CN104239150A - 一种硬件资源调整的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种硬件资源调整的方法，包括：监测进行中的业务的负载量；当所述业务的负载量发生变化时，获取所述业务变化后的负载量；根据所述业务的负载量与硬件资源需求量之间的对应关系，确定所述业务变化后的负载量对应的硬件资源需求量；根据所述业务变化后的负载量对应的硬件资源需求量，调整用于处理所述业务的硬件资源。本发明实施例提供的硬件资源调整的方法，可以根据业务需求动态为该业务调整硬件资源，从而提高了业务的处理性能。

Description

一种硬件资源调整的方法及装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种硬件资源调整的方法及装置。

背景技术

计算机系统中的业务负载是随时间动态变化的，并不是稳定不变的。如果业务负载超出计算机的处理能力，就会出现处理延迟，若业务负载很小，又占用很多的硬件资源来处理该业务，造成资源浪费和功耗增加。所以，只有在业务负载与硬件资源相匹配的情况下，才能体现出较高的性能与功耗比。

一般而言，业务处理需要计算机的多种硬件资源，包括处理器、内存和网卡等。对业务的处理要达到一个较高的性能水平，需要若干种资源全部满足。例如当有足够的CPU，但分配的网络带宽不足，业务的处理性能也不会提升。因此，对业务的处理性能与其所获得资源相对应，性能提升问题也等同于硬件资源分配问题。

现有技术中，对硬件资源的动态调整是面向全局的，不涉及面向业务的，例如增加CPU，将会使整个系统内多种业务同时受益，但真正需要性能提升的业务可能依然得不到硬件资源，导致该业务的处理性能依然很差。

发明内容

本发明实施例提供一种硬件资源调整的方法，可以根据业务需求动态为该业务调整硬件资源，从而提高了业务的处理性能。本发明实施例还提供了相应的装置。

本发明第一方面提供一种硬件资源调整的方法，包括：

监测进行中的业务的负载量；

当所述业务的负载量发生变化时，获取所述业务变化后的负载量；

根据所述业务的负载量与硬件资源需求量之间的对应关系，确定所述业务变化后的负载量对应的硬件资源需求量；

根据所述业务变化后的负载量对应的硬件资源需求量，调整用于处理所述业务的硬件资源。

结合第一方面，在第一种可能的实现方式中，所述获取所述业务变化后的负载量之前，还包括：

获取所述业务变化前的负载量；

所述根据所述业务的负载量与硬件资源需求量之间的对应关系，确定所述业务变化后的负载量对应的硬件资源需求量时，还包括：

确定所述业务变化前的负载量对应的硬件资源需求量；

所述根据所述业务变化后的负载量对应的硬件资源需求量，调整用于处理所述业务的硬件资源，包括：

用所述业务变化后的负载量对应的硬件资源需求量减去所述业务变化前的负载量对应的硬件资源需求量，得到硬件资源调整量；

根据所述硬件资源调整量，调整用于处理所述业务的硬件资源。

结合第一方面第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，当所述业务的负载量增加时，所述根据所述硬件资源调整量，调整用于处理所述业务的硬件资源之前，所述方法包括：

确定硬件资源的空闲量；

所述根据所述硬件资源调整量，调整用于处理所述业务的硬件资源，包括：

当所述硬件资源的空闲量不小于所述硬件资源调整量时，根据所述硬件资源调整量，调整用于处理所述业务的硬件资源。

结合第一方面第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述硬件资源包括多种硬件的硬件资源；

所述确定硬件资源的空闲量，包括：

确定所述多种硬件中每种硬件的资源空闲量；

所述当所述硬件资源的空闲量不小于所述硬件资源调整量时，根据所述硬件资源调整量，调整用于处理所述业务的硬件资源，包括：

当所述每种硬件的资源空闲量都不小于对应的所述每种硬件的资源调整量时，根据所述每种硬件的资源调整量时，调整用于处理所述业务的每种硬件资源。

结合第一方面第一种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，所述根据所述硬件资源调整量，调整用于处理所述业务的硬件资源，包括：

当所述业务的负载量增加时，增加所述硬件资源调整量的硬件资源用于处理所述业务；

当所述业务的负载量减少时，从正在处理所述业务的硬件资源中减少所述硬件资源调整量的硬件资源。

本发明第二方面提供一种硬件资源调整的装置，包括：

监测单元，用于监测进行中的业务的负载量；

获取单元，用于当所述监测单元监测到所述业务的负载量发生变化时，获取所述业务变化后的负载量；

确定单元，用于根据所述业务的负载量与硬件资源需求量之间的对应关系，确定所述获取单元确定的所述业务变化后的负载量对应的硬件资源需求量；

调整单元，用于根据所述确定单元确定的所述业务变化后的负载量对应的硬件资源需求量，调整用于处理所述业务的硬件资源。

结合第二方面，在第一种可能的实现方式中，

所述获取单元，还用于获取所述业务变化前的负载量；

所述确定单元，还用于确定所述业务变化前的负载量对应的硬件资源需求量；

所述调整单元，具体用于用所述业务变化后的负载量对应的硬件资源需求量减去所述业务变化前的负载量对应的硬件资源需求量，得到硬件资源调整量，根据所述硬件资源调整量，调整用于处理所述业务的硬件资源。

结合第二方面第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，

所述确定单元，还用于当所述业务的负载量增加时，确定硬件资源的空闲量；

所述调整单元，具体用于当所述硬件资源的空闲量不小于所述硬件资源调整量时，根据所述硬件资源调整量，调整用于处理所述业务的硬件资源。

结合第二方面第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，

所述确定单元，具体用于当所述硬件资源包括多种硬件的硬件资源时，确定所述多种硬件中每种硬件的资源空闲量；

所述调整单元，具体用于当所述每种硬件的资源空闲量都不小于对应的所述每种硬件的资源调整量时，根据所述每种硬件的资源调整量时，调整用于处理所述业务的每种硬件资源。

结合第二方面第一种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，

所述调整单元，具体用于当所述业务的负载量增加时，增加所述硬件资源调整量的硬件资源用于处理所述业务，当所述业务的负载量减少时，从正在处理所述业务的硬件资源中减少所述硬件资源调整量的硬件资源。

本发明实施例采用监测进行中的业务的负载量，当所述业务的负载量发生变化时，获取所述业务变化后的负载量，根据所述业务的负载量与硬件资源需求量之间的对应关系，确定所述业务变化后的负载量对应的硬件资源需求量，根据所述业务变化后的负载量对应的硬件资源需求量，调整用于处理所述业务的硬件资源。与现有技术中无法针对业务进行硬件资源调整相比，本发明实施例提供的硬件资源调整的方法，可以根据业务需求动态为该业务调整硬件资源，从而提高了业务的处理性能。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例中硬件资源调整的方法的一实施例示意图；

图2是本发明实施例中业务性能与资源函数关系示意图；

图3是本发明实施例中硬件资源调整的装置的一实施例示意图；

图4是本发明实施例中硬件资源调整的设备的一实施例示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供一种硬件资源调整的方法，可以根据业务需求动态为该业务调整硬件资源，从而提高了业务的处理性能。本发明实施例还提供了相应的装置。本发明实施例还提供了相应的装置。以下分别进行详细说明。

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参阅图1，本发明实施例提供的硬件资源调整的方法的一实施例包括：

101、监测进行中的业务的负载量。

监测进程中的业务的负载量可以通过系统中的业务性能监测模块进行监测，也可以通过系统负载监测模块进行监测。

业务可以为视频业务、音频业务等。

102、当所述业务的负载量发生变化时，获取所述业务变化后的负载量。

负载量发生变化可以为业务的吞吐量发生变化，也可以为业务处理时延发生变化，还可以是业务的其他性能发生变化，本处不一一列举。例如：监测到业务吞吐量由10000变成了20000，则该业务变化后的负载量为20000。

103、根据所述业务的负载量与硬件资源需求量之间的对应关系，确定所述业务变化后的负载量对应的硬件资源需求量。

如表1所示，吞吐量与硬件资源需求之间的对应关系可以为：

吞吐量	核数	网卡队列	内存(M)
				10000	5	5	60
20000	10	10	80
				30000	15	15	100
……	……	……	……

由表1可见，当业务变化后的负载量为20000时，需要硬件资源的核数为10，需要网卡队列的数量为10，需要内存的大小为80M。

所述业务的负载量与硬件资源需求量之间的对应关系不限于只用表1所示的形式展示，还可以用函数的形式来展示，例如：用函数的形式可以为：

{perf＝Func_y(x)|x＝(cpu,mem.Nicq,…)}

perf：表示业务性能，也就是负载量，例如吞吐量。

Y：表示某业务，例如Apache。

x：多种资源的集合，例如(内存100M，网卡队列10个，CPU数10个)。

Func_y(x)：对应于业务y的(性能|资源)函数或列表。

其中，perf为业务性能，对应特定的业务负载量。而对于每一个特定的业务y来说，特定性能目标需要一定的资源配置来支撑，而每一种性能对应一种最小的硬件资源配置x，x为硬件资源如处理器cpu、内存mem和网卡队列nicq等的合集；在一个确定的业务场景下，某业务y的性能和资源需求二者之间也存在一个确定的函数关系：

表现为perf＝Func_y(x)，如图2所示。Perf确定后，就可以从图2中查找出对应的x。

以上表1和函数perf＝Func_y(x)对应关系的形成是开发人员经过多次验证了测试预先建立的。

在计算机系统中，可以通过全局资源管理器为每个业务维护一个函数，形成一个函数集，就可以据此确定每一个业务在特定的负载下所需要的最小硬件配置是什么，这样既可以保证性能又可以降低资源浪费。

业务Y的(性能|资源)函数或列表的初始化和维护：

Func_y(x)函数是先验的知识，通过验证和测试的方法来建立，然后在初始化的时候添加到全局资源管理器中来维护。

性能与资源消耗之间的最优解Func_y(x)在初始化时就已经确定，并有资源管理器一直维护。但是在业务运行的过程中，需要根据最优解Func_y(x)，使用适当算法得出在当前系统状态下能够满足所要求性能的硬件资源的可行分配方案。该算法包括但不限于启发式算法，本方案不对该算法做特殊限定。

以具体示例说明(性能|资源)函数或列表的初始化过程，。可对计算机系统将运行的业务Y进行(性能|资源)测试评估。一个软硬件配置合理，经过充分调优的系统，在多核和众核上应具有可预测的可扩展性曲线。也就是说，随着核数的增多，系统对业务Y的处理能力也逐渐增强，加以适度的其他资源支持，业务Y的性能会随着核数的增长表现为一条线性的增长曲线。这条曲线对应的函数表示就是(性能|资源)曲线，离散化的形式就是(性能|资源)列表。

为了得到业务Y在某众核系统上的(性能|资源)曲线，可以采用以核数为主线，以单核性能最大值为加速单位，展开评测。即经过以下迭代过程：

开启少量核(1-5)，其他资源全开，施加足够大的负载量，得到单核性能的最大值作为加速单位。

减少相应其他资源的配置，直到业务Y的性能开始下降，得到业务Y在少量核时候所需的最小资源集合。

然后增加核数，再进行测试，经过核数从1-最大核数的迭代评测之后，得到了每一种核数情况下，业务Y所需的资源最小集合和对应的性能值，从而生成了(性能|资源)曲线。由于可扩展性良好的系统，该曲线表现为一定斜率的直线，所以该曲线的函数也可以以直线的函数形式来表示。

在计算机系统部署之后，随着运行时间的增加和其他配置的变化，业务Y的(性能|资源)的曲线可能会发生改变，因此全局资源管理器将定期在每个核数点，对各种其他资源做启发式试探过程，即尝试增加或减少某类资源，观察是否对性能产生影响。进而决定是否修改该核数点所需的最小资源集合，也就是调整(性能|资源)曲线。该过程类似系统部署前对业务Y的评测过程。

监控业务负载，动态调整业务的硬件资源占有情况

全局资源管理器需要能够实时监控系统所有业务的负载，当业务负载发生变化时，需要对其资源分配作出相应的调整。

以业务Y为例，在业务Y运行过程中，当业务自带的性能监控模块发现其负载发生变化时，会向资源管理器发出资源调整的请求。发出的请求包括当前业务Y的当前资源占用情况x，当前的性能perf和期望达到的目标性能perf’。全局资源管理器根据业务Y的perf和perf’，查询(性能|资源)列表或函数,得到业务Y所需要的各种资源x’，然后计算目标性能perf’所需的不同资源增量集合CELL＝(x’-x)，构成资源包CELL。

资源动态调整的基本单位是CELL，即当全局所剩资源满足CELL的全部需求时，才将CELL分配给应用业务Y，同时更新全局资源使用表。如果某项资源不满足CELL需求，则不生成CELL，同时拒绝业务的资源动态调整请求，并回复给业务Y分配失败的消息。该策略可以避免分配了一些资源给业务，但无法支撑业务性能提升而导致资源分配无效的情况。

104、根据所述业务变化后的负载量对应的硬件资源需求量，调整用于处理所述业务的硬件资源。

当业务变化后的负载量为20000时，就可以根据表1中确定的负载量为20000时对应的硬件资源需求量，将用于处理该业务的硬件资源分别调整到10核、10个网卡队列和80M内存。

本发明实施例采用监测进行中的业务的负载量，当所述业务的负载量发生变化时，获取所述业务变化后的负载量，根据所述业务的负载量与硬件资源需求量之间的对应关系，确定所述业务变化后的负载量对应的硬件资源需求量，根据所述业务变化后的负载量对应的硬件资源需求量，调整用于处理所述业务的硬件资源。与现有技术中无法针对业务进行硬件资源调整相比，本发明实施例提供的硬件资源调整的方法，可以根据业务需求动态为该业务调整硬件资源，从而提高了业务的处理性能。

可选地，在上述图1对应的实施例的基础上，本发明实施例提供的硬件资源调整的方法的第一个可选实施例中，所述获取所述业务变化后的负载量之前，还可以包括：

获取所述业务变化前的负载量；

所述根据所述业务的负载量与硬件资源需求量之间的对应关系，确定所述业务变化后的负载量对应的硬件资源需求量时，还可以包括：

确定所述业务变化前的负载量对应的硬件资源需求量；

所述根据所述业务变化后的负载量对应的硬件资源需求量，调整用于处理所述业务的硬件资源，可以包括：

用所述业务变化后的负载量对应的硬件资源需求量减去所述业务变化前的负载量对应的硬件资源需求量，得到硬件资源调整量；

根据所述硬件资源调整量，调整用于处理所述业务的硬件资源。

本发明实施例中，如表1所示，当业务变化前的负载量是10000，则可以获知变化前的负载量对应的硬件资源分别为5个核、5个网卡队列，60M内存，变化后的负载量是20000，对应的硬件资源分别为10核、10个网卡队列，80M内存，用变化后的硬件资源需求量减去变化前的硬件资源需求量，可以得到硬件资源调整量分别为5个核、5个网卡队列和20M内存。可以将该5个核、5个网卡队列和20M内存的硬件资源调整量提供给所述业务，以支持20000的负载量的运行。如果业务的负载量是从20000降低到10000，则从支持所述业务运行的硬件资源中调整下来5个核、5个网卡队列和20M内存，以避免硬件资源浪费。

可选地，在上述图1对应的第一个可选实施例的基础上，本发明实施例提供的硬件资源调整的方法的第二个可选实施例中，当所述业务的负载量增加时，所述根据所述硬件资源调整量，调整用于处理所述业务的硬件资源之前，所述方法可以包括：

确定硬件资源的空闲量；

所述根据所述硬件资源调整量，调整用于处理所述业务的硬件资源，可以包括：

当所述硬件资源的空闲量不小于所述硬件资源调整量时，根据所述硬件资源调整量，调整用于处理所述业务的硬件资源。

本发明实施例中，当所述业务的负载量增加时，需要为该业务增加硬件资源，为该业务增加硬件资源时，需要先确定整个计算机系统中的硬件资源的空闲量，如果硬件资源的空闲量小于硬件资源调整量时，则不进行调整，因为即时分配了一点硬件资源给该业务，仍然不能满足该业务的需求，反正增加了资源分配的系统开销。

可选地，在上述图1对应的第二个可选实施例的基础上，本发明实施例提供的硬件资源调整的方法的第三个可选实施例中，所述硬件资源包括多种硬件的硬件资源；

所述确定硬件资源的空闲量，可以包括：

确定所述多种硬件中每种硬件的资源空闲量；

所述当所述硬件资源的空闲量不小于所述硬件资源调整量时，根据所述硬件资源调整量，调整用于处理所述业务的硬件资源，可以包括：

当所述每种硬件的资源空闲量都不小于对应的所述每种硬件的资源调整量时，根据所述每种硬件的资源调整量时，调整用于处理所述业务的每种硬件资源。

本发明实施例中，因硬件资源可以包括CPU、网卡队列、内存等多种硬件资源，所以要确定每种硬件资源的空闲量，如果空闲的CPU核数满足调整量，空闲的网卡队列业务满足调整量，只有内存不满足调整量，本发明实施例中，也不进行硬件资源调整，因为，一项硬件资源不满足，就没办法提高整体性能，如果还要为该业务分配其他硬件资源，反而浪费了其他的硬件资源，只有当每项硬件资源的空闲量都满足时，才进行硬件资源调整。

可选地，在上述图1对应的第一个可选实施例的基础上，本发明实施例提供的硬件资源调整的方法的第四个可选实施例中，所述根据所述硬件资源调整量，调整用于处理所述业务的硬件资源，可以包括：

当所述业务的负载量增加时，增加所述硬件资源调整量的硬件资源用于处理所述业务；

当所述业务的负载量减少时，从正在处理所述业务的硬件资源中减少所述硬件资源调整量的硬件资源。

本发明实施例中，当负载量增加时则给该业务增加硬件资源，当负载量减少时，则减少该业务的硬件资源，从而提高了硬件资源的利用率。

参阅图3，本发明实施例提供的硬件资源调整的装置的一实施例包括：

监测单元201，用于监测进行中的业务的负载量；

获取单元202，用于当所述监测单元201监测到所述业务的负载量发生变化时，获取所述业务变化后的负载量；

确定单元203，用于根据所述业务的负载量与硬件资源需求量之间的对应关系，确定所述获取单元202确定的所述业务变化后的负载量对应的硬件资源需求量；

调整单元204，用于根据所述确定单元203确定的所述业务变化后的负载量对应的硬件资源需求量，调整用于处理所述业务的硬件资源。

本发明实施例中，监测单元201监测进行中的业务的负载量；获取单元202当所述监测单元201监测到所述业务的负载量发生变化时，获取所述业务变化后的负载量；确定单元203根据所述业务的负载量与硬件资源需求量之间的对应关系，确定所述获取单元202确定的所述业务变化后的负载量对应的硬件资源需求量；调整单元204根据所述确定单元203确定的所述业务变化后的负载量对应的硬件资源需求量，调整用于处理所述业务的硬件资源。与现有技术中无法针对业务进行硬件资源调整相比，本发明实施例提供的硬件资源调整的装置，可以根据业务需求动态为该业务调整硬件资源，从而提高了业务的处理性能。

可选地，在上述图3对应的实施例的基础上，本发明实施例提供的硬件资源调整的装置的第一个可选实施例中，

所述获取单元202，还用于获取所述业务变化前的负载量；

所述确定单元203，还用于确定所述业务变化前的负载量对应的硬件资源需求量；

所述调整单元204，具体用于用所述业务变化后的负载量对应的硬件资源需求量减去所述业务变化前的负载量对应的硬件资源需求量，得到硬件资源调整量，根据所述硬件资源调整量，调整用于处理所述业务的硬件资源。

本发明实施例中，如表1所示，当业务变化前的负载量是10000，则可以获知变化前的负载量对应的硬件资源分别为5个核、5个网卡队列，60M内存，变化后的负载量是20000，对应的硬件资源分别为10核、10个网卡队列，80M内存，用变化后的硬件资源需求量减去变化前的硬件资源需求量，可以得到硬件资源调整量分别为5个核、5个网卡队列和20M内存。可以将该5个核、5个网卡队列和20M内存的硬件资源调整量提供给所述业务，以支持20000的负载量的运行。如果业务的负载量是从20000降低到10000，则从支持所述业务运行的硬件资源中调整下来5个核、5个网卡队列和20M内存，以避免硬件资源浪费。

可选地，在上述图3对应的第一个可选实施例的基础上，本发明实施例提供的硬件资源调整的装置的第二个可选实施例中，

所述确定单元203，还用于当所述业务的负载量增加时，确定硬件资源的空闲量；

所述调整单元204，具体用于当所述硬件资源的空闲量不小于所述硬件资源调整量时，根据所述硬件资源调整量，调整用于处理所述业务的硬件资源。

本发明实施例中，当所述业务的负载量增加时，需要为该业务增加硬件资源，为该业务增加硬件资源时，需要先确定整个计算机系统中的硬件资源的空闲量，如果硬件资源的空闲量小于硬件资源调整量时，则不进行调整，因为即时分配了一点硬件资源给该业务，仍然不能满足该业务的需求，反正增加了资源分配的系统开销。

可选地，在上述图3对应的第二个可选实施例的基础上，本发明实施例提供的硬件资源调整的装置的第三个可选实施例中，

所述确定单元203，具体用于当所述硬件资源包括多种硬件的硬件资源时，确定所述多种硬件中每种硬件的资源空闲量；

所述调整单元204，具体用于当所述每种硬件的资源空闲量都不小于对应的所述每种硬件的资源调整量时，根据所述每种硬件的资源调整量时，调整用于处理所述业务的每种硬件资源。

本发明实施例中，因硬件资源可以包括CPU、网卡队列、内存等多种硬件资源，所以要确定每种硬件资源的空闲量，如果空闲的CPU核数满足调整量，空闲的网卡队列业务满足调整量，只有内存不满足调整量，本发明实施例中，也不进行硬件资源调整，因为，一项硬件资源不满足，就没办法提高整体性能，如果还要为该业务分配其他硬件资源，反而浪费了其他的硬件资源，只有当每项硬件资源的空闲量都满足时，才进行硬件资源调整。

可选地，在上述图3对应的第一个可选实施例的基础上，本发明实施例提供的硬件资源调整的装置的第四个可选实施例中，

所述调整单元204，具体用于当所述业务的负载量增加时，增加所述硬件资源调整量的硬件资源用于处理所述业务，当所述业务的负载量减少时，从正在处理所述业务的硬件资源中减少所述硬件资源调整量的硬件资源。

本发明实施例中，当负载量增加时则给该业务增加硬件资源，当负载量减少时，则减少该业务的硬件资源，从而提高了硬件资源的利用率。

图4是本发明实施例硬件资源调整的设备20的结构示意图。硬件资源调整的设备20可包括输入/输出设备210、处理器230和存储器240。

存储器240可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器230提供指令和数据。存储器240的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器(NVRAM)。

存储器240存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者它们的子集，或者它们的扩展集:

操作指令：包括各种操作指令，用于实现各种操作。

操作系统：包括各种系统程序，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。

在本发明实施例中，处理器230通过调用存储器240存储的操作指令(该操作指令可存储在操作系统中)，执行如下操作：

监测进行中的业务的负载量；

当所述业务的负载量发生变化时，获取所述业务变化后的负载量；

根据所述业务的负载量与硬件资源需求量之间的对应关系，确定所述业务变化后的负载量对应的硬件资源需求量；

根据所述业务变化后的负载量对应的硬件资源需求量，调整用于处理所述业务的硬件资源。

本发明实施例中，硬件资源调整的设备20可以根据业务需求动态为该业务调整硬件资源，从而提高了业务的处理性能。

处理器230控制硬件资源调整的设备20的操作，处理器230还可以称为CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)。存储器240可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器230提供指令和数据。存储器240的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器(NVRAM)。具体的应用中，硬件资源调整的设备20的各个组件通过总线系统250耦合在一起，其中总线系统250除包括数据总线之外，还可以包括电源总线、控制总线和状态信号总线等。但是为了清楚说明起见，在图中将各种总线都标为总线系统250。

上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器230中，或者由处理器230实现。处理器230可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器230中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器230可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器240，处理器230读取存储器240中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

可选地，所述处理器230还用于获取所述业务变化前的负载量，确定所述业务变化前的负载量对应的硬件资源需求量，用所述业务变化后的负载量对应的硬件资源需求量减去所述业务变化前的负载量对应的硬件资源需求量，得到硬件资源调整量，根据所述硬件资源调整量，调整用于处理所述业务的硬件资源。

本发明实施例中，如表1所示，当业务变化前的负载量是10000，则可以获知变化前的负载量对应的硬件资源分别为5个核、5个网卡队列，60M内存，变化后的负载量是20000，对应的硬件资源分别为10核、10个网卡队列，80M内存，用变化后的硬件资源需求量减去变化前的硬件资源需求量，可以得到硬件资源调整量分别为5个核、5个网卡队列和20M内存。可以将该5个核、5个网卡队列和20M内存的硬件资源调整量提供给所述业务，以支持20000的负载量的运行。如果业务的负载量是从20000降低到10000，则从支持所述业务运行的硬件资源中调整下来5个核、5个网卡队列和20M内存，以避免硬件资源浪费。

可选地，所述处理器230还用于当所述业务的负载量增加时，确定硬件资源的空闲量；当所述硬件资源的空闲量不小于所述硬件资源调整量时，根据所述硬件资源调整量，调整用于处理所述业务的硬件资源。

本发明实施例中，当所述业务的负载量增加时，需要为该业务增加硬件资源，为该业务增加硬件资源时，需要先确定整个计算机系统中的硬件资源的空闲量，如果硬件资源的空闲量小于硬件资源调整量时，则不进行调整，因为即时分配了一点硬件资源给该业务，仍然不能满足该业务的需求，反正增加了资源分配的系统开销。

可选地，所述处理器230还用于所述硬件资源包括多种硬件的硬件资源，确定所述多种硬件中每种硬件的资源空闲量，当所述每种硬件的资源空闲量都不小于对应的所述每种硬件的资源调整量时，根据所述每种硬件的资源调整量时，调整用于处理所述业务的每种硬件资源。

本发明实施例中，因硬件资源可以包括CPU、网卡队列、内存等多种硬件资源，所以要确定每种硬件资源的空闲量，如果空闲的CPU核数满足调整量，空闲的网卡队列业务满足调整量，只有内存不满足调整量，本发明实施例中，也不进行硬件资源调整，因为，一项硬件资源不满足，就没办法提高整体性能，如果还要为该业务分配其他硬件资源，反而浪费了其他的硬件资源，只有当每项硬件资源的空闲量都满足时，才进行硬件资源调整。

可选地，所述处理器230具体用于当所述业务的负载量增加时，增加所述硬件资源调整量的硬件资源用于处理所述业务，当所述业务的负载量减少时，从正在处理所述业务的硬件资源中减少所述硬件资源调整量的硬件资源。

本发明实施例中，当负载量增加时则给该业务增加硬件资源，当负载量减少时，则减少该业务的硬件资源，从而提高了硬件资源的利用率。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：ROM、RAM、磁盘或光盘等。

以上对本发明实施例所提供的硬件资源调整的方法以及装置进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种硬件资源调整的方法，其特征在于，包括：

监测进行中的业务的负载量；

当所述业务的负载量发生变化时，获取所述业务变化后的负载量；

根据所述业务的负载量与硬件资源需求量之间的对应关系，确定所述业务变化后的负载量对应的硬件资源需求量；

根据所述业务变化后的负载量对应的硬件资源需求量，调整用于处理所述业务的硬件资源。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述业务变化后的负载量之前，还包括：

获取所述业务变化前的负载量；

所述根据所述业务的负载量与硬件资源需求量之间的对应关系，确定所述业务变化后的负载量对应的硬件资源需求量时，还包括：

确定所述业务变化前的负载量对应的硬件资源需求量；

所述根据所述业务变化后的负载量对应的硬件资源需求量，调整用于处理所述业务的硬件资源，包括：

用所述业务变化后的负载量对应的硬件资源需求量减去所述业务变化前的负载量对应的硬件资源需求量，得到硬件资源调整量；

根据所述硬件资源调整量，调整用于处理所述业务的硬件资源。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述业务的负载量增加时，所述根据所述硬件资源调整量，调整用于处理所述业务的硬件资源之前，所述方法包括：

确定硬件资源的空闲量；

所述根据所述硬件资源调整量，调整用于处理所述业务的硬件资源，包括：

当所述硬件资源的空闲量不小于所述硬件资源调整量时，根据所述硬件资源调整量，调整用于处理所述业务的硬件资源。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述硬件资源包括多种硬件的硬件资源；

所述确定硬件资源的空闲量，包括：

确定所述多种硬件中每种硬件的资源空闲量；

所述当所述硬件资源的空闲量不小于所述硬件资源调整量时，根据所述硬件资源调整量，调整用于处理所述业务的硬件资源，包括：

当所述每种硬件的资源空闲量都不小于对应的所述每种硬件的资源调整量时，根据所述每种硬件的资源调整量时，调整用于处理所述业务的每种硬件资源。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述硬件资源调整量，调整用于处理所述业务的硬件资源，包括：

当所述业务的负载量增加时，增加所述硬件资源调整量的硬件资源用于处理所述业务；

当所述业务的负载量减少时，从正在处理所述业务的硬件资源中减少所述硬件资源调整量的硬件资源。

6.一种硬件资源调整的装置，其特征在于，包括：

监测单元，用于监测进行中的业务的负载量；

获取单元，用于当所述监测单元监测到所述业务的负载量发生变化时，获取所述业务变化后的负载量；

确定单元，用于根据所述业务的负载量与硬件资源需求量之间的对应关系，确定所述获取单元确定的所述业务变化后的负载量对应的硬件资源需求量；

调整单元，用于根据所述确定单元确定的所述业务变化后的负载量对应的硬件资源需求量，调整用于处理所述业务的硬件资源。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，

所述获取单元，还用于获取所述业务变化前的负载量；

所述确定单元，还用于确定所述业务变化前的负载量对应的硬件资源需求量；

所述调整单元，具体用于用所述业务变化后的负载量对应的硬件资源需求量减去所述业务变化前的负载量对应的硬件资源需求量，得到硬件资源调整量，根据所述硬件资源调整量，调整用于处理所述业务的硬件资源。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述确定单元，还用于当所述业务的负载量增加时，确定硬件资源的空闲量；

所述调整单元，具体用于当所述硬件资源的空闲量不小于所述硬件资源调整量时，根据所述硬件资源调整量，调整用于处理所述业务的硬件资源。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，

所述确定单元，具体用于当所述硬件资源包括多种硬件的硬件资源时，确定所述多种硬件中每种硬件的资源空闲量；

所述调整单元，具体用于当所述每种硬件的资源空闲量都不小于对应的所述每种硬件的资源调整量时，根据所述每种硬件的资源调整量时，调整用于处理所述业务的每种硬件资源。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述调整单元，具体用于当所述业务的负载量增加时，增加所述硬件资源调整量的硬件资源用于处理所述业务，当所述业务的负载量减少时，从正在处理所述业务的硬件资源中减少所述硬件资源调整量的硬件资源。