CN104238811A - 字符识别方法及装置 - Google Patents

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CN104238811A CN201410415101.5A CN201410415101A CN104238811A CN 104238811 A CN104238811 A CN 104238811A CN 201410415101 A CN201410415101 A CN 201410415101A CN 104238811 A CN104238811 A CN 104238811A
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吴鸣
詹远
张国全
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Beijing Xiaomi Technology Co Ltd
Xiaomi Inc
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Abstract

本公开是关于一种字符识别方法及装置。其中,字符识别方法包括:接收手写字符识别区域中连续输入的至少一个字符的笔画,其中,每个字符的第一笔笔画位于所述手写字符识别区域中预置的起始框内,所述每个字符的剩余笔画位于所述手写字符识别区域中除起始框之外的剩余区域;判断字符输入是否结束;当确定字符输入结束时,对所述至少一个字符进行识别。通过本公开,能够提高识别字符的准确性。

Description

字符识别方法及装置
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及一种字符识别方法及装置。
背景技术
用户在使用移动终端时,可以采用不同的字符输入方式,例如:拼音输入法、手写输入法、笔画输入法等。其中,手写输入法是一种重要的输入方式。
采用手写输入法时,用户只需用手指接触触摸屏,直接在触摸屏上书写字符即可,使用十分简单方便。对于一些不了解拼音输入法的或是因普通话不标准导致语音输入困难的用户来说,手写输入法是他们唯一能迅速掌握的输入法。
相关技术中,在对用户通过手写方式输入的字符进行识别时,通常采用的方式有:
(1)依靠手写输入过程中的停顿来识别字符;
(2)依靠手写输入字符的位置间隔以及输入图形的相似度来识别字符。
在第一种识别方式中,当用户发生提笔忘字的情况,使得输入过程中发生长时间的停顿时,会使系统误将尚未输入完成的内容作为一个字符而去匹配字符库,因此造成字符识别错误。
在第二种识别方式中,容易把偏旁部首误认为汉字进行识别。
可见,目前针对手写输入字符的识别技术,仍存在准确性较差的缺陷。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题,本公开提供一种字符识别方法及装置,能够提高识别字符的准确性。
根据本公开实施例的第一方面,提供一种字符识别方法,包括:
接收手写字符识别区域中连续输入的至少一个字符的笔画,其中,每个字符的第一笔笔画位于所述手写字符识别区域中预置的起始框内,所述每个字符的剩余笔画位于所述手写字符识别区域中除起始框之外的剩余区域;
判断字符输入是否结束;
当确定字符输入结束时,对所述至少一个字符进行识别。
进一步,所述判断字符输入是否结束,包括:
获取所述书写字符识别区域中未接收到字符笔画的时间;
当所述书写字符识别区域中未接收到字符笔画的输入的时间大于预置时间阈值时,确定结束字符输入。
进一步,所述当确定字符输入结束时,对所述至少一个字符进行识别之后,还包括:
输出识别结果。
进一步,所述输出识别结果,包括:
输出与所述至少一个字符相匹配的字符串。
进一步,所述字符为汉字,则所述起始框设置于所述手写字符识别区域的左上角部位。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种字符识别装置,包括:
笔画接收模块,用于接收手写字符识别区域中连续输入的至少一个字符的笔画,其中,每个字符的第一笔笔画位于所述手写字符识别区域中预置的起始框内,所述每个字符的剩余笔画位于所述手写字符识别区域中除起始框之外的剩余区域;
输入判断模块,用于判断字符输入是否结束;
识别模块,用于当确定字符输入结束时,对所述至少一个字符进行识别。
进一步,所述输入判断模块,包括:
时间获取单元,用于获取所述书写字符识别区域中未接收到字符笔画的时间;
结果确定单元,用于当所述书写字符识别区域中未接收到字符笔画的输入的时间大于预置时间阈值时,确定结束字符输入。
进一步,还包括:结果输出模块,用于输出识别结果。
进一步,所述结果输出模块,用于输出与所述至少一个字符相匹配的字符串。
进一步,所述字符为汉字,则所述起始框设置于所述手写字符识别区域的左上角部位。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种终端,包括:处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;其中,所述处理器被配置为:
接收手写字符识别区域中连续输入的至少一个字符的笔画,其中,每个字符的第一笔笔画位于所述手写字符识别区域中预置的起始框内,所述每个字符的剩余笔画位于所述手写字符识别区域中除起始框之外的剩余区域;
判断字符输入是否结束;
当确定字符输入结束时,对所述至少一个字符进行识别。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
本公开在终端上的手写字符识别区域预置起始框,当在手写字符识别区域中连续输入至少一个字符的笔画时,将每个字符的第一笔笔画位于该起始框内,而每个字符的剩余笔画位于手写字符识别区域中除起始框之外的剩余区域,这样,通过起始框中有笔画出现来准确确定单个字符输入的开始和结束;最终,在结束字符输入时,终端能够对接收到的至少一个字符进行识别。由于输入的至少一个字符已经通过起始框确定出单个字符输入的开始和结束,因此,用户可以连续输入多个字符;此外,终端可以准确将单个字符的笔画与相邻字符的笔画进行区分,确定出属于单个字符的所有笔画。从而,终端在根据笔画进行字符识别的过程中,能够大大提高识别字符的准确性。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种字符识别方法的流程图;
图2是根据一示例性实施例示出的另一种字符识别方法的流程图;
图3是根据一示例性实施例示出的起始框在手写字符识别区域上的分布示意图;
图4是根据一示例性实施例示出的开始书写第一个汉字的示意图;
图5是根据一示例性实施例示出的书写第一个汉字的中间过程的示意图;
图6是根据一示例性实施例示出的完成第一个汉字的示意图;
图7是根据一示例性实施例示出的开始书写第二个汉字的示意图;
图8是根据一示例性实施例示出的书写第二个汉字的中间过程的示意图;
图9是根据一示例性实施例示出的完成第二个汉字的示意图;
图10是根据一示例性实施例示出的一种字符识别装置的示意图;
图11是图10中输入判断模块的结构示意图;
图12是根据一示例性实施例示出的另一种字符识别装置的示意图;
图13是根据一示例性实施例示出的一种用于字符识别的终端的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的一种字符识别方法的流程图,如图1所示,该字符识别方法用于终端中,可以包括以下步骤:
步骤S101、接收手写字符识别区域中连续输入的至少一个字符的笔画,其中,每个字符的第一笔笔画位于手写字符识别区域中预置的起始框内,每个字符的剩余笔画位于手写字符识别区域中除起始框之外的剩余区域;
步骤S102、判断字符输入是否结束;
步骤S103、当确定字符输入结束时,对至少一个字符进行识别。
用户在使用终端设备时,可以通过手写的方式,在终端应用界面上输入字符,例如:通过手写的方式编辑短信息。手写输入的方式下,终端应用界面上通常会出现一个手写字符识别区域,用户直接在该区域内手写输入字符。本公开中,在手写字符识别区域中预置一个起始框,起始框的具体大小通常可以通过后台进行设定。当设定起始框的大小之后,用户在手写输入字符的过程中,该起始框的大小和位置均是固定不变的。
需要说明的是,在步骤S101中,在预置起始框的手写字符识别区域内手写输入字符时,可以输入单个字符,也可以连续输入多个字符,对于每一个字符来说,需要将每个字符的第一笔笔画写在手写字符识别区域中预置的起始框内,而每个字符的剩余笔画则写在手写字符识别区域中除起始框之外的剩余区域之中。
本公开中,以用户触摸起始框内表示当前开始书写字符;随后,以用户触摸起始框外的手写字符识别区域表示用户完成了当前字符的书写起始动作,正在继续书写该字符;当用户再次触摸起始框内时,表示用户开始了第二个字符的书写。可见,通过起始框中是否有笔画出现,可以准确确定单个字符输入的开始和结束。
在步骤S102中,在进行字符识别之前,需要判断当前字符输入是否结束。
为了满足用户连续书写的需求,本公开中,在用户书写单个字符的过程中,终端的后台处理器暂时不对接收到的手写字符进行识别,而是等待用户将所有字符书写完毕之后,才开始对接收到的手写字符进行识别。
在步骤S103中,当确定字符输入结束时,对至少一个字符进行识别。
当结束字符输入时,终端开始对手写字符识别区域中接收到的至少一个字符进行识别。
由于通过起始框中是否有笔画出现,终端处理器可以准确确定单个字符输入的开始和结束。因此,终端处理器可以将接收到的笔画进行划分,获得属于每一个字符的所有笔画。进而,当确定字符输入结束时,根据属于每一个字符的所有笔画,对连续输入的每一个字符进行识别。
目前,根据笔画进行字符识别,属于本领域技术人员熟知的技术,因此,本公开对此不再进行赘述。
本公开在终端上的手写字符识别区域预置起始框,当在手写字符识别区域中连续输入至少一个字符的笔画时,将每个字符的第一笔笔画位于该起始框内,而每个字符的剩余笔画位于手写字符识别区域中除起始框之外的剩余区域,这样,通过起始框中有笔画出现来准确确定单个字符输入的开始和结束;最终,在结束字符输入时,终端能够对接收到的至少一个字符进行识别。由于输入的至少一个字符已经通过起始框确定出单个字符输入的开始和结束,因此,用户可以连续输入多个字符;此外,终端可以准确将单个字符的笔画与相邻字符的笔画进行区分,确定出属于单个字符的所有笔画。从而,终端在根据笔画进行字符识别的过程中,能够大大提高识别字符的准确性。
作为示例,在本实施例或本公开其他某些实施例中,判断字符输入是否结束的方式,可以包括:
获取书写字符识别区域中未接收到字符笔画的时间;
当书写字符识别区域中未接收到字符笔画的输入的时间大于预置时间阈值时,确定结束字符输入。
具体应用场景中,通常,预置书写字符识别区域中未接收到字符笔画的时间阈值。通过判断书写字符识别区域中未接收到字符笔画的时间是否超过该时间阈值,确定当前字符输入是否结束。具体地,用户完成手写输入时,手指会离开终端触摸屏。通过终端内部设置的传感器件,能够接收到用户手指离开触摸屏的这一动作信号。根据传感器件的感应时间阈值,当在大于该预置时间阈值的时间范围内,通过悬浮触控方式确定书写字符识别区域中未接收到字符笔画的输入时,则可以确定当前字符输入的过程结束。
此外,在本公开提供的另一个实施例中,如图2所示,在上述步骤S103之后,还可以包括以下执行步骤:
步骤S104、输出识别结果。
该实施例中,当对连续输入的每一个字符完成识别之后,可以进一步输出相应的识别结果。
在输出识别结果时,本公开输出的是与至少一个字符相匹配的字符串。例如:用户连续手写输入的字符为:“小”、“米”、“手”和“机”,经过终端处理器的识别,在触摸屏上输出与用户输入字符相匹配的识别结果字符串:“小米手机”。
按照汉字的书写笔画特性,基本上都是从一个方格的左上方开始。由此,可以将起始框设置于手写字符识别区域的左上角部位,如图3所示。在图3所示的预置起始框的手写字符识别区域内手写输入汉字时,需要将每个汉字的第一笔笔画写在手写字符识别区域中预置的起始框内,而每个字符的剩余笔画则写在手写字符识别区域中除起始框之外的剩余区域之中。
为了便于对本公开技术方案的理解,下面通过一个具体应用场景对上述图像识别方法进行说明。
以连续书写汉字“手”和“写”为例。第一个书写的汉字为“手”。用户打开字符输入应用界面,在触摸屏上的手写字符识别区域开始书写。将“手”的第一笔笔画写在手写字符识别区域中左上角预置的起始框内,如图4所示,当起始框内出现笔画时,终端处理器获知当前汉字输入开始;“手”的第一笔笔画书写完毕后,从第二笔笔画开始,将剩余笔画写在除左上角预置的起始框之外的手写字符识别区域中的剩余区域之中,如图5所示,当第二笔笔画出现在起始框之外的手写字符识别区域中的剩余区域之中时,终端处理器获知当前汉字正在书写过程中;直至将“手”书写完毕,如图6所示;汉字“手”书写完毕之后,用户继续在手写字符识别区域中书写汉字“写”,与书写“书”相类似,将“写”的第一笔笔画写在手写字符识别区域中左上角预置的起始框内,如图7所示(为了与之前书写的“手”的笔画相区分,图6中将属于“写”的笔画进行加粗显示进行示意),当起始框中再次出现笔画时,终端处理器获知之前的汉字书写完毕,当前开始下一个汉字的书写;同样,将“写”的第二笔笔画写在起始框之外的手写字符识别区域中的剩余区域之中,如图8所示,由此,终端处理器获知当前第二个汉字正在书写过程中;继续书写“写”,直至将“写”书写完毕,如图9所示。当书写完汉字“手”和“写”之后,用户的手指或笔离开终端触摸屏,终端通过内部设置的传感器件,能够接收到用户手指离开触摸屏的这一动作信号。根据传感器件的感应时间阈值,当在该预置时间阈值内,通过悬浮触控方式确定书写字符识别区域中未接收到字符笔画的输入时,则可以确定当前字符输入的过程结束。于是,终端服务器开始对接收到的两个汉字的笔画进行识别,并在识别过程完成之后,输出“书写”这一字符串。至此,汉字“手”和“写”的书写和识别过程结束。
图10是根据一示例性实施例示出的一种字符识别装置示意图。参照图10,该装置包括:
笔画接收模1001,用于接收手写字符识别区域中连续输入的至少一个字符的笔画,其中,每个字符的第一笔笔画位于手写字符识别区域中预置的起始框内,每个字符的剩余笔画位于手写字符识别区域中除起始框之外的剩余区域;
输入判断模块1002,用于判断字符输入是否结束;
识别模块1003,用于当结束字符输入时,对至少一个字符进行识别。
本公开中的字符识别装置中,在手写字符识别区域中预置一个起始框,起始框的具体大小通常可以通过后台进行设定。当设定起始框的大小之后,用户在手写输入字符的过程中,该起始框的大小和位置均是固定不变的。
以用户触摸起始框内表示当前开始书写字符;随后,以用户触摸起始框外的手写字符识别区域表示用户完成了当前字符的书写起始动作,正在继续书写该字符;当用户再次触摸起始框内时,表示用户开始了第二个字符的书写。可见,通过起始框中是否有笔画出现,可以准确确定单个字符输入的开始和结束。
为了满足用户连续书写的需求,本公开中,在用户书写单个字符的过程中,终端的后台处理器暂时不对接收到的手写字符进行识别,而是等待用户将所有字符书写完毕之后,才开始对接收到的手写字符进行识别。
由于通过起始框中是否有笔画出现,终端处理器可以准确确定单个字符输入的开始和结束。因此,终端处理器可以将接收到的笔画进行划分,获得属于每一个字符的所有笔画。进而,根据属于每一个字符的所有笔画,对连续输入的每一个字符进行识别。
本公开在终端上的手写字符识别区域预置起始框,当在手写字符识别区域中连续输入至少一个字符的笔画时,将每个字符的第一笔笔画位于该起始框内,而每个字符的剩余笔画位于手写字符识别区域中除起始框之外的剩余区域,这样,通过起始框中有笔画出现来准确确定单个字符输入的开始和结束;最终,在结束字符输入时,终端能够对接收到的至少一个字符进行识别。由于输入的至少一个字符已经通过起始框确定出单个字符输入的开始和结束,因此,用户可以连续输入多个字符;此外,终端可以准确将单个字符的笔画与相邻字符的笔画进行区分,确定出属于单个字符的所有笔画。从而,终端在根据笔画进行字符识别的过程中,能够大大提高识别字符的准确性。
作为示例,在本实施例或本公开其他某些实施例中,如图11所示,输入判断模块1002,具体可以包括:
时间获取单元1101,用于获取书写字符识别区域中未接收到字符笔画的时间;
结果确定单元1102,用于当书写字符识别区域中未接收到字符笔画的输入的时间大于预置时间阈值时,确定结束字符输入。
具体应用场景中,通常,预置书写字符识别区域中未接收到字符笔画的时间阈值。通过判断书写字符识别区域中未接收到字符笔画的时间是否超过该时间阈值,确定当前字符输入是否结束。具体地,用户完成手写输入时,手指会离开终端触摸屏。通过终端内部设置的传感器件,能够接收到用户手指离开触摸屏的这一动作信号。根据传感器件的感应时间阈值,当在大于该预置时间阈值的时间范围内,通过悬浮触控方式确定书写字符识别区域中未接收到字符笔画的输入时,则可以确定当前字符输入的过程结束。
在本公开提供的另一个实施例中,如图12所示,还可以包括:
结果输出模块1004,用于输出识别结果。
实现当对连续输入的每一个字符完成识别之后,可以进一步输出相应的识别结果。
按照汉字的书写笔画特性,基本上都是从一个方格的左上方开始。由此,可以将起始框设置于手写字符识别区域的左上角部位。
此外,在输出识别结果时,本公开输出的是与至少一个字符相匹配的字符串。
相应地,本公开实施例还提供了一种终端,该终端可以包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
接收手写字符识别区域中连续输入的至少一个字符的笔画,其中,每个字符的第一笔笔画位于所述手写字符识别区域中预置的起始框内,所述每个字符的剩余笔画位于所述手写字符识别区域中除起始框之外的剩余区域;
判断字符输入是否结束;
当确定字符输入结束时,对所述至少一个字符进行识别。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
图13是根据一示例性实施例示出的一种用于字符识别的装置800的框图。例如,装置800可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
参照图13,装置800可以包括以下一个或多个组件:处理组件802,存储器804,电源组件806,多媒体组件808,音频组件810,输入/输出(I/O)的接口812,传感器组件814,以及通信组件816。
处理组件802通常控制装置800的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件802可以包括一个或多个模块,便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如,处理组件802可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在装置800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件806为装置800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置800处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件810包括一个麦克风(MIC),当装置800处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中,音频组件810还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器,用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件814可以检测到装置800的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为装置800的显示器和小键盘,传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变,用户与装置800接触的存在或不存在,装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件814还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器804,上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时,使得移动终端能够执行一种字符识别方法,所述方法包括:
接收手写字符识别区域中连续输入的至少一个字符的笔画,其中,每个字符的第一笔笔画位于所述手写字符识别区域中预置的起始框内,所述每个字符的剩余笔画位于所述手写字符识别区域中除起始框之外的剩余区域;
判断字符输入是否结束;
当确定字符输入结束时,对所述至少一个字符进行识别。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (11)

1.一种字符识别方法,其特征在于,包括:
接收手写字符识别区域中连续输入的至少一个字符的笔画,其中,每个字符的第一笔笔画位于所述手写字符识别区域中预置的起始框内,所述每个字符的剩余笔画位于所述手写字符识别区域中除起始框之外的剩余区域;
判断字符输入是否结束;
当确定字符输入结束时,对所述至少一个字符进行识别。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断字符输入是否结束,包括:
获取所述书写字符识别区域中未接收到字符笔画的时间;
当所述书写字符识别区域中未接收到字符笔画的输入的时间大于预置时间阈值时,确定结束字符输入。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当确定字符输入结束时,对所述至少一个字符进行识别之后,还包括:
输出识别结果。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述输出识别结果,包括:
输出与所述至少一个字符相匹配的字符串。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述字符为汉字,则所述起始框设置于所述手写字符识别区域的左上角部位。
6.一种字符识别装置,其特征在于,包括:
笔画接收模块,用于接收手写字符识别区域中连续输入的至少一个字符的笔画,其中,每个字符的第一笔笔画位于所述手写字符识别区域中预置的起始框内,所述每个字符的剩余笔画位于所述手写字符识别区域中除起始框之外的剩余区域;
输入判断模块,用于判断字符输入是否结束;
识别模块,用于当确定字符输入结束时,对所述至少一个字符进行识别。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述输入判断模块,包括:
时间获取单元,用于获取所述书写字符识别区域中未接收到字符笔画的时间;
结果确定单元,用于当所述书写字符识别区域中未接收到字符笔画的输入的时间大于预置时间阈值时,确定结束字符输入。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:
结果输出模块,用于输出识别结果。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述结果输出模块,用于输出与所述至少一个字符相匹配的字符串。
10.根据权利要求6-9中任一项所述的装置,其特征在于,所述字符为汉字,则所述起始框设置于所述手写字符识别区域的左上角部位。
11.一种终端,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
接收手写字符识别区域中连续输入的至少一个字符的笔画,其中,每个字符的第一笔笔画位于所述手写字符识别区域中预置的起始框内,所述每个字符的剩余笔画位于所述手写字符识别区域中除起始框之外的剩余区域;
判断字符输入是否结束;
当确定字符输入结束时,对所述至少一个字符进行识别。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105975196A (zh) * 2015-03-12 2016-09-28 联想(新加坡)私人有限公司 移除连接笔画

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102073884A (zh) * 2010-12-31 2011-05-25 北京捷通华声语音技术有限公司 一种手写识别方法、系统及手写识别终端
CN102156608A (zh) * 2010-12-10 2011-08-17 上海合合信息科技发展有限公司 多字符连续书写的手写输入方法
CN102446277A (zh) * 2010-09-30 2012-05-09 腾讯科技(深圳)有限公司 基于部分输入的识别方法及系统
CN102855082A (zh) * 2011-06-13 2013-01-02 谷歌公司 用于重叠文本用户输入的字符识别
CN103345365A (zh) * 2013-07-12 2013-10-09 北京蒙恬科技有限公司 连续手写输入的显示方法及采用该方法的手写输入装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102446277A (zh) * 2010-09-30 2012-05-09 腾讯科技(深圳)有限公司 基于部分输入的识别方法及系统
CN102156608A (zh) * 2010-12-10 2011-08-17 上海合合信息科技发展有限公司 多字符连续书写的手写输入方法
CN102073884A (zh) * 2010-12-31 2011-05-25 北京捷通华声语音技术有限公司 一种手写识别方法、系统及手写识别终端
CN102855082A (zh) * 2011-06-13 2013-01-02 谷歌公司 用于重叠文本用户输入的字符识别
CN103345365A (zh) * 2013-07-12 2013-10-09 北京蒙恬科技有限公司 连续手写输入的显示方法及采用该方法的手写输入装置

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105975196A (zh) * 2015-03-12 2016-09-28 联想(新加坡)私人有限公司 移除连接笔画
CN105975196B (zh) * 2015-03-12 2019-07-26 联想(新加坡)私人有限公司 移除连接笔画

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