CN104239403A - 一种基于云计算的协同采编辅助系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于云计算的协同采编辅助系统，包括：一移动采访终端机群，包括若干无线联网的移动采访终端，该移动采访终端具备现场采集文字、图像、声音、视频并远程传输到服务器的功能；一采编工作站集群，包括若干作为采编工作站的PC机，PC机与服务器交互处理文字、图像、声音、视频；一采编协同服务器，移动采访终端机群与采编工作站集群通过互联网连接该采编协同服务器实现实时交互、人脉逆向溯源查询、多人协同结构化超文本写作。
Description
技术领域
本发明涉及新闻媒体行业，尤其是一种基于云计算的协同采编辅助系统。
背景技术
目前，已有的媒体行业信息化系统主要包括三类，一类为报纸新闻采编照排系统，主要解决从记者写稿后提交到稿库进入照排直到印刷流程，此类系统并未解决新闻写作人员前期采访的工作流程；第二类为电视新闻采编制作系统，此类系统主要解决自视频素材导入到非线编及至播出的流程，未解决采访过程中的协同与辅助问题；第三类为新闻报道指挥调度管理系统，此类系统主要解决媒体人员团队运作时与决策中心的信息沟通问题，一定程度上解决了采访流程中的决策信息问题，但未提供旨在帮助参与者与采访对象进行实时交互和任务协同交互的技术功能。
由此可见，传媒行业的信息化集中于内容后期制作领域，在新闻信息报送、采集、逻辑加工环节，尚无提供一种有效的多人协同写作技术方案。
新闻采编人员的工作任务具有开放性和交互性，须要在限定时间内找对人，问到料，因此新闻记者的工作挑战性极大，如何提高记者的工作效率，是行业永恒的追求。
《一种基于文稿系统的采访任务短信通知的方法和系统》(申请人：新奥特(北京)视频技术有限公司，专利申请号：201010121313.4)为目前最接近该技术问题的专利，提供了一种基于文稿系统的采访任务短信通知的方法和系统，但其仅针对记者提供单向的短信任务通知技术方案，并无解决多人协同写作的技术方案。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明的目的是提供一种基于云计算的协同采编辅助系统，即为解决新闻采编人员在新闻线索搜集、采访对象搜寻、选题任务执行、写作素材整理方面的技术能力局限，通过系统集成方案扩大记者的人脉资源，代替以往个人独自操作方式，以多人协同参与的方式来完成采编工作流程。
本发明采用的技术方案是：
一种基于云计算的协同采编辅助系统，包括：
一移动采访终端机群，包括若干无线联网的移动采访终端，该移动采访终端具备现场采集文字、图像、声音、视频并远程传输到服务器的功能；
一采编工作站集群，包括若干作为采编工作站的PC机，PC机与服务器交互处理文字、图像、声音、视频；
一采编协同服务器，移动采访终端机群与采编工作站集群通过互联网连接该采编协同服务器实现实时交互、人脉逆向溯源查询、多人协同结构化超文本写作。
进一步的，该移动采访终端安装有APP客户端软件，软件内含人脉逆向溯源查询算法和结构化超文本协同处理算法，实时向服务端查询人脉信息并发送任务请求；
该采编工作站的PC机安装有Web客户端软件，软件内含人脉逆向溯源查询算法和结构化超文本协同处理算法，实时向服务端查询人脉信息并发送任务请求;
该移动采访终端与该采编工作站共同作为客户端；
该采编协同服务器包括一采编业务服务端、一数据聚合引擎、一数据库；其中：
该采编业务服务端包含采编业务程序，用于客户端之间交互以及采编流程的服务端逻辑实现；
该数据聚合引擎是采编协同服务器的逻辑核心，通过该引擎来计算客户端用户的社交关系与特征、用户的任务关系与特征、以及用户的内容特征信息，并算出其关键词作为任务匹配依据，然后根据该关键词在数据库获取、或通过在互联网查询或抓取任务所需信息资源并保存在数据库；
该数据库作为采编业务服务端和数据聚合引擎的数据载体，并包含人脉数据表、任务数据表，此两种数据表依据采编业务程序的算法相关联，采编业务算法包括人脉逆向溯源查询和多人协同结构化超文本写作。
更进一步的，该数据聚合引擎在云端工作，包括以下内容：一是提取用户属性关键词，形成用户的分类标引，并形成特征元；二是计算用户之间的特征元关系，并形成需求匹配关系；三是聚合所述需求匹配关系的互联网内容，形成用户内容集合。
其中，所述人脉逆向溯源查询，是指在客户端查询二度人脉中的某个对象，如果该对象是客户端的某个联系人的联系人，那么服务端反馈查询的结果将显示通过哪些联系人可以联系到该采访对象；对于单个客户端而言，人脉的人脉组成二度人脉表，其基础ID 在数据库中构建为二维数组，通过数据库查询指令能且仅能获得目标人脉的关联路径。
具体的，所述人脉逆向溯源查询包括以下步骤：
步骤一：采编人员通过客户端查询某个指定的目标对象，该目标对象可能状态：状态 1、在其通讯录中；状态 2、不在其通讯录中，但在通讯录中的联系人的通讯录中；状态 3、前两者情况中都不存在；
步骤二：系统进行条件判断，如果是状态 1，直接进入步骤九；如果是状态 2，进入步骤三；如果是状态3，直接进入步骤十；
步骤三：如果目标对象不在其通讯录中，但在其某些联系人的通讯录中，那么服务端进行数据关系查询，计算出客户端与目标对象的关系交集，反馈查询的结果将显示通过哪些联系人可以联系到该采访对象；
步骤四：客户端选择其中一个或多个联系人发送介绍或转告采访邀请的请求指令，被请求的联系人作为介绍人即可收到推送的请求消息，可执行“拒绝”或“同意”的选择项指令；选择“拒绝”进入步骤七，选择“同意”则进入步骤五；
步骤五：介绍人选择“同意”后，系统向目标对象推送一条请求消息，目标对象收到此请求消息后，可执行“拒绝打扰”或“同意介绍”的选择项指令；如执行“拒绝打扰”则进入步骤八，如执行“同意介绍”则进行步骤六；
步骤六：目标对象同意介绍人的请求后，系统即向介绍人反馈同意介绍的消息，并同时向客户端推送一条“接受请求”的反馈消息，并进入步骤九；
步骤七：系统向客户端反馈消息“介绍人不同意进行介绍或转告， 请另找其他介绍人”；介绍人不同意介绍和转告的情况下，客户端无法直接查询目标对象的指定信息，也不能与其直接进行信息沟通；
步骤八：系统向客户端反馈消息“目标对象拒绝打扰，请另找其他合作者，或者重试”；客户端无法直接查询目标对象的指定信息，也不能与其直接进行信息沟通；
步骤九：系统向客户端反馈目标对象的指定信息，并提供“任务请求”指令操作选项；客户端可以查询到目标对象的指定信息，并可以向目标对象发送任务请求，从而实现采编协同辅助；
步骤十：系统查询结果为零，向客户端反馈信息“您的二度人脉中查询不到目标对象”。
其中，所述多人协同结构化超文本写作，是指在服务端内建人脉与任务协同处理程序，任何客户端新建结构化超文本，与执行协同的客户端交互形成数据库的任务字段，此任务字段作为超文本属性标记同步到协同客户端，协同客户端即具备修改和增加任务字段权限，依此类推，多个协同客户端共同参与此超文本的写作。
具体的，所述多人协同结构化超文本写作写作包括以下步骤：
步骤一：线人通过客户端向记者客户端发送消息，该消息由线人报料属性字段组成，即形成结构化超文本，发起任务；
步骤二：记者收到消息后，执行“接受”或“拒绝”指令，如拒绝则向线人反馈“记者不接受该报料”消息；如接受则反馈任务开始执行，记者接收的超文本增加选题任务属性字段，变成选题的超文本；
步骤三： 记者通过人脉交互向目标对象发起任务请求后， 相关超文本增加采访应答属性字段，该属性字段关联为目标对象的超文本，并形成映射关系，根据该映射关系同步插入到记者的选题超文本中；
步骤四：目标对象应答完成后，进行递交；
步骤五：记者完成写作，结构化超文本变成纯文字文档，并汇总全部字段对应内容另行生成采访对象及素材证据附件的XML 文件，选题任务完成；
步骤六：记者完成选题，系统将任务归入已完成类，采编任务完成。
其中，步骤二中所述选题超文本由多个采访应答模块组成的超文本，其中文本内容按照顺序拼合为一个素材超文本文档，该超文本文档内的文字以超链接方式关联其他属性字段。
作为本方案的进一步的改进，协同采编辅助系统还包括一在线支持中心，在线支持中心通过联结因特网验证并管理数据聚合引擎的信息资源。
其中，该在线支持中心是一组由录音整理、资料查询、语音呼叫座席组成的工作站集群，通过采编协同服务器的数据聚合引擎与移动采访终端集群、采编工作站集群进行文字、语音、视频、文件传递的交互辅助。
本发明的有益效果：
1、本技术方案解决新闻采编从业者在出差情况下不能有效地参与工作的问题，通过移动采访终端与采编协同服务系统的数据交互，在无论是否离开 PC 机的情况下，实现记者与线人、采访对象、在线支持中心进行采编协同交互，保持时刻互动的工作状态。
2、客户端之间的人脉逆向溯源查询技术方案针对性解决现实中采编从业人员经常遇到的采访对象隐私保护与陌生对象社交沟通需求的矛盾，通过好友介绍的方式消除与陌生采访对象沟通的障碍。
3、结构化超文本的多人协同写作能通过多人共同参与新闻报道写作，使新闻写作变成流程化、流水线式的分工协作过程，解决了个体独力写作无法高效完成新闻报道的缺点。
附图说明
下面结合附图对本发明的具体实施方式做进一步的说明。
图1是本发明的系统架构图；
图2是本发明人脉逆向溯源查询的流程图；
图3是本发明多人协同结构化超文本写作的流程图。
具体实施方式
参照图1所示，为本发明的系统架构，一种基于云计算的协同采编辅助系统，包括：
一移动采访终端机群1，包括若干无线联网的移动采访终端，该移动采访终端具备现场采集文字、图像、声音、视频并远程传输到服务器的功能；该移动采访终端安装有APP客户端软件，软件内含人脉逆向溯源查询算法和结构化超文本协同处理算法，实时向服务端查询人脉信息并发送任务请求；
具体的，该移动采访终端为专门设备或配置有相同功能的手机，由线人、记者、专家所持有，能无线联接因特网的，在系统中同时承担客户端任务，与采编工作站在线实时协同交互，与在线支持中心实时辅助交互，与采编协同服务系统进行实时数据交互。
一采编工作站集群2，包括若干作为采编工作站的PC机，PC机与服务器交互处理文字、图像、声音、视频；该采编工作站的PC机安装有Web客户端软件，软件内含人脉逆向溯源查询算法和结构化超文本协同处理算法，实时向服务端查询人脉信息并发送任务请求;
采编工作站是指位于固定场所的从事新闻内容制作的个人电脑，在系统中承担客户端任务；采编工作站与在线支持中心实时辅助交互，共同协同移动采访终端；与采编协同服务系统进行实时数据交互。
一采编协同服务器3，移动采访终端机群1与采编工作站集群2通过互联网连接该采编协同服务器3实现实时交互、人脉逆向溯源查询、多人协同结构化超文本写作；
具体的，该采编协同服务器3包括一采编业务服务端301、一数据聚合引擎302、一数据库303；其中：
该采编业务服务端301包含采编业务程序，用于客户端之间交互以及采编流程的服务端逻辑实现；
该数据聚合引擎302是采编协同服务器3的逻辑核心，通过该引擎302来计算客户端用户的社交关系与特征、用户的任务关系与特征、以及用户的内容特征信息，并算出其关键词作为任务匹配依据，然后根据该关键词在数据库303获取，或通过在互联网查询或抓取任务所需信息资源并保存在数据库303；
该数据聚合引擎302在云端工作，包括以下内容：一是提取用户属性关键词，形成用户的分类标引，并形成特征元；二是计算用户之间的特征元关系，并形成需求匹配关系；三是聚合所述需求匹配关系的互联网内容，形成用户内容集合；
该数据库303作为采编业务服务端301和数据聚合引擎302的数据载体，并包含人脉数据表、任务数据表，此两种数据表依据采编业务程序的算法相关联，采编业务算法包括人脉逆向溯源查询和结构化超文本的多人协同写作。
一在线支持中心4，在线支持中心通过联结因特网验证并管理数据聚合引擎302的信息资源。
其中，该在线支持中心4是一组由录音整理、资料查询、语音呼叫座席组成的工作站集群，通过采编协同服务器3的数据聚合引擎302与移动采访终端集群、采编工作站集群进行文字、语音、视频、文件传递的交互辅助。
在协同采编的前端，需找到所需的采访对象，若采访对象不是用户的联系人，则首选需要进行本方案的人脉逆向溯源查询：
如图2所示，本发明技术方案的人脉交互实施办法为客户端之间的人脉逆向溯源查询：人脉是联系人的集合，联系人对应客户端，单个客户端具备一组联系人表单，其中每一联系人亦具备属性相同的联系人表单，联系人的联系人组成单个客户端的二度人脉表单，二度人脉的基础 ID 在服务端数据库构建为二维数组。在此二维数组范围内，单个客户端不能直接查询联系人的联系人表单信息。但通过数据库查询指令，比如搜索“XXX(人名)”，如“XXX”的 ID 在此二维数组中存在，服务端即反馈目标ID 的对应姓名和就职单位信息，同时获得目标ID 的关联路径ID，即显示客户端联系人表单之中，其联系人表单中存在“XXX”的联系人。这种数据库查询技术设计定义为人脉逆向溯源查询。
当目标 ID 被成功查询并显示，客户端 ID 向路径 ID 发送请求指令，获取目标 ID 的信息传递许可和列入目标 ID 联系人表单的许可，通过许可后，目标 ID 添加到客户端 ID 的联系人表单。如果在客户端ID 所关联的二维数组内不存在目标ID，那么反馈查询结果为零。
协同采编辅助系统运行过程步骤如下：
步骤一：采编人员通过客户端查询某个指定的目标对象，该目标对象可能状态：状态 1、在其通讯录中；状态 2、不在其通讯录中，但在通讯录中的某些人的通讯录中；状态 3、前两者情况中都不存在。
步骤二：系统进行条件判断，如果是状态 1，直接进入步骤九；如果是状态 2，进入步骤三；如果是状态3，直接进入步骤十。
步骤三：如果目标对象不在其通讯录中，但在其某些联系人的通讯录中，那么服务端进行数据关系查询，计算出客户端与目标对象的关系交集，反馈查询的结果将显示通过哪些联系人可以联系到该采访对象。
步骤四：客户端选择其中一个或多个联系人发送介绍或转告采访邀请的请求指令，被请求的联系人（在本实施例下文中称介绍人）即可收到推送的请求消息，可执行“拒绝”或“同意”的选择项指令；选择“拒绝”进入步骤七，选择“同意”则进入步骤五。
步骤五：介绍人选择“同意”后，系统向目标对象推送一条请求消息，目标对象收到此请求消息后，可执行“拒绝打扰”或“同意介绍”的选择项指令；如执行“拒绝打扰”则进入步骤八，如执行“同意介绍”则进行步骤六。
步骤六：目标对象同意介绍人的请求后，系统即向介绍人反馈同意介绍的消息，并同时向客户端推送一条“接受请求”的反馈消息，并进入步骤九。
步骤七： 系统向客户端反馈消息 “介绍人不同意进行介绍或转告， 请另找其他介绍人”。介绍人不同意介绍和转告的情况下，客户端无法直接查询目标对象的指定信息，也不能与其直接进行信息沟通。
步骤八： 系统向客户端反馈消息 “目标对象拒绝打扰，请另找其他合作者，或者重试”。客户端无法直接查询目标对象的指定信息，也不能与其直接进行信息沟通。
步骤九：系统向客户端反馈目标对象的指定信息，并提供“任务请求”指令操作选项。客户端可以查询到目标对象的指定信息，并可以向目标对象发送任务请求。自此，客户端获得目标对象的联系方式，实现采编协同辅助。
步骤十：系统查询结果为零，向客户端反馈信息“您的二度人脉中查询不到目标对象，请向在线支持中心提出请求”。
在获得采访对象的联系方式，即可进行下一步的协同结构化超文本写作：
如图3所示，为本发明多人协同结构化超文本写作；
协同采编辅助系统的流程特征之一在于基于互联网的结构化超文本写作，以线人通过互联网提供的由无逻辑篇章的语音、文字、图片文档线索为起点，经记者修改编辑而成为设置了问题单的选题，选题经采访对象、在线支持中心的协同辅助而成为针对问题作出解答的素材文档，素材文档经记者整理编辑和文本创作，成为新闻报道内容。
上述协同采编辅助系统的流程建立在人脉溯源查询的基础上，记者与采访对象之间通过采编协同服务器联结实现采编协同辅助，其协同辅助自通过路径ID 介绍或转告采访邀请后开始。受邀请的采访对象一旦接受采访邀请，系统新建一个结构化超文本，此超文本与记者客户端ID 形成关联数据库字段，记者客户端向其他客户端发出协同辅助请求后，即新建超文本写作任务，此任务作为超文本属性标记，同步到被请求客户端 ID，客户端 ID 即同时参与此超文本的写作。在本系统中，线人、记者、专家客户端均可发起新建超文本写作任务，发起者根据现实需要，向系统中的其他客户端进行社交对象的黑箱查询，查询对象参与超文本写作，直至最终完成。
上述技术方案的实施办法为结构化超文本的多人协同写作，其具体步骤如下：
步骤一：线人通过客户端向记者客户端发送消息（发送方式包括发送邮件或邀请信息），该消息由线人报料（包括报料人，文本，图片地址，地点，时间，求奖额）属性字段组成，系统根据上述属性字段生成一个结构化超文本，发起任务。
步骤二：记者收到该任务消息后，执行“接受”或“拒绝”指令，如拒绝则向线人反馈“记者不接受该报料”消息；如接受则反馈任务开始执行，记者在接收的超文本增加选题任务（包括采写人，拟定采访对象名单，拟定写作提纲，采访提问，附件，截稿时间，悬赏额）属性字段，变成选题的超文本。
该部分选题的生成过程为：邮件用户导入为选题，系统保存选题信息并建立相应的字段条目；本用户也可在页面上自行新建选题信息。
该选题共设置三类列表：进行选题列表，储备选题列表，否决选题列表。
步骤三： 记者通过人脉交互向目标对象发起任务请求后， 相关超文本增加采访应答 （应答人，文本内容，附件，悬赏额）属性字段，该属性字段关联为目标对象的超文本，并形成映射关系，以此映射关系同步插入到记者的选题超文本中。
而在发起任务请求后的同时，目标对象将出现接受、拒绝或延后操作，系统自动对其进行标记；如接受则导入选题列表，系统赋予选题属性应具有的新字段；如延后则导入备选题库列表，不作数据操作；如拒绝则保存为否决选题列表；所有选题处理结果均以系统信息方式向申请者反馈处理结果。
其中，上述选题交互的确认操作结果，将会通过邮件和系统短信、APP推送提示给对方。
此外，选题确立后，用户可将其导入到日程；所有的任务均设置不同的执行时间，并在日程栏显示所有任务的进程，系统默认自动进行提醒；日程均须由用户本人操作导入；其他用户提交的邮件、选题、任务均不能自动导入日程；通过人脉项操作，向本用户发起约会，经同意后才可自动导入用户日程。
当记者将选题导入到日程后，企业传讯的日程也同步生成一个日程副本，其信息变更过程完全同步。
步骤四：如步骤三中目标对象选择接受任务，则进入稿件撰写模块，目标对象开始应答采访提问内容，当目标对象应答完成后，调整悬赏额后进行递交。
上述采访提问的选题超文本形成由多个采访应答模块组成的超文本，其中文本内容按照顺序拼合为一个素材超文本文档。该超文本文档内的文字以超链接方式关联其他属性字段。
步骤五：记者根据上述素材超文本文档完成写作，结构化超文本变成纯文字文档，并汇总全部字段对应内容另行生成采访对象及素材证据附件的XML 文件。选题任务完成。
步骤六：记者完成选题，调整悬赏额及求奖额并进行结算，系统将任务归入已完成类，采编任务完成。
以上所述仅为本发明的优先实施方式，本发明并不限定于上述实施方式，只要以基本相同手段实现本发明目的的技术方案都属于本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于云计算的协同采编辅助系统，其特征在于包括：
一移动采访终端机群（1），包括若干无线联网的移动采访终端，该移动采访终端具备现场采集文字、图像、声音、视频并远程传输到服务器的功能；
一采编工作站集群（2），包括若干作为采编工作站的PC机，PC机与服务器交互处理文字、图像、声音、视频；
一采编协同服务器（3），移动采访终端机群（1）与采编工作站集群（2）通过互联网连接该采编协同服务器（3）实现实时交互、人脉逆向溯源查询、多人协同结构化超文本写作。
2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的协同采编辅助系统，其特征在于：
该移动采访终端安装有APP客户端软件，软件内含人脉逆向溯源查询算法和结构化超文本协同处理算法，实时向服务端查询人脉信息并发送任务请求；
该采编工作站的PC机安装有Web客户端软件，软件内含人脉逆向溯源查询算法和结构化超文本协同处理算法，实时向服务端查询人脉信息并发送任务请求;
该移动采访终端与该采编工作站共同作为客户端；
该采编协同服务器（3）包括一采编业务服务端(301)、一数据聚合引擎（302）、一数据库（303）；其中：
该采编业务服务端(301)包含采编业务程序，用于客户端之间交互以及采编流程的服务端逻辑实现；
该数据聚合引擎（302）是采编协同服务器（3）的逻辑核心，通过该引擎（302）来计算客户端用户的社交关系与特征、用户的任务关系与特征、以及用户的内容特征信息，并算出其关键词作为任务匹配依据，然后根据该关键词在数据库（303）获取、或通过在互联网查询或抓取任务所需信息资源并保存在数据库（303）；
该数据库（303）作为采编业务服务端(301)和数据聚合引擎（302）的数据载体，并包含人脉数据表、任务数据表，此两种数据表依据采编业务程序的算法相关联，采编业务算法包括人脉逆向溯源查询和结构化超文本的多人协同写作。
3.根据权利要求2所述的一种基于云计算的协同采编辅助系统，其特征在于：该数据聚合引擎（302）在云端工作，包括以下内容：一是提取用户属性关键词，形成用户的分类标引，并形成特征元；二是计算用户之间的特征元关系，并形成需求匹配关系；三是聚合所述需求匹配关系的互联网内容，形成用户内容集合。
4.根据权利要求2所述的一种基于云计算的协同采编辅助系统，其特征在于：所述人脉逆向溯源查询，是指在客户端查询二度人脉中的某个对象，如果该对象是客户端的某个联系人的联系人，那么服务端反馈查询的结果将显示通过哪些联系人可以联系到该采访对象；对于单个客户端而言，人脉的人脉组成二度人脉表，其基础ID 在数据库中构建为二维数组，通过数据库查询指令能且仅能获得目标人脉的关联路径。
5.根据权利要求4所述的一种基于云计算的协同采编辅助系统，其特征在于：所述人脉逆向溯源查询包括以下步骤：
步骤一：采编人员通过客户端查询某个指定的目标对象，该目标对象可能状态：状态 1、在其通讯录中；状态 2、不在其通讯录中，但在通讯录中的联系人的通讯录中；状态 3、前两者情况中都不存在；
步骤二：系统进行条件判断，如果是状态 1，直接进入步骤九；如果是状态 2，进入步骤三；如果是状态3，直接进入步骤十；
步骤三：如果目标对象不在其通讯录中，但在其某些联系人的通讯录中，那么服务端进行数据关系查询，计算出客户端与目标对象的关系交集，反馈查询的结果将显示通过哪些联系人可以联系到该采访对象；
步骤四：客户端选择其中一个或多个联系人发送介绍或转告采访邀请的请求指令，被请求的联系人作为介绍人即可收到推送的请求消息，可执行“拒绝”或“同意”的选择项指令；选择“拒绝”进入步骤七，选择“同意”则进入步骤五；
步骤五：介绍人选择“同意”后，系统向目标对象推送一条请求消息，目标对象收到此请求消息后，可执行“拒绝打扰”或“同意介绍”的选择项指令；如执行“拒绝打扰”则进入步骤八，如执行“同意介绍”则进行步骤六；
步骤六：目标对象同意介绍人的请求后，系统即向介绍人反馈同意介绍的消息，并同时向客户端推送一条“接受请求”的反馈消息，并进入步骤九；
步骤七：系统向客户端反馈消息“介绍人不同意进行介绍或转告，请另找其他介绍人”；介绍人不同意介绍和转告的情况下，客户端无法直接查询目标对象的指定信息，也不能与其直接进行信息沟通；
步骤八：系统向客户端反馈消息“目标对象拒绝打扰，请另找其他合作者，或者重试”；客户端无法直接查询目标对象的指定信息，也不能与其直接进行信息沟通；
步骤九：系统向客户端反馈目标对象的指定信息，并提供“任务请求”指令操作选项；客户端可以查询到目标对象的指定信息，并可以向目标对象发送任务请求，从而实现采编协同辅助；
步骤十：系统查询结果为零，向客户端反馈信息“您的二度人脉中查询不到目标对象”。
6.根据权利要求2所述的一种基于云计算的协同采编辅助系统，其特征在于：所述多人协同结构化超文本写作，是指在服务端内建人脉与任务协同处理程序，任何客户端新建结构化超文本，与执行协同的客户端交互形成数据库的任务字段，此任务字段作为超文本属性标记同步到协同客户端，协同客户端即具备修改和增加任务字段权限，依此类推，多个协同客户端共同参与此超文本的写作。
7.根据权利要求6所述的一种基于云计算的协同采编辅助系统，其特征在于：所述多人协同结构化超文本写作包括以下步骤：
步骤一：线人通过客户端向记者客户端发送消息，该消息由线人报料属性字段组成，即形成结构化超文本，发起任务；
步骤二：记者收到消息后，执行“接受”或“拒绝”指令，如拒绝则向线人反馈“记者不接受该报料”消息；如接受则反馈任务开始执行，记者接收的超文本增加选题任务属性字段，变成选题的超文本；
步骤三： 记者通过人脉交互向目标对象发起任务请求后， 相关超文本增加采访应答属性字段，该属性字段关联为目标对象的超文本，并形成映射关系，根据此映射关系同步插入到记者的选题超文本中；
步骤四：目标对象应答完成后，进行递交；
步骤五：记者根据所递交的应答内容完成写作，结构化超文本变成纯文字文档，并汇总全部字段对应的内容，然后生成采访对象及素材证据附件的XML 文件，选题任务完成；
步骤六：记者完成选题，系统将任务归入已完成类，采编任务完成。
8.根据权利要求7所述的一种基于云计算的协同采编辅助系统，其特征在于：所述选题超文本由多个采访应答模块组成的超文本，其中文本内容按照顺序拼合为一个素材超文本文档，该超文本文档内的文字以超链接方式关联其他属性字段。
9.根据权利要求2所述的一种基于云计算的协同采编辅助系统，其特征在于：其还包括一在线支持中心（4），在线支持中心（4）通过联结因特网验证并管理数据聚合引擎（302）的信息资源。
10.根据权利要求9所述的一种基于云计算的协同采编辅助系统，其特征在于：该在线支持中心（4）是一组由录音整理、资料查询、语音呼叫座席组成的工作站集群，通过采编协同服务器(3)的数据聚合引擎（302）与移动采访终端集群(1)、采编工作站集群(2)进行文字、语音、视频、文件传递的交互辅助。
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