CN104244341A

CN104244341A - 用于联合小区测量和系统信息识别的方法

Info

Publication number: CN104244341A
Application number: CN201410248454.0A
Authority: CN
Inventors: T.蒲; J.周
Original assignee: Intel Mobile Communications GmbH
Current assignee: Intel Deutschland GmbH
Priority date: 2013-06-06
Filing date: 2014-06-06
Publication date: 2014-12-24
Anticipated expiration: 2034-06-06
Also published as: US9294951B2; JP6312740B2; US20140364065A1; JP2016178677A; DE102014107920A1; CN104244341B; JP2014239431A

Abstract

本公开涉及用于联合小区测量和系统信息识别的方法。本公开涉及用于确定移动通信系统的影响因子的方法，其中检查由影响因子限定的检测空间的参考信号。检查在该上下文中指的是设法检测并且因此盲检测小区特定参考信号。检测空间分成多个子集，其中多个子集中的每个子集与所述影响因子的特定值关联。识别所述影响因子的特定值，其中已经在与所述特定值关联的子集中检测到小区特定参考信号的存在。从而，由影响因子的特定值限定的系统信息被盲检测。

Description

用于联合小区测量和系统信息识别的方法

背景技术

测量对于例如LTE等移动通信系统中的移动设备是基本特征，因为它使移动设备能够正确地附着或切换到小区用于无线通信，而且使基站能够估计信道衰落并且选择适合的资源以及调制和编码方案以用合理的资源来满足移动设备的服务质量（QoS）要求。因此，受到有限时间限制的准确测量对于移动通信是必不可少的。

一些系统信息和相关配置将影响测量的性能，例如系统或测量带宽、传送天线配置、LTE系统中的多播-广播单频网络（MBSFN）配置和时分双工（TDD）系统中的上行链路/下行链路配置等。该信息可由基站经由系统信息消息（经由广播信道而发送）通知移动设备。对于移动通信系统，系统信息（例如对于3GPP TS 25.331中的LTE系统）被标准化。然而，在一些情景中，在进行测量（例如其中系统信息尚未被解码的初始小区搜索/测量和其中移动设备连接到基于非LTE的网络并且正试图测量LTE网络的情况时基于间隙的相邻小区搜索/测量－其中这样的系统信息可对于移动设备可用或可访问或不可用或不可访问）时，系统信息对于移动设备是未知的。

在没有例如带宽、传送天线配置和上行链路/下行链路配置等系统信息知识的情况下，移动设备必须通过采取对应于特定无线电接入技术的最小系统配置的系统配置而转向保守方式。例如，在LTE系统中，移动设备将采取1.4MHz带宽、一个传送天线，并且在时分双工的情况下仅子帧0和子帧5可以用于测量，其是LTE的最小系统配置并且包含最小数量的参考子载波，如在3GPP TS 36.211中公开的。因为测量准确性与利用的携带参考符号的参考子载波的数量高度相关，这样的保守测量可导致长得多的测量时间－其在一些情景中是不允许的并且耗费功率－或性能下降，其可降低容限或甚至不满足标准要求。此外，如果MBSFN信息未知，这将更糟糕。在该情况下，因为移动设备不知道测量的子帧是否是MBSFN子帧，性能下降对于给定的有限测量时间是不可避免的。

附图说明

将参考附图，其中：

图1示出移动通信系统的框图。

图2示出联合测量和系统信息识别方案的框图。

图3示出对于单个影响因子情景－带宽的流程图。

图4示出在未知带宽的情况下子载波分组的图。

图5示出对于单小区的带宽检测的流程图。

图6示出对于单小区的TX天线配置检测的流程图。

图7示出对于三影响因子情景－带宽、天线配置和子帧类型的流程图。

具体实施方式

本公开涉及用于移动通信系统中的联合小区测量和系统信息识别的方法。本公开具体涉及用于在基于正交频分复用（OFDM）的移动通信系统中的联合小区测量和系统信息识别的方法。

大致上如在图中的至少一个中示出和/或连同图中的至少一个描述的，用于移动设备（具体在E-UTRA/LTE UE移动设备中）中基于参考信号的盲检测的联合小区测量和系统信息识别的方法在权利要求中更完整阐述。

方法有利地在例如LTE系统等基于OFDM的移动通信系统中能适用。

本公开的这些和其他优势、方面和新颖特征以及其说明性实施例的细节将从下列描述和图更充分理解。

移动通信系统的系统信息由移动通信系统的影响因子（例如带宽、天线配置或子帧类型）限定。影响因子的特定值指所述影响因子的特定实现，例如对于影响因子带宽的特定值是1.4MHz或20MHz。

本公开涉及用于确定移动通信系统的影响因子的方法，其中由影响因子限定的检测空间的参考信号被盲检测。该检测空间是参考信号集。检测空间的大小取决于可用于影响因子的最大特定值的参考信号的数量。检测空间分成多个子集，其中多个子集中的每个子集与所述影响因子的特定值关联。

在OFDM系统中，有限数量的子载波运送参考信号用于执行信道估计（在LTE小区特定参考信号（CRS）的情况下）。因为在检测空间的子集中是否存在运送参考信号的子载波是先验未知的，子集中的至少一个参考信号被盲检测。盲检测在该上下文中意指检查在时间-频率网格中可能运送参考信号的子载波、通过计算它的检测度量而检查该子载波是否运送参考信号。

识别所述影响因子的特定值，针对该特定值，已经在与所述特定值关联的子集中检测到至少一个参考信号的存在。从而，由影响因子的特定值限定的系统信息被盲检测。

如果检测空间包含对于影响因子的所有参考信号，则检测空间被称为完整的。在检查了完整检测空间的所有参考信号（因此是盲检测）的情况下，将检测空间分成多个分离子集等同于将所有参考信号分组成多个分离子集。从而，检测空间的子集代表与影响因子的特定值关联的参考信号组。因此，术语检测空间子集或参考信号组是等同的。

在移动通信系统（例如LTE系统）中，小区特定参考信号（CRS）应根据传送天线在每一个下行链路子帧中传送，但MBSFN子帧除外。对于MBSFN子帧，小区特定参考信号仅在非MBSFN区域中传送。

检测度量将对于每个子集来计算并且与预定义阈值比较。检测度量可以是但不仅仅局限于信号干扰噪声比（SINR）、信噪比（SNR）、参考信号接收功率（RSRP）和参考信号接收质量（RSRQ）。

子集或组和它们关联的测量结果可组合来得到最后的测量结果。因此，多个子集中的子集可以合并以便生成影响因子的单个值。

在系统信息中的一些可以假设为相同（例如，对于相同频带中的相邻小区的相同的系统带宽和上行链路/下行链路配置）的情况下，它们可以从最强小区/多个小区检测，从而使得检测容易得多。从而，载波的多个小区中的小区的影响因子的值可以设置为多个小区中的另一个小区（对其已经识别影响因子的特定值）的影响因子的识别的特定值。具体地，载波的多个小区中的小区的影响因子的值可以设置成多个小区中最强小区的影响因子的识别的特定值。

在先验系统信息可用的情况下，与影响因子的特定值（其是先验已知的）关联的子集中的参考信号可以被直接检测。

在需要识别多个影响因子的情况下，它们可以相继被识别。具体地，识别的顺序可以是带宽、天线配置和子帧类型。

本公开进一步涉及移动设备。该移动设备包括用于将由影响因子限定的检测空间分成多个子集的部件，其中多个子集中的每个子集与影响因子的特定值关联。移动设备进一步包括用于盲检测该检测空间的至少一个参考信号的部件和用于在与特定值关联的子集中检测到至少一个参考信号的存在时识别影响因子的特定值的部件。所述部件可以是对小区测量正常采用的模块的一部分。

图1示出移动通信系统（其包括基站11和移动设备12）的框图。移动设备包括用于获得无线电样本的射频（RF）模块13和用于对无线电样本进行基带处理的基带模块17。该基带模块可包括媒体访问控制（MAC）和物理（PHY）层控制器14、小区测量模块15和下行链路接收器模块16。MAC控制器14控制RF模块以及基带模块17。MAC、PHY控制器14可向小区测量模块15和下行链路接收器16提供先验已知的系统信息。

基站11与移动设备12之间的移动通信信道由虚线指示。需要估计该信道用于在下行链路接收器16中进行符号检测。为了该目的，采用复用到OFDM系统的时间-频率网格的参考信号以在移动设备12处进行信道估计和RSRP/RSRQ测量。对于LTE系统，小区特定参考信号在时间-频率网格中的分布在3GPP TS 36.211中规定。可用的参考信号的数量取决于移动通信系统的配置。该配置由影响因子的特定值给出。

例如，在LTE系统中，在子帧内可用的参考信号的数量取决于影响因子系统带宽、传送天线的数量和子帧类型（即，下行链路/上行链路、频谱和MBSFN子帧）。利用基于LTE系统的最小配置的保守小区测量，移动设备将选择最小CRS集，其必须存在而不管系统设置如何（但MBSFN子帧除外）。例如，如果TX天线数量和系统带宽未知，移动设备将选择定位在TX天线0处和中心1.4MHz频率带宽内的CRS，因为这些CRS必须由任何3GPP兼容LTE基站（eNodeB）传送。对于时分双工（TDD）系统，如果UL/DL配置未知，移动设备将仅使用子帧0和5用于测量。然而，这样的保守方式牺牲测量时间或测量准确性，因为它可能假设考虑更大数量的CRS将导致更好的测量准确性或缩短的测量时间。例如，如果频分双工（FDD）eNodeB部署10MHz的双TX天线，当系统带宽和TX天线配置对于UE未知时所有可用CRS中仅6%与这样的保守测量方法一起使用。

为了独立于关于系统配置的先验信息的可用性来使用所有可用参考信号，用于确定移动通信系统的影响因子的方法基于盲检测参考信号。方法可由小区测量模块15实现。小区测量模块15可因此配置成盲检测检测空间的子集的至少一个参考信号，所述检测空间是射频模块13所获得的无线电样本集的子空间。检测空间分成多个子集，每个子集与影响因子的特定值关联。小区测量模块15可进一步配置成在与特定值关联的子集中检测到至少一个参考信号的存在时识别影响因子的特定值。

影响因子的识别的特定值可由小区测量模块15提供给下行链路接收器模块16。因此，下行链路接收器模块16不必对系统信息本身解码。

由影响因子的识别的特定值给出的系统配置可以在小区测量模块15中使用以用于通过考虑取决于识别的系统配置的更大数量的参考信号（与基于对应于移动通信系统的最小配置的最小参考信号集的保守小区测量相比）来进行较好小区测量。

在LTE的情况下，需要检测三个因子，其包括带宽、TX天线配置和子帧类型（上行链路子帧、下行链路非MBSFN子帧、下行链路MBSFN子帧和下行链路/上行链路交换子帧）。对于基于OFDM的其他移动通信系统，可需要检测其他因子。

检测空间在移动通信系统中可能不大。例如，在LTE系统中存在6个可能的带宽类型并且在频分双工（FDD）系统中存在4个可能的TX天线配置。在时分双工（TDD）系统中，需要检测额外的3个可能的子帧类型。这些因子可以由于先验解码的系统信息而被移动设备所知或未知。优选地，仅检测未知因子而已知因子直接应用于测量规程。

例如，如果检测TX天线0组和TX天线1组中的CRS（其意指检测度量大于或等于给定阈值），TX天线数量可以识别为2。子集和它们关联的测量结果可以组合以根据检测的系统信息来得到最后的测量结果。为了简化解释，公开了利用SINR作为检测度量的方法，但还可以使用其他检测度量（例如，SNR、RSRP和RSRQ）或它们的组合。

参考图2，用于确定影响因子的方法可以描述如下。

在测量和检测处理之前，移动设备从输入配置消息（其来自更高层，参见图1中的MAC和PHY层控制14）获得已知的系统信息，如在图2中的框21中示出的。关于已知的系统信息，可能出现若干情景。影响因子中的一些或所有影响因子是已知或未知的，这是可能的。

对于未知的影响因子，更高层可指示是否需要检测这些因子。未知影响因子可由更高层设置为它对应于最小系统配置的值。例如，如果带宽是未知的，更高层可以将带宽设置为N6（1.4MHz）（如果不需要检测）。在该情况下，测量模型甚至不知道带宽因子是未知的。

尽管对于影响因子不存在确切的值，可以对某一因子给出值的集合，这也是可能的。例如，上行链路/下行链路配置可以设置为0、1、2和3。带宽也可以设置为范围，例如大于或等于10MHz，备选地小于10MHz。

在框21中提供对于基于CRS的检测和测量所必需的任何其他信息，其包括但不限于TDD或FDD、正常或扩展CP（循环前缀）、用于每种检测的资源（子帧、OFDM符号）、对于检测和测量的平均化配置、检测策略、用于测量的资源（子帧）、用于每种检测的阈值、用于处理的定时偏移：已知系统信息。

如在框22中示出的，生成并且设置检测和测量参数。首先，设置已知影响因子。然后，不需要检测的未知因子设置成对应于最小系统配置的值。带宽设置成1.4MHz；TX天线的数量设置成仅一个天线；子帧类型设置成子帧0和子帧5作为正常下行链路子帧而不考虑MBSFN子帧。然后，未知影响因子设置成“UNKONOWN”状态，并且这意指将计算相关CRS并且这些因子将被盲检测并且在处理期间报告它们。

接收输入数据（无线电样本）并且在框23中缓冲输入子帧。随后，则根据配置和参数来进行基于CRS的检测和测量，如在框24中示出的。详细规程将在下面的子章节中论述。

最后，报告测量和检测结果（像系统信息ID和RSRP/RSRQ输出），如在框25中示出的。

在图2中示出的处理框可以是小区测量模块15的一部分，如在图1中示出的。从RF模块13接收输入数据并且从MAC/PHY控制器14接收先验信息，如在图1中示出的。

在下面的子章节中，呈现单个未知影响因子情景并且其然后扩展到多个影响因子未知的情景。

在单个影响因子未知的情景中，假定仅一个因子处于“UNKONOWN”状态。对于单个影响因子未知的情景的影响因子包括测量带宽、子帧类型以及TX天线配置。

未知带宽情景的示范性方法的流程图在图3中示出并且详细步骤描述如下：

提取包括CRS的缓冲数据的时域OFDM符号，如在框31中示出的。

在假定测量接收器可以处理的最高带宽或更高层所配置的可能最大带宽的情况下，对输入子帧采样。时域中的提取应考虑子帧类型，并且应仅包括下行链路子帧。

在包含CRS的OFDM符号的时域提取后，符号转换成频域，如在框32中示出的。然后，根据TX天线配置和最大可能带宽来提取小区特定参考信号，参见框33。根据下面的规则，CRS分成若干子集或组，如在框34中示出。提出将CRS分组的两种策略。

作为第一策略，中心K MHz而非L MHz内的子载波被置入第M组。K、L和M值在下面的表格中列出。中心带宽K对应于子集的最大可能带宽，其中它的中心在特定中心频率处。

因此，子集M由它的中心带宽K(M)和排除带宽L(M)限定，该子集包括在它的中心带宽K(M)与排除带宽L(M)之间的范围内的参考信号，其中排除带宽L(M)对应于另一个子集(M-1)的中心带宽K(M-1)。对应于最小系统配置的子集M=1的排除带宽L(1)是零MHz。

作为第二策略，中心K MHz内的子载波被置入第M组。因此，检测空间的子集仅仅由它的中心带宽限定。从而，子集重叠。

图4示出根据第一策略在未知带宽的情况下子载波分组的图。从而，CRS子载波的检测空间分成多个分离的子集。每个子集对应于影响因子带宽的值。例如，对于20MHz带宽，对应的子集由标签41a和41b指示，对于15MHz带宽，子集由标签42a和42b指示。子集的最大数量在该示例中是6。

一般，子集的数量应根据可能最大带宽来计算。例如，当最大可能带宽是10MHz时，带宽应分成4个子集。

回到图3，计算对于每个子集或组的检测度量，参见框35。然后，中间度量值与对应的预先存储值平均化并且存储结果，如在框36中示出的。在没有预先存储值的情况下，直接存储结果。如果平均化子帧的数量大于预定义值N，方法在框38处继续；否则在框39处；参见决策框37。计算的度量根据检测策略与给定阈值比较，并且识别带宽。计算根据所识别的带宽的RSRP/RSRQ/RSSI结果，参见框39。最后，报告检测的带宽和测量结果，参见框210。

提出两种检测策略，一个是比较从宽带宽到窄带宽的度量；另一个则反过来。

对于20MHz的可能最大带宽的第一策略的示例在图5中示出。

+假设对于组i的度量值是Pi，子集或组i如上文描述的那样限定，并且阈值是Tr。限定Wi是对应于Pi的带宽；

+设置初始值，例如，i=6（最大可能带宽是20MHz），参见框51。

+将Pi与Thr相比较，参见框52。如果Pi大于或等于/大于Thr，则在框56处继续；否则设置i=i-1，并且重复框52直到i=0。在该示例中，当度量的值大于或等于/大于Thr时，找到CRS。这些度量可包括但不限于SINR、SNR、RSRP和RSRQ。然而，对于其他度量（例如SINR、RSRP，等），当度量的值小于或等于/小于Thr时，找到CRS。

如果i>0，检测的带宽是Wi，参见框56，否则检测的带宽设置成“ERROR”，参见框55。

如果检测的带宽不是“ERROR”，计算根据识别的带宽的RSRP/RSRQ/RSSI结果，参见框57。最后，报告检测的带宽和测量结果，参见框58。在“ERROR”的情况下，可采取最小带宽。即使在该情况下没有特定带宽可以盲检测，在该情况下采取最小带宽仍是安全的。

代替如在保守方法中采用最小数量的CRS，在带宽对于移动设备是未知的时系统可用可能可用的最大数量的CRS来设计。这意指采用测量接收器可以处理的最高带宽，例如20MHz。CRS根据某一规则分成若干子集或组并且计算检测度量。这些度量根据某种预定义方法与给定阈值比较并且可以识别实际带宽并且可以报告测量结果。

通常，频谱仅指派给一个网络用户（操作者）。占用相同频率载波的小区具有相同的带宽，这是极有可能的。

因此，对于多个小区检测和测量情景，如果已经检测到载波中一个小区的带宽（可能是最强小区），相同载波中的任何其他小区的带宽可以设置为检测的带宽（假定所有小区具有相同带宽）。这将提高弱小区的检测可靠性同时降低计算复杂性。相同频率载波上的其他小区可以使用该带宽作为它们的测量带宽。

备选地，检测可靠性可以通过使跨每个组的所有检测小区的度量值平均化并且然后根据检测策略将度量与给定阈值比较而提高。这可以计算复杂性提高为代价来提高检测性能。

此外，用于计算平均SINR的另一个方法是使用平均RSRP和RSSI。

以dB计的平均SINR等于平均RSRP除以平均RSSI和平均RSRP之差的对数。

对于已经检测的载波的带宽信息还可存储在移动设备中并且重新用于进一步处理。可定期更新该信息。如果该假设无效，需要对于多个小区检测情景单独检测带宽。

一个载波中的所有小区具有相同带宽这一假设可根据从基站通过配置信息输送的信息设置。例如，可使用命名为“bandwidth_configuration”的字段。如果“bandwidth_configuration=SAME”，相同频率载波中的所有小区具有相同的带宽；如果“bandwidth_configuration=INDEPENDENT”，相同频率载波中的小区可具有不同的带宽。

接着，描述这样的情景，其中假设仅TX天线配置对于移动设备是未知的。因为已经知道带宽，选择适合的采样速率（不一定总是最大值），并且提取预定义带宽内的CRS。

使用与对未知带宽采用的相似的规程，如在图6中示出的。与带宽检测相比的差异是CRS被分成两个子集或组，一个用于TX天线0并且另一个用于TX天线1。

此外，因为仅存在两个组，对于TX天线配置的检测策略更容易与对于带宽检测的检测策略比较。原则是如果存在TX天线1，TX天线0也应存在。详细步骤在下文参考图6示出。

+假设P0和P1分别是对TX天线0和TX天线1计算的度量；Thr是阈值，参见框61。

+将P1与阈值比较，参见参考62。如果检测到参考信号，则存在两个TX天线，参见框63。在该情况下在框67处继续。否则在框64处继续。

+在框62中还未检测到参考信号的情况下，将P0与阈值比较，参见框64。如果检测到参考信号，则存在一个TX天线，参见参考65，否则设置“ERROR”状态，参见框66。

+在已经识别一个天线或两个天线的情况下，根据TX天线配置计算测量结果，参见框67。

+报告测量结果和检测的TX天线配置结果，参见框68。

用于在单个小区情景中确定天线配置的方法可以总结如下。CRS的第一子集与第一天线关联并且CRS的第二子集与第二天线关联。由第一天线和第二天线限定的检测空间的CRS被盲检测。在可以识别第二天线的情况下，则假设第一和第二天线两者都存在。在无法识别第二天线的情况下，则假设仅存在第一天线。

一个网络中的基站非常可能具有相同数量的天线。因此，假设占用相同载波的小区应具有相同的TX天线配置。至于带宽检测，利用该假设，提出用于多个小区TX天线配置检测的方法：

1）如果已经检测到一个小区（其通常是最强小区）的TX天线配置，相同载波中的所有其他小区设置成相同的TX天线配置；

2）对于每个天线，检测度量跨相同载波中的所有小区而平均化并且平均化值与预定义阈值相比较。对于SINR度量，可以使用上文的方程来计算平均值。

如果该假设无效，需要在多小区检测情景中单独检测TX天线配置。

一个载波中的所有小区具有相同TX配置这一假设可以从配置信息确定。例如，可以使用命名为“TX_configuration”的字段，其可以包括在由基站传送的系统信息中。如果“TX_configuration=SAME”，相同频率载波中的所有小区具有相同的TX天线配置；如果“TX_configuration=INDEPENDENT”，相同频率载波中的小区可具有不同的TX天线配置。

已经检测的对于载波的TX天线配置还可存储在移动设备中并且稍后重新使用。可定期更新该信息。

下面的子章节指这样的情景，其中假设仅子帧类型对于移动设备是未知的。基本上，存在四个类型的子帧，其包括正常下行链路子帧、下行链路MSBFN子帧、上行链路子帧和特殊子帧。

与对于如在图3中示出的未知带宽情况所描述的相似的方法用于子帧类型检测。对于该情景的关键点仍然是如何对CRS分组。存在进行子帧分组的若干可能的方式。一个方式是基于子帧指数。如果子帧类型对于移动设备是未知的，一个无线电帧内的每个子帧被置入单独组，使得每个无线电帧形成总共10个组。简单的增强是使用移动处的预先已知的知识将这10个组中的一些合并。例如在TDD情况下，子帧0和5是无疑是下行链路子帧。因此，组0和5可以合并到一个使得形成仅9个组（而不是10个组）。此外，因为具有k*10ms距离的子帧应是相同的子帧类型（如果它不是MBSFN子帧的话），这些子帧可以包括在一个组中。

对于该情景提出两个检测策略。第一个与之前的情景相似。如果检测的度量的值大于或等于给定阈值，假设子帧是正常下行链路子帧。否则，子帧假设为不是正常下行链路子帧。

第二检测策略是基于两个阈值的方法以便提供更多的信息用于将来处理－如下文描述的：

1. 如果检测的度量的值大于或等于给定阈值Thr1，它是正常下行链路；否则继续；

2. 如果检测的度量的值小于或等于给定阈值Thr2，它是上行链路子帧；否则继续；

3. 它既不是正常下行链路子帧也不是上行链路子帧。

因此，在检测度量超出或等于第一阈值时识别正常下行链路子帧类型，并且其中在检测度量小于或等于第二阈值时识别上行链路子帧类型。

在多小区检测情景中，两个策略给出如下。

1）假设占用一个载波的所有小区具有相同的下行链路子帧模式。在该情况下，可以使用在之前的子章节中论述的两个方法－一个是对于相同载波中的所有小区使用一个检测结果；并且另一个是使检测度量跨对于每个组的相同载波中的所有小区平均化；

2）假设占用一个载波的小区的下行链路子帧模式是独立的。因此，需要对每个小区进行检测。

一个载波中的所有小区具有相同子帧模式这一假设可以由配置信息设置。例如，可以使用命名为“sub-frame_pattern”的字段。如果“sub-frame_pattern=SAME”，相同频率载波中的所有小区具有相同的子帧模式；如果“sub-frame_pattern=INDEPENDENT”，相同频率载波中的小区可具有不同的子帧模式。

下面的子章节指多个未知影响因子的多个情景。在例如LTE系统等移动通信系统中，最大三个影响因子（即，系统/测量带宽、TX天线数量、子帧类型或边界）对于移动设备可以是未知的。对于其他移动通信系统，影响因子的数量可不同于三个。每个影响因子在子载波分组期间导致一个维度。因此，根据未知参数的数量，子载波分组在实现中可以是1-D或2-D或3-D问题，即多个维度中的问题，其中每个维度代表一个特定未知参数。

对于每个影响因子的1-D分组已经在之前的子章节中论述。在2-D分组或3-D分组的情况下，若干维度中的影响因子检测可以采用迭代的方式帮助彼此。一旦检测到一个影响因子，子集或组可以合并并且中间结果可以组合。注意子集或组根据多个维度来划分。这可导致细分成若干组或子集。例如对于2-D，根据一个参数，CRS可分组成3个子集，并且根据其他参数可在3个子集中。这可导致需要配置并且必须对其进行测量的总共3*4=12个子集。至于1-D情况，一旦确定一个参数，这12个子集可以合并成3或4个子集。组合并和中间结果组合的益处是进一步使噪声和干扰影响平均，从而使得另一个影响因子的检测更可靠。图7示出对于3-D分组情况的示例。详细步骤描述如下：

+假设仅子帧0和子帧5是正常下行链路子帧。此外，假设仅存在一个TX天线，参见框71。

+检测带宽，参见框72。

+如果检测的带宽比之前检测的带宽更宽（参见框73），中间结果根据检测的带宽而合并，参见框74。对于第一迭代，之前检测的带宽设置成1.4MHz。

+设置检测的带宽，参见框75。

+然后，检测TX天线配置，参见框76。

+如果检测的TX天线的数量大于之前的检测的TX天线的数量（参见框77），中间结果根据检测的TX天线数量来合并，参见框78。对于第一迭代，之前检测的TX天线数量假设为1。

+设置检测的TX天线配置，参见框79。

+然后，检测子帧类型，参见框710。

+如果与之前的结果相比检测到超过一个下行链路子帧（参见框711），中间结果根据子帧类型检测结果而合并，参见框712。对于第一迭代，仅子帧0和5是下行链路子帧。

+设置检测的子帧类型，参见框713，

+如果满足结束准则（参见框714），算法在框715处继续，否则在框72处继续。

结束准则可以是：

a）与之前的检测结果相比没有变化。对于第一迭代，之前的检测结果对于带宽是1.4MHz，对于TX天线数量是1，并且仅子帧0和子帧5假设为下行链路子帧；

b）已经满足检测的参数的最大值。例如，对于带宽，它是20MHz；对于Tx天线数量，它是2；并且所有子帧是下行链路子帧；

c）已经达到预定义最大迭代数量；

d）认为准确性在具有所利用的CRS集的情况下已经足够，即不再有设法使用甚至更多CRS的动力。

在满足结束准则的情况下，根据检测的影响因子来计算测量结果，参见框715。

最后，报告检测和测量结果，参见框716。

注意这只是对于一种3-D情况的示例，其中相继识别多个影响因子中的影响因子。在该示例中，检测顺序设置为带宽、TX天线配置和子帧类型。也可以使用任何其他检测顺序。2-D情况只是3-D情况的简化版本。使用相同的规程，但预先设置已知影响因子，并且省略对应的检测规程。任何检测顺序在2-D情况下也是可能的。

本公开进一步涉及计算机可读介质，其具有用于进行如上文描述的方法的计算机可执行指令。

本公开的方面涉及提高的测量时间、提高的系统信息检测可靠性以及计算复杂性的降低。

首先，在许多情景中测量准确性与常规保守方法相比可以大大提高。其次，测量时间因为更多的资源可用于测量而减少，并且这可指示移动设备处功耗的减少－其通常是关键因子。此外，可以可靠地检测未知系统信息，并且该信息可充当先验信息并且有益于移动设备处的其他解码规程－降低计算复杂性和/或定时延迟。此外，公开的方法的实现复杂性从计算和存储要求两方面来看都是合理的。最后但同样重要的是，公开的方法和系统易于实现。

Claims

1. 一种用于确定移动通信系统的影响因子的方法，其包括：

将由影响因子限定的检测空间分成多个子集，其中所述多个子集中的每个子集与所述影响因子的特定值关联；

盲检测所述检测空间的至少一个参考信号；以及

在与所述特定值关联的子集中检测到所述至少一个参考信号的存在时识别所述影响因子的特定值。

2. 如权利要求1或2所述的方法，其中盲检测所述至少一个参考信号包括计算检测度量和根据检测策略将所述检测度量与阈值比较。

3. 如权利要求1所述的方法，其中所述方法包括

盲检测完整检测空间的多个参考信号；

将所述多个参考信号中的参考信号分组到所述多个子集中的子集；以及

在与所述特定值关联的子集中检测到参考信号的存在时识别所述影响因子的特定值。

4. 如权利要求1所述的方法，其中所述方法包括

将载波的多个小区中的小区的影响因子的值设置成所述多个小区中的另一个小区的影响因子的所识别的特定值，其中已经对该另一个小区识别了所述影响因子的特定值。

5. 如权利要求1所述的方法，其中所述方法包括

将载波的多个小区中的小区的影响因子的值设置成所述多个小区中的最强小区的影响因子的所识别的特定值。

6. 如权利要求1所述的方法，其中盲检测所述至少一个小区特定参考信号包括计算所有检测的小区的检测度量并且使所述检测度量跨对于所述多个子集中的每个子集的所有检测的小区平均化，并且根据检测策略将所述度量与给定阈值比较。

7. 如权利要求6所述的方法，其中所述检测度量是信号干扰噪声比并且其中所述方法包括从平均参考信号接收功率和平均接收信号强度指示计算平均信号干扰噪声比。

8. 如权利要求1所述的方法，其中所述方法包括在与先验已知的影响因子的特定值关联的子集中直接检测至少一个参考信号。

9. 如权利要求1所述的方法，其中所述检测空间分成多个分离的子集。

10. 如权利要求1所述的方法，所述方法包括

使所述多个子集中的子集合并以生成影响因子的单个值。

11. 如权利要求1所述的方法，其中所述影响因子是带宽并且其中子集由它的中心带宽限定。

12. 如权利要求1所述的方法，其中所述影响因子是带宽并且其中子集由它的中心带宽和排除带宽限定，所述子集包括在它的中心带宽与排除带宽之间的范围内的参考信号，其中所述排除带宽对应于另一个子集的中心带宽，并且其中对应于最小系统配置的子集的排除带宽是零。

13. 如权利要求1所述的方法，其中所述影响因子是天线配置并且其中所述检测空间由最大数量的天线限定。

14. 如权利要求13所述的方法，其中第一子集与第一天线关联并且第二子集与第二天线关联；并且其中在能够识别所述第二天线的情况下，则假设所述第一和第二天线两者都存在，并且在无法识别所述第二天线的情况下，则假设仅存在所述第一天线。

15. 如权利要求1所述的方法，其中所述影响因子是子帧类型并且其中子集与子帧指数关联。

16. 如权利要求15所述的方法，其中多个子集中子帧类型对其是先验已知的子集被合并。

17. 如权利要求15所述的方法，其中多个子集中相隔是10ms的整数倍的子集被合并。

18. 如权利要求15所述的方法，其中在检测度量超出或等于第一阈值时识别正常下行链路子帧类型，并且其中在所述检测度量小于或等于第二阈值时识别上行链路子帧类型。

19. 如权利要求1所述的方法，其中相继识别多个影响因子中的影响因子。

20. 如权利要求19所述的方法，其中第一影响因子是带宽，并且第二影响因子是天线配置并且第三影响因子是子帧类型并且其中相继识别所述第一、第二和第三影响因子。

21. 移动设备，包括：

用于将由影响因子限定的检测空间分成多个子集的部件，其中所述多个子集中的每个子集与所述影响因子的特定值关联；

用于盲检测所述检测空间的至少一个参考信号的部件；以及

用于在与所述特定值关联的子集中检测到所述至少一个参考信号的存在时识别所述影响因子的特定值的部件。

22. 移动设备，包括：

射频模块，用于获得无线电样本集；

小区测量模块，其配置成对所述无线电样本集进行小区测量；

所述小区测量模块进一步配置成盲检测所述检测空间的子集的至少一个参考信号，所述检测空间是所述无线电样本集的子空间，其中所述检测空间分成多个子集，每个子集与影响因子的特定值关联；

所述小区测量模块进一步配置成在与所述特定值关联的子集中检测到所述至少一个参考信号的存在时识别所述影响因子的特定值。

23. 如权利要求22或23所述的移动设备，所述移动设备进一步包括：

下行链路接收器，所述小区测量进一步配置成向所述下行链路接收器提供影响因子的特定值。

24. 如权利要求22所述的移动设备，所述小区测量进一步配置成将载波的多个小区中的小区的影响因子的值设置成所述多个小区中已经对其识别了所述影响因子的特定值的另一个小区的影响因子的所识别的特定值。