CN104240191A - 一种批量图像增强处理的方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种批量图像增强处理的方法，其特征在于使用一个映射初始图，对其进行独立颜色通道的处理，使之成为一个配置图；对该配置图进行解析后，再用该配置图对待处理的目标图像的每个像素点的红色通道、绿色通道、蓝色通道用映射表进行映射，最后得到效果增强后的图像;本发明的图像增强的效果处理速度比重复利用独立颜色通道的处理方法速度成倍提高，其提高的倍数约等于算法的计算次数，在多步骤、大批量处理时极大地缩短了处理时间。

Description

一种批量图像增强处理的方法

技术领域

本发明涉及一种数字图像处理的方法；具体是一种进行批量处理图像增强处理的方法。

背景技术

由数字拍摄设备获取的数字图像在实际生活与工作中被广泛地接受和应用，考虑到数字摄像头精度和光照环境等因素影响，所获得的图像效果可能会不够好，如色彩不够鲜艳、亮度不佳、色彩不良等等，所以我们经常在拍照获取数字图像后会将使用图片处理软件对拍照得到的图像进行效果增强处理，特别是一些通道间互不影响的效果增强算法，如亮度/对比度调整、色阶调整、曲线调整、曝光度调整、颜色平衡调整、反色调整、阈值调整等等，经过这些处理，数字图像的效果可以得到增强，通常都能获得满意的效果。

但是，这些方法在批量操作时具有相当的弊端，例如，同一个环境下的拍的图像，需要同样的调整步骤时，则必须对数字图像进行逐个处理，若效果增强的调整步骤复杂繁多，逐个处理必然耗费大量的精力，若采用自动化处理，则必然耗用大量的硬件处理时间。

发明内容

针对上述独立颜色通道图像增强处理方法在批量处理中耗时长的问题，本发明提出一种批量图像增强处理的方法，旨在达成批量图像增强处理时更快的处理步骤和更短的处理时间，其技术方案如下：

一种批量图像增强处理的方法，顺次包括以下步骤：

1）接收需要进行图像增强处理的目标图像；

2）使用至少一种独立颜色通道的处理算法对一映射初始图这进行增强处理，得到一配置图；

其中，所述映射初始图为以下三种之一：

A.一张尺寸为16*16的图像，其像素点的颜色值依次如下公式：

Color=i*16+j*16，Color为像素点的红色通道、绿色通道、蓝色通道的颜色值；i为行值，范围[0,16);j为列值，范围[0,16)；

B.一张尺寸为1*256的图像，其像素点的颜色值依次如下公式：

Color=i*0+j*1,Color为像素点的红色通道、绿色通道、蓝色通道的颜色值；i为行值，范围[0,1);j为列值，范围[0,256);

C.一张尺寸为256*1的图像，其像素点的颜色值依次如下公式：

Color=i+j*0，Color为像素点的红色通道、绿色通道、蓝色通道的颜色值；i为行值，范围[0,256);j为列值，范围[0,1);

3）对所述配置图像进行颜色的解析，获取各个通道的颜色值，分别产生红色通道、绿色通道、蓝色通道的颜色映射表，表的大小各为256字节；

4）对所述目标图像的每个像素点的红色通道、绿色通道、蓝色通道用步骤3）中的所述颜色映射表进行映射，最后得到效果增强后的图像。

作为本方案的一些改进者，可以有如下体现：

较佳实施例中，所述目标图像具体包括后缀有jpeg、png、jpg、bmp、wbmp。

较佳实施例中，所述目标图像为从视频文件截取的单帧图像；该视频文件后缀有avi、mov、rvmb、rm、mp4、mkv。

较佳实施例中，所述目标图像为从GIF动画截取的单帧图像；该GIF文件后缀为gif。

较佳实施例中，所述的步骤2）的独立颜色通道的处理算法包括以下处理及其线性组合：亮度/对比度、色阶、曲线、曝光度、色彩平衡、反色以及阈值。

较佳实施例中，所述颜色映射表的索引代表该颜色的原始值，该颜色映射表的值为原始值经过增强处理后的效果值。

较佳实施例中，所述步骤4）中的映射公式为：

ResultColor=ArrayColor[OralColor]

其中，ResultColor为像素点的颜色经过效果增强后的颜色值；ArrayColor为所述颜色映射表；OralColor为像素点的初始颜色值。

本方案的有益效果有：

本发明的图像增强的效果处理速度比重复利用独立颜色通道的处理方法速度成倍提高，其提高的倍数约等于算法的计算次数，在多步骤、大批量处理时极大地缩短了处理时间。

附图说明

以下结合附图实施例对本发明作进一步说明：

图1是本发明实施例一和二的主要流程示意图。

具体实施方式

实施例一：

假设批量处理的目标图像尺寸为800*600，则先接收该目标图像，此为接收步骤10；

本实施例对目标图像的处理包括以下独立颜色通道处理：

1.添加调整层，曲线RGB

输入0，输出32

输入161，输出190

输入255，输出235

红输入0，输出0

输入242，输出255

绿输入0，输出0

输入247，输出255

蓝输入0，输出0

输入153，输出134

输入255，输出232

2.添加调整层，色阶

RGB（15，1.0，255）

红输出色阶0，245

绿（0，1.0，245）输出色阶0，245

蓝（15，1.15，245）输出色阶20，255

3.添加调整层，色彩平衡

中间调（-29，-12，-16）

高光（-10，-5，8）；

进入预置步骤20，使用一张尺寸为16*16的图像作为映射初始图，其像素点的颜色值依次如下公式：

Color=i*16+j*16，Color为像素点的红色通道、绿色通道、蓝色通道的颜色值；i为行值，范围[0,16);j为列值，范围[0,16)；对该映射初始图进行上述三个独立颜色通道的处理，得到一个配置图；该配置图形态不变，同样是16*16图像；再进入解析步骤30，对该配置图进行解析，分别产生红色通道、绿色通道、蓝色通道的颜色映射表，表的大小各为256字节；最后进入映射步骤40，对800*600的目标图像的每个像素点的红色通道、绿色通道、蓝色通道用所述颜色映射表进行映射，最后得到效果增强后的图像。其映射公式为：

ResultColor=ArrayColor[OralColor]

其中，ResultColor为像素点的颜色经过效果增强后的颜色值；ArrayColor为权利要求10所述的方法得到的红色通道、绿色通道、蓝色通道的颜色映射表；OralColor为像素点的初始颜色值。

上述独立颜色通道处理的算法，若用PhotoShop的计算执行，次数为800*600*3(红色通道、蓝色通道、绿色通道)*3(算法数)=4320000次。

而用本实施例的算法，用配置图进行映射，只要800*600*3(红色通道、蓝色通道、绿色通道)+256*3(红色通道、蓝色通道、绿色通道)*3(算法数)=1442304次。可见，本实施例一处理方法的速度提高了4320000/1442304=2.99520倍，约等于3倍。

映射步骤40之后，在判断步骤50中鉴定是否所有的目标图像都已处理完毕，若是则进入结束步骤60，若否则返回映射步骤40继续处理未完成的图像。

实施例二：

假设批量处理的目标图像尺寸为800*600，则先接收该目标图像，此为接收步骤10；

本实施例对目标图像的处理包括以下独立颜色通道处理：

1.添加调整层，曲线RGB

输入0，输出32

输入161，输出190

输入255，输出235

红输入0，输出0

输入242，输出255

绿输入0，输出0

输入247，输出255

蓝输入0，输出0

输入153，输出134

输入255，输出232

2.添加调整层，色阶

RGB（15，1.0，255）

红输出色阶0，245

绿（0，1.0，245）输出色阶0，245

蓝（15，1.15，245）输出色阶20，255

以上步骤的算法复杂度假设与颜色映射一样的，则以上算法次数为2次。

进入预置步骤20，一张尺寸为1*256的图像，其像素点的颜色值依次如下公式：

Color=i*0+j*1,Color为像素点的红色通道、绿色通道、蓝色通道的颜色值；i为行值，范围[0,1);j为列值，范围[0,256);

对该映射初始图进行上述三个独立颜色通道的处理，得到一个配置图；该配置图形态不变，同样是1*256图像；再进入解析步骤30，对该配置图进行解析，分别产生红色通道、绿色通道、蓝色通道的颜色映射表，表的大小各为256字节；最后进入映射步骤，对800*600的目标图像的每个像素点的红色通道、绿色通道、蓝色通道用所述颜色映射表进行映射，最后得到效果增强后的图像。其映射公式为：

ResultColor=ArrayColor[OralColor]

其中，ResultColor为像素点的颜色经过效果增强后的颜色值；ArrayColor为权利要求10所述的方法得到的红色通道、绿色通道、蓝色通道的颜色映射表；OralColor为像素点的初始颜色值。

上述处理，若用PhotoShop，其计算执行次数为800*600*3(红色通道、蓝色通道、绿色通道)*2(算法数)=2880000次。

而用本实施例二的方法，用一张颜色映射初始图的配置图，只要800*600*3(红色通道、蓝色通道、绿色通道)+256*2(红色通道、蓝色通道、绿色通道)*3(算法数)=1440512次。

算法速度提高了2880000/1440512=1.999289倍，约等于2倍。

可见，本发明的图像增强的效果处理速度比重复利用独立颜色通道的处理方法速度成倍提高，其提高的倍数约等于算法的计算次数，在多步骤、大批量处理时极大地缩短了处理时间。

以上所述，仅为本发明较佳实施例而已，故不能依此限定本发明实施的范围，即依本发明专利范围及说明书内容所作的等效变化与修饰，皆应仍属本发明涵盖的范围内。

Claims (7)

1.一种批量图像增强处理的方法，其特征在于：顺次包括以下步骤：

1）接收需要进行图像增强处理的目标图像；

2）使用至少一种独立颜色通道的处理算法对一映射初始图这进行增强处理，得到一配置图；

其中，所述映射初始图为以下三种之一：

A.一张尺寸为16*16的图像，其像素点的颜色值依次如下公式：

Color=i*16+j*16，Color为像素点的红色通道、绿色通道、蓝色通道的颜色值；i为行值，范围[0,16);j为列值，范围[0,16)；

B.一张尺寸为1*256的图像，其像素点的颜色值依次如下公式：

Color=i*0+j*1,Color为像素点的红色通道、绿色通道、蓝色通道的颜色值；i为行值，范围[0,1);j为列值，范围[0,256);

C.一张尺寸为256*1的图像，其像素点的颜色值依次如下公式：

Color=i+j*0，Color为像素点的红色通道、绿色通道、蓝色通道的颜色值；i为行值，范围[0,256);j为列值，范围[0,1);

3）对所述配置图像进行颜色的解析，获取各个通道的颜色值，分别产生红色通道、绿色通道、蓝色通道的颜色映射表，表的大小各为256字节；

4）对所述目标图像的每个像素点的红色通道、绿色通道、蓝色通道用步骤3）中的所述颜色映射表进行映射，最后得到效果增强后的图像。

2.根据权利要求1所述一种批量图像增强处理的方法，其特征在于：所述目标图像具体包括后缀有jpeg、png、jpg、bmp、wbmp。

3.根据权利要求1所述一种批量图像增强处理的方法，其特征在于：所述目标图像为从视频文件截取的单帧图像；该视频文件后缀有avi、mov、rvmb、rm、mp4、mkv。

4.根据权利要求1所述一种批量图像增强处理的方法，其特征在于：所述目标图像为从GIF动画截取的单帧图像；该GIF文件后缀为gif。

5.根据权利要求1所述一种批量图像增强处理的方法，其特征在于：所述的步骤2）的独立颜色通道的处理算法包括以下处理及其线性组合：亮度/对比度、色阶、曲线、曝光度、色彩平衡、反色以及阈值。

6.根据权利要求1或2或3或4或5所述一种批量图像增强处理的方法，其特征在于：所述颜色映射表的索引代表该颜色的原始值，该颜色映射表的值为原始值经过增强处理后的效果值。

7.根据权利要求6所述一种批量图像增强处理的方法，其特征在于，所述步骤4）中的映射公式为：

ResultColor=ArrayColor[OralColor]

其中，ResultColor为像素点的颜色经过效果增强后的颜色值；ArrayColor为所述颜色映射表；OralColor为像素点的初始颜色值。