CN104217256A - 一种交通系统的效益预测计算方法 - Google Patents

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CN104217256A CN201410442868.7A CN201410442868A CN104217256A CN 104217256 A CN104217256 A CN 104217256A CN 201410442868 A CN201410442868 A CN 201410442868A CN 104217256 A CN104217256 A CN 104217256A
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周长英
范艳艳
胡利剑
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Abstract

本发明公开了一种交通系统的效益预测计算方法,首先,获取当前交通量信息;将获取的交通量信息设为交通数据序列,对于得到的对数序列得到差分序列,根据差分序列,按照时间顺序由近及远提取相同数量的交通数据;获取当前交通出行费用信息,根据得到的交通数据信息计算交通效益;与现有技术相比,本发明采用数据序列的方式而得出相对快捷的计算方法,采用本发明的方法结合当地的交通量和费用信息,从而快捷的得出预测结果,能够提高交通系统的建设实施进度,使用方便,具有推广应用的价值。

Description

一种交通系统的效益预测计算方法
技术领域
本发明涉及一种交通效益预测方法,尤其涉及一种交通系统的效益预测计算方法。
背景技术
交通是指从事旅客和货物运输及语言和图文传递的行业,包括运输和邮电两个方面,在国民经济中属于第三产业。运输有铁路、公路、水路、航空和管道五种方式,邮电包括邮政和电信两方面内容。而在交通行业的相关设施的建设中,需要对其效益进行预测计算,才能够将一个交通系统进行完整的实施,而就现有技术方案来看,还不具有一种方便快捷的预测计算方法,因此,在交通系统的建设中会遇到各种影响进度的因数,因此,需要一种快捷有效的方法诞生。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决上述问题而提供一种交通系统的效益预测计算方法。
本发明通过以下技术方案来实现上述目的:
本发明包括以下步骤:
(1)获取当前交通量信息;
(2)将获取的交通量信息设为交通数据序列X1、X2、...Xi、...Xt;1≤i≤t;则其取以i为底的对数后得到的对数序列为以下公式:
Yi=ln(Xi),1≤i≤t;
(3)对于步骤(2)中得到的对数序列Yi,其对应的差分序列Δyi如下公式:
ΔYi=Yi+1-Yi,1≤i≤t-1;
(4)根据步骤(3)中的差分序列,按照时间顺序由近及远提取相同数量的交通数据;
(5)获取当前交通出行费用信息,根据得到的交通数据信息计算交通效益;
(6)根据步骤(4)各提取到的交通数据在权重参数集合中对应的权重参数,对提取到的交通数据进行加权;
(7)分别对加权结果进行差分逆运算和对数逆运算得到下一时刻交通数据;
(8)根据步骤(5)中的出行费用信息,再结合步骤(7)中得到的下一时刻交通数据而预测交通效益。
作为一种改进,所述步骤(6)中获得的加权结果,按照以下公式进行差分和对数逆运算以获得最终的预测值:
Xt+1=Xt*yt
式中:Xt+1表示预测值,Xt表示t时刻的真实值,yt表示Xt+1与Xt差分后取对数获得的值。
本发明的有益效果在于:
本发明是一种交通系统的效益预测计算方法,与现有技术相比,本发明采用数据序列的方式而得出相对快捷的计算方法,采用本发明的方法结合当地的交通量和费用信息,从而快捷的得出预测结果,能够提高交通系统的建设实施进度,使用方便,具有推广应用的价值。
具体实施方式
下面对本发明作进一步说明:
本发明包括以下步骤:
(1)获取当前交通量信息;
(2)将获取的交通量信息设为交通数据序列X1、X2、...Xi、...Xt;1≤i≤t;则其取以i为底的对数后得到的对数序列为以下公式:
Yi=ln(Xi),1≤i≤t;
(3)对于步骤(2)中得到的对数序列Yi,其对应的差分序列Δyi如下公式:
ΔYi=Yi+1-Yi,1≤i≤t-1;
(4)根据步骤(3)中的差分序列,按照时间顺序由近及远提取相同数量的交通数据;
(5)获取当前交通出行费用信息,根据得到的交通数据信息计算交通效益;
(6)根据步骤(4)各提取到的交通数据在权重参数集合中对应的权重参数,对提取到的交通数据进行加权;
(7)分别对加权结果进行差分逆运算和对数逆运算得到下一时刻交通数据;
(8)根据步骤(5)中的出行费用信息,再结合步骤(7)中得到的下一时刻交通数据而预测交通效益。
作为一种改进,所述步骤(6)中获得的加权结果,按照以下公式进行差分和对数逆运算以获得最终的预测值:
Xt+1=Xt*yt
式中:Xt+1表示预测值,Xt表示t时刻的真实值,yt表示Xt+1与Xt差分后取对数获得的值。
实施例:
获取当前交通量信息可以采用常规技术手段,如车管机构的车辆信息、路段监控信息等得到一个范围的交通量信息;将获取的交通量信息设为交通数据序列X1、X2、...Xi、...Xt;1≤i≤t;则其取以i为底的对数后得到公式:Yi=ln(Xi),1≤i≤t;对于得到的对数序列Yi,其对应的差分序列Δyi如公式:ΔYi=Yi+1-Yi,1≤i≤t-1;根据差分序列,按照时间顺序由近及远提取相同数量的交通数据;获取当前交通出行费用信息,当前交通出行费用信息为当地的交通费用,根据得到的交通数据信息计算交通效益;根据提取到的交通数据在权重参数集合中对应的权重参数,对提取到的交通数据进行加权;获得的加权结果,按照以下公式进行差分和对数逆运算以获得最终的预测值:Xt+1=Xt*yt式中:Xt+1表示预测值,Xt表示t时刻的真实值,yt表示Xt+1与Xt差分后取对数获得的值。分别对加权结果进行差分逆运算和对数逆运算得到下一时刻交通数据;根据当地的出行费用信息,如公交车费用、私家车费用、油价与停车费等信息,再结合得到的下一时刻交通数据而预测交通效益。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征及本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (2)

1.一种交通系统的效益预测计算方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)获取当前交通量信息;
(2)将获取的交通量信息设为交通数据序列X1、X2、...Xi、...Xt;1≤i≤t;则其取以i为底的对数后得到的对数序列为以下公式:
Yi=ln(Xi),1≤i≤t;
(3)对于步骤(2)中得到的对数序列Yi,其对应的差分序列Δyi如下公式:
ΔYi=Yi+1-Yi,1≤i≤t-1;
(4)根据步骤(3)中的差分序列,按照时间顺序由近及远提取相同数量的交通数据;
(5)获取当前交通出行费用信息,根据得到的交通数据信息计算交通效益;
(6)根据步骤(4)各提取到的交通数据在权重参数集合中对应的权重参数,对提取到的交通数据进行加权;
(7)分别对加权结果进行差分逆运算和对数逆运算得到下一时刻交通数据;
(8)根据步骤(5)中的出行费用信息,再结合步骤(7)中得到的下一时刻交通数据而预测交通效益。
2.根据权利要求1所述的交通系统的效益预测计算方法,其特征在于:所述步骤(6)中获得的加权结果,按照以下公式进行差分和对数逆运算以获得最终的预测值:
Xt+1=Xt*yt
式中:Xt+1表示预测值,Xt表示t时刻的真实值,yt表示Xt+1与Xt差分后取对数获得的值。
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