一种推送应用到终端的方法和系统
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域,具体涉及一种推送应用到终端的方法和系统。
背景技术
互联网是人们获取信息的一个重要途径,传统互联网的主要特点在于用户寻找自己感兴趣的事物时,需要通过浏览器进行大量的搜索,同时需要人工地过滤掉大量不相关的结果,操作繁琐,且耗费时间和精力。
应用(Application)的获取更是如此。目前,已有一些网站基于对应用的标签信息进行分析,然后将满足用户兴趣爱好的用户推送出去。然而,由于目前互联网上的应用数量庞杂、种类繁多,分类并不准确,良莠不齐。如,打着生活类标签的应用实际是一个娱乐类的应用,进而造成推荐结果的不准确性。
发明内容
鉴于上述问题,提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种推送应用到终端的方法和相应的一种推送应用到终端的系统。
依据本发明的一个方面,提供了一种推送应用到终端的方法,包括:
根据用于通过应用分发平台进行的操作请求,获取所述操作请求所请求的请求应用;
解析所述请求应用,获取所述请求应用对应的一个或多个请求标签;
根据各个请求标签对应的预置分值,分别对所述一个或多个请求标签进行加权处理,得到请求标签分值;其中,所述预置分值用于指示用户对所述请求标签的偏好程度;
按照所述请求标签分值的大小,依次获取与所述请求标签分值对应指示的请求标签相匹配的推送应用;
生成推送提示界面,并将所述推送提示界面通过所述应用分发平台发送至终端侧;其中,所述推送提示界面中携带有请求消息,所述请求消息用于请求推送所述推送应用;
接收终端侧通过所述推送提示界面返回的用于响应所述请求消息的响应消息;
根据所述响应消息,取消或执行通过所述应用分发平向终端侧推送所述推送应用。
根据本发明的另一方面,提供了一种推送应用到终端的系统,包括:
请求应用获取模块,用于根据用于通过应用分发平台进行的操作请求,获取所述操作请求所请求的请求应用;
解析模块,用于解析所述请求应用,获取所述请求应用对应的一个或多个请求标签;
请求标签分值获取模块,用于根据各个请求标签对应的预置分值,分别对所述一个或多个请求标签进行加权处理,得到请求标签分值;其中,所述预置分值用于指示用户对所述请求标签的偏好程度;
推送应用获取模块,用于按照所述请求标签分值的大小,依次获取与所述请求标签分值对应指示的请求标签相匹配的推送应用;
界面生成模块,用于生成推送提示界面,并将所述推送提示界面通过所述应用分发平台发送至终端侧;其中,所述推送提示界面中携带有请求消息,所述请求消息用于请求推送所述推送应用;
响应消息接收模块,用于接收终端侧通过所述推送提示界面返回的用于响应所述请求消息的响应消息;
执行模块,用于根据所述响应消息,取消或执行通过所述应用分发平向终端侧推送所述推送应用。
本发明实施例公开的一种推送应用到终端的方法和系统,根据各个请求标签对应的预置分值,分别对所述一个或多个请求标签进行加权处理,得到请求标签分值。然后,按照所述请求标签分值的大小,依次获取与所述请求标签分值对应指示的请求标签相匹配的推送应用。其中,预置分值指示了用户对所述请求标签的偏好程度,故,最终推送的应用更加符合用户的行为和兴趣爱好,针对性强,准确度高。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1是本发明实施例一中一种推送应用到终端的方法的步骤流程图;
图2是本发明实施例二中一种推送应用到终端的方法的步骤流程图;
图3是本发明实施例三中一种推送应用到终端的方法的步骤流程图;
图4是本发明实施例四中一种推送应用到终端的系统的结构框图;
图5是本发明实施例五中一种推送应用到终端的系统的结构框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
实施例一
参照图1,示出了本发明实施例一中一种推送应用到终端的方法的步骤流程图。在本实施例中,所述推送应用到终端的方法,包括:
步骤102,根据用户通过应用分发平台进行的操作请求,获取所述操作请求所请求的请求应用。
在本实施例中,当用户通过应用分发平台进行操作请求时,如,触发下载选项,请求下载应用F;或,触发删除选项,请求删除应用G。可以根据用户的操作请求,记录下用户的操作请求所请求的请求应用,如上述应用F或应用G。
步骤104,解析所述请求应用,获取所述请求应用对应的一个或多个请求标签。
一般地,每个应用都有自己的标签,如,360安全卫士应用,其可以同时有多个标签,如:“清理”、“杀毒”、“系统工具”、“流量”、“隐私”、“备份”、“男性”和“省电”等等。这些标签可以是应用制作时由制作方进行标记的,也可以是由第三方应用平台在推送应用时对应用进行的标记,还可以是由根据用户的投票结果确定的。这里不一一列举。
步骤106,根据各个请求标签对应的预置分值,分别对所述一个或多个请求标签进行加权处理,得到请求标签分值。
其中,所述预置分值用于指示用户对所述请求标签的偏好程度。
如上所述,在360安全卫士应用对应的多个标签中,每个标签都有自己的标签权重值,标签的权重值可以以任意一种适当的方式确定。如,针对于上述360安全卫士应用,“杀毒”这一标签的权重值可以大于“系统工具”标签的权重值,而“男性”这一标签可能与360安全卫士应用并不是很匹配,故,“男性”这一标签的权重值可能是所有标签中最小的。
较佳地,在本实施例中,除了将标签的权重值作为推送应用的参考依据外,还将每个标签对应的预置分值也纳入参考依据中。使用预置分值对每一个请求标签进行加权处理,得到请求标签分值。由于预置分值对应指示了用户对请求标签的偏好程度,故可以更有针对性的匹配应用,进而使得推送给用户的应用更加符合用户需求。如,斗地主和连连看两个应用,这两个应用都包含“游戏”这一标签。进一步地,斗地主应用可能还对应一个标签“棋牌”,连连看应用则可能还对应一个标签“益智”。通过预置分值确定用户对“益智”标签的喜好程度要大于对“游戏”标签的喜好程度,相应地,则“益智”标签的预置分值大于“棋牌”标签对应的分值,计算得到的“益智”标签的标签分值也更大,故,可以优先向用户推送具有“益智”标签的应用,使得推送的应用更有针对性,更符合用户的爱好。这里需要说的是,预置分值与用户的喜好程度的对应关系可以根据实际情况确定,包括但不仅限于:预置分值越大表示用户越喜欢。如,还可以是预置分值越小表示用户越喜欢,本实施例对此不作限制。
步骤108,按照所述请求标签分值的大小,依次获取与所述请求标签分值对应指示的请求标签相匹配的推送应用。
步骤110,生成推送提示界面,并将所述推送提示界面通过所述应用分发平台发送至终端侧。其中,所述推送提示界面中携带有请求消息,所述请求消息用于请求推送所述推送应用。
在本实施例中,可以以一推送提示界面(如,消息提示框)的形式将所述请求消息通过所述应用分发平台发送至终端侧。其中,所述消息提示框中包括但不仅限于:确定和取消选项。
当用户触发所述消息提示框上的确定选项时,接收终端侧通过所述消息提示框返回的确定响应消息。
当用户触发所述消息提示框上的取消选项时,接收终端侧通过所述消息提示框返回的取消响应消息。
较佳地,所述通过所述应用分发平台发送至终端侧具体可以是:过所述应用分发平台发送至移动终端或PC(Personal Computer,个人计算机)侧。
步骤112,接收终端侧通过所述推送提示界面返回的用于响应所述请求消息的响应消息。
步骤114,根据所述响应消息,取消或执行通过所述应用分发平向终端侧推送所述推送应用。
如,
在接收终端侧通过所述消息提示框返回的确定响应消息时,执行通过所述应用分发平向终端侧推送所述推送应用的步骤。
在接收到终端侧通过所述消息提示框返回的取消响应消息时,取消执行通过所述应用分发平向终端侧推送所述推送应用的步骤。
综上所述,本实施例所述的一种推送应用到终端的方法,根据各个请求标签对应的预置分值,分别对所述一个或多个请求标签进行加权处理,得到请求标签分值。然后,按照所述请求标签分值的大小,依次获取与所述请求标签分值对应指示的请求标签相匹配的推送应用。其中,预置分值指示了用户对所述请求标签的偏好程度,故,最终推送的应用更加符合用户的行为和兴趣爱好,针对性强,准确度高。
实施例二
参照图2,示出了本发明实施例二中一种推送应用到终端的方法的步骤流程图。在本实施例中,用于执行所述推送应用到终端的方法的可以但不仅限于是一个终端,或一个应用(如,手机助手应用,其中,所述手机助手应用可以向用户提供其它应用的分发、查找、下载等功能),或应用分发平台中的一个功能模块,或一个搜索引擎对应的服务器。在本实施例中,具体是一个推送应用。
在本实施例中,所述推送应用到终端的方法,包括:
步骤202,推送应用根据用户通过应用分发平台进行的操作请求,获取所述操作请求所请求的请求应用。
步骤204,推送应用解析所述请求应用,获取所述请求应用对应的一个或多个请求标签。
步骤206,推送应用根据各个请求标签对应的预置分值,分别对所述一个或多个请求标签进行加权处理,得到请求标签分值。
在本实施例中,所述预置分值用于指示用户对所述请求标签的偏好程度。其中,所述预置分值包括:根据记录的历史行为下的历史操作信息进行加权处理确定的分值。较佳地,所述历史操作信息包括:搜索应用操作信息、浏览应用操作信息、安装应用操作信息和卸载应用操作信息中的至少一种。如,用户浏览的携带有“游戏”标签的应用的次数为200次时,浏览的携带有“办公”标签的应用的次数为2次,则在加权确定标签的预置分值时,可以将“游戏”标签的权重设置的较大(如,100),而“办公”标签的权重则可以设置的较小(如,10)。
较佳地,上述步骤206具体可以包括:
步骤2062,推送应用从保存的标签权重中获取所述一个或多个请求标签对应的权重。
步骤2064,推送应用根据各个请求标签对应的预置分值,分别对所述一个或多个请求标签对应的权重进行加权处理,得到请求标签分值。
这里需要说明的是,在本实施例中,请求标签对应的权重可以是预先建立并保存好的,如,可以保存在标签权重数据库中。当需要获取请求标签对应的权重时,可以直接从标签权重数据库中获取。其中,标签权重的建立保存包括:
S21、推送应用分别获取多个标签各自对应的应用的应用数量。
在实际中,每个标签都对应有多个应用,如,“斗地主”、“连连看”、“飞行棋”等等都可以对应于“游戏”这一标签。可以通过任意一种适当的方式获取到每个标签对应的应用数量。例如,一种可行的方式为:收集某一应用分发平台中所有的应用,然后对收集的所有应用进行标签统计,进而获取每个标签各自对应的应用的应用数量。
S22、推送应用按照设定规则对所述应用数量进行计算,得到所述多个标签各自对应的数量分值。
较佳地,所述设定规则包括但不仅限于:取所述应用数量的对数分之一作为各个标签各自对应的数量分值。如,还可以取应用数量的指数作为数量分值。本实施例对此不作限制。
S23、推送应用根据所述应用的质量分值,对所述数量分值进行加权,得到所述多个标签各自对应的标签权重。
其中,所述质量分值包括:根据所述应用的下载量、静态更新量、第三方评分中的至少一种确定的、表征所述应用的应用质量的分值。如,可以设置下载量排名前3的应用对应的质量分值依次为5、4、3,即,下载量越高则表征所述待推送应用的应用质量越高,即是一个高质量应用。这里需要说明的是,可以根据下载量的排名顺序确定质量分值,也可以根据下载量的大小来确定质量分值,如,下载量每增加1万则质量分值对应加1。
S24、推送应用保存所述标签权重。
较佳地,在本实施例中,在上述S23得到所述多个标签各自对应的标签权重之后,还可以执行S25。
S25、推送应用根据标签权重,建立并保存标签与应用的对应关系。
较佳地,所述对应关系下的应用所携带的标签与所述对应关系下的标签满足设定标签权重标准。如,应用A携带有“游戏”和“生活”两个标签;其中,根据上述S23确定:“游戏”标签的权重为100,“生活”标签的权重为10,若设定标签权重标准为50,则在建立对应关系时,建立“游戏”标签与应用A的对应关系,舍弃“生活”标签与应用A的对应关系。
步骤208,推送应用按照所述请求标签分值的大小,依次获取与所述请求标签分值对应指示的请求标签相匹配的推送应用。
在本实施例中,在获取与所述请求标签分值对应指示的请求标签相匹配的推送应用时,一种较佳的方法是:推送应用直接按照所述请求标签分值的大小,依次获取与所述请求标签分值对应指示的请求标签相匹配的推送应用,如,依次选取请求标签分值最大的10个。
另一较佳的方法可以是:推送应用按照所述请求标签分值的大小,依次从建立的对应关系中获取与所述请求标签分值对应指示的请求标签相匹配的应用作为推送应用。
步骤210,推送应用建立推送应用列表。
较佳地,推送应用列表中的推送应用按照所述推送应用对应的标签分值的大小排序。
步骤212,推送应用生成推送提示界面,并将所述推送提示界面通过所述应用分发平台发送至终端侧。
较佳地,所述推送提示界面中携带有请求消息,所述请求消息用于请求推送所述推送应用。
步骤214,推送应用接收终端侧通过所述推送提示界面返回的用于响应所述请求消息的响应消息。
步骤216,推送应用根据所述响应消息,取消或执行通过所述应用分发平向终端侧推送所述推送应用。
在本实施例中,当推送应用接收到的是终端侧返回的取消响应消息时,则直接取消应用的推送。当推送应用接收到的是终端侧返回的确定响应消息时,则通过所述应用分发平向终端侧推送所述推送应用。
较佳地,所述步骤216具体可以包括:当根据确定响应消息执行通过所述应用分发平向终端侧推送所述推送应用时,推送应用从所述推送应用列表中选择满足设定序号的推送应用;并,将所述满足设定序号的推送应用通过所述应用分发平向推送至终端。
例如,在推送时,可以将序号前10,或前15,或后10所对应的推送应用推送给用户。
步骤218,推送应用响应终端侧通过所述应用分发平台返回的下载请求;返回与所述下载请求相匹配的推送应用的下载地址。
在本实施例中,当用户终端接收到下载地址后,可以根据所述下载地址下载相应的应用。
步骤220,推送应用通过数据统计分析模块记录所述推送应用被下载的下载次数;及,所述推送应用的推送次数。
步骤222,推送应用通过计算记录的下载次数和推送次数的比例,确定所述推送应用的转换率。
这里需要说明的是,在本实施例中,当进行的推送过程是非首次推送时,在上述步骤208依次获取与所述请求标签分值对应指示的请求标签相匹配的推送应用之后,所述方法还可以包括:
步骤224,推送应用根据所述推送应用对应的转换率对所述推送应用进行加权或降权处理。
步骤226,推送应用按照加权或降权处理结果对所述推送应用进行重排序,以按重排序后的次序推送所述推送应用。
综上所述,本实施例所述的一种推送应用到终端的方法,根据各个请求标签对应的预置分值,分别对所述一个或多个请求标签进行加权处理,得到请求标签分值。然后,按照所述请求标签分值的大小,依次获取与所述请求标签分值对应指示的请求标签相匹配的推送应用。其中,预置分值指示了用户对所述请求标签的偏好程度,故,最终推送的应用更加符合用户的行为和兴趣爱好,针对性强,准确度高。
进一步地,若推送过程是非首次推送时,在按照所述请求标签分值的大小,依次获取与所述请求标签分值对应指示的请求标签相匹配的推送应用之前,还根据应用的转换率进一步确定应用是否是推送应用。若应用的转换率较低时,则该应用可能不会作为最终推送的应用进行推送。可见,在本实施例中,可以根据反馈的推送应用的下载情况,动态调整推送的应用,以适应用户喜好的变化。在用户喜欢游戏时推送游戏应用;当用户不再喜欢游戏,而改为喜欢看电视剧时,推送电视剧应用。由此可见,本实施例所述的一种推送应用到终端的方法针准确度高、对性强,实时适应并满足用户需求。
实施例三
基于上述实施例,本实施通过一个具体实例对一种推送应用到终端的方法的实现流程进行详细说明。参照图3,示出了本发明实施例三中一种推送应用到终端的方法的步骤流程图。
在本实施例中,所述一种推送应用到终端的方法,包括:
步骤302,推送应用根据用户通过应用分发平台进行的操作请求,获取所述操作请求所请求的请求应用。
如,根据用户对所述应用分发平台上的应用的点击操作,确定用户请求的应用是应用A。
步骤304,推送应用解析应用A,获取应用A对应的标签。
在本实施例中,解析得到的应用A对应的请求标签可以有:“播放器”、“电视剧”、“视频”、“综艺”和“动漫”。这里仅是示例性说明。
步骤306,推送应用根据各个请求标签对应的预置分值,分别对所述一个或多个请求标签进行加权处理,得到请求标签分值。
在本实施例中,通过对用户的历史操作信息的分析,如通过分析用户经常搜索的应用、和/或浏览的应用、和/或安装的应用、和/或卸载的应用,确定该用户是一个对动漫非常感兴趣的人,对电视剧和综艺节目则不怎么关注。此时,可以得到如下预置分值:请求标签“播放器”、“电视剧”、“视频”、“综艺”和“动漫”的预置分值依次为80、30、30、50和90。
进一步地,使用预置分值对对应的请求标签进行加权处理。这里需要说明的是,各个请求标签可以对应有一个相同的常数分值,加权过程可以理解为对所述常数分值进行加权,如,预置分值乘以常数分值。
较佳地,各个标签的预置分值可以是预先建立的、并存储在预置分值数据库中的。其中,若某一标签在预置分值数据库中没有对应的分值,则为所述某一标签分配一个初始值;在后续过程中,在根据用户的历史操作行为调整所述初始值的大小。这里需要说的是,已存储在预置分值数据库中的预置分值,随着时间的推移、用户行为的改变,也是动态调整的。
步骤308,推送应用按照所述请求标签分值的大小,依次获取与所述请求标签分值对应指示的请求标签相匹配的推送应用。
在本实施例中,为了减少匹配次数、提高匹配效率,在上述步骤308执行之前,还可以通过任意适当的方式预先筛选得到一些待匹配应用。
其中,所述任意适当的方式可以是:
S31,推送应用将应用分发平台中的应用表示为以标签为维度的向量。
S33,推送应用采用余弦距离计算方法,计算以标签为维度的向量之间的第一相似性。
S35,推送应用对计算得到的第一相似性分值进行加权,得到第一加权结果。
较佳地,推送应用可以通过标签的质量分值对计算得到的相似性分值进行加权。其中,所述质量分值包括:根据所述应用的下载量、静态更新量、第三方评分中的至少一种确定的、表征所述应用的应用质量的分值。
S37,推送应用对所述第一加权结果进行排序,从中选取TOPN作为第一待匹配应用。
其中,TOP N可以指排序最靠前的N个应用,较佳地,N的具体值可以根据实际情况设置,如,N=100。
其中,所述任意适当的方式还可以是:
S32,推送应用将应用分发平台中的应用表示为以用户为维度的向量。
S34,推送应用采用余弦距离计算方法,计算以用户为维度的向量之间的第二相似性。
S36,推送应用对计算得到的第二相似性分值进行修正,得到第二加权结果。
较佳地,推送应用可以根据用户的历史操作行为(如下载、安装、浏览、搜索、卸载等操作行为)对所述第二相似性分值进行修正,得到第二加权结果。
特别是,针对一些满足高质量相关和满足长尾明显特征的应用,可以将其对应的修正度设置的高一些。其中,应用是否满足高质量相关和长尾明显特征可以根据用户的历史操作行为确定。
其中,所述高质量相关可以由前述的质量分值确定。当应用携带的标签的质量分值满足设定质量分值大小时,则认为应用满足高质量相关。如,可以设置下载量排名前3的应用对应的质量分值依次为5、4、3;进一步设置下载量排名第4至第6的应用对应的质量分值依次为0.8、0.7、0.6。此时,若设定质量分值大小为1,则可以认为下载量排序前3的应用是高质量应用,设置一个较高的相似度,如,设置相似度为50;下载量排名第4至第6的应用则为低质量应用,设置一个较低的相似度,如,设置相似度为5。
长尾明显特征则是指面向特定人群的特征。如,用户的是一芭蕾舞演员,该用户下载了一个对象应用(如,QQ音乐应用),此时,根据QQ音乐应用可以对应获取两个待推荐应用,应用A:酷狗音乐应用;应用B:芭蕾舞舞曲应用。本领域技术人员应当明了的是,酷狗音乐应用基本适用于推荐给绝大部分的用户,而芭蕾舞舞曲应用则只适用于推送给小部分具有一定特征的人群,如,芭蕾舞演员。一般地,将应用A确定为不满足长尾明显特征,将应用B确定为满足长尾明显特征。在本实施例中,将满足长尾明显特征的应用B的修正度设置的高一些,如,设置为80;将不满足长尾明显特征的应用A的修正度设置的低一些,如,设置为2。
推送应用对满足长尾明显特征的应用在设定的常数分值基础上进行加权处理。
S38,推送应用对所述第二加权结果进行排序,从中选取TOPN作为第二待匹配应用。
其中,TOPN可以指排序最靠前的N个应用,较佳地,N的具体值可以根据实际情况设置,如,N=500。
这里需要说明的是,在本实施例中,推送应用可以按照所述请求标签分值的大小,从应用分发平台上的应用中依次获取与所述请求标签分值对应指示的请求标签相匹配的推送应用。也可以,在获取的第一待匹配应用和/或第二待匹配应用的基础上,从中依次获取与所述请求标签分值对应指示的请求标签相匹配的推送应用;进一步提高了匹配结果的准确性和针对性。
步骤310,推送应用生成推送提示界面,并将所述推送提示界面通过所述应用分发平台发送至终端侧。
较佳地,所述推送提示界面中携带有请求消息,所述请求消息用于请求推送所述推送应用。如,在本实施例中,最终确定为推送应用的应用有应用E和应用F,则推送应用可以生成一个携带有请求推送应用E和应用F的提示界面,并将所述推送提示界面通过所述应用分发平台发送至终端侧。
这里需要说明的是,在本实施例中,若应用E和应用F均不是首次推送时,在上述步骤310执行之前,还需要分别确定应用E和应用F的转换率。其中,转换率是指应用历史被推送的次数和历史被下载的次数之比。例如,在本实施例中,应用E的转换率为10%,应用F的转换率为90%。此时,需要使用应用E和应用F各自对应的转换率,对应用E和应用F再次进行加权。并根据此处加权的结果,确定是否推送所述推送应用。如,应用E在使用转换率10%加权后结果为0.9,应用F在使用转换率90%加权后结果为8.1,若设定的推送标准的分值为1,则只将应用F作为推送应用,应用E则不再作为推送应用进行推送。可见,在本实施例中,推送的应用随着用户的使用情况是在不断变化的,推送应用实时变化,动态推送,以更满足用户的使用习惯。
步骤312,推送应用接收终端侧通过所述推送提示界面返回的用于响应所述请求消息的响应消息。
步骤314,推送应用根据所述响应消息,取消或执行通过所述应用分发平向终端侧推送所述推送应用。
综上所述,本实施例所述的一种推送应用到终端的方法,根据各个请求标签对应的预置分值,分别对所述一个或多个请求标签进行加权处理,得到请求标签分值。然后,按照所述请求标签分值的大小,依次获取与所述请求标签分值对应指示的请求标签相匹配的推送应用。其中,预置分值指示了用户对所述请求标签的偏好程度,故,最终推送的应用更加符合用户的行为和兴趣爱好,针对性强,准确度高。
进一步地,若推送过程是非首次推送时,在按照所述请求标签分值的大小,依次获取与所述请求标签分值对应指示的请求标签相匹配的推送应用之前,还根据应用的转换率进一步确定应用是否是推送应用。若应用的转换率较低时,则该应用可能不会作为最终推送的应用进行推送。可见,在本实施例中,可以根据反馈的推送应用的下载情况,动态调整推送的应用,以适应用户喜好的变化。在用户喜欢游戏时推送游戏应用;当用户不再喜欢游戏,而改为喜欢看电视剧时,推送电视剧应用。由此可见,本实施例所述的一种推送应用到终端的方法针准确度高、对性强,实时适应并满足用户需求。
更进一步地,在依次获取与所述请求标签分值对应指示的请求标签相匹配的推送应用之前,还可以预先筛选得到第一待匹配应用和/或第二待匹配应用,并在筛选后的第一待匹配应用和/或第二待匹配应用基础上,在进行推送应用的匹配,为了减少匹配次数、提高匹配效率,同时也提高了得到的推送应用的准确性,使得匹配得到的推送应用更有针对性。
需要说明的是,对于前述的方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作并不一定是本发明所必需的。
实施例四
基于与上述方法实施例同一发明构思。参照图4,示出了本发明实施例四中一种推送应用到终端的系统的结构框图。
在本实施例中,所述推送应用到终端的系统,包括:
请求应用获取模块402,用于根据用户通过应用分发平台进行的操作请求,获取所述操作请求所请求的请求应用。
解析模块404,用于解析所述请求应用,获取所述请求应用对应的一个或多个请求标签。
请求标签分值获取模块406,用于根据各个请求标签对应的预置分值,分别对所述一个或多个请求标签进行加权处理,得到请求标签分值。
其中,所述预置分值用于指示用户对所述请求标签的偏好程度。
推送应用获取模块408,用于按照所述请求标签分值的大小,依次获取与所述请求标签分值对应指示的请求标签相匹配的推送应用。
界面生成模块410,用于生成推送提示界面,并将所述推送提示界面通过所述应用分发平台发送至终端侧。
其中,所述推送提示界面中携带有请求消息,所述请求消息用于请求推送所述推送应用。
响应消息接收模块412,用于接收终端侧通过所述推送提示界面返回的用于响应所述请求消息的响应消息。
执行模块414,用于根据所述响应消息,取消或执行通过所述应用分发平向终端侧推送所述推送应用。
综上所述,本实施例所述的一种推送应用到终端的系统,根据各个请求标签对应的预置分值,分别对所述一个或多个请求标签进行加权处理,得到请求标签分值。然后,按照所述请求标签分值的大小,依次获取与所述请求标签分值对应指示的请求标签相匹配的推送应用。其中,预置分值指示了用户对所述请求标签的偏好程度,故,最终推送的应用更加符合用户的行为和兴趣爱好,针对性强,准确度高。
实施例五
参照图5,示出了本发明实施例五中一种推送应用到终端的系统的结构框图。在本实施例中,所述一种推送应用到终端的系统包括:
请求应用获取模块502,用于根据用户通过应用分发平台进行的操作请求,获取所述操作请求所请求的请求应用。
解析模块504,用于解析所述请求应用,获取所述请求应用对应的一个或多个请求标签。
请求标签分值获取模块506,用于根据各个请求标签对应的预置分值,分别对所述一个或多个请求标签进行加权处理,得到请求标签分值。
在本实施例中,所述预置分值用于指示用户对所述请求标签的偏好程度。其中,所述预置分值包括:根据记录的历史行为下的历史操作信息进行加权处理确定的分值。较佳地,所述历史操作信息包括:搜索应用操作信息、浏览应用操作信息、安装应用操作信息和卸载应用操作信息中的至少一种。
较佳地,所述请求标签分值获取模块506,具体用于从保存的标签权重中获取所述一个或多个请求标签对应的权重;根据各个请求标签对应的预置分值,分别对所述一个或多个请求标签对应的权重进行加权处理,得到请求标签分值。
这里需要说明的是,在本实施例中,请求标签对应的权重可以是预先建立并保存好的,如,可以保存在标签权重数据库中。当需要获取请求标签对应的权重时,可以直接从标签权重数据库中获取。其中,标签权重的建立保存包括:
应用数量获取模块,用于分别获取多个标签各自对应的应用的应用数量。
数量分值计算模块,用于按照设定规则对所述应用数量进行计算,得到所述多个标签各自对应的数量分值。
标签权重获取模块,用于根据所述应用的质量分值,对所述数量分值进行加权,得到所述多个标签各自对应的标签权重。
其中,所述质量分值包括:根据所述应用的下载量、静态更新量、第三方评分中的至少一种确定的、表征所述应用的应用质量的分值。
对应关系建立模块,用于根据标签权重,建立并保存标签与应用的对应关系。
其中,所述对应关系下的应用所携带的标签与所述对应关系下的标签满足设定标签权重标准。
标签权重保存模块,用于保存所述标签权重。
推送应用获取模块508,用于按照所述请求标签分值的大小,依次获取与所述请求标签分值对应指示的请求标签相匹配的推送应用。
较佳地,所述推送应用获取模块508,具体用于按照所述请求标签分值的大小,依次从所述对应关系建立模块建立的对应关系中获取与所述请求标签分值对应指示的请求标签相匹配的应用作为推送应用。
这里需要说明的是,在所述推送应用获取模块508执行之前,还可以通过任意适当的多个模块预先筛选得到一些待匹配应用。
如,可以通过以下模块筛选得到第一待匹配应用:
标签向量建立模块,用于将应用分发平台中的应用表示为以标签为维度的向量。
第一相似性计算模块,用于采用余弦距离计算方法,计算以标签为维度的向量之间的第一相似性。
第一加权结果获取模块,用于对计算得到的第一相似性分值进行加权,得到第一加权结果。
第一待匹配应用获取模块,用于对所述第一加权结果进行排序,从中选取TOPN作为第一待匹配应用。
其中,TOP N可以指排序最靠前的N个应用,较佳地,N的具体值可以根据实际情况设置,如,N=100。
又如,可以通过以下模块筛选得到第二待匹配应用:
用户向量建立模块,用于将应用分发平台中的应用表示为以用户为维度的向量。
第二相似性计算模块,用于采用余弦距离计算方法,计算以用户为维度的向量之间的第二相似性。
第二加权结果获取模块,用于对计算得到的第二相似性分值进行修正,得到第二加权结果。
第二待匹配应用获取模块,用于对所述第二加权结果进行排序,从中选取TOPN作为第二待匹配应用。
其中,TOP N可以指排序最靠前的N个应用,较佳地,N的具体值可以根据实际情况设置,如,N=500。
列表建立模块510,用于在所述推送应用获取模块依次获取与所述请求标签分值对应指示的请求标签相匹配的推送应用之后,建立推送应用列表。
其中,推送应用列表中的推送应用按照所述推送应用对应的标签分值的大小排序。
界面生成模块512,用于生成推送提示界面,并将所述推送提示界面通过所述应用分发平台发送至终端侧。
其中,所述推送提示界面中携带有请求消息,所述请求消息用于请求推送所述推送应用。
响应消息接收模块514,用于接收终端侧通过所述推送提示界面返回的用于响应所述请求消息的响应消息。
执行模块516,用于根据所述响应消息,取消或执行通过所述应用分发平向终端侧推送所述推送应用。
较佳地,所述执行模块516,具体用于在根据所述响应消息执行通过所述应用分发平向终端侧推送所述推送应用时,从所述推送应用列表中选择满足设定序号的推送应用;并,将所述满足设定序号的推送应用通过所述应用分发平向推送至终端。
下载请求响应模块518,用于在所述执行模块根据所述响应消息,执行通过所述应用分发平向终端侧推送所述推送应用时,响应终端侧通过所述应用分发平台返回的下载请求。
下载地址返回模块520,用于返回与所述下载请求相匹配的推送应用的下载地址。
次数统计模块522,用于通过数据统计分析模块记录所述推送应用被下载的下载次数;及,所述推送应用的推送次数。
转换率确定模块524,用于通过计算记录的下载次数和推送次数的比例,确定所述推送应用的转换率。
这里需要说明的是,在本实施例中,当进行的推送过程是非首次推送时,在上述推送应用获取模块508按照所述请求标签分值的大小,依次获取与所述请求标签分值对应指示的请求标签相匹配的推送应用之后,所述系统还包括:
权重处理模块526,用于在所述推送应用获取模块依次获取与所述请求标签分值对应指示的请求标签相匹配的推送应用之后,根据所述推送应用对应的转换率对所述推送应用进行加权或降权处理。
排序模块528,用于按照加权或降权处理结果对所述推送应用进行重排序,以按重排序后的次序推送所述推送应用。
综上所述,本实施例所述的一种推送应用到终端的系统,根据各个请求标签对应的预置分值,分别对所述一个或多个请求标签进行加权处理,得到请求标签分值。然后,按照所述请求标签分值的大小,依次获取与所述请求标签分值对应指示的请求标签相匹配的推送应用。其中,预置分值指示了用户对所述请求标签的偏好程度,故,最终推送的应用更加符合用户的行为和兴趣爱好,针对性强,准确度高。
进一步地,若推送过程是非首次推送时,在按照所述请求标签分值的大小,依次获取与所述请求标签分值对应指示的请求标签相匹配的推送应用之前,还根据应用的转换率进一步确定应用是否是推送应用。若应用的转换率较低时,则该应用可能不会作为最终推送的应用进行推送。可见,在本实施例中,可以根据反馈的推送应用的下载情况,动态调整推送的应用,以适应用户喜好的变化。在用户喜欢游戏时推送游戏应用;当用户不再喜欢游戏,而改为喜欢看电视剧时,推送电视剧应用。由此可见,本实施例所述的一种推送应用到终端的系统针准确度高、对性强,实时适应并满足用户需求。
对于上述装置实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述,构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外,本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白,可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容,并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而,能够理解,本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。
类似地,应当理解,为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个,在上面对本发明的示例性实施例的描述中,本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而,并不应将该公开的方法解释成反映如下意图:即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说,如下面的权利要求书所反映的那样,发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此,遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式,其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解,可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件,以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外,可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述,本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外,本领域的技术人员能够理解,尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如,在下面的权利要求书中,所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现,或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现,或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解,可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的推送应用到终端的设备中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如,计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上,或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到,或者在载体信号上提供,或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制,并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
本发明公开了A1、一种推送应用到终端的方法,包括:
根据用户通过应用分发平台进行的操作请求,获取所述操作请求所请求的请求应用;
解析所述请求应用,获取所述请求应用对应的一个或多个请求标签;
根据各个请求标签对应的预置分值,分别对所述一个或多个请求标签进行加权处理,得到请求标签分值;其中,所述预置分值用于指示用户对所述请求标签的偏好程度;
按照所述请求标签分值的大小,依次获取与所述请求标签分值对应指示的请求标签相匹配的推送应用;
生成推送提示界面,并将所述推送提示界面通过所述应用分发平台发送至终端侧;其中,所述推送提示界面中携带有请求消息,所述请求消息用于请求推送所述推送应用;
接收终端侧通过所述推送提示界面返回的用于响应所述请求消息的响应消息;
根据所述响应消息,取消或执行通过所述应用分发平向终端侧推送所述推送应用。
A2、如A1所述的方法,所述方法还包括:
分别获取多个标签各自对应的应用的应用数量;
按照设定规则对所述应用数量进行计算,得到所述多个标签各自对应的数量分值;
根据所述应用的质量分值,对所述数量分值进行加权,得到所述多个标签各自对应的标签权重;其中,所述质量分值包括:根据所述应用的下载量、静态更新量、第三方评分中的至少一种确定的、表征所述应用的应用质量的分值;
保存所述标签权重。
A3、如A2所述的方法,所述根据各个请求标签对应的预置分值,分别对所述一个或多个请求标签进行加权处理,得到请求标签分值,包括:
从保存的标签权重中获取所述一个或多个请求标签对应的权重;
根据各个请求标签对应的预置分值,分别对所述一个或多个请求标签对应的权重进行加权处理,得到请求标签分值。
A4、如A2所述的方法,在所述得到所述多个标签各自对应的标签权重的步骤之后,所述方法还包括:
根据标签权重,建立并保存标签与应用的对应关系;其中,所述对应关系下的应用所携带的标签与所述对应关系下的标签满足设定标签权重标准。
A5、如A4所述的方法,按照所述请求标签分值的大小,依次获取与所述请求标签分值对应指示的请求标签相匹配的推送应用,包括:
按照所述请求标签分值的大小,依次从建立的对应关系中获取与所述请求标签分值对应指示的请求标签相匹配的应用作为推送应用。
A6、如A1所述的方法,当根据所述响应消息,执行通过所述应用分发平向终端侧推送所述推送应用时,所述方法还包括,
响应终端侧通过所述应用分发平台返回的下载请求;
返回与所述下载请求相匹配的推送应用的下载地址;
通过数据统计分析模块记录所述推送应用被下载的下载次数;及,所述推送应用的推送次数;
通过计算记录的下载次数和推送次数的比例,确定所述推送应用的转换率。
A7、如A1所述的方法,在所述依次获取与所述请求标签分值对应指示的请求标签相匹配的推送应用步骤之后,所述方法还包括:
根据所述推送应用对应的转换率对所述推送应用进行加权或降权处理;
按照加权或降权处理结果对所述推送应用进行重排序,以按重排序后的次序推送所述推送应用。
A8,如A1所述的方法,所述预置分值包括:根据记录的历史行为下的历史操作信息进行加权处理确定的分值;其中,所述历史操作信息包括:搜索应用操作信息、浏览应用操作信息、安装应用操作信息和卸载应用操作信息中的至少一种。
A9、如A1所述的方法,在所述依次获取与所述请求标签分值对应指示的请求标签相匹配的推送应用的步骤之后,所述方法还包括:
建立推送应用列表;其中,推送应用列表中的推送应用按照所述推送应用对应的标签分值的大小排序;则,
当根据所述响应消息执行通过所述应用分发平向终端侧推送所述推送应用时,从所述推送应用列表中选择满足设定序号的推送应用;
并,将所述满足设定序号的推送应用通过所述应用分发平向推送至终端。
本发明还公开了B10、一种推送应用到终端的系统,包括:
请求应用获取模块,用于根据用户通过应用分发平台进行的操作请求,获取所述操作请求所请求的请求应用;
解析模块,用于解析所述请求应用,获取所述请求应用对应的一个或多个请求标签;
请求标签分值获取模块,用于根据各个请求标签对应的预置分值,分别对所述一个或多个请求标签进行加权处理,得到请求标签分值;其中,所述预置分值用于指示用户对所述请求标签的偏好程度;
推送应用获取模块,用于按照所述请求标签分值的大小,依次获取与所述请求标签分值对应指示的请求标签相匹配的推送应用;
界面生成模块,用于生成推送提示界面,并将所述推送提示界面通过所述应用分发平台发送至终端侧;其中,所述推送提示界面中携带有请求消息,所述请求消息用于请求推送所述推送应用;
响应消息接收模块,用于接收终端侧通过所述推送提示界面返回的用于响应所述请求消息的响应消息;
执行模块,用于根据所述响应消息,取消或执行通过所述应用分发平向终端侧推送所述推送应用。
B11、如B10所述的系统,所述系统还包括:
应用数量获取模块,用于分别获取多个标签各自对应的应用的应用数量;
数量分值计算模块,用于按照设定规则对所述应用数量进行计算,得到所述多个标签各自对应的数量分值;
标签权重获取模块,用于根据所述应用的质量分值,对所述数量分值进行加权,得到所述多个标签各自对应的标签权重;其中,所述质量分值包括:根据所述应用的下载量、静态更新量、第三方评分中的至少一种确定的、表征所述应用的应用质量的分值;
标签权重保存模块,用于保存所述标签权重。
B12、如B11所述的系统,
所述请求标签分值获取模块,具体用于从保存的标签权重中获取所述一个或多个请求标签对应的权重;根据各个请求标签对应的预置分值,分别对所述一个或多个请求标签对应的权重进行加权处理,得到请求标签分值。
B13、如B11所述的系统,所述系统还包括:
对应关系建立模块,用于根据标签权重,建立并保存标签与应用的对应关系;其中,所述对应关系下的应用所携带的标签与所述对应关系下的标签满足设定标签权重标准。
B14、如B13所述的系统,
所述推送应用获取模块,具体用于按照所述请求标签分值的大小,依次从建立的对应关系中获取与所述请求标签分值对应指示的请求标签相匹配的应用作为推送应用。
B15、如B10所述的系统,所述系统还包括:
下载请求响应模块,用于在所述执行模块根据所述响应消息,执行通过所述应用分发平向终端侧推送所述推送应用时,响应终端侧通过所述应用分发平台返回的下载请求;
下载地址返回模块,用于返回与所述下载请求相匹配的推送应用的下载地址;
次数统计模块,用于通过数据统计分析模块记录所述推送应用被下载的下载次数;及,所述推送应用的推送次数;
转换率确定模块,用于通过计算记录的下载次数和推送次数的比例,确定所述推送应用的转换率。
B16、如B10所述的系统,所述系统还包括:
权重处理模块,用于在所述推送应用获取模块依次获取与所述请求标签分值对应指示的请求标签相匹配的推送应用之后,根据所述推送应用对应的转换率对所述推送应用进行加权或降权处理;
排序模块,用于按照加权或降权处理结果对所述推送应用进行重排序,以按重排序后的次序推送所述推送应用。
B17、如B10所述的系统,所述预置分值包括:根据记录的历史行为下的历史操作信息进行加权处理确定的分值;其中,所述历史操作信息包括:搜索应用操作信息、浏览应用操作信息、安装应用操作信息和卸载应用操作信息中的至少一种。
B18、如B10所述的系统,所述系统还包括:
列表建立模块,用于在所述推送应用获取模块依次获取与所述请求标签分值对应指示的请求标签相匹配的推送应用之后,建立推送应用列表;其中,推送应用列表中的推送应用按照所述推送应用对应的标签分值的大小排序;则,
所述执行模块,具体用于在根据所述响应消息执行通过所述应用分发平向终端侧推送所述推送应用时,从所述推送应用列表中选择满足设定序号的推送应用;并,将所述满足设定序号的推送应用通过所述应用分发平向推送至终端。