施例的列举是以A、B业务没有业务优先级区分,是仅根据业务流量的变化来调度计算资源为例的;并且是以同一个计算资源的切换为例。在具体实施中,当A、B业务具有业务优先级的高低之分时,可以将计算资源有限调度处理业务优先级高的业务,比如,当A业务的业务优先级比B高时,B业务只有在A业务有空闲资源时运行,当A业务的流量增长时,B将立即进入休眠状态,把计算资源让给A业务运行。
可选的,采用本实施例的方法,还可以将空闲的计算资源用于处理某种业务;比如若任务调度中心发现某个计算资源处于空闲状态,比如图中所示的J2处于空闲,既没有处理A业务,也没有处理B业务,则此时任务调度中心可以指示云平台将该计算资源配置用于处理某种业务,也就是在J2上启动A业务虚拟机来处理A业务,或者启动B业务虚拟机来处理B业务。在实际应用中,可以利用该方法,在很多情况下避免计算资源的闲置和浪费。
例如,A公司,采用本方案,只需购买80个业务处理虚拟机,个人业务具有优先权,当资源空闲时,个人业务处理虚拟机休眠,启动数据分析统计处理虚拟机;当个人业务增加时,立即减少数据分析统计处理虚拟机,增加个人业务处理虚拟机分担流量。
又例如,C公司是一家云计算提供商,他的客户有用于公司办公的,有用于科学计算的等各类需求,对于用户来说,其购买的计算资源并不总是处于使用状态,比如用于办公的,可能只有白天使用,晚上就造成浪费。采用本方案后,C公司可以根据不同时段出售云计算服务,云计算资源可以白天用于办公,晚上用于科学计算,从而提高资源利用率,节约用户投资,并提高自身竞争力。
再例如,D公司自己搭建了私有云用于公司办公,这些设备基本上白天运行,晚上闲置,采用本方案,D公司可以把晚上闲置的计算资源出售给云计算公司,从而提高资源利用率,使投资价值最大化。
本实施例的资源调度方法,充分利用了设备计算能力,提升了资源利用率,降低了投资成本;并且通过休眠、唤醒或关闭、启动虚拟机的方法实现业务处理与计算资源解耦,从而实现不同业务处理的快速切换和不同业务间的计算资源共享,避免资源浪费。
可以通过以下计算看出将闲置资源使用起来,使得设备利用率的提高:
设备利用率=(T忙/(T忙+T闲))*100%
如果有多种业务,设备利用率=(T1忙+T2忙+……Tn忙/(T1忙+T1闲+T2忙+T2闲+……Tn忙+Tn闲))*100%
在实际运行中,各业务的运行忙时和闲时并不同步,如果闲时业务的计算资源可以切换到忙时业务,设备利用率=(T1忙+T2忙+……Tn忙/(T1忙+T2忙+……Tn忙+T切换))*100%
如果切换时间足够短,设备利用率就将趋近于100%,从而使得投资价值最大化,减少投资成本。
此外,可选的,某个计算资源进行业务切换时,比如由原来处理A业务切换到处理B业务,在该计算资源上比如某个服务器上,用于处理A业务的资源配置以及用于处理B业务的资源配置可以是预先配置在该服务器上的,后续资源控制装置可以通过发送所述的虚拟机休眠指令、或者虚拟机唤醒指令等将该预先配置的资源停止或者启动起来。当然,在发送指令时,可以向该服务器通知所要停止或者启动的目标业务的业务标识,该业务标识可以是任务调度中心发送给资源控制装置的。
实施例四
图7为本发明调度控制装置实施例的结构示意图,该装置可以执行本发明方法实施例的方法,如图7所示,该装置可以包括:状态监控单元71、资源分配单元72和调度指示单元73;其中,
状态监控单元71,用于获取目标业务的业务处理属性;
资源分配单元72,用于根据所述业务处理属性,确定用于处理所述目标业务的计算资源的资源分配信息;
调度指示单元73,用于将所述资源分配信息发送至资源控制装置,以使得资源控制装置根据所述资源分配信息配置计算资源处理所述目标业务。
进一步的,所述状态监控单元71,在获取目标业务的业务处理属性时,具体是用于获取所述目标业务的业务流量。
进一步的,所述状态监控单元71,具体用于分别获取第一业务对应的第一业务流量、以及第二业务对应的第二业务流量;
所述资源分配单元72,具体用于:在所述第一业务流量或第二业务流量大于零时,则分配所述计算资源至第一业务虚拟机用于处理所述第一业务,或者分配所述计算资源至第二业务虚拟机用于处理所述第二业务;或者,若所述计算资源的资源状态信息是正用于第一业务虚拟机处理第一业务,且所述第二业务流量大于所述第一业务流量,则将第一业务虚拟机的计算资源分配至第二业务虚拟机,以用于第二业务虚拟机处理所述第二业务;或者,若所述计算资源的资源状态信息是正用于第二业务虚拟机处理第二业务,且所述第一业务流量大于所述第二业务流量,则将第二业务虚拟机的计算资源分配至第一业务虚拟机,以用于所述第一业务虚拟机处理所述第一业务。
进一步的,所述状态监控单元71,在获取目标业务的业务处理属性时,具体是用于获取所述目标业务的业务优先级。
进一步的,所述状态监控单元71,具体用于分别获取第一业务对应的第一业务优先级、以及第二业务对应的第二业务优先级;
所述资源分配单元72,具体用于:若所述计算资源的资源状态信息是正在用于第一业务虚拟机处理第一业务,且所述第一业务优先级高于所述第二业务优先级,则在所述计算资源的资源状态信息由正在处理第一业务转变为空闲时,分配所述计算资源用于第二业务虚拟机处理所述第二业务;或者,若所述计算资源的资源状态信息是正用于第一业务虚拟机处理第一业务,且所述第二业务优先级高于第一业务优先级,则将第一业务虚拟机的所述计算资源分配至第二业务虚拟机用于处理所述第二业务。
实施例五
图8为本发明资源控制装置实施例的结构示意图,该装置可以执行本发明方法实施例的方法,如图8所示,该装置可以包括:调度接收单元81和调度执行单元82;其中,
调度接收单元81,用于接收调度控制装置发送的资源分配信息,所述资源分配信息是所述调度控制根据目标业务的业务处理属性确定的;
调度执行单元82,用于根据所述资源分配信息,配置计算资源处理所述目标业务。
进一步的,所述调度执行单元82,具体用于向所述计算资源所在的资源设备发送资源控制指令,以使得所述资源设备根据所述资源控制指令启动用于处理所述目标业务的计算资源。
进一步的,所述调度执行单元82,在向所述计算资源所在的资源设备发送资源控制指令时,包括:
向所述资源设备发送虚拟机休眠指令,以使得所述资源设备根据所述虚拟机休眠指令停止处理第一业务的第一业务虚拟机;并向所述资源设备发送虚拟机唤醒指令,以使得所述资源设备根据所述虚拟机唤醒指令启动处理第二业务的第二业务虚拟机;或者,向所述资源设备发送虚拟机唤醒指令,以使得所述资源设备根据所述虚拟机唤醒指令启动用于处理目标业务的业务虚拟机。
实施例六
本发明实施例还提供了一种资源调度系统,包括本发明任一所述的调度控制装置、以及本发明任一所述的资源控制装置。例如该系统可以是类似图3所示的结构。所述系统调度的可以是云计算资源。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时,执行包括上述各方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (8)
1.一种资源调度方法,其特征在于,包括:
获取目标业务的业务处理属性;
根据所述业务处理属性,确定用于处理所述目标业务的计算资源的资源分配信息;
将所述资源分配信息发送至资源控制装置,以使得所述资源控制装置根据所述资源分配信息配置计算资源处理所述目标业务;
所述获取目标业务的业务处理属性,包括:获取目标业务的业务流量;
所述目标业务包括:第一业务和第二业务;
所述获取目标业务的业务流量,包括:分别获取所述第一业务对应的第一业务流量、以及所述第二业务对应的第二业务流量;
所述根据所述业务处理属性,确定用于处理所述目标业务的计算资源的资源分配信息,包括:
若第一业务流量或第二业务流量大于零,则分配所述计算资源至第一业务虚拟机用于处理所述第一业务,或者分配所述计算资源至第二业务虚拟机用于处理所述第二业务;或者,
若所述计算资源的资源状态信息是正用于第一业务虚拟机处理第一业务,且所述第二业务流量大于所述第一业务流量,则将第一业务虚拟机的计算资源分配至第二业务虚拟机,以用于第二业务虚拟机处理所述第二业务;
或者,若所述计算资源的资源状态信息是正用于第二业务虚拟机处理第二业务,且所述第一业务流量大于所述第二业务流量,则将第二业务虚拟机的计算资源分配至第一业务虚拟机,以用于所述第一业务虚拟机处理所述第一业务。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述资源分配信息发送至资源控制装置,包括:
将所述资源分配信息发送至用于控制云计算资源的云设施控制装置。
3.一种调度控制装置,其特征在于,包括:
状态监控单元,用于获取目标业务的业务处理属性;
资源分配单元,用于根据所述业务处理属性,确定用于处理所述目标业务的计算资源的资源分配信息;
调度指示单元,用于将所述资源分配信息发送至资源控制装置,以使得所述资源控制装置根据所述资源分配信息配置计算资源处理所述目标业务;
所述状态监控单元,在获取目标业务的业务处理属性时,具体是用于获取所述目标业务的业务流量;
所述状态监控单元,具体用于分别获取第一业务对应的第一业务流量、以及第二业务对应的第二业务流量;
所述资源分配单元,具体用于:在所述第一业务流量或第二业务流量大于零时,则分配所述计算资源至第一业务虚拟机用于处理所述第一业务,或者分配所述计算资源至第二业务虚拟机用于处理所述第二业务;或者,若所述计算资源的资源状态信息是正用于第一业务虚拟机处理第一业务,且所述第二业务流量大于所述第一业务流量,则将第一业务虚拟机的计算资源分配至第二业务虚拟机,以用于第二业务虚拟机处理所述第二业务;或者,若所述计算资源的资源状态信息是正用于第二业务虚拟机处理第二业务,且所述第一业务流量大于所述第二业务流量,则将第二业务虚拟机的计算资源分配至第一业务虚拟机,以用于所述第一业务虚拟机处理所述第一业务。
4.一种资源调度系统,其特征在于,包括权利要求3所述的调度控制装置、以及资源控制装置。
5.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述系统调度的是云计算资源。
6.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述资源控制装置,包括:
调度接收单元,用于接收调度控制装置发送的资源分配信息,所述资源分配信息是所述调度控制根据目标业务的业务处理属性确定的;
调度执行单元,用于根据所述资源分配信息,配置计算资源处理所述目标业务。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,
所述调度执行单元,具体用于向所述计算资源所在的资源设备发送资源控制指令,以使得所述资源设备根据所述资源控制指令启动用于处理所述目标业务的计算资源。
8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述调度执行单元,在向所述计算资源所在的资源设备发送资源控制指令时,包括:
向所述资源设备发送虚拟机休眠指令,以使得所述资源设备根据所述虚拟机休眠指令停止处理第一业务的第一业务虚拟机;并向所述资源设备发送虚拟机唤醒指令,以使得所述资源设备根据所述虚拟机唤醒指令启动处理第二业务的第二业务虚拟机;或者,向所述资源设备发送虚拟机唤醒指令,以使得所述资源设备根据所述虚拟机唤醒指令启动用于处理目标业务的业务虚拟机。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201310267858.XA CN104252390B (zh) | 2013-06-28 | 2013-06-28 | 资源调度方法、装置和系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201310267858.XA CN104252390B (zh) | 2013-06-28 | 2013-06-28 | 资源调度方法、装置和系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104252390A CN104252390A (zh) | 2014-12-31 |
CN104252390B true CN104252390B (zh) | 2018-08-14 |
Family
ID=52187324
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201310267858.XA Active CN104252390B (zh) | 2013-06-28 | 2013-06-28 | 资源调度方法、装置和系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN104252390B (zh) |
Families Citing this family (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10039112B2 (en) | 2014-10-10 | 2018-07-31 | Huawei Technologies Co., Ltd | Methods and systems for provisioning a virtual network in software defined networks |
WO2016180464A1 (en) | 2015-05-11 | 2016-11-17 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Method and entities for service availability management |
US10700936B2 (en) | 2015-06-02 | 2020-06-30 | Huawei Technologies Co., Ltd. | System and methods for virtual infrastructure management between operator networks |
US10212589B2 (en) | 2015-06-02 | 2019-02-19 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Method and apparatus to use infra-structure or network connectivity services provided by 3rd parties |
CN104954496A (zh) * | 2015-06-30 | 2015-09-30 | 北京奇虎科技有限公司 | 云资源的分配方法及装置 |
US10862818B2 (en) * | 2015-09-23 | 2020-12-08 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Systems and methods for distributing network resources to network service providers |
CN105591809B (zh) * | 2015-10-12 | 2019-04-05 | 新华三技术有限公司 | 一种资源分配方法和装置 |
CN105589751B (zh) * | 2015-11-27 | 2019-03-15 | 新华三技术有限公司 | 一种物理资源调度方法及装置 |
CN107205248B (zh) * | 2016-03-17 | 2021-09-21 | 中国移动通信集团内蒙古有限公司 | 一种资源分配方法及系统 |
CN106598727B (zh) * | 2016-11-07 | 2019-08-06 | 北京邮电大学 | 一种通信系统的计算资源分配方法及系统 |
CN108076029B (zh) * | 2016-11-14 | 2021-05-04 | 平安科技(深圳)有限公司 | 排班管理系统的搭建方法及装置 |
CN107391257B (zh) * | 2017-06-30 | 2020-10-13 | 北京奇虎科技有限公司 | 业务所需内存容量的预估方法、装置及服务器 |
CN109992410B (zh) * | 2018-11-28 | 2022-02-11 | 北京奥星贝斯科技有限公司 | 一种资源调度方法及系统、一种计算设备及存储介质 |
CN112667392B (zh) * | 2020-12-09 | 2024-01-23 | 南方电网数字电网研究院有限公司 | 云计算资源分配方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN114356586B (zh) * | 2022-03-17 | 2022-09-02 | 飞腾信息技术有限公司 | 一种处理器及电子设备 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102063336A (zh) * | 2011-01-12 | 2011-05-18 | 国网电力科学研究院 | 一种分布式计算多应用功能异步并发调度方法 |
CN102141930A (zh) * | 2010-12-20 | 2011-08-03 | 华为技术有限公司 | 虚拟机资源分配方法和资源分配装置 |
CN102567072A (zh) * | 2010-12-20 | 2012-07-11 | 中国移动通信集团公司 | 一种资源分配方法、装置及系统 |
CN102662763A (zh) * | 2012-04-11 | 2012-09-12 | 华中科技大学 | 基于服务质量的虚拟机资源调度方法 |
CN102915254A (zh) * | 2011-08-02 | 2013-02-06 | 中兴通讯股份有限公司 | 任务管理方法及装置 |
-
2013
- 2013-06-28 CN CN201310267858.XA patent/CN104252390B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102141930A (zh) * | 2010-12-20 | 2011-08-03 | 华为技术有限公司 | 虚拟机资源分配方法和资源分配装置 |
CN102567072A (zh) * | 2010-12-20 | 2012-07-11 | 中国移动通信集团公司 | 一种资源分配方法、装置及系统 |
CN102063336A (zh) * | 2011-01-12 | 2011-05-18 | 国网电力科学研究院 | 一种分布式计算多应用功能异步并发调度方法 |
CN102915254A (zh) * | 2011-08-02 | 2013-02-06 | 中兴通讯股份有限公司 | 任务管理方法及装置 |
CN102662763A (zh) * | 2012-04-11 | 2012-09-12 | 华中科技大学 | 基于服务质量的虚拟机资源调度方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN104252390A (zh) | 2014-12-31 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104252390B (zh) | 资源调度方法、装置和系统 | |
Praveenchandar et al. | RETRACTED ARTICLE: Dynamic resource allocation with optimized task scheduling and improved power management in cloud computing | |
Kaur et al. | Container-as-a-service at the edge: Trade-off between energy efficiency and service availability at fog nano data centers | |
Wolke et al. | More than bin packing: Dynamic resource allocation strategies in cloud data centers | |
Calheiros et al. | Energy-efficient scheduling of urgent bag-of-tasks applications in clouds through DVFS | |
US20110154327A1 (en) | Method and apparatus for data center automation | |
CN106980546A (zh) | 一种任务异步执行方法、装置及系统 | |
CN102156665B (zh) | 一种虚拟化系统竞争资源差异化服务方法 | |
US10382267B2 (en) | Managing servers with quality of service assurances | |
Singh et al. | A survey of workflow scheduling algorithms and research issues | |
US20130167152A1 (en) | Multi-core-based computing apparatus having hierarchical scheduler and hierarchical scheduling method | |
EP2414934A2 (en) | Priority-based management of system load level | |
CN104598311A (zh) | 一种面向Hadoop的实时作业公平调度的方法和装置 | |
Chunlin et al. | Efficient load-balancing aware cloud resource scheduling for mobile user | |
Agbaje et al. | A survey of game-theoretic approach for resource management in cloud computing | |
Xilong et al. | An energy-efficient virtual machine scheduler based on CPU share-reclaiming policy | |
Sharif et al. | Optimized resource allocation in fog-cloud environment using insert select | |
CN115952054A (zh) | 一种仿真任务资源管理方法、装置、设备及介质 | |
EP3982258A1 (en) | Method and apparatus for reducing power consumption of virtual machine cluster | |
Malathi et al. | Energy Aware Load Balancing Algorithm for Upgraded Effectiveness in Green Cloud Computing | |
Stavrinides et al. | Workload scheduling in fog and cloud environments: emerging concepts and research directions | |
Bindu et al. | A statistical survey on vm scheduling in cloud workstation for reducing energy consumption by balancing load in cloud | |
TW201020804A (en) | Virtualization in a multi-core processor (MCP) | |
Manikandan et al. | Comprehensive solution of Scheduling and Balancing Load in Cloud-A Review | |
Kong et al. | Energy-constrained scheduling for weakly-hard real-time tasks on multiprocessors |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |