CN104237232A - 基于红外热图像的林木种子活力快速检测系统 - Google Patents
基于红外热图像的林木种子活力快速检测系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104237232A CN104237232A CN201310251243.8A CN201310251243A CN104237232A CN 104237232 A CN104237232 A CN 104237232A CN 201310251243 A CN201310251243 A CN 201310251243A CN 104237232 A CN104237232 A CN 104237232A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- temperature
- seed
- image
- infrared thermal
- detection system
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Investigating Or Analyzing Materials Using Thermal Means (AREA)
Abstract
本发明设计了一种基于红外热图像的林木种子活力快速检测系统。系统由恒温培养箱、实验台、恒温水槽和红外热像仪组成。在准确地捕捉种子表面温度图像信息的同时,排除了环境温度变化的干扰和抖动等原因造成的图像噪声。利用图像分割和特征提取的方法,在温度图像中定位种子区域,提取种子温度数据,分析不同活性种子在萌发过程中的温度变化规律,建立图像库,总结出不同活性种子在萌发开始后短期内的温度变化规律,为检测种子活力提供依据。
Description
技术领域
本发明涉及一种快速、准确、对种子无损的种子活力快速检测系统。
技术背景
种子活力的检测是农、林业发展的重要一环,它直接影响农业生产和自然环境等民生问题。数据显示每年生产的种子当中有25%存在质量问题,造成的经济损失达到数亿美元。因此,对种子活力检测方法准确地掌握、合理地选取和精确地应用不仅提高了种子活力测定效率,更间接地推动了整个农、林业及其衍生行业的发展。
传统的种子活力检测方法,如:ATP含量测定、酶活性的测定、葡萄糖代谢的测定、呼吸强度的测定、电导率法、发芽速度测定、幼苗生长测定、冷冻测定和加速老化测定等,虽然可以准确的预测种子活力,但其缺点如下:
(1)检测周期长,不能快速检测出种子活力;
(2)不能实现无损伤检测,被测种子经检验后不能继续使用;
(3)检测工作量大,浪费大量人力、物力和财力。
种子在萌发过程中存在着规律性的温度变化,不同活力的种子在萌发过程中吸、放热的规律是不同的,红外热图像可以反映这一温度变化,在图像中定位种子区域,提取温度数据,并以温度数据分析种子活力。
发明内容
由于种子在萌发过程中温度变化不大(通常小于1℃),且容易受到环境温度变化的干扰。开发了由恒温培养箱、实验台、恒温水槽和红外热像仪组成的检测系统。应用数字图像处理技术提取温度数据,建立图像库,快速、准确地检测种子活力。
本发明是通过以下三部分内容实现:
①搭建数据采集系统,恒温培养箱和恒温水槽排除了环境温度变化对种子表面温度的影响。实验台由铝合金支架和铸铁底座构成,结构稳定,有效地避免了抖动等原因在图像中造成的噪声干扰。
②对红外热图像进行分割和数据提取,准确地捕捉种子表面温度信息。红外热图像提供温度信息,对图像进行分割,确定种子在图像中的位置。提取特征区域信息,获得准确的种子表面温度数据。
③建立不同活性种子萌发实验中的温度图像库,为快速检测提供依据。
本发明的有益效果在于:
①搭建实验系统,排除环境温度、热像仪抖动等干扰,获取真实准确的数据。
②通过图像分割,准确地定位种子在图像中的位置,使提取的数据准确性高。
③建立种子温度图像库,发现不同活性种子在萌发前期的温度变化规律,从而快速检测种子活力。
附图说明
图1为本发明整体流程图;
图2为数据采集平台结构图;
图3为本方案算法流程图。
本发明具体的实施方式如下:
(1)根据图1,确立系统总体方案,建立总体方案文档,包括:
A)检测系统设备选取,主要功能、技术指标、原理性方框图及文字说明;
B)数据提取方法原理及说明;
C)建立图像库;
(2)根据图2和图3搭建数据采集平台,采集数据,建立图像库。
(3)采集待测样本温度信息,对比图像库中数据,判断待测样本活力。
Claims (1)
1.基于图像融合技术的林木种子活力快速检测方案,其特点是:①搭建有恒温培养箱、实验台、恒温水槽和红外热像仪组成的检测系统,捕获无干扰的温度图像数据。②基于红外热图像与可见光图像融合技术准确定位种子在图像中的位置,并提取温度数据,发现可萌发种子与不可萌发种子间短期内温度变化差异。③建立萌发过程中种子表面温度变化图像库。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201310251243.8A CN104237232A (zh) | 2013-06-24 | 2013-06-24 | 基于红外热图像的林木种子活力快速检测系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201310251243.8A CN104237232A (zh) | 2013-06-24 | 2013-06-24 | 基于红外热图像的林木种子活力快速检测系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104237232A true CN104237232A (zh) | 2014-12-24 |
Family
ID=52225737
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201310251243.8A Pending CN104237232A (zh) | 2013-06-24 | 2013-06-24 | 基于红外热图像的林木种子活力快速检测系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN104237232A (zh) |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105445333A (zh) * | 2015-11-27 | 2016-03-30 | 中国农业科学院作物科学研究所 | 快速无损检测小麦种子生活力的方法 |
CN105843192A (zh) * | 2016-04-28 | 2016-08-10 | 黑龙江真美广播通讯器材有限公司 | 一种真菌培育监测系统 |
CN108303134A (zh) * | 2017-12-22 | 2018-07-20 | 中国农业大学 | 一种种子萌发过程中环境参数的检测系统 |
CN109520964A (zh) * | 2018-11-01 | 2019-03-26 | 广东省农业科学院作物研究所 | 基于nirs的种子活力测定方法、系统及存储介质 |
CN109583422A (zh) * | 2018-12-17 | 2019-04-05 | 中国农业科学院油料作物研究所 | 一种基于图像分析的种子活力高通量精准鉴定方法 |
CN110352660A (zh) * | 2019-07-12 | 2019-10-22 | 塔里木大学 | 一种脱绒棉种活力快速无损检测信息处理方法和装置 |
CN116485040A (zh) * | 2023-06-13 | 2023-07-25 | 中国农业大学 | 种子活力预测方法、系统、电子设备及存储介质 |
-
2013
- 2013-06-24 CN CN201310251243.8A patent/CN104237232A/zh active Pending
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
ILSE KRANNER等: "Noninvasive diagnosis of seed viability using infrared thermography", 《PNAS》 * |
于征 等: "基于新兴技术的种子活力检测方法研究", 《种子》 * |
马书燕 等: "柔枝松种子活力研究", 《安徽农业科学》 * |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105445333A (zh) * | 2015-11-27 | 2016-03-30 | 中国农业科学院作物科学研究所 | 快速无损检测小麦种子生活力的方法 |
CN105843192A (zh) * | 2016-04-28 | 2016-08-10 | 黑龙江真美广播通讯器材有限公司 | 一种真菌培育监测系统 |
CN108303134A (zh) * | 2017-12-22 | 2018-07-20 | 中国农业大学 | 一种种子萌发过程中环境参数的检测系统 |
CN108303134B (zh) * | 2017-12-22 | 2020-06-26 | 中国农业大学 | 一种种子萌发过程中环境参数的检测系统 |
CN109520964A (zh) * | 2018-11-01 | 2019-03-26 | 广东省农业科学院作物研究所 | 基于nirs的种子活力测定方法、系统及存储介质 |
CN109583422A (zh) * | 2018-12-17 | 2019-04-05 | 中国农业科学院油料作物研究所 | 一种基于图像分析的种子活力高通量精准鉴定方法 |
CN110352660A (zh) * | 2019-07-12 | 2019-10-22 | 塔里木大学 | 一种脱绒棉种活力快速无损检测信息处理方法和装置 |
CN110352660B (zh) * | 2019-07-12 | 2021-08-27 | 塔里木大学 | 一种脱绒棉种活力快速无损检测信息处理方法和装置 |
CN116485040A (zh) * | 2023-06-13 | 2023-07-25 | 中国农业大学 | 种子活力预测方法、系统、电子设备及存储介质 |
CN116485040B (zh) * | 2023-06-13 | 2023-09-08 | 中国农业大学 | 种子活力预测方法、系统、电子设备及存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104237232A (zh) | 基于红外热图像的林木种子活力快速检测系统 | |
Downie et al. | Challenges and opportunities for quantifying roots and rhizosphere interactions through imaging and image analysis | |
Fiorani et al. | Imaging plants dynamics in heterogenic environments | |
Zhu et al. | From lab to field, new approaches to phenotyping root system architecture | |
Jiang et al. | High throughput phenotyping of cotton plant height using depth images under field conditions | |
Walter et al. | Plant phenotyping: from bean weighing to image analysis | |
Eitel et al. | LiDAR based biomass and crop nitrogen estimates for rapid, non-destructive assessment of wheat nitrogen status | |
CN105606637B (zh) | 利用低场核磁共振技术检测鲍鱼中水分和脂肪含量的方法 | |
Rashid et al. | Assessing changes in the above ground biomass and carbon stocks of Lidder valley, Kashmir Himalaya, India | |
Agam et al. | Spatial distribution of water status in irrigated olive orchards by thermal imaging | |
Flavel et al. | Quantifying the response of wheat (Triticum aestivum L) root system architecture to phosphorus in an Oxisol | |
CN106291582B (zh) | 一种基于光谱曲线特征分异的森林生物量遥感反演方法 | |
Herzog | Initial steps for high-throughput phenotyping in vineyards | |
Sandhu et al. | PI-Plat: a high-resolution image-based 3D reconstruction method to estimate growth dynamics of rice inflorescence traits | |
Marcon et al. | Estimation of total leaf area in perennial plants using image analysis | |
Ganthaler et al. | Using image analysis for quantitative assessment of needle bladder rust disease of Norway spruce | |
Laxman et al. | Non-invasive quantification of tomato (Solanum lycopersicum L.) plant biomass through digital imaging using phenomics platform | |
Ma et al. | A method of calculating phenotypic traits for soybean canopies based on three-dimensional point cloud | |
Li et al. | Self-supervised plant phenotyping by combining domain adaptation with 3D plant model simulations: Application to wheat leaf counting at seedling stage | |
Hu et al. | A robust deep learning approach for the quantitative characterization and clustering of peach tree crowns based on UAV images | |
Wei et al. | Dynamic simulation of leaf area index for the soybean canopy based on 3D reconstruction | |
Liu et al. | PocketMaize: an android-smartphone application for maize plant phenotyping | |
DoVale et al. | Root phenomics | |
Zhang et al. | Multi-phenotypic parameters extraction and biomass estimation for lettuce based on point clouds | |
Wang et al. | Poplar seedling varieties and drought stress classification based on multi-source, time-series data and deep learning |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20141224 |